CN114493372B - 用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法及系统，在确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统后进一步确定目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征，依据所确定的运行指标收集特征，确定目标更新重点电池运行指标后对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新，如此以目标重点电池运行指标为电池数据收集更新维度，针对性对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新，可以提高后续电池数据的收集效率和针对关键指标的收集针对性。
Description
技术领域
本申请涉及数据收集技术领域，具体而言，涉及一种用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法及系统。
背景技术
随着太阳能光伏工业的迅速发展、光伏组件安装容量的快速增长，光伏组件的运行的可靠性问题越来越受重视，针对这些可靠性问题，需要进行针对性的数据收集。因此，有必要对太阳能光伏电池组成的目标光伏电池应用系统进行相关状态数据的收集。然而相关技术中，电池数据的收集效率和针对关键指标的收集针对性较低。
发明内容
本申请提供一种用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供一种用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，基于电池数据收集系统进行执行，包括：
确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统；
确定所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标；
依据所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；
依据所确定的运行指标收集特征，确定目标更新重点电池运行指标；
依据所述目标更新重点电池运行指标对所述目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新。
第二方面，本申请实施例提供一种电池数据收集系统，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一方面所述的用于电池大数据分析的数据收集方法。
如上，本申请在确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统后进一步确定目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征，依据所确定的运行指标收集特征，确定目标更新重点电池运行指标，依据目标更新重点电池运行指标对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新，如此以目标重点电池运行指标为电池数据收集更新维度，针对性对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新，可以提高后续电池数据的收集效率和针对关键指标的收集针对性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法步骤流程示意图；
图2为本申请的实施例提供的用于执行图1中的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法的电池数据收集系统的结构示意框图。
具体实施方式
下面将依据本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。依据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
步骤S110，确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统。
本实施例中，在该电池数据收集系统对光伏电池应用系统进行电池数据收集更新时，需要确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统。值得说明的是，该目标光伏电池应用系统的运行状态与电池数据收集系统所配置的应用单元模块相关，本申请实施例对此不做限定。
值得说明的是，匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统的不作具体限定。例如一些示例性的设计思路中，确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统的步骤，可以包括：在对光伏电池应用系统进行运行稳定性检测时，当运行稳定性检测所获取的联动的至少两个光伏电池应用系统匹配运行稳定性优化条件时，将联动的至少两个光伏电池应用系统中的触发光伏电池应用系统确定为匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统。其中，运行稳定性优化条件为：联动的光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率，皆小于目标运行空闲率。
一些示例性的设计思路中，在对光伏电池应用系统进行运行稳定性检测时，可以计算依据运行稳定性检测出的联动的光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率，当联动的至少两个光伏电池应用系统中的联动的光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率，皆小于目标运行空闲率时，可以将联动的多个光伏电池应用系统中的触发光伏电池应用系统确定为匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统。
例如，目标运行空闲率为3，电池数据收集系统在对光伏电池应用系统进行运行稳定性检测时，获取了三个联动的光伏电池应用系统，分别为：光伏电池应用系统Batteryapplication system_1、光伏电池应用系统Battery application system_2和光伏电池应用系统Battery application system_3（触发），其中，光伏电池应用系统Batteryapplication system_1的更新重点电池运行指标为e100，光伏电池应用系统Batteryapplication system_2的更新重点电池运行指标为e101，光伏电池应用系统Batteryapplication system_3的更新重点电池运行指标为e102，光伏电池应用系统Batteryapplication system_1与光伏电池应用系统Battery application system_2的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率为e1，光伏电池应用系统Battery applicationsystem_2与光伏电池应用系统Battery application system_3的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率为e1。值得说明的是，光伏电池应用系统Battery applicationsystem_1与光伏电池应用系统Battery application system_2的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率，以及光伏电池应用系统Battery application system_2与光伏电池应用系统Battery application system_3的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率皆小于目标运行空闲率，因此，可以将光伏电池应用系统Battery applicationsystem_3确定为目标光伏电池应用系统，即电池数据收集系统确定到了匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统。
步骤S120，确定目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标。
其中，目标重点电池运行指标为目标电池运行阶段性数据所关联的重点电池运行指标，目标电池运行阶段性数据为电池运行大数据中，各个重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据中持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据。
在确定了匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统之后，即可以确定该目标光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标，为了方便描述，将该更新重点电池运行指标称为第一更新重点电池运行指标。值得说明的是，电池运行大数据中各个电池运行数据片段的重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于该第一更新重点电池运行指标。
值得说明的是，目标光伏电池应用系统中的电池运行大数据中，小于该第一更新重点电池运行指标的重点电池运行指标有多个，且对于这多个重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标而言，该重点电池运行指标皆对应一个电池运行阶段性数据。
一些示例性的设计思路中，确定目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标的步骤，可以包括：针对光伏电池应用系统的电池运行大数据的每一重点电池运行指标，统计电池运行大数据中重点电池运行指标为该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第一统计数据，可以将重点电池运行指标（比如重点电池运行指标Operation index_1）为该重点电池运行指标（比如重点电池运行指标Operation index_2）的电池运行数据片段的第一统计数据确定为该重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的统计数据集；从各个重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的统计数据集中确定持续运行度量值最大的统计数据集，将持续运行度量值最大的统计数据集所关联的重点电池运行指标，确定为所述光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标。
例如，目标光伏电池应用系统中的第一更新重点电池运行指标为e120，该目标光伏电池应用系统中，连续5个小于该第一更新重点电池运行指标的重点电池运行指标为{100，101，102，103，104}，其中重点电池运行指标e100所关联的第一统计数据为80个，重点电池运行指标e101所关联的第一统计数据为90个，重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据为e100个，重点电池运行指标e103所关联的第一统计数据为e110，重点电池运行指标e104所关联的第一统计数据为e120。此时，每一重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的统计数据集可以包含于该重点电池运行指标所关联的第一统计数据中，例如，重点电池运行指标e102所关联的电池运行数据片段的统计数据集中的数据数量为重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据100。
在确定了重点电池运行指标{100，101，102，103，104}所关联的电池运行数据片段的统计数据集汇聚数据，从所确定出的各个统计数据集中确定出持续运行度量值最大的统计数据集，值得说明的是，持续运行度量值最大的统计数据集为重点电池运行指标e104所关联的第一统计数据，即持续运行度量值最大的统计数据集为e120，由于一个重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的统计数据集的持续运行度量值越大，说明该重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段组成的电池运行数据集在电池运行大数据中的占比越大，该重点电池运行指标能够较准确、可靠地反映出电池运行大数据的重点电池运行指标。因此，可以将重点电池运行指标e104确定为目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标。
另一种示例性的设计思路中，确定目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标的步骤，可以包括：针对目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的多个重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标，统计关联于该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第一统计数据；依据目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的各个重点电池运行指标的大小，对统计获得的多个第一统计数据进行数据排列；在进行数据排列后，针对每一第一统计数据，对包含该第一统计数据在内的持续性的多个第一统计数据进行汇聚，并将电池运行数据片段的汇聚数据确定为该第一统计数据所对应重点电池运行指标的电池运行阶段性数据；将持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据所关联的重点电池运行指标，确定为目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标。
一些示例性的设计思路中，在计算目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的多个重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据时，不是直接将涵盖该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第一统计数据作为该重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据；而是将该重点电池运行指标相关联的多个重点电池运行指标的第一统计数据进行汇聚，将汇聚所获取的消息汇聚数据作为该重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据。
例如，目标光伏电池应用系统中的第一更新重点电池运行指标为e120，该目标光伏电池应用系统中，连续5个小于该第一更新重点电池运行指标的重点电池运行指标为{100，101，102，103，104}，其中，重点电池运行指标e100所关联的第一统计数据为80个，重点电池运行指标e101所关联的第一统计数据为90个，重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据为e100个，重点电池运行指标e103所关联的第一统计数据为e110，重点电池运行指标e104所关联的第一统计数据为e120；且设定个第一统计数据为3个。
在确定重点电池运行指标e102所关联的电池运行数据片段的统计数据集时，可以将包含重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据在内的连续3个第一统计数据所关联的统计数据集的并集作为重点电池运行指标e102所关联的电池运行数据片段的统计数据集。也即，可以将重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据、重点电池运行指标e103所关联的第一统计数据以及重点电池运行指标e104所关联的第一统计数据所关联的统计数据集的并集作为重点电池运行指标e102所关联的电池运行数据片段的统计数据集；也可以将重点电池运行指标e100所关联的第一统计数据、重点电池运行指标e101所关联的第一统计数据以及重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据所关联的统计数据集的并集作为重点电池运行指标e102所关联的电池运行数据片段的统计数据集；还可以将重点电池运行指标e101所关联的第一统计数据、重点电池运行指标e102所关联的第一统计数据以及重点电池运行指标e103所关联的第一统计数据所关联的统计数据集的并集作为重点电池运行指标e102所关联的电池运行数据片段的统计数据集，这些都是可以选择的。
由于一个重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的统计数据集的持续运行度量值越大，说明该重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段组成的电池运行数据集在电池运行大数据中的占比越大，该重点电池运行指标能够较准确、可靠地反映出电池运行大数据的重点电池运行指标。因此，在得到目标光伏电池应用系统的电池运行大数据中的每个重点电池运行指标对应电池运行数据片段的统计数据集后，可以从各个重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的消息结合中确定持续运行度量值最大的统计数据集，将持续运行度量值最大的统计数据集所关联的重点电池运行指标，确定为光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标。
步骤S130，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
在确定出目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标后，可以依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
一些示例性的设计思路中，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征的步骤，可以包括：在目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率时，依据预设时序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/或静态指标配置信息，并将更新后的运行指标收集特征作为目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；在目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，依据预设空序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/或静态指标配置信息，并将更新后的运行指标收集特征作为目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；在目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且小于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，将预设运行指标收集特征作为目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
一些示例性的设计思路中，在目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率时，在进行电池数据收集更新时可以依据预设时序间隔更新模板更新目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的重点电池运行指标，因此，需要依据预设时序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/静态指标配置信息，并将更新后的运行指标收集特征确定为目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征，值得说明的是，可以只依据预设时序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息，也可以只更新预设运行指标收集特征的静态指标配置信息，也可以同时依据预设时序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和静态指标配置信息。
在目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，在进行电池数据收集更新时可以依据预设空序间隔更新模板更新目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的重点电池运行指标，因此，需要依据预设空序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/静态指标配置信息，并将更新后的运行指标收集特征确定为目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。值得说明的是，可以只依据预设空序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息，也可以只更新预设运行指标收集特征的静态指标配置信息，也可以同时依据预设空序间隔更新模板更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和静态指标配置信息。
在目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且小于设定重点电池运行指标的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，说明目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的重点电池运行指标较为合理，在进行电池数据收集更新时可以不用更新电池运行大数据的重点电池运行指标，因此，可以不更新预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/静态指标配置信息，即将预设运行指标收集特征作为目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
步骤S140，依据所确定的运行指标收集特征，确定目标更新重点电池运行指标。
其中，目标更新重点电池运行指标为对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新后，目标光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标。
在确定了目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征后，可以依据所确定的运行指标收集特征，确定目标光伏电池应用系统的目标更新重点电池运行指标，该目标更新重点电池运行指标为对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新后，目标光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标。
值得说明的是，在目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征是将预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/或静态指标配置信息依据预设时序间隔更新模板更新后的运行指标收集特征时，在进行电池数据收集更新时需要依据预设时序间隔更新模板更新电池运行大数据的重点电池运行指标。
在目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征是将预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/或静态指标配置信息依据预设空序间隔更新模板更新后的运行指标收集特征时，在进行电池数据收集更新时即使适当依据预设空序间隔更新模板更新电池运行大数据的重点电池运行指标。
步骤S150，依据所述目标更新重点电池运行指标对所述目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新。
在确定了目标光伏电池应用系统的目标更新重点电池运行指标后，可以依据所述目标更新重点电池运行指标对所述目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新。
基于以上步骤，在确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统后进一步确定目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征，依据所确定的运行指标收集特征，确定目标更新重点电池运行指标，依据目标更新重点电池运行指标对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新，如此以目标重点电池运行指标为电池数据收集更新维度，针对性对目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新，可以提高后续电池数据的收集效率和针对关键指标的收集针对性。
为了精确确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征，一些示例性的设计思路中，在依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征的步骤之前，本申请实施例提供的方法还可以包括如下步骤：分析目标重点电池运行指标是否匹配预设条件；依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征的步骤，包括：当分析出目标重点电池运行指标匹配预设条件时，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
一些示例性的设计思路中，在依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征之前，可以分析目标重点电池运行指标是否匹配预设条件，在分析出目标重点电池运行指标匹配预设条件时，依据目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
一些示例性的设计思路中，分析目标重点电池运行指标是否匹配预设条件的步骤，可以包括：确定至少一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标，其中，至少一个光伏电池应用系统为目标光伏电池应用系统的上层光伏电池应用系统，或者，目标光伏电池应用系统的系统拓扑关系序列中的上层预设数量个光伏电池应用系统，任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标为第一电池运行阶段性数据所关联的重点电池运行指标，第一电池运行阶段性数据为该光伏电池应用系统的电池运行大数据中，各个重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据中持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据；分析目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，获得第一分析特征；并分析各个第一重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，获得第二分析特征；分析第一分析特征与获得的各个第二分析特征是否存在至少部分匹配关系；若确定第一分析特征与获得的各个第二分析特征匹配，判定目标重点电池运行指标匹配预设条件。
一些示例性的设计思路中，在分析目标重点电池运行指标是否匹配预设条件时，可以获取目标光伏电池应用系统的上层光伏电池应用系统，或者目标光伏电池应用系统的系统拓扑关系序列中的上层预设数量个光伏电池应用系统，并计算所获取的上层光伏电池应用系统的电池运行大数据的所关联的第一重点电池运行指标，或者，目标光伏电池应用系统的系统拓扑关系序列中的上层预设数量个光伏电池应用系统的第一重点电池运行指标。实质上，任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标为该光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标。
一些示例性的设计思路中，任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标的确定步骤可以包括：针对一个光伏电池应用系统的电池运行大数据的多个重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标，统计关联于该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第一统计数据；依据目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的各个重点电池运行指标的大小，对统计获得的多个第一统计数据进行数据排列；在进行数据排列后，针对每一第一统计数据，对包含该第一统计数据在内的持续性的多个第一统计数据进行汇聚，并将电池运行数据片段的汇聚数据确定为该第一统计数据所对应重点电池运行指标的电池运行阶段性数据；将持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据所关联的重点电池运行指标，确定为该光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标。
一些示例性的设计思路中，在计算任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标时，可以不将涵盖该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第一统计数据作为该重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据；而是将该重点电池运行指标相关联的多个重点电池运行指标的第一统计数据进行汇聚，将汇聚所获取的统计数据集作为该重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据。值得说明的是，任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标的确定过程，与目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标的确定过程类似，可以进行借鉴。
在得到了目标光伏电池应用系统的上层光伏电池应用系统的第一重点电池运行指标，或者目标光伏电池应用系统所关联的系统拓扑关系序列中的上层预设数量个光伏电池应用系统的第一重点电池运行指标之后，可以分析目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息得关联特征信息，获得第一分析特征，并可以分析获得的各个第一重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，作为第二分析特征；并分析第一分析特征与获得的各个第二分析特征是否存在至少部分匹配关系，若确定第一分析特征与获得的各个第二分析特征匹配，说明包括目标光伏电池应用系统在内的联动的多个光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息相同，也即，光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息较为稳定，并且是经过稳定性验证的，此时，可以确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征，也即，分析出匹配预设条件。
例如，预设运行指标收集特征可以为{60，...，65}，电池数据收集系统确定了包含目标光伏电池应用系统所关联的上一个运行稳定性检测终端的连续两个光伏电池应用系统，分别为第一光伏电池应用系统和第二光伏电池应用系统，其中，目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标为e5，第一光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标为e6，第二光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标为e5。值得说明的是，第一分析特征为：目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率；第二分析特征分别为：第一光伏电池应用系统的电池运行大数据的第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率；第二光伏电池应用系统的电池运行大数据的第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率；值得说明的是，第一分析特征与获得的各个第二分析特征匹配，从而可以分析出匹配预设条件。
另一种示例性的设计思路中，分析是否匹配预设条件的步骤，可以包括：分析目标重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的数量是否大于目标数量；若确定为是，分析出匹配预设条件。
值得说明的是，一些示例性的设计思路中，除了依据分析目标重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的是否大于目标数量，来分析是否匹配预设条件之外，还可以依据分析目标重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段所在目标光伏电池应用系统的电池运行数据片段的相互关联度（相关度）是否大于设定相互关联度来分析是否预设条件，这些都是可以选择的。
值得说明的是，本申请实施例中，可以在分析出第一分析特征与各个第二分析特征匹配时，判定目标重点电池运行指标匹配预设条件。或者，还可以在分析出目标重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的数量大于目标数量时，判定目标重点电池运行指标匹配预设条件。当然，还可以在分析出第一分析特征与各个第二分析特征匹配时，且同时分析出目标重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的数量大于目标数量时，判定目标重点电池运行指标匹配预设条件，均可以则一选择或者组合选择。
如此设计，由于目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征与目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标存在关联，且能够更加准确地确定目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
在以上基础上，即可基于进行电池数据收集更新后的目标光伏电池应用系统执行电池数据收集。
依据同一发明构思，本申请实施例还提供一种电池数据收集系统，参阅图2，图2为本申请实施例提供的电池数据收集系统100的结构图，电池数据收集系统100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（Central ProcessingUnits，CPU）112（例如，一个或一个以上处理器）和存储器111。其中，存储器111可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器111的程序可以包括一个或一个以上模块，各个模块可以包括对电池数据收集系统100中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器112可以设置为与存储器111通信，在电池数据收集系统100上执行存储器111中的一系列指令操作。
电池数据收集系统100还可以包括一个或一个以上电源，一个或一个以上通信单元113，一个或一个以上传递到输出接口，和/或，一个或一个以上操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM， LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由电池数据收集系统所执行的步骤可以依据图2所示的电池数据收集系统结构。
另外，本申请实施例还提供了一种机器可读介质，所述机器可读介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的方法。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
Claims (8)
1.一种用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，基于电池数据收集系统进行执行，其特征在于，包括：
确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统；
确定所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标；
依据所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；
依据所确定的运行指标收集特征，确定目标更新重点电池运行指标；
依据所述目标更新重点电池运行指标对所述目标光伏电池应用系统进行电池数据收集更新；
在所述依据所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征的步骤之前，所述方法还包括：
分析所述目标重点电池运行指标是否匹配预设条件；
所述依据所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征的步骤，包括：
当分析出所述目标重点电池运行指标匹配预设条件时，依据所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；
所述分析所述目标重点电池运行指标是否匹配预设条件的步骤，包括：
确定至少一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标，其中，所述至少一个光伏电池应用系统为所述目标光伏电池应用系统的上层光伏电池应用系统，或者，所述目标光伏电池应用系统的系统拓扑关系序列中的上层预设数量个光伏电池应用系统，任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标为第一电池运行阶段性数据所关联的重点电池运行指标，所述第一电池运行阶段性数据为该光伏电池应用系统的电池运行大数据中，各个重点电池运行指标所关联的电池运行阶段性数据中持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据；
分析所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，获得第一分析特征；
分析各个第一重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，获得第二分析特征；
分析所述第一分析特征与获得的各个第二分析特征是否存在至少部分匹配关系；
若确定为是，确定所述目标重点电池运行指标匹配预设条件。
2.根据权利要求1所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，其特征在于，任意一个光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标通过以下步骤确定：
针对一个光伏电池应用系统的电池运行大数据的多个重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标，统计关联于该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第一统计数据；
基于所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的各个重点电池运行指标的运行指标调用频率，对统计获得的多个第一统计数据进行数据排列；
在进行数据排列后，针对每一第一统计数据，对包含该第一统计数据在内的重点联动电池运行指标所关联的多个第一统计数据进行汇聚，并将电池运行数据片段的汇聚数据确定为该第一统计数据所对应重点电池运行指标的电池运行阶段性数据；
将所确定的持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据所所关联的重点电池运行指标，确定为该光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的第一重点电池运行指标。
3.根据权利要求1所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，其特征在于，所述分析所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，获得第一分析特征的步骤，包括：
在所述目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率时，将目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率确定为第一分析特征；
在所述目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率不小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且不大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，将目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率不小于动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且不大于静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率确定为第一分析特征；
在所述目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，将目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率确定为第一分析特征；
其中，所述分析各个第一重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，获得第二分析特征的步骤，包括：
对于各个第一重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标，在该第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率时，将第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率确定为第二分析特征；
在该第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率不小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且不大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，将第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率不小于动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且不大于静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率确定为第二分析特征；
在该第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，将第一重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率确定为第二分析特征。
4.根据权利要求1所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，其特征在于，所述分析所述目标重点电池运行指标是否匹配预设条件的步骤，包括：
分析目标重点电池运行指标所关联的电池运行数据片段的数量是否大于目标数量；
若确定为是，确定所述目标重点电池运行指标匹配预设条件。
5.根据权利要求1所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，其特征在于，所述确定匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统的步骤，包括：
在对光伏电池应用系统进行运行稳定性检测时，当运行稳定性检测所获取的联动的至少两个光伏电池应用系统匹配运行稳定性优化条件时，将所述联动的至少两个光伏电池应用系统中的触发光伏电池应用系统确定为匹配电池数据收集更新条件的目标光伏电池应用系统；
其中，所述运行稳定性优化条件为：联动的光伏电池应用系统的更新重点电池运行指标所关联的电池运行空闲率，皆小于目标运行空闲率；
其中，所述依据所述目标重点电池运行指标与预设运行指标收集特征的指标配置信息的关联特征信息，确定所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征的步骤，包括：
在所述目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率小于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率时，依据预设时序间隔更新模板更新所述预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/或静态指标配置信息，并将更新后的运行指标收集特征作为所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；
在所述目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，依据预设空序间隔更新模板更新所述预设运行指标收集特征的动态指标配置信息和/或静态指标配置信息，并将更新后的运行指标收集特征作为所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征；
在所述目标重点电池运行指标所关联的频繁异动率大于预设运行指标收集特征的动态指标配置信息所关联的动态频繁异动率，且小于预设运行指标收集特征的静态指标配置信息所关联的静态频繁异动率时，将所述预设运行指标收集特征作为所述目标光伏电池应用系统所关联的运行指标收集特征。
6.根据权利要求5所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，其特征在于，所述确定所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据所关联的目标重点电池运行指标的步骤，包括：
针对所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的多个重点电池运行指标中的每一重点电池运行指标，统计关联于该重点电池运行指标的电池运行数据片段的第二统计数据；
基于所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的各个重点电池运行指标的运行指标调用频率，对统计获得的多个第二统计数据进行数据排列；
在进行数据排列后，针对每一第二统计数据，对包含该第二统计数据在内的持续性的多个第二统计数据进行汇聚，并将电池运行数据片段的汇聚数据确定为该第二统计数据所对应重点电池运行指标的电池运行阶段性数据；
将所确定的持续运行度量值最大的电池运行阶段性数据所所关联的重点电池运行指标，确定为所述目标光伏电池应用系统的电池运行大数据的目标重点电池运行指标。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于进行电池数据收集更新后的目标光伏电池应用系统执行电池数据收集。
8.一种电池数据收集系统，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的用于太阳能电池大数据分析的数据收集方法。
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