CN114493225A - 基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统 - Google Patents

基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114493225A
CN114493225A CN202210065914.0A CN202210065914A CN114493225A CN 114493225 A CN114493225 A CN 114493225A CN 202210065914 A CN202210065914 A CN 202210065914A CN 114493225 A CN114493225 A CN 114493225A
Authority
CN
China
Prior art keywords
investment
project
power grid
distribution
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210065914.0A
Other languages
English (en)
Inventor
解伟
杜海红
潘文明
汪和龙
刘红新
张明星
汪君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Anhui Electric Power Co ltd Lu'an Power Supply Co
Original Assignee
State Grid Anhui Electric Power Co ltd Lu'an Power Supply Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Anhui Electric Power Co ltd Lu'an Power Supply Co filed Critical State Grid Anhui Electric Power Co ltd Lu'an Power Supply Co
Priority to CN202210065914.0A priority Critical patent/CN114493225A/zh
Publication of CN114493225A publication Critical patent/CN114493225A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统，其包括以下步骤：对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析；基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，作为电网投资决策依据。本发明可以广泛应用于电力行业投资管理领域。

Description

基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统
技术领域
本发明涉及一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统，属于电力行业投资管理领域。
背景技术
当前电网公司投资决策面临着许多问题和挑战：一是燃煤发电市场化改革通知的出台，推动一般工商业全部进入市场，电网公司用户市场化比例提升，利润空间进一步收窄。二是为配合国家发展战略，电网公司承担大量服务社会的投资任务。由于这些政策性投资专项无法带来与其相匹配的电量增长，同时还挤占了监管周期内的投资空间，对输配电价核定产生较大的不利影响。三是在上述不利因素的影响下，如何将输配电价核定时关键要素落实到公司实际经营过程中成为摆在当前的主要问题。
投资作为输配电价核定的关键要素，同时作为公司经营增长的重要驱动，其在前端决策的科学性和适应性，将对公司经营产生重大影响，其决策的合理性、规范性对公司稳定输配电价、提高公司经营业绩产生重大影响。
而当前，前端投资计划安排与输配电价核定关键要素参数并未进行有效衔接，对其输配电价支撑作用存在不确定性，不利于事前统筹谋划投资安排，服务公司经营绩效提升大局。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统，在充分挖掘电网基建项目全寿命周期投资计划、转资规律，捋顺基建项目投资、工程成本、转资、输配电价四者之间联动关系的基础上，研究搭建基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，辅助电网投资计划安排，实现精准投资、精益安排，源头提升投资安排的科学性、合理性，有效提升转资率。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，包括以下步骤：
对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析；
基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；
建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，作为电网投资决策依据。
进一步，所述对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析的方法，包括：
获取电网基建项目投资转资相关数据；
确定投资、转资相关数据分析维度，并构建多维分析模型。
进一步，所述确定投资、转资相关数据分析维度，并构建多维分析模型进行多维度分析的方法，包括：
确定投资、转资相关数据分析维度；
基于确定的分析维度，建立多维分析模型；
基于获取的投资转资数据，以确定的多维分析模型进行自动测算，得到电网基建项目的投资转资分析结果。
进一步，所述分析维度包括：公司整体转资率、不同电压等级转资率、投资结构与转资结构对比、建设周期内转资趋势、年度投资计划比例、政策性投资占比以及转增资产结构共7个分析维度。
进一步，所述基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排的方法，包括：
以储备库项目为基础，根据确定的功能标签属性，将电网基建项目分为刚性项目和非刚性项目；
针对刚性项目，根据得到的投资转资分析结果，形成该刚性项目的年度投资计划；
针对非刚性项目，则以构建的满足输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排。
进一步，所述针对非刚性项目，则以构建的满足输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排的方法，包括：
根据得到的投资转资分析结果中不同电压等级年度投资计划占比结果，将非刚性项目总投资分配到各年，形成项目各年的投资计划；
基于预先构建的综合评价指标体系，计算得到该非刚性项目的综合效益得分；
判断计算得到的非刚性项目的综合效益得分是否满足预设的输配电价关键要素约束，若满足，则输出该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排，否则对非刚性项目的边界条件进行修改后返回上一步骤直至满足约束。
进一步，基于预先构建的综合评价指标体系，计算得到该非刚性项目的综合效益得分的方法，包括：
建立综合评价指标体系；
基于建立的综合评价指标体系中的各评级指标及其权重，计算得到该非刚性项目的综合效益得分。
进一步，所述综合评价指标体系分为四级指标，一级指标为综合效益指标；所述综合效益指标包括经济效益、安全效益和社会效益3个二级指标；所述经济效益指标包括项目经济效益、地区电网综合指标2个三级指标；所述社会效益指标包括业扩配套、新能源配套送出、政策性专项和一般项目3个三级指标；所述项目经济效益指标包括最大负载率、平均负载率、单位投资增供负荷、单位投资增供电量、单位投资造价水平6个四级指标；所述地区电网综合指标包括单位投资新增电量贡献率、新增变电容量利用效率、单位资产售电量增长率和电网前期质效4个四级指标；所述安全效益指标包括输电网N-1通过率指标；所述业扩配套指标包括单位投资用户负荷贡献度和单位投资用户电量贡献度指标；所述新能源配套送出指标包括单位投资电源出力贡献度和单位投资电源电量贡献度指标；所述政策性专项包括单位投资降低户均停电时间和单位投资低电压整改贡献度指标；一般项目指标包括单位投资惠及居民用户数指标。
进一步，所述建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选的方法，包括：
建立输配电价模型，以监管报表中的相应数据为输入，计算得到不同投资时序安排方案的平均输配电价；
构建经营预测模型，以投资时序安排模型和输配电价模型的输出为输入，得到不同投资时序安排方案的经营业绩预测结果；
建立电网投资决策模型，以输配电价模型和经营预测模型的输出为输入，对不同投资时序安排方案进行自动测算，根据测算结果实现不同投资时序安排方案的比选。
第二方面，本发明提供一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策系统，包括：
分析模块，用于对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析；
投资时序安排模型构建模块，用于基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；
投资时序安排方案比选模块，用于建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，作为电网投资决策依据。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
1、本发明提供的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策的方法，提供了多维投资、转资数据分析维度，通过工具化数据分析模型，自动测算数据特点，一方面为把握当前投资管理效率提供了有效手段，另一方面，为提升数据资产价值，服务投资决策进行了深入实践。
2、本发明衔接了投资计划安排、输配电价测算、经营业绩预测，构建了基于关键要素约束的电网投资决策方法及模型，在输出满足条件的投资计划安排的同时输出输配电价、经营业绩指标，为投资决策比选提供量化依据。
因此，本发明可以广泛应用于电力行业投资管理领域。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例中基建项目投资、转资分析维度；
图2是本发明实施例中投资时序模型构建思路；
图3是本发明实施例中刚性项目的判别标签；
图4是本发明实施例中紧急项目的判别标签；
图5是本发明实施例中输配电价模型构建思路；
图6是本发明实施例中经营预测模型构建逻辑；
图7是本发明实施例中各电压等级投资与转资结构对比示意图；
图8是本发明实施例中不同电压等级年度投资计划占比情况；
图9是政策性投资金额及政策性投资占比；
图10是110千伏新增资产结构；
图11是110千伏资产折旧率。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
为适应外部政策变化、应对公司面临的经营压力、适应输配电价改革管理要求、加强投资事前谋划能力，本发明在充分挖掘电网基建项目全寿命周期投资计划、转资规律，捋顺基建项目投资、工程成本、转资、输配电价四者之间联动关系的基础上，研究搭建基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，辅助电网投资计划安排，实现精准投资、精益安排，源头提升投资安排的科学性、合理性，有效提升转资率。
实施例1
本实施例提供一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，包括以下内容：
1)对获取的电网基建项目投资、转资等数据进行多维度分析，为后续模型构建奠定参数基础；
2)基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；
3)建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，为适应输配电价提供投资决策依据。
进一步，上述步骤1)的具体过程为：
1.1)获取电网基建项目投资转资等相关数据。
具体地，获取的投资转资数据主要包括：
投资计划相关数据：从发展部规划计划系统，获取预设年度(例如2016-2020年)内的基本建设投资完成月报、电力建设规模和投产能力月报等资料，整理提取计划总投资、实际开工时间、实际投产时间、年度投资计划和电压等级等数据。
财务转资相关数据：从财务部ERP系统，获取预设年度(例如2018-2020年)内的项目转资明细数据，主要包含项目编码、项目名称、本年转增资产数等信息；同时获取相应年度(2016-2020年)的固定资产及累计折旧情况表，主要包含不同电压等级年度新增资产以及折旧率等数据。
1.2)确定投资、转资等相关数据分析维度，并构建多维分析模型进行多维度分析。
具体包括以下步骤：
1.2.1)确定投资、转资等相关数据分析维度。
如图1所示，本实施例根据获取的电网基建项目的投资以及财务转资数据，将模型系统自动测算分析维度分为公司整体转资率、不同电压等级转资率、投资结构与转资结构对比、建设周期内转资趋势、年度投资计划比例、政策性投资占比以及转增资产结构共7个分析维度。
1.2.2)基于确定的分析维度，建立多维分析模型。
具体地，各指标自动分析模型分别为：
①公司整体转资率
公司整体转资率＝年度转增资产金额/年度投资计划
其中，分子和分母均不含特高压。
②不同电压等级转资率
不同电压等级转资率＝各电压等级转增资产金额/各电压等级年度投资计划。
③投资结构与转资结构对比
区分不同电压等级，计算各电压等级投资占比以及转资占比。其中：
某电压等级投资占比＝某电压等级当年投资计划/各电压等级当年投资计划之和；
某电压等级转资占比＝某电压等级当年转增资产金额/各电压等级当年转增资产金额。
④建设周期内转资趋势
以项目为单位，匹配项目投资计划、转资资产等全链条数据，计算项目建设周期内转资比例。
某项目建设周期第一年转资比例＝第一年转增资产金额/项目概算；
某项目建设周期第二年转资比例＝第二年转增资产金额/项目概算；
某项目建设周期第三年转资比例＝第三年转增资产金额/项目概算；
公司某电压等级项目平均第一年转资比例＝某电压等级n个项目建设周期第一年转资比例/n，其中，n指的是参与测算的项目数量；
公司某电压等级项目平均第二年转资比例＝某电压等级n个项目建设周期第二年转资比例/n，其中，n指的是参与测算的项目数量；
公司某电压等级项目平均第三年转资比例＝某电压等级n个项目建设周期第三年转资比例之和/n，其中，n指的是参与测算的项目数量；
⑤年度投资计划占比
以单个项目为对象，选取某个时间段内已投产项目，测算不同电压等级、不同建设性质项目年度投资计划占比。
某项目建设周期内第一年投资计划占比＝某项目建设周期内第一年投资计划/建设周期内累计下达投资计划，
某项目建设周期内第n年投资计划占比＝某项目建设周期内第n年投资计划/建设周期内累计下达投资计划，
某电压等级第n年投资计划占比均值＝某电压等级n个项目建设周期内第n年投资计划占比之和/n，其中，n指的是参与测算的项目数量；
⑥政策性投资占比
根据项目投资专项类别标签，梳理近几年政策性投资专项，统计每年政策性投资计划占比。
⑦转增资产结构以及综合折旧率
转增资产结构指标用于分析不同电压等级投资计划新增资产类型(输电线路、配变设备、配电线路等)的比例。
某电压等级某年新增输电线路资产占比＝新增输电线路资产金额/某电压等级年度投资计划；
某电压等级某年新增配电设备资产占比＝新增配电设备资产金额/某电压等级年度投资计划；
某电压等级某年新增配电线路资产占比＝新增配电线路资产金额/某电压等级年度投资计划。
某电压等级综合折旧率＝某电压等级折旧额/某电压等级资产原值
1.3)基于步骤1.1)获取的投资转资数据，以步骤1.2)确定的多维分析模型进行自动测算，得到电网基建项目的投资转资分析结果。
进一步，如图2所示，上述步骤2)的具体过程为：
2.1)以储备库项目为基础，根据确定的功能标签属性，将电网基建项目分为刚性项目和非刚性项目。
具体地，投资分为刚性投资和柔性投资。刚性投资是指为保障中央决策落实和企业战略部署的项目及专项；柔性投资是指为提升电网安全可靠水平和满足地区经济发展需求的项目及专项投资。
如图3和图4所示，根据上述设置的功能标签属性，对电网基建项目的性质进行判别，将电网基建项目分为刚性项目或非刚性项目。
2.2)针对刚性项目，根据步骤1)得到的不同电压等级年度投资计划占比结果，形成该项目的年度投资计划。
针对刚性项目，根据前面投资分析测算不同电压等级年度投资计划占比结果，将此些项目总投资分配到各年，形成项目各年的投资计划。
2.3)针对非刚性项目，则以构建的满足输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排。
具体地，包括以下步骤：
2.3.1)根据步骤1)得到的不同电压等级年度投资计划占比结果，将非刚性项目总投资分配到各年，形成项目各年的投资计划。
2.3.2)基于预先构建的综合评价指标体系，计算得到该非刚性项目的综合效益得分。
具体地，包括以下步骤：
首先，建立综合评价指标体系。
本实施例中建立的综合评价指标体系分为四级指标，一级指标为综合效益指标；综合效益指标包括经济效益、安全效益和社会效益3个二级指标；经济效益指标包括项目经济效益、地区电网综合指标2个三级指标；社会效益指标包括业扩配套、新能源配套送出、政策性专项和一般项目3个三级指标；项目经济效益指标包括最大负载率、平均负载率、单位投资增供负荷、单位投资增供电量、单位投资造价水平6个四级指标；地区电网综合指标包括单位投资新增电量贡献率、新增变电容量利用效率、单位资产售电量增长率和电网前期质效4个四级指标；安全效益指标包括输电网N-1 通过率指标；业扩配套指标包括单位投资用户负荷贡献度和单位投资用户电量贡献度指标；新能源配套送出指标包括单位投资电源出力贡献度和单位投资电源电量贡献度指标；政策性专项包括单位投资降低户均停电时间和单位投资低电压整改贡献度指标；一般项目指标包括单位投资惠及居民用户数指标。综合评价指标体系及各指标的计算公式和权重如下表1所示：
表1综合评价指标体系
Figure RE-GDA0003560018180000081
Figure RE-GDA0003560018180000091
Figure RE-GDA0003560018180000101
其次，根据一级、二级、三级、四级指标体系以及权重，计算得到该非刚性项目的综合效益。
①经济效益
项目经济效益基础得分＝最大负载率*最大负载率权重(20％)+平均负载率*平均负载率权重(25％)+单位投资增供负荷*单位投资增供负荷权重(20％)+单位投资增供电量*单位投资增供电量权重(25％)+单位投资造价水平*单位投资造价水平权重(10％)；
地区电网综合指标得分＝单位投资新增电量贡献率*单位投资新增电量贡献率权重(30％)+新增变电容量利用效率*新增变电容量利用效率权重(30％)+单位资产售电量增长率*单位资产售电量增长率权重(25％)+电网前期质效*电网前期质效权重(15％)，
项目经济效益评价得分＝项目经济效益基础指标得分*地区电网综合指标得分。
②社会效益
业扩配套社会效益评价得分＝单位投资用户负荷贡献度*单位投资用户负荷贡献度权重(40％)+单位投资用户电量贡献度*单位投资用户电量贡献度权重(60％)；
新能源配套送出社会效益评价得分＝单位投资电源出力贡献度*单位投资电源出力贡献度权重(40％)+单位投资电源电量贡献度*单位投资电源电量贡献度(60％)；
政策性专项社会效益评价得分＝单位投资降低户均停电时间*单位投资降低户均停电时间权重(40％)+单位投资低电压整改贡献度*单位投资低电压整改贡献度权重(60％)；
一般项目社会效益评价得分＝单位投资惠及居民用户数；
社会效益＝业扩配套社会效益评价得分*新能源配套送出社会效益评价得分*政策性专项社会效益评价得分*一般项目社会效益评价得分
③安全效益
安全效益＝(满足“N-1”的线路条数/线路总数)×100％。
④综合效益
根据项目功能属性差异化选取指标权重，项目功能属性主要包括提升供电能力、消除安全隐患、满足接入需求、改善服务水平四个方面。根据电网发展阶段和投资研究相关成果，设置项目综合效益指标权重如下表2所示：
表2项目综合效益指标权重
项目属性 经济效益 安全效益 社会效益
提升供电能力 70％ 20％ 10％
消除安全隐患 20％ 65％ 15％
满足接入需求 20％ 20％ 60％
改善服务水平 25％ 20％ 55％
若项目功能属性主要是提升供电能力，则项目综合效益＝经济效益评分*70％+安全效益*20％+社会效益*10％，
若项目功能属性主要是消除安全隐患，则项目综合效益＝经济效益评分*20％+安全效益*65％+社会效益*15％，
若项目功能属性主要是满足接入需求，则项目综合效益＝经济效益评分*20％+安全效益*20％+社会效益*60％，
若项目功能属性主要是改善服务水平，则项目综合效益＝经济效益评分*25％+安全效益*20％+社会效益*55％。
2.3.3)判断计算得到的非刚性项目的综合效益得分是否满足预设的输配电价关键要素约束，若满足，则输出该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排，否则对非刚性项目的边界条件进行修改后返回步骤2.3.2)直至满足约束。
具体地，输配电价核定涉及的关键要素及相关约束条件为：
一是投资，即预计新增输配电固定资产投资额。
有明确年度投资完成时间的，按计划要求确定；按年度间等比例原则确定；未明确具体投资项目和资产结构、监管周期内无投运计划或无法按期建成投运的，不得计入预计新增输配电固定资产投资额。
二是转资，即预计新增有效资产比率。
指预计新增输配电固定资产投资额可计入当期预计新增输配电固定资产原值的比率。原则上不超过上一监管周期新增投资计入固定资产比率，最高不得超过75％。
三是预计新增固定资产。
基于提高投资效率的要求，按照不高于历史单位电量固定资产的原则核定(国家政策性重大投资除外)，低于历史单位电量固定资产的，按预计数核定。即预计新增固定资产＝MIN(新增投资额×转资率、新增输配电量×单位输配电量固定资产)，其中，
预计新增单位电量固定资产＝预计新增输配电固定资产原值÷预计新增输配电量。
四是新增准许成本。
材料费、修理费、人工费参考上一监管周期的费率水平，且三项合计按不高于监管周期新增输配电固定资产原值的2％核定。
其他运营费用按照不高于成本监审核定的上一监管周期电网企业费率水平(其他运营费用占输配电固定资产原值的比重)的70％，同时不高于监管周期新增输配电固定资产原值的2.5％核定。
综上，满足输配电价关键要素约束的投资时序安排模型构建
根据输配电价核定规则以及监审规则中，与资本性投资相关性较大的关键要素，将业务条件转化为数学优化问题，具体见下：
目标：保证出库项目综合效益最大【利用项目储备项目综合得分】；
约束条件：
出库项目年度投资规模+刚性开工项目年度投资+续建项目年度投资<总核价投资规模；
转资率>＝转资率下限；
输出：满足条件【接近总核价投资规模和转资率目标】的项目清单以及年度投资计划安排。
进一步，上述步骤3)的具体过程为：
3.1)建立输配电价模型，以监管报表中的相应数据为输入，计算得到不同投资时序安排方案的平均输配电价。
具体地，如图5所示，为省公司平均输配电价核定模型构建逻辑图。其中，平均输配电价的计算公式为：
省级电网平均输配电价(不含增值税)＝输配电价总准许收入/省级电网共用网络总输配电量；
其中，输配电价总准许收入＝准许成本+准许收益+税金及附加-应扣除收入；
准许成本＝折旧费+运行维护费(材料费、修理费、人工费和其他运营费用)
准许收益＝可计提收益的有效资产×准许收益率；
税金及附加＝所得税+附加税(城市维护建设税、教育费附加及地方教育费附加)；
总输配电量＝基期输配电量*电量同比增长率。
各数据及计算方法为本领域技术人员公知技术，本发明在此不再赘述。
3.2)构建经营预测模型，以投资时序安排模型和输配电价模型的输出为输入，得到不同投资时序安排方案的经营业绩预测结果。
其中，投资时序安排模型输出是满足约束和目标的出库项目，叠加刚性出库项目、续建项目投资，形成公司投资规模数据，作为经营预测模型中的投资规模参数输入；输配电价测算模型：将投资时序安排模型测算的投资规模结果输入，结合其他的有效资产、运行维护费等参数，测算出平均输配电价；将投资时序安排模型形成的投资规模参数、输配电价测算模型输出的平均输配电价作为经营预测模型的投资参数、电价参数的输入。
如图6所示，以“收入-成本＝利润”为主线，其中：
收入＝电量*电价，其中，电价的确定：电网收益主要分为两部分，一部分是市场化用户，一部分是非市场化用户。其中，市场化部分将随着一般工商业全部进入市场，比例将大幅提升，电网公司的盈利主要是输配电价，由于电网公司统一结算，因此，此部分用户销售电价＝购电价+输配电价+税费+基金及附加；非市场化部分主要是居民、农业等用户，此部分用户仍然采用目录电价，但根据“产生的新增损益(含偏差电费)，按月由全体工商业用户分摊或分享”，因此该部分用户实质盈利仍是输配电价。因此，经营预测中销售电价统一采用【购电价+输配电价+税费+基金及附加】。即该处的电价衔接输配电价测算模型。
成本含有购电成本、线损、成本性投资、折旧和带息负债的利息等几个部分。其中，成本中有主要含有折旧费，折旧费的计算衔接资本性投资，即衔接投资计划安排模型，应用投资计划安排模型输出的资本性投资规模计算新增折旧费，新增折旧费＝新增固定资产规模*不同项目出库安排下的综合折旧率＝(资本性投资*不同项目出库安排下的转资率)*不同项目出库安排下的综合折旧率。
具体地，计算中涉及到的其他参数为本领域技术人员公知技术，本发明对各参数的获取方式不做限制。
3.3)建立电网投资决策模型，以输配电价模型和经营预测模型的输出为输入，对不同投资时序安排方案进行自动测算，根据测算结果实现不同投资时序安排方案的比选。
通过3个模型衔接，可以测算不同投资安排方案下的平均输配电价、经营业绩指标，通过平均输配电价、经营业绩指标结果，作为不同投资计划安排方案的比选依据。
实施例2
本实施例用于对实施例1所提供的基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法进行进一步阐述。
1)对获取的电网基建项目投资、转资等数据进行多维度分析。
选取样本项目，收集历年投资计划、项目开工和投产建设信息、历年财务转资等数据，开展样本项目转资率、项目总投资分年度下达比例、转增资产结构等几方面分析。
①公司整体转资率
转资率直接关系着新增投资计入固定资产比例，监审办法规定可计入当期预计新增输配电固定资产原值的比率，原则上不超过上一监管周期新增投资计入固定资产比率，最高不得超过75％，如果当期转资比例过低，下一监管周期将依据实际转资比例确定新增投资计入固定资产比例，这将严重影响公司资产规模，不利于夯实公司的有效资产规模，不利于稳定输配电价。
根据收集样本项目，自动测算2018-2020年转资率分别为48％、56％、109％，近四年整体平均转资率为63.9％，整体转资水平低于75％，与输配电价核定转资率水平存在较大差异。因此，亟需通过加强投资过程管控提高转资率，避免因转资率较低而拉低输配电价水平的风险。具体模型自动测算转资率结果见下表3所示：
表3转资率测算结果
Figure RE-GDA0003560018180000141
②投资结构与转资结构对比
如图7所示，2018年和2019年投资结构和转资结构存在部分电压等级不匹配的现象，说明部分电压等级转资效率较低；但至2020年各电压等级投资结构与转资结构基本吻合，说明各电压等级投资、转资循环正在逐渐变的良性。
因此，在安排投资时，项目建设周期以及转资周期，是事前安排投资计划必须要考虑的因素。
③建设周期内转资趋势分析
根据测算样本项目，自动测算输出建设周期内转资趋势结果见下表4所示：
表4样本项目建设周期内转资趋势
Figure RE-GDA0003560018180000142
Figure RE-GDA0003560018180000151
注：此处转资率是取样本项目转资金额/项目概算均值计算。
④年度投资计划占比
如图8所示，各电压等级新建类工程投资计划一般分3年下达完成，新建类的项目第一年下达投资计划均值为29％，扩建类项目下达投资计划均值为71％。
⑤政策性投资占比
如图9所示，政策性投资绝对值金额呈现下降趋势，但其占电网基建项目年度投资计划的比近几年(2018-2020)呈现直线上升。
⑥转增资产结构及综合折旧率分析
选取样本数据，收集2016-2020年新增固定资产数据以及投资计划数据，自动测算不同电压等级电网基建项目投资转增资产结构以及不同资产的折旧率水平。以110 千伏样本项目测算结果进行说明，具体见下：
110千伏电网基建项目投资新增资产类型主要有两类：变电设备和配电线路。根据3年数据自动测算结果来看：配电线路比例均值达65％，变电设备比例36％；近3 年变电设备平均折旧率在6.2％左右，配电线路的折旧率均值在8.2％左右；近3年110 千伏资产的综合折旧率在7.4％左右。
如图10和图11所示，根据模型自动测算结果，得出不同电压等级基建项目投资转增资产结构以及不同资产的折旧率水平。具体见下表5所示：
表5样本项目新增资产结构和综合折旧率水平
Figure RE-GDA0003560018180000152
2)基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型。
3)以某单位模拟相关数据，应用该算法模型开展模拟测算，具体测算说明如下：
测算周期说明：输配电价成本监审和核定周期为3年，在确定出库项目投资时，以3年核价总规模为约束，规划3年的满足相关约束条件的项目出库清单。但由于获取模拟测算数据的限制，具体验证以1年为周期进行测算。
测算方案说明：可根据不同的约束条件设置，形成不同的投资计划安排方案，进而对满足不同约束条件下的投资计划方案进行输配电价水平和经营业绩水平测算。以下在模拟测算时，仅选取两种方案进行对比验证。
测算假设说明：经营预测模型中参数假设较多，除了投资规模、新增投资、输配电价等关键要素衔接外，其他要素假设根据历史平均水平或者历史平均增速水平进行确定。
具体测算步骤如下：
①以样本项目为基础，根据自动测算模型，确定样本项目出库清单以及投资计划安排建议，并汇总形成不同电压等级投资计划。模型测算样本出库项目为方案1，计划建议表投资项目为方案2，如下表6和表7所示。
表6方案1投资结构表
Figure RE-GDA0003560018180000161
表7方案2投资结构表
Figure RE-GDA0003560018180000162
②根据不同电压等级年度投资转资规律，分析2种方案转资效率差异。具体见下表8和表9。
表8方案1投资方案转资效率结果
Figure RE-GDA0003560018180000171
表9方案2投资方案转资效率结果
Figure RE-GDA0003560018180000172
③根据不同电压等级投资转增设备和线路资产结构，结合其折旧率水平，测算综合折旧率。方案1投资安排下综合折旧率为7.37％，方案2为7.7％。
④输配电价测算模型衔接投资计划安排模型测算的投资数、综合折旧率、转资率等参数，自动测算两种方案下的平均输配电价水平。根据自动测算结果对比，方案1 平均输配电价191.19元/千千瓦时，方案2平均输配电价191.68元/千千瓦时，差异 0.49元/千千瓦时。
⑤经营预测模型衔接输配电价测算结果(平均输配电价水平)以及投资计划安排模型结果，自动测算公司经营效益：方案1测算净利润为正数，4.2亿元，方案2净利润为-1.4亿元。就经营效益来看，方案1较方案2较优。
实施例3
上述实施例1提供了一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，与之相对应地，本实施例提供一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策系统。本实施例提供的系统可以实施实施例1的一种电网投资决策方法，该系统可以通过软件、硬件或软硬结合的方式来实现。例如，该系统可以包括集成的或分开的功能模块或功能单元来执行实施例1各方法中的对应步骤。由于本实施例的系统基本相似于方法实施例，所以本实施例描述过程比较简单，相关之处可以参见实施例1的部分说明即可，本实施例提供的系统的实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策系统，包括：
分析模块，用于对获取的电网基建项目投资、转资等数据进行多维度分析，为后续模型构建奠定参数基础；
投资时序安排模型构建模块，用于基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；
投资时序安排方案比选模块，用于建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，为适应输配电价提供投资决策依据。
需要说明的是，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
上述各实施例仅用于说明本发明，其中各部件的结构、连接方式和制作工艺等都是可以有所变化的，凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进，均不应排除在本发明的保护范围之外。

Claims (10)

1.一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于包括以下步骤：
对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析；
基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；
建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，作为电网投资决策依据。
2.如权利要求1所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析的方法，包括：
获取电网基建项目投资转资相关数据；
确定投资、转资相关数据分析维度，并构建多维分析模型。
3.如权利要求2所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述确定投资、转资相关数据分析维度，并构建多维分析模型进行多维度分析的方法，包括：
确定投资、转资相关数据分析维度；
基于确定的分析维度，建立多维分析模型；
基于获取的投资转资数据，以确定的多维分析模型进行自动测算，得到电网基建项目的投资转资分析结果。
4.如权利要求2所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述分析维度包括：公司整体转资率、不同电压等级转资率、投资结构与转资结构对比、建设周期内转资趋势、年度投资计划比例、政策性投资占比以及转增资产结构共7个分析维度。
5.如权利要求1所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排的方法，包括：
以储备库项目为基础，根据确定的功能标签属性，将电网基建项目分为刚性项目和非刚性项目；
针对刚性项目，根据得到的投资转资分析结果，形成该刚性项目的年度投资计划；
针对非刚性项目，则以构建的满足输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排。
6.如权利要求5所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述针对非刚性项目，则以构建的满足输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排的方法，包括：
根据得到的投资转资分析结果中不同电压等级年度投资计划占比结果，将非刚性项目总投资分配到各年，形成项目各年的投资计划；
基于预先构建的综合评价指标体系，计算得到该非刚性项目的综合效益得分；
判断计算得到的非刚性项目的综合效益得分是否满足预设的输配电价关键要素约束，若满足，则输出该非刚性项目的项目清单以及年度投资计划安排，否则对非刚性项目的边界条件进行修改后返回上一步骤直至满足约束。
7.如权利要求6所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：基于预先构建的综合评价指标体系，计算得到该非刚性项目的综合效益得分的方法，包括：
建立综合评价指标体系；
基于建立的综合评价指标体系中的各评级指标及其权重，计算得到该非刚性项目的综合效益得分。
8.如权利要求7所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述综合评价指标体系分为四级指标，一级指标为综合效益指标；所述综合效益指标包括经济效益、安全效益和社会效益3个二级指标；所述经济效益指标包括项目经济效益、地区电网综合指标2个三级指标；所述社会效益指标包括业扩配套、新能源配套送出、政策性专项和一般项目3个三级指标；所述项目经济效益指标包括最大负载率、平均负载率、单位投资增供负荷、单位投资增供电量、单位投资造价水平6个四级指标；所述地区电网综合指标包括单位投资新增电量贡献率、新增变电容量利用效率、单位资产售电量增长率和电网前期质效4个四级指标；所述安全效益指标包括输电网N-1通过率指标；所述业扩配套指标包括单位投资用户负荷贡献度和单位投资用户电量贡献度指标；所述新能源配套送出指标包括单位投资电源出力贡献度和单位投资电源电量贡献度指标；所述政策性专项包括单位投资降低户均停电时间和单位投资低电压整改贡献度指标；一般项目指标包括单位投资惠及居民用户数指标。
9.如权利要求1所述的一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法，其特征在于：所述建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选的方法，包括：
建立输配电价模型，以监管报表中的相应数据为输入，计算得到不同投资时序安排方案的平均输配电价；
构建经营预测模型，以投资时序安排模型和输配电价模型的输出为输入，得到不同投资时序安排方案的经营业绩预测结果；
建立电网投资决策模型，以输配电价模型和经营预测模型的输出为输入，对不同投资时序安排方案进行自动测算，根据测算结果实现不同投资时序安排方案的比选。
10.一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策系统，其特征在于，包括：
分析模块，用于对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析；
投资时序安排模型构建模块，用于基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；
投资时序安排方案比选模块，用于建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，作为电网投资决策依据。
CN202210065914.0A 2022-01-20 2022-01-20 基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统 Pending CN114493225A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210065914.0A CN114493225A (zh) 2022-01-20 2022-01-20 基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210065914.0A CN114493225A (zh) 2022-01-20 2022-01-20 基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114493225A true CN114493225A (zh) 2022-05-13

Family

ID=81471870

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210065914.0A Pending CN114493225A (zh) 2022-01-20 2022-01-20 基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114493225A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gonzalez et al. Forecasting power prices using a hybrid fundamental-econometric model
CN103544537B (zh) 基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法
CN107895241A (zh) 一种售电公司购售电业务决策与风险评估方法
CN109272140B (zh) 一种基于大数据分析的变电设备运行期成本预测方法
CN110942204A (zh) 新开电网基建项目年度计划编制模型构建方法及系统
CN111695718A (zh) 一种考虑投资需求与规划目标的电网发展辅助决策方法
CN110378510A (zh) 一种基于时间序列和层次聚合的配网物资需求预测方法
CN115600934A (zh) 一种配电网工程的投资效率效益评估方法、装置
Mathew et al. Demand forecasting for economic order quantity in inventory management
CN111460378A (zh) 一种考虑风险测度的配电网精准投资项目优选方法
CN113837730B (zh) 基于三率合一的电网基建主网项目多维协同管控系统
CN104820942A (zh) 一种基于层次聚类的电力市场交易评价标准测算方法
CN111967684B (zh) 一种基于大数据分析的计量资产主动配送方法
CN110796296A (zh) 多目标投资优化模型的构建方法、装置和计算设备
CN114493225A (zh) 基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统
CN109948926A (zh) 一种基于规划期的高速公路混凝土桥梁养护技术评选方法
CN111428938A (zh) 一种基于功能差异与全寿命周期的输电网方案优选方法
CN114971696A (zh) 一种基于用电量的报价方法及流程信息上传系统
CN112116233A (zh) 一种基于电力需求和投资能力的电网投资优化方法及系统
CN112446519A (zh) 一种增量配电园区的用电需求预测方法及系统
CN111369083A (zh) 一种面向电网项目投资效益的评价方法与系统
Wang Problems in the Whole Process of Management and Control of Construction Cost and Cost Management Strategies
Xu et al. Research on construction and application of cost index on overhead line engineering based on mass data technology
Wang et al. A Dynamic Investment Decision Model of Power Grid
Lu et al. Power generation investment opportunities evaluation: a comparison between net present value and real options approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination