CN114491120B - 基于Web网络平台的地学数据处理方法及其计算机系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于Web网络平台的地学数据处理方法及其计算机系统。这种基于Web的地学数据处理方法包括数据处理、数据显示、SVG数据缓存、PNG数据缓存。本发明这种计算机网络系统用于执行本发明的基于Web的地学数据处理方法,由客户端、服务器、数据库组成,所述客户端包括客户端浏览器、Ajax引擎以及客户端缓存部,服务器包括Web服务器、GIS服务器以及服务器缓存部。本发明异步缓存位图切片,降低缩放操作过程的系统开销,减少网络占用。根据缩放操作先读取缓存数据并提前发布第二矢量线,再读取第一矢量线,使得地图缩放过程更加平滑连续。
Description
技术领域
本发明涉及基于Web的数据处理技术,尤其涉及一种基于Web网络平台的地学数据处理方法及其计算机系统。
背景技术
目前对于地学数据的显示服务的主要技术手段依赖WebGIS技术。由于地学数据具有多源、多类和多量的特征,传统显示技术速度慢、交互性差。《基于WEB的地学数据集成与显示技术研究》(中国地质大学(北京).博士学位论文.2009.李学东)采用预切片的方法显示地学栅格数据,设计了地图分切参数地定义和地图分切规则,实现了地图地快速浏览、窗口缓存、客户端浏览器缓存等多级缓存,以缩短访问路径和访问次数。
CN105279268A公开了多数据源地图下载方法,该方法首先获取下载范围的地图坐标,根据地图坐标计算下载级别对应的切片,最后将切片拼接为完整的缓存切片下载地址。该方法系统开销大。CN202111041622.5 公开了基于svg格式构建高清卫星地图矢量切片的方法,该方法将目标矢量图形数据中各个点的地理坐标与切片图像中各像素点的地理坐标进行一一匹配,再将切片图像中的各个目标像素点按照所述矢量方向依次进行连接,得到所述目标矢量图形数据在该切片图像中的轮廓线。该方法在任何一次数据加载过程中均要求下载矢量的全部数据内容,显示速度慢,无法解决地图缩放中的平滑显示的问题。
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种基于Web网络平台的地学数据处理方法及其计算机系统,采用分类切片的方式缓存不同的地学数据,提高数据的响应速度,使得浏览器页面平滑连续地显示,降低网络开销。
本申请的发明目的可通过以下技术方案实现:
一种基于Web网络平台的地学数据处理方法,包括以下步骤:
步骤11:将目标地图拆分为一个位图数据层和多个矢量数据层;
步骤12:根据基准栅格将位图数据层分割为多个位图切片,位图切片包括多个像素点,矢量数据层由多个控制顶点以及以该控制顶点为起点的矢量参数组成,每一控制顶点具有相应的显示精度;
步骤13:数据库存储位图切片、控制顶点、矢量参数,并建立控制顶点与像素点的第一映射表以及控制顶点与矢量参数的第二映射表;
步骤21:根据用户请求的第一显示区域,客户端浏览器生成一第一WMS请求,第一WMS请求包括窗口精度和由第一显示区域确定的第一切片范围;
步骤22:服务器从数据库下载位于该第一切片范围的位图切片,在第一显示区域显示由该位图切片拼接的地图页面;
步骤23:服务器根据第一切片范围和窗口精度确定第一精度等级,从数据库下载显示精度大于该第一精度等级的控制顶点,在地图页面显示该控制顶点;
步骤24:服务器下载已显示的控制顶点之间的多个矢量参数,以该矢量参数为基准构造第一矢量线,在地图页面显示该第一矢量线。
在本发明中,还包括以下步骤,
步骤31:Ajax引擎根据预设的缓存比例确定缓存范围,从数据库下载位于该缓存范围的至少一个位图切片,存储至客户端缓存部;
步骤32:根据用户请求的第二显示区域,客户端浏览器生成第二WMS请求,第二WMS请求至少包括由第二显示区域确定的第二切片范围;
步骤33:客户端浏览器根据第二切片范围依次下载客户端缓存部和数据库的位图切片,更新地图页面,返回步骤23。
在本发明中,还包括以下步骤,
步骤41:Ajax引擎根据预设的缓存比例确定缓存精度等级,服务器从数据库下载显示精度大于该缓存精度等级的控制顶点,存储至服务器缓存部;
步骤42:服务器下载已缓存的控制顶点之间的多个矢量参数,以该矢量参数为基准构造缓存矢量线,存储至服务器缓存部;
步骤43:根据用户请求的第二显示区域,客户端浏览器生成第二WMS请求,第二WMS请求至少包括由第二显示区域确定的第二切片范围;
步骤44:服务器根据第二切片范围和窗口精度确定第二精度等级,依次下载服务器缓存部和数据库的控制顶点,根据第一映射表在地图页面显示所述控制顶点。
在本发明中,还包括以下步骤,
步骤45:若缓存精度等级>第二精度等级,进入步骤46,若缓存精度等级≤第二精度等级,进入步骤47;
步骤46:服务器根据第一矢量线和缓存矢量线生成第二矢量线,在地图页面显示所述第二矢量线,返回至步骤24;
步骤47:服务器在地图页面显示所述缓存矢量线,返回至步骤24。
在本发明中,在步骤21中,所述第一显示区域包括地图页面的左上角坐标和右下角坐标限定的区域,窗口精度为客户端显示器的像素密度。
在本发明中,在步骤23中,第一精度等级=log2(第一切片范围×10-5/窗口精度)。
在本发明中,在步骤24中,构造由控制顶点确定的样条曲线,样条曲线的端点斜率在控制顶点的矢量参数上,将该样条曲线存储为第一矢量线,其中,m为地图页面中相邻控制顶点之间矢量参数的数量,pmax为 (2wi-wm-w1)2取最大值时的pi,wi为第i个矢量参数的斜率,pi为第i个矢量参数对应的控制顶点,2<i<m-1。
在本发明中,在步骤24中,计算矢量参数斜率的局部最大值集合,m为地图页面中相邻控制顶点之间矢量参数的数量,wi为第i个矢量参数的斜率,pi为第i个矢量参数对应的控制顶点,2<i<m-1;构造由控制顶点确定的样条曲线,将该样条曲线存储为第一矢量线。
在本发明中,位图切片的长度为g=S/n,S为目标地图的长度,n为基准栅格的列数,第r行第c列的位图切片的左上角坐标为(xn,yn)、右下角坐标为(un,vn),目标地图的左上角坐标为(x0,y0),其中,xn=x0+c* g,un=x0+(c+1)* g,yn=y0-r*g,vn=y0-(r+1)* g。
一种计算机系统,由客户端、服务器、数据库组成,所述客户端包括客户端浏览器、Ajax引擎以及客户端缓存部,服务器包括Web服务器、GIS服务器以及服务器缓存部,所述计算机系统执行所述基于Web网络平台的地学数据处理方法。
实施本发明的这种基于Web网络平台的地学数据处理方法及其计算机系统,具有以下有益效果:区分属性为PNG的位图和属性为SVG的矢量,采用不同的下载方式可以提高Web的响应速度。采用Ajax引擎异步缓存位图切片,降低页面缩小操作过程的系统开销,减少网络占用。根据缩放操作先下载缓存数据并提前显示第二矢量线,再下载第一矢量线,使得地图缩放过程更加平滑连续。
附图说明
图1为本发明的基于Web网络平台的地学数据处理方法的流程图;
图2为本发明的基于Web网络平台的地学数据处理方法的数据流程图;
图3为本发明在基准栅格中表示目标地图的示意图;
图4为本发明的局部区域的控制顶点列表;
图5为图4的控制顶点对应的矢量参数的示意图;
图6为本发明的第一显示区域与第一切片范围的对比图;
图7为本发明优选实施例的基于第一精度等级确定的部分控制顶点列表;
图8为图7的控制顶点对应的第一矢量线的示意图;
图9为本发明优选实施例的基于缓存比例确定的位图切片的示意图;
图10为本发明基于缓存比例确定的控制顶点列表;
图11为图10的控制顶点对应的缓存矢量线的示意图;
图12为本发明优选实施例的基于第二精度等级确定的控制顶点列表;
图13为优选实施例的拟合的第二矢量线的示意图;
图14为本发明的计算机系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
地学数据包括海拔、地震带、断层、流域等元素,元素可以通过地图直观展现。在各种地学地图数据中,通常区分一般元素和重要元素。在现有技术中,为了突出重要元素,用位图展示一般元素,用矢量展示重要元素。矢量元素的显示与地图的页面大小有关,其精度随着显示区域大小而变化,可以根据需要达到突出显示的目的。矢量地学元素通常为线条,或由线条确定的面域。在线条上定义多个控制点,可以控制线条的走向。例如在断层地图中,表明行政区划的地学元素为一般重要性元素,表明断层位置和走向的地学元素为较高重要性元素。断层位置和走向可以用点和向量表示。
位图数据为一般重要性的位图元素,矢量数据为较为重要的矢量元素。本发明的根据属性的不同预先缓存部分数据,提高Web的响应速度。如图1至图13所示,这种基于Web网络平台的地学数据处理方法包括数据处理、数据显示、PNG数据缓存以及SVG数据缓存等步骤。
数据处理。
步骤11:将目标地图拆分为由同一基准坐标系定义的一个位图数据层和多个矢量数据层。基准坐标系的原点通常位于地图页面的左上角。根据展现内容的不同,可以包含多个矢量数据层,分别展现地震带、断层等不同的数据。
步骤12:根据基准栅格将位图数据层分割为位图切片,位图切片包括多个像素点。基准栅格的宽度由系统预设,例如256×256dpi,dpi为位图精度单位。在具体实施例中,位图切片的长度为g=S/n,S为目标地图的长度,n为基准栅格的列数。目标地图的左上角坐标为(x0,y0),对应的第r行第c列的位图切片的左上角坐标(xn,yn)、右下角坐标(un,vn)。则有:xn=x0+c* g,un=x0+(c+1)* g,yn=y0-r*g,vn=y0-(r+1)* g。
矢量数据层包括多个控制顶点以及以该控制顶点为起点的矢量参数,每一控制顶点具有对应的显示精度。显示精度定义为控制顶点的重要程度。例如在某些重要位置,即使地图缩小仍应当完整显示的控制顶点具有较高的显示精度,地图缩小可以不完整显示的控制顶点具有较低的显示精度。通过该显示精度可以在不同的尺寸下缓存不同数量的控制顶点。矢量参数为控制顶点处断层的走向(切线曲率)。图4公开了具体实施例中的局部区域的控制顶点的列表。控制顶点和矢量参数的示意图如图5所示,图中提供的控制顶点为p1,p2,p3, p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12。
步骤13:数据库存储位图切片、控制顶点、矢量参数,并建立控制顶点与像素点的第一映射表以及控制顶点与矢量参数的第二映射表。根据第一映射表,可以确定控制顶点与位图切片的位置关系,第二映射表可以确定矢量参数与控制顶点的位置关系。本发明的数据库例如是集群等分布式存储设备。
数据显示。
步骤21:根据用户请求的第一显示区域,客户端浏览器生成一第一WMS请求。WMS(Web Map Service) 协议可以根据需要返回不同的数据结构,适用于本发明的位图元素和矢量元素。参照《基于切片技术的电子地图制作与显示》(信息技术. 2018.17.张涛)等所述,WMS协议的GetMap可以根据请求参数返回地图影像,格式包括GIF、JPEG、PNG等。WMS协议的GetFeatureInfo、GetStyles可以用于返回控制顶点信息。在本发明中,第一WMS请求包括窗口精度和由第一显示区域确定的第一切片范围。所述第一显示区域包括地图页面的左上角坐标和右下角坐标限定的区域,表示为(x1,y1,x2,y2)。窗口精度定义为客户端显示器的屏幕精细度。窗口精度可以是客户端自定义的像素密度(如1280×800的显示器的像素密度为260ppi)。通常手机等移动设备可以采用较低的窗口精度,避免精细度较高导致元素重叠。PC等固定设备可以采用较大的窗口精度,以便显示更多的内容。
第一切片范围包含第一显示区域的坐标范围最外侧的位图切片。第一切片范围为(row1,col1,row2,col2),第一切片范围左上角的位图切片的行列数为row1、col1,右下角位图切片的行列数为row2、col2。参照图6,row1=floor((x1-x0)/g) ,col1= floor((y0-y1)/g)+1。row2=floor((x2-x0)/g),col2= floor((y0-y2)/g)+1,floor()为求整运算。
步骤22:服务器从数据库下载位于该第一切片范围的位图切片,并在客户端浏览器显示由该位图切片拼接的地图页面。在优选实施例中,服务器具有位图切片、控制顶点、矢量参数的索引表,该通过该索引表下载数据库的位图切片、控制顶点、矢量参数。位图切片根据其行列顺序排列,还原地图页面。
步骤23:服务器根据第一切片范围和窗口精度确定第一精度等级,从数据库下载显示精度大于该第一精度等级的多个控制顶点,根据第一映射表在地图页面显示该控制顶点。在本实施例中,第一精度等级=log2(第一切片范围×10-5/窗口精度),窗口精度例如是显示器像素密度,可取值260ppi,ppi为显示器像素密度单位。第一切片范围的边长为10×103km,第一精度等级=log2(100×106×10-5/260) =1.9。参照图7,下载并显示控制顶点p1,p3,p5,p7,p9,p11,p12。
步骤24:服务器下载已显示的控制顶点之间的多个矢量参数,以该矢量参数为基准构造第一矢量线,根据第二映射表在地图页面显示所述第一矢量线。构造后的第一矢量线参照图8。本发明采用曲线近似合并的方法生成第一矢量线,通过由三个相邻控制顶点定义的样条曲线,合并生成第一矢量线。其具体算法参照《带参数均匀B-样条曲线的近似合并》(上海交通大学学报.秦新强.44卷第八期)。
作为本发明的优选实施例,还公开了一种快速生成第一矢量线的方法,该方法减少构造样条曲线的次数。该方法构造由控制顶点确定的样条曲线(例如有理B样条)。即:样条曲线的端点在p1和pm上,样条曲线的控制点为pmax。并且,样条曲线的端点斜率在控制顶点的矢量参数上。pmax为 (2wi-wm-w1) 2取最大值时的pi。m为地图页面中相邻控制顶点之间矢量参数的数量,wi为第i个矢量参数的斜率,pi为第i个矢量参数对应的控制顶点,2<i<m-1。
在另一实施例中,为了第一矢量线更接近断层的走向采用,本实施例提供了另一种控制顶点反算样条曲线的方法,S1:计算矢量参数斜率的局部最大值集合 ,m为地图页面中相邻控制顶点之间矢量参数的数量,wi为第i个矢量参数的斜率,2<i<m-1,pi为第i个矢量参数对应的控制顶点。S2:构造由控制顶点 确定的样条曲线,将该样条曲线存储为第一矢量线。生成样条曲线的方法参照《小线段轨迹的圆弧拟合和 NURBS 曲线的离散算法研究》(哈尔滨工业大学工学硕士学位论文.2014.12.孙喜庆)所述。该方法可以更准确拟合断层形状。作为进一步改进,所述样条曲线为三次B-样条曲线。在步骤S2前完成如下步骤:提取 中部分有效控制顶点的集合,wmin为预定义的最小有效斜率,例如0.25倍的所有斜率的平均值。若的元素小于等于3,将作为B-样条曲线的控制点。若 的元素大于3,将 的两个插值点作为B-样条曲线的控制点。作为更进一步改进,计算控制点与三次B-样条曲线的偏移,调整偏移量,生成新的控制点,进一步优化三次B-样条曲线。
PNG数据缓存。
步骤31:Ajax引擎根据预设的缓存比例确定缓存范围,从数据库下载位于该缓存范围的位图切片,存储至客户端缓存部。参照图9,缓存比例为2.5。本发明的缓存范围大于第一切片范围,用于缓存更大范围的位图切片,当用户执行缩小页面的操作时,减少数据下载,提高Web刷新速度。在较佳的实施例中,客户端缓存部仅存储缓存范围与第一切片范围之间的位图切片。另外,在执行步骤31后,可同时执行步骤41。
步骤32:根据用户请求的第二显示区域,客户端浏览器生成第二WMS请求,第二WMS请求至少包括第二切片范围。用户为了下载新的地学数据,在客户端浏览器执行缩小或平移操作,形成第二显示区域。第二WMS请求可以不包含已经提交的窗口精度。通常,第二显示区域的坐标范围与第一显示区域不同,或者对控制顶点的显示请求也不同。
步骤33:客户端浏览器根据第二切片范围依次下载客户端缓存部和数据库的位图切片,更新地图页面,返回步骤23。当第二显示区域大于第一显示区域或与第一显示区域部分交叉时,需要补充新的位图切片。先从客户端缓存部中查找相应对象(位图切片)。若缓存单元有相应对象,则将相应对象拼接至地图页面的周围。再从服务器中查找缺少的对象,拼接至地图页面的周围。本发明的这种预缓存方法,可以降低局部刷新时的带宽占用,提高web响应速度。地图页面显示完成后,可以根据SVG数据的缓存方式选择不同的操作。在一个实施例中,返回至步骤23,从数据库中下载SVG数据。在本实施例中,先缓存SVG数据,再直接返回步骤24。
SVG数据缓存。
步骤41:Ajax引擎根据预设的缓存比例确定缓存精度等级,服务器从数据库下载显示精度大于该缓存精度等级的控制顶点,存储至服务器缓存部,其中缓存比例>1。本实施例中,缓存精度等级=第一精度等级+log2(缓存比例)=1.9+1.3=3.2。参照图10,缓存的控制顶点为p1,p7,p12。
步骤42:服务器下载已缓存的控制顶点之间的多个矢量参数,以该矢量参数为基准方向生成缓存矢量线,存储至服务器缓存部。合并后的缓存矢量线参照图11。
步骤43:根据用户请求的第二显示区域,客户端浏览器向服务器提交一第二WMS请求,第二WMS请求至少包括第二切片范围。在优选实施例中,步骤43与步骤32相同,服务器收到第二WMS请求后,执行步骤33后再执行步骤44。
步骤44:服务器根据第二切片范围和窗口精度确定第二精度等级,依次下载服务器缓存部和数据库的控制顶点,根据第一映射表在地图页面显示所述控制顶点。例如,第二切片范围的边长为12×103km,第二精度等级=log2(144×106×10-5/260) =2.47。参照图12,对应的控制顶点p1,p5,p7,p9,p12。先从缓存单元中查找相应对象(控制顶点),若缓存单元有相应对象,则将相应对象显示至地图页面。再从服务器中查找缺少的控制顶点,显示至地图页面。
步骤45:若缓存精度等级>第二精度等级,进入步骤46,若缓存精度等级≤第二精度等级,进入步骤47。在前述实施例中,第一显示区域×缓存比例=81.7×106 km2,例如当第二显示区域为100×106 km2,进入步骤46,当第二显示区域为50×106 km2,进入步骤47。
步骤46:服务器根据第一矢量线和缓存矢量线生成第二矢量线,在地图页面显示所述第二矢量线,返回至步骤24。如前所述,第二切片范围的边长为12×103km 时第二精度等级为2.47,缓存精度等级为3.2,此时第一精度等级>缓存精度等级>第二精度等级。将第一矢量线和缓存矢量线拟合为第二矢量线,显示在地图页面上,拟合的第二矢量线例如图13所示。地图页面显示第二矢量线后,再返回至步骤24。
步骤47:服务器在地图页面显示所述缓存矢量线,返回至步骤24。此时先显示缓存矢量线再更新数据,地图的刷新过程可以更平滑连续。随后步骤24中下载基于WMS请求的控制顶点,再显示相应对象。
本发明不限制第一矢量线和缓存矢量线拟合为第二矢量线的方法。例如在本发明的优选实施例中,采用曲线相应点加权平均的方式确定第二曲线,对应点例如是经度坐标相同的点。即第二曲线任意点。P为第一矢量线,Q为缓存矢量线,ω1 =(第二显示区域-第一显示区域)/(第一显示区域×缓存比例-第一显示区域),ω2 =(第一显示区域×缓存比例-第二显示区域)/(第一显示区域×缓存比例-第一显示区域)。在另一个具体实施例中,可以采用现有的拟合算法。根据控制顶点的最小二乘法确定新的顶点,再根据新的顶点构造拟合后的曲线,最小二乘法估计顶点的方法参照《多比例尺地图数据不一致性探测与处理方法研究》(武汉大学博士学位论文. 2013. 简灿良)。
在另一实施例中,SVG数据缓存还可以采用小于1的缓存比例,生成小于第一精度等级的缓存精度等级。采用该较小的缓存精度等级生成缓存矢量线,此时缓存矢量线可以更精确的表达地学数据(断层走向更准确)。再根据用户的第二WMS请求获得第二精度等级。若缓存精度等级≤第二精度等级,根据第一矢量线和缓存矢量线生成第二矢量线,在地图页面显示所述第二矢量线。若缓存精度等级>第二精度等级,在地图页面显示所述缓存矢量线。另外,对于面积较大、位图元素较多的目标地图,可以采用多级切片,即采用两种以上的比例尺表达位图,再对位图进行切片。
本发明的计算机系统,用于执行所述基于Web网络平台的地学数据处理方法。该计算机系统包括由客户端、服务器、数据库组成。客户端包括客户端浏览器、Ajax引擎以及客户端缓存部,服务器包括Web服务器、GIS服务器以及服务器缓存部。如图14,在优选实施例中,客户端浏览器通过JavaScript语言向Ajax引擎发送请求,Ajax引擎返回HTML+CSS等部分参数并异步向Web服务器发送HTTP请求。GIS服务器从接收数据库(远程集群)下载XML、JSON、JavaScript以及html等类型数据。本发明的客户端浏览器请求为WMS请求,基于该请求,返回数据包括位图(PNG)及参数(GetMap),参数可以用于渲染或定义PNG的属性,将矢量数据嵌入GetMap,可以完成矢量参数的显示。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改,等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于Web网络平台的地学数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤11:将目标地图拆分为一个位图数据层和多个矢量数据层;
步骤12:根据基准栅格将位图数据层分割为多个位图切片,位图切片包括多个像素点,矢量数据层由多个控制顶点以及以该控制顶点为起点的矢量参数组成,每一控制顶点具有相应的显示精度;
步骤13:数据库存储位图切片、控制顶点、矢量参数,并建立控制顶点与像素点的第一映射表以及控制顶点与矢量参数的第二映射表;
步骤21:根据用户请求的第一显示区域,客户端浏览器生成一第一WMS请求,第一WMS请求包括窗口精度和由第一显示区域确定的第一切片范围;
步骤22:服务器从数据库下载位于该第一切片范围的位图切片,在第一显示区域显示由该位图切片拼接的地图页面;
步骤23:服务器根据第一切片范围和窗口精度确定第一精度等级,从数据库下载显示精度大于该第一精度等级的控制顶点,在地图页面显示该控制顶点;
步骤24:服务器下载已显示的控制顶点之间的多个矢量参数,以该矢量参数为基准构造第一矢量线,在地图页面显示该第一矢量线,
该地学数据处理方法还包括PNG数据缓存与SVG数据缓存,其中,
PNG数据缓存包括以下步骤:
步骤31:Ajax引擎根据预设的缓存比例确定缓存范围,从数据库下载位于该缓存范围的至少一个位图切片,存储至客户端缓存部;
步骤32:根据用户请求的第二显示区域,客户端浏览器生成第二WMS请求,第二WMS请求至少包括由第二显示区域确定的第二切片范围;
步骤33:客户端浏览器根据第二切片范围依次下载客户端缓存部和数据库的位图切片,更新地图页面,返回步骤23,
SVG数据缓存包括以下步骤:
步骤41:Ajax引擎根据预设的缓存比例确定缓存精度等级,服务器从数据库下载显示精度大于该缓存精度等级的控制顶点,存储至服务器缓存部;
步骤42:服务器下载已缓存的控制顶点之间的多个矢量参数,以该矢量参数为基准构造缓存矢量线,存储至服务器缓存部;
步骤43:根据用户请求的第二显示区域,客户端浏览器生成第二WMS请求,第二WMS请求至少包括由第二显示区域确定的第二切片范围;
步骤44:服务器根据第二切片范围和窗口精度确定第二精度等级,依次下载服务器缓存部和数据库的控制顶点,根据第一映射表在地图页面显示所述控制顶点;
步骤45:若缓存精度等级>第二精度等级,进入步骤46,若缓存精度等级≤第二精度等级,进入步骤47;
步骤46:服务器根据第一矢量线和缓存矢量线生成第二矢量线,在地图页面显示所述第二矢量线,返回至步骤24;
步骤47:服务器在地图页面显示所述缓存矢量线,返回至步骤24。
2.根据权利要求1所述的基于Web网络平台的地学数据处理方法,其特征在于,在步骤21中,所述第一显示区域包括地图页面的左上角坐标和右下角坐标限定的区域,窗口精度为客户端显示器的像素密度。
3.根据权利要求1所述的基于Web网络平台的地学数据处理方法,其特征在于,在步骤23中,第一精度等级=log2(第一切片范围×10-5/窗口精度)。
6.根据权利要求1所述的基于Web网络平台的地学数据处理方法,其特征在于,位图切片的长度为g=S/n,S为目标地图的长度,n为基准栅格的列数,第r行第c列的位图切片的左上角坐标为(xn,yn)、右下角坐标为(un,vn),目标地图的左上角坐标为(x0,y0),其中,xn=x0+c* g,un=x0+(c+1)* g,yn=y0-r*g,vn=y0-(r+1)* g。
7.一种计算机系统,由客户端、服务器、数据库组成,所述客户端包括客户端浏览器、Ajax引擎以及客户端缓存部,服务器包括Web服务器、GIS服务器以及服务器缓存部,其特征在于,所述计算机系统执行权利要求1所述基于Web网络平台的地学数据处理方法。
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