CN114490762B - 用于决策引擎的数据源取数方法、装置、介质和设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供用于决策引擎的数据源取数方法、装置、介质和设备，该方法包括：通过数据源管理界面获取基础数据源信息，基础数据源信息包括数据源类型；判断数据源类型是否是数据库类型；当数据源类型是数据库类型时，通过数据源管理界面获取sql语句，sql语句用于获取待查询的数据库字段值；通过数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值为sql语句查询结果处理后的值；将基础数据源信息、sql语句和源字段变量写入服务器。本发明在决策引擎既有功能的基础上，完善并扩展了决策引擎中指标变量基于数据源取数的功能，实现了指标变量的定义与指标变量的赋值相结合，减少了基于数据源取数的开发时间，提高了开发效率。

Description

用于决策引擎的数据源取数方法、装置、介质和设备

技术领域

本发明涉及本发明属于软件技术领域，主要应用于金融服务业相关行业，具体涉及用于决策引擎的数据源取数方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

决策引擎目前已广泛的应用于金融行业，作为金融科技的核心，它需要支持对大量业务数据的自动化处理，根据决策规则模型运算输出最终的决策结果，可以极大地解放人工处理的瓶颈与效率。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术的决策引擎的指标变量的定义以及数据源取数功能有限，例如：用户不能通过界面化配置数据源取数、用户界面配置繁琐或需要开发人员协助操作。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种用于决策引擎的数据源取数方法、装置、存储介质和计算机设备，以解决现有技术下的决策引擎的指标变量定义或数据源取数功能有限中的至少一个问题。

为达上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种用于决策引擎的数据源取数方法，其包括：

通过数据源管理界面获取基础数据源信息，所述基础数据源信息包括数据源类型；

判断所述数据源类型是否是数据库类型；

当所述数据源类型是数据库类型时，通过所述数据源管理界面获取sql语句，所述sql语句用于获取待查询的数据库字段值；

通过所述数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值用于表征sql语句查询结果处理后的值；

将所述基础数据源信息、所述sql语句和所述源字段变量写入服务器。

在一些可能的实施方式中，所述的方法还可以包括：

当所述数据源类型是第三方数据源时，通过所述数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，所述请求报文信息包括：交易接口编码和交易接口名称，所述交易接口编码用于表示请求报文的标识，所述交易接口名称用于表示请求报文的名称，所述的请求报文的类型支持基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文、基于socket协议的xml定长报文、xml不定长报文；

将所述基础数据源信息和所述请求报文信息写入服务器。

在一些可能的实施方式中，所述的方法还可以包括：

接收新增指标指令，根据所述新增指标指令生成指标信息配置界面；

通过所述指标信息配置界面编辑获取指标属性信息，所述指标属性信息包括：指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段；所述映射字段包括所述源字段变量或第三方响应报文返回值变量；其中，所述第三方响应报文返回值变量是通过发送请求报文信息到第三方服务器，从接收的响应报文信息中解析出的变量；

判断所述指标属性信息是用于表征基础指标还是衍生指标；

当所述指标属性信息用于表征衍生指标时，通过所述指标信息配置界面编辑获取衍生公式信息；

将所述指标属性信息和所述衍生公式信息保存到数据库。

在一些可能的实施方式中，所述基础数据源信息还包括数据源名称；所述方法还包括：

当所述指标属性信息用于表征基础指标时，判断是否收到数据源选择信息；

当收到数据源选择信息时，选择所述数据源管理界面中已配置好的数据源；

根据所述数据源选择信息中的数据源名称，从所述服务器中获取已保存的基础数据源信息；

当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是数据库类型时，获取源字段变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；

当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是第三方数据源时，获取第三方数据源响应报文返回值变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；

将包括所述指标名称、所述指标别名、所述数据类型、所述数据源名称、以及所述映射字段在内的指标属性信息保存到数据库。

在一些可能的实施方式中，所述的方法还可以包括：

当未收到数据源选择信息时，将包括所述指标名称、所述指标别名和所述数据类型在内的指标属性信息保存到数据库。

第二方面，提供一种用于决策引擎的数据源取数装置，其包括数据源管理模块，所述数据源管理模块包括：

第一接收子模块，用于通过数据源管理界面获取基础数据源信息，所述基础数据源信息包括数据源类型；

第一判断子模块，用于判断所述数据源类型是否是数据库类型；

所述第一接收子模块，还用于当所述数据源类型是数据库类型时，通过所述数据源管理界面获取sql语句，所述sql语句用于获取待查询的数据库字段值；通过所述数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值用于表片sql查询结果处理后的值；

写入子模块，用于将所述基础数据源信息、所述sql语句和所述源字段变量写入服务器。

在一些可能的实施方式中，所述第一接收子模块，还用于当所述数据源类型是第三方数据源时，通过所述数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，所述请求报文信息包括：交易接口编码和交易接口名称，所述交易接口编码用于表示请求报文的标识，所述交易接口名称用于表示请求报文的名称；所述的请求报文的类型支持基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文、基于socket协议的xml定长报文、或者xml不定长报文；

所述写入子模块，还用于将所述基础数据源信息和所述请求报文信息写入服务器。

在一些可能的实施方式中，所述的装置还包括指标管理模块，所述指标管理模块包括：

界面生成子模块，用于接收新增指标指令，根据所述新增指标指令生成指标信息配置界面；

第二接收子模块，用于通过所述指标信息配置界面获取指标属性信息，所述指标属性信息包括：指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段；所述映射字段包括所述源字段变量或所述第三方响应报文返回值变量；

第二判断子模块，用于判断所述指标属性信息是用于表征基础指标还是衍生指标；

所述第二接收子模块，用于当所述指标属性信息用于表征衍生指标时，通过所述指标信息配置界面编辑获取衍生公式信息；

第一保存子模块，用于将所述属性信息和所述衍生公式信息保存到数据库。

在一些可能的实施方式中，所述基础数据源信息还包括数据源名称；所述装置还包括：

第三判断子模块，用于当所述指标属性信息用于表征基础指标时，判断是否收到数据源选择信息；

数据源选择子模块，用于当收到数据源选择信息时，选择所述数据源管理界面中已配置好的数据源；

查询子模块，用于根据所述数据源选择信息中的数据源名称，从所述服务器中获取已保存的基础数据源信息；

查询赋值子模块，用于当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是数据库类型时，获取源字段变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是第三方数据源时，获取第三方响应报文返回值变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；

第二保存子模块，用于将包括所述指标名称、所述指标别名、所述数据类型、所述数据源名称、以及所述映射字段在内的指标属性信息保存到数据库。

在一些可能的实施方式中，所述的装置还可以包括：

数据源连接配置模块，用于设置数据库的连接信息，所述连接信息包括：数据库名称、数据库ip地址和数据库端口；

交易管理模块，用于设置第三方接口的配置信息，所述第三方接口的配置信息包括：请求报文类型、响应报文类型、报文编码、通信类型、服务器ip地址和服务器端口。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的任意一种用于决策引擎的数据源取数方法。

第四方面，提供一种计算机设备，其包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的任意一种用于决策引擎的数据源取数方法。

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明实施例在决策引擎既有功能的基础上，完善并扩展了决策引擎中指标变量基于数据源取数的功能，实现了指标变量的定义与指标变量的赋值相结合，优化了原有实现方式(需要单独实现数据源取数，然后再分别对指标变量进行赋值的操作)，减少了开发时间，提高了开发效率。

本发明实施例的数据源取数支持数据库(例如mysql、oracle、db2、tdsql、gaussdb)取数；数据源取数支持第三方数据源取数(例如基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文，基于socket协议的xml定长报文、xml不定长报文)，基本实现了对银行ESB系统常用请求报文的对接；同时，衍生指标变量的定义可以实现对基础指标变量的复杂运算。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的决策引擎的定义端的工作流程图；

图2A是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法中数据源管理方法的一种流程图；

图2B是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法的数据源管理方法的另一种流程图；

图2C是本发明实施例的数据源管理新建或修改的主要流程图；

图3A是本发明实施例的一个示例中的数据源信息管理配置界面一；

图3B是本发明实施例的一个示例中的数据源信息管理配置界面二；

图4A是本发明实施例的一个示例中的第三方数据源选择界面；

图4B是本发明实施例的一个示例中的交易管理界面；

图4C是本发明实施例的一个示例中的目标映射字段配置界面；

图5是本发明实施例的数据源管理删除流程图；

图6A是本发明实施例的数据源管理删除界面图一；

图6B是本发明实施例的数据源管理删除界面图二；

图7A是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法中的指标管理方法的一种流程图；

图7B是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法中的指标管理方法的另一种流程图；

图7C是本发明实施例的指标管理流程图；

图8是本发明实施例的一个示例的指标信息配置界面；

图9A是本发明实施例的一种用于决策引擎的数据源取数装置的一种功能框图；

图9B是本发明实施例的一种用于决策引擎的数据源取数装置的另一种功能框图；

图10是本发明实施例的一种计算机可读存储介质的功能框图；

图11是本发明实施例的一种计算机设备的功能框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例的目的在于解决如下至少一个技术问题：现有技术的决策引擎的指标变量的定义以及数据源取数功能有限，例如：用户不能通过界面化配置数据源取数、用户界面配置繁琐或需要开发人员协助操作；指标变量只支持基础或简单指标的定义，不支持对指标变量的二次加工或计算；指标变量的赋值和数据源取数功能相互独立，并且数据源取数赋值繁琐等。

本发明实施例的具体代码实现主要基于Apache开源项目SpringCloud/SpringBoot技术，利用Java编码开发。并且本产品遵循Apache Licence2.0协议。

本发明实施例涉及的数据存储主要基于Mysql社区版、Apache Elasticsearch进行存储，并遵循GPL许可协议以及Apache Licence2.0协议。在满足商业许可的前提下，也支持Oracle、DB2等关系型数据库以及TDSQL、GaussDB等分布式数据库。

本发明实施例在决策引擎既有功能的基础上，完善并扩展了决策引擎在数据源(例如数据库、第三方接口)取数的功能，以及取数后基础指标的二次加工以及指标管理(包括指标的新增、修改、删除、基础指标加工等操作)功能。

以下对本发明实施例中用到的技术术语进行定义：

规则：决策引擎中类似“如果...那么...否则...”的一条伪代码数学表达式；

规则集:某一类规则的集合，以文本文件的形式保存在磁盘上。一个规则集可以包含多个规则；

模型库：按照功能划分，是某一类规则集的集合。一个模型库包含一个或多个规则集，一个规则集包含一个或多个规则。

指标：指规则伪代码表达式中定义的变量。

实施例一

本发明实施例的主要功能包括：指标管理、数据源管理、数据源连接配置、交易管理、参数管理等。图1是本发明实施例的决策引擎的定义端的工作流程图。如图1所示：

数据源连接配置：主要完成数据库(例如但不限于mysql)的连接信息设置。例如：数据库名称、数据库ip地址、数据库端口等。

交易管理：主要完成第三方接口(例如：socket xml报文接口等)的配置。例如：请求报文类型、响应报文类型、报文编码、通信类型、服务器ip地址、服务器端口等。

数据源管理：主要完成数据源的新建、修改、删除等管理功能以及数据库、第三方数据源的界面配置。

规则定义：主要基于数学表达式的方式，通过页面化配置完成规则伪代码编写，形成类似“如果...那么...否则...”伪代码的表达式。

指标管理：主要完成指标的新增、修改、删除等指标管理功能、基础指标的数据源取数以及基础指标的二次加工(生成衍生指标)。

参数管理：主要完成指标管理中定义的指标与规则集进行关联设置，即：把指标管理中配置的指标保存到规则集文件中。

图1的整个过程统称为决策引擎的定义端。其中指标的新增、修改、删除管理以及基础指标的二次加工(衍生指标)，称作指标引擎。即决策引擎定义端包括：数据源取数、指标引擎以及规则定义功能。

图2A是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法的一种流程图。如图2A所示，其包括如下步骤：

S110：通过数据源管理界面获取基础数据源信息，基础数据源信息包括数据源类型、数据源名称等信息；

S120：判断数据源类型是否是数据库类型；即判断用户通过数据源管理界面配置或选择的数据源类型是否是数据库；

S130：当数据源类型是数据库类型时，通过数据源管理界面获取sql语句，sql语句用于获取待查询的数据库字段值；

S140：通过数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值用于表征sql语句查询结果处理后的值；在一个示例中，sql语句查询结果包括数据库字段值，上述处理可以为例如：获取数据库字段值后进行非空校验，和/或，将数据库字段名称进行驼峰转换后与源字段变量名对应等处理。获取数据库字段值后进行非空校验，有利于防止代码有空指针报错等异常。由于可能会存在数据库中的变量名和页面上填写的变量名不对应，因此将数据库字段名称进行驼峰转换后与源字段变量名对应。另一个优点在于，页面上源字段中支持定义多个源字段变量，默认用逗号分隔，数据库查询多个字段后，驼峰转换后方便与定义的源字段的多个变量进行对应。

S150：将基础数据源信息、sql语句和源字段变量写入服务器，例如Elasticsearch服务器。在一些示例中，将基础数据源信息、sql语句和源字段变量关联地写入或存储至服务器，关联地存储指三者建立关联关系、对应关系或映射关系。

具体地，将所述基础数据源信息(包括数据源id)、所述sql语句和所述源字段变量写入服务器，数据源id唯一且对应一条所述sql语句和所述源字段变量。进一步地，基础数据源信息还可以包括数据源名称，通过页面上显示数据源名称，有利于方便用户查看理解。

图2B是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法的另一种流程图。如图2B所示，其不同之处在于，该方法还包括如下步骤：

S160：当数据源类型是第三方数据源时，通过第三方数据源的请求报文信息，该请求报文信息包括：交易接口编码和交易接口名称，交易接口编码用于表示请求报文的标识，交易接口名称用于表示请求报文的名称；所述请求报文信息用于请求并获取第三方数据源响应报文；所述的请求报文类型支持基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文、基于socket协议的xml定长报文、xml不定长报文；

S170：将基础数据源信息和请求报文信息写入服务器，例如但不限于Elasticsearch服务器。

具体地，本步骤可以将所述基础数据源信息(包括数据源id)、所述请求报文信息写入服务器，数据源id唯一且对应一条请求报文信息。以数据源id确保唯一不重复。进一步地，基础数据源信息还可以包括数据源名称，通过页面上显示数据源名称，方便用户查看理解。

以下从用户角度举例对上述方法进行更加详细的描述：

图2C是本发明实施例的数据源管理新建或修改的主要流程图。图2C中虚线框对应的步骤S24和S27表示可以不设置，即对应数据库SQL、第三方数据源请求报文无传参。如图2所示，其包括如下步骤：

S21、新建或者修改数据源。

在本步骤中，用户通过图3A和图3B中的数据源管理界面填写或关联选择对应的模型库名称、数据源名称、数据源id、数据源类型(包括：数据库、第三方数据源)、自定义sql、源字段、请求字段映射等信息。其中，数据源id不可重复；自定义sql配置项中，可以输入sql字符串，输入变量用大括号括起来，例如“SELECT USER_ID,USER_NAME FROM USER_TABLEWHERE USER_ID＝{IN_USERID}”；源字段中例如可以填写输出字段，其是sql中的列字段，用多个逗号隔开，例如USER_ID，USER_NAME。

S22、判断数据源类型是否是数据库，如果是，依次执行步骤S23-S25，或者依次执行步骤S23和S25，如果否，执行步骤S26。

具体地，图3A和图3B是本发明实施例的一个示例中的数据源信息管理配置界面，如图3A和图3B所示，用户通过该界面中的“数据源类型”控件，下拉选择数据源类型为数据库或者第三方数据源。

S23、编写自定义SQL：通过编写数据库sql语句，获取待查询的指定数据库字段值；

S24、用户配置SQL传参变量：若sql语句需要一定查询条件，则需要配置查询参数；

S25、用户配置源字段变量：其接收sql语句查询到的数据库字段值并进行赋值操作；

S26、选择并添加第三方数据源请求报文。

具体地，图4A是本发明实施例的一个示例中的第三方数据源选择界面，图4B是本发明实施例的一个示例中的交易管理界面，如图4A所示，通过该界面选择交易管理界面中已经配置的第三方数据源请求报文(交易管理界面支持上传json/xml格式报文结构)。其中，交易接口编码表示请求报文的id，唯一不允许重复；交易接口名称表示请求报文的名称。点击“确定”按钮后，S26之后进入步骤S27。

S27、用户配置请求报文传参变量：在图4C界面中填写目标映射字段值，即第三方请求报文参数值；图4C上半部分中，请求报文可以包括字段路径、字段名称、默认值、长度、是否必填、目标映射字段多个字段。图4C下半部分示出了已映射总览，其包括多个字段路径与目标映射字段之间的对应关系。目标映射字段例如为：交易码、交易流水号、被查询人名称、被查询人证件类型、被查询人证件号码、个人查询原因、报告版式、信用报告复用策略、查询征信中心途径等。通过移动右侧的滑块可以填写或者查看更多的信息。

S28、写入Elasticsearch：把界面配置好的数据源信息(包括：数据源名称、数据源id、自定义sql、源字段、请求报文传参变量等数据)保存到Elasticsearch存储。例如将上述信息建立关联关系、对应关系或映射关系后保存到Elasticsearch进行存储。

图5是本发明实施例的数据源管理删除流程图。如图5所示，其包括如下步骤：

S51：点击“删除”按钮，确认是否删除数据源；如图6A所示：

S52：判断是否确定删除数据源，如果是，执行S53，否则执行结束，如图6B所示；

S53：删除Elasticsearch相应数据源：删除Elasticsearch中对应的数据源信息，最后删除成功，执行结束。

图7A是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法中的指标管理方法的一种流程图。如图7A所示，其具体包括如下步骤：

S210：接收新增指标指令，根据新增指标指令生成指标信息配置界面。

S220：通过指标信息配置界面获取指标属性信息，该指标属性信息包括：指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段；映射字段是指标所关联的数据源中的数据库中的源字段或者第三方数据源中响应报文的字段；其中，上述数据类型是指Java语言中的基本数据类型，例如：整型、字符型等；上述数据源名称属性，可以通过“选择”按钮，选择数据源管理界面中已经配置的数据源名称。指标名称和指标别名一起保证有利于变量的唯一性，不重复。

S230：判断指标属性信息是用于表征基础指标还是衍生指标。具体地，本步骤判断用户通过指标信息配置界面选择的是基础指标还是衍生指标。基础指标是指决策引擎中不需要二次加工的参数，只要设置参数值或者从数据源取值后就可以进行规则运算，衍生指标是指对基础指标进行二次加工(包括但不限于加、减、乘、除等算术运算)，运算取值后再进行规则运算。

S240：当指标属性信息用于表征衍生指标时，通过指标信息配置界面编辑获取衍生公式信息。

S250：将属性信息和衍生公式信息保存到数据库，例如但不限于mysql数据库。

图7B是本发明实施例的用于决策引擎的数据源取数方法中的指标管理方法的另一种流程图。如图7B所示，基础数据源信息还包括数据源名称，该方法还包括如下步骤：

S310：当指标属性信息用于表征基础指标时，判断是否收到数据源选择信息；

S320：当收到数据源选择信息时，选择数据源管理界面中已配置好的数据源；

S330：根据选择的数据源名称，从服务器中获取已保存的基础数据源信息；

S340：当根据基础数据源信息确定数据源类型是数据库类型时，获取源字段变量的值，赋值给当前新增指标的映射字段；

S350：当根据基础数据源信息确定数据源类型是第三方数据源时，获取第三方响应报文返回值变量的值，赋值给当前新增指标的映射字段；

S360：将包括指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段在内的指标属性信息保存到数据库。

以下从用户角度举例对上述方法进行更加详细的描述：

图7C是本发明实施例的指标管理流程图。指标主要分为基础指标、衍生指标。基础指标是指不需要二次加工的参数，即只要设置参数值或者从数据源取值就可以进行规则运算；衍生指标是指需要对指标进行二次加工，包括但不限于加、减、乘、除等算术运算。

如图7C所示，其包括如下步骤：

S71、新增指标。

图8是本发明实施例的一个示例的指标信息配置界面。如图8所示，用户通过界面填写并定义指标名称、指标别名、数据类型、数据源、映射字段等属性信息。指标名称和指标别名一起保证有利于变量的唯一性，不重复。

映射字段：即指标所关联的数据源中的数据库中的源字段或者第三方数据源中响应报文的字段；

在进一步的实施例中，还包括定性定量、指标来源、指标维度、描述说明配置项。

定量定性：包括定量指标和定性指标两种。定量指标表示指标取值为某几个预设的固定的值，例如：性别指标，其取值为男或者女；其它的指标则为定性指标；

指标来源：包括系统自取、人工补录两种方式。系统自取是指此指标是从其它业务数据库或系统导入到本数据库；人工补录是指用户通过界面添加到系统中的指标；

指标维度：指标的一种标识分类，用户根据业务需要，标识指标的用途或功能，例如：可以定义此指标的维度为风控类指标、信贷类指标等；

描述说明：其是指标信息的备注说明。

S72、判断是基础指标或者衍生指标。用户通过界面“基础衍生”按钮下拉选择，如果是衍生指标，执行步骤S73，如果是基础指标，执行步骤S74；

S73、编写衍生公式。

具体地，填写四则运算表达式或者用java语言开发好的函数公式，例如：“$年龄1+$年龄2”标识变量“$年龄1”与变量“$年龄2”进行加法运算。然后进入步骤S82，以将指标属性信息和衍生公式保存到数据库；

S74、判断是否选择数据源，用户如果选择已配置的数据源，则执行步骤S75，否则，执行步骤S82，以在当用户不选择数据源时，将指标名称、指标别名、数据类型，但不包括数据源名称、映射字段的其它指标属性信息保存到数据库；

S75、配置数据源：选择数据源管理界面中已配置好的数据源，然后进入步骤S76；

S76、查询ES：根据选择的数据源名称，从ES获取已保存的数据源的配置信息(包括自定义sql变量或者第三方数据源请求报文信息)，然后进入步骤S77；

S77、判断数据源类型，如果数据源是第三方数据源，则执行步骤S78，否则，执行步骤S79；

S78、获取第三方响应报文变量。通过发送第三方数据源请求报文信息到第三方服务器，获取响应报文信息并解析出第三方响应报文返回值变量，然后进入步骤S81；

S79、获取sql语句查询的结果。通过自定义sql变量中保存的sql语句，查询数据库并获取返回结果，然后进入步骤S80；

S80、处理sql语句查询结果，并把处理后的结果值赋值给源字段变量，然后进入步骤S81；

S81、赋值映射字段变量。把源字段变量的值或第三方响应报文返回值变量的值赋值给映射字段变量，步骤S81之后进入步骤S82；

S82、保存并写入数据库：将界面填写的指标相关信息保存到数据库，然后流程结束。

综上，基于指标引擎(指标管理、衍生指标配置)以及数据源取数配置已经完成，后续根据实际业务场景进行规则的定义。

本发明实施例的技术效果包括：

1、扩展了决策引擎数据源取数的可行性，即通过直接读取数据库参数、第三方交易接口或者指标。

2、为后续扩展对接其他中间件(如：Elasticsearch、Redis、MQ)提供了基础。

3、对行内业务人员操作配置规则以及指标提供了便利。

4、为基于决策引擎进行二次开发的开发人员提供了开发便利，大大减少了基于数据源取数的开发时间，提高了开发效率。

实施例二

图9A是本发明实施例的一种用于决策引擎的数据源取数装置的一种功能框图。如图9A所示，该用于决策引擎的数据源取数装置包括数据源管理模块，数据源管理模块400包括：

第一接收子模块410，用于通过数据源管理界面获取基础数据源信息，基础数据源信息包括数据源类型；

第一判断子模块420，用于判断数据源类型是否是数据库类型；即判断用户通过数据源管理界面配置或选择的数据源类型是否是数据库；

第一接收子模块410，还用于当数据源类型是数据库类型时，通过数据源管理界面获取sql语句，sql语句用于获取待查询的数据库字段值；通过数据源管理界面获取源字段变量，源字段变量的值是sql查询结果处理后的值；在一个示例中，上述处理可以为例如：获取数据库字段值后进行非空校验，和/或，数据库字段名称进行驼峰转换后与源字段变量名进行对应等处理。

写入子模块430，用于将基础数据源信息、sql语句和源字段变量写入服务器。具体地，可以将基础数据源信息(包括数据源名称，数据源id)、sql语句和源字段变量写入服务器，数据源id唯一且对应一条所述sql语句和源字段变量。

在一些实施例中，第一接收子模块410，还用于当数据源类型是第三方数据源时，通过数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，该请求报文信息包括：交易接口编码和交易接口名称，交易接口编码用于表示请求报文的标识，交易接口名称用于表示请求报文的名称；所述的请求报文的类型支持基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文、基于socket协议的xml定长报文、或者xml不定长报文；

写入子模块430，还用于将基础数据源信息和请求报文信息写入服务器，例如Elasticsearch服务器。

图9B是本发明实施例的一种用于决策引擎的数据源取数装置的另一种功能框图。该装置还包括指标管理模块500，其包括：

界面生成子模块510，用于接收新增指标指令，根据新增指标指令生成指标信息配置界面；

第二接收子模块520，用于基于指标信息配置界面获取指标属性信息，指标属性信息包括：指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段；所述映射字段包括源字段变量或所述第三方响应报文返回值变量；其中，上述数据类型是指Java语言中的基本数据类型，例如：整型、字符型等；上述数据源名称属性，可以通过“选择”按钮，选择之前已配置的数据源名称；

第二判断子模块530，用于判断指标属性信息是用于表征基础指标还是衍生指标；基础指标是指决策引擎中不需要二次加工的参数，只要设置参数值或者从数据源取值后就可以进行规则运算，衍生指标是指对基础指标进行二次加工(包括但不限于加、减、乘、除等算术运算)，运算取值后再进行规则运算。

第二接收子模块520，用于当指标属性信息用于表征衍生指标时，通过指标信息配置界面编辑获取衍生公式信息；

第一保存子模块540，用于将属性信息和衍生公式信息保存到数据库，例如但不限于mysql数据库。

在一些可能的实施方式中，基础数据源信息还包括数据源名称；该装置还可以包括：

第三判断子模块550，用于当指标属性信息用于表征基础指标时，判断是否收到数据源选择信息；

数据源选择子模块560，用于当收到数据源选择信息时，选择数据源管理界面中已配置好的数据源；

查询子模块570，用于根据数据源选择信息中的数据源名称，从服务器中获取已保存的基础数据源信息；

查询赋值子模块580，用于当根据基础数据源信息确定数据源类型是数据库类型时，获取源字段变量的值，赋值给当前新增指标的映射字段变量；当根据基础数据源信息确定数据源类型是第三方数据源时，获取第三方响应报文返回值变量的值，赋值给当前新增指标的映射字段变量；

第二保存子模块590，用于将包括指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段在内的指标属性信息保存到数据库。

在一些可能的实施方式中，该装置还包括：

数据源连接配置模块，用于设置数据库的连接信息，连接信息包括：数据库名称、数据库ip地址和数据库端口；

交易管理模块，用于设置第三方接口的配置信息，第三方接口的配置信息包括：请求报文类型、响应报文类型、报文编码、通信类型、服务器ip地址和服务器端口。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

实施例三

如图10所示，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质800，计算机可读存储介质800内存储有计算机程序810，计算机程序810被处理器执行时实现上述任意一种用于决策引擎的数据源取数方法的各步骤。

进一步地，本发明实施例还提供用于决策引擎的指标变量的定义及其数据源取数方法包括：通过数据源管理界面获取基础数据源信息，基础数据源信息包括数据源名称和数据源类型；判断数据源类型是否是数据库类型；当数据源类型是数据库类型时，通过数据源管理界面获取sql语句，sql语句用于获取待查询的数据库字段值；通过数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值为sql语句查询结果处理后的值；将基础数据源信息、sql语句和源字段变量写入服务器；当数据源类型是第三方数据源类型时，通过所述数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，将所述基础数据源信息和所述请求报文信息写入服务器；通过指标管理界面获取新增的指标变量；该指标变量包括基础指标和/或衍生指标；通过基础指标变量的数据源变量和映射字段变量，实现指标变量与数据源的关联；通过基础指标变量与数据源关联，实现数据源取数后对指标变量的赋值；通过衍生指标变量的衍生公式变量，实现对基础指标变量的二次加工。

本发明实施例在决策引擎既有功能的基础上，完善并扩展了决策引擎中指标变量基于数据源取数的功能，实现了指标变量的定义与指标变量的赋值相结合，优化了原有实现方式(需要单独实现数据源取数，然后再分别对指标变量进行赋值的操作)，减少了开发时间，提高了开发效率；并且，本发明实施例中数据源取数支持数据库(包括但不限于mysql、oracle、db2、tdsql、gaussdb)取数；数据源取数支持第三方数据源取数(包括但不限于基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文，基于socket协议的xml定长报文、xml不定长报文)，基本实现了对银行ESB系统常用请求报文的对接；而且，衍生指标变量的定义可以实现对基础指标变量的复杂运算。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

实施例四

本申请实施例提供了一种电子设备1000，如图11所示，其包括：一个或多个处理器1001、存储介质1002和通信总线1003，存储介质1002存储有处理器1001可执行的机器可读指令，当电子设备100运行时，处理器1001与存储介质1002之间通过通信总线1003通信，处理器1001执行机器可读指令，以执行或实现如前述任一实施方式的所述方法的各步骤。

进一步地，本发明实施例还提供用于决策引擎的指标变量的定义及其数据源取数方法，该方法包括：通过数据源管理界面获取基础数据源信息，基础数据源信息包括数据源名称和数据源类型；判断数据源类型是否是数据库类型；当数据源类型是数据库类型时，通过数据源管理界面获取sql语句，sql语句用于获取待查询的数据库字段值；通过数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值为sql语句查询结果处理后的值；将基础数据源信息、sql语句和源字段变量写入服务器；当数据源类型是第三方数据源类型时，通过所述数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，将所述基础数据源信息和所述请求报文信息写入服务器；通过指标管理界面获取指标变量；指标变量分为基础指标和衍生指标；通过基础指标变量的数据源变量和映射字段变量，实现指标变量与数据源的关联；通过基础指标变量与数据源关联，实现数据源取数后对指标变量的赋值；通过衍生指标变量的衍生公式变量，实现对基础指标变量的二次加工。

本发明在决策引擎既有功能的基础上，完善并扩展了决策引擎中指标变量基于数据源取数的功能，实现了指标变量的定义与指标变量的赋值相结合，优化了原有实现方式(需要单独实现数据源取数，然后再分别对指标变量进行赋值的操作)，减少了开发时间，提高了开发效率；同时，数据源取数支持数据库(例如mysql、oracle、db2、tdsql、gaussdb)取数；数据源取数支持第三方数据源取数(基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文，基于socket协议的xml定长报文、或者xml不定长报文)，基本实现了对银行ESB系统常用请求报文的对接；并且，衍生指标变量的定义可以实现对基础指标变量的复杂运算。

处理器1001可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器1002可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器303可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器303可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在特定实施例中，存储器303是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器303包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

通信总线1003包括硬件、软件或两者，用于将上述部件彼此耦接在一起。举例来说，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种用于决策引擎的数据源取数方法，其特征在于，包括：

通过数据源管理界面获取基础数据源信息，所述基础数据源信息包括数据源类型；

判断所述数据源类型是否是数据库类型；

当所述数据源类型是数据库类型时，通过所述数据源管理界面获取sql语句，所述sql语句用于获取待查询的数据库字段值；

通过所述数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值用于表征sql语句查询结果处理后的值；

将所述基础数据源信息、所述sql语句和所述源字段变量写入服务器；

当所述数据源类型是第三方数据源时，通过所述数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，所述请求报文信息包括：交易接口编码和交易接口名称，所述交易接口编码用于表示请求报文的标识，所述交易接口名称用于表示请求报文的名称，所述的请求报文的类型支持基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文、基于socket协议的xml定长报文、或者xml不定长报文；

将所述基础数据源信息和所述请求报文信息写入服务器；

接收新增指标指令，根据所述新增指标指令生成指标信息配置界面；

通过所述指标信息配置界面编辑获取指标属性信息，所述指标属性信息包括：指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段；所述映射字段包括所述源字段变量或第三方响应报文返回值变量；

判断所述指标属性信息是用于表征基础指标还是衍生指标；

当所述指标属性信息用于表征衍生指标时，通过所述指标信息配置界面编辑获取衍生公式信息；

将所述指标属性信息和所述衍生公式信息保存到数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据源信息还包括数据源名称；所述方法还包括：

当所述指标属性信息用于表征基础指标时，判断是否收到数据源选择信息；

当收到数据源选择信息时，选择所述数据源管理界面中已配置好的数据源；

根据所述数据源选择信息中的数据源名称，从所述服务器中获取已保存的基础数据源信息；

当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是数据库类型时，获取源字段变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；

当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是第三方数据源时，获取第三方数据源响应报文返回值变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；

将包括所述指标名称、所述指标别名、所述数据类型、所述数据源名称、以及所述映射字段在内的指标属性信息保存到数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当未收到数据源选择信息时，将包括所述指标名称、所述指标别名和所述数据类型在内的指标属性信息保存到数据库。

4.一种用于决策引擎的数据源取数装置，其特征在于，包括数据源管理模块，所述数据源管理模块包括：

第一接收子模块，用于通过数据源管理界面获取基础数据源信息，所述基础数据源信息包括数据源类型；

第一判断子模块，用于判断所述数据源类型是否是数据库类型；

所述第一接收子模块，还用于当所述数据源类型是数据库类型时，通过所述数据源管理界面获取sql语句，所述sql语句用于获取待查询的数据库字段值；通过所述数据源管理界面获取源字段变量，所述源字段变量的值用于表征sql查询结果处理后的值；

写入子模块，用于将所述基础数据源信息、所述sql语句和所述源字段变量写入服务器；

所述第一接收子模块，还用于当所述数据源类型是第三方数据源时，通过所述数据源管理界面获取第三方数据源的请求报文信息，所述请求报文信息包括：交易接口编码和交易接口名称，所述交易接口编码用于表示请求报文的标识，所述交易接口名称用于表示请求报文的名称；所述的请求报文的类型支持基于http协议的json报文、基于soap协议的xml报文、基于socket协议的xml定长报文、或者xml不定长报文；

所述写入子模块，还用于将所述基础数据源信息和所述请求报文信息写入服务器；

所述数据源取数装置还包括指标管理模块，所述指标管理模块包括：

界面生成子模块，用于接收新增指标指令，根据所述新增指标指令生成指标信息配置界面；

第二接收子模块，用于通过所述指标信息配置界面获取指标属性信息，所述指标属性信息包括：指标名称、指标别名、数据类型、数据源名称、以及映射字段；所述映射字段包括所述源字段变量或所述第三方响应报文返回值变量；

第二判断子模块，用于判断所述指标属性信息是用于表征基础指标还是衍生指标；

所述第二接收子模块，用于当所述指标属性信息用于表征衍生指标时，通过所述指标信息配置界面编辑获取衍生公式信息；

第一保存子模块，用于将所述属性信息和所述衍生公式信息保存到数据库。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述基础数据源信息还包括数据源名称；所述装置还包括：

第三判断子模块，用于当所述指标属性信息用于表征基础指标时，判断是否收到数据源选择信息；

数据源选择子模块，用于当收到数据源选择信息时，选择所述数据源管理界面中已配置好的数据源；

查询子模块，用于根据所述数据源选择信息中的数据源名称，从所述服务器中获取已保存的基础数据源信息；

查询赋值子模块，用于当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是数据库类型时，获取源字段变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；当根据所述基础数据源信息确定数据源类型是第三方数据源时，获取第三方响应报文返回值变量的值，赋值给当前新增指标中的映射字段变量；

第二保存子模块，用于将包括所述指标名称、所述指标别名、所述数据类型、所述数据源名称、以及所述映射字段在内的指标属性信息保存到数据库。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

数据源连接配置模块，用于设置数据库的连接信息，所述连接信息包括：数据库名称、数据库ip地址和数据库端口；

交易管理模块，用于设置第三方接口的配置信息，所述第三方接口的配置信息包括：请求报文类型、响应报文类型、报文编码、通信类型、服务器ip地址和服务器端口。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任意一项所述的用于决策引擎的数据源取数方法。

8.一种计算机设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一项所述的用于决策引擎的数据源取数方法。

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