CN114490625A - 基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种公共数据平台，具体地说，涉及基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台。其包括新数据输入单元，新数据输入单元输出端连接有公共数据共享单元，公共数据共享单元输出端连接有新旧数据对比单元，新旧数据对比单元输出端还连接有冗余数据剔除单元。本发明中，通过新数据输入单元进行新数据输入，将新数据信息传输至公共数据共享单元，公共数据共享单元对新数据信息进行暂存，新旧数据对比单元结合公共数据共享单元原先数据信息与新数据信息进行对比，并将对比信息传输至冗余数据剔除单元，通过冗余数据剔除单元对冗余新数据进行剔除，同时将未重复的新数据传输至公共数据共享单元，完成公共数据自更新功能。

Description

基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台
技术领域
本发明涉及一种公共数据平台，具体地说，涉及基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台。
背景技术
在当今产业信息化年代，社会资源信息传播已经网络化，对资源信息利用率大幅度提高，人们把意向需求以市场形式展现出来，即时在公共数据平台里传播或寻找需求，这种对信息资源传播的互动交流，创造出来的网络新文化，公共数据平台是指所有参与者都能够自由获得信息场所，是社会资源得以充分展现，在以经济为主体对市场知识的迫切需求。
而现有公共数据平台由于处于面向全部用户开放状态，数据输入随机，导致公共数据平台将会存放有大量重复冗余数据，使得用户通过公共数据平台进行数据查询时，需要从多个类似的数据之间进行寻找，导致智能效果大大降低。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，提供了基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，包括新数据输入单元，所述新数据输入单元输出端连接有公共数据共享单元，所述公共数据共享单元，所述公共数据共享单元输出端连接有新旧数据对比单元，所述新旧数据对比单元用于对新数据与原先存储的数据进行对比，所述新旧数据对比单元输出端连接有大数据存储单元，所述大数据存储单元输出端与所述公共数据共享单元输入端连接，所述新旧数据对比单元输出端还连接有冗余数据剔除单元，所述冗余数据剔除单元用于对重复的新数据进行剔除。
作为本技术方案的进一步改进，所述公共数据共享单元包括新数据母本预存储模块，所述新数据母本预存储模块输出端连接有新数据副本生成模块，所述新数据副本生成模块用于根据新数据信息生成新数据副本，所述新数据副本生成模块输出端连接有新数据副本输出模块，所述新数据母本预存储模块输出端还连接有母本数据自更新模块，所述母本数据自更新模块数输入端与所述大数据存储单元输出端连接。
作为本技术方案的进一步改进，所述新数据母本预存储模块输出端还连接有母本数据删除模块，所述母本数据删除模块输入端与所述冗余数据剔除单元输出端连接。
作为本技术方案的进一步改进，所述新旧数据对比单元包括对比数据字符提取模块，所述对比数据字符提取模块用于对对比的数据进行字符提取，所述对比数据字符提取模块输出端连接有数据字符重复率计算模块，所述数据字符重复率计算模块输出端连接有对比结果输出模块。
作为本技术方案的进一步改进，所述新旧数据对比单元采用字符重复率计算公式，其公式如下所示：
Figure 969034DEST_PATH_IMAGE002
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
其中
Figure 18767DEST_PATH_IMAGE006
为公共数据共享单元初始数据字符集合，a为初始数据字符，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
为新数据字符集合，b为新数据字符，
Figure 601058DEST_PATH_IMAGE008
为共享单元初始数据字符与新数据字符重复率，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
为共享单元初始数据字符与新数据字符重复个数，
Figure 688139DEST_PATH_IMAGE010
为共享单元初始数据字符与新数据字符总和，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
B为阈值重复率，当
Figure 522234DEST_PATH_IMAGE008
＞
Figure 849310DEST_PATH_IMAGE011
B，表示该对比的新数据与公共数据共享单元初始存储数据重复，当
Figure 336923DEST_PATH_IMAGE008
≤
Figure 654510DEST_PATH_IMAGE011
B，表示对比的新数据为未重复数据。
作为本技术方案的进一步改进，所述冗余数据剔除单元输出端连接有重复数据标识单元，所述重复数据标识单元用于对冗余数据进行标识，所述重复数据标识单元输出端与所述大数据存储单元输入端连接。
作为本技术方案的进一步改进，所述重复数据标识单元包括重复数据字符提取模块，所述重复数据字符提取模块输出端连接有标识数据字符适应模块。
作为本技术方案的进一步改进，所述大数据存储单元输出端与所述新数据输入单元输入端连接。
作为本技术方案的进一步改进，所述新数据输入单元包括数据预筛分模块，所述数据预筛分模块输入端与所述大数据存储单元输出端连接，所述数据预筛分模块输出端连接有数据截取模块，所述数据预筛分模块输出端还连接有数据输入模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、该基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台中，通过新数据输入单元进行新数据输入，将新数据信息传输至公共数据共享单元，公共数据共享单元对新数据信息进行暂存，新旧数据对比单元结合公共数据共享单元原先数据信息与新数据信息进行对比，并将对比信息传输至冗余数据剔除单元，通过冗余数据剔除单元对冗余新数据进行剔除，同时将未重复的新数据传输至公共数据共享单元，完成公共数据自更新功能。
2、该基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台中，通过新数据母本预存储模块对新数据信息母体进行预存，同时通过新数据副本生成模块根据新数据信息生成新数据副本，并将新数据副本信息传输至新数据副本输出模块，通过新数据副本输出模块传输至新旧数据对比单元，通过新旧数据对比单元进行数据对比，分析出其中冗余数据以及未重复数据。
3、该基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台中，通过设置的母本数据删除模块与冗余数据剔除模块连接，当冗余数据剔除单元对新数据副本剔除后，会将剔除信息传输至母本数据删除模块，母本数据删除模块接收剔除信息后，将剔除信息对应的母本数据进行剔除，及时删除冗余母本信息。
4、该基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台中，重复数据字符提取模块对冗余数据字符进行提取，并将提取字符信息传输至标识数据字符适应模块，标识数据字符适应模块制定标识字符，当相同数据输入后，经过标识字符比对识别，即可判断该新数据为冗余数据，及时去除。
附图说明
图1为本发明实施例1的整体流程图；
图2为本发明实施例1的新数据输入单元流程图；
图3为本发明实施例1的公共数据共享单元流程图；
图4为本发明实施例1的新旧数据对比单元流程图；
图5为本发明实施例1的重复数据标识单元流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
实施例1
请参阅图1-图5所示，提供了基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，包括新数据输入单元，新数据输入单元输出端连接有公共数据共享单元，公共数据共享单元，公共数据共享单元输出端连接有新旧数据对比单元，新旧数据对比单元用于对新数据与原先存储的数据进行对比，新旧数据对比单元输出端连接有大数据存储单元，大数据存储单元输出端与公共数据共享单元输入端连接，新旧数据对比单元输出端还连接有冗余数据剔除单元，冗余数据剔除单元用于对重复的新数据进行剔除。
具体使用时，新数据通过新数据输入单元输入，新数据输入单元将新数据信息传输至公共数据共享单元，公共数据共享单元对新数据母本信息进行暂存，并生成新数据副本数据，并将新数据副本数据信息传输至新旧数据对比单元，新旧数据对比单元结合公共数据共享单元先前存储的信息与新数据副本数据信息进行对比，并对新数据副本数据信息进行分类，将其中重复冗余数据传输至冗余数据剔除单元，通过冗余数据剔除单元对重复冗余数据进行剔除，同时新旧数据对比单元将未重复的新数据传输至大数据存储单元，通过大数据存储单元对未重复的新数据信息进行存储，大数据存储单元生成该未重复的新数据信息对应的更新识别信息，并将更新识别信息传输至公共数据共享单元，公共数据共享单元对更新识别信息对应的初始母本信息进行存储，完成对公共数据共享单元的更新功能。
此外，公共数据共享单元包括新数据母本预存储模块，新数据母本预存储模块输出端连接有新数据副本生成模块，新数据副本生成模块用于根据新数据信息生成新数据副本，新数据副本生成模块输出端连接有新数据副本输出模块，新数据母本预存储模块输出端还连接有母本数据自更新模块，母本数据自更新模块数输入端与大数据存储单元输出端连接。具体使用时，通过新数据母本预存储模块对新数据信息母体进行预存，同时通过新数据副本生成模块根据新数据信息生成新数据副本，并将新数据副本信息传输至新数据副本输出模块，通过新数据副本输出模块传输至新旧数据对比单元，通过新旧数据对比单元进行数据对比，分析出其中冗余数据以及未重复数据。
进一步的，新数据母本预存储模块输出端还连接有母本数据删除模块，母本数据删除模块输入端与冗余数据剔除单元输出端连接。具体使用时，当出现冗余数据后，由于冗余数据剔除单元仅能删除新数据副本，导致该新数据对应的母本数据仍残留在公共数据共享单元存储端，很容易影响内存存储，此时通过设置的母本数据删除模块与冗余数据剔除模块连接，当冗余数据剔除单元对新数据副本剔除后，会将剔除信息传输至母本数据删除模块，母本数据删除模块接收剔除信息后，将剔除信息对应的母本数据进行剔除，及时删除冗余母本信息。
再进一步的，新旧数据对比单元包括对比数据字符提取模块，对比数据字符提取模块用于对对比的数据进行字符提取，对比数据字符提取模块输出端连接有数据字符重复率计算模块，数据字符重复率计算模块输出端连接有对比结果输出模块。具体使用时，对比数据字符提取模块对对比的数据进行字符提取，将对比的数据字符按照顺序进行排列，并将计算信息传输至字符重复率计算模块传输至对比结果输出模块，通过对比结果输出模块对不同重复率的新数据进行分类，高于一定重复率的新数据标为冗余数据，其余的新数据标为未重复数据。
具体的，新旧数据对比单元采用字符重复率计算公式，其公式如下所示：
Figure 948088DEST_PATH_IMAGE002
Figure 536195DEST_PATH_IMAGE003
；
Figure 929130DEST_PATH_IMAGE012
其中
Figure 94533DEST_PATH_IMAGE006
为公共数据共享单元初始数据字符集合，a为初始数据字符，
Figure 67168DEST_PATH_IMAGE007
为新数据字符集合，b为新数据字符，
Figure 73563DEST_PATH_IMAGE008
为共享单元初始数据字符与新数据字符重复率，
Figure 699717DEST_PATH_IMAGE009
为共享单元初始数据字符与新数据字符重复个数，
Figure 493360DEST_PATH_IMAGE010
为共享单元初始数据字符与新数据字符总和，
Figure 66424DEST_PATH_IMAGE011
B为阈值重复率，当
Figure 488178DEST_PATH_IMAGE008
＞
Figure 426178DEST_PATH_IMAGE011
B，表示该对比的新数据与公共数据共享单元初始存储数据重复，当
Figure 566173DEST_PATH_IMAGE008
≤
Figure 441463DEST_PATH_IMAGE011
B，表示对比的新数据为未重复数据。
此外，冗余数据剔除单元输出端连接有重复数据标识单元，重复数据标识单元用于对冗余数据进行标识，重复数据标识单元输出端与大数据存储单元输入端连接。通过重复数据标识单元对冗余数据进行标识，同时将标识信息传输至大数据存储单元，后期遇到相同数据后，无需经过数据对比，节约冗余数据剔除效率。
进一步的，重复数据标识单元包括重复数据字符提取模块，重复数据字符提取模块输出端连接有标识数据字符适应模块。具体使用时，重复数据字符提取模块对冗余数据字符进行提取，并将提取字符信息传输至标识数据字符适应模块，标识数据字符适应模块制定标识字符，当相同数据输入后，经过标识字符比对识别，即可判断该新数据为冗余数据，及时去除。
再进一步的，大数据存储单元输出端与新数据输入单元输入端连接。具体使用时，大数据存储单元将标识后的冗余数据传输至新数据输入单元，当新数据进行输入时，可提前对新数据进行识别，将冗余数据提前剔除，避免输入公共数据共享单元，导致公共数据共享单元内存过载。
此外，新数据输入单元包括数据预筛分模块，数据预筛分模块输入端与大数据存储单元输出端连接，数据预筛分模块输出端连接有数据截取模块，数据预筛分模块输出端还连接有数据输入模块。具体使用时，通过数据预筛分模块接收标识数据，当新数据输入新数据输入单元后，经过数据预筛分模块对新数据进行预筛分，将其中冗余数据信息传输至数据截取模块，数据截取模块提前截取该新数据，同时将未识别新数据信息传输至数据数据模块，通过数据数据模块传输至公共数据共享单元。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (9)

1.基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，包括新数据输入单元，其特征在于：所述新数据输入单元输出端连接有公共数据共享单元，所述公共数据共享单元，所述公共数据共享单元输出端连接有新旧数据对比单元，所述新旧数据对比单元用于对新数据与原先存储的数据进行对比，所述新旧数据对比单元输出端连接有大数据存储单元，所述大数据存储单元输出端与所述公共数据共享单元输入端连接，所述新旧数据对比单元输出端还连接有冗余数据剔除单元，所述冗余数据剔除单元用于对重复的新数据进行剔除。
2.根据权利要求1所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述公共数据共享单元包括新数据母本预存储模块，所述新数据母本预存储模块输出端连接有新数据副本生成模块，所述新数据副本生成模块用于根据新数据信息生成新数据副本，所述新数据副本生成模块输出端连接有新数据副本输出模块，所述新数据母本预存储模块输出端还连接有母本数据自更新模块，所述母本数据自更新模块数输入端与所述大数据存储单元输出端连接。
3.根据权利要求2所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述新数据母本预存储模块输出端还连接有母本数据删除模块，所述母本数据删除模块输入端与所述冗余数据剔除单元输出端连接。
4.根据权利要求1所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述新旧数据对比单元包括对比数据字符提取模块，所述对比数据字符提取模块用于对对比的数据进行字符提取，所述对比数据字符提取模块输出端连接有数据字符重复率计算模块，所述数据字符重复率计算模块输出端连接有对比结果输出模块。
5.根据权利要求4所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述新旧数据对比单元采用字符重复率计算公式，其公式如下所示：
Figure 594459DEST_PATH_IMAGE002
Figure DEST_PATH_IMAGE003
；
Figure DEST_PATH_IMAGE005
其中
Figure 994085DEST_PATH_IMAGE006
为公共数据共享单元初始数据字符集合，a为初始数据字符，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为新数据字符集合，b为新数据字符，
Figure 339747DEST_PATH_IMAGE008
为共享单元初始数据字符与新数据字符重复率，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为共享单元初始数据字符与新数据字符重复个数，
Figure 7489DEST_PATH_IMAGE010
为共享单元初始数据字符与新数据字符总和，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
B为阈值重复率，当
Figure 522040DEST_PATH_IMAGE008
＞
Figure 46562DEST_PATH_IMAGE011
B，表示该对比的新数据与公共数据共享单元初始存储数据重复，当
Figure 4154DEST_PATH_IMAGE008
≤
Figure 882111DEST_PATH_IMAGE011
B，表示对比的新数据为未重复数据。
6.根据权利要求1所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述冗余数据剔除单元输出端连接有重复数据标识单元，所述重复数据标识单元用于对冗余数据进行标识，所述重复数据标识单元输出端与所述大数据存储单元输入端连接。
7.根据权利要求6所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述重复数据标识单元包括重复数据字符提取模块，所述重复数据字符提取模块输出端连接有标识数据字符适应模块。
8.根据权利要求7所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述大数据存储单元输出端与所述新数据输入单元输入端连接。
9.根据权利要求8所述的基于大数据处理自更新去冗余的人工智能公共数据平台，其特征在于：所述新数据输入单元包括数据预筛分模块，所述数据预筛分模块输入端与所述大数据存储单元输出端连接，所述数据预筛分模块输出端连接有数据截取模块，所述数据预筛分模块输出端还连接有数据输入模块。
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