CN114490390A - 测试数据生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。本申请实施例实现了对测试数据的自动化生成，提高了测试数据生成过程中的自适应性，从而提高了测试数据的生成准确度和生成效率。

Description

测试数据生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

测试人员在对完成开发的项目进行测试过程中，通常需要采用大量的测试数据对项目进行功能测试和性能测试。因此，在对项目进行测试之前，需要相关测试人员预先生成大量的测试数据，从而实现对项目相关测试。

在现有的测试数据生成方式中，通常由相关测试人员预先人为手动设定数据的特征参数，并基于人为预设的特征参数生成测试数据。因此，在现有方案中，测试数据生成的自动化程度较低，且无法根据项目自身的数据特征自适应的生成测试数据，从而导致测试数据的生成准确度和生成效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质，以提高了测试数据的生成准确度和生成效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种测试数据生成方法，该方法包括：

获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；

根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；

根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。

第二方面，本申请实施例还提供了一种测试数据生成装置，该装置包括：

源程序解析模块，用于获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；

数据生成规则确定模块，用于根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；

测试数据生成模块，用于根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如本申请实施例中任一所述的测试数据生成方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的测试数据生成方法。

本申请实施例方案通过对获取的待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表；根据候选数据表中任一字段，以及任一字段对应的数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则；根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据。上述方案通过对待解析源程序进行自动解析，采用解析得到的候选数据表确定数据生成规则，并根据数据生成规则生成测试数据，实现了对测试数据的自动化生成，提高了测试数据生成过程中的自适应能力，从而提高了测试数据的生成准确度和生成效率。

附图说明

图1是本申请实施例一中的一种测试数据生成方法的流程示意图；

图2是本申请实施例二中的一种测试数据生成方法的流程示意图；

图3是本申请实施例三中的一种测试数据生成方法的流程示意图；

图4是本申请实施例四中的一种测试数据生成装置的结构框图；

图5是本申请实施例五中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种测试数据生成方法的流程示意图，本实施例可适用于自动化生成待测试项目所需的测试数据的情况，该方法可以由测试数据生成装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110、获取待解析源程序，对待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表。

待解析源程序可以是待测试项目对应的程序代码，待测试项目可以是相关测试人员待进行测试的项目，因此，待解析源程序可以是由相关开发人员在对项目开发过程中编写生成的全部程序代码。待解析源程序还可以是由相关测试人员根据实际测试需求，在待测试项目对应的全部程序代码中选择的任一一段程序代码。示例性的，相关测试人员可以根据待测试项目的功能，对待测试项目对应的程序代码按项目功能进行划分，得到至少一段功能测试程序代码，并由不同的测试人员分别对至少一段功能测试程序代码同时测试，从而提高待测试项目的测试效率，因此，待解析源程序可以是任一一段功能测试程序代码。

对待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表。其中，候选数据表可以是待解析源程序中所涉及的任一数据表。示例性的，对待解析源程序进行解析的过程可以是对待解析源程序进行逐行代码遍历，并得到代码遍历结果；根据代码遍历结果确定待解析源程序关联的至少一个候选数据表。其中，代码遍历结果可以遍历得到数据表所在的代码行，数据表所在代码行中可以包含有数据表的相关信息，例如，数据表的相关信息可以是数据表唯一标识、数据表名称或数据表存储路径等。

需要说明的是，在获取待解析源程序之前，需要确保待测试项目所涉及的数据表中均包含有完整的数据，便于后续对数据表中的数据进行分析或处理。

S120、根据候选数据表中任一字段，以及任一字段对应的数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则。

候选数据表中可以存在至少一个字段，例如，候选数据表的字段可以是“姓名”。若候选数据表的字段为“姓名”，则候选字段对应的数据可以是“张三”、“李四”、和“王五”等。

数据生成规则可以是根据候选数据表中任一字段对应数据的数据特征，以及各候选数据表之间的关联性进行确定。其中，数据特征可以包括数据类别和数据类型等。例如，数据类别可以包括离散型数据和连续性数据；数据类型可以包括整型、浮点型、字符型和布尔型等中的至少一种。候选数据表之间的关联性可以根据候选数据表的字段进行确定。示例性的，可以将具有相同字段的至少两个候选数据表，作为具有关联性的候选数据表；也可以在确定具有相同字段的至少两个候选数据表后，判断至少两个数据表中该相同字段下的数据是否也相同，若是，则该至少两个候选数据表作为具有关联性的候选数据表。例如，候选数据表A、候选数据表B和候选数据表C中均包含有字段“姓名”，且在三个候选数据表中，字段“姓名”对应的数据分别相同，则可以认为三个候选数据表之间具有关联性，因此，可以将候选数据表A、候选数据表B和候选数据表C作为具有关联性的候选数据表。

需要说明的是，具有相同字段的候选数据表中，相同字段对应的字段名称可以不同，但数据分别相同。示例性的，候选数据表A中字段A对应的数据为“100、200、300”，候选数据表D中字段B对应的数据同为“100、200、300”，即，候选字段数据表A与候选数据表D中，字段A和字段B对应的字段名称不同，但字段A和字段B对应的数据分别相同，因此，可以将候选数据表A和候选数据表D作为具有关联性的候选数据表。

示例性的，存在候选数据表A1、候选数据表B1和候选数据表C1，候选数据表A1和候选数据表B1中的任一字段对应的数据均为离散型数据，候选数据表C1中任一字段对应的数据为连续性数据。并且，候选数据表A1和候选数据表B1中存在相同的字段，两个候选数据表具有关联性。因此，数据生成规则可以是根据预设的离散值取值和预设的连续值取值范围，以及候选数据表之间的关联性，随机生成预设数量的数据。其中，离散值取值和连续值取值范围可以由相关测试人员预先确定。例如，候选数据表中离散值取值可以是0、1、2，数据生成规则可以是从0、1、2中随机取值；候选数据表中连续值取值范围可以是[0，100]，数据生成规则可以是从0-100范围内随机取值。预设数量可以由相关测试人员根据实际需求进行预先确定，例如，可以是根据候选数据表中字段数量和/或各字段对应的数据数量进行确定。对于具有关联性的候选数据表A1和候选数据表A2，相同字段对应的数据赋予相同的离散值。

S130、根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据。

其中，目标数据表可以是根据数据生成规则生成的用于对待测试项目进行测试的数据表，相应的，目标测试数据表中的数据即为测试数据。相关技术人员可以使用目标数据表中的数据对待测试项目进行测试。

在一个可选实施例中，根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据，包括：生成与候选数据表对应的原始数据表；根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据；将目标数据覆盖至原始数据表中，得到目标数据表。

其中，原始数据表可以是根据候选数据表的字段名称、字段数量和各字段对应的数据数量生成的数据表。原始数据表的字段名称和字段数量都与候选数据表的字段名称和字段数量相同，原始数据表中字段的排列位置与候选数据表中字段的排列位置可以相同，也可以不同。原始数据表中各字段对应的数据可以是初始数据，其中，初始数据可以由相关技术人员预先确定，例如，初始数据可以是零，即原始数据表可以是空白数据表。

根据数据生成规则，基于各候选数据表对应的原始数据表，生成原始数据表中各字段对应的目标数据。其中，目标数据可以是基于数据生成规则生成的，用于进行测试的测试数据。采用生成的目标数据覆盖原始数据表中的初始数据，得到目标数据表。本可选实施例通过生成与候选数据表对应的原始数据表，根据数据生成规则确定目标数据，并将目标数据覆盖至原始数据表中，得到目标数据表。上述方案通过确定与候选数据表对应的原始数据表的方式，实现了对目标数据的确定，提高了对目标数据数量的确定准确度，避免了目标数据生成过多导致的数据浪费，以及避免了目标数据生成过少导致的后续对项目测试准确度较低。

可选的，还可以采用直接覆盖候选数据表中各字段对应的数据的方式，确定目标数据表。该方式无需生成与候选数据表对应的原始数据表，而是直接将候选数据表中各字段对应的数据进行覆盖。

在一个可选实施例中，根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据，包括：根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据；采用目标数据覆盖候选数据表中各字段对应的数据，得到覆盖后的候选数据表，并将覆盖后的候选数据表作为目标数据表。

需要说明的是，在测试数据生成之后，还可以对测试数据进行校验，从而提高生成的测试数据的准确性。

在一个可选实施例中，在将目标数据表中的数据作为测试数据之后，还包括：根据目标数据表中的数据，基于数据生成规则，判断目标数据表中的数据是否正确；若否，则将目标数据表中不满足数据生成规则的数据剔除。

示例性的，对目标数据表中的数据进行校验，具体可以是采用数据生成规则，对目标数据表中的数据进行逐一判断，判断目标数据表中的数据是否满足数据生成规则；若是，则认为目标数据表中的数据可以作为测试数据，用于对待测试项目进行项目测试，若否，则将不满足数据生成规则的数据从目标数据表中剔除，并将剔除后的目标数据表中的数据作为测试数据。本可选实施例通过根据目标数据表中的数据，基于数据生成规则，对目标数据表中的数据进行判断的方式，得到用于进行项目测试的最终测试数据，提高了对目标数据表中数据的生成准确度，从而提高了后续对待测试项目进行测试的准确度。

本申请实施例方案通过对获取的待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表；根据候选数据表中任一字段，以及任一字段对应的数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则；根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据。上述方案通过对待解析源程序进行自动解析，采用解析得到的候选数据表确定数据生成规则，并根据数据生成规则生成测试数据，实现了对测试数据的自动化生成，提高了测试数据生成过程中的自适应能力，从而提高了测试数据的生成准确度和生成效率。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种测试数据生成方法的流程示意图，本实施例在上述各技术方案的基础上，进行了优化改进。

进一步的，将步骤“对待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表”，细化为“根据待解析源程序，基于预设的模糊匹配算法，从待解析源程序中确定与预设的关键字符串关联的至少一个候选数据表。”以完善对候选数据表的确定方式。

将步骤“根据候选数据表中任一字段，以及任一字段对应的数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则”，细化为“根据候选数据表，确定候选数据表的所属数据库；根据候选数据表的所属数据库，获取候选数据表中的任一字段，以及任一字段对应的离散数据和/或连续数据；根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则。”以完善对数据生成规则的确定方式。

如图2所示，该方法包括以下具体步骤：

S210、获取待解析源程序。

S220、根据待解析源程序，基于预设的模糊匹配算法，从待解析源程序中确定与预设的关键字符串关联的至少一个候选数据表。

对待解析源程序进行解析的过程可以是根据预设的模糊匹配算法，基于预设的关键字符串，得到待解析源程序关联的至少一个候选数据表。其中，模糊匹配算法和关键字符串可以由相关测试人员根据实际需求进行预先设定。例如，模糊匹配算法可以是Horspool算法。关键字符串可以是待解析源程序中的与数据表相关联的代码字段。需要说明的是，每个待测试项目对数据表的使用情况不同，因此，可以根据待解析代码中数据表的使用情况，对关键字符串进行确定。例如，通常情况下，项目中涉及到的数据表的使用情况分别为对数据表的增加、删除、修改和查找，对应到待解析源程序中的代码字段分别为Insert、Delete、Update和Select，因此，关键字符串可以分别为Insert、Delete、Update和Select。具体可以根据代码字段Insert、Delete、Update和Select，确定与Insert、Delete、Update和Select关联的至少一个候选数据表。

S230、根据候选数据表，确定候选数据表的所属数据库。

在待解析源程序中，不同的候选数据表可以对应相同的数据库，也可以对应不同的数据库。具体可以根据候选数据表的唯一标识、数据表名称或数据表的存储路径等信息，确定候选数据表的所属数据库。

S240、根据候选数据表的所属数据库，获取候选数据表中的任一字段，以及任一字段对应的离散数据和/或连续数据。

获取候选数据表所属数据库中的数据的方式可以是对数据库中的字段进行遍历，从而得到各字段对应的数据。其中，任一字段对应的数据可以是离散数据和/或连续数据。若按数据格式对各字段对应的数据进行划分，则还可以将离散数据和/或连续数据划分为整型数据、浮点型数据和字符型数据等。需要说明的是，任一字段对应的数据还可以是文本字符型数据，例如，字段“姓名”对应的文本字符型数据可以是“张三”。

S250、根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则。

由于离散数据和连续数据对应的数据特征不同，因此，可以对字段对应的离散数据和连续数据分别生成不同的数据生成规则，即离散数据可以对应离散特征数据确定规则，连续数据可以对应连续特征数据确定规则。其中，离散数据对应的数据特征可以是能够通过计数方式取得的数据，即对数据对象进行计数时，增长量非固定的。连续数据对应的数据特征可以是一定区间内可以任意取值，且数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割。

在一个可选实施例中，根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则，包括：获取候选数据表中离散数据所在字段的离散值，根据离散值，生成候选数据表中离散数据所在字段对应的离散特征数据确定规则；和/或，获取候选数据表中连续数据所在字段中连续值取值范围，根据连续值取值范围，生成候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则。

可以对候选数据表中的字段进行遍历，确定任一字段对应的数据是离散数据、连续数据或是文本字符型数据。示例性的，若判断任一字段对应的数据为离散数据，则确定离散数据所在字段的离散值，生成候选数据表中离散数据所在字段对应的离散特征数据确定规则。

示例性的，候选数据表A中存在字段A对应的数据为离散数据，且字段A对应的数据数量为10个，字段A中10个数据分别为100、100、200、300、200、300、100、200、300、100。相应的，可以确定该字段A的离散值可以是100、200和300。因此，生成的候选数据表中离散数据所在字段A对应的离散特征数据确定规则可以是，字段A对应的数据在100、200和300中随机取值。

示例性的，若候选数据表A中存在字段B对应的数据为离散数据，且数据类型为字符型。例如，字段B可以是用户手机号。字段B对应的数据可以是“1xxxxxxxxxx”。可以确定字符B的数据特征是首位固定为字符“1”，其他位分别为[0，9]区间范围内的随机整数。相应的，可以确定该字段B对应的离散特征数据确定规则可以是随机生成预设数值范围区间内的11位字符串。其中，首位固定预设取值“1”，其他位根据预设取值范围内的数值随机生成。例如，预设取值范围可以是[0，9]。

若候选数据表中的字段对应的数据为连续数据，则可以根据连续数据对应的连续取值范围或连续取值规律，生成候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则。例如，连续取值规律可以是正态分布规律，即连续数据对应的连续值均为服从正态分布的值。

根据连续数据所在字段中连续数据对应的连续取值范围，生成候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则。其中，连续特征数据确定规则中可以包括用于生成随机数据所需的数据生成算法，数据生成算法可以由相关技术人员进行预先确定，例如，数据生成算法可以是smote算法。示例性的，若候选数据表A中字段C对应的数据为连续数据，且字段C对应的连续数据的连续值取值范围为[120，150]，相应的，该字段C对应的连续数据确定规则可以是生成取值范围在[120，150]之间的数值。其中，取值范围在[120，150]之间的数值可以基于smote算法进行确定。

根据连续数据所在字段中连续数据对应的连续取值规则，生成候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则。示例性的，若候选数据表A中存在字段D对应的数据为连续数据，并且，该字段D中的连续数据均服从正态分布。因此，该字段D对应的连续数据确定规则可以根据正态分布对应的分布函数，生成满足分布函数的随机数据。

本可选实施例通过分别生成候选数据表中离散数据所在字段对应的离散特征数据确定规则，以及生成候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则，实现了对待解析源数据对应的数据生成规则的准确确定，从而提高了后续根据数据生成规则生成的测试数据的准确度，进而提高了采用测试数据对待测试项目进行测试的准确度。

需要说明的是，为进一步提高待解析源程序对应的数据生成规则的准确度，还可以考虑待解析源程序中各候选数据表之间的关联关系，根据候选数据表之间的关联关系，生成待解析源程序对应的关联数据表确定规则。

在一个可选实施例中，根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则，包括：根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定各候选数据表之间的关联关系；根据关联关系，确定待解析源程序对应的关联数据表确定规则。

各候选数据表之间的关联关系可以根据各候选数据表的字段进行确定。示例性的，若存在字段相同的至少一个候选数据表，则可以认为至少一个候选数据表之间具有关联性。例如，候选数据表A2存在字段“唯一标识”，对应的数据为“111、112、113、114、115”，候选数据表B2存在同样字段“唯一标识”，对应的数据为“111、112、113、114、115”，则可以认为候选数据表A2和候选数据表B2之间具有关联性。

需要说明的是，具有关联性的候选数据表之间，相同字段对应的数据分别相同，字段名称可以不同。例如，候选字段A3存在字段“盈利数额”对应的数据为“100、120、140、170、200”；候选字段A3存在字段“结余数额”对应的数据为“100、120、140、170、200”，则可以认为候选数据表A3和候选数据表B3对应的字段名称不同，但字段对应的数据相同，因此，可以认为候选数据表A3和候选数据表B3之间具有关联性。

可选的，还可以将字段对应的数据不同，但字段对应的数据具有关联性的至少一个候选数据表，确定为具有关联关系的候选数据表。例如，候选数据表A4中的字段a3与候选数据表B4中的字段b1之间的关系为字段a3对应的数据等于字段b1对应的数据与数值“2”之和，例如，字段a3对应的数据为“1、2、3”，字段b1对应的数据为“3，4，5”则可以认为候选数据表A4与候选数据表B4之间具有关联关系。

根据关联关系，确定待解析源程序对应的关联数据表确定规则。例如，若待解析源数据中的候选数据表A3和候选数据表B3之间具有关联关系，且候选数据表A3和候选数据表B3之间的关联关系为候选数据表A3的字段a1与候选数据表B3的字段b1相同，则待解析程序对应的关联数据表确定规则可以是候选数据表A3和候选数据表B3对应的原始数据表中，分别生成一组字段对应数据相同的测试数据。其中，原始数据表可以是与待解析源程序中各候选数据表对应的空白数据表。

本可选实施例通过根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定各候选数据表之间的关联关系；根据关联关系，确定待解析源程序对应的关联数据表确定规则，进一步提高了待解析源程序对应的数据生成规则的准确度，从而提高了后续根据数据生成规则生成的测试数据的准确度，进而提高了采用测试数据对待测试项目进行测试的准确度。

S260、根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据。

本实施例方案通过根据待解析源程序，基于预设的模糊匹配算法，从待解析源程序中确定与预设的关键字符串关联的至少一个候选数据表，实现了对候选数据表的准确确定。根据候选数据表，确定候选数据表的所属数据库；根据候选数据表的所属数据库，获取候选数据表中的任一字段，以及任一字段对应的离散数据和/或连续数据；根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则，提高了确定待解析源数据对应的数据生成规则的准确度，从而提高了后续根据数据生成规则生成的测试数据的准确度，进而提高了采用测试数据对待测试项目进行测试的准确度。通过对待解析源程序进行自动解析，采用解析得到的候选数据表确定数据生成规则，并根据数据生成规则生成测试数据，实现了对测试数据的自动化生成，提高了测试数据生成过程中的自适应能力，从而提高了测试数据的生成准确度和生成效率。

实施例三

图3是本申请实施例三提供的一种测试数据生成方法的流程示意图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，提供了一种优选实施方式。

如图3所示，本实施例的详细步骤如下：

S301、获取待解析源程序，对待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表；

S302、根据候选数据表，确定候选数据表的所属数据库；

S303、根据候选数据表的所属数据库，获取候选数据表中的任一字段，以及任一字段对应的离散数据和/或连续数据；

S304、判断获取到的候选数据表的数量是否为一个，若是，则执行S307，若否，则执行S305；

S305、根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定各候选数据表之间的关联关系；

S306、根据关联关系，确定待解析源程序对应的关联数据表确定规则；

S307、获取候选数据表中离散数据所在字段的离散值，根据离散值，生成候选数据表中离散数据所在字段对应的离散特征数据确定规则；

S308、获取候选数据表中连续数据所在字段中连续值取值范围，根据连续值取值范围，生成候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则；

S309、生成与候选数据表对应的原始数据表；

S310、根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据；

S311、将目标数据覆盖至原始数据表中，得到目标数据表；

S312、根据目标数据表中的数据，基于数据生成规则，判断目标数据表中的数据是否正确；若是，则执行S313A，若否，则执行S313B；

S313A、将目标数据表中的数据作为测试数据；

S313B、将目标数据表中不满足数据生成规则的数据剔除。

实施例四

图4为本申请实施例四提供的一种测试数据生成装置的结构示意图。本申请实施例所提供的一种测试数据生成装置，该装置可适用于自动化生成待测试项目所需的测试数据的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。如图4所示，该装置具体包括：源程序解析模块401、数据生成规则确定模块402和数据生成规则确定模块403。其中，

源程序解析模块401，用于获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；

数据生成规则确定模块402，用于根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；

测试数据生成模块403，用于根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。

本申请实施例方案通过对获取的待解析源程序进行解析，得到与待解析源程序关联的至少一个候选数据表；根据候选数据表中任一字段，以及任一字段对应的数据，确定待解析源程序对应的数据生成规则；根据数据生成规则，确定候选数据表对应的目标数据表，并将目标数据表中的数据作为测试数据。上述方案通过对待解析源程序进行自动解析，采用解析得到的候选数据表确定数据生成规则，并根据数据生成规则生成测试数据，实现了对测试数据的自动化生成，提高了测试数据生成过程中的自适应能力，从而提高了测试数据的生成准确度和生成效率。

可选的，所述源程序解析模块401，包括：

候选数据表确定单元，用于根据待解析源程序，基于预设的模糊匹配算法，从所述待解析源程序中确定与预设的关键字符串关联的至少一个候选数据表。

可选的，所述数据生成规则确定模块402，包括：

数据库确定单元，用于根据所述候选数据表，确定所述候选数据表的所属数据库；

数据获取单元，用于根据所述候选数据表的所属数据库，获取候选数据表中的任一字段，以及任一字段对应的离散数据和/或连续数据；

数据生成规则确定单元，用于根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则。

可选的，数据生成规则确定单元，包括：

第一数据规则确定子单元，用于获取候选数据表中离散数据所在字段的离散值，根据所述离散值，生成所述候选数据表中离散数据所在字段对应的离散特征数据确定规则；和/或，

第二数据规则确定子单元，用于获取候选数据表中连续数据所在字段中连续值取值范围，根据所述连续值取值范围，生成所述候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则。

可选的，数据生成规则确定单元，包括：

关联关系确定子单元，用于根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定各候选数据表之间的关联关系；

第三数据规则确定子单元，根据所述关联关系，确定所述待解析源程序对应的关联数据表确定规则。

可选的，所述测试数据生成模块403，包括：

原始数据表生成单元，用于生成与所述候选数据表对应的原始数据表；

目标数据确定单元，用于根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据；

目标数据表确定单元，用于将所述目标数据覆盖至所述原始数据表中，得到目标数据表。

可选的，所述装置还包括：

数据判断模块，用于在所述将所述目标数据表中的数据作为测试数据之后，根据所述目标数据表中的数据，基于数据生成规则，判断所述目标数据表中的数据是否正确；

数据剔除模块，用于若所述目标数据表中的数据正确，则将目标数据表中不满足数据生成规则的数据剔除。

上述测试数据生成装置可执行本申请任意实施例所提供的测试数据生成方法，具备执行各测试数据生成方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备500的框图。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元501，系统存储器502，连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。

总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备500典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备500访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。电子设备500可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。存储器502可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如存储器502中，这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器512通过总线503与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例所提供的一种测试数据生成的方法。

实施例六

本申请实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所提供的测试数据生成方法，包括：获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种测试数据生成方法，其特征在于，包括：

获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；

根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；

根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表，包括：

根据待解析源程序，基于预设的模糊匹配算法，从所述待解析源程序中确定与预设的关键字符串关联的至少一个候选数据表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则，包括：

根据所述候选数据表，确定所述候选数据表的所属数据库；

根据所述候选数据表的所属数据库，获取候选数据表中的任一字段，以及任一字段对应的离散数据和/或连续数据；

根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则，包括：

获取候选数据表中离散数据所在字段的离散值，根据所述离散值，生成所述候选数据表中离散数据所在字段对应的离散特征数据确定规则；和/或，

获取候选数据表中连续数据所在字段中连续值取值范围，根据所述连续值取值范围，生成所述候选数据表中连续数据对应的连续特征数据确定规则。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则，包括：

根据候选数据表中任一字段对应的离散数据和连续数据，确定各候选数据表之间的关联关系；

根据所述关联关系，确定所述待解析源程序对应的关联数据表确定规则。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据，包括：

生成与所述候选数据表对应的原始数据表；

根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据；

将所述目标数据覆盖至所述原始数据表中，得到目标数据表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标数据表中的数据作为测试数据之后，还包括：

根据所述目标数据表中的数据，基于数据生成规则，判断所述目标数据表中的数据是否正确；

若否，则将目标数据表中不满足数据生成规则的数据剔除。

8.一种测试数据生成装置，其特征在于，包括：

源程序解析模块，用于获取待解析源程序，对所述待解析源程序进行解析，得到与所述待解析源程序关联的至少一个候选数据表；

数据生成规则确定模块，用于根据所述候选数据表中任一字段，以及所述任一字段对应的数据，确定所述待解析源程序对应的数据生成规则；

测试数据生成模块，用于根据所述数据生成规则，确定所述候选数据表对应的目标数据表，并将所述目标数据表中的数据作为测试数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的测试数据生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的测试数据生成方法。

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