CN114466204B - 一种视频弹幕的显示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种视频弹幕的显示方法，包括：获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；所述弹幕信息包括：文本信息；提取所述文本信息中的目标关键词；根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形；根据所述候选图形的优先级从所述候选图形中确定目标图形；其中，所述目标图形用于表示所述文本信息的含义并在所述当前播放视频中显示。

Description

一种视频弹幕的显示方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及信息处理领域，尤其涉及一种视频弹幕的显示方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，视频成为休闲娱乐或者工作的方式之一。在一些视频中通常会有弹幕信息，用户在观看视频时可以对视频进行评论，屏幕中会显示相应的评论。通过弹幕在观看视频时可以获取其他用户对当前观看视频的评论，可以提高用户的观看体验。

发明内容

本公开提供一种视频弹幕的显示方法、装置、电子设备及存储介质。

本公开实施例的第一方面，提供一种视频弹幕的显示方法，包括：获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；所述弹幕信息包括：文本信息；提取所述文本信息中的目标关键词；根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形；根据所述候选图形的优先级从所述候选图形中确定目标图形；其中，所述目标图形用于表示所述文本信息的含义并在所述当前播放视频中显示。

在一个实施例中，所述候选图形中包括：用于指示所述候选图形更新时间的时间指示信息；所述根据所述候选图形的优先级从所述候选图形中确定目标图形，包括：根据所述时间指示信息，确定所述候选图形在时间维度上所占的比重；根据所述候选图形与所述目标关键词相匹配的相似度和所述比重，确定所述候选图形的第一优先级系数；根据所述第一优先级系数从所述候选图形中确定所述目标图形。

在一个实施例中，所述根据所述时间指示信息，确定所述候选图形的比重，包括：根据当前时间和所述时间指示信息所指示的时间，确定所述比重。

在一个实施例中，所述根据所述第一优先级系数从所述候选图形中确定所述目标图形，包括：获取目标图形列表中的多个参考图形；其中，所述参考图形用于确定在上一次根据同一个所述目标关键词显示的图形；所述参考图形具有第二优先级系数；根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，从所述第一候选图形和所述参考图形中确定出所述目标图形。

在一个实施例中，所述根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，从所述第一候选图形和所述第二候选图形中确定出所述目标图形，包括：根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，更新所述目标图形列表；将更新后的所述目标图形列表中优先级系数最高的图形确定为所述目标图形。

在一个实施例中，所述候选图形中还包括：用于指示所述候选图形地址的地址指示信息；所述更新所述目标图形列表，包括：根据所述地址指示信息，对同一所述地址指示信息的所述候选图形进行去重。

在一个实施例中，所述根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形，包括：识别出多个与所述目标关键词相匹配的相似度大于预设阈值的第一图形；将最高N个相似度对应的所述第一图形确定为所述候选图形。

在一个实施例中，在所述提取所述文本信息中的目标关键词之前，还包括：确定黑名单，所述黑名单中包括禁止作为所述目标关键词的词语；根据所述黑名单对所述文本信息进行过滤。

在一个实施例中，所述目标图形中包括：用于指示所述文本信息在所述当前播放视频中出现的时间信息，所述时间信息用于供所述目标图形在所述当前播放视频中显示。

在一个实施例中，所述方法还包括：向播放所述当前播放视频的客户端发送所述目标图形。

本公开实施例的第二方面，提供一种视频弹幕的显示方法，应用于客户端，所述方法包括：接收服务器发送的目标图形；所述目标图形中包括用于显示所述目标图形的时间信息；根据所述时间信息显示所述目标图形。

本公开实施例的第三方面，提供一种视频弹幕的显示装置，包括：弹幕信息获取模块，用于获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；所述弹幕信息包括：文本信息；目标关键词提取模块，用于提取所述文本信息中的目标关键词；候选图形确定模块，用于根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形；目标图形确定模块，用于根据所述候选图形的优先级从所述候选图形中确定目标图形；其中，所述目标图形用于表示所述文本信息的含义并在所述当前播放视频中显示。

本公开实施例的第四方面，一种视频弹幕的显示装置，包括：目标图形接收模块，用于接收服务器发送的目标图形；所述目标图形中包括用于显示所述目标图形的时间信息；显示模块，用于根据所述时间信息显示所述目标图形。

本公开实施例的第五方面，一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的可执行指令的存储器，其中：处理器用于运行所述可执行指令时，所述可执行指令执行上述任一实施例所述的方法。

本公开实施例的第六方面，一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例获取当前播放视频中待显示的弹幕信息，该弹幕信息包括文本信息。通过对文件信息进行处理，提取文本信息中的目标关键词，根据目标关键词确定与文本信息相匹配的候选图形。然后根据候选图形的优先级从候选图形中确定目标图形，该目标图形用于表示文本信息的含义并在当前播放视频中显示。

通过根据弹幕信息中文本信息的目标关键词确定候选图形，然后再根据候选图形的优先级确定目标图形，通过目标图形表示弹幕信息中的文本信息。将复杂的文本信息转换为图形信息，可以简单明了的表示文本信息的含义，减少了当前播放视频中显示的文本信息数量，提高了用户观看弹幕的效率，不需要阅读文本信息，通过图形即可获取文本信息的含义，从而提高了用户的交互和观看体验。另外，图形通俗易懂并且趣味性强，比文本信息更加生动形象，进而也提高了用户的交互和观看体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种视频弹幕的显示方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种确定目标图形的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种确定目标图形的流程示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种视频弹幕的显示方法示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种视频弹幕的显示装置的结构示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种视频弹幕的显示装置的结构示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种一种终端设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。

通常情况下，弹幕是以文本的形式出现，但是在某些地区的用户的文化普及率较低，很多用户看不懂文本信息，无法理解文本信息的含义；另外，有的地区的语言属于表音文字等理解难度较大语言，文本信息在屏幕上段时间划过时用户难以快速获取文本信息的含义。

另一方面，弹幕信息较多并且比较杂乱，存在很多重复和低质量的内容，将弹幕信息以当前的方式显示后，交互效率较低，用户体验较差。

参考图1，为本公开实施例提供的一种视频弹幕的显示方法的流程示意图，该数据处理方法包括以下步骤：

步骤S100，获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；弹幕信息包括：文本信息；

步骤S200，提取文本信息中的目标关键词；

步骤S300，根据目标关键词，确定与文本信息相匹配的候选图形；

步骤S400，根据候选图形的优先级从候选图形中确定目标图形；其中，目标图形用于表示文本信息的含义并在当前播放视频中显示。

该方法的至少可以在服务器中执行，即该方法的执行主体至少可以包括服务器。得到的目标图形可以用于移动终端的显示。移动终端可以包括手机、平板电脑、车载中控设备、可穿戴设备、智能等，智能设备又可包括智能办公设备和智能家居设备等。

在该实施例中，根据弹幕信息中文本信息的关键词，该关键词可以是最能表示弹幕信息所表达含义或者包括信息量最多的词语，例如可以时弹幕想中的主语，也可能是宾语，还可能是谓语动词等，不同的弹幕信息的关键词可能不同，例如可以通过训练完成的模型进行提取，参考后续实施例。然后将弹幕信息中的文本信息转换为目标图形，将目标图形显示在当前播放的视频中，能够生动形象和快速的展示文本信息所要表达的含义，可以帮助观看者快速理解弹幕信息中文本信息的含义，提高用户观看视频的观看体验。

对于步骤S100，通常情况下，在播放视频时是通过播放终端进行播放的，可以是手机、平板和个人电脑等客户端进行播放，客户端播放视频时，可以接收根据弹幕输入操作输入的弹幕信息，在接收到根据弹幕输入操作输入的弹幕信息后，将弹幕信息传输至服务器，服务器进而可以获取弹幕信息。

服务器还可以通过弹幕信息提取的方式提取当前播放视频中的弹幕信息。

弹幕信息至少可以包括文本信息，该文本信息可以是文字，例如“加油”、“高兴”、“哈哈哈”、“我是学生”和/或“我爱中国”等包括文字的信息。该文本信息不限定语言，可以是各种语言的文字，例如英文、日文和俄文等语言的文本信息，可以是至少包括主语、谓语和宾语的一句话，可以是一个词，还可以是一个词的缩写或者简写等，例如厉害的简写为NB。

对于步骤S200，在获取文本信息后，提取文本信息中的目标关键词，该目标关键词用于表示该文本信息的含义，通过该目标关键词可以确定该文本信息所表达的含义。

具体可以通过关键词提取算法进行提取，通过关键词提取算法训练模型，利用训练完成的模型可以提取文本信息中的目标关键词。例如，通过监督学习或者无监督学习的方式训练模型，然后利用训练完成的模型提取文本信息中的目标关键词。将文本信息输入至训练完成的模型后，通过训练完成的模型可以得到目标关键词。训练模型采取的训练方式不同时，得到的目标关键词可能也会不同。利用的训练样本不同时，得到的目标关键词也可能会不同。

例如，通过训练完成的模型进行目标关键词的提取，文本信息“我爱中国”中最能表达该文本含义或者包括信息量最大的词为“中国”，提取文本信息“我爱中国”的目标关键词为“中国”；文本信息“天空出现了一道漂亮的彩虹”中最能表达该文本信息含义或者包括信息量最大的词语为“彩虹”，提取文本信息“天空出现了一道漂亮的彩虹”的目标关键词为“彩虹”。

再例如，通过基于文本信息中相同词语或文字的重复统计次数这一特征作为训练样本的标记特征，根据该标记特征和标签训练模型，然后进行目标关键词的提取。如训练样本为“哈哈哈哈哈哈哈哈”、“加油加油加油加油”或“威武霸气威武霸气威武霸气威武霸气威武霸气”等存在重复词语的文本信息，在“哈哈哈哈哈哈哈哈”中“哈哈”重复存在4次；“加油加油加油加油”中重复存在“加油”，“加油”重复存在3次；“威武霸气威武霸气威武霸气威武霸气威武霸气”中“威武霸气”出现5次。“哈哈”、“加油”和“威武霸气”即为训练样本的标签，根据与这些训练样本存在相同特征的样本和标签训练模型，进而可以得到目标关键词，例如可以从“哈哈哈哈哈哈哈哈”中提取出“哈哈”作为目标关键词，从“加油加油加油加油”中提取出“加油”作为目标关键词，从“威武霸气威武霸气威武霸气威武霸气威武霸气”中提取出“威武霸气”作为目标关键词。

再例如，根据文本信息所属的主题类型进行关键词的提取，训练模型时训练样本的标记特征为表示训练样本所属的主题类型的特征，与训练样本匹配的标签可以表示该训练样本所属主题类型的目标关键词。通过不同的训练样本训练得到的模型，在对同一个文本信息进行目标关键词的提取时，得到的目标关键词不同。

对于步骤S300，在提取目标关键词之后，根据目标关键词确定与文本信息相匹配的候选图形。具体可以根据目标关键词搜索与该目标关键词匹配的候选图形，可以从图形库中进行搜索，还可以通过搜索引擎等确定候选图形，例如将目标关键词作为检索词，通过搜索目标关键词确定与该目标关键词匹配的候选图形。只要能够根据目标关键词确定对应的候选图形即可。候选图形可以是表情包和图片等能够表示目标关键词含义的图形式信息，候选图形还可以动态图，例如动图表情包。

例如，可以根据目标关键词与图形的相似度，确定出候选图形。可以是根据相似度从预设的图形库中确定候选图形，也可以是根据相似度通过搜索引擎搜索并确定出候选图形。通常情况下通过搜索引擎搜索到的图形都具有所表达含义的置信度，即相似度。如一个包括笑脸的图形，则该图形表达微笑、高兴的相似度为90％，根据该相似度则可以确定目标关键词的候选图形。

候选图形的数量可以根据实际的需求进行确定，例如，候选图形为与目标关键词的相似度最高的20个图形。

对于步骤S400，在确定候选图形后，确定候选图形的优先级，然后根据候选图形的优先级从候选图形中确定目标图形，该目标图形可以表示文本信息的含义并能够在当前播放视频中显示。

确定候选图形的优先级的过程并不在该实施例中进行限定，只要是根据候选图形优先级从候选图形中确定目标图形的方法即可，具体过程请参考后续实施例。

通过根据弹幕信息中文本信息的目标关键词确定候选图形，然后再根据候选图形的优先级确定目标图形，通过目标图形表示弹幕信息中的文本信息。将复杂的文本信息转换为图形信息，可以简单明了的表示文本信息的含义，减少了当前播放视频中显示的文本信息数量，提高了用户观看弹幕的效率，不需要阅读文本信息，通过图形即可获取文本信息的含义，从而提高了用户的交互和观看体验。另外，图形通俗易懂并且趣味性强，比文本信息更加生动形象，进而也提高了用户的交互和观看体验。

在另一实施例中，候选图形中包括：用于指示候选图形更新时间的时间指示信息；

参考图2，为一种确定目标图形的流程示意图，步骤S400，根据候选图形的优先级从候选图形中确定目标图形，包括：

步骤S401，根据时间指示信息，确定候选图形在时间维度上所占的比重。

步骤S402，根据候选图形与目标关键词相匹配的相似度和比重，确定候选图形的第一优先级系数。

步骤S403，根据第一优先级系数从候选图形中确定目标图形。

对于步骤S401，候选图形中包括指示候选图形更新时间的时间指示信息，该时间指示信息可以表示候选图形的更新或者发布情况，例如，更新时间或者发布时间为一周之前、昨天、今天或者一分钟之前等，还可以是具体的XX年XX月XX日XX时XX分XX秒。例如通过搜索引擎搜索候选图形时，候选图形中都具有该时间指示信息，候选图形A中包括候选图形A更新的时间或者发布的时间，该更新时间或者发布的时间包括上传至网络或者图形库的时间。在图形库中确定候选图形时，候选图形同样包括该时间指示信息。

在确定候选图形的比重时，根据当前时间和时间指示信息所指示的时间，确定比重。时间指示信息所指示的时间距离当前时间越远，则候选图形的比重越低；时间指示信息所指示的时间距离当前时越近，则候选图形的比重越高。比重可以是以数值的形式表示，例如0至1之间的小数。时间指示信息所指示的时间距离当前时越远，则表示候选图形从更新时间到当前时间的时长越长，该候选图形在时间维度中所占的比重越低。

候选图形在时间维度上所占的比重具体可以包括新鲜度，时间指示信息所指示的时间距离当前时越近，则表示候选图形从更新时间当当前时间的时长越短，则表示该候选图形在时间维度中所占的比重越大，该候选图形的新鲜度越高。在相似度不变时，所占比重越大则对应的第一优先级系数则越高。新鲜度较高的候选图形相对于新鲜度较低的候选图形而言，新鲜度较高的候选图形可能更流行，在当前时间的使用频率可能更高。

在一个实施例中，新鲜度可以根据当前时间—时间指示信息指示的更新时间的差值确定，新鲜度与该差值之间存在预设的映射关系，在确定该差值之后，可以根据新鲜度与该差值之间的映射关系确定新鲜度的数值。

例如，当前时间—时间指示信息指示的更新时间的差值大于第一阈值时，根据新鲜度与该差值之间的映射关系确定新鲜度的数值为0.3。当前时间—时间指示信息指示的更新时间的差值大于第一阈值并且小于第二阈值时，根据新鲜度与该差值之间的映射关系确定新鲜度的数值为0.5。当前时间—时间指示信息指示的更新时间的差值小于第二阈值时，根据新鲜度与该差值之间的映射关系确定新鲜度的数值为1。第一阈值大于第二阈值，如第一阈值为30天，第二阈值为3天。新鲜度与该差值之间的映射关系、第一阈值和第二阈值可以根据实际需求进行确定。

对于步骤S402，在确定候选图形的比重后，由于候选图形中包括候选图形与关键词的相似度，进而可以结合候选图形与目标关键词相匹配的相似度和比重，确定候选图形的第一优先级系数。

可以根据相似度和比重之和确定第一优先级系数，即第一优先级系数＝相似度+比重。相似度可以是0至1的小数，也可以是0至100之间的数值，比重也可以是0至1之间的小数，将两者相加，得到的和值即为候选图形的第一优先级系数。例如，候选图形a和目标关键词的相似度为0.6，候选图形a的新鲜度为0.3，两者之和为0.9即为候选图形a的第一优先级系数。

还可以根据相似度和比重两者的乘积确定候选图形的第一优先级系数，即第一优先级系数＝相似度*比重。例如，候选图形b和目标关键词的相似度为0.5，候选图形b的新鲜度为0.7，两者之和为0.35，0.35即为候选图形b的第一优先级系数。

第一优先级系数越高，表明候选图形被确定为目标图形的优先级和概率越大，优先确定第一优先级系数最高的候选图形作为目标图形。第一优先级系数越低，表明候选图形被确定为目标图形的优先级和概率越小。

在确定多个候选图形的第一优先级系数时，采用的计算方式相同。

对于步骤S403，在确定各个候选图形的第一优先级系数之后，即可根据各个候选图形的第一优先级系数从候选图形中确定目标图形。可以按照第一优先级系数从高到低的顺序从多个候选图形中确定目标图形，将数值最大的第一优先级系数所对应的候选图形确定为目标图形。

当然，还可以通过其他方式基于第一优先级系数确定目标图形。通过该实施例可以确定出相似度和比重两者综合之后最佳的目标图形，减少了单独根据相似度确定目标图形时导致的目标图形的比重较低，以及确定出的目标图形出现过时和不流行的问题，也减少了单独根据比重确定目标图形时导致的与目标关键词相似度较低的问题，减少了目标图形不能很好的表示目标关键词和文本信息的含义的情况的发生。

在一个实施例中，还可以是根据候选图形的热度确定候选图形的第一优先级系数，然后根据第一优先级系数从候选图形中确定目标图形。

候选图形的信息中包括指示该候选图形热度的热度指示信息，根据该热度指示信息可以确定候选图形的热度。还可以通过搜索引擎或者搜索模型查询候选图形在当前的热度，确定候选图形热度的方法并不进行限定。热度可以通过数值的形式表示，如0至1之间的小数，数值越大表明热度越高，热度越高则表明候选图形越流行，数值越小表明热度越低，热度越高则表明候选图形越不流行。热度和第一优先级系数之间可以具有相应的对应关系，在确定热度后通过该对应关系可以确定第一优先级系数。

在另一实施例中，还可以根据热度和新鲜度确定第一优先级系数，例如根据热度和新鲜度的乘积确定第一优先级系数。这样可以结合热度和新鲜度确定出当前有热度并且更新时间点距离当前时间较近的目标图形，平衡了热度和新鲜度之间的关系，减少了例如单独考虑热度，很久之前更新的候选图形在当前时间热度很高从而确定出第一优先级系数较高的情况发生。也减少了例如单独考虑新鲜度，距离当前时间不久更新的候选图形在当前时间的热度很低导致的第一优先级系数很低的情况发生。

还可以根据相似度、热度和新鲜度三者确定第一优先级系数，例如相似度、热度和新鲜度三者的和值或者乘积等。结合相似度、热度和新鲜度三者可以得到更均衡的第一优先级系数。

在另一实施例中，参考图3，为一种确定目标图形的流程示意图。步骤S403，根据第一优先级系数从候选图形中确定目标图形，包括：

步骤S4031，获取目标图形列表中的多个参考图形；参考图形用于确定在上一次根据同一个目标关键词显示的图形；参考图形具有第二优先级系数；

步骤S4032，根据第一优先级系数和第二优先级系数，从第一候选图形和参考图形中确定出目标图形。

该实施例在单独通过第一优先级系数确定目标图形的基础上，增加了另外一个参考因素，通过结合第一优先级系数和目标图形列表中参考图形的第二优先级系数确定目标图形。

目标图形列表中具有多个已有的参考图形，每个参考图形都具有第二优先级系数，该第二优先级系数可以是已经确定的。参考图形可以是上一次根据同一个目标关键词确定目标图形时所参考的图形，例如上一次根据目标关键词X确定目标图形时，根据候选图形Y1、Y2、Y3、Y4和Y5分别对应的第一优先级系数，以及目标图形列表中的参考图形Y6、Y7、Y8、Y9和Y10分别对应的第二优先级系数确定目标图形为Y1，则本次在确定目标图形时目标图形列表中的参考图形为Y1至Y10。

在第一次确定目标图形时，目标图形列表中不存在参考图形，则单独根据候选图形的第一优先级系数确定目标图形。在第一次确定目标图形时，目标图形列表中也可以包括预设的与目标关键词相匹配的参考图形，则可以根据参考图形的第二优先级系数和候选图形的第一优先级系数确定目标图形。

对于步骤S4032，根据第一优先级系数和第二优先级系数，从第一候选图形和第二候选图形中确定出目标图形，包括：

根据第一优先级系数和第二优先级系数更新目标图形列表，然后将更新后的目标图形列表中优先级系数最高的图形确定为目标图形。

由于已经确定了候选图形的第一优先级系数，目标图形列表中的参考图形也具有第二优先级系数，所以可以根据第一优先级系数和第二优先级系数对第一优先级系数和第二优先级系数进行排序，例如按照从大到小的顺序进行排序，从而实现了对目标图形类列表的更新。将候选图形的第一优先级加入目标图形列表中，重新对目标图形列表中的优先级进行排序，得到第一优先级系数和第二优先级系数重新排序的结果，然后将优先级系数的数值最高的图形确定为目标图形。

例如，候选图形为Y1、Y2、Y3、Y4和Y5，目标图形列表中的参考图形为Y6、Y7、Y8、Y9和Y10，参考图形对应的第二优先级系数在目标图形列表中已经进行了排序，然后对Y1至Y10对应优先级系数重新进行排序，确定出Y1至Y10对应的优先级系数中最大的优先级系数，然后将该最大的优先级系数对应的图形确定为目标图形。

目标图形列表中的参考图形为本次之前根据同一个目标关键词确定目标图形时参考的图形，即历史图形。对于同一个目标关键词而言，目标图形可能是从该目标关键词对应的历史图形中确定的，也可能是从本次根据同一个目标关键词确定的候选图形中确定的。结合第一优先级系数和第二优先级系数可以得到精确度更高并与目标关键词更加匹配的目标图形。

在另一实施例中，候选图形中还包括：用于指示候选图形地址的地址指示信息，该地址指示信息至少可以指示候选图形在网络或者图形库中的地址。

更新目标图形列表，还包括：根据地址指示信息，对同一地址指示信息的候选图形进行去重。

在根据目标关键词确定候选图形时，确定的候选图形都包括指示该候选图形地址的地址指示信息，在地址指示信息相同时候选图形是相同的。通过地址指示信息对候选图形进行去重，减少候选图形中出现相同图形的情况，进而减少了更新后的目标图形列表中出现相同图形的情况，减少了在更新后的目标图形列表出现相同的多个图形时对确定目标图形产生的影响。

在另一实施例中，步骤S300，根据目标关键词，确定与文本信息相匹配的候选图形，包括：

识别出多个与目标关键词相匹配的相似度大于预设阈值的第一图形，将最高N个相似度对应的第一图形确定为候选图形。

可以通过识别算法或者识别模型根据目标关键词识别出第一图形，第一图形与目标关键词的相似度大于预设阈值，然后将最高的N个相似度对应的第一图形确定为候选图形。例如，识别出相似度大于95％的第一图形1、第一图形2、第一图形3……第一图形8共8个第一图形，将这个8个第一图形中相似度最高的4个第一图形确定为候选图形。

在另一实施例中，在步骤S200提取文本信息中的目标关键词之前，还包括：

确定黑名单，该黑名单中包括禁止作为目标关键词的词语；然后根据黑名单对文本信息进行过滤。

通过设置黑名单可以过滤掉一些根据预设显示规则禁止显示的内容，如有关政治、宗教、黄赌毒和辱骂等敏感话题的敏感字词，将这些敏感字词加入黑名单中。在获取弹幕信息中的文本信息后识别这些文本信息中是包含黑名单中的内容，若弹幕信息中的文本信息中包含黑名单中的内容，则将这些内容从文本信息中过滤并删除，禁止这些内容作为目标关键词。

黑名单中还可以包括：仅包括图形的文本、仅包括标点符号的文本、仅包含话题标签的文本等，例如获取的弹幕信息中的文本信息只有图形信息、只有标点符号和/或话题标签等，则将这些信息进行过滤，禁止作为目标关键词。

在一个实施例中，仅包含话题标签的文本，可以是包括一些包括特定词语或者含义的话题标签，例如设计恐吓言论、反社会言论、黄赌毒和辱骂等非法信息的话题标签。

在另一实施例中，目标图形中包括：用于指示文本信息在当前播放视频中出现的时间信息，该时间信息用于供目标图形在当前播放视频中显示。

通过该时间信息在确定目标图形后将目标图形在当前播放的视频中对应的播放时刻进行显示，减少目标图形在当前播放视频中出现的时间差，从而可以提高用户的观看体验。

在另一实施例中，该方法还包括：向播放当前播放视频的客户端发送目标图形。

在确定目标图形后向播放当前播放视频的客户端发送目标图形，播放当前播放视频的客户端进而可以在相应的时刻显示该目标图形，便于用户观看。

在另一实施例中，参考图4，为另一种视频弹幕的显示方法示意图，该方法可以应用于客户端，该方法包括：

步骤S10，接收服务器发送的目标图形；所目标图形中包括用于显示目标图形的时间信息；

步骤S20，根据时间信息显示目标图形。

客户端在接收到服务器发送的目标图形后，根据目标图形中指示目标图形显示的时间信息，在当前播放的视频播放到该时间信息指定的时间点时显示目标图形。

该方法的至少可以在移动终端中执行，即该方法的执行主体至少可以包括移动终端。移动终端可以包括手机、平板电脑、车载中控设备、可穿戴设备、智能设备等，智能设备又可包括智能办公设备和智能家居设备等。

在另一实施例中，参考图5，为一种视频弹幕的显示装置的结构示意图，该装置包括：

弹幕信息获取模块1，用于获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；所述弹幕信息包括：文本信息；

目标关键词提取模块2，用于提取所述文本信息中的目标关键词；

候选图形确定模块3，用于根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形；

目标图形确定模块4，用于根据所述候选图形的优先级从所述候选图形中确定目标图形；其中，所述目标图形用于表示所述文本信息的含义并在所述当前播放视频中显示。

在另一实施例中，所述候选图形中包括：用于指示所述候选图形更新时间的时间指示信息；

目标图形确定模块4，包括：

比重确定子模块，用于根据所述时间指示信息，确定所述候选图形在时间维度上所占的比重；

第一优先级系数确定子模块，用于根据所述候选图形与所述目标关键词相匹配的相似度和所述比重，确定所述候选图形的第一优先级系数；

目标图形确定子模块，用于根据所述第一优先级系数从所述候选图形中确定所述目标图形。

在另一实施例中，比重确定子模块，还用于：根据当前时间和所述时间指示信息所指示的时间，确定所述比重。

在另一实施例中，目标图形确定子模块，包括：

第二优先级系数确定单元，获取目标图形列表中的多个参考图形；其中，所述参考图形用于确定在上一次根据同一个所述目标关键词显示的图形；所述参考图形具有第二优先级系数；

目标图形确定单元，根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，从所述第一候选图形和所述参考图形中确定出所述目标图形。

在另一实施例中，目标图形确定单元，包括：

更新子单元，根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，更新所述目标图形列表；

目标图形确定子单元，将更新后的所述目标图形列表中优先级系数最高的图形确定为所述目标图形。

在另一实施例中，所述候选图形中还包括：用于指示所述候选图形地址的地址指示信息；

更新子单元还用于：根据所述地址指示信息，对同一所述地址指示信息的所述候选图形进行去重。

在另一实施例中，候选图形确定模块3包括：

识别单元，用于识别出多个与所述目标关键词相匹配的相似度大于预设阈值的第一图形；

候选图形确定单元，用于将最高N个相似度对应的所述第一图形确定为所述候选图形。

在另一实施例中，该装置还包括：

过滤模块，用于在所述提取所述文本信息中的目标关键词之前，确定黑名单，所述黑名单中包括禁止作为所述目标关键词的词语；根据所述黑名单对所述文本信息进行过滤。

在另一实施例中，所述目标图形中包括：

用于指示所述文本信息在所述当前播放视频中出现的时间信息，所述时间信息用于供所述目标图形在所述当前播放视频中显示。

在另一实施例中，该装置还包括：

发送模块，用于向播放所述当前播放视频的客户端发送所述目标图形。

在另一实施例中，参考图6，为另一种视频弹幕的显示装置的结构示意图，该装置包括：

目标图形接收模块5，用于接收服务器发送的目标图形；所述目标图形中包括用于显示所述目标图形的时间信息；

显示模块6，用于根据所述时间信息显示所述目标图形。

在另一实施例中，还提供了一种电子设备，包括：

处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的可执行指令的存储器，其中：

处理器用于运行所述可执行指令时，所述可执行指令执行上述任一实施例所述的方法。

在另一实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

在另一实施例中，还提供了另一种视频弹幕的显示方法，包括：

Step1:视频弹幕信息的提取。弹幕信息包括：弹幕文本，弹幕插入时间戳。

Step2:过滤有效弹幕文本。对弹幕的文本内容进行质量分析，过滤掉不包含文本信息的内容，例如：仅包含表情符号的文本，仅包含标点符号的文本，以及仅包含话题标签(hashtag)等特殊符号的文本。

Step3：弹幕文本关键词提取。将满足过滤条件的弹幕文本信息，进行关键词抽取。可以采用无监督的关键词提取方案，例如基于统计特征的关键词提取、基于词图模型的关键词提取、基于主题模型的关键词提取。也可以采用有监督的关键词提取方式。

Step4:图形化信息检索。使用提取出来的关键词，使用现有的搜索引擎搜索，例如通过谷歌或百度搜索引擎，采用“关键词+表情包”作为检索词，利用以文搜图的功能，得到一个关键词的候选图片表情包列表(例如记录前20个)，然后按表情包的优先级算法来更新该关键词在应用自建的表情包列表，并返回更新后的表情包列表。例如：搜索“高兴+表情包”，返回了20个结果，将这20个结果添加到关键词“高兴”的自建库中，并按返回的相似度和更新时间来计算优先级，更新表情包列表。

其中，关键词的候选图片表情包信息包含：表情包地址，表情包的更新时间，表情包的关键词相似度(取值范围[0-100])。

优先级＝相似度*新鲜度

其中，新鲜度F是度量表情包是否足够新鲜，用来优先展示最新最接近的表情，取值范围在[0-1]。

表情生存期＝当前时间–表情包的更新时间；

表情新鲜期＝固定阈值A(一个星期)；

表情流行期＝固定阈值B(一个月)；

当表情生存期>B时，新鲜度＝0.3；

当表情生存期>A且表情生存期<＝B时，新鲜度＝0.5；

当表情生存期<＝A时，新鲜度＝1。

优先级通过上诉算法计算获得后，更新该关键词下已有的表情包列表，同一个表情包更新优先级，不存在的表情包添加入列表。最终获得更新后的表情包列表。

Step5:弹幕添加图形化信息。根据Step4返回的表情包列表，选择最优先的结果(一般选择top1的图片or动图)，作为展示的内容。将获取的结果存入弹幕信息内，添加弹幕信息：弹幕表情包。

Step6:弹幕的图形化展示。在视频画面中，按照弹幕文本出现的时间戳，将相对应的表情包图片呈现在视频上。可以是单独展示弹幕表情包，也可以是弹幕表情包和弹幕文本同时展示。

将弹幕内容变成图形化内容展示的方法，在用户看到弹幕的同时看到合适的图形或表情包，让用户能快速理解弹幕内容，获得更好的视频观看体验。

需要说明的是，本公开实施例中的“第一”和“第二”仅为表述和区分方便，并无其他特指含义。

图7是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图。例如，终端设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，终端设备可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端设备的整体操作，诸如与展示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为终端设备的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶展示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端设备的展示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备或终端设备一个组件的位置改变，用户与终端设备接触的存在或不存在，终端设备方位或加速/减速和终端设备的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图形传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端设备可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种视频弹幕的显示方法，其特征在于，包括：

获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；所述弹幕信息包括：文本信息；

提取所述文本信息中的目标关键词；

根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形；所述候选图形中包括：用于指示所述候选图形更新时间的时间指示信息；

根据所述时间指示信息，确定所述候选图形在时间维度上所占的比重；根据所述候选图形与所述目标关键词相匹配的相似度和所述比重，确定所述候选图形的第一优先级系数；或者，根据所述候选图形的热度确定所述第一优先级系数；或者，根据所述热度和所述比重确定所述第一优先级系数；或者，根据所述比重、所述热度和所述相似度确定所述第一优先级系数；

根据所述第一优先级系数从所述候选图形中确定目标图形；其中，所述目标图形用于表示所述文本信息的含义并在所述当前播放视频中显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间指示信息，确定所述候选图形的比重，包括：

根据当前时间和所述时间指示信息所指示的时间，确定所述比重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一优先级系数从所述候选图形中确定所述目标图形，包括：

获取目标图形列表中的多个参考图形；其中，所述参考图形用于确定在上一次根据同一个所述目标关键词显示的图形；所述参考图形具有第二优先级系数；

根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，从所述候选图形和所述参考图形中确定出所述目标图形。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，从所述候选图形和所述参考图形中确定出所述目标图形，包括：

根据所述第一优先级系数和所述第二优先级系数，更新所述目标图形列表；

将更新后的所述目标图形列表中优先级系数最高的图形确定为所述目标图形。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选图形中还包括：用于指示所述候选图形地址的地址指示信息；

所述更新所述目标图形列表，包括：

根据所述地址指示信息，对同一所述地址指示信息的所述候选图形进行去重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形，包括：

识别出多个与所述目标关键词相匹配的相似度大于预设阈值的第一图形；

将最高N个相似度对应的所述第一图形确定为所述候选图形。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取所述文本信息中的目标关键词之前，还包括：

确定黑名单，所述黑名单中包括禁止作为所述目标关键词的词语；

根据所述黑名单对所述文本信息进行过滤。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图形中包括：

用于指示所述文本信息在所述当前播放视频中出现的时间信息，所述时间信息用于供所述目标图形在所述当前播放视频中显示。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向播放所述当前播放视频的客户端发送所述目标图形。

10.一种视频弹幕的显示装置，其特征在于，包括：

弹幕信息获取模块，用于获取当前播放视频中待显示的弹幕信息；所述弹幕信息包括：文本信息；

目标关键词提取模块，用于提取所述文本信息中的目标关键词；

候选图形确定模块，用于根据所述目标关键词，确定与所述文本信息相匹配的候选图形；所述候选图形中包括：用于指示所述候选图形更新时间的时间指示信息；

目标图形确定模块，用于根据所述时间指示信息，确定所述候选图形在时间维度上所占的比重；根据所述候选图形与所述目标关键词相匹配的相似度和所述比重，确定所述候选图形的第一优先级系数；或者，根据所述候选图形的热度确定所述第一优先级系数；或者，根据所述热度和所述比重确定所述第一优先级系数；或者，根据所述比重、所述热度和所述相似度确定所述第一优先级系数；根据所述第一优先级系数从所述候选图形中确定目标图形；其中，所述目标图形用于表示所述文本信息的含义并在所述当前播放视频中显示。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的可执行指令的存储器，其中：

处理器用于运行所述可执行指令时，所述可执行指令执行上述权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述权利要求1至9任一项所述的方法。