CN114463824A - 一种ai筛查身份识别系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种AI筛查身份识别系统，包括有用于采集影像数据的影像采集设备，影像采集设备上连接有筛查设备，筛查设备连接有AI处理模块，筛查设备配置有存档数据库，AI处理模块对存档数据库进行优化处理与影像配置学习，AI处理模块针对影像数据与存档数据库进行比对，实现人员身份识别，影像数据包括，人体身高、体态、性别、面容、发型、步态、热成像，存档数据库通过预设路径按照预定周期从公开的身份数据库中获取人员信息，人员信息包含姓名、身份证号码、头像、备注内容。由此，可基于影像实现人员多个特征点的数据采集、比对，不光拘泥于人脸识别，提高识别率。通过AI处理模块，可以根据预设方式与追加方式来实现自主的筛选判别与学习。

Description

一种AI筛查身份识别系统

技术领域

本发明涉及一种识别系统，尤其涉及一种AI筛查身份识别系统。

背景技术

随着科技的进步，现在已经出现许多人脸识别的技术，例如应用在门禁或监控影像的实时识别，但是对于相似的人脸的识别仍然有困难。同时，其应用范围较小，无法实现更多诸如体态、热成像的多比对识别，对于较大的数据处理来说无法跟上处理速率。

同时，对于身份筛查来看，人脸识别只是一个基础，还需要结合更多的特征点来加以判别。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种AI筛查身份识别系统，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种AI筛查身份识别系统。

本发明的一种AI筛查身份识别系统，其中：包括有用于采集影像数据的影像采集设备，所述影像采集设备上连接有筛查设备，所述筛查设备连接有AI处理模块，所述筛查设备配置有存档数据库，所述AI处理模块对存档数据库进行优化处理与影像配置学习，所述AI处理模块针对影像数据与存档数据库进行比对，实现人员身份识别，所述影像数据包括，人体身高、体态、性别、面容、发型、步态、热成像，所述存档数据库通过预设路径按照预定周期从公开的身份数据库中获取人员信息，所述人员信息包含姓名、身份证号码、头像、备注内容。

进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述筛查设备为筛查服务器，所述筛查服务器上通讯连接有PC终端与手持终端，所述手持终端为智能手机或是为智能平板。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述预设路径为人口信息官方统计预设的通讯路径，所述预定周期为每隔30天，AI处理模块根据影像采集设备所在区域，对存档数据库内的人员信息进行区域划分。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述备注内容包含体态描述、人员简介、犯罪记录。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述优化处理为，所述AI处理模块根据身份证号码，预判该身份证号码对应人员的预估年龄、籍贯、性别，根据预估年龄预判该身份证号码对应人员的身高。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述影像配置学习为，所述AI处理模块根据影影像数据与人员信息进行比对，优先比对头像与面容，将头像与面容均划分为独立的左眼区域、右眼区域、鼻子区域、嘴部区域，各个区域进行单独影像覆盖比对，当面容各个区域与头像对应区域覆盖重叠区域超过80％，则初次判定为同一人进行数据关联。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述身份识别为，所述AI处理模块根据影像数据匹配已进行数据关联的人员信息，将反馈的信息回传至筛查设备，当已进行数据关联的人员信息无法匹配时，将该人员对应的热成像数据单独提取，通过热成像数据进行身高、体态、性别、面容的二次采集，列入存档数据库中，赋予一个采集编码。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述AI处理模块判别一个面容存在多个近似头像时，对头像进行年龄调整模拟，生成新的虚拟年龄头像，对虚拟年龄头像与面容进行判别。

更进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述AI处理模块判别一个面容存在多个近似头像时，赋予该面容当前的人体身高、性别，比对优化处理后的数据，排除存在性别、身高差异较大的数据，反馈至筛查设备进行人工判别。

再进一步地，上述的一种AI筛查身份识别系统，其中，所述影像采集设备为带热成像模组的摄像头，所述影像采集设备设有安装区域信息。

借由上述方案，本发明至少具有以下优点：

1、可基于影像实现人员多个特征点的数据采集、比对，不光拘泥于人脸识别，提高识别率。

2、通过AI处理模块，可以根据预设方式与追加方式来实现自主的筛选判别与学习。

3、能够送官方数据中构建存档数据库，便于进行安全调阅，满足信息化安全需要。

4、可以根据需要，实现本地、云端多点的数据处理。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1是本AI筛查身份识别系统的总体构架结构示意图。

图2是对于面容判别的区域划分示意图。

图中各附图标记的含义如下。

1影像采集设备 2筛查设备

3AI处理模块 4存档数据库

5面容 6左眼区域

7右眼区域 8鼻子区域

9嘴部区域

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

如图1、图2的一种AI筛查身份识别系统，其与众不同之处在于：包括有位于公共场所的影像采集设备1，用于采集影像数据，在影像采集设备1上连接有筛查设备2。实施的时候，影像采集设备1为带热成像模组的摄像头，影像采集设备1设有安装区域信息。同时，考虑到AI自主筛查学习的需要，筛查设备2连接有AI处理模块3，筛查设备2配置有存档数据库4。为了提高后续识别的准确率，可通过AI处理模块3对存档数据库4进行优化处理与影像配置学习。实施期间，AI处理模块3针对影像数据与存档数据库4进行比对，实现人员身份识别。具体来说，为了拥有较为合理的匹配判别依据，本发明采用的影像数据可包含人体身高、体态、性别、面容5、发型、步态、热成像。同时，为了满足存档数据库4的更新，存档数据库4通过预设路径按照预定周期从公开的身份数据库中获取人员信息。实施期间，人员信息包含姓名、身份证号码、头像、备注内容。这样，可便于AI处理模块3进行便捷化的标签识别提取，实现多数据的关联。

结合本发明一较佳的实施方式来看，筛查设备2为筛查服务器，可优先配置有UPS系统的服务器，满足24小时不间断运行的需要。同时，可优选大储存、大数据吞吐量的服务器，可结合布局本地服务器终端与云端系统，满足AI处理模块3的复合式数据比对运算需要。同时，为了及时将识别结果进行反馈，筛查服务器上通讯连接有PC终端与手持终端，手持终端为智能手机或是为智能平板。

进一步来看，为了建立正确有效的数据，预设路径为人口信息官方统计预设的通讯路径，预定周期为每隔30天。这样，可以满足常规的数据更新需要。同时，AI处理模块3根据影像采集设备1所在区域，对存档数据库4内的人员信息进行区域划分。这样，关联身份证号码中籍贯后，能够在后续筛查期间，根据筛查的发起地点优先找寻该区域户籍中的人员信息，降低比对数据量。备注内容包含体态描述、人员简介、犯罪记录。这样，在筛查完毕后便于终端人员立刻获取与该人员相关的信息。

结合实际实施来看，本发明采用的优化处理为，AI处理模块3根据身份证号码，预判该身份证号码对应人员的预估年龄、籍贯、性别，根据预估年龄预判该身份证号码对应人员的身高。这样，可以从简单数据拾取获取更多的内容，且通过AI处理模块3自主学习能实现高精度的数据获取。

再进一步来看，为了缩短后续的筛选时间，能够对数据进行优化，本发明采用的影像配置学习为，AI处理模块3根据影影像数据与人员信息进行比对。具体来说，优先比对头像与面容5，将头像与面容5均划分为独立的左眼区域6、右眼区域7、鼻子区域8、嘴部区域9，各个区域进行单独影像覆盖比对，当面容5各个区域与头像对应区域覆盖重叠区域超过80％，则初次判定为同一人进行数据关联。实施期间，可通过上述处理方式，解析出人脸的常规匹配特征，便于进行图像识别与底层数据识别。实施期间，AI处理模块3可根据预设的学习条件来自主学习比对判别的参数点。

同时，本发明采用的身份识别为，AI处理模块3根据影像数据匹配已进行数据关联的人员信息，将反馈的信息回传至筛查设备2。并且，当已进行数据关联的人员信息无法匹配时，将该人员对应的热成像数据单独提取，通过热成像数据进行身高、体态、性别、面容5的二次采集，列入存档数据库4中，赋予一个采集编码。这样，后续再发现近似人员时，可通过采集编码来进行快速匹配，便于AI处理模块3后续进行反复比对、学习。

实际实施期间，AI处理模块3判别一个面容5存在多个近似头像时，对头像进行年龄调整模拟，生成新的虚拟年龄头像，对虚拟年龄头像与面容5进行判别。这样，可以有效弥补头像采集时间早，人脸面容5出现改变后，单一通过直观的影像判别存在过大的差异，容易造成误判的缺陷。同时，虚拟年龄头像可以通过AI处理模块3的学习不断优化。当AI处理模块3获取当前人员实际面部影像后对比虚拟年龄头像，对虚拟特征点进行比对学习，调整虚拟数据，应用于后一次虚拟中，实现不断学习，提高虚拟后的精度。

当AI处理模块3判别一个面容5存在多个近似头像时，赋予该面容5当前的人体身高、性别，比对优化处理后的数据，排除存在性别、身高差异较大的数据，反馈至筛查设备2进行人工判别。这样，快速排除一些异常比对数据。当然，若不需要进行人工判别，也可以对AI处理模块3增设相应的剔除规则，降低其实际比对的次数。

本发明的工作原理如下：

通过各类数据爬虫，对人口信息官方统计预设的通讯路径来进行存档数据库4的保存与更新。

影像采集设备1获取到某人的影像后，通过AI处理模块3来标注该人的人体身高、体态、性别、面容5、发型、步态、热成像，建立一个独立的数据模组。之后，优先对面容5进行处理，按照左眼区域6、右眼区域7、鼻子区域8、嘴部区域9获取多个特征点。这样，人脸常规的识别位置。接着，将存档数据库4中的头像与面容5进行比对。在此期间，可调整头像与面容5的图形伽玛值，便于更好的进行重叠判定。发现存在痣、疤痕、特殊斑点等情况时也进行标注。当查找到唯一的匹配人员后，发送给筛查设备2。可得到信息如，某某姓名、身份证号码、库存内头像、影像采集获取的面容5、备注内容等。

若AI处理模块3无法找到近似数据对应的人员信息，则对该人员的热成像数据进行提取，以热成像作为基础，再次进行面容5判别。如果还是无果，则赋予一个采集编码。若找到近似的，则结合身高、性别、年龄进行二次判别，还可以追加籍贯，与影像采集区域地点进行比对，进行异常去重。

若可以得到筛查结果，就进行反馈。若无法得到唯一结果，可申请人工判别或是进行异常数据搁置。

需要注意的是，本发明所涉及的AI处理模块3可以采用多个不同的编程软件来实现，不限于重新构建或是已公开的软件数据库，在此不再赘述。

通过上述的文字表述并结合附图可以看出，采用本发明后，拥有如下优点：

1、可基于影像实现人员多个特征点的数据采集、比对，不光拘泥于人脸识别，提高识别率。

2、通过AI处理模块，可以根据预设方式与追加方式来实现自主的筛选判别与学习。

3、能够送官方数据中构建存档数据库，便于进行安全调阅，满足信息化安全需要。

4、可以根据需要，实现本地、云端多点的数据处理。

此外，本发明所描述的指示方位或位置关系，均为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或构造必须具有特定的方位，或是以特定的方位构造来进行操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“设置”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通或两个组件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。并且它可以直接在另一个组件上或者间接在该另一个组件上。当一个组件被称为是“连接于”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或间接连接至该另一个组件上。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：包括有用于采集影像数据的影像采集设备，所述影像采集设备上连接有筛查设备，所述筛查设备连接有AI处理模块，所述筛查设备配置有存档数据库，所述AI处理模块对存档数据库进行优化处理与影像配置学习，所述AI处理模块针对影像数据与存档数据库进行比对，实现人员身份识别，所述影像数据包括，人体身高、体态、性别、面容、发型、步态、热成像，所述存档数据库通过预设路径按照预定周期从公开的身份数据库中获取人员信息，所述人员信息包含姓名、身份证号码、头像、备注内容。

2.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述筛查设备为筛查服务器，所述筛查服务器上通讯连接有PC终端与手持终端，所述手持终端为智能手机或是为智能平板。

3.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述预设路径为人口信息官方统计预设的通讯路径，所述预定周期为每隔30天，AI处理模块根据影像采集设备所在区域，对存档数据库内的人员信息进行区域划分。

4.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述备注内容包含体态描述、人员简介、犯罪记录。

5.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述优化处理为，所述AI处理模块根据身份证号码，预判该身份证号码对应人员的预估年龄、籍贯、性别，根据预估年龄预判该身份证号码对应人员的身高。

6.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述影像配置学习为，所述AI处理模块根据影影像数据与人员信息进行比对，优先比对头像与面容，将头像与面容均划分为独立的左眼区域、右眼区域、鼻子区域、嘴部区域，各个区域进行单独影像覆盖比对，当面容各个区域与头像对应区域覆盖重叠区域超过80％，则初次判定为同一人进行数据关联。

7.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述身份识别为，所述AI处理模块根据影像数据匹配已进行数据关联的人员信息，将反馈的信息回传至筛查设备，当已进行数据关联的人员信息无法匹配时，将该人员对应的热成像数据单独提取，通过热成像数据进行身高、体态、性别、面容的二次采集，列入存档数据库中，赋予一个采集编码。

8.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述AI处理模块判别一个面容存在多个近似头像时，对头像进行年龄调整模拟，生成新的虚拟年龄头像，对虚拟年龄头像与面容进行判别。

9.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述AI处理模块判别一个面容存在多个近似头像时，赋予该面容当前的人体身高、性别，比对优化处理后的数据，排除存在性别、身高差异较大的数据，反馈至筛查设备进行人工判别。

10.根据权利要求1所述的一种AI筛查身份识别系统，其特征在于：所述影像采集设备为带热成像模组的摄像头，所述影像采集设备设有安装区域信息。

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