CN114463478A - 图像渲染的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种图像渲染的处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一格式的图像文件；对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联；计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标；根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值；根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。上述方案，降低了内存占用，并降低了性能消耗。

Description

图像渲染的处理方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像渲染的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

在魔法表情的素材制作过程中，通常会使用大量的特效贴纸，而这些特效贴纸通常会使用序列帧动画的方式进行导出渲染。在图形渲染过程中，这些贴纸图片在渲染到屏幕的过程中，通常情况下都是以RGBA(Red Green Blue Alpha，红色绿色蓝色和阿尔法的色彩空间)格式的纹理进行存储，按照红、绿、蓝和alpha成分存储纹理单元，每种颜色分量都是一个8位的无符号整数。在未使用压缩纹理的情况下，每个像素都需要占用4个字节；在着色阶段，通过计算好的坐标点对纹理进行采样，直接得到RGBA的颜色往往比较消耗内存(或显存，主要代指纹理所占用的存储空间)资源。

发明内容

本公开提供一种图像渲染的处理方法、装置及电子设备，以解决相关技术中图像渲染过程中内存资源占用较大的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像渲染的处理方法，所述方法包括：

获取第一格式的图像文件；

对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联；

计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标；

根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值；

根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

在一种可能实施方式中，所述对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，包括：

对所述第一格式的图像文件进行文件解码，得到第二颜色索引信息；

将所述第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到第一颜色索引信息。

在一种可能实施方式中，所述第一颜色索引信息包括：颜色表以及与所述颜色表相关联的索引信息；

其中，所述索引信息与所述单通道纹理上的第一像素点相关联。

在一种可能实施方式中，所述根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，包括：

针对每一个第二像素点坐标，获取所述第二像素点坐标周围的多个第三像素点坐标；

获取与每一第三像素点坐标对应的第一索引信息；

通过所述颜色表确定与每一个第一索引信息对应的第一颜色值；

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值。

在一种可能实施方式中，所述对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值，包括：

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值；或者，

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行中位值计算，得到渲染颜色值。

在一种可能实施方式中，所述对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值，包括：

获取每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息；

根据每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息，确定每一第三像素点坐标对应的第一颜色值的权重；

根据每一第一颜色值的权重，对每一第一颜色值进行加权，并计算加权后的平均值，得到渲染颜色值。

在一种可能实施方式中，所述获取第一格式的图像文件，包括：

获取第二格式的图像文件；

将所述第二格式的图像文件进行格式转换，得到第一格式的图像文件。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像渲染的处理装置，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取第一格式的图像文件；

第一处理模块，被配置为对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联；

第一计算模块，被配置为计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标；

第二获取模块，被配置为根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值；

第二处理模块，被配置为根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

在一种可能实施方式中，所述第一处理模块，具体被配置为：

对所述第一格式的图像文件进行文件解码，得到第二颜色索引信息；

将所述第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到第一颜色索引信息。

在一种可能实施方式中，所述第一颜色索引信息包括：颜色表以及与所述颜色表相关联的索引信息；

其中，所述索引信息与所述单通道纹理上的第一像素点相关联。

在一种可能实施方式中，所述第二获取模块，具体被配置为：

针对每一个第二像素点坐标，获取所述第二像素点坐标周围的多个第三像素点坐标；

获取与每一第三像素点坐标对应的第一索引信息；

通过所述颜色表确定与每一个第一索引信息对应的第一颜色值；

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值。

在一种可能实施方式中，所述第二获取模块在对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值时，具体被配置为：

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值；或者，

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行中位值计算，得到渲染颜色值。

在一种可能实施方式中，所述第二获取模块在对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值时，具体被配置为：

获取每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息；

根据每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息，确定每一第三像素点坐标对应的第一颜色值的权重；

根据每一第一颜色值的权重，对每一第一颜色值进行加权，并计算加权后的平均值，得到渲染颜色值。

在一种可能实施方式中，所述第一获取模块，具体被配置为：

获取第二格式的图像文件；

将所述第二格式的图像文件进行格式转换，得到第一格式的图像文件。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；

用于存储该处理器可执行指令的存储器；

其中，该处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开提供的图像渲染的处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面所述的图像渲染的处理方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开提供的图像渲染的处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开的实施例提供的技术方案，通过对获取的第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，该第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，相比于储存直接颜色或者采用多通道纹理，均降低了内存占用；通过计算与单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，根据每一个第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，根据渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像，即采用最邻近点采样的方式得到每一个第一像素点最邻近点的颜色值，并将每一个第一像素点最邻近点对应的颜色值还原为具体颜色，由此完成图像渲染，使得性能消耗较小，并且最邻近点采样方式也可以提升采样速度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像渲染的处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像渲染的处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像渲染的处理装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像渲染的处理方法的流程图，如图1所示，该图像渲染的处理方法适应于电子设备，例如终端、服务器等，图1所示实施例至少包括以下步骤S11-S15。

在步骤S11中，获取第一格式的图像文件。

具体的，获取需要进行图像渲染的图像文件，该图像文件的图像格式可以是一种采用无损压缩算法的位图格式PNG格式，即第一格式。进一步的，该第一格式具体可以是PNG-8格式，也可以为其他格式，在此不做具体限定。

需要说明的是，PNG格式的图像文件的色彩空间(或者颜色空间)可以是RGB格式，也可以是RGBA格式，在此不做具体限定。

在步骤S12中，对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联。

具体的，在得到第一格式的图像文件之后，调用第三方的解码库，通过该解码库对上述第一格式的图像文件进行数据解码处理，可以得到第一颜色索引信息，该第一颜色索引信息可以是储存在图像处理器上的颜色索引信息，也可以是储存在其他位置的颜色索引信息，在此不做具体限定。并且，该第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，即单通道纹理上的每一个第一像素点均有其对应的第一颜色索引信息，采用单通道纹理相比于采用多通道纹理，可以减小内存占用。其中，第一像素点即为单通道纹理中的任意一个像素点。

在步骤S13中，计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标。

具体的，计算单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，通过计算最邻近坐标的方式进行采样，可以使得单次采样的性能消耗减小，并且提高采样速度，简化采样过程。

需要说明的是，计算单通道纹理上的其中一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标即为完成一次采样，单通道纹理上包含N个第一像素点，即需要进行N次采样，得到对应的N个第二像素点坐标；其中，N的取值为大于1的正整数。

在步骤S14中，根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值。

具体的，每一颜色索引信息均有其对应的颜色值。根据每一个第二像素点坐标以及与其对应的第一颜色索引信息，可以获取每一个第二像素点坐标对应的渲染颜色值，由此可以获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，由此可以根据上述得到的多个渲染颜色值进行颜色渲染，节省储存直接颜色导致的内存占用较大的问题。

在步骤S15中，根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

具体的，根据每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值进行图像渲染，即根据上述得到的多个渲染颜色值进行图像渲染，由此可以得到渲染后的图像(即目标图像)。应该理解的是，上述根据渲染颜色值进行图像渲染的过程即为根据渲染颜色值还原图像颜色的过程。

由上述步骤S11至S15可知，本公开的实施例，通过对获取的第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，该第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，相比于储存直接颜色或者采用多通道纹理，均降低了内存占用；通过计算与单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，根据每一个第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，根据渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像，即采用最邻近点采样的方式得到每一个第一像素点最邻近点的颜色值，并将每一个第一像素点最邻近点对应的颜色值还原为具体颜色，由此完成图像渲染，使得性能消耗较小，并且最邻近点采样方式也可以提升采样速度，简化采样过程，提高采样效率。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像渲染的处理方法的具体流程图。如图2所示，该图像渲染的处理方法适应于电子设备，例如终端、服务器等，图2所示实施例至少包括以下步骤S21-S26。

步骤S21：获取第一格式的图像文件。

具体的，获取需要进行图像渲染的图像文件，该图像文件的图像格式可以是一种采用无损压缩算法的位图格式PNG格式，即第一格式。进一步的，该第一格式具体可以是PNG-8格式，也可以为其他格式，在此不做具体限定。

需要说明的是，PNG格式的图像文件的色彩空间(或者颜色空间)可以是RGB格式，也可以是RGBA格式，在此不做具体限定。

步骤S22：对所述第一格式的图像文件进行文件解码，得到第二颜色索引信息。

具体的，对第一格式的图像文件通过一个实现接口用于读取和写入的PNG格式文件的库libpng或其他库进行文件解码，由此可以得到第二颜色索引信息，该颜色索引信息储存在临时内存中，如：中央处理器(Central Processing Unit，CPU)内存资源。其中，第二颜色索引信息可以以8位无符号整型uint_8的形式进行存储，在此不做具体限定。

步骤S23：将所述第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到第一颜色索引信息。

具体的，对上述第二颜色索引信息通过OpenGL三维图形应用程序接口(Application Programming Interface，API)的子集OpenGL ES(Open Graphics Libraryfor Embedded Systems)或其他底层图形库进行数据处理，得到第一颜色索引信息，该第一颜色索引信息为储存在图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)专用内存资源上的颜色索引信息，也可以是储存在其他位置的颜色索引信息，在此不做具体限定。该第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，即单通道纹理上的每一第一像素点均有其对应的第一颜色索引信息，采用单通道纹理相比于采用多通道纹理，可以减小内存占用。

其中，OpenGL是个专业的图形程序接口，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。

进一步的，所述第一颜色索引信息包括：颜色表以及与所述颜色表相关联的索引信息；

其中，所述索引信息与所述单通道纹理上的第一像素点相关联。

具体的，第一颜色索引信息包含颜色表以及代表每一颜色的索引信息，即通过索引信息可以得知与其对应的颜色表中的颜色信息，该索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，即单通道纹理上的每一第一像素点均有其对应的索引信息，通过索引信息可以得知每一第一像素点对应的颜色表中的颜色信息，相对于存储直接颜色节省内存占用；并且，采用单通道纹理相比于采用多通道纹理，也可以减小内存占用。其中，颜色表存储为存储着色语言中统一Uniform类型变量的缓冲区对象(Uniform Buffer Object，UBO)数据，索引信息存储在单通道纹理上，即单通道纹理上的每一个第一像素点代表颜色表中的索引信息。

需要说明的是，颜色表相当于一个调色板，用来记录图像文件中的每一种颜色，可以是256种颜色，也可以是128种、64种或者32种等，在此不做具体限定。如果第一格式是PNG-8格式，则对于一个像素点来说，使用不超过8位大小的无符号整数存储索引信息，也就是在调色板中的位置信息，相对于存储直接颜色更节省内存占用。

步骤S24：计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标。

具体的，计算单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，通过计算最邻近坐标的方式进行采样，可以使得单次采样的性能消耗减小，并且提高采样速度，简化采样过程。

需要说明的是，计算单通道纹理上的其中一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标即为完成一次采样，单通道纹理上包含N个第一像素点，即需要进行N次采样，得到对应的N个第二像素点坐标；其中，N的取值为大于1的正整数。

步骤S25：根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值。

具体的，每一索引信息均有其对应的颜色，可以得到对应的颜色值。根据每一个第二像素点坐标以及与其对应的索引信息，可以获取每一个第二像素点坐标对应的渲染颜色值，由此可以获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，由此可以根据上述得到的多个渲染颜色值进行颜色渲染，节省储存直接颜色导致的内存占用较大的问题。

步骤S26：根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

具体的，根据每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值进行图像渲染，即根据上述得到的多个渲染颜色值进行图像渲染，由此可以得到渲染后的图像(即目标图像)。应该理解的是，上述根据渲染颜色值进行图像渲染的过程即为根据渲染颜色值还原图像颜色的过程。

由上述步骤S21至S26可知，本公开的实施例，通过对获取的第一格式的图像文件进行文件解码，得到存储在CPU内存资源上的第二颜色索引信息，将第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到存储在图像处理器专用资源上的相关联的颜色表和索引信息，该索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，相比于储存直接颜色或者采用多通道纹理，均降低了内存占用；通过计算与单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，根据每一个第二像素点坐标以及对应的索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，根据渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像，即采用最邻近点采样的方式得到每一个第一像素点最邻近点的颜色值，并将每一个第一像素点最邻近点对应的颜色值还原为具体颜色，由此完成图像渲染，使得性能消耗较小，并且最邻近点采样方式也可以提升采样速度，简化采样过程，提高采样效率。

在一种可能的实施方式中，所述步骤S25根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，具体可以包括：

针对每一个第二像素点坐标，获取所述第二像素点坐标周围的多个第三像素点坐标；

获取与每一第三像素点坐标对应的第一索引信息；

通过所述颜色表确定与每一个第一索引信息对应的第一颜色值；

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值。

具体的，对于每一个第一像素点坐标，通过着色器shader计算与该第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标的周围的多个第三像素点坐标，如：对于其中任意一个第一像素点坐标，通过着色器shader计算与该第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标的2×2纹理单元，即4个第三像素点坐标。分别获取每一个第三像素点坐标对应的索引信息，即得到4个第一索引信息。由于颜色表和索引信息相关联，通过索引信息可以得到对应的颜色值，则获取每一个第一索引信息对应的颜色值，即可以得到4个第一颜色值。对四个第一颜色值进行计算，计算得到渲染颜色值，该渲染颜色值即为得到的进行渲染的颜色值。

需要说明的是，上述步骤是模拟双线性采样方式，也可以模拟其他采样方式，在此不做具体限定。

其中，存储为UBO数据的颜色表的具体数据格式可以根据需要进行设定，也可以以着色器中的使用方式为准，在此不做具体限定。

在一种可能的实施方式中，上述对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值的步骤，具体可以包括：

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值；或者，

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行中位值计算，得到渲染颜色值。

具体的，可以对上述得到的多个第三像素点坐标对应的多个第一颜色值进行加权平均计算，得到的值为渲染颜色值，即渲染颜色值为多个第一颜色值的加权平均值。或者，对上述得到的多个第三像素点坐标对应的多个第一颜色值进行中位值计算，得到的值为渲染颜色值，即渲染颜色值为多个第一颜色值的中位值。需要说明的是，对于渲染颜色值的计算方式并不仅限于上述两种方式，可以根据需要记性设定。在一种可能的实施方式中，上述对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值，具体可以包括：

获取每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息；

根据每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息，确定每一第三像素点坐标对应的第一颜色值的权重；

根据每一第一颜色值的权重，对每一第一颜色值进行加权，并计算加权后的平均值，得到渲染颜色值。

具体的，首先获取每一个第三像素点坐标与其对应的第一像素点坐标之间的距离信息，由此得到多个距离信息。由于不同的第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息不同，则获取的不同第三像素点坐标对应的第一颜色值的权重不同。根据不同第一颜色值的权重对该第一颜色值进行加权，并计算所有加权后的平均值，由此得到渲染颜色值。

例如：第三像素点坐标的数量为4个，获取4个第三像素点坐标中每一个第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息，即得到4个距离信息。4个距离信息中，距离最大的第三像素点坐标，其对应的权重最小，距离最小的第三像素点坐标，其对应的权重最大。即4个第三像素点坐标中，与对应的第一像素点坐标距离最近的权重最大。

在一种可能的实施方式中，所述步骤S21获取第一格式的图像文件，具体可以包括：

获取第二格式的图像文件；

将所述第二格式的图像文件进行格式转换，得到第一格式的图像文件。

具体的，如果图像文件为第二格式的图像文件，则需要先将第二格式的图像文件进行格式转换，转换为第一格式的图像文件，再对第一格式的图像文件进行文件解码等操作。

综上所述，本公开的实施例，通过对获取的第一格式的图像文件进行文件解码，得到存储在CPU内存资源上的第二颜色索引信息，将第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到存储在图像处理器专用资源上的相关联的颜色表和索引信息，该索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，相比于储存直接颜色或者采用多通道纹理，均降低了内存占用；通过计算与单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，根据每一个第二像素点坐标以及对应的索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，根据渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像，即采用最邻近点采样的方式得到每一个第一像素点最邻近点的颜色值，并将每一个第一像素点最邻近点对应的颜色值还原为具体颜色，由此完成图像渲染，使得性能消耗较小，并且最邻近点采样方式也可以提升采样速度，简化采样过程，提高采样效率。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像渲染的处理装置框图。参照图3，该图像渲染的处理装置30包括第一获取模块31、第一处理模块32、第一计算模块33、第二获取模块34以及第二处理模块35；其中，

第一获取模块31，被配置为获取第一格式的图像文件；

第一处理模块32，被配置为对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联；

第一计算模块33，被配置为计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标；

第二获取模块34，被配置为根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值；

第二处理模块35，被配置为根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

在一种可能的实施方式中，所述第一处理模块32，具体被配置为：

对所述第一格式的图像文件进行文件解码，得到第二颜色索引信息；

将所述第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到第一颜色索引信息。

在一种可能的实施方式中，所述第一颜色索引信息包括：颜色表以及与所述颜色表相关联的索引信息；

其中，所述索引信息与所述单通道纹理上的第一像素点相关联。

在一种可能得实施方式中，所述第二获取模块34，具体被配置为：

针对每一个第二像素点坐标，获取所述第二像素点坐标周围的多个第三像素点坐标；

获取与每一第三像素点坐标对应的第一索引信息；

通过所述颜色表确定与每一个第一索引信息对应的第一颜色值；

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值。

在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块34在对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值时，具体被配置为：

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值；或者，

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行中位值计算，得到渲染颜色值。

在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块34在对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值时，具体被配置为：

获取每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息；

根据每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息，确定每一第三像素点坐标对应的第一颜色值的权重；

根据每一第一颜色值的权重，对每一第一颜色值进行加权，并计算加权后的平均值，得到渲染颜色值。

在一种可能的实施方式中，所述第一获取模块31，具体被配置为：

获取第二格式的图像文件；

将所述第二格式的图像文件进行格式转换，得到第一格式的图像文件。

综上所述，本公开的实施例，通过对获取的第一格式的图像文件进行文件解码，得到存储在CPU内存资源上的第二颜色索引信息，将第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到存储在图像处理器专用资源上的相关联的颜色表和索引信息，该索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联，相比于储存直接颜色或者采用多通道纹理，均降低了内存占用；通过计算与单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标，根据每一个第二像素点坐标以及对应的索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，根据渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像，即采用最邻近点采样的方式得到每一个第一像素点最邻近点的颜色值，并将每一个第一像素点最邻近点对应的颜色值还原为具体颜色，由此完成图像渲染，使得性能消耗较小，并且最邻近点采样方式也可以提升采样速度，简化采样过程，提高采样效率。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。参照图4，该电子设备包括：

处理器410；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器420；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述所述的图像渲染的处理方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由视频教程的展示电子设备的处理器410执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为电子设备500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到电子设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于电子设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图像渲染的处理方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由电子设备500的处理器520执行以完成上述图像渲染的处理方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述所述的图像渲染的处理方法。

此外，在此提供的图像渲染的处理方案不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造具有本发明方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开实施例的信息提取方案中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

综上所述，本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种图像渲染的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一格式的图像文件；

对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联；

计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标；

根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值；

根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，包括：

对所述第一格式的图像文件进行文件解码，得到第二颜色索引信息；

将所述第二颜色索引信息通过底层图形库进行数据处理，得到第一颜色索引信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一颜色索引信息包括：颜色表以及与所述颜色表相关联的索引信息；

其中，所述索引信息与所述单通道纹理上的第一像素点相关联。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值，包括：

针对每一个第二像素点坐标，获取所述第二像素点坐标周围的多个第三像素点坐标；

获取与每一第三像素点坐标对应的第一索引信息；

通过所述颜色表确定与每一个第一索引信息对应的第一颜色值；

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行计算，得到渲染颜色值，包括：

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值；或者，

对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行中位值计算，得到渲染颜色值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对多个第三像素点坐标对应的第一颜色值进行加权平均计算，得到渲染颜色值，包括：

获取每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息；

根据每一第三像素点坐标与对应的第一像素点坐标之间的距离信息，确定每一第三像素点坐标对应的第一颜色值的权重；

根据每一第一颜色值的权重，对每一第一颜色值进行加权，并计算加权后的平均值，得到渲染颜色值。

7.一种图像渲染的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取第一格式的图像文件；

第一处理模块，被配置为对所述第一格式的图像文件进行数据处理，得到第一颜色索引信息，所述第一颜色索引信息与单通道纹理上的第一像素点相关联；

第一计算模块，被配置为计算与所述单通道纹理上的每一个第一像素点坐标最邻近的第二像素点坐标；

第二获取模块，被配置为根据每一个所述第二像素点坐标以及对应的第一颜色索引信息，获取每一个第一像素点坐标对应的渲染颜色值；

第二处理模块，被配置为根据所述渲染颜色值进行图像渲染，得到目标图像。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的图像渲染的处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的图像渲染的处理方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的图像渲染的处理方法。

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