CN114462724B - 一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法 - Google Patents
一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114462724B CN114462724B CN202210378898.0A CN202210378898A CN114462724B CN 114462724 B CN114462724 B CN 114462724B CN 202210378898 A CN202210378898 A CN 202210378898A CN 114462724 B CN114462724 B CN 114462724B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- park
- power
- cold
- gas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 136
- 230000004044 response Effects 0.000 title claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 61
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 16
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 160
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 150
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 91
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 claims description 89
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 39
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 36
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 claims description 33
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 27
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 24
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 21
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 21
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 20
- 239000002918 waste heat Substances 0.000 claims description 20
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims description 18
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 15
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 13
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 13
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000005485 electric heating Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 10
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 10
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 10
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 4
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims description 3
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/14—Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法,针对园区多类型能源供应时最优能源价格的制定,构造了考虑电、热、冷、气能源价格激励下含需求响应模型的园区聚合商双层优化经济调度模型。上层以园区聚合商净收益最优为目标,聚合商基于外部能源市场调度园区内各设备优化运行,面向电、热、冷、气能源用户制定多能源价格。下层以多能源用户的综合用能成本最小为目标,多能源用户自动接收上层聚合商制定的多能源价格信号,构建园区综合需求响应模型,主动激励多能源用户在不同时间段优化实际用能需求。本发明有效提高了园区聚合商净收益,减少了园区系统运行成本,保证建筑物终端多能用户综合用能成本最优。
Description
技术领域
本发明属于电力系统运行管理技术领域,尤其涉及一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法。
背景技术
随着城镇人口和经济的快速发展,城镇区域内园区的用能需求呈爆发式增长,附带的环境污染问题是导致全球气温升高的主要因素,因此,我们必须采取一些措施来促进园区内多类型能源供需体系的健康、可持续发展。
传统的园区内各能源子系统之间相互独立运行,无法实现园区域内电、热等能源互补协同运行,限制了园区内可再生能源的充分利用。而未来,随着我国电力市场化改革和园区内建筑物终端需求侧管理体系的不断发展,园区内能源品种类型的增加,势必会影响园区自身综合能源系统的优化节能效果,因此,城镇园区在面向建筑物终端多类型能源用户需求时,如何采用聚合商代理的方式进行节能管理,将对城镇园区建筑物系统的节能和可持续发展起到至关重要的作用。
在当前市场环境下,随着城镇园区建筑物终端用户用能类型的增加,园区聚合商将承担着从外部市场购能并向区域范围内建筑物终端多类型能源用户供能的责任,这使得园区聚合商有了更多的售卖能源的选择。因此,园区范围内建筑物终端的多能用户在参与需求侧统一管理时聚合商如何制定最优的多类型能源价格,并进一步降低园区内建筑物终端用户用能的综合用能成本是当前亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中存在不足,本发明提供了一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法,考虑了园区聚合商和建筑物终端多类型能源用户之间的双层优化调度,在很大程度上不仅可以有效提高园区聚合商的净收益,还可以有效降低园区内建筑物终端多能源用户的综合用能成本。
本发明是通过以下技术手段实现上述技术目的的。
本发明针对园区聚合商和建筑物终端多能用户之间上下层各决策者的特点,建立考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度模型,其中,上层为园区聚合商优化调度中心,考虑以园区聚合商的售能净收益最优为目标,下层为园区建筑物终端多能用户优化调度中心,考虑以建筑物终端多能用户的综合用能成本最优为目标。
上层园区聚合商优化调度中心设立总体调度目标,该层综合考虑了园区聚合商的总收益和支出产生的总经济收益,以园区聚合商的售能净收益最大化为目标,建立上层聚合售能收益优化调度系统的目标优化调度模型。其中,聚合商的售能总收益主要包含售电力、天然气、冷/热能、电转气和地源热泵制冷和制热获得的收益,聚合商的总支出成本主要包含燃气购置成本、各类型设备运行成本、园区从外部配电、气、冷/热网购买的能源传输成本。上层优化模型的等式/不等式约束条件包括面向下层建筑物终端多能用户需求的售电力、天然气、冷/热能价格约束、园区电力、天然气、冷/热功率平衡约束、园区内各供能设备之间能量耦合约束、园区内各能源转换设备功率约束、储能功率约束、园区与外部配电、气、冷/热网之间的联络线传输功率约束。
下层园区建筑物终端多能用户根据自身用能特点,综合考虑了电力、天然气、冷/热能这四种不同类型的能源用户用能成本,以园区建筑物终端多能用户的综合用能成本最小化为目标,建立下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统的目标优化调度模型。其中,电力和天然气能源终端用户分别含有常规和可转移型负荷,热能终端用户分别含有灵活的空气供热和热水供应型温控负荷,冷能终端用户分别含有常规和可转移型冷负荷及灵活的空气制冷/热型温控负荷。下层优化模型的等式/不等式约束条件包括多能用户的负荷功率平衡约束、可转移型电、气、冷负荷约束、灵活气体冷/热温控型负荷约束、室内灵活热水供应型负荷约束。
本发明采用上下双层迭代求解园区聚合商双层优化调度模型,园区聚合商优化调度中心为上层,上层中心考虑售能收益约束并按照全局目标优化计算面向下层建筑物终端多能用户需求的售电力、天然气、冷/热能价格作为决策变量;园区建筑物终端多能用户优化调度中心为下层,以其内部各可转移型电力、天然气和冷负荷功率、灵活的热水供应型负荷功率、灵活的空气供热和热水供应型温控负荷功率作为决策变量。上层首先考虑售能收益约束给定决策变量初始值,传递给下层;下层建筑物终端多能用户以上层传递的价格决策变量初始值作为初始参考值,进行下层优化调度求解,获得下层优化的决策变量,返回上层,上层以下层修正后的决策变量作为初始参考值,进行优化求解,上下两层如此反复迭代,直到符合各层迭代终止条件,最终获得上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户都满意的均衡解,实现双层迭代优化运行。具体过程如下:
一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法,包括如下步骤:
步骤1:建立包括上层优化目标函数和上层优化约束条件的上层聚合售能收益优化调度系统的目标优化调度模型,建立上层优化目标函数时,以上层园区聚合商的售能收益最大为目标;
步骤2:建立包括下层优化目标函数和下层优化约束条件的下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统的目标优化调度模型,建立下层优化目标函数时,以下层园区聚合商的售能收益最大为目标;
步骤3:建立上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户之间的多能源价格激励综合需求响应模型,基于外部能源市场确定的配电、配气、配冷、配热价格,在整体上将上层聚合商制定的售电力、天然气、冷能、热能价格作为决策变量值统一传递给下层建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统;
步骤4:将电力、天然气、冷能、热能零售能源价格作为上层聚合售能收益优化调度系统的初始参考值,然后设定各设备额定功率初始参考值,输入下层建筑物终端多能用户消耗的负荷初始参考值,设置耦合决策变量迭代终止参考值;
步骤5:分别对上层园区聚合商售能收益和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本的系统优化调度问题进行求解,将上层聚合售能收益优化系统求解的耦合决策变量传递给下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统进行求解,并将下层区域系统优化后的实时总负荷功率值传递给上层聚合售能收益优化系统,以更新上层园区聚合商售能的功率值,上下层进行反复迭代求解;
满足收敛条件时,则迭代终止,分别输出上层聚合售能收益优化系统和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本系统的最优调度结果;不满足收敛条件时,则更新上层园区聚合商制定的电力、天然气、冷能、热能零售能源价格初始参考值,返回继续迭代求解。
进一步地,所述步骤1中,上层优化目标函数为:
其中,表示上层园区聚合商的售能净收益目标函数;表示园区内微型燃气轮机的燃气购置成本;表示园区聚合商的售能总收益;表示园区内供能设备的总运行成本;表示园区内储能设备的总运行成本;表示园区从外部配电、气、冷、热网购买的总功率传输成本。
进一步地,所述园区聚合商的售能总收益通过下式计算得到:
其中,表示优化调度的时间周期;表示园区聚合商的售电能总收益;表示园区聚合商的售天然气能总收益;表示园区聚合商的售热能总收益;表示园区聚合商的售冷能总收益;表示园区聚合商运营的电转气装置产生的成本收益;表示园区聚合商运营的地源热泵装置产生的成本收益;
、、、分别为园区聚合商在时段基于能源外部市场确定的零售电力、天然气、冷能、热能价格;、、、分别表示园区聚合商在时段的零售电、气、冷、热功率;表示电转气装置在时段通过电能转化成天然气的收益成本系数;表示电转气装置在时段通过电能转换成天然气的功率;表示地源热泵装置在时段的制冷/制热收益成本系数;表示地源热泵装置在段制冷/制热功率;
所述园区内微型燃气轮机的燃气购置成本、园区内供能设备的总运行成本、园区内储能设备的总运行成本通过下式计算得到:
其中,表示园区内微型燃气轮机在时段的输出电功率;表示园区内燃气锅炉在时段的输出热功率;、均为二进制变量;、、分别表示园区内部光伏、风机、微型燃气轮机设备的运行成本;、、、、、、分别表示光伏、风机、微型燃气轮机、蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的运行成本系数;、分别表示光伏、风电设备在时段的输出电功率;、、、分别表示园区内部蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的充/放能功率。
进一步地,所述步骤1中,上层优化约束条件包括上层园区电力、天然气、冷能、热能和余热烟气母线的功率平衡等式约束:
其中,、、分别表示光伏、风电、微型燃气轮机设备在时段的输出电功率;、、、分别表示园区内部蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的充/放能功率;表示地源热泵装置在段制冷/制热功率;、、、分别表示园区聚合商在时段从配电、气、冷、热网购买的功率;表示电转气装置在时段的输出功率;、、、、分别表示地源热泵、电制冷、电制热、电转天然气、热转换装置在时段的输入电功率;、分别表示地源热泵在时段输出的制冷、制热功率;、、、、、分别表示电制冷、电制热、热转换、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷装置在时段的输出功率;为余热锅炉的余热分配系数;、、、分别表示园区建筑物终端多能用户在时段消耗的电力、天然气、冷和热负荷功率;、分别表示微型燃气轮机、燃气锅炉在时段消耗天然气转化成热能的功率;
上层优化约束条件还包括上层园区各供能耦合设备和能量转换设备功率平衡等式约束:
其中,为微型燃气轮机的热电比值;表示余热锅炉装置在时段的输出功率,单位为kW;表示吸收式制冷装置在时段的输出功率,单位为kW;、、、、、、、、分别表示微型燃气轮机、电转天然气、燃气锅炉、余热锅炉、电制冷、电制热、吸收式制冷、地源热泵、热转换装置的转换效率;表示电转气装置在时段通过电能转换成天然气的功率;
上层优化约束条件还包括如下所示的上层园区各储能设备功率等式和不等式约束,其中,该约束条件公式中的“/”表示为“或”的意思;
其中,、、、分别表示各蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置的充/放能效率系数;、、、分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置的自放电效率系数;为时间步长;、均表示二进制变量;、分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽以及储热罐装置的最大充能倍率系数、最大放能倍率系数;表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在时刻的储能量;、分别表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在时刻的最小储能量、最大储能量;、、、分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置在时刻的储能量;表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在时刻的额定容量;表示园区内部储气罐/蓄冷槽/蓄热槽的充能功率;表示园区内部储气罐/蓄冷槽/蓄热槽的放能功率;
上层优化约束条件还包括上层园区各供能设备和能源转换设备的功率等式和不等式约束:
其中,表示微型燃气轮机的上/下限爬坡出力约束系数;表示微型燃气轮机在时段的输出功率上/下限值;、分别表示余热锅炉、燃气锅炉在时段的输出功率上/下限值;、分别表示光伏设备、风电设备在时段的输出功率上/下限值;表示地源热泵在时段的输出功率;、分别表示地源热泵、电制冷装置在时段的输出功率上/下限值;
上层优化约束条件还包括上层园区聚合商制定的售电力、天然气、冷能、热能价格不等式约束:
/、/、/、/分别为园区聚合商在时段基于能源外部市场确定的售电力、天然气、冷能、热能价格的上/下限值;表示优化调度的时间周期;、、、分别为园区聚合商在时段基于能源外部市场确定的零售电力、天然气、冷能、热能价格。
进一步地,所述步骤2中,下层优化目标函数为:
其中,为下层园区内建筑物终端多能用户的综合用能成本目标函数;、、、分别为下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段的用能成本价格;表示下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段参与综合需求响应的类型数量;表示下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段参与综合需求响应的类型标记;表示优化调度的时间周期。
进一步地,所述步骤2中,下层优化约束条件包括下层园区建筑物终端多能用户消耗的负荷功率平衡等式约束:
其中,、、分别表示产业园区内建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加/减少功率;、、、分别表示建筑物终端可转移电、气、冷、热多类型能源用户在时段消耗的总负荷;、、分别表示建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在时段消耗的基础负荷;表示建筑物终端灵活的气体温控型的负荷;表示建筑物终端室内灵活热水供应的负荷;表示下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷、热能用户在时段参与综合需求响应的类型标记;
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端可转移型电、气、冷负荷等式和不等式约束:
其中, /、/、/分别表示下层园区建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加/减少的功率上限值;/、/、/分别为二进制变量;表示下层园区建筑物终端可转移电/气/冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加的功率值;表示下层园区建筑物终端可转移电/气/冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷减少的功率值;、、、均表示二进制变量;
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端气体温控型负荷等式和不等式约束:
其中,表示下层园区建筑物终端时段预测的第种冷热气体用户类型的温控型负荷需求功率;、分别为冷热温控型气体负荷的上波动常数值、下波动常数值;、分别为时段建筑物终端室内温度波动的下限温度值、上限温度值;为时段建筑物终端室内人体感受到的最舒适温度值;为时段建筑物终端室外温度值;表示优化调度的时间周期;
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端室内灵活热水供应型负荷等式和不等式约束:
其中,为建筑物终端总的热水存储体积;为热水参数;表示下层园区建筑物终端在时段预测的第种热水用户类型的负荷需求功率;、分别为热水供应型负荷的上波动常数值、下波动常数值;、分别为时段建筑物终端热水存储温度波动的下限温度值、上限温度值;为时段建筑物终端室内人体感受到的最舒适热水存储温度值;为时段建筑物终端冷水替换热水时的温度值。
进一步地,所述步骤3中,上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户之间的多能源价格激励综合需求响应模型为:
其中,、、、分别为下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段的用能成本价格;、、、分别为下层多能用户主动接收的上层园区聚合商在时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格;、、、分别表示建筑物终端可转移电、气、冷、热多类型能源用户在时段消耗的总负荷;、分别表示园区建筑物终端电力用户在时段消耗的基础电负荷、可转移电负荷;、分别表示园区建筑物终端天然气用户在时段消耗的基础气负荷、可转移气负荷;、分别表示园区建筑物终端冷能用户在时段的消耗的基础冷负荷、可转移冷负荷;、分别园区建筑物终端热能用户在时段消耗的温控热负荷、灵活热水供应负荷。
进一步地,所述步骤5中,迭代优化过程中,将上层聚合售能收益优化系统的零售能源价格耦合决策变量差值作为收敛条件,具体如下:
其中,、、/、/分别为上层园区聚合商在时段/时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格;,,,分别为上层园区聚合商在时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格差值;表示上层园区聚合商在时段制定的售电力、天然气、冷能以及热能价格差值的收敛精度;上标表示标记迭代优化的次数。
本发明具有如下有益效果:
本发明考虑到了园区聚合商通过制定最优的多类型能源价格来激励终端多能用户主动参与综合需求响应的优化调度,能够在很大程度上提高园区聚合商的净收益,同时有效降低园区整体系统的运行成本。
附图说明
图1为本发明所述园区聚合商双层优化调度方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明作进一步的说明,但本发明的保护范围并不限于此。
本发明所述的考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤1:建立上层聚合售能收益优化调度系统的目标优化调度模型,该模型包括上层优化目标函数和上层优化约束条件,具体建立方法如下:
步骤1.1:以上层园区聚合商的售能收益最大为目标,建立上层优化目标函数:
其中,表示上层园区聚合商的售能净收益目标函数;表示园区内微型燃气轮机的燃气购置成本;表示园区聚合商的售能总收益;表示园区内供能设备的总运行成本;表示园区内储能设备的总运行成本;表示园区从外部配电、气、冷、热网购买的总功率传输成本;目标函数中各参数的计算方法如下:
其中,表示优化调度的时间周期;表示园区聚合商的售电能总收益;表示园区聚合商的售天然气能总收益;表示园区聚合商的售热能总收益;表示园区聚合商的售冷能总收益;表示园区聚合商运营的电转气装置产生的成本收益;表示园区聚合商运营的地源热泵装置产生的成本收益;
、、、分别为园区聚合商在时段基于能源外部市场确定的零售电力、天然气、冷能、热能价格;、、、分别表示园区聚合商在时段的零售电、气、冷、热功率;表示电转气装置在时段通过电能转化成天然气的收益成本系数;表示电转气装置在时段的输出功率;表示地源热泵装置在时段的制冷/制热收益成本系数;表示地源热泵装置在段制冷/制热功率。
其中,表示园区内微型燃气轮机在时段的输出电功率;表示园区内燃气锅炉在时段的输出热功率;、均为二进制变量,该二进制变量为0或1;、、分别表示园区内部光伏、风机、微型燃气轮机设备的运行成本;、、、、、、分别表示光伏、风机、微型燃气轮机、蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的运行成本系数;、分别表示光伏、风电设备在时段的输出电功率;
步骤1.2:建立上层优化约束条件;
上层优化约束条件包括上层园区电力、天然气、冷能、热能和余热烟气母线的功率平衡等式约束:
其中,、、、分别表示园区聚合商在时段从配电、气、冷、热网购买的功率;表示地源热泵在时段的输入电功率;、、、分别表示电制冷、电制热、电转天然气、热转换装置在时段的输入电功率;、分别表示地源热泵在时段输出的制冷、制热功率;、、、、、分别表示电制冷、电制热、热转换、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷装置在时段的输出功率;为余热锅炉的余热分配系数;、、、分别表示园区建筑物终端多能用户在时段消耗的电力、天然气、冷和热负荷功率;、分别表示微型燃气轮机、燃气锅炉在时段消耗天然气转化成热能的功率。
上层优化约束条件还包括上层园区各供能耦合设备和能量转换设备功率平衡等式约束:
其中,为微型燃气轮机的热电比值;表示余热锅炉装置在时段的输出功率;表示吸收式制冷装置在时段的输出功率;、、、、、、、、分别表示微型燃气轮机、电转天然气、燃气锅炉、余热锅炉、电制冷、电制热、吸收式制冷、地源热泵、热转换装置的转换效率。
上层优化约束条件还包括如下所示的上层园区各储能设备功率等式和不等式约束,其中,该约束条件公式中的“/”表示为“或”的意思;
其中,、、、分别表示各蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置的充/放能效率系数;、、、分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置的自放电效率系数;为时间步长;、均表示二进制变量,该二进制变量为0或者1;表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽以及储热罐装置的最大充能倍率系数;表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽以及储热罐装置的最大放能倍率系数;、分别表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在时刻的最小储能量、最大储能量;、、、分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置在时刻的储能量;表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在时刻的额定容量;表示园区内部储气罐/蓄冷槽/蓄热槽的充能功率;表示园区内部储气罐/蓄冷槽/蓄热槽的放能功率。
上层优化约束条件还包括上层园区各供能设备和能源转换设备的功率等式和不等式约束:
其中,表示微型燃气轮机的上/下限爬坡出力约束系数;表示微型燃气轮机在时段的输出功率;表示微型燃气轮机在时段的输出功率上/下限值;、分别表示余热锅炉、燃气锅炉在时段的输出功率上/下限值;、分别表示光伏设备、风电设备在时段的输出功率上/下限值;表示地源热泵在时段的输出功率;、分别表示地源热泵、电制冷装置在时段的输出功率上/下限值;
上层优化约束条件还包括上层园区聚合商制定的售电力、天然气、冷能、热能价格不等式约束:
步骤2:建立下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统的目标优化调度模型,该模型包括下层优化目标函数和下层优化约束条件;
步骤2.1:以下层园区聚合商的售能收益最大为目标,建立下层优化目标函数:
其中,为下层园区内建筑物终端多能用户的综合用能成本目标函数;、、、分别为下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段的用能成本价格;表示下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段参与综合需求响应的类型数量;表示下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在时段参与综合需求响应的类型标记。
步骤2.2:建立下层优化约束条件;
下层优化约束条件包括下层园区建筑物终端多能用户消耗的负荷功率平衡等式约束:
其中,、、分别表示产业园区内建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加/减少功率。、、、分别表示建筑物终端可转移电、气、冷、热多类型能源用户在时段消耗的总负荷;、、分别表示建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在时段消耗的基础负荷;表示建筑物终端灵活的气体温控型的负荷;表示建筑物终端室内灵活热水供应的负荷。
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端可转移型电、气、冷负荷等式和不等式约束:
其中, /、/、/分别表示下层园区建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加/减少的功率上限值; /、/、/分别为二进制变量,该二进制变量为0或1;表示下层园区建筑物终端可转移电/气/冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加的功率值;表示下层园区建筑物终端可转移电/气/冷多类型能源用户在时段参与综合需求响应的虚拟负荷减少的功率值;、、、均表示二进制变量,该二进制变量为0或1。
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端气体温控型负荷等式和不等式约束:
其中,表示下层园区建筑物终端时段预测的第种冷热气体用户类型的温控型负荷需求功率;、分别为冷热温控型气体负荷的上波动常数值、下波动常数值;、分别为时段建筑物终端室内温度波动的下限温度值、上限温度值;为时段建筑物终端室内人体感受到的最舒适温度值;为时段建筑物终端室外温度值;表示建筑物终端灵活的气体温控型的负荷。
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端室内灵活热水供应型负荷等式和不等式约束:
其中,为建筑物终端总的热水存储体积;为热水参数;表示下层园区建筑物终端在时段预测的第种热水用户类型的负荷需求功率;、分别为热水供应型负荷的上波动常数值、下波动常数值;、分别为时段建筑物终端热水存储温度波动的下限温度值、上限温度值;为时段建筑物终端室内人体感受到的最舒适热水存储温度值;为时段建筑物终端冷水替换热水时的温度值;表示建筑物终端室内灵活热水供应的负荷。
步骤3:建立上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户之间的多能源价格激励综合需求响应模型,基于外部能源市场确定的配电、配气、配冷/热价格,在整体上将上层聚合商制定的售电力、天然气、冷能、热能价格作为决策变量值统一传递给下层建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统;
所述上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户之间的多能源价格激励综合需求响应模型为:
其中,、、、分别为下层多能用户主动接收的上层园区聚合商在时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格;、分别表示园区建筑物终端电力用户在时段消耗的基础电负荷、可转移电负荷;、分别表示园区建筑物终端天然气用户在时段消耗的基础气负荷、可转移气负荷;、分别表示园区建筑物终端冷能用户在时段的消耗的基础冷负荷、可转移冷负荷;、分别园区建筑物终端热能用户在时段消耗的温控热负荷、灵活热水供应负荷。
步骤4:将迭代优化过程中的电力、天然气、冷能、热能零售能源价格(,,、)作为上层聚合售能收益优化调度系统的初始参考值,然后设定各设备额定功率初始参考值,输入下层建筑物终端多能用户消耗的负荷初始参考值(,,,),输入算法迭代收敛精度值,设置系统耦合决策变量迭代终止参考值。
步骤5:分别对上层园区聚合商售能收益和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本的系统优化调度问题进行求解,将上层聚合售能收益优化系统求解的耦合决策变量传递给下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统进行求解,并将下层区域系统优化后的实时总负荷功率值传递给上层聚合售能收益优化系统,以更新上层园区聚合商售能的功率值,上下层进行反复迭代求解;检查上层聚合售能收益优化系统和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本系统之间迭代优化的收敛条件,若满足收敛条件,则算法迭代终止,分别输出上层聚合售能收益优化系统和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本系统的最优调度结果;若不满足收敛条件,则更新上层园区聚合商制定的电力、天然气、冷能、热能零售能源价格初始参考值,返回继续迭代求解;
本实施例将迭代优化过程中上层聚合售能收益优化系统的零售能源价格耦合决策变量差值作为收敛条件,具体如下:
其中,、、/、/分别为上层园区聚合商在+1时段/时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格;,,,分别为上层园区聚合商在时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格差值;表示上层园区聚合商在时段制定的售电力、天然气、冷能以及热能价格差值的收敛精度;上标表示标记迭代优化的次数。
所述实施例为本发明的优选的实施方式,但本发明并不限于上述实施方式,在不背离本发明的实质内容的情况下,本领域技术人员能够做出的任何显而易见的改进、替换或变型均属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:建立包括上层优化目标函数和上层优化约束条件的上层聚合售能收益优化调度系统的目标优化调度模型,建立上层优化目标函数时,以上层园区聚合商的售能收益最大为目标;
步骤2:建立包括下层优化目标函数和下层优化约束条件的下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统的目标优化调度模型,建立下层优化目标函数时,以下层园区聚合商的售能收益最大为目标;
步骤3:建立上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户之间的多能源价格激励综合需求响应模型,基于外部能源市场确定的配电、配气、配冷、配热价格,在整体上将上层聚合商制定的售电力、天然气、冷能、热能价格作为决策变量值统一传递给下层建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统;
步骤4:将电力、天然气、冷能、热能零售能源价格作为上层聚合售能收益优化调度系统的初始参考值,然后设定各设备额定功率初始参考值,输入下层建筑物终端多能用户消耗的负荷初始参考值,设置耦合决策变量迭代终止参考值;
步骤5:分别对上层园区聚合商售能收益和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本的系统优化调度问题进行求解,将上层聚合售能收益优化系统求解的耦合决策变量传递给下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本优化系统进行求解,并将下层区域系统优化后的实时总负荷功率值传递给上层聚合售能收益优化系统,以更新上层园区聚合商售能的功率值,上下层进行反复迭代求解;
满足收敛条件时,则迭代终止,分别输出上层聚合售能收益优化系统和下层园区建筑物终端多能用户综合用能成本系统的最优调度结果;不满足收敛条件时,则更新上层园区聚合商制定的电力、天然气、冷能、热能零售能源价格初始参考值,返回继续迭代求解;
所述步骤1中,上层优化目标函数为:
f1=max[RTR-CFU-COM-CES-CBUY]
其中,f1表示上层园区聚合商的售能净收益目标函数;CFU表示园区内微型燃气轮机的燃气购置成本;RTR表示园区聚合商的售能总收益;COM表示园区内供能设备的总运行成本;CES表示园区内储能设备的总运行成本;CBUY表示园区从外部配电、气、冷、热网购买的总功率传输成本;
所述园区聚合商的售能总收益通过下式计算得到:
其中,T表示优化调度的时间周期;RDL表示园区聚合商的售电能总收益;RGL表示园区聚合商的售天然气能总收益;RHL表示园区聚合商的售热能总收益;RCL表示园区聚合商的售冷能总收益;RP2G表示园区聚合商运营的电转气装置产生的成本收益;RGSHP表示园区聚合商运营的地源热泵装置产生的成本收益;
分别为园区聚合商在t时段基于能源外部市场确定的零售电力、天然气、冷能、热能价格; 分别表示园区聚合商在t时段的零售电、气、冷、热功率;表示电转气装置在t时段通过电能转化成天然气的收益成本系数;表示电转气装置在t时段通过电能转换成天然气的功率;表示地源热泵装置在t时段的制冷/制热收益成本系数;表示地源热泵装置在t段制冷/制热功率;
所述园区内微型燃气轮机的燃气购置成本、园区内供能设备的总运行成本、园区内储能设备的总运行成本通过下式计算得到:
其中,表示园区内微型燃气轮机在t时段的输出电功率;表示园区内燃气锅炉在t时段的输出热功率;λMT、λGB均为二进制变量;CPV-OM、CWT-OM、CMT-OM分别表示园区内部光伏、风机、微型燃气轮机设备的运行成本;cpv、cwt、cmt、cbt、ccd、chc、cng分别表示光伏、风机、微型燃气轮机、蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的运行成本系数;分别表示光伏、风电设备在t时段的输出电功率; 分别表示园区内部蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的充/放能功率;
所述步骤2中,下层优化约束条件包括下层园区建筑物终端多能用户消耗的负荷功率平衡等式约束:
其中,分别表示产业园区内建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在t时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加/减少功率;分别表示建筑物终端可转移电、气、冷、热多类型能源用户在t时段消耗的总负荷;分别表示建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在t时段消耗的基础负荷;表示建筑物终端灵活的气体温控型的负荷;表示建筑物终端室内灵活热水供应的负荷;i表示下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷、热能用户在t时段参与综合需求响应的类型标记;
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端可转移型电、气、冷负荷等式和不等式约束:
其中, 分别表示下层园区建筑物终端可转移电、气、冷多类型能源用户在t时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加/减少的功率上限值;分别为二进制变量;表示下层园区建筑物终端可转移电/气/冷多类型能源用户在t时段参与综合需求响应的虚拟负荷增加的功率值;表示下层园区建筑物终端可转移电/气/冷多类型能源用户在t时段参与综合需求响应的虚拟负荷减少的功率值; 均表示二进制变量;
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端气体温控型负荷等式和不等式约束:
其中,表示下层园区建筑物终端t时段预测的第i种冷热气体用户类型的温控型负荷需求功率;分别为冷热温控型气体负荷的上波动常数值、下波动常数值;分别为t时段建筑物终端室内温度波动的下限温度值、上限温度值;为t时段建筑物终端室内人体感受到的最舒适温度值;为t时段建筑物终端室外温度值;T表示优化调度的时间周期;
下层优化约束条件还包括下层园区建筑物终端室内灵活热水供应型负荷等式和不等式约束:
其中,为建筑物终端总的热水存储体积;Cwater为热水参数;表示下层园区建筑物终端在t时段预测的第i种热水用户类型的负荷需求功率; 分别为热水供应型负荷的上波动常数值、下波动常数值;分别为t时段建筑物终端热水存储温度波动的下限温度值、上限温度值;为t时段建筑物终端室内人体感受到的最舒适热水存储温度值;为t时段建筑物终端冷水替换热水时的温度值;
所述步骤5中,迭代优化过程中,将上层聚合售能收益优化系统的零售能源价格耦合决策变量差值作为收敛条件,具体如下:
其中, 分别为上层园区聚合商在t+1时段/t时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格;分别为上层园区聚合商在t时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格差值;ε表示上层园区聚合商在t时段制定的售电力、天然气、冷能以及热能价格差值的收敛精度;上标k表示标记迭代优化的次数;
所述步骤3中,上层园区聚合商和下层建筑物终端多能用户之间的多能源价格激励综合需求响应模型为:
其中,分别为下层园区内建筑物终端电力、天然气、冷能、热能用户在t时段的用能成本价格; 分别为下层多能用户主动接收的上层园区聚合商在t时段制定的售电力、天然气、冷能、热能价格;分别表示建筑物终端可转移电、气、冷、热多类型能源用户在t时段消耗的总负荷;分别表示园区建筑物终端电力用户在t时段消耗的基础电负荷、可转移电负荷;分别表示园区建筑物终端天然气用户在t时段消耗的基础气负荷、可转移气负荷;
2.根据权利要求1所述的考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法,其特征在于,所述步骤1中,上层优化约束条件包括上层园区电力、天然气、冷能、热能和余热烟气母线的功率平衡等式约束:
其中,分别表示光伏、风电、微型燃气轮机设备在t时段的输出电功率; 分别表示园区内部蓄电池、蓄冷槽、蓄热槽、储气罐的充/放能功率;表示地源热泵装置在t段制冷/制热功率; 分别表示园区聚合商在t时段从配电、气、冷、热网购买的功率;表示电转气装置在t时段的输出功率;分别表示地源热泵、电制冷、电制热、电转天然气、热转换装置在t时段的输入电功率;分别表示地源热泵在t时段输出的制冷、制热功率; 分别表示电制冷、电制热、热转换、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷装置在t时段的输出功率;ω为余热锅炉的余热分配系数;分别表示园区建筑物终端多能用户在t时段消耗的电力、天然气、冷和热负荷功率;分别表示微型燃气轮机、燃气锅炉在t时段消耗天然气转化成热能的功率;
上层优化约束条件还包括上层园区各供能耦合设备和能量转换设备功率平衡等式约束:
其中,VMT为微型燃气轮机的热电比值;表示余热锅炉装置在t时段的输出功率,单位为kW;表示吸收式制冷装置在t时段的输出功率,单位为kW;COPMT、COPP2G、COPGB、COPREC、COPEC、COPEH、COPAC、COPHP、COPHX分别表示微型燃气轮机、电转天然气、燃气锅炉、余热锅炉、电制冷、电制热、吸收式制冷、地源热泵、热转换装置的转换效率;表示电转气装置在t时段通过电能转换成天然气的功率;
上层优化约束条件还包括如下所示的上层园区各储能设备功率等式和不等式约束,其中,该约束条件公式中的“/”表示为“或”的意思;
其中,λbt,c/λbt,d、λng,c/λng,d、λcd,c/λcd,d、λhc,c/λhc,d分别表示各蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置的充/放能效率系数;σbt、σng、σcd、σhc分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置的自放电效率系数;Δt为时间步长;
ξbt/ng/cd/hc,c、ξbt/ng/cd/hc,d均表示二进制变量;
γbt/ng/cd/hc,c、γbt/ng/cd/hc,d分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽以及储热罐装置的最大充能倍率系数、最大放能倍率系数;表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在t时刻的储能量; 分别表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在t时刻的最小储能量、最大储能量; 分别表示蓄电池、储气罐、蓄冷槽、储热罐装置在t/(t+1)时刻的储能量;表示蓄电池/储气罐/蓄冷槽/储热罐装置在t时刻的额定容量;表示园区内部储气罐/蓄冷槽/蓄热槽的充能功率;表示园区内部储气罐/蓄冷槽/蓄热槽的放能功率;
上层优化约束条件还包括上层园区各供能设备和能源转换设备的功率等式和不等式约束:
其中,RMT,dn/RMT,up表示微型燃气轮机的上/下限爬坡出力约束系数;表示微型燃气轮机在t时段的输出功率上/下限值;分别表示余热锅炉、燃气锅炉在t时段的输出功率上/下限值;分别表示光伏设备、风电设备在t时段的输出功率上/下限值;表示地源热泵在t时段的输出功率;分别表示地源热泵、电制冷装置在t时段的输出功率上/下限值;
上层优化约束条件还包括上层园区聚合商在t时段从配电、气、冷、热网购买的联络线传输功率不等式约束:
上层优化约束条件还包括上层园区聚合商制定的售电力、天然气、冷能、热能价格不等式约束:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210378898.0A CN114462724B (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210378898.0A CN114462724B (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114462724A CN114462724A (zh) | 2022-05-10 |
CN114462724B true CN114462724B (zh) | 2022-07-01 |
Family
ID=81417446
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210378898.0A Active CN114462724B (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114462724B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116247725A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-06-09 | 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司 | 计及分类负荷需求响应的含电转气综合能源系统调度方法 |
CN116542439A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-08-04 | 国网上海市电力公司 | 一种虚拟电厂多能源响应的优化运行方法及系统 |
CN117952402B (zh) * | 2024-03-27 | 2024-06-07 | 南京邮电大学 | 一种考虑虚拟储能的建筑综合能源系统双层优化调度方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112054513A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-08 | 三峡大学 | 基于混合博弈的多微电网双层协调优化调度方法 |
CN112068436A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-11 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 工业园区的综合能源系统分层分布式控制方法及系统 |
CN113393126A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-09-14 | 沈阳工程学院 | 高耗能园区与电网交替并行协同优化调度方法 |
CN113705906A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 国网四川省电力公司经济技术研究院 | 一种综合能源园区能源协调优化运行方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-12 CN CN202210378898.0A patent/CN114462724B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112054513A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-08 | 三峡大学 | 基于混合博弈的多微电网双层协调优化调度方法 |
CN112068436A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-11 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 工业园区的综合能源系统分层分布式控制方法及系统 |
CN113393126A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-09-14 | 沈阳工程学院 | 高耗能园区与电网交替并行协同优化调度方法 |
CN113705906A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 国网四川省电力公司经济技术研究院 | 一种综合能源园区能源协调优化运行方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
考虑多能源价格激励的工业园区低碳经济双层优化调度;顾海飞等;《应用能源》;20200315;第1-20页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114462724A (zh) | 2022-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114462724B (zh) | 一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法 | |
CN111738502B (zh) | 促进富余风电消纳的多能互补系统需求响应运行优化方法 | |
CN112180741B (zh) | 一种负荷聚合商参与的综合需求响应方法及系统 | |
CN111860965B (zh) | 考虑储能多类型服务的用户综合能源系统优化调度方法 | |
CN107958300A (zh) | 一种考虑互动响应的多微网互联运行协调调度优化方法 | |
CN112398164B (zh) | 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法 | |
CN111400641A (zh) | 一种含蓄热式电采暖的综合能源系统日前优化调度方法 | |
CN109409595B (zh) | 一种园区多能互补系统日前调度方法 | |
CN110619110A (zh) | 一种含热泵的综合能源系统协调运行优化方法 | |
CN109861302B (zh) | 一种基于主从博弈的能源互联网日前优化控制方法 | |
CN109523065A (zh) | 一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法 | |
CN108319142A (zh) | 基于分布式清洁采暖的工业园区微网电热联合调度方法 | |
CN106593771A (zh) | 一种热电联产系统中的电热解耦系统及其控制方法 | |
CN110070198A (zh) | 一种多能互补建筑能源系统及其储能配置优化方法 | |
CN113705906A (zh) | 一种综合能源园区能源协调优化运行方法及系统 | |
CN109510241A (zh) | 工业园区风光燃储能能源的并网模式优化配置系统及方法 | |
CN112085263A (zh) | 一种用户侧分布式能源系统混合储能优化配置方法和系统 | |
CN114970962A (zh) | 一种电气热综合能源系统优化方法 | |
CN113885367A (zh) | 一种楼宇能效管理控制系统及方法 | |
CN116502921A (zh) | 一种园区综合能源系统优化管理系统及其协调调度方法 | |
CN116432817A (zh) | 一种园区综合能源系统优化配置方法 | |
CN115619438A (zh) | 基于分析目标级联法的区域热电综合能源调度方法及系统 | |
CN115641209A (zh) | 一种计及碳交易与需求响应的综合能源优化模型构建方法 | |
CN115906401A (zh) | 考虑辅助服务碳交易的综合能源系统运行优化方法 | |
CN114282708A (zh) | 考虑多尺度需求响应的跨区域综合能源系统优化运行方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |