CN112398164B - 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法 - Google Patents

含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112398164B
CN112398164B CN202011196117.3A CN202011196117A CN112398164B CN 112398164 B CN112398164 B CN 112398164B CN 202011196117 A CN202011196117 A CN 202011196117A CN 112398164 B CN112398164 B CN 112398164B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy
storage system
micro
formula
shared
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011196117.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112398164A (zh
Inventor
周苏洋
张汉林
顾伟
陈晓刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Southeast University
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical Southeast University
Priority to CN202011196117.3A priority Critical patent/CN112398164B/zh
Publication of CN112398164A publication Critical patent/CN112398164A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112398164B publication Critical patent/CN112398164B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381Dispersed generators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J1/00Circuit arrangements for dc mains or dc distribution networks
    • H02J1/10Parallel operation of dc sources
    • H02J1/109Scheduling or re-scheduling the operation of the DC sources in a particular order, e.g. connecting or disconnecting the sources in sequential, alternating or in subsets, to meet a given demand
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J1/00Circuit arrangements for dc mains or dc distribution networks
    • H02J1/14Balancing the load in a network
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/22The renewable source being solar energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/28The renewable source being wind energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/40Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation wherein a plurality of decentralised, dispersed or local energy generation technologies are operated simultaneously
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Abstract

本发明公开了含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,包括以下步骤:搭建系统架构;对联供设备、辅助设备、储能设备建立运行模型,并建立共享储能系统的运行模型;基于系统架构、运行模型,考虑运行约束条件,以微能源网群的总用能成本最低为目标,建立含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型;基于微能源网群日前优化运行模型及总用能成本,基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法,分别采用最小核心法和夏普利值法,对各微能源网的用能成本进行重新分配,本发明提高了共享储能系统的利用效率,实现了微能源网之间的P2P交易,促进了分布式可再生能源的消纳,降低了系统用能成本,保证了成本分配的科学性与合理性。

Description

含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法
技术领域
本发明涉及能源系统运行优化技术领域,具体而言涉及含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法。
背景技术
近年来,随着能源技术的不断发展,能源系统的源-网-储-荷侧都在发生着巨大的变化。作为未来能源系统的重要发展方向,综合能源系统集成电、热、冷、气等多种能源,将不同形式的能源网络紧密耦合,对系统内的供能设备、辅助设备、储能设备统一整合并实现调度,为终端用户提供电-热-冷一站式能源服务。冷热电联供型微能源网作为综合能源系统的典型代表,以其可再生能源渗透率高、能源利用率高、环境友好等特点成为促进能源消费转型的重要手段。
传统火力发电机组以化石燃料为能源,虽然技术成熟,控制方便,但其对环境带来的污染也是不可忽视的,因此,越来越多的分布式可再生能源发电设备接入微能源网。以光伏、风机为代表的可再生能源发电降低了系统的污染排放,然而,其波动特性和反调峰特性给微能源网的运行带来了极大的挑战。为实现可再生能源的消纳,储能系统得到了广泛应用,使得微能源网的能量管理具备了时序灵活性,但当前储能系统的投资成本高昂,限制了用户侧储能的发展,储能系统的共享使用成为了一种新的应用方式。目前,已有研究考虑了微能源网的优化运行,随着综合能源市场的复杂化,越来越多的微能源网接入共享储能系统组成微能源网群,如何在保证科学性与合理性的基础上实现微能源网群多主体的成本分配也是一项十分重要的工作。
发明内容
本发明提供了含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,发明人考虑到微能源网群的多主体,提出基于多人合作博弈的成本分配方法,以解决当前储能系统成本高的问题,并减少分布式可再生能源出力的波动性给系统带来的影响。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,包括以下步骤:
S1、提出系统架构,所述系统架构包括含共享储能系统的微能源网群架构、各微能源网的架构以及共享储能系统的架构;
S2、对微能源网群内的联供设备、辅助设备、储能设备建立运行模型,并建立共享储能系统的运行模型;
S3、基于步骤S1提出的系统架构以及步骤S2建立的运行模型,考虑运行约束条件,以微能源网群的总用能成本最低为目标,建立含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型;
S4、基于步骤S3确定的微能源网群日前优化运行模型及总用能成本,基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法,分别采用最小核心法和夏普利值法,对各微能源网的用能成本进行重新分配。
优选的,在步骤S1中,所述系统架构的搭建方法为:
S11、搭建含共享储能系统的微能源网群架构
各微能源网通过变压器和联络线接入外部电网,通过天然气管网接入燃气公司,并通过电力线路和热力传输管道接入共享储能系统,因此,各微能源网向外部电网购/售电能,向燃气公司购置天然气,向共享储能系统存/取电能和热能,以及通过共享储能系统内的直流母线和热母线实现与其他微能源网之间电能和热能的交互。
S12、搭建各微能源网的架构
微能源网内部包含电、热、冷、气四种形式的能源,采用母线式结构,其包括电母线、热母线和冷母线。各微能源网内含有大量分布式可再生能源,如光伏、风机等,同时,用户负荷包括电负荷、热负荷、冷负荷三种形式。微能源网内的多能协同设备分为联供设备、辅助设备和储能设备,以实现微能源网群的日前优化运行。其中,联供设备包括燃气轮机、余热锅炉,辅助设备包括燃气锅炉、电制热锅炉、电制冷机、吸收式制冷机、热交换器,储能设备包括蓄电池、蓄热槽和蓄冷槽。
微能源网与外部的能量交互有:与外部电网的双向电能交互、与共享储能系统的双向电能和热能交互、向燃气公司的单向天然气购置。
S13、搭建共享储能系统的架构
共享储能系统是帮助微能源网实现电热能量储存以及P2P交易的核心设备,其内部含有蓄电池和蓄热槽,与各微能源网有电和热的联系。各微能源网的电母线通过电力传输线路连接到共享储能系统的AC/DC模块,同时AC/DC模块的直流端连接到共享储能系统的直流母线,而蓄电池通过DC/DC模块和DC隔离器与直流母线相连。因此,各微能源网之间可通过共享储能系统的直流母线实现电能的交互,即电能的P2P交易。若微能源网内可再生能源发电设备发出的电能不能被用户负荷消耗,则不能被用户负荷消耗的电能将被储存到共享储能系统的蓄电池中,以供用电高峰期使用,除非蓄电池处于满荷电状态。
各微能源网的热母线通过热力传输管道连接到共享储能系统的热母线,且蓄热槽与热母线相连,当微能源网内可再生能源发热设备发出的热能不能被用户负荷消耗,则不能被用户负荷消耗的热能被储存到共享储能系统的蓄热槽中,以供用热高峰期使用,除非蓄热槽处于充满状态。因此,各微能源网之间可通过共享储能系统的热母线实现热能的交互,即热能的P2P交易。
优选的,在步骤S2中,所述运行模型的建立方法为:
S21、建立联供设备的运行模型
S211、燃气轮机
燃气轮机是热电联产的核心设备,天然气和空气混合燃烧产生的高温高压气体推动叶片旋转,进而产生电能,而燃烧过程将产生大量高温气体,其热量可通过余热锅炉进行回收,从而为系统提供热能,燃气轮机供电和供热的数学模型如式(1)-(2)所示:
Figure BDA0002754059300000041
Figure BDA0002754059300000042
式中,
Figure BDA0002754059300000043
表示燃气轮机的发电效率,
Figure BDA0002754059300000044
表示热电比。
S212、余热锅炉
余热锅炉也是热电联产的重要环节之一,它收集燃气轮机燃烧后产生的高温气体,利用气体的热量对循环水进行加热,从而为系统提供热能,余热锅炉的运行模型如式(3)所示:
Figure BDA0002754059300000045
式中,
Figure BDA0002754059300000046
表示余热锅炉的制热效率。
S22、建立辅助设备的运行模型
S221、燃气锅炉
燃气锅炉利用天然气燃烧产生的热量对循环水进行加热,从而形成蒸汽或热水,向用户或其他设备提供热能。若余热锅炉、电制热锅炉等其他供热设备无法满足微能源网的热负荷需求,便由燃气锅炉进行补燃,以实现微能源网的热功率平衡。燃气锅炉的运行模型如式(4)所示:
Figure BDA0002754059300000051
式中,
Figure BDA0002754059300000052
表示燃气锅炉的制热效率。
S222、电制热锅炉
电制热锅炉利用电流的热效应对循环水进行加热,实现电能和热能之间的转换。电制热锅炉的运行模型如式(5)所示:
Figure BDA0002754059300000053
式中,
Figure BDA0002754059300000054
表示电制热锅炉的制热效率。
S223、电制冷机
电制冷机主要由压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器等几个部分组成,实现电能和冷能之间的转换。其中,压缩机利用电能为电制冷机提供能量,冷凝器和蒸发器实现电制冷机系统与外界的热交换,而制冷剂负责制冷循环中热能的传递。电制冷机的运行模型如式(6)所示:
Figure BDA0002754059300000055
式中,
Figure BDA0002754059300000056
表示电制冷机的制冷效率。
S224、吸收式制冷机
吸收式制冷机主要由发生器、冷凝器、蒸发器和吸收器等几个部分组成,实现热能和冷能之间的转换。其工作原理与电制冷机类似,只是由热能来为制冷机的制冷循环提供能量。常用的吸收式制冷机主要可分为溴化锂制冷机和氨水制冷机两种。吸收式制冷机的运行模型如式(7)所示:
Figure BDA0002754059300000057
式中,
Figure BDA0002754059300000058
表示吸收式制冷机的制冷效率。
S225、热交换器
热交换器实现不同形式的热能之间的转换,将微能源网中的热能转换为用户所需的热能,从而为终端用户供热。热交换器的运行模型如式(8)所示:
Figure BDA0002754059300000061
式中,
Figure BDA0002754059300000062
表示热交换器的能量转换效率。
S23、建立储能设备的运行模型
S231、蓄电池用于电能的存储,在微能源网的运行中发挥重要作用。蓄电池的配备可实现电负荷的削峰填谷,在电价较低的用电低谷期,可先将电能存储至蓄电池,待用电高峰期再将其释放,以满足微能源网的电负荷需求。蓄电池的运行模型如式(9)所示:
Figure BDA0002754059300000063
式中,
Figure BDA0002754059300000064
表示蓄电池的能量自损耗率。
S232、蓄热槽
蓄热槽用于热能的存储,与蓄电池类似,蓄热槽同样可以起到热负荷削峰填谷的作用,缓解微能源网在高峰期的供热压力,有效降低系统的用能成本。蓄热槽的运行模型如式(10)所示:
Figure BDA0002754059300000065
式中,
Figure BDA0002754059300000066
表示蓄热槽的能量自损耗率。
S233、蓄冷槽
空调蓄冷主要包括水蓄冷、冰蓄冷和共晶盐蓄冷等几种蓄冷方式。相较于水蓄冷和共晶盐蓄冷,冰蓄冷具有相变潜热大、蓄冷效率高、使用寿命长、运维成本低等优势,因此得到了广泛的应用。蓄冷槽的运行模型如式(11)所示:
Figure BDA0002754059300000067
式中,
Figure BDA0002754059300000068
表示蓄冷槽的能量自损耗率。
S24、建立共享储能系统的运行模型
共享储能系统内部含有蓄电池和蓄热槽,以实现电能和热能的储存。与前文类似,共享储能系统的运行模型采用差分方程的形式,如式(12)-(13)所示:
Figure BDA0002754059300000071
Figure BDA0002754059300000072
式中,σESS,BT表示共享储能系统中蓄电池的能量自损耗率,σESS,HC表示共享储能系统中蓄热槽的能量自损耗率。
优选的,在步骤S3中,所述含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型是一个大规模混合整数线性规划模型,其包括目标函数和约束条件两个方面,具体过程如下:
S31、建立优化运行模型的目标函数
含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型的目标函数是使微能源网群的总用能成本最小,其包括设备的运行维护费用、燃气购置费用、从外部电网的购电费用、从共享储能系统的购电和购热费用,如式(14)所示:
Figure BDA0002754059300000073
式中,Cost表示微能源网群的总用能成本,Ci表示微能源网i的用能成本;
Figure BDA0002754059300000074
表示微能源网i的设备运行维护费用,
Figure BDA0002754059300000075
表示微能源网i的燃气购置费用,
Figure BDA0002754059300000076
表示微能源网i向外部电网/共享储能系统的购能费用。
S311、微能源网i的设备运行维护费用如式(15)所示:
Figure BDA0002754059300000077
式中,
Figure BDA0002754059300000081
表示光伏/风机/燃气轮机/蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的运行维护费用,
Figure BDA0002754059300000082
表示光伏/风机/燃气轮机/蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的运行维护成本系数。
S312、微能源网i的燃气购置费用如式(16)所示:
Figure BDA0002754059300000083
式中,
Figure BDA0002754059300000084
表示天然气的价格,
Figure BDA0002754059300000085
表示天然气的热值。
S313、微能源网i向外部电网的购电费用如式(17)所示:
Figure BDA0002754059300000086
式中,
Figure BDA0002754059300000087
表示微能源网i在t时刻向外部电网的购电/售电电价。
S314、微能源网i向共享储能系统的购能费用如式(18)所示:
Figure BDA0002754059300000088
式中,
Figure BDA0002754059300000089
表示微能源网i在t时刻向共享储能系统的购电/购热费用,
Figure BDA00027540593000000810
表示微能源网i在t时刻向共享储能系统购电/售电/购热/售热的价格。
S32、建立优化运行模型的约束条件
含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型的约束条件包括功率平衡约束、与外部电网交互的电功率约束、共享储能系统约束、联供设备和辅助设备约束以及储能设备约束。
S321、功率平衡约束
S3211、微能源网的电功率平衡约束
各微能源网内部的电母线须满足电功率的平衡,如式(19)所示:
Figure BDA0002754059300000091
S3212、微能源网的热功率平衡约束
各微能源网内部的热母线须满足热功率的平衡,如式(20)所示:
Figure BDA0002754059300000092
S3213、微能源网的冷功率平衡约束
各微能源网内部的冷母线须满足冷功率的平衡,如式(21)所示:
Figure BDA0002754059300000093
S3214、共享储能系统中直流母线的电功率平衡约束
共享储能系统中的直流母线须满足电功率的平衡,如式(22)所示:
Figure BDA0002754059300000094
S3215、共享储能系统中热母线的热功率平衡约束
共享储能系统中的热母线须满足热功率的平衡,如式(23)所示:
Figure BDA0002754059300000095
S3216、其他功率平衡约束
由于燃气轮机的输出热功率即余热锅炉的输入功率,而热负荷连接到热交换器的输出,因此有式(24)-(25)所示的功率平衡关系:
Figure BDA0002754059300000096
Figure BDA0002754059300000097
S322、与外部电网交互的电功率约束
S3221、从外部电网的购售电功率上限、下限约束
由于电力线路和变压器的容量限制,各微能源网与外部电网之间的交互功率存在上限、下限约束,如式(26)-(27)所示:
Figure BDA0002754059300000101
Figure BDA0002754059300000102
式中,
Figure BDA0002754059300000103
表示微能源网向外部电网购电/售电的功率下限/上限。在每个时刻,各微能源网向外部电网的购电和售电行为不能同时发生,如式(28)所示:
Figure BDA0002754059300000104
S3222、避免外部电网和共享储能系统之间通过微能源网的功率交互
出于安全性和经济性的考虑,微能源网不允许在同一时刻将从外部电网购入的电能出售给共享储能系统,或将从共享储能系统购入的电能出售给外部电网,如式(29)-(30)所示:
Figure BDA0002754059300000105
Figure BDA0002754059300000106
S323、共享储能系统约束
S3231、向共享储能系统购电/售电的功率上限、下限约束
由于传输线路和AC/DC转换器的容量限制,微能源网和共享储能系统之间交互的电功率存在上限、下限约束,如式(31)-(32)所示:
Figure BDA0002754059300000107
Figure BDA0002754059300000108
式中,
Figure BDA0002754059300000109
表示微能源网向共享储能系统的购电/售电功率下限/上限。
在每个时刻,微能源网向共享储能系统的购电和售电行为不能同时发生,如式(33)所示:
Figure BDA0002754059300000111
S3232、向共享储能系统购热/售热的功率上限、下限约束
由于传输管道的容量限制,微能源网和共享储能系统之间交互的热功率存在上限、下限约束,如式(34)-(35)所示:
Figure BDA0002754059300000112
Figure BDA0002754059300000113
式中,
Figure BDA0002754059300000114
表示微能源网向共享储能系统的购热/售热功率下限/上限。
在每个时刻,微能源网向共享储能系统的购热和售热行为不能同时发生,如式(36)所示:
Figure BDA0002754059300000115
S3233、共享储能系统内蓄电池的充放电功率约束
由于蓄电池和DC/DC转换器的容量限制,共享储能系统内蓄电池的充放电功率有上限约束,同时,为了避免不必要的电池损耗,该功率有下限约束,如式(37)-(38)所示:
Figure BDA0002754059300000116
Figure BDA0002754059300000117
式中,
Figure BDA0002754059300000118
表示共享储能系统中蓄电池的充电/放电功率下限/上限。
蓄电池的充放电行为不能同时发生,如式(39)所示:
Figure BDA0002754059300000119
S3234、共享储能系统内蓄热槽的充放热功率约束
由于蓄热槽和传输管道的容量限制,共享储能系统内蓄热槽的充放热功率有上限约束,同时,该功率有下限约束,如式(40)-(41)所示:
Figure BDA0002754059300000121
Figure BDA0002754059300000122
式中,
Figure BDA0002754059300000123
表示共享储能系统中蓄热槽的蓄热/放热功率下限/上限。
蓄热槽的充放热行为不能同时发生,如式(42)所示:
Figure BDA0002754059300000124
S3235、共享储能系统内蓄电池的循环功率约束
为降低共享储能系统内蓄电池的损耗,从而延长其工作年限,需要对蓄电池设置充放电循环功率上限约束,如式(43)所示:
Figure BDA0002754059300000125
式中,
Figure BDA0002754059300000126
表示共享储能系统中蓄电池一个调度周期内的最大循环功率。
S3236、共享储能系统内蓄电池的能量约束
为保证蓄电池的正常运行,应设置共享储能系统中蓄电池所储存能量的上限、下限,如式(44)所示:
Figure BDA0002754059300000127
式中,
Figure BDA0002754059300000128
表示共享储能系统内蓄电池中储存能量的下限/上限。
共享储能系统内蓄电池在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放电功率有一定的关系,此外,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,蓄电池储存的能量应该相等,如式(45)所示:
Figure BDA0002754059300000131
S3237、共享储能系统内蓄热槽的能量约束
为保证蓄热槽的正常运行,应设置共享储能系统中蓄热槽所储存能量的上限、下限,如式(46)所示:
Figure BDA0002754059300000132
式中,
Figure BDA0002754059300000133
表示共享储能系统内蓄热槽中储存能量的下限/上限。
共享储能系统内蓄热槽在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放热功率有一定的关系,此外,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,蓄热槽储存的能量应该相等,如式(47)所示:
Figure BDA0002754059300000134
S3238、共享储能系统中电能的转换效率约束
由于共享储能系统中蓄电池和双向转换器的能量损失,须设置电能转换效率约束,如式(48)-(49)所示:
Figure BDA0002754059300000135
Figure BDA0002754059300000136
式中,
Figure BDA0002754059300000137
表示微能源网向共享储能系统购电/售电的功率传输到直流母线的效率,
Figure BDA0002754059300000138
表示共享储能系统内蓄电池的充电/放电功率传输到直流母线的效率。
S3239、共享储能系统中热能的转换效率约束
由于共享储能系统中蓄热槽和传输管道的能量损失,须设置热能转换效率约束,如式(50)-(51)所示:
Figure BDA0002754059300000141
Figure BDA0002754059300000142
式中,
Figure BDA0002754059300000143
表示微能源网向共享储能系统购热/售热的功率传输到热母线的效率,
Figure BDA0002754059300000144
表示共享储能系统内蓄热槽的蓄热/放热功率传输到热母线的效率。
S324、联供设备和辅助设备约束
S3241、联供设备和辅助设备的运行效率约束
如前所述,联供设备和辅助设备存在一定的能量转换效率,其运行模型如式(52)所示:
Figure BDA0002754059300000145
S3242、联供设备和辅助设备的运行边界约束
联供设备和辅助设备的运行功率上限、下限约束如式(53)所示:
Figure BDA0002754059300000151
式中,
Figure BDA0002754059300000152
表示燃气轮机的输出电功率下限/上限,
Figure BDA0002754059300000153
Figure BDA0002754059300000154
表示余热锅炉/燃气轮机/电制热锅炉/电制冷机/吸收式制冷机/热交换器的输出功率下限/上限。
S325、储能设备约束
微能源网内部的蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽有充放能的效率约束,如式(54)所示:
Figure BDA0002754059300000155
式中,
Figure BDA0002754059300000156
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的蓄能/放能效率。
由于容量限制以及防止不必要的损耗,储能设备的充放能功率有上限、下限约束,如式(55)-(56)所示:
Figure BDA0002754059300000157
Figure BDA0002754059300000158
式中,
Figure BDA0002754059300000159
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的蓄能/放能功率下限/上限。
在每个时刻,储能设备的蓄能和放能行为不能同时发生,如式(57)所示:
Figure BDA0002754059300000161
为保证储能设备的正常运行,其储存的能量须设置上限、下限,如式(58)所示:
Figure BDA0002754059300000162
式中,
Figure BDA0002754059300000163
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽中储存能量的下限/上限。
储能设备在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放能功率有一定的关系,此外,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,在储能设备中储存的能量应该相等,如式(59)所示:
Figure BDA0002754059300000164
优选的,在步骤S4中,所述基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法包括最小核心法、夏普利值法两个方面,设合作博弈参与者的集合为N={1,2,3,…,n},各参与者成本分配的结果为x={x1,x2,x3,…,xn},N的非空子集S称为联盟,其特征函数V(S)指联盟S的总成本,具体流程为:
S41、最小核心法
合作博弈的成功须满足以下条件:
S411、个体合理性条件
参与主体愿意参加总体合作的前提是,在参与总体合作并进行成本分配后,分配给各参与主体的成本比其单独运行所产生的成本低,即
Figure BDA0002754059300000165
S412、联盟合理性条件
只有在总体合作中几个参与主体的成本之和比它们之间形成小联盟的成本更低,参与主体才更愿意参加总体合作,而不是小联盟,即
Figure BDA0002754059300000171
S413、整体合理性条件
要达到成功的合作,在总体合作中,分配到各参与主体的成本之和应与总体合作的成本相等,即
Figure BDA0002754059300000172
若分配x={x1,x2,x3,…,xn}满足上述条件,则称该分配为核心。
核心法从满足个体合理性条件和整体合理性条件的分配集合中选择一组作为合理分配,对于任意的联盟S,这种分配方式都不为其他的合理分配所支配。最小核心法给联盟S(1<|S|<n)的成本添加一个相同的额外量ε来求解总体合作中的成本分配,成本分配可通过式(63)所示线性规划模型的求解来完成:
Figure BDA0002754059300000173
S42、夏普利值法
夏普利值法根据各参与者的成本对联盟成本所产生的影响来决定其各自的成本分配,更能反映出各参与者的“贡献”。各参与者在合作N中的所分配的成本被称为夏普利值,记作
Figure BDA0002754059300000174
其中
Figure BDA0002754059300000175
表示合作参与者i在合作N中所得的分配成本,可通过式(64)求得:
Figure BDA0002754059300000176
式中,Si表示合作N中包含参与者i的所有子集,|S|表示联盟S中参与者的数量,V(S)表示联盟S的成本,V(S/i)表示当参与者i不参与联盟S时联盟的成本,因此V(S)-V(S/i)表示参与者i对联盟S的成本产生的影响。
优选的,调度周期为24小时,即T=24。
优选的,调度时间分辨率为1小时,即Δt=1。
优选的,运行模型及优化运行模型中参数的定义如表1所示。
表1参数定义
Figure BDA0002754059300000181
Figure BDA0002754059300000191
本发明的有益效果是:
通过搭建微能源网群、微能源网、共享储能系统的架构,对系统内各设备建立运行模型,并将优化运行模型描述为混合整数线性规划模型进行求解,最后采用基于多人合作博弈的最小核心法和夏普利值法对各微能源网的成本进行重新分配,提高了共享储能系统的利用效率,实现了微能源网之间的P2P交易,促进了分布式可再生能源的消纳,降低了系统用能成本,同时保证了成本分配的科学性与合理性。
附图说明
图1为含共享储能系统的微能源网群架构示意图;
图2为各微能源网的架构示意图;
图3为共享储能系统的架构示意图;
图4(a)-图4(d)为实施例二中各微能源网的电功率平衡图;
图5(a)-图5(d)为实施例二中各微能源网的热功率平衡图;
图6(a)-图6(d)为实施例二中各微能源网的冷功率平衡图;
图7(a)-图7(b)为实施例二中共享储能系统直流母线和热母线的功率平衡图;
图8(a)-图8(b)为实施例二中共享储能系统蓄电池和蓄热槽储存的能量;
图9为实施例二中各微能源网的成本图;
图10为实施例二中各微能源网的成本分配图;
图11为实施例二中共享储能系统未配备蓄电池时各微能源网的成本图;
图12为实施例二中共享储能系统未配备蓄热槽时各微能源网的成本图;
图13为实施例二中未配备共享储能系统时各微能源网的成本图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
一种含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,包括以下步骤:
S1、提出系统架构,所述系统架构包括含共享储能系统的微能源网群架构、各微能源网的架构以及共享储能系统的架构;
S2、对微能源网群内的联供设备、辅助设备、储能设备建立运行模型,并建立共享储能系统的运行模型;
S3、基于步骤S1提出的系统架构以及步骤S2建立的运行模型,考虑运行约束条件,以微能源网群的总用能成本最低为目标,建立含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型;
S4、基于步骤S3确定的微能源网群日前优化运行模型及总用能成本,基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法,分别采用最小核心法和夏普利值法,对各微能源网的用能成本进行重新分配。
首先,在步骤S1中,所述系统架构的搭建方法为:
S11、搭建含共享储能系统的微能源网群架构,如图1所示。
各微能源网通过变压器和联络线接入外部电网,通过天然气管网接入燃气公司,并通过电力线路和热力传输管道接入共享储能系统,因此,各微能源网向外部电网购/售电能,向燃气公司购置天然气,向共享储能系统存/取电能和热能,以及通过共享储能系统内的直流母线和热母线实现与其他微能源网之间电能和热能的交互。
S12、搭建各微能源网的架构,如图2所示。
微能源网内部包含电、热、冷、气四种形式的能源,采用母线式结构,其包括电母线、热母线和冷母线。各微能源网内含有大量分布式可再生能源,如光伏、风机等,同时,用户负荷包括电负荷、热负荷、冷负荷三种形式。微能源网内的多能协同设备分为联供设备、辅助设备和储能设备,以实现微能源网群的日前优化运行。其中,联供设备包括燃气轮机、余热锅炉,辅助设备包括燃气锅炉、电制热锅炉、电制冷机、吸收式制冷机、热交换器,储能设备包括蓄电池、蓄热槽和蓄冷槽。
微能源网与外部的能量交互有:与外部电网的双向电能交互、与共享储能系统的双向电能和热能交互、向燃气公司的单向天然气购置。
S13、搭建共享储能系统的架构,如图3所示。
共享储能系统是帮助微能源网实现电热能量储存以及P2P交易的核心设备,其内部含有蓄电池和蓄热槽,与各微能源网有电和热的联系。各微能源网的电母线通过电力传输线路连接到共享储能系统的AC/DC模块,同时AC/DC模块的直流端连接到共享储能系统的直流母线,而蓄电池通过DC/DC模块和DC隔离器与直流母线相连。因此,各微能源网之间可通过共享储能系统的直流母线实现电能的交互,即电能的P2P交易。若微能源网内可再生能源发电设备发出的电能不能被用户负荷消耗,则不能被用户负荷消耗的电能将被储存到共享储能系统的蓄电池中,以供用电高峰期使用,除非蓄电池处于满荷电状态。
各微能源网的热母线通过热力传输管道连接到共享储能系统的热母线,且蓄热槽与热母线相连,当微能源网内可再生能源发热设备发出的热能不能被用户负荷消耗,则不能被用户负荷消耗的热能被储存到共享储能系统的蓄热槽中,以供用热高峰期使用,除非蓄热槽处于充满状态。因此,各微能源网之间可通过共享储能系统的热母线实现热能的交互,即热能的P2P交易。
其次,在步骤S2中,所述运行模型的建立方法为:
S21、建立联供设备的运行模型
S211、燃气轮机
燃气轮机是热电联产的核心设备,天然气和空气混合燃烧产生的高温高压气体推动叶片旋转,进而产生电能,而燃烧过程将产生大量高温气体,其热量可通过余热锅炉进行回收,从而为系统提供热能,燃气轮机供电和供热的数学模型如式(1)-(2)所示:
Figure BDA0002754059300000221
Figure BDA0002754059300000231
式中,
Figure BDA0002754059300000232
表示燃气轮机的发电效率,
Figure BDA0002754059300000233
表示热电比。
S212、余热锅炉
余热锅炉也是热电联产的重要环节之一,它收集燃气轮机燃烧后产生的高温气体,利用气体的热量对循环水进行加热,从而为系统提供热能,余热锅炉的运行模型如式(3)所示:
Figure BDA0002754059300000234
式中,
Figure BDA0002754059300000235
表示余热锅炉的制热效率。
S22、建立辅助设备的运行模型
S221、燃气锅炉
燃气锅炉利用天然气燃烧产生的热量对循环水进行加热,从而形成蒸汽或热水,向用户或其他设备提供热能。若余热锅炉、电制热锅炉等其他供热设备无法满足微能源网的热负荷需求,便由燃气锅炉进行补燃,以实现微能源网的热功率平衡。燃气锅炉的运行模型如式(4)所示:
Figure BDA0002754059300000236
式中,
Figure BDA0002754059300000237
表示燃气锅炉的制热效率。
S222、电制热锅炉
电制热锅炉利用电流的热效应对循环水进行加热,实现电能和热能之间的转换。电制热锅炉的运行模型如式(5)所示:
Figure BDA0002754059300000238
式中,
Figure BDA0002754059300000239
表示电制热锅炉的制热效率。
S223、电制冷机
电制冷机主要由压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器等几个部分组成,实现电能和冷能之间的转换。其中,压缩机利用电能为电制冷机提供能量,冷凝器和蒸发器实现电制冷机系统与外界的热交换,而制冷剂负责制冷循环中热能的传递。电制冷机的运行模型如式(6)所示:
Figure BDA0002754059300000241
式中,
Figure BDA0002754059300000242
表示电制冷机的制冷效率。
S224、吸收式制冷机
吸收式制冷机主要由发生器、冷凝器、蒸发器和吸收器等几个部分组成,实现热能和冷能之间的转换。其工作原理与电制冷机类似,只是由热能来为制冷机的制冷循环提供能量。常用的吸收式制冷机主要可分为溴化锂制冷机和氨水制冷机两种。吸收式制冷机的运行模型如式(7)所示:
Figure BDA0002754059300000243
式中,
Figure BDA0002754059300000244
表示吸收式制冷机的制冷效率。
S225、热交换器
热交换器实现不同形式的热能之间的转换,将微能源网中的热能转换为用户所需的热能,从而为终端用户供热。热交换器的运行模型如式(8)所示:
Figure BDA0002754059300000245
式中,
Figure BDA0002754059300000246
表示热交换器的能量转换效率。
S23、建立储能设备的运行模型
S231、蓄电池用于电能的存储,在微能源网的运行中发挥重要作用。蓄电池的配备可实现电负荷的削峰填谷,在电价较低的用电低谷期,可先将电能存储至蓄电池,待用电高峰期再将其释放,以满足微能源网的电负荷需求。蓄电池的运行模型如式(9)所示:
Figure BDA0002754059300000247
式中,
Figure BDA0002754059300000251
表示蓄电池的能量自损耗率。
S232、蓄热槽
蓄热槽用于热能的存储,与蓄电池类似,蓄热槽同样可以起到热负荷削峰填谷的作用,缓解微能源网在高峰期的供热压力,有效降低系统的用能成本。蓄热槽的运行模型如式(10)所示:
Figure BDA0002754059300000252
式中,
Figure BDA0002754059300000253
表示蓄热槽的能量自损耗率。
S233、蓄冷槽
空调蓄冷主要包括水蓄冷、冰蓄冷和共晶盐蓄冷等几种蓄冷方式。相较于水蓄冷和共晶盐蓄冷,冰蓄冷具有相变潜热大、蓄冷效率高、使用寿命长、运维成本低等优势,因此得到了广泛的应用。蓄冷槽的运行模型如式(11)所示:
Figure BDA0002754059300000254
式中,
Figure BDA0002754059300000255
表示蓄冷槽的能量自损耗率。
S24、建立共享储能系统的运行模型
共享储能系统内部含有蓄电池和蓄热槽,以实现电能和热能的储存。与前文类似,共享储能系统的运行模型采用差分方程的形式,如式(12)-(13)所示:
Figure BDA0002754059300000256
Figure BDA0002754059300000257
式中,σESS,BT表示共享储能系统中蓄电池的能量自损耗率,σESS,HC表示共享储能系统中蓄热槽的能量自损耗率。
再次,在步骤S3中,所述含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型是一个大规模混合整数线性规划模型,其包括目标函数和约束条件两个方面,具体过程如下:
S31、建立优化运行模型的目标函数
含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型的目标函数是使微能源网群的总用能成本最小,其包括设备的运行维护费用、燃气购置费用、从外部电网的购电费用、从共享储能系统的购电和购热费用,如式(14)所示:
Figure BDA0002754059300000261
式中,Cost表示微能源网群的总用能成本,Ci表示微能源网i的用能成本;
Figure BDA0002754059300000262
表示微能源网i的设备运行维护费用,
Figure BDA0002754059300000263
表示微能源网i的燃气购置费用,
Figure BDA0002754059300000264
表示微能源网i向外部电网/共享储能系统的购能费用。
S311、微能源网i的设备运行维护费用如式(15)所示:
Figure BDA0002754059300000265
式中,
Figure BDA0002754059300000266
表示光伏/风机/燃气轮机/蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的运行维护费用,
Figure BDA0002754059300000267
表示光伏/风机/燃气轮机/蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的运行维护成本系数。
S312、微能源网i的燃气购置费用如式(16)所示:
Figure BDA0002754059300000268
式中,
Figure BDA0002754059300000269
表示天然气的价格,
Figure BDA00027540593000002610
表示天然气的热值。
S313、微能源网i向外部电网的购电费用如式(17)所示:
Figure BDA00027540593000002611
式中,
Figure BDA00027540593000002612
表示微能源网i在t时刻向外部电网的购电/售电电价。
S314、微能源网i向共享储能系统的购能费用如式(18)所示:
Figure BDA0002754059300000271
式中,
Figure BDA0002754059300000272
表示微能源网i在t时刻向共享储能系统的购电/购热费用,
Figure BDA0002754059300000273
表示微能源网i在t时刻向共享储能系统购电/售电/购热/售热的价格。
S32、建立优化运行模型的约束条件
含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型的约束条件包括功率平衡约束、与外部电网交互的电功率约束、共享储能系统约束、联供设备和辅助设备约束以及储能设备约束。
S321、功率平衡约束
S3211、微能源网的电功率平衡约束
各微能源网内部的电母线须满足电功率的平衡,如式(19)所示:
Figure BDA0002754059300000274
S3212、微能源网的热功率平衡约束
各微能源网内部的热母线须满足热功率的平衡,如式(20)所示:
Figure BDA0002754059300000275
S3213、微能源网的冷功率平衡约束
各微能源网内部的冷母线须满足冷功率的平衡,如式(21)所示:
Figure BDA0002754059300000276
S3214、共享储能系统中直流母线的电功率平衡约束
共享储能系统中的直流母线须满足电功率的平衡,如式(22)所示:
Figure BDA0002754059300000281
S3215、共享储能系统中热母线的热功率平衡约束
共享储能系统中的热母线须满足热功率的平衡,如式(23)所示:
Figure BDA0002754059300000282
S3216、其他功率平衡约束
由于燃气轮机的输出热功率即余热锅炉的输入功率,而热负荷连接到热交换器的输出,因此有式(24)-(25)所示的功率平衡关系:
Figure BDA0002754059300000283
Figure BDA0002754059300000284
S322、与外部电网交互的电功率约束
S3221、从外部电网的购售电功率上限、下限约束
由于电力线路和变压器的容量限制,各微能源网与外部电网之间的交互功率存在上限、下限约束,如式(26)-(27)所示:
Figure BDA0002754059300000285
Figure BDA0002754059300000286
式中,
Figure BDA0002754059300000287
表示微能源网向外部电网购电/售电的功率下限/上限。在每个时刻,各微能源网向外部电网的购电和售电行为不能同时发生,如式(28)所示:
Figure BDA0002754059300000288
S3222、避免外部电网和共享储能系统之间通过微能源网的功率交互
出于安全性和经济性的考虑,微能源网不允许在同一时刻将从外部电网购入的电能出售给共享储能系统,或将从共享储能系统购入的电能出售给外部电网,如式(29)-(30)所示:
Figure BDA0002754059300000291
Figure BDA0002754059300000292
S323、共享储能系统约束
S3231、向共享储能系统购电/售电的功率上限、下限约束
由于传输线路和AC/DC转换器的容量限制,微能源网和共享储能系统之间交互的电功率存在上限、下限约束,如式(31)-(32)所示:
Figure BDA0002754059300000293
Figure BDA0002754059300000294
式中,
Figure BDA0002754059300000295
表示微能源网向共享储能系统的购电/售电功率下限/上限。
在每个时刻,微能源网向共享储能系统的购电和售电行为不能同时发生,如式(33)所示:
Figure BDA0002754059300000296
S3232、向共享储能系统购热/售热的功率上限、下限约束
由于传输管道的容量限制,微能源网和共享储能系统之间交互的热功率存在上限、下限约束,如式(34)-(35)所示:
Figure BDA0002754059300000297
Figure BDA0002754059300000298
式中,
Figure BDA0002754059300000299
表示微能源网向共享储能系统的购热/售热功率下限/上限。
在每个时刻,微能源网向共享储能系统的购热和售热行为不能同时发生,如式(36)所示:
Figure BDA0002754059300000301
S3233、共享储能系统内蓄电池的充放电功率约束
由于蓄电池和DC/DC转换器的容量限制,共享储能系统内蓄电池的充放电功率有上限约束,同时,为了避免不必要的电池损耗,该功率有下限约束,如式(37)-(38)所示:
Figure BDA0002754059300000302
Figure BDA0002754059300000303
式中,
Figure BDA0002754059300000304
表示共享储能系统中蓄电池的充电/放电功率下限/上限。
蓄电池的充放电行为不能同时发生,如式(39)所示:
Figure BDA0002754059300000305
S3234、共享储能系统内蓄热槽的充放热功率约束
由于蓄热槽和传输管道的容量限制,共享储能系统内蓄热槽的充放热功率有上限约束,同时,该功率有下限约束,如式(40)-(41)所示:
Figure BDA0002754059300000306
Figure BDA0002754059300000307
式中,
Figure BDA0002754059300000308
表示共享储能系统中蓄热槽的蓄热/放热功率下限/上限。
蓄热槽的充放热行为不能同时发生,如式(42)所示:
Figure BDA0002754059300000309
S3235、共享储能系统内蓄电池的循环功率约束
为降低共享储能系统内蓄电池的损耗,从而延长其工作年限,需要对蓄电池设置充放电循环功率上限约束,如式(43)所示:
Figure BDA0002754059300000311
式中,
Figure BDA0002754059300000312
表示共享储能系统中蓄电池一个调度周期内的最大循环功率。
S3236、共享储能系统内蓄电池的能量约束
为保证蓄电池的正常运行,应设置共享储能系统中蓄电池所储存能量的上限、下限,如式(44)所示:
Figure BDA0002754059300000313
式中,
Figure BDA0002754059300000314
表示共享储能系统内蓄电池中储存能量的下限/上限。
共享储能系统内蓄电池在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放电功率有一定的关系,此外,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,蓄电池储存的能量应该相等,如式(45)所示:
Figure BDA0002754059300000315
S3237、共享储能系统内蓄热槽的能量约束
为保证蓄热槽的正常运行,应设置共享储能系统中蓄热槽所储存能量的上限、下限,如式(46)所示:
Figure BDA0002754059300000316
式中,
Figure BDA0002754059300000317
表示共享储能系统内蓄热槽中储存能量的下限/上限。
共享储能系统内蓄热槽在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放热功率有一定的关系,此外,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,蓄热槽储存的能量应该相等,如式(47)所示:
Figure BDA0002754059300000321
S3238、共享储能系统中电能的转换效率约束
由于共享储能系统中蓄电池和双向转换器的能量损失,须设置电能转换效率约束,如式(48)-(49)所示:
Figure BDA0002754059300000322
Figure BDA0002754059300000323
式中,
Figure BDA0002754059300000324
表示微能源网向共享储能系统购电/售电的功率传输到直流母线的效率,
Figure BDA0002754059300000325
表示共享储能系统内蓄电池的充电/放电功率传输到直流母线的效率。
S3239、共享储能系统中热能的转换效率约束
由于共享储能系统中蓄热槽和传输管道的能量损失,须设置热能转换效率约束,如式(50)-(51)所示:
Figure BDA0002754059300000326
Figure BDA0002754059300000327
式中,
Figure BDA0002754059300000328
表示微能源网向共享储能系统购热/售热的功率传输到热母线的效率,
Figure BDA0002754059300000329
表示共享储能系统内蓄热槽的蓄热/放热功率传输到热母线的效率。
S324、联供设备和辅助设备约束
S3241、联供设备和辅助设备的运行效率约束
如前所述,联供设备和辅助设备存在一定的能量转换效率,其运行模型如式(52)所示:
Figure BDA0002754059300000331
S3242、联供设备和辅助设备的运行边界约束
联供设备和辅助设备的运行功率上限、下限约束如式(53)所示:
Figure BDA0002754059300000332
式中,
Figure BDA0002754059300000333
表示燃气轮机的输出电功率下限/上限,
Figure BDA0002754059300000334
Figure BDA0002754059300000335
表示余热锅炉/燃气轮机/电制热锅炉/电制冷机/吸收式制冷机/热交换器的输出功率下限/上限。
S325、储能设备约束
微能源网内部的蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽有充放能的效率约束,如式(54)所示:
Figure BDA0002754059300000341
式中,
Figure BDA0002754059300000342
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的蓄能/放能效率。
由于容量限制以及防止不必要的损耗,储能设备的充放能功率有上限、下限约束,如式(55)-(56)所示:
Figure BDA0002754059300000343
Figure BDA0002754059300000344
式中,
Figure BDA0002754059300000345
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的蓄能/放能功率下限/上限。
在每个时刻,储能设备的蓄能和放能行为不能同时发生,如式(57)所示:
Figure BDA0002754059300000346
为保证储能设备的正常运行,其储存的能量须设置上限、下限,如式(58)所示:
Figure BDA0002754059300000347
式中,
Figure BDA0002754059300000348
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽中储存能量的下限/上限。
储能设备在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放能功率有一定的关系,此外,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,在储能设备中储存的能量应该相等,如式(59)所示:
Figure BDA0002754059300000351
最后,在步骤S4中,所述基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法包括最小核心法、夏普利值法两个方面,设合作博弈参与者的集合为N={1,2,3,…,n},各参与者成本分配的结果为x={x1,x2,x3,…,xn},N的非空子集S称为联盟,其特征函数V(S)指联盟S的总成本,具体流程为:
S41、最小核心法
合作博弈的成功须满足以下条件:
S411、个体合理性条件
参与主体愿意参加总体合作的前提是,在参与总体合作并进行成本分配后,分配给各参与主体的成本比其单独运行所产生的成本低,即
Figure BDA0002754059300000352
S412、联盟合理性条件
只有在总体合作中几个参与主体的成本之和比它们之间形成小联盟的成本更低,参与主体才更愿意参加总体合作,而不是小联盟,即
Figure BDA0002754059300000353
S413、整体合理性条件
要达到成功的合作,在总体合作中,分配到各参与主体的成本之和应与总体合作的成本相等,即
Figure BDA0002754059300000354
若分配x={x1,x2,x3,…,xn}满足上述条件,则称该分配为核心。
核心法从满足个体合理性条件和整体合理性条件的分配集合中选择一组作为合理分配,对于任意的联盟S,这种分配方式都不为其他的合理分配所支配。最小核心法给联盟S(1<|S|<n)的成本添加一个相同的额外量ε来求解总体合作中的成本分配,成本分配可通过式(63)所示线性规划模型的求解来完成:
Figure BDA0002754059300000361
S42、夏普利值法
夏普利值法根据各参与者的成本对联盟成本所产生的影响来决定其各自的成本分配,更能反映出各参与者的“贡献”。各参与者在合作N中的所分配的成本被称为夏普利值,记作
Figure BDA0002754059300000362
其中
Figure BDA0002754059300000363
表示合作参与者i在合作N中所得的分配成本,可通过式(64)求得:
Figure BDA0002754059300000364
式中,Si表示合作N中包含参与者i的所有子集,|S|表示联盟S中参与者的数量,V(S)表示联盟S的成本,V(S/i)表示当参与者i不参与联盟S时联盟的成本,因此V(S)-V(S/i)表示参与者i对联盟S的成本产生的影响。
同时,调度周期为24小时,即T=24,调度时间分辨率为1小时,即Δt=1。
实施例二:
本实施例与实施例一相同的部分不再赘述,不同的是:
4个微能源网(即微能源网1、微能源网2、微能源网3和微能源网4)接入共享储能系统组成微能源网群,同时,设置4个场景,包括基准场景和3个对比场景,如表2所示。在基准场景中,共享储能系统的蓄电池和蓄热槽容量均为3000kWh。在对比场景1中,共享储能系统未配备蓄电池。在对比场景2中,共享储能系统未配备蓄热槽。在对比场景3中,微能源网群未配备共享储能系统。
表2场景设置
Figure BDA0002754059300000371
各微能源网从外部电网购电,采用分时电价的计价方式。其中,峰时段为08:00-11:00和18:00-23:00,平时段为07:00-08:00和11:00-18:00,而谷时段为23:00-次日07:00,如表3所示。微能源网的分布式可再生能源发电上网电价统一采用0.34元/kWh。
表3实时交易电价
时段 时间 电价(元/kWh)
峰时段 08:00-11:00,18:00-23:00 1.09
平时段 07:00-08:00,11:00-18:00 0.87
谷时段 23:00-次日07:00 0.47
系统的其他运行参数如表4所示。
表4系统运行参数
Figure BDA0002754059300000372
Figure BDA0002754059300000381
使用IBM ILOG CPLEX Optimization Studio结合MATLAB对优化运行模型进行求解,计算结果如图4-图13所示。
由图4-图6可见,除光伏、风机等清洁能源发电外,微能源网群的电能主要由燃气轮机和共享储能系统来提供,热能主要由余热锅炉、电制热锅炉和共享储能系统来提供,而冷能主要由电制冷机和吸收式制冷机来提供,同时,微能源网内的储能设备对负荷的削峰填谷起重要作用。在夜晚,由风机发出的电能不能全部被用户负荷所消耗,剩余电能主要通过以下几种方式进行存储,以备后续使用:储存在共享储能系统的蓄电池内;储存在微能源网内部的蓄电池内;通过电制热锅炉转换为热能,储存在共享储能系统的蓄热槽内。可见,共享储能系统不仅可实现削峰填谷,同时可促进分布式可再生能源的消纳。P_Gen_sum表示电功率/热功率/冷功率供应量的总和。
由图7-图8可见,共享储能系统中的蓄电池和蓄热槽在峰时段放能,而在谷时段蓄能。在08:00-17:00时间段,由于微能源网4的分布式可再生能源出力较多,不能完全被该微能源网内的负荷所消耗,而其他微能源网仍然需要外部供给电能,此时,可将微能源网4的剩余电能通过共享储能系统的直流母线,以P2P交易的形式出售给其他微能源网,既不需要对共享储能系统的蓄电池进行充电,也无需以较低的上网电价将这部分电能出售给外部电网。尤其是在08:00-10:00时间段,电能的交互完全在各微能源网之间进行,而并未涉及蓄电池。蓄热槽和热母线也有类似的现象。微能源网之间电能的P2P交易量占微能源网群与共享储能系统电能总交互量的9.60%,提高了能量利用效率,降低了用能成本,同时减少了共享储能系统内储能设备的损耗,并延长了其工作寿命。
由图9可见,分布式可再生能源发电较多的微能源网4将更多的剩余能量出售给共享储能系统,从而获得较多的收益。而微能源网3由于用户负荷水平较高,需要从共享储能系统购买更多的能量,以满足负荷需求,因此这部分成本较高。
由图10可见,在基准场景中,若采用最小核心法进行成本分配,微能源网1和微能源网3的成本将分别上升6.52%、3.41%,而微能源网2和微能源网4的成本将分别下降0.96%、13.39%。若采用夏普利值法进行成本分配,微能源网1和微能源网3的成本将分别上升3.38%、3.71%,而微能源网2和微能源网4的成本将分别下降2.71%、7.87%。可见,采用基于多人合作博弈的成本分配模型对各微能源网的用能成本进行重新分配,分配结果更加公平合理,同时更能体现微能源网之间的竞争与合作关系。
在场景2中,由于共享储能系统中未配备蓄电池,原本被出售到共享储能系统的可再生能源发电剩余电能被出售到了外部电网,导致了更低的利润,而在用电高峰期,共享储能系统无法供给的电能主要由燃气轮机来提供,导致了更高的燃气购置费用。在场景3中,由于共享储能系统中未配备蓄热槽,可再生能源发电的剩余电能无法充分转换为热能并储存在共享储能系统中,因此这部分能量被出售给了外部电网,而共享储能系统无法供给的热能主要由余热锅炉来提供。场景4则兼具备场景2和场景3的特点,更多的电能被出售给外部电网,导致了更小的利润空间。
同时,由图11-图13可见,场景2-场景4中微能源网群的日用能成本分别为2866.6177元、2577.9989元和3079.7515元,相比场景1的2376.1944元,分别增加了20.64%、8.49%和29.61%。而对于可再生能源渗透率高的微能源网4,其收益分别从704.0321元减少到了489.7743元、635.2857元和435.4129元,分别减少了30.43%、9.76%和38.15%。可见,共享储能系统的蓄电池和蓄热槽对微能源网群的运行均起重要作用。由于微能源网向外部电网购电采用分时电价,而向燃气公司购置天然气采用定值气价,因此蓄电池的配备在节省用能成本方面作用更加显著。
综上,相较于未配备共享储能系统的微能源网群,共享储能系统的配备可促进分布式可再生能源的消纳,实现负荷的削峰填谷,提高能源利用效率,并大幅削减微能源网群的用能成本,而共享储能系统中的蓄电池和蓄热槽对微能源网群的运行均起重要作用。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (4)

1.一种含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,包括以下步骤:
S1、搭建系统架构,所述系统架构包括含共享储能系统的微能源网群架构、各微能源网的架构以及共享储能系统的架构;
所述系统架构的搭建方法为:
S11、搭建含共享储能系统的微能源网群架构
各微能源网通过变压器和联络线接入外部电网,通过天然气管网接入燃气公司,并通过电力线路和热力传输管道接入共享储能系统,各微能源网向外部电网购/售电能,向燃气公司购置天然气,向共享储能系统存/取电能和热能,以及通过共享储能系统内的直流母线和热母线实现与其他微能源网之间电能和热能的交互;
S12、搭建各微能源网的架构
微能源网内部包含电、热、冷、气四种形式的能源,其包括电母线、热母线和冷母线,各微能源网内含有分布式可再生能源,用户负荷包括电负荷、热负荷和冷负荷,微能源网内的多能协同设备分为联供设备、辅助设备和储能设备,联供设备包括燃气轮机、余热锅炉,辅助设备包括燃气锅炉、电制热锅炉、电制冷机、吸收式制冷机、热交换器,储能设备包括蓄电池、蓄热槽和蓄冷槽;
微能源网与外部电网双向电能交互、与共享储能系统双向电能和热能交互、向燃气公司的单向天然气购置;
S13、搭建共享储能系统的架构
共享储能系统内部含有蓄电池和蓄热槽,各微能源网的电母线通过电力传输线路连接到共享储能系统的AC/DC模块,且AC/DC模块的直流端连接到共享储能系统的直流母线,蓄电池通过DC/DC模块和DC隔离器与直流母线相连,当微能源网内可再生能源发电设备发出的电能不能被用户负荷消耗,则不能被用户负荷消耗的电能被储存到共享储能系统的蓄电池中,以供用电高峰期使用,除非蓄电池处于满荷电状态;
各微能源网的热母线通过热力传输管道连接到共享储能系统的热母线,且蓄热槽与热母线相连,当微能源网内可再生能源发热设备发出的热能不能被用户负荷消耗,则不能被用户负荷消耗的热能被储存到共享储能系统的蓄热槽中,以供用热高峰期使用,除非蓄热槽处于充满状态;
S2、对微能源网群内的联供设备、辅助设备、储能设备建立运行模型,并建立共享储能系统的运行模型;
所述运行模型的建立方法为:
S21、建立联供设备的运行模型
S211、燃气轮机供电和供热的运行模型如式(1)-(2)所示:
Figure FDA0003573305140000021
Figure FDA0003573305140000022
式中,
Figure FDA0003573305140000023
表示燃气轮机的发电效率,
Figure FDA0003573305140000024
表示热电比,
Figure FDA0003573305140000025
表示燃气轮机的输入电,
Figure FDA0003573305140000026
表示燃气轮机的输出电,
Figure FDA0003573305140000027
表示燃气轮机的输出热功率;
S212、余热锅炉的运行模型如式(3)所示:
Figure FDA0003573305140000028
式中,
Figure FDA0003573305140000029
表示余热锅炉的制热效率,
Figure FDA00035733051400000210
表示余热锅炉的输入功率,
Figure FDA00035733051400000211
表示余热锅炉的输出功率;
S22、建立辅助设备的运行模型
S221、燃气锅炉的运行模型如式(4)所示:
Figure FDA00035733051400000212
式中,
Figure FDA0003573305140000031
表示燃气锅炉的制热效率;
S222、电制热锅炉的运行模型如式(5)所示:
Figure FDA0003573305140000032
式中,
Figure FDA0003573305140000033
表示电制热锅炉的制热效率;
S223、电制冷机的运行模型如式(6)所示:
Figure FDA0003573305140000034
式中,
Figure FDA0003573305140000035
表示电制冷机的制冷效率;
S224、吸收式制冷机的运行模型如式(7)所示:
Figure FDA0003573305140000036
式中,
Figure FDA0003573305140000037
表示吸收式制冷机的制冷效率;
S225、热交换器的运行模型如式(8)所示:
Figure FDA0003573305140000038
式中,
Figure FDA0003573305140000039
表示热交换器的能量转换效率;
S23、建立储能设备的运行模型
S231、蓄电池的运行模型如式(9)所示:
Figure FDA00035733051400000310
式中,
Figure FDA00035733051400000311
表示蓄电池的能量自损耗率;
S232、蓄热槽的运行模型如式(10)所示:
Figure FDA00035733051400000312
式中,
Figure FDA00035733051400000313
表示蓄热槽的能量自损耗率;
S233、蓄冷槽的运行模型如式(11)所示:
Figure FDA0003573305140000041
式中,
Figure FDA0003573305140000042
表示蓄冷槽的能量自损耗率;
S24、建立共享储能系统的运行模型
共享储能系统内部含有蓄电池和蓄热槽,其运行模型采用差分方程的形式,如式(12)-(13)所示:
Figure FDA0003573305140000043
Figure FDA0003573305140000044
式中,σESS,BT表示共享储能系统中蓄电池的能量自损耗率,σESS,HC表示共享储能系统中蓄热槽的能量自损耗率;
S3、基于步骤S1提出的系统架构以及步骤S2建立的运行模型,考虑运行约束条件,以微能源网群的总用能成本最低为目标,建立含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型;
所述含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型包括目标函数和约束条件两个方面,建立过程如下:
S31、建立优化运行模型的目标函数
含共享储能系统的微能源网群日前优化运行模型的目标函数是使微能源网群的总用能成本最小,其包括设备的运行维护费用、燃气购置费用、从外部电网的购电费用、从共享储能系统的购电和购热费用,如式(14)所示:
Figure FDA0003573305140000045
式中,Cost表示微能源网群的总用能成本,Ci表示微能源网i的用能成本;
Figure FDA0003573305140000046
表示微能源网i的设备运行维护费用,
Figure FDA0003573305140000051
表示微能源网i的燃气购置费用,
Figure FDA0003573305140000052
表示微能源网i向外部电网/共享储能系统的购能费用;
S311、微能源网i的设备运行维护费用如式(15)所示:
Figure FDA0003573305140000053
式中,
Figure FDA0003573305140000054
表示光伏/风机/燃气轮机/蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的运行维护费用,
Figure FDA0003573305140000055
表示光伏/风机/燃气轮机/蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的运行维护成本系数;
S312、微能源网i的燃气购置费用如式(16)所示:
Figure FDA0003573305140000056
式中,
Figure FDA0003573305140000057
表示天然气的价格,
Figure FDA0003573305140000058
表示天然气的热值;
S313、微能源网i向外部电网的购电费用如式(17)所示:
Figure FDA0003573305140000059
式中,
Figure FDA00035733051400000510
表示微能源网i在t时刻向外部电网的购电/售电电价;
S314、微能源网i向共享储能系统的购能费用如式(18)所示:
Figure FDA00035733051400000511
式中,
Figure FDA0003573305140000061
表示微能源网i在t时刻向共享储能系统的购电/购热费用,
Figure FDA0003573305140000062
表示微能源网i在t时刻向共享储能系统购电/售电/购热/售热的价格;
S32、建立优化运行模型的约束条件
所述约束条件包括功率平衡约束、与外部电网交互的电功率约束、共享储能系统约束、联供设备和辅助设备约束以及储能设备约束;
S321、功率平衡约束
S3211、微能源网的电功率平衡约束
各微能源网内部的电母线须满足电功率的平衡,如式(19)所示:
Figure FDA0003573305140000063
S3212、微能源网的热功率平衡约束
各微能源网内部的热母线须满足热功率的平衡,如式(20)所示:
Figure FDA0003573305140000064
S3213、微能源网的冷功率平衡约束
各微能源网内部的冷母线须满足冷功率的平衡,如式(21)所示:
Figure FDA0003573305140000065
S3214、共享储能系统中直流母线的电功率平衡约束
共享储能系统中的直流母线须满足电功率的平衡,如式(22)所示:
Figure FDA0003573305140000066
S3215、共享储能系统中热母线的热功率平衡约束
共享储能系统中的热母线须满足热功率的平衡,如式(23)所示:
Figure FDA0003573305140000071
S3216、其他功率平衡约束
由于燃气轮机的输出热功率即余热锅炉的输入功率,而热负荷连接到热交换器的输出,因此有式(24)-(25)所示的功率平衡关系:
Figure FDA0003573305140000072
Figure FDA0003573305140000073
S322、与外部电网交互的电功率约束
S3221、从外部电网的购售电功率上限、下限约束
由于电力线路和变压器的容量限制,各微能源网与外部电网之间的交互功率存在上限、下限约束,如式(26)-(27)所示:
Figure FDA0003573305140000074
Figure FDA0003573305140000075
式中,
Figure FDA0003573305140000076
表示微能源网向外部电网购电/售电的功率下限/上限,在每个时刻,各微能源网向外部电网的购电和售电行为不能同时发生,如式(28)所示:
Figure FDA0003573305140000077
S3222、避免外部电网和共享储能系统之间通过微能源网的功率交互
出于安全性和经济性的考虑,微能源网不允许在同一时刻将从外部电网购入的电能出售给共享储能系统,或将从共享储能系统购入的电能出售给外部电网,如式(29)-(30)所示:
Figure FDA0003573305140000081
Figure FDA0003573305140000082
S323、共享储能系统约束
S3231、向共享储能系统购电/售电的功率上限、下限约束
由于传输线路和AC/DC转换器的容量限制,微能源网和共享储能系统之间交互的电功率存在上限、下限约束,如式(31)-(32)所示:
Figure FDA0003573305140000083
Figure FDA0003573305140000084
式中,
Figure FDA0003573305140000085
表示微能源网向共享储能系统的购电/售电功率下限/上限,在每个时刻,微能源网向共享储能系统的购电和售电行为不能同时发生,如式(33)所示:
Figure FDA0003573305140000086
S3232、向共享储能系统购热/售热的功率上限、下限约束
由于传输管道的容量限制,微能源网和共享储能系统之间交互的热功率存在上限、下限约束,如式(34)-(35)所示:
Figure FDA0003573305140000087
Figure FDA0003573305140000088
式中,
Figure FDA0003573305140000089
表示微能源网向共享储能系统的购热/售热功率下限/上限,在每个时刻,微能源网向共享储能系统的购热和售热行为不能同时发生,如式(36)所示:
Figure FDA00035733051400000810
S3233、共享储能系统内蓄电池的充放电功率约束
由于蓄电池和DC/DC转换器的容量限制,共享储能系统内蓄电池的充放电功率有上限约束,同时,为了避免不必要的电池损耗,共享储能系统内蓄电池的充放电功率有下限约束,如式(37)-(38)所示:
Figure FDA0003573305140000091
Figure FDA0003573305140000092
式中,
Figure FDA0003573305140000093
表示共享储能系统中蓄电池的充电/放电功率下限/上限,蓄电池的充放电行为不能同时发生,如式(39)所示:
Figure FDA0003573305140000094
S3234、共享储能系统内蓄热槽的充放热功率约束
由于蓄热槽和传输管道的容量限制,共享储能系统内蓄热槽的充放热功率有上限、下限约束,如式(40)-(41)所示:
Figure FDA0003573305140000095
Figure FDA0003573305140000096
式中,
Figure FDA0003573305140000097
表示共享储能系统中蓄热槽的蓄热/放热功率下限/上限,蓄热槽的充放热行为不能同时发生,如式(42)所示:
Figure FDA0003573305140000098
S3235、共享储能系统内蓄电池的循环功率约束
为降低共享储能系统内蓄电池的损耗,延长其工作年限,对蓄电池设置充放电循环功率上限约束,如式(43)所示:
Figure FDA0003573305140000099
式中,
Figure FDA0003573305140000101
表示共享储能系统中蓄电池一个调度周期内的最大循环功率;
S3236、共享储能系统内蓄电池的能量约束
为保证蓄电池的正常运行,设置共享储能系统中蓄电池所储存能量的上限、下限,如式(44)所示:
Figure FDA0003573305140000102
式中,
Figure FDA0003573305140000103
表示共享储能系统内蓄电池中储存能量的下限/上限;
共享储能系统内蓄电池在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放电功率存在关系,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,蓄电池储存的能量相等,如式(45)所示:
Figure FDA0003573305140000104
S3237、共享储能系统内蓄热槽的能量约束
为保证蓄热槽的正常运行,设置共享储能系统中蓄热槽所储存能量的上限、下限,如式(46)所示:
Figure FDA0003573305140000105
式中,
Figure FDA0003573305140000106
表示共享储能系统内蓄热槽中储存能量的下限/上限;
共享储能系统内蓄热槽在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放热功率存在关系,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,蓄热槽储存的能量相等,如式(47)所示:
Figure FDA0003573305140000111
S3238、共享储能系统中电能的转换效率约束
由于共享储能系统中蓄电池和双向转换器的能量损失,设置电能转换效率约束,如式(48)-(49)所示:
Figure FDA0003573305140000112
Figure FDA0003573305140000113
式中,
Figure FDA0003573305140000114
表示微能源网向共享储能系统购电/售电的功率传输到直流母线的效率,
Figure FDA0003573305140000115
表示共享储能系统内蓄电池的充电/放电功率传输到直流母线的效率;
S3239、共享储能系统中热能的转换效率约束
由于共享储能系统中蓄热槽和传输管道的能量损失,设置热能转换效率约束,如式(50)-(51)所示:
Figure FDA0003573305140000116
Figure FDA0003573305140000117
式中,
Figure FDA0003573305140000118
表示微能源网向共享储能系统购热/售热的功率传输到热母线的效率,
Figure FDA0003573305140000119
表示共享储能系统内蓄热槽的蓄热/放热功率传输到热母线的效率;
S324、联供设备和辅助设备约束
S3241、联供设备和辅助设备的运行效率约束
联供设备和辅助设备存在能量转换效率,其运行模型如式(52)所示:
Figure FDA0003573305140000121
S3242、联供设备和辅助设备的运行边界约束
联供设备和辅助设备的运行功率上限、下限约束如式(53)所示:
Figure FDA0003573305140000122
式中,
Figure FDA0003573305140000123
表示燃气轮机的输出电功率下限/上限,
Figure FDA0003573305140000124
Figure FDA0003573305140000125
表示余热锅炉/燃气轮机/电制热锅炉/电制冷机/吸收式制冷机/热交换器的输出功率下限/上限;
S325、储能设备约束
微能源网内部的蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽有充放能的效率约束,如式(54)所示:
Figure FDA0003573305140000131
式中,
Figure FDA0003573305140000132
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的蓄能/放能效率;
由于容量限制以及防止不必要的损耗,储能设备的充放能功率有上限、下限约束,如式(55)-(56)所示:
Figure FDA0003573305140000133
Figure FDA0003573305140000134
式中,
Figure FDA0003573305140000135
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽的蓄能/放能功率下限/上限;
在每个时刻,储能设备的蓄能和放能行为不能同时发生,如式(57)所示:
Figure FDA0003573305140000136
为保证储能设备的正常运行,其储存的能量设置上限、下限,如式(58)所示:
Figure FDA0003573305140000137
式中,
Figure FDA0003573305140000138
表示蓄电池/蓄热槽/蓄冷槽中储存能量的下限/上限;
储能设备在下一时刻储存的能量与当前储存的能量和充放能功率存在关系,为保证调度策略的可持续性,在每个调度周期的开始和结束,在储能设备中储存的能量相等,如式(59)所示:
Figure FDA0003573305140000141
S4、基于步骤S3确定的微能源网群日前优化运行模型及总用能成本,基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法,分别采用最小核心法和夏普利值法,对各微能源网的用能成本进行重新分配。
2.根据权利要求1所述的含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,其特征在于,在步骤S4中,所述基于多人合作博弈的微能源网多主体成本分配方法包括最小核心法、夏普利值法两个方面,设合作博弈参与者的集合为N={1,2,3,…,n},各参与者成本分配的结果为x={x1,x2,x3,…,xn},N的非空子集S称为联盟,其特征函数V(S)指联盟S的总成本;
S41、最小核心法
合作博弈的成功满足以下条件:
S411、个体合理性条件
参与主体愿意参加总体合作的前提是,在参与总体合作并进行成本分配后,分配给各参与主体的成本比其单独运行所产生的成本低,即
Figure FDA0003573305140000142
S412、联盟合理性条件
在总体合作中几个参与主体的成本之和比它们之间形成小联盟的成本低,即
Figure FDA0003573305140000143
S413、整体合理性条件
在总体合作中,分配到各参与主体的成本之和应与总体合作的成本相等,即
Figure FDA0003573305140000151
若分配x={x1,x2,x3,…,xn}满足上述条件,则称所述分配为核心;
最小核心法给联盟S的成本添加一个相同的额外量ε,求解总体合作中的成本分配,1<|S|<n,成本分配通过式(63)所示线性规划模型的求解来完成:
Figure FDA0003573305140000152
S42、夏普利值法
各参与者在合作N中的所分配的成本被称为夏普利值,记作
Figure FDA0003573305140000153
其中
Figure FDA0003573305140000154
表示合作参与者i在合作N中所得的分配成本,通过式(64)求得:
Figure FDA0003573305140000155
式中,Si表示合作N中包含参与者i的所有子集,|S|表示联盟S中参与者的数量,V(S)表示联盟S的成本,V(S/i)表示当参与者i不参与联盟S时联盟的成本,V(S)-V(S/i)表示参与者i对联盟S的成本产生的影响。
3.根据权利要求2所述的含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,其特征在于,调度周期为24小时,即T=24。
4.根据权利要求3所述的含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法,其特征在于,调度时间分辨率为1小时,即Δt=1。
CN202011196117.3A 2020-10-30 2020-10-30 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法 Active CN112398164B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011196117.3A CN112398164B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011196117.3A CN112398164B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112398164A CN112398164A (zh) 2021-02-23
CN112398164B true CN112398164B (zh) 2022-06-28

Family

ID=74598621

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011196117.3A Active CN112398164B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112398164B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113034174B (zh) * 2021-03-05 2024-03-26 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 用户侧的共享储能电站优化配置方法和系统
CN113421123B (zh) * 2021-06-29 2024-04-09 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 含共享储能的点对点电能交易市场设计方法和装置
CN113554218B (zh) * 2021-07-01 2024-03-22 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 一种共享储能容量价值评估方法及装置
CN114358402B (zh) * 2021-12-21 2023-09-26 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 一种考虑储能使用权的共享储能规划方法及系统
CN114239324B (zh) * 2022-02-23 2022-07-19 南方电网数字电网研究院有限公司 一种基于混合自动机的微能源网状态转移空间建模方法
CN115081902B (zh) * 2022-06-30 2024-04-09 国网北京市电力公司 基于源网荷储协同的综合规划方法、装置、设备及介质
CN116799830B (zh) * 2023-08-24 2023-11-10 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107609684A (zh) * 2017-08-24 2018-01-19 浙江万克新能源科技有限公司 一种基于微电网的综合能源系统经济优化调度方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107609684A (zh) * 2017-08-24 2018-01-19 浙江万克新能源科技有限公司 一种基于微电网的综合能源系统经济优化调度方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
综合能源系统混合时间尺度运行优化;顾伟等;《电力自动化设备》;20190831;第39卷(第8期);第203-213页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112398164A (zh) 2021-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112398164B (zh) 含共享储能系统的微能源网群优化运行及成本分配方法
CN112583021B (zh) 考虑综合需求响应的综合能源系统优化调度方法及装置
CN109523052B (zh) 一种考虑需求响应和碳交易的虚拟电厂优化调度方法
Shen et al. Energy storage optimization method for microgrid considering multi-energy coupling demand response
CN111860965B (zh) 考虑储能多类型服务的用户综合能源系统优化调度方法
CN112465240B (zh) 基于合作博弈的综合能源系统多园区能量调度优化方法
CN111400641A (zh) 一种含蓄热式电采暖的综合能源系统日前优化调度方法
CN109523065A (zh) 一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法
CN111882105A (zh) 含共享储能系统的微电网群及其日前经济优化调度方法
CN113361875B (zh) 计及需求侧响应和共享储能的多微电网综合能源系统优化调度方法
CN114336745A (zh) 一种基于源网荷储的多能互补智慧能源系统及控制方法
CN115170343A (zh) 一种区域综合能源系统分布式资源和储能协同规划方法
CN114462724B (zh) 一种考虑多能源价格激励综合需求响应模型的园区聚合商双层优化调度方法
CN111522238A (zh) 一种基于舒适度的建筑综合能源系统控制方法及控制系统
CN114970962A (zh) 一种电气热综合能源系统优化方法
CN108197412B (zh) 一种多能源耦合能量管理系统及优化方法
CN112465236B (zh) 一种考虑综合满意度的社区综合能源系统调度方法
CN113627720B (zh) 基于电能替代的综合园区风光储系统配置方法
CN113537618B (zh) 一种考虑居民用户需求响应的综合能源系统优化调度方法
CN115730747A (zh) 一种综合能源系统多主体利益分配方法及其应用
CN115470564A (zh) 一种公共建筑能源系统协调控制方法及其控制组件
CN115641209A (zh) 一种计及碳交易与需求响应的综合能源优化模型构建方法
Shi et al. Research on energy management strategy of integrated energy system
Ma et al. Research on collaborative planning of distributed resources and energy storage in regional integrated energy system
CN111125611B (zh) 面向多场景的冷-热-电微能网群两阶段优化调度方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant