CN114462135B - 一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114462135B CN114462135B CN202210381592.0A CN202210381592A CN114462135B CN 114462135 B CN114462135 B CN 114462135B CN 202210381592 A CN202210381592 A CN 202210381592A CN 114462135 B CN114462135 B CN 114462135B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameters
- hospital
- rectangular
- solution
- plan
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000010586 diagram Methods 0.000 title description 34
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 31
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 78
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 21
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/04—Constraint-based CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/06—Multi-objective optimisation, e.g. Pareto optimisation using simulated annealing [SA], ant colony algorithms or genetic algorithms [GA]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Architecture (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请提供了一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质，属于建筑技术领域。所述方法包括：获取医院项目的项目参数，其中，所述项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，所述医院包括多个功能区域；根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量，其中，所述矩形模板指示医院的至少部分功能区域，所述矩形变量用于指示所述矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系；根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件；根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图，其中，所述优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积。本申请输出的医院平面图适合复杂的医院建筑。
Description
技术领域
本申请涉及建筑技术领域，尤其涉及一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
医院建筑是建筑设计领域中极具复杂度和高度专业化的设计门类，依赖于设计团队的医疗专业知识储备和丰富的设计经验，医院项目设计周期长且修改成本高。尤其是医院建筑平面，区别于其他类别的建筑平面，对功能配置、拓扑关系、医技流程、洁污流线及人员流线提出了较高的要求。随着现代医疗行业的迅速发展，医院建筑平面设计需求增多而设计方法低效，使用计算机辅助相关人员自动生成医院建筑平面显得十分迫切且有必要。
现有技术中，中国专利CN2020115732578公开了一种基于衍生式设计的复合功能建筑平面自动生成方法，此外还有大量研究如Wenming Wu的MIQP-based Layout Designfor Building Interiors（2018）、郭梓峰的功能拓扑关系限定下的建筑生成方法（2017）等，都可以生成建筑平面，但其问题在于，上述方案仅能适用于简单的建筑平面，生成的建筑平面较为初级，无法满足复杂医院平面的最低标准。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质，以解决无法满足复杂医院平面的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种医院平面图的生成方法，所述方法包括：
获取医院项目的项目参数，其中，所述项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，所述医院包括多个功能区域；
根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量，其中，所述矩形模板指示医院的至少部分功能区域，所述矩形变量用于指示所述矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系；
根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件；
根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图，其中，所述优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积。
可选地，所述根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图包括：
根据所述矩形变量的约束条件，对所述矩形模板进行位置约束、尺寸约束和拓扑约束，其中，所述拓扑约束指示对矩形模板之间的空间关系的约束；
根据约束后的矩形模板的组合排列得到多个可行解；
根据所述优化目标，不断最小化所述可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间，其中，所述解空间中的每个解向量指示一种医院平面图。
可选地，得到解空间之后，所述方法还包括：
确定所述解向量的解数量和求解时长；
在所述解数量超出预设数量范围或所述求解时长大于预设时长的情况下，动态调整所述约束条件，得到第一解向量，其中，所述第一解向量的解数量位于所述预设数量范围内或所述第一解向量的求解时长不大于预设时长；
对多个所述第一解向量进行相似度过滤，得到第二解向量；
按照约束条件的调整范围的大小顺序，将根据调整后的约束条件得到的第二解向量进行排序；
选取排序位于预设位置之前的第三解向量，将所述第三解向量作为最终的医院平面图。
可选地，所述获取医院项目的项目参数包括：
接收所述医院项目的参照参数，其中，所述参照参数包括参照轮廓、参照面积和参照类别；
从数据库包含的多个医院平面图案例中查找待选平面图案例，其中，所述待选平面图案例的平面图类型与参照类别相同、且平面图面积和所述参照面积的差值在预设范围内；
从所述待选平面图案例中选取出平面图轮廓和所述参照轮廓最相似的目标平面图案例；
获取项目参数，其中，部分所述项目参数是对所述目标平面图案例的案例参数进行修改得到的。
可选地，所述功能区域参数和部分所述整体参数来源于医院平面图的拓扑关系图，所述拓扑关系图是通过对所述案例参数中的拓扑关系案例图进行修改得到的，其中，所述功能区域参数包括功能区域的基本参数、尺寸参数以及拓扑参数；
所述拓扑关系图中包括多个拓扑节点和拓扑节点之间的连接线，每个所述拓扑节点对应一个功能区域的基本参数和尺寸参数，所述连接线指示所述连接线两端的功能区域的拓扑参数和部分整体参数；
其中，所述基本参数包括区域名称和区域类型；所述尺寸参数包括区域大小和区域形状；所述拓扑参数包括区域数量、区域放置位置、功能区域之间的连接关系，功能区域之间的连接方式以及功能区域之间在数量、尺寸上的配比关系。
可选地，所述功能区域之间的连接方式包括功能区域之间的门洞类型和门洞尺寸；所述放置位置包括贴合任意边、贴合指定边和位于指定区间内中的一种或多种。
可选地，所述根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量包括：
根据所述功能区域的区域形状或区域类别，确定矩形模板；
根据所述项目参数确定所述矩形模板的第一位置和第一尺寸；
根据所述项目参数、所述第一位置以及所述第一尺寸，确定所述矩形模板的第二位置、第二尺寸、区域类别、与其他矩形模板之间的空间关系。
可选地，根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件包括：
根据所述项目参数确定所述矩形模板的位置约束，其中，所述位置约束用于约束所述矩形模板的第一位置、第二位置和第一尺寸；
根据所述项目参数确定所述矩形模板的形状约束，其中，所述形状约束用于约束所述矩形模板的第一尺寸和第二尺寸；
根据所述项目参数确定所述矩形模板的拓扑约束，其中，所述形状约束用于约束所述矩形模板的区域类别和与其他矩形模板之间的空间长度。
第二方面，提供了一种医院平面图的生成装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取医院项目的项目参数，其中，所述项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，所述医院包括多个功能区域；
第一生成模块，用于根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量，其中，所述矩形模板指示医院的至少部分功能区域，所述矩形变量用于指示所述矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系；
确定模块，用于根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件；
第二生成模块，用于根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图，其中，所述优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积。
第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的医院平面图的生成方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的医院平面图的生成方法步骤。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种医院平面图的生成方法，服务器将项目参数转化为矩形模板的矩形变量，还根据项目参数生成矩形变量的约束条件，这样根据矩形变量、约束条件和预设的优化目标，将医院项目的项目参数转化为了一个模型求解的过程，模型输出的结果即为多个医院平面图。本申请通过模型求解的方式，能够自动根据项目参数确定矩形变量和约束条件，适用于任一场景下的医院，使输出的医院平面图适合复杂的医院建筑。另外，本申请能够得到多个医院平面图，用户可以从多个医院平面图中根据实际情况选择所需的平面图，提高用户的体验感。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种医院平面图的生成方法硬件环境示意图；
图2为本申请实施例提供的一种医院平面图的生成方法流程图；
图3为本申请实施例提供的医院项目的参照参数示意图；
图4为本申请实施例提供的医院平面图案例示意图；
图5-1为本申请实施例提供的对目标平面图案例的拓扑关系图进行修改的界面示意图；
图5-2为本申请实施例提供的对目标平面图案例的平面图进行修改的界面示意图；
图6-1为本申请实施例提供的生成的医院平面图的示意图；
图6-2为本申请实施例提供的系统导出的医院平面图的CAD示意图；
图7为本申请实施例提供的某医院手术部的平面图；
图8为本申请实施例提供的医院项目的拓扑关系图的示意图
图9-1为本申请实施例提供的多个功能区域的原始平面示意图；
图9-2为本申请实施例提供的简化后的房间群组示意图；
图10-1为本申请实施例提供的生成医院平面图的一个实施例中XX卫生院手术室的现有平面图纸；
图10-2为一个实施例通过该现有平面图纸梳理出的医院项目的拓扑关系图；
图10-3为一个实施例系统根据输入的项目参数得到方案的生成过程；
图10-4为一个实施例展示给用户并选定的医院平面图；
图11-1为本申请实施例提供的另一个实施例中RR医院手术部的现有平面图纸；
图11-2为另一个实施例中引入“房间群组”后的拓扑关系图；
图11-3为另一个实施例中系统根据输入的项目参数生成的医院平面图；
图12为本申请实施例提供的一种医院平面图的生成装置的结构示意图；
图13为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。
为了解决背景技术中提及的问题，根据本申请实施例的一方面，提供了一种医院平面图的生成方法的实施例。
可选地，在本申请实施例中，上述医院平面图的生成方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101包括但不限于PC、手机、平板电脑等。
本申请实施例中的一种医院平面图的生成方法可以由服务器103来执行，用于进行医院平面图的生成。
下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种医院平面图的生成方法进行详细的说明，如图2所示，具体步骤如下：
步骤201：获取医院项目的项目参数。
其中，项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，医院包括多个功能区域。
在本申请实施例中，一个完整的医院平面图包括至少一个功能区域，每个功能区域都有对应的功能区域参数，因此，医院平面图的参数应包括整体参数和功能区域参数。服务器从终端获取项目参数，该项目参数可以是用户为了生成医院平面图自己设置的，也可以是用户对现有的其他医院平面图的参数进行修改得到的。示例性地，医院平面图的功能区域为无菌室、观察室、污物通道或缓冲区等。
整体参数包括但不限于医院面积、平面图类型（如综合医院平面、专科医院平面、功能区域平面）、平面图轮廓、出入口的预期位置、生成医院平面图的数量、优先目标（平面紧凑度优先、拓扑关系优先）。
功能区域参数包括基本参数、尺寸参数以及拓扑参数。基本参数包括区域名称和区域类型，示例性地，区域类型包括走廊空间、交通大厅和功能房间，走廊空间包括普通走廊、洁净走廊和污物走廊；交通空间包括大厅、等候区、电梯间和楼梯间；功能房间包括诊室、病房、手术室和检查室。
尺寸参数包括区域大小和区域形状，区域大小包括区域面积及面积的浮动范围（如20-24平米）；区域的长宽比值和长宽比值的浮动范围（如1.5-2.5）；区域的长、宽数值（最大值/最小值/定值）。区域形状例如矩形、L型、C字型、T字型。
拓扑参数包括区域数量、区域放置位置（包括贴合任意边、贴合指定边和位于指定区间内中的一种或多种）、功能区域之间的连接关系（包括连接和非连接），功能区域之间的连接方式（包括功能区域之间的门洞类型和门洞尺寸）以及功能区域之间在数量、尺寸上的配比关系（例如，一个手术室配比n个盥洗室）。
步骤202：根据项目参数生成矩形模板的矩形变量。
其中，矩形模板指示至少部分功能区域，矩形变量用于指示矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系。
在本申请实施例中，服务器根据至少部分功能区域生成矩形模板，矩形模板包括部分功能区域、一个功能区域或多个功能区域，本申请对矩形模板包含的功能区域的数量不做具体限制。
服务器根据项目参数生成矩形模板的矩形变量，矩形变量包括矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系，与其他矩形模板之间的空间关系包括与其他矩形模板之间的连接关系、与其他矩形模板之间的重合线长度以及功能区域之间在数量、尺寸上的配比关系。
步骤203：根据项目参数确定矩形变量的约束条件。
在本申请实施例中，服务器根据功能区域参数确定矩形变量的约束条件，该约束条件用于对矩形模板进行位置约束、形状约束和拓扑约束。
步骤204：根据矩形变量，生成满足约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图。
其中，优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积。
在本申请实施例中，服务器获取预设的优化目标，该优化目标是为了尽量减少医院平面图中非功能区域的面积，以使医院平面图的有效面积最大化。
服务器得到矩形变量、约束条件和优化目标后，需要使矩形变量满足约束条件，并根据优化目标不断优化，最终得到多个待选方案，每个待选方案为一个医院平面图。即，服务器通过梳理医院建筑平面的底层排布逻辑与排布原理，将不同功能区域的位置、尺寸和拓扑关系映射为矩形模板的布局和组合的数学表征，以此构建医院平面图。
具体的，服务器中包括模型生成器和模型求解器，模型生成器根据项目参数构建医院平面的求解模型，服务器确定求解模型的矩形变量、约束条件和优化目标，模型求解器得到求解模型的多个求解结果，每个求解结果为一个医院平面图。
服务器将得到的多个医院平面图发送至终端，终端输出并展示医院平面图，若用户对得到的医院平面图不满意，还可以重新调整项目参数，直至输出的医院平面图使用户满意。其中，终端展示医院平面图，可以将医院平面图导出为CAD绘图模型文件、图片、包含方案信息的表格等多种形式，便于技术人员从多种维度查看医院平面图，提高用户的体验感和后续设计流程的便捷性。
在本申请中，服务器将项目参数转化为矩形模板的矩形变量，还根据项目参数生成矩形变量的约束条件，这样根据矩形变量、约束条件和预设的优化目标，将医院项目的项目参数转化为了一个模型求解的过程，模型输出的结果即为多个医院平面图。本申请通过模型求解的方式，能够自动根据项目参数确定矩形变量和约束条件，适用于任一场景下的医院，使输出的医院平面图适合复杂的医院建筑。另外，本申请能够得到多个医院平面图，用户可以从多个医院平面图中根据实际情况选择所需的平面图，提高用户的体验感。
作为一种可选的实施方式，根据矩形变量的约束条件，对矩形模板进行位置约束、尺寸约束和拓扑约束，其中，拓扑约束指示对矩形模板之间的空间关系的约束；根据约束后的矩形模板的组合排列得到多个可行解；根据优化目标，不断最小化可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间，其中，解空间中的每个解向量指示一种医院平面图。
在本申请实施例中，服务器得到矩形模板的矩形变量和矩形变量的约束条件后，通过约束条件对矩形变量进行约束，实质是对矩形模板进行位置约束、尺寸约束和拓扑约束，位置约束是约束矩形模板的位置不互相重叠和不超出平面图边界，尺寸约束是约束矩形模板的面积、长宽比值和长宽数值，拓扑约束是约束矩形模板之间的空间关系。
服务器根据约束后的矩形模板的组合排列，得到多个可行解，每个可行解中指示一个可行的方案，服务器还预先存储有优化目标，服务器在寻找可行解的同时，不断最小化可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间，解空间中的每个解向量指示一种医院平面图。这样服务器就得到了多个医院平面图，相对于现有技术中只能提供一种医院平面图，本申请给用户提供了更多的医院平面图的可选性，提高用户的体验感。
作为一种可选的实施方式，得到解空间之后，方法还包括：确定解向量的解数量和求解时长；在解数量超出预设数量范围或求解时长大于预设时长的情况下，动态调整约束条件，得到第一解向量，其中，第一解向量的解数量位于预设数量范围内或第一解向量的求解时长不大于预设时长；对多个第一解向量进行相似度过滤，得到第二解向量；按照约束条件的调整范围的大小顺序，将根据调整后的约束条件得到的第二解向量进行排序；选取排序位于预设位置之前的第三解向量，将第三解向量作为最终的医院平面图。
服务器得到解空间后，确定解向量的解数量和求解时长，若服务器确定解数量超出预设数量范围，表明解数量过少或过多。若解数量过少，表明生成的医院平面图的数量过少，则还需要放宽约束条件，以得到更多的解数量。若解数量过多，表明生成的医院平面图的数量过多，则还需要加严约束条件，以得到合适的解数量。若服务器确定求解时长大于预设时长，表明约束条件过于严格，也需要放宽约束条件。
根据上述情况，服务器在解数量过少或求解时长大于预设时长时，自动放宽约束条件，得到第一解向量；或服务器解数量过多时，自动加严约束条件，得到第一解向量。第一解向量的解数量位于预设数量范围内或第一解向量的求解时长不大于预设时长。
服务器针对得到的多个第一解向量，进行相似度过滤，去除相似度过高的第一解向量，得到第二解向量，这样可以避免给用户呈现很多相似的医院平面图，提高用户体验感。
由于约束条件曾调整过（条件放宽或条件加严），不同约束条件得到的第二解向量也是不相同的。若约束条件调整为条件放宽，则服务器按照约束条件逐渐放宽的顺序，对不同的约束条件生成的第二解向量进行排序，这样排在预设位置之前的第三解向量和初始的约束条件的匹配度最高，将第三解向量作为最终的医院平面图。
若约束条件调整为条件加严，则服务器按照约束条件逐渐加严的顺序，对不同的约束条件生成的第二解向量进行排序，这样排在预设位置之前的第三解向量和初始的约束条件的匹配度最高，将第三解向量作为最终的医院平面图。
在本申请中，服务器在得到最终的医院平面图的过程中，还可以根据解数量或求解时长对约束条件进行动态调整，这样一方面能够减少求解时长，另一方面也可以输出适度数量的医院平面图。另外，对第一解向量进行相似度过滤，可以避免给用户呈现很多相似的医院平面图。对第二解向量进行排序，可以使用户优先查看初始的约束条件下生成的医院平面图，满足用户不同需求。
作为一种可选的实施方式获取医院项目的项目参数包括：接收医院项目的参照参数，其中，参照参数包括参照轮廓、参照面积和参照类别；从数据库包含的多个医院平面图案例中查找待选平面图案例，其中，待选平面图案例的平面图类型与参照类别相同、且平面图面积和参照面积的差值在预设范围内；从待选平面图案例中选取出平面图轮廓和参照轮廓最相似的目标平面图案例；获取项目参数，其中，部分项目参数是对目标平面图案例的案例参数进行修改得到的。
在本申请实施例中，用户事先在终端中输入医院项目的参照参数，其中，参照参数包括参照轮廓、参照面积和参照类别，如图3所示，图3为医院项目的参照参数示意图。可以看出，参照类别为功能区域平面-手术部、参照面积为600平方米，参照轮廓如图3中的图形轮廓所示。
数据库中存储有多个医院平面图案例，医院平面图案例如图4所示，包括案例的平面图、拓扑关系案例图和其他案例数据。其中，案例的平面图如图7所示，图7为某医院手术部的平面图。
服务器从数据库包含的多个医院平面图案例中，查找平面图类型与参照类别相同、且平面图面积和参照面积的差值在预设范围内的待选平面图案例，然后从待选平面图案例中选取出平面图轮廓和参照轮廓最相似的目标平面图案例，并输出该目标平面图案例至终端。用户对目标平面图案例的案例参数进行修改，得到医院项目的项目参数。
在实际的医院设计中，在制定项目参数时，往往面临任务书难以确定、医疗功能流程不清晰等实际问题，为了高效地辅助技术人员在项目初期得到项目参数，本申请从数据库中选取出与医院项目最接近的目标平面图案例，技术人员在目标平面图案例的案例参数的基础上进行修改，得到医院项目的项目参数。本申请通过案例信息匹配与智能推荐的方式，简化制定项目参数的难度，提高了技术人员得到项目参数的效率。另外，本申请为非技术人员提供决策、概算的初步沟通工具及参考依据，有较大实用意义。本申请提供了一种医院平面图的生成流程图，包括以下步骤。
步骤1：用户事先在终端中输入医院项目的参照参数，如图3所示。
步骤2：服务器根据参照参数在数据库中查找出目标平面图案例，如图4所示。
步骤3：用户对在目标平面图案例的案例参数进行修改，得到项目参数。其中，图5-1为对目标平面图案例的拓扑关系图进行修改的界面示意图，图5-1为对目标平面图案例的平面图图进行修改的界面示意图。
步骤4：服务器根据项目参数生成一个医院平面图，如图6-1所示。其中，图6-1为生成的医院平面图的示意图，图6-2为系统根据该平面示意图导出的CAD示意图。
作为一种可选的实施方式，功能区域参数和部分整体参数来源于医院平面图的拓扑关系图，拓扑关系图是通过对案例参数中的拓扑关系案例图进行修改得到的，其中，功能区域参数包括功能区域的基本参数、尺寸参数以及拓扑参数；拓扑关系图中包括多个拓扑节点和拓扑节点之间的连接线，每个拓扑节点对应一个功能区域的基本参数和尺寸参数，连接线指示连接线两端的功能区域的拓扑参数和部分整体参数；其中，基本参数包括区域名称和区域类型；尺寸参数包括区域大小和区域形状；拓扑参数包括区域数量、区域放置位置、功能区域之间的连接关系，功能区域之间的连接方式以及功能区域之间在数量、尺寸上的配比关系。
在本申请实施例中，案例参数中包括拓扑关系案例图，服务器得到对拓扑关系案例图修改后的拓扑关系图，该拓扑关系图中能够展示部分整体参数、功能区域的基本参数、尺寸参数以及拓扑参数。
图8为医院项目的拓扑关系图的示意图。如图8所示，拓扑关系图中包括多个拓扑节点和拓扑节点之间的连接线，每个拓扑节点对应一个功能区域的基本参数和尺寸参数，连接线指示连接线两端的功能区域的拓扑参数和部分整体参数。基本参数和尺寸参数和拓扑参数组成功能区域参数，功能区域参数的具体内容在上文已进行详细描述，此次不再赘述。拓扑关系图中的部分整体参数，为出入口的预期位置。
现有技术中的复杂功能平面的拓扑关系的构建难度很高，本申请通过对拓扑关系案例图的修改，可以在技术人员仅提供医院项目的参照轮廓、参照面积和参照类别的基础上，快速构建医院项目相似案例的功能区域配比和拓扑关系图，可以辅助技术人员快速完成对医院项目的平面图的生成。
作为一种可选的实施方式，根据项目参数生成矩形模板的矩形变量包括：根据功能区域的区域形状或区域类别，确定矩形模板；根据项目参数确定矩形模板的第一位置和第一尺寸；根据项目参数、第一位置以及第一尺寸，确定矩形模板的第二位置、第二尺寸、区域类别、与其他矩形模板之间的空间关系。
在本申请实施例中，服务器可以根据功能区域的区域形状确定矩形模板，示例性地，洁净走廊为L型，则将洁净走廊分为两个矩形；服务器可以根据功能区域的区域类别确定矩形模板，示例性地，图9-1为多个功能区域的原始平面示意图，图9-2为简化后的房间群组示意图。如图9-1所示，功能房间的功能区域包括诊室、走廊和检查室，那么可以将该多个功能区域共同作为一个矩形模板，即采用图9-2中房间群组的方式确定一个检查区。
服务器根据项目参数确定矩形模板的矩形参数，矩形参数包括：
a.矩形模板的坐标（第一位置）
b.矩形长度及宽度（第一尺寸）
c.矩形模板的面积（第二尺寸）
d.矩形模板的长宽比值（第二尺寸）
e.矩形模板对应的区域类型（区域类别）
f.矩形模板与其他矩形模板之间的连接关系（空间关系）
g.矩形模板与其他矩形模板之间的重合边长度（空间关系）
h.矩形模板需要靠近的边及其与该边之间的最小间距（第二位置）
i.矩形模板需要靠近的点及其与该点之间的最小间距（第二位置）
其中，上述变量a、b为自变量，用于在求解模型中进行迭代求解；变量c、d、e、f、g、h、i为因变量，根据自变量a、b的结果计算而获得。这些变量包含了矩形模板自身的位置、尺寸，以及矩形模板之间的连接关系和重合关系，能够表征建筑平面中多维度且复杂的信息属性。
作为一种可选的实施方式，根据项目参数生成矩形模板的矩形变量包括：根据项目参数确定矩形模板的位置约束，其中，位置约束用于约束矩形模板的第一位置、第二位置和第一尺寸；根据项目参数确定矩形模板的形状约束，其中，形状约束用于约束矩形模板的第一尺寸和第二尺寸；根据项目参数确定矩形模板的拓扑约束，其中，形状约束用于约束矩形模板的区域类别和与其他矩形模板之间的空间长度。
在本申请实施例中，约束条件是为了对矩形模板进行位置约束、尺寸约束和拓扑约束，具体包括如下约束：
约束1：[位置约束]不同的矩形模板间不能重合（用于限定变量a、b）
约束2：[位置约束]所有矩形模板不能超出参照轮廓（用于限定变量a、b）
约束3：[位置约束]特殊放置需求（贴合任意边、贴合指定边、在指定区间内）的矩形模板需要满足的位置约束（用于限定变量a、b、h、i）
约束4：[形状约束]每个矩形模板的长、宽对应的范围（用于限定变量b）
约束5：[形状约束]每个矩形模板的面积对应的范围（用于限定变量c）
约束6：[形状约束]每个矩形模板的长宽比值对应的范围（用于限定变量d）
约束7：[拓扑约束]不同的矩形模板间应该遵循的拓扑关系（用于限定变量f）
约束8：[拓扑约束]不同的矩形模板间应该遵循的连接方式（用于限定变量g）
约束9：[拓扑约束]所有矩形模板的数量约束（用于限定变量e）
约束10：[拓扑约束]矩形模板间的配比关系（用于限定变量e）
本申请为矩形模板的矩形变量设置了多个约束条件，也就是对解空间进行了限定，能够有效控制生成的医院平面图的数量和质量。
本申请提供了两个生成医院平面图的实施例。
图10-1至图10-4为生成医院平面图的一个实施例。图10-1为XX卫生院手术室的现有平面图纸；图10-2为通过该现有平面图纸梳理出的医院项目的拓扑关系图；图10-3为系统根据输入的项目参数得到方案的生成过程；图10-4为展示给用户并选定的医院平面图。该方法最终生成的医院平面图与图10-1中的原方案相似，并存在一定的差异性。
图11-1至图11-3为生成医院平面图的另一个实施例。图11-1为RR医院手术部的现有平面图纸；图11-2为引入“房间群组”后，将全部功能区域对应的参数简化后的拓扑关系图；图11-3为系统根据输入的项目参数生成的医院平面图。在图11-2中，鉴于该医院项目平面的复杂性，通过引入“房间群组”的方法（将多个需要相互连接的功能用房视为一个功能用房），能对输入的参数进行简化。
本申请还提供了一种生成医院平面图的处理流程，具体步骤如下。
步骤1：用户上传医院项目的参照参数。
步骤2：根据参照参数，从数据库选取出和医院项目相似的目标平面图案例。
步骤3：用户对目标平面图案例的案例参数进行修改。
步骤4：得到项目参数。
步骤5：根据项目参数生成矩形模板的矩形变量。
步骤6：根据项目参数确定矩形变量的约束条件。
步骤7：根据矩形变量，约束条件和预设的优化目标的多个解向量。
步骤8：根据模型求解情况，动态调整约束条件。
步骤9：对解向量进行相似度过滤和排序后输出多个医院平面图。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种医院平面图的生成装置，如图12所示，该装置包括：
获取模块1201，用于获取医院项目的项目参数，其中，项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，医院包括多个功能区域；
第一生成模块1202，用于根据项目参数生成矩形模板的矩形变量，其中，矩形模板指示医院的至少部分功能区域，矩形变量用于指示矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系；
确定模块1203，用于根据项目参数确定矩形变量的约束条件；
第二生成模块1204，用于根据矩形变量，生成满足约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图，其中，优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积。
可选地，第二生成模块1204用于：
根据矩形变量的约束条件，对矩形模板进行位置约束、尺寸约束和拓扑约束，其中，拓扑约束指示对矩形模板之间的空间关系的约束；
根据约束后的矩形模板的组合排列得到多个可行解；
根据优化目标，不断最小化可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间，其中，解空间中的每个解向量指示一种医院平面图。
可选地，装置还用于：
确定解向量的解数量和求解时长；
在解数量超出预设数量范围或求解时长大于预设时长的情况下，动态调整约束条件，得到第一解向量，其中，第一解向量的解数量位于预设数量范围内或第一解向量的求解时长不大于预设时长；
对多个第一解向量进行相似度过滤，得到第二解向量；
按照约束条件的调整范围的大小顺序，将根据调整后的约束条件得到的第二解向量进行排序；
选取排序位于预设位置之前的第三解向量，将第三解向量作为最终的医院平面图。
可选地，获取模块1201用于：
接收医院项目的参照参数，其中，参照参数包括参照轮廓、参照面积和参照类别；
从数据库包含的多个医院平面图案例中查找待选平面图案例，其中，待选平面图案例的平面图类型与参照类别相同、且平面图面积和参照面积的差值在预设范围内；
从待选平面图案例中选取出平面图轮廓和参照轮廓最相似的目标平面图案例；
获取项目参数，其中，部分项目参数是对目标平面图案例的案例参数进行修改得到的。
可选地，
功能区域参数和部分整体参数来源于医院平面图的拓扑关系图，拓扑关系图是通过对案例参数中的拓扑关系案例图进行修改得到的，其中，功能区域参数包括功能区域的基本参数、尺寸参数以及拓扑参数；
拓扑关系图中包括多个拓扑节点和拓扑节点之间的连接线，每个拓扑节点对应一个功能区域的基本参数和尺寸参数，连接线指示连接线两端的功能区域的拓扑参数和部分整体参数；
其中，基本参数包括区域名称和区域类型；尺寸参数包括区域大小和区域形状；拓扑参数包括区域数量、区域放置位置、功能区域之间的连接关系，功能区域之间的连接方式以及功能区域之间在数量、尺寸上的配比关系。
可选地，功能区域之间的连接方式包括功能区域之间的门洞类型和门洞尺寸；放置位置包括贴合任意边、贴合指定边和位于指定区间内中的一种或多种。
可选地，第一生成模块1202用于：
根据功能区域的区域形状或区域类别，确定矩形模板；
根据项目参数确定矩形模板的第一位置和第一尺寸；
根据项目参数、第一位置以及第一尺寸，确定矩形模板的第二位置、第二尺寸、区域类别、与其他矩形模板之间的空间关系。
可选地，确定模块1203用于：
根据项目参数确定矩形模板的位置约束，其中，位置约束用于约束矩形模板的第一位置、第二位置和第一尺寸；
根据项目参数确定矩形模板的形状约束，其中，形状约束用于约束矩形模板的第一尺寸和第二尺寸；
根据项目参数确定矩形模板的拓扑约束，其中，形状约束用于约束矩形模板的区域类别和与其他矩形模板之间的空间长度。
根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种电子设备，如图13所示，包括存储器1303、处理器1301、通信接口1302及通信总线1304，存储器1303中存储有可在处理器1301上运行的计算机程序，存储器1303、处理器1301通过通信接口1302和通信总线1304进行通信，处理器1301执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
上述电子设备中的存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信。所述通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
根据本申请实施例的又一方面还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质。
可选地，在本申请实施例中，计算机可读介质被设置为存储用于所述处理器执行上述方法的程序代码。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本申请实施例在具体实现时，可以参阅上述各个实施例，具有相应的技术效果。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (11)
1.一种医院平面图的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取医院项目的项目参数，其中，所述项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，所述医院包括多个功能区域；
根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量，其中，所述矩形模板指示医院的部分功能区域、一个功能区域或至少两个功能区域，所述矩形变量用于指示所述矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系；
根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件；
根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图，其中，所述优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积；
其中，所述功能区域参数和部分所述整体参数来源于医院平面图的拓扑关系图，所述拓扑关系图是通过对案例参数中的拓扑关系案例图进行修改得到的，其中，所述功能区域参数包括功能区域的基本参数、尺寸参数以及拓扑参数，所述基本参数包括区域名称和区域类型；
所述拓扑关系图中包括多个拓扑节点和拓扑节点之间的连接线，每个所述拓扑节点对应一个功能区域的基本参数和尺寸参数，所述连接线指示所述连接线两端的功能区域的拓扑参数和部分整体参数；
其中，所述方法还包括：
根据所述矩形变量的约束条件，通过约束后的矩形模板的组合排列得到多个可行解；
根据所述优化目标，不断最小化所述可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间；
在所述解空间中解向量的解数量超出预设数量范围或求解时长大于预设时长的情况下，动态调整所述约束条件，得到第一解向量，其中，所述第一解向量的解数量位于所述预设数量范围内或所述第一解向量的求解时长不大于预设时长；
对所述第一解向量进行相似度过滤，得到第二解向量；
对所述解空间中的第二解向量，按照约束条件的调整范围的大小顺序进行排序，其中，所述约束条件的调整范围为条件放宽或条件加严；
选取排序位于预设位置之前的第三解向量，将所述第三解向量作为最终的医院平面图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图包括：
根据所述矩形变量的约束条件，对所述矩形模板进行位置约束、尺寸约束和拓扑约束，其中，所述拓扑约束指示对矩形模板之间的空间关系的约束；
根据约束后的矩形模板的组合排列得到多个可行解；
根据所述优化目标，不断最小化所述可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间，其中，所述解空间中的每个解向量指示一种医院平面图。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到解空间之后，所述方法还包括：
确定所述解向量的解数量和求解时长；
在所述解数量超出预设数量范围或所述求解时长大于预设时长的情况下，动态调整所述约束条件，得到第一解向量，其中，所述第一解向量的解数量位于所述预设数量范围内或所述第一解向量的求解时长不大于预设时长；
对多个所述第一解向量进行相似度过滤，得到第二解向量；
按照约束条件的调整范围的大小顺序，将根据调整后的约束条件得到的第二解向量进行排序；
选取排序位于预设位置之前的第三解向量，将所述第三解向量作为最终的医院平面图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医院项目的项目参数包括：
接收所述医院项目的参照参数，其中，所述参照参数包括参照轮廓、参照面积和参照类别；
从数据库包含的多个医院平面图案例中查找待选平面图案例，其中，所述待选平面图案例的平面图类型与参照类别相同、且平面图面积和所述参照面积的差值在预设范围内；
从所述待选平面图案例中选取出平面图轮廓和所述参照轮廓最相似的目标平面图案例；
获取项目参数，其中，部分所述项目参数是对所述目标平面图案例的案例参数进行修改得到的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
其中，所述基本参数包括区域名称和区域类型；所述尺寸参数包括区域大小和区域形状；所述拓扑参数包括区域数量、区域放置位置、功能区域之间的连接关系，功能区域之间的连接方式以及功能区域之间在数量、尺寸上的配比关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述功能区域之间的连接方式包括功能区域之间的门洞类型和门洞尺寸；所述放置位置包括贴合任意边、贴合指定边和位于指定区间内中的一种或多种。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量包括：
根据所述功能区域的区域形状或区域类别，确定矩形模板；
根据所述项目参数确定所述矩形模板的第一位置和第一尺寸；
根据所述项目参数、所述第一位置以及所述第一尺寸，确定所述矩形模板的第二位置、第二尺寸、区域类别、与其他矩形模板之间的空间关系。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件包括：
根据所述项目参数确定所述矩形模板的位置约束，其中，所述位置约束用于约束所述矩形模板的第一位置、第二位置和第一尺寸；
根据所述项目参数确定所述矩形模板的形状约束，其中，所述形状约束用于约束所述矩形模板的第一尺寸和第二尺寸；
根据所述项目参数确定所述矩形模板的拓扑约束，其中，所述形状约束用于约束所述矩形模板的区域类别和与其他矩形模板之间的空间长度。
9.一种医院平面图的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取医院项目的项目参数，其中，所述项目参数包括医院的整体参数和功能区域参数，所述医院包括多个功能区域；
第一生成模块，用于根据所述项目参数生成矩形模板的矩形变量，其中，所述矩形模板指示医院的部分功能区域、一个功能区域或至少两个功能区域，所述矩形变量用于指示所述矩形模板的尺寸、位置以及与其他矩形模板之间的空间关系；
确定模块，用于根据所述项目参数确定所述矩形变量的约束条件；
第二生成模块，用于根据所述矩形变量，生成满足所述约束条件和预设的优化目标的多个医院平面图，其中，所述优化目标指示减少医院平面图中非功能区域的面积；
其中，所述功能区域参数和部分所述整体参数来源于医院平面图的拓扑关系图，所述拓扑关系图是通过对案例参数中的拓扑关系案例图进行修改得到的，其中，所述功能区域参数包括功能区域的基本参数、尺寸参数以及拓扑参数，所述基本参数包括区域名称和区域类型；
所述拓扑关系图中包括多个拓扑节点和拓扑节点之间的连接线，每个所述拓扑节点对应一个功能区域的基本参数和尺寸参数，所述连接线指示所述连接线两端的功能区域的拓扑参数和部分整体参数；
其中，所述装置还用于：
根据所述矩形变量的约束条件，通过约束后的矩形模板的组合排列得到多个可行解；
根据所述优化目标，不断最小化所述可行解中医院平面图的非功能区域的面积，得到解空间；
在所述解空间中解向量的解数量超出预设数量范围或求解时长大于预设时长的情况下，动态调整所述约束条件，得到第一解向量，其中，所述第一解向量的解数量位于所述预设数量范围内或所述第一解向量的求解时长不大于预设时长；
对所述第一解向量进行相似度过滤，得到第二解向量；
对所述解空间中的第二解向量，按照约束条件的调整范围的大小顺序进行排序，其中，所述约束条件的调整范围为条件放宽或条件加严；
选取排序位于预设位置之前的第三解向量，将所述第三解向量作为最终的医院平面图。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210381592.0A CN114462135B (zh) | 2022-04-13 | 2022-04-13 | 一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210381592.0A CN114462135B (zh) | 2022-04-13 | 2022-04-13 | 一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114462135A CN114462135A (zh) | 2022-05-10 |
| CN114462135B true CN114462135B (zh) | 2022-07-22 |
Family
ID=81418582
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210381592.0A Active CN114462135B (zh) | 2022-04-13 | 2022-04-13 | 一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114462135B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114943113B (zh) * | 2022-07-26 | 2022-11-01 | 江西少科智能建造科技有限公司 | 多边形房间内布置散流器方法、系统、存储介质及设备 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111241619B (zh) * | 2020-01-09 | 2022-04-05 | 华东师范大学 | 一种规则驱动的协同交互式空间布局自动设计方法 |
| CN111383303A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-07 | 深圳小库科技有限公司 | 一种自动生成住宅建筑平面的方法及装置 |
| CN112487544A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-12 | 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 | 一种基于衍生式设计的复合功能建筑平面自动生成方法 |
| CN112883476B (zh) * | 2021-03-03 | 2024-04-12 | 广联达科技股份有限公司 | 建筑空间的布局方法、装置及电子设备 |
| CN113486437B (zh) * | 2021-09-08 | 2021-12-07 | 深圳须弥云图空间科技有限公司 | 基于穷举的总图生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113987664B (zh) * | 2021-12-24 | 2022-03-22 | 深圳小库科技有限公司 | 建筑布局方案的生成方法、系统、装置、终端和存储介质 |
-
2022
- 2022-04-13 CN CN202210381592.0A patent/CN114462135B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114462135A (zh) | 2022-05-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11263363B2 (en) | Dynamic generation and modification of a design model of a building for a construction project | |
| CN106933889B (zh) | 用于筛选的规则的配置方法、显示方法和客户端 | |
| CN114462135B (zh) | 一种医院平面图的生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110276456B (zh) | 一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质 | |
| Voss | Case design specialists in FABEL | |
| CN109144997A (zh) | 数据关联方法、装置及存储介质 | |
| Zhou et al. | An improved Lagrangian relaxation heuristic for the scheduling problem of operating theatres | |
| CN109885452A (zh) | 性能监控方法、装置及终端设备 | |
| Cowell | FINEX: a probabilistic expert system for forensic identification | |
| KR20200145078A (ko) | 인공지능 플랫폼 시스템 및 이를 제공하기 위한 방법 | |
| Jeong et al. | Minimizing total tardiness in a two-machine re-entrant flowshop with sequence-dependent setup times | |
| CN112331348A (zh) | 集标注、数据、项目管理和无编程化建模的分析方法和系统 | |
| CN110909040B (zh) | 一种业务投放辅助方法、装置及电子设备 | |
| Cechlárová et al. | Stable matchings of teachers to schools | |
| US9684885B2 (en) | Method and system for converting UBL process diagrams to OWL | |
| CN115935493B (zh) | 一种二维cad图纸转bim模型方法及系统 | |
| CN112418159A (zh) | 基于注意力掩码的就餐人员监控方法、装置和电子设备 | |
| Liu et al. | Hybrid simulation modelling of emergency departments for resource scheduling | |
| JP2020009192A (ja) | 情報処理装置及び情報処理プログラム | |
| CN115660245A (zh) | 业务编排方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| JP6937730B2 (ja) | 情報共有支援装置、情報共有支援方法、およびプログラム | |
| Lockerman et al. | Creating texture exemplars from unconstrained images | |
| Hittmeyer et al. | From wild Lorenz-like to wild Rovella-like dynamics | |
| Ziegel | Stereological modelling of random particles | |
| Mandal et al. | Strategy-proof allocation of indivisible goods when preferences are single-peaked |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |