CN115660245A

CN115660245A - 业务编排方法及装置、电子设备、存储介质

Info

Publication number: CN115660245A
Application number: CN202110777483.6A
Authority: CN
Inventors: 赵燕娇; 田松奇; 李金洋; 曹荆珂; 罗光峰
Original assignee: China Telecom Corp Ltd
Current assignee: China Telecom Corp Ltd
Priority date: 2021-07-09
Filing date: 2021-07-09
Publication date: 2023-01-31

Abstract

本申请的实施例揭示了一种业务编排方法及装置、电子设备、存储介质，属于网络技术与安全技术领域。该方法包括：针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系；根据预先构建的有向图模型为所述多个业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数；基于所述多个业务节点之间的逻辑关系，以及为所述第一业务节点自动配置的节点参数，形成所述待编排业务的工作流。本申请通过历史业务中的参数赋值和映射情况构建有向图模型，在设计所需目标工作流时，基于有向图模型为目标工作流中部分参数进行自动映射赋值，减少人工配置工作量，提高工作流参数配置的效率。

Description

业务编排方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及网络技术与安全技术领域，具体而言，涉及一种业务编排方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

云网编排需要完成云网服务端到端的快速设计和编排，从而快速实现云网业务的部署、开通、排障、维护等功能，其中在云网编排时，需要对工作流设计态进行业务和网络设计，并提供设计态内容的集中设计和管理。

目前在进行工作流设计时，常使用多个已有的API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)或者新建API作为节点，将其与分支节点、开始节点和结束节点进行有序的逻辑组合，从而完成某种业务的基础工作流框架；其中，在进行API节点的编辑时，针对API的输入参数需要手工输入固定值或者人工指定其参数来源，常用来源可为工作流程中该API节点的上游节点(API节点或开始节点)的输入参数或者输出参数，但是，由于流程中API节点数量多且单个API的输入参数多，传统的人工配置方式费时费力，不利于云网业务的快速设计编排。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种业务编排方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，提高工作流参数配置的效率和准确率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务编排方法，包括：针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系；所述业务节点多个包括第一业务节点；

根据预先构建的有向图模型为所述多个业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数；其中，历史业务对应的第二业务节点的参数三元组用于形成所述有向图模型的图节点，所述第二业务节点的节点参数之间的参数映射关系用于形成相应图节点之间的边，所述第一业务节点和所述第二业务节点所属的节点类型相同；

基于所述多个业务节点之间的逻辑关系，以及为所述第一业务节点自动配置的节点参数，形成所述待编排业务的工作流。

在一些实施例中，所述根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数，包括：

生成所述多个业务节点中的第一业务节点对应的参数三元组；

在所述有向图模型中搜索与所述第一业务节点对应的参数三元组相同的目标图节点；

若搜索到所述目标图节点，则根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置。

在一些实施例中，所述若搜索到所述目标图节点，则根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置，包括：

以所述目标图节点为根节点，在所述有向图模型中进行广度优先遍历，得到备选点集合；

获取所述第一业务节点在所述逻辑关系中的所有上游节点，筛选所述上游节点中含有的与所述第一业务节点所属的节点类型相同的目标节点，得到目标节点集合；

为所述目标节点集合中的目标节点构建参数三元组，得到三元组集；

基于所述备选点集合中的所有图节点在所述三元组集中进行查找，对在所述三元组集中第一个查找存在的参数三元组进行自动参数配置。

在一些实施例中，所述以所述目标图节点为根节点，在所述有向图模型中进行广度优先遍历，得到备选点集合，包括：

在进行广度优先遍历后，将所述有向图模型中同一层级的图节点根据所述有向图模型的边权重从大到小排序，得到所述备选点集合；其中，所述边权重为所述第二业务节点的节点参数之间的参数映射关系在所述历史业务中出现的次数。

在一些实施例中，所述方法还包括：

当未搜索到所述目标图节点时，获取所述第一业务节点在所述逻辑关系中的上游节点，形成待配置节点集；

基于所述待配置节点集中含有的各业务节点对应的参数三元组，搜索与所述第一业务节点的参数名称相同的目标参数三元组；

若存在目标参数三元组，则根据所述目标参数三元组为所述第一业务节点进行参数配置。

在一些实施例中，所述根据所述目标参数三元组为所述第一业务节点进行参数配置，包括：

获取在所述逻辑关系中与所述第一业务节点距离最近的业务节点对应的目标参数三元组，对所述第一业务节点进行参数配置。

在一些实施例中，在所述根据预先构建的有向图模型为所述多个业务节点中的第一节点自动配置节点参数之后，所述方法还包括：

确定所述多个业务节点中未根据所述有向图模型配置节点参数的目标第一业务节点；

获取来自于节点参数配置终端的目标第一业务节点对应的节点参数，所述节点参数配置终端用于采集用户针对所述目标第一节点所人工配置的节点参数。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务编排装置，包括：工作流框架模块，配置为针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系；

参数配置模块，配置为根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数；其中，历史业务对应的第二业务节点的参数三元组用于形成所述有向图模型的图节点，所述第二业务节点的节点参数之间的参数映射关系用于形成相应图节点之间的边，所述第一业务节点和所述第二业务节点所属的节点类型相同；

工作流模块，配置为基于所述多个业务节点之间的逻辑关系，以及为所述第一业务节点自动配置的节点参数，形成所述待编排业务的工作流。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的业务编排方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的业务编排方法。

在本申请的实施例所提供的技术方案中，通过历史业务中的参数赋值和映射情况构建有向图模型，在设计所需目标工作流时，基于有向图模型为目标工作流中部分参数进行自动映射赋值，减少人工配置工作量，提高工作流参数配置的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是一示例性实施例示出的一种业务编排方法流程图；

图2是一示例性实施例示出的有向图模型结构图；

图3是一示例性实施例示出的接入侧随选网络配置工作流结构图；

图4是一示例性实施例示出的有向图模型结构图；

图5是一示例性实施例示出的根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数的流程图；

图6是一示例性实施例示出的根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置的流程图；

图7是一示例性实施例示出的一种业务编排方法流程图；

图8是一示例性实施例示出的一种业务编排方法流程图；

图9是一示例性实施例示出的一种业务编排装置的框图；

图10是一示例性实施例示出的适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

还需要说明的是：在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

另需说明的是，本申请中的公式/代表式下标或上标如无具体说明，则仅用以区分不同的代表式。

图模型(Probabilistic graphic models)，由结点(Nodes，也被称为端点Vertices)和它们之间的链接(Links，也被称为边Edges或弧Arcs)组成。在概率图模型中，每个结点表示一个或一组随机变量，链接则表示这些变量之间的概率关系。

概率图模型主要分为两种，一种是有向图模型(Directed graphical model)，也就是贝叶斯网络(Bayesian network)，有向图模型的链接是有方向的，体现为链接两个结点之间的方法；另外一种是无向图模型(Undirected graphical models)，或者叫马尔科夫随机场(Markov random fields)，无向图模型链接没有方向性质。

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种业务编排方法的流程图，具体地，该业务编排方法至少包括步骤S110至步骤S150，详细介绍如下：

步骤S110：针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系。

根据云网业务需求选择对应的业务节点，业务节点包括API节点、分支节点、开始节点和结束节点，编辑开始节点和结束节点，然后分别完成业务节点中输入参数、输出参数的定义，最后结合分支节点将各个业务节点进行逻辑串接，得到多个业务节点之间的逻辑关系，即待编排业务的工作流框架。

步骤S130：根据预先构建的有向图模型为所述多个业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数。

使用预先构建的有向图模型，为步骤S110中多个业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数，该第一业务节点为API节点。

需要说明的是，预先构建的有向图模型通过现有数据库中已经编排成功的历史业务中的节点参数赋值和映射情况构建得到，其中，该历史业务中的参数配置可为人工配置，或为其他方法配置业务中的节点参数得到，此处不进行具体限制。

示例性的，历史业务可定义为{w_i|i∈[1，M]}，M为历史业务数量，i为第i个历史业务，每个历史业务w_i使用F(w_i)＝{P_i，L_i}表示，其中历史业务节点集合Pi＝{p_ij|j∈[1，N]}，N为历史业务w_i中的业务节点个数，j为第j个节点，对于每个历史业务的业务节点p_ij，其参数为

S为参数的类型，包含输入参数和输出参数，历史业务节点间的关系集合(即历史业务节点之间的逻辑关系集合)L_i＝{p_isp_ie|p_is，p_ie∈P_i，is，ie∈[1，T]}，T为历史业务w_i中的历史业务节点个数，is，ie分别为历史业务w_i中的历史业务节点s、e。

在一实施例中，首先定义图模型，设图模型为G＝{O，I}，其中，O＝{o_i|i∈[1，E]}表示图模型中的图节点的集合，E为图节点的数量，I＝{i_t|t∈[1，F]}表示图模型中的边的集合，F为连接两个图节点的边的数量。

进一步地，使用参数三元组表示图模型中的点o_i，即<Api，Dir，Par>，其中Api为一个业务流程中含有的API节点，Par为API节点中的参数，Dir取值为In或Out，即参数Par在Api中是输入参数还是输出参数。

在定义了图模型中的点与边后，对于历史业务中各API节点的不同参数构建参数三元组，由于历史业务中的各节点之间存在映射关系，体现在构建的三元组上如：<Api_i，In，Par_i>→<Api_j，Out，Par_j>表示在历史流程中存在Api_i的入参(输入参数)Par_i来源于Api_j的出参(输出参数)PaT_j，综合所有历史业务中参数间的映射关系，为图模型中的边i_t也构建映射关系，即边i_t表示图模型中两个图节点之间的映射关系，同时，为边i_t分配边权重，边权重的值为该边对应的映射关系在所有历史业务中出现的次数。

在对图模型中的边分配映射关系与边权重后，得到一个有向图模型，具体可以参考图2，图2为一示例性实施例示出有向图模型结构图，当然，图2仅仅是一简单的示例，在其他应用中也可以是其他结构，不应拘于图2示出的结构。

基于得到的有向图模型，针对待编排业务的工作流框架中各API节点的参数，在有向图模型中进行搜索，自动为对待编排业务的工作流框架中各API节点进行节点参数配置。

步骤S150：基于所述多个业务节点之间的逻辑关系，以及为所述第一业务节点自动配置的节点参数，形成所述待编排业务的工作流。

在得到待编排业务的工作流框架已经对该工作流框架中的API节点进行参数配置后，得到一个能完成待编排业务的工作流。

基于本实施例提出的业务编排方法，以设计智能专线业务工作流为例，在开通业务中涉及的流程有接入侧随选网络配置工作流、接入侧互联网接入配置工作流、云侧随选网络配置工作流、随选网络-云配置工作流，将其按需组合可完成入云、入网、云网业务的开通，其中接入侧随选网络配置工作流结构可参考图3，如获取VSGW(网关)、获取资源等节点。基于有向图模型进行参数配置时，以参数“接口ID”为例，构建的有向图模型参考图4，包含“接口ID”的API节点有“获取资源”、“创建子接口”、“配置子接口”。在接入侧随选网络配置工作流中的节点之间也存在参数映射关系，然后基于上述方法，可以自动完成对应接口中“接口ID”参数配置。

由此，本实施例通过历史业务中API节点的参数赋值和映射情况构建有向图模型，在设计所需目标工作流时，基于图模型使用参数推荐目标工作流中部分参数的自动映射赋值，减少人工配置工作量，提高工作流参数配置的效率

图5是本申请的一示例性实施例示出的根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数的流程图。如图5所示，根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数的过程至少包括步骤S510至步骤S550，详细介绍如下：

步骤S510：生成所述多个业务节点中的第一业务节点对应的参数三元组；

该第一业务节点为待编排业务的工作流框架中的API节点，本实施例中，针对待编排业务的工作流框架w_t，遍历其业务节点集合P_t，对于业务节点集合P_t中的某一业务节点p_tj，设该业务节点p_tj在待编排业务的工作流框架中的上游节点为P_{t_up}＝{p_tk|k∈[1，j-1]}，若p_tj在工作流框架w_t中为API节点(以下简称第一API节点)，针对该业务节点的每个参数

构建参数三元组〈Api，Dir，Par>，其中Api为业务节点P_tj对应的API，Par为参数

的名称，Dir为参数

的位置(入参或者出参)。

步骤S530：在所述有向图模型中搜索与所述第一业务节点对应的参数三元组相同的目标图节点；

针对第一API节点的参数三元组o_i＝<Api，Dir，Par>，在预先构建的有向图模型中搜索定位获得推荐参数，具体地，在有向图模型中搜索是否存在于o_i相同的目标图节点。

步骤S510中对第一API节点的每个构建参数三元组，且有向图模型中的每个图节点也用参数三元组表示，本实施例在有向图模型搜索中，可基于第一API节点的参数三元组在有向图模型中的图节点中进行搜索定位，得到目标图节点。

步骤S550：若搜索到所述目标图节点，则根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置。

当搜索到目标图节点时，根据该目标图节点对应的参数三元组对第一API节点对应的参数三元组(即第一API节点中参与搜索到目标图节点的参数三元组)进行参数配置。

通过步骤S510-步骤S550中的方法，遍历待编排业务的工作流框架中的所有第一API节点，为搜寻到目标图节点的第一API节点进行参数配置。

本实施例中通过对基于图模型使用参数推荐目标工作流中部分参数的自动映射赋值，减少人工配置工作量，提高工作流参数配置的效率。

示例性的，如图6所示，根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置包括步骤S410至步骤S470，详细介绍如下：

步骤S610：以所述目标图节点为根节点，在所述有向图模型中进行广度优先遍历，得到备选点集合。

在搜索在目标图节点后，以该目标图节点为根节点，在有向图模型中进行广度优先遍历，得到备选点集合

在该过程中，可将同一层级的点根据边权重由大到小的顺序进行排序，从而保证在历史业务中映射关系出现频次高的图节点排在前面。

步骤S630：获取所述第一业务节点在所述逻辑关系中的所有上游节点，筛选所述上游节点中含有的与所述第一业务节点所属的节点类型相同的目标节点，得到目标节点集合。

本实施例中，获取第一API节点在所述逻辑关系中的所有上游节点，即P_{t_up}，然后筛选P_{t_up}中与第一API节点类型相同的节点，即在P_{t_up}筛选所有的API节点得到目标节点集合。

步骤S650：为所述目标节点集合中的目标节点构建参数三元组，得到三元组集。

通过将目标节点集合中的所有API节点的参数构建参数三元组，得到一个参数三元组集O_{t_up}。

步骤S670：基于所述备选点集合中的所有图节点在所述三元组集中进行查找，对在所述三元组集中第一个查找存在的参数三元组进行自动参数配置。

本实施例中，依次取备选点集合

中的点

在Ot_up中查找是否存在，选择参数三元组集O_{t_up}中第一个查找成功的参数三元组作为推荐映射参数。

本实施例中结合图模型，以及待进行参数赋值的业务节点在目标工作流中的上游节点信息获取最佳推荐参数，提高工作流参数配置的准确率。

示例性的，如图7所示，本实施例中还提供另一示例性的业务编排方法，其包括步骤S710至步骤S750，详细介绍如下：

步骤S710：当未搜索到所述目标图节点时，获取所述第一业务节点在所述逻辑关系中的上游节点，形成待配置节点集。

当在有向图模型中没有搜索到第一API节点的目标图节点时，则获取第一API节点在逻辑关系(待编排业务的工作流框架)中的上游节点，形成待配置节点集。

步骤S730：基于所述待配置节点集中含有的各业务节点对应的参数三元组，搜索与所述第一业务节点的参数名称相同的目标参数三元组。

针对形成待配置节点集中的业务节点p_tj的每个参数

根据

的名称搜索待配置节点集中具有相同参数名称的节点。

具体地，在待配置节点集中的每个API节点均预先构建了参数三元组，在待配置节点集中的所有参数三元组中搜索与第一API节点的参数三元组参数名称相同的目标参数三元组。

步骤S750：若存在目标参数三元组，则根据所述目标参数三元组为所述第一业务节点进行参数配置。

若搜索到目标参数三元组，则为第一API节点进行参数配置。

具体地，当在待配置节点集中搜索到多个与第一API节点的参数三元组参数名称相同的目标参数三元组，则根据待编排业务的工作流框架中各业务节点的关系，选取距离第一API节点最近的业务节点对应的目标参数三元组对第一API节点进行参数配置。

当待配置节点集中仅搜索到一个与第一API节点的参数三元组参数名称相同的目标参数三元组，则将该目标参数三元组对第一API节点进行参数配置。

当没有找到目标参数三元组的时候，则不对第一API节点进行参数配置。

示例性的，如图8所示，本实施例中还提供另一示例性的业务编排方法，其包括步骤S810至步骤S830，详细介绍如下：

步骤S810：确定所述多个业务节点中未根据所述有向图模型配置节点参数的目标第一业务节点；

步骤S830：获取来自于节点参数配置终端的目标第一业务节点对应的节点参数，所述节点参数配置终端用于采集用户针对所述目标第一节点所人工配置的节点参数。

用户通过参数配置终端为待编排业务的工作流框架中未进行参数配置的第一业务节点进行人工参数配置，防止工作流中部分业务节点未进行参数配置导致的业务处理能力降低或不能处理业务等情况。

本实施例中通过对业务节点中未自动配置参数的业务节点进行人工配置，提高工作流参数配置的准确性。

进一步地，在通过上述各实施例得到工作流后，通过工作流的模拟运行校验该工作流的参数配置是否正确，校验完成后，将该工作流发布至运行态以便云网编排器进行流程实际调用。

图9是本申请的一示例性实施例示出的一种业务编排装置的框图。如图9所示，该装置包括：

工作流框架模块910，配置为针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系；

参数配置模块930，配置为根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数；其中，历史业务对应的第二业务节点的参数三元组用于形成所述有向图模型的图节点，所述第二业务节点的节点参数之间的参数映射关系用于形成相应图节点之间的边，所述第一业务节点和所述第二业务节点所属的节点类型相同；

工作流模块950，配置为基于所述多个业务节点之间的逻辑关系，以及为所述第一业务节点自动配置的节点参数，形成所述待编排业务的工作流。

在另一示例性实施例中，参数配置模块包括：

第一参数三元组获取单元，配置为生成所述多个业务节点中的第一业务节点对应的参数三元组；

目标图节点搜索单元，配置为在所述有向图模型中搜索与所述第一业务节点对应的参数三元组相同的目标图节点；

第一目标参数配置单元，配置为若搜索到所述目标图节点，则根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置。

在另一示例性实施例中，目标参数配置单元包括：

备选点集合获取子单元，配置为以所述目标图节点为根节点，在所述有向图模型中进行广度优先遍历，得到备选点集合；

目标节点集合获取子单元，配置为获取所述第一业务节点在所述逻辑关系中的所有上游节点，筛选所述上游节点中含有的与所述第一业务节点所属的节点类型相同的目标节点，得到目标节点集合；

三元组集获取子单元，配置成为所述目标节点集合中的目标节点构建参数三元组，得到三元组集；

自动参数配置子单元，配置为基于所述备选点集合中的所有图节点在所述三元组集中进行查找，对在所述三元组集中第一个查找存在的参数三元组进行自动参数配置。

在另一示例性实施例中，参数配置模块还包括：

待配置节点集获取单元，配置为当未搜索到所述目标图节点时，获取所述第一业务节点在所述逻辑关系中的上游节点，形成待配置节点集；

第二参数三元组获取单元，配置为基于所述待配置节点集中含有的各业务节点对应的参数三元组，搜索与所述第一业务节点的参数名称相同的目标参数三元组；

第二目标参数配置单元，配置为若存在目标参数三元组，则根据所述目标参数三元组为所述第一业务节点进行参数配置。

在另一示例性实施例中，该业务编排装置还包括：

参数检测模块，配置为确定所述多个业务节点中未根据所述有向图模型配置节点参数的目标第一业务节点；

人工参数配置模块，配置为获取来自于节点参数配置终端的目标第一业务节点对应的节点参数，所述节点参数配置终端用于采集用户针对所述目标第一节点所人工配置的节点参数。

需要说明的是，上述实施例所提供的装置与上述实施例所提供的方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现如前所述的业务编排方法。

图10示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图10示出的电子设备的计算机系统1600仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，计算机系统1600包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1601，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1602中的程序或者从储存部分1608加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1601、ROM 1602以及RAM 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1605也连接至总线1604。

以下部件连接至I/O接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的储存部分1608；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1608。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1601执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前所述的业务编排方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的方法。

上述内容，仅为本申请的较佳示例性实施例，并非用于限制本申请的实施方案，本领域普通技术人员根据本申请的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本申请的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。

Claims

1.一种业务编排方法，其特征在于，包括：

针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系；所述业务节点多个包括第一业务节点；

根据预先构建的有向图模型为所述第一业务节点自动配置节点参数；其中，所述有向图模型的图节点由历史业务中的第二业务节点的参数三元组形成，所述第二业务节点的节点参数之间的参数映射关系用于形成相应图节点之间的边，所述第一业务节点和所述第二业务节点所属的节点类型相同；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先构建的有向图模型为所述业务节点中的第一业务节点自动配置节点参数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图节点对所述第一业务节点对应的参数三元组进行节点参数配置，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述目标图节点为根节点，在所述有向图模型中进行广度优先遍历，得到备选点集合，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数三元组为所述第一业务节点进行参数配置，包括：

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据预先构建的有向图模型为所述多个业务节点中的第一节点自动配置节点参数之后，所述方法还包括：

8.一种业务编排装置，其特征在于，包括：

工作流框架模块，配置为针对待编排业务的多个业务节点进行逻辑串接，得到所述多个业务节点之间的逻辑关系；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机可读指令；

处理器，读取存储器存储的计算机可读指令，以执行权利要求1-7中的任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1-7中的任一项所述的方法。