CN114461669A - 一种涉票业务一体化管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种涉票业务一体化管理系统及方法，其中涉票业务一体化管理系统包括：发票归集模块、多维度查询统计模块以及智能疑点识别模块；所述发票归集模块用于获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述涉票业务一体化管理系统中；所述多维度查询统计模块用于对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；所述智能疑点识别模块用于根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

Description

一种涉票业务一体化管理系统及方法

技术领域

本发明涉及发票管理技术领域，并且更具体地，涉及一种涉票业务一体化管理系统及方法。

背景技术

近些年，国家税收政策和涉税业务市场需求持续发生变化。一方面，增值税纳税人的财务人员在进销项发票管理、业务流程自动化、发票合规性检查等涉票业务的刚性需求持续旺盛，现有产品不能很好地满足他们的需求；另一方面，随着税局统建UKey版开票软件，增值税发票管理系统2.0上线等，开票软件的统治地位受到挑战，从长远出发，需要能触达并长期绑定用户新产品，以此为基础开拓新的业务、收入增长点。但是，现有的发票管理系统在进行发票归集时需要手动填写发票的关键信息，财务人员的工作效率低。并且，目前缺少一种能够同时提供发票自动归集、多维度发票查询统计以及智能疑点识别等涉票业务于一体的发票管理系统。

发明内容

针对上述的现有技术中存在的问题，提出了本发明。本发明的实施例提供了一种涉票业务一体化管理系统及方法。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种涉票业务一体化管理系统，包括：发票归集模块、多维度查询统计模块以及智能疑点识别模块；

所述发票归集模块用于获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中；

所述多维度查询统计模块用于对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；

所述智能疑点识别模块用于根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

可选地，所述涉票业务一体化管理系统包括软硬结合版、SaaS云服务版以及企业定制版；

所述软硬结合版由所述涉票业务一体化管理系统的客户端应用程序和票据港组成，用于为企业提供发票查询、发票抵扣以及统计分析功能，其中所述票据港为用于存储发票数据的安全存储硬件；

所述SaaS云服务版由所述涉票业务一体化管理系统的云开票服务组成，用于为企业提供设备云化、勾选认证、进项数据管理的发票服务通道；

所述企业定制版为在企业内部搭建的涉票业务一体化管理系统，与企业核算系统、ERP系统以及业务系统无缝对接，用于为企业提供定制化产品与服务。

可选地，所述发票归集模块具体用于：

响应于纳税人完成登录的操作，从综合服务平台下载纳税人的发票数据，并存储至所述涉票业务一体化管理系统后台的数据库中；

对从所述综合服务平台同步的发票数据进行展示和清洗，并按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述数据库中。

可选地，所述多维度查询统计模块，具体用于：

从综合服务平台将纳税人发票数据同步至本地数据库中；

通过大数据和人工智能技术，对本地数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，其中所述多维度包括以下所述的至少任意多项：票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业以及下游企业；

根据分析的结果，按照成交金额多少将所述分析报表中的各项发票倒序排列后，可视化呈现所述分析报表。

可选地，涉票业务一体化管理系统还包括发票抵扣模块，所述发票抵扣模块用于为用户提供多种发票抵扣方式，并记录用户抵扣顺序。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种涉票业务一体化管理方法，包括：

获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中；

响应于接收到的多维度查询统计请求，对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；

根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

可选地，获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中，包括：

响应于纳税人完成登录的操作，从综合服务平台下载纳税人的发票数据，并存储至所述涉票业务一体化管理系统后台的数据库中；

对从所述综合服务平台同步的发票数据进行展示和清洗，并按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述数据库中。

可选地，对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表，包括：

从综合服务平台将纳税人发票数据同步至本地数据库中；

通过大数据和人工智能技术，对本地数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，其中所述多维度包括以下所述的至少任意多项：票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业以及下游企业；

根据分析的结果，按照成交金额多少将所述分析报表中的各项发票倒序排列后，可视化呈现所述分析报表。

可选地，涉票业务一体化管理方法还包括：

接收发票抵扣请求，其中所述发票抵扣请求包括所抵扣的发票信息和发票抵扣顺序；

响应于所述发票抵扣请求，对所抵扣的发票信息进行抵扣处理，并记录发票抵扣的顺序。

从而，本发明是面向增值税纳税人的涉票业务一体化管理产品，提供全票种、全量、全票面的增值税进销项发票数据的自动归集、多维度查询统计、智能疑点识别、便捷高效核查以及批量勾选认证等基础服务。本发明可以大大提高财务人员的工作效率，降低企业的管理成本，为企业经营决策提供可靠数据支撑。并且，本发明提供软硬结合版、SaaS云服务版、企业定制版三种产品版本，支持不同用户按需选择。通过发票归集模块、多维度查询模块解决了企业原来对高密涉税数据的存储、共享以及应用问题，从而打通企业间不信任壁垒、撮合上下游企业交易，帮助企业融资、加速推动市场商业化运转。通过发票同步、发票自动归集、发票智能化分析、自动推送需认证勾选的发票，解决了企业用户理票的困难。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是本发明一示例性实施例提供的供应链协同平台的架构图；

图2是本发明一示例性实施例提供的多方融合生态的示意图；

图3是本发明一示例性实施例提供的涉票业务一体化管理系统的结构图；

图4是本发明一示例性实施例提供的涉票业务一体化管理方法的流程示意图。

具体实施方式

下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。

应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。

另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

示例性系统

在本发明实施例中，主要通过以下三个步骤构建涉票业务一体化管理系统。第一步：通过提供基础服务，拓展企业用户，建立企业触达渠道；第二步：引入外部数据资源、金融服务资源等，通过区块链、大数据等技术，在企业和企业之间搭建业务平台，提供增值服务，如供应链金融服务，商品搜索，交易撮合等，获得稳定合作伙伴及成熟服务；第三步：基于区块链平台，打造企业生态，使各企业、金融机构、监管方都可以上链，自行提供、消费相关服务。

其中，在第一步中，通过提供基础服务，拓展企业用户，建立企业触达渠道，针对企业用户提供发票开具服务，并可以对发票进行电子会计档案延伸管理，同时可以对企业发票数据进行进销项数据同步，同时获取到客户信息、产品信息、交易信息等，获取到企业发票数据后进行发票数据深层分析，支持按照税种、税率、进项发票、销项发票、上下游企业、进销商品等进行分类，可以迅速获取到企业发票信息进行解析，触达企业销售渠道，使企业能便捷实用发票数据信息，能够根据获取到的发票数据在基础统计、存储的功能上进一步为供应链协同、信息贷款、企业信誉等提供试算或信用凭证。

在第二步中，引入外部数据资源、金融服务资源等，通过区块链、大数据等技术，在企业和企业之间搭建业务平台，提供增值服务，如供应链金融服务，商品搜索，交易撮合等，获得稳定合作伙伴及成熟服务；根据获取的企业发票数据，可以获取到销方数据例如客户信息、产品信息、物流信息，购方端节点数据供应商信息、合同信息、交易信息，通过商品推荐、商机推荐、金融服务贷款等事项达到企业与企业进行一定的撮合，来达到供应链协同场景，并达到企业雪球效应，进而打通企业间不信任壁垒、撮合上下游企业交易，帮助企业融资、加速推动市场商业化运转。

在第三步中，基于基于区块链平台，打造供应链协同平台(如图1所示)，使各企业、金融机构、监管方都可以上链，自行提供、消费相关服务。打造企业、监管机构、物流服务、金融服务、技术服务、增值服务、企业服务多方融合的生态链(如图2所示)，可以出现发票流、物流、资金流、现金流，多方生态融合流，促进良好的发票业务循环生态。

图3是本发明一示例性实施例提供的涉票业务一体化管理系统的结构图。如图3所示，涉票业务一体化管理系统包括：

发票归集模块、多维度查询统计模块以及智能疑点识别模块；

所述发票归集模块用于获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中；

所述多维度查询统计模块用于对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；

所述智能疑点识别模块用于根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

可选地，所述发票归集模块具体用于：

响应于纳税人完成登录的操作，从综合服务平台下载纳税人的发票数据，并存储至所述涉票业务一体化管理系统后台的数据库中；

对从所述综合服务平台同步的发票数据进行展示和清洗，并按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述数据库中。

可选地，所述多维度查询统计模块，具体用于：

从综合服务平台将纳税人发票数据同步至本地数据库中；

通过大数据和人工智能技术，对本地数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，其中所述多维度包括以下所述的至少任意多项：票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业以及下游企业；

根据分析的结果，按照成交金额多少将所述分析报表中的各项发票倒序排列后，可视化呈现所述分析报表。

在本发明实施例中，发票归集模块用于实现以下操作步骤：

步骤1：通过纳税人登录本区域综合服务平台，进行金税盘+密钥登录；

步骤2：通过对该纳税人的发票数据(包括进项发票和销项发票)进行下载，包括增值税专用发票、增值税普通发票、增值税普通电子发票、增值税卷票进行下载在后台数据库中；

步骤3：根据从纳税人综合服务平台同步的发票数据进行展示、清洗，并通过入账-存储模块进行该企业进销项发票数据的归集，按票种、时间、凭据号归集于系统中存储。

在本发明实施例中，多维度查询统计模块用于实现以下操作步骤：

步骤1：纳税人登录区域综合服务平台，进行纳税人进销项数据同步，同步到本地数据库中；

步骤2：通过大数据、人工智能技术，对后台进销项数据进行分析，根据发票全票面信息中发票种类、发票金额、税率、进项企业、销项企业等数据信息，可以针对当前企业实现按照票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业、下游企业进行统计分析，按照成交金额多少倒序排列，该企业直观获取到反馈。

在本发明实施例中，智能疑点识别模块用于实现以下操作步骤：

步骤1：纳税人登录区域综合服务平台，进行纳税人进销项数据同步到本地数据库中；

步骤2：根据数据库中预置好的衡量指标项(例如：有销无进、进销项差异度较、销项金额大于进项金额10倍、金额突增、顶版开票等15项)进行发票数据疑点智能识别，减少人工衡量的繁琐，全程智能化处理；

步骤3：根据15项自动检测指标，对异常数据提示预警，进行疑点汇报，供企业智能检测企业数据。

可选地，所述涉票业务一体化管理系统包括软硬结合版、SaaS云服务版以及企业定制版；

所述软硬结合版由所述涉票业务一体化管理系统的客户端应用程序和票据港组成，用于为企业提供发票查询、发票抵扣以及统计分析功能，其中所述票据港为用于存储发票数据的安全存储硬件；

所述SaaS云服务版由所述涉票业务一体化管理系统的云开票服务组成，用于为企业提供设备云化、勾选认证、进项数据管理的发票服务通道；

所述企业定制版为在企业内部搭建的涉票业务一体化管理系统，与企业核算系统、ERP系统以及业务系统无缝对接，用于为企业提供定制化产品与服务。

在本发明实施例中，涉票业务一体化管理系统(又可称为“票据港”)对企业本地版、云端方式、企业定制进行不同产品版本支持，包含软硬结合版、SaaS云服务版、企业定制版三种产品版本，支持不同用户按需选择。

软硬结合版由客户端应用程序和安全存储硬件“票据港”组成，其中“票据港”是发票数据的存储载体，确保了涉票数据的安全性。软硬件结合版主要面向中小型企业，为用户提供发票查询、发票抵扣和统计分析等功能。通过便携的票据港设备，实现票据本地管理，可以即插即用，适合当前线上办公、远程办公的时代趋势；

SaaS云服务版面向发票服务平台用户，基于税控设备托管服务，结合云开票服务，可实现设备云化、勾选认证、进项数据管理等SaaS云化服务通道。该版本适合税控设备托管的企业用户，通过SaaS云服务为企业用户提供专有发票服务通道，实现7×24的SaaS云服务，实时保证企业在线通道服务；

企业定制版面向集团型企业或财务共享中心企业用户，在企业内部搭建安全凭据湖系统，为集团企业提供凭据的集中共享化管理,实现与企业核算系统、ERP系统、业务系统等无缝对接，提供更加定制化产品与服务。

可选地，涉票业务一体化管理系统还包括发票抵扣模块，所述发票抵扣模块用于为用户提供多种发票抵扣方式，并记录用户抵扣顺序。

在本发明实施例中，支持基于进销项数据(对应于发票数据)进行发票查询、发票抵扣以及发票数据分析。其中，发票查询为用户提供全量进项、销项发票的电子档案库，支持用户结合发票版式查看发票数据、标记发票入账状态、知悉进项发票抵扣情况，解决用户线下发票核查难的一大问题。发票抵扣为用户提供多种便捷抵扣方式，如扫描抵扣、勾选抵扣，用户可按需选择，并为用户记录抵扣顺序，与纸质发票存档顺序保持一致，便于用户后续的审计核查工作。其中，勾选抵扣包括：列表勾选、扫码枪扫描勾选、全键盘勾选和批量勾选四种勾选方式。

此外，统计分析为用户提供多维度的数据分析报表，通过票种、税率、商品种类、上下游企业以及进销趋势等统计口径，可视化呈现数据特征，让用户实时掌握企业经营情况、收入来源、成本费用去向等重要经营信息，助力用户为企业做出正确、利益最大化的决策。

本发明通过对票据港用户的收费为公司带来的直接收益，后续还可通过增值服务或者广告投放获取收入；通过票据港获取的精准、真实且有长期需求的高质量用户，对产品的平台化、生态圈化可提供极大助力；通过票据港的推广，可再度加深航信对财税领域的影响力，获得良好口碑，有利于体系内产品的推广；提供列表勾选、扫码枪扫描勾选、全键盘勾选和批量勾选四种勾选方式，满足不同用户的工作需求，提高发票勾选效率；基于发票数据为企业提供多维度的统计分析，包括按进销发票趋势、按进销商品、按上下游企业、按税率以及按票种统计，同时支持查看发票明细与版式，帮助企业快速掌握经营情况，提供决策依据；为企业实时监测供应商及客户涉税风险，企业增值税发票开具、财务申报和发票应用疑点，帮助企业事先管控税务风险。

从而，本发明提出的涉票业务一体化管理系统是面向增值税纳税人的涉票业务一体化管理产品，提供全票种、全量、全票面的增值税进销项发票数据的自动归集、多维度查询统计、智能疑点识别、便捷高效核查以及批量勾选认证等基础服务。本发明可以大大提高财务人员的工作效率，降低企业的管理成本，为企业经营决策提供可靠数据支撑。并且，本发明提供软硬结合版、SaaS云服务版、企业定制版三种产品版本，支持不同用户按需选择。通过发票归集模块、多维度查询模块解决了企业原来对高密涉税数据的存储、共享以及应用问题，从而打通企业间不信任壁垒、撮合上下游企业交易，帮助企业融资、加速推动市场商业化运转。通过发票同步、发票自动归集、发票智能化分析、自动推送需认证勾选的发票，解决了企业用户理票的困难。

此外，本发明还解决了官方平台功能不友好，使用效率低的困难；通过大数据技术、区块链分析技术、根据自动检测指标预测模型解决了发票核查难、企业涉税风险无预警、企业在经营决策中缺少真实可靠的数据来源的困难；通过数据同步、大数据分析、人工智能识别、智能化检测指标等技术打通了发票归集、存储、查验、勾选确认等核心环节，构建票财税业务闭环，打造适应行业新业态、牵引体系发展的新的票据类拳头产品。

示例性方法

图4是本发明一示例性实施例提供的涉票业务一体化管理方法的流程示意图。如图4所示，本实施例所提出的涉票业务一体化管理方法包括：

获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中；

响应于接收到的多维度查询统计请求，对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；

根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

可选地，获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中，包括：

响应于纳税人完成登录的操作，从综合服务平台下载纳税人的发票数据，并存储至所述涉票业务一体化管理系统后台的数据库中；

对从所述综合服务平台同步的发票数据进行展示和清洗，并按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述数据库中。

可选地，对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表，包括：

从综合服务平台将纳税人发票数据同步至本地数据库中；

通过大数据和人工智能技术，对本地数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，其中所述多维度包括以下所述的至少任意多项：票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业以及下游企业；

根据分析的结果，按照成交金额多少将所述分析报表中的各项发票倒序排列后，可视化呈现所述分析报表。

可选地，涉票业务一体化管理方法还包括：

接收发票抵扣请求，其中所述发票抵扣请求包括所抵扣的发票信息和发票抵扣顺序；

响应于所述发票抵扣请求，对所抵扣的发票信息进行抵扣处理，并记录发票抵扣的顺序。

本发明的实施例的涉票业务一体化管理方法与本发明的另一个实施例的涉票业务一体化管理系统相对应，在此不再赘述。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

还需要指出的是，在本公开的系统、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (9)

1.一种涉票业务一体化管理系统，其特征在于，包括：发票归集模块、多维度查询统计模块以及智能疑点识别模块；

所述发票归集模块用于获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中；

所述多维度查询统计模块用于对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；

所述智能疑点识别模块用于根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述涉票业务一体化管理系统包括软硬结合版、SaaS云服务版以及企业定制版；

所述软硬结合版由所述涉票业务一体化管理系统的客户端应用程序和票据港组成，用于为企业提供发票查询、发票抵扣以及统计分析功能，其中所述票据港为用于存储发票数据的安全存储硬件；

所述SaaS云服务版由所述涉票业务一体化管理系统的云开票服务组成，用于为企业提供设备云化、勾选认证、进项数据管理的发票服务通道；

所述企业定制版为在企业内部搭建的涉票业务一体化管理系统，与企业核算系统、ERP系统以及业务系统无缝对接，用于为企业提供定制化产品与服务。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述发票归集模块具体用于：

响应于纳税人完成登录的操作，从综合服务平台下载纳税人的发票数据，并存储至所述涉票业务一体化管理系统后台的数据库中；

对从所述综合服务平台同步的发票数据进行展示和清洗，并按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述数据库中。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多维度查询统计模块，具体用于：

从综合服务平台将纳税人发票数据同步至本地数据库中；

通过大数据和人工智能技术，对本地数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，其中所述多维度包括以下所述的至少任意多项：票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业以及下游企业；

根据分析的结果，按照成交金额多少将所述分析报表中的各项发票倒序排列后，可视化呈现所述分析报表。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括发票抵扣模块，所述发票抵扣模块用于为用户提供多种发票抵扣方式，并记录用户抵扣顺序。

6.一种涉票业务一体化管理方法，其特征在于，包括：

获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中；

响应于接收到的多维度查询统计请求，对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表；

根据预设的衡量指标项，对数据库中的发票数据进行疑点智能识别，确定发票数据中的异常数据，并发出与所述异常数据对应的预警信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取纳税人的发票数据，按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至数据库中，包括：

响应于纳税人完成登录的操作，从综合服务平台下载纳税人的发票数据，并存储至所述涉票业务一体化管理系统后台的数据库中；

对从所述综合服务平台同步的发票数据进行展示和清洗，并按照票种、时间和凭据号对发票数据进行归集后存储至所述数据库中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对存储于数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，并可视化呈现所述分析报表，包括：

从综合服务平台将纳税人发票数据同步至本地数据库中；

通过大数据和人工智能技术，对本地数据库中的发票数据进行多维度统计分析，根据分析的结果生成对应的分析报表，其中所述多维度包括以下所述的至少任意多项：票种、税率、进项发票、销项发票、发票金额、上游企业以及下游企业；

根据分析的结果，按照成交金额多少将所述分析报表中的各项发票倒序排列后，可视化呈现所述分析报表。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

接收发票抵扣请求，其中所述发票抵扣请求包括所抵扣的发票信息和发票抵扣顺序；

响应于所述发票抵扣请求，对所抵扣的发票信息进行抵扣处理，并记录发票抵扣的顺序。

Images