CN114454635B - 一种防伪印刷品制备方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种防伪印刷品制备方法及其系统，该方法包括如下步骤：获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记；识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作；使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上；采集防伪标记的识别缺陷数据；根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率；比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。本申请印刷品防伪效果好、印刷品真假易辨和节约印刷材料。

Description

一种防伪印刷品制备方法及其系统

技术领域

本申请涉及数据识别技术领域，尤其涉及一种防伪印刷品制备方法及其系统。

背景技术

防伪技术是一种用于识别真伪，并防止伪造、变造产品的技术手段。现有技术中的纹理防伪标签，虽然选用纹理清晰的材料制成防伪标识物，但是，造假者还是有可能造出很近似的纹理，虽然不是完全相同，但消费者通过肉眼还是不容易对比出真假标签的区别，因此，纹理防伪标签具有真假难辨和防伪效果差的缺点。

在实际的印刷生产过程中，控制油墨出墨量为操作人员按照经验进行设定的，若油墨出墨量过多，则会导致印刷标记颜色较深，若油墨出墨量过少，则会导致印刷标记颜色较浅，因此，现有技术中通过经验法控制油墨出墨量，会导致印刷标记颜色产生色差，造成产品质量低下，废品率较高。

另外，现有技术中未对印刷完成后的印刷品进行防伪质量检查，造成防伪效果差，并且也未对印刷过程中印刷品质量的影响因素数据进行监控及评估，导致印刷品废品率较高，造成一定印刷材料的浪费。

目前，仍需要解决的技术问题是如何提供一种防伪效果好、印刷品真假易辨和节约印刷材料的防伪印刷品制备方法。

发明内容

本申请的目的在于提供一种防伪印刷品制备方法及其系统，该方法具有防伪效果好、印刷品真假易辨和节约印刷材料的特点。

为达到上述目的，本申请提供一种防伪印刷品制备方法，该方法包括如下步骤：获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记；识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作；使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上；采集防伪标记的识别缺陷数据；根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率；比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。

如上的，其中，采用区块链在数据层对印刷品防伪特征数据进行存储和加密。

如上的，其中，接收用户终端发送的防伪标记信息查看请求时，对用户终端进行身份验证。

如上的，其中，在印刷防伪标记之前，预先设定油墨出墨量，在印刷防伪标记时，根据预先设定的油墨出墨量，对防伪标记进行印刷。

如上的，其中，所述防伪油墨为荧光油墨。

如上的，其中，在防伪标记的印刷过程中还对印刷过程进行异常监控：在防伪标记印刷的过程中，采集印刷过程监控数据；根据印刷过程监控数据，计算防伪标记印刷过程中的印刷异常评估值；比较印刷异常评估值和预设第一阈值的大小，若，印刷异常评估值大于第一预设阈值，则停止印刷，否则，继续印刷。

如上的，其中，印刷品防伪特征数据包括印刷品身份识别码、印刷品生产商名称、印刷品许可证明标签或印刷品查验链接网址。

如上的，其中，所述防伪标记是字符、图形、一维条形码或二维条形码的任意组合。

如上的，其中，采集识别防伪标记的识别缺陷数据的方法为：在线采集防伪标记图像，将防伪标记图像与标准图像进行对比，获取防伪标记图像与标准图像不同的区域作为缺陷区域，根据缺陷区域判断缺陷类型。

本申请还提供一种防伪印刷品制备系统，该系统包括：生成模块，用于获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记；印刷操作控制器，用于识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作；印刷装置，用于使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上；采集模块，用于采集防伪标记的识别缺陷数据；数据处理器，用于根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率；比较器，用于比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。

本申请实现的有益效果如下：

（1）本申请对印刷过程中影响印刷品质量的因素进行监控，并根据采集的印刷过程监控数据计算印刷异常评估值，根据印刷异常评估值判断是否允许继续印刷，从而提高了防伪标记印刷的印刷质量，减少印刷材料的浪费。

（2）本申请计算防伪标记的识别成功率，当防伪标记的识别成功率大于预设阈值时，则判定该防伪标记印刷合格，否则，防伪标记印刷不合格，从而使得用户在对防伪标记进行验证时，能够快速识别出来防伪标记。

（3）本申请使用防伪油墨印刷防伪标记，防伪标记内的数据存储在区块链中，防止他人恶意获取防伪标记进行复制的情况发生，提高了防伪标记的防伪效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的一种防伪印刷品制备方法的流程图。

图2为本申请实施例的对印刷过程进行异常监控的方法流程图。

图3为本申请实施例的一种防伪印刷品制备系统的结构示意图。

附图标记：10-生成模块；20-印刷操作控制器；30-印刷装置；40-采集模块；50-数据处理器；60-比较器；100-防伪印刷品制备系统。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

如图1所示，本申请提供一种防伪印刷品制备方法，该方法包括如下步骤：

步骤S1，获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记。

其中，印刷品防伪特征数据可以是：印刷品身份识别码（每一个印刷品具备一个身份识别码）、印刷品生产商名称、印刷品许可证明标签或印刷品查验链接网址等。

其中，防伪标记可以是字符、图形、一维条形码或二维条形码的任意组合。

作为本发明的一个具体实施例，生成包含印刷品防伪特征数据的二维码防伪标签，通过扫描二维码防伪标签获取印刷品防伪特征数据。

作为本发明的一个具体实施例，数据存储终端采用区块链在数据层对印刷品防伪特征数据进行存储和加密；通过区块链网络层实现节点之间的交互，区块链网络层包含复数个服务节点，各服务节点间通过发送消息进行交互，并在区块链网络层建立节点与节点之间的共识机制，为数字内容交互提供去中心化，对数据点对点传输进行验证提供保障；当接收用户终端发送的防伪标记信息（印刷品防伪特征数据）查看请求时，向用户终端返回防伪标记信息。

作为本发明的一个具体实施例，数据存储终端接收用户终端发送的防伪标记信息（印刷品防伪特征数据）查看请求时，对用户终端进行身份验证，若验证通过，则向用户终端返回防伪标记信息，否则，禁止返回防伪标记信息，其中，身份验证的方法包括口令、证书或密码等验证方法，防止非法人员恶意盗取防伪数据，进而提高了防伪数据的安全性。

步骤S2，识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作。

步骤S3，使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上。

其中，防伪油墨为荧光油墨。具体的，在物品上使用荧光油墨印刷防伪标记,荧光油墨经过相应波长的光照射后才会显现出来图文。在防伪验证时，先将对应波长的光照射到防伪标记上,然后，防伪标记显露出，即可对防伪标记进行识别，识别防伪标记中的防伪特征数据。通过使用防伪油墨，避免他人恶意获取防伪标记进行复制的情况发生，提高了防伪标记的防伪效果。

作为本发明的一个具体实施例，采用两种不同的荧光油墨将防伪标记套印为两层，两层防伪标记可以是字符、图形、一维条形码或二维条形码的任意组合。印刷品印刷防伪标记的区域分别照射不同波长的光，可分别显示上层防伪标记图案和下层防伪标记图案。

在实际的印刷生产过程中，控制油墨出墨量为操作人员按照经验进行设定的，油墨出墨量的多少根据印刷标记的实体密度情况决定，若油墨出墨量过多，则会导致印刷标记颜色较深，若油墨出墨量过少，则会导致印刷标记颜色较浅。

在印刷防伪标记之前，预先设定油墨出墨量，在印刷防伪标记时，根据预先设定的油墨出墨量，对防伪标记进行印刷。

如图2所示，在防伪标记的印刷过程中还对印刷过程进行异常监控，具体包括如下子步骤：

步骤T1，在防伪标记印刷的过程中，采集印刷过程监控数据。

其中，印刷过程监控数据包括设备运行状态数据和纸张变形异常数据。设备运行状态数据包括：纸张张力、印刷辊转速、印刷辊压力和环境温湿度等。纸张变形异常数据包括纸张凹陷或凸出、纸张缺口和纸张褶皱等，纸张变形则会导致纸张尺寸发生变化或导致纸张印刷出现印刷不全的问题，造成印刷偏差。

其中，采用设备传感器采集印刷过程中设备运行状态数据。通过摄像头装置监测纸张变形异常数据，摄像头装置采集纸张图像，将纸张图像传递到图像分析处理中心，图像分析处理中心监测纸张的变形异常数据。

本申请对印刷过程中影响印刷品质量的因素进行监控，并根据采集的印刷过程监控数据计算印刷异常评估值，该印刷异常评估值将会导致一定程度的印刷误差，根据人肉眼能够识别出的印刷误差设定允许的印刷误差值和允许的印刷异常评估值，当计算的印刷异常评估值低于允许的印刷异常评估值，则可继续进行印刷，否则，停止印刷操作，对设备运行参数进行调整，待调整后计算的印刷异常评估值低于允许的印刷异常评估值后，再继续印刷，从而提高了防伪标记印刷的印刷质量，减少印刷材料的浪费。

步骤T2，根据印刷过程监控数据，计算防伪标记印刷过程中的印刷异常评估值。

其中，印刷异常评估值的计算公式如下：

；

其中，

表示印刷异常评估值；

表示纸张变形异常数据导致印刷误差的影响因子；

表示纸张变形异常数据的总种类数;

表示第i种纸张变形异常数据的总个数；

表示第i种纸张变形异常数据的印刷误差影响值；

表示第i种纸张变形异常所覆盖的面积；

表示设备运行状态数据的影响权重；

表示设备运行状态数据的总种类数；

表示采集第j种设备运行状态数据的误差因子；

表示第j种设备运行状态数据的影响权重；

表示第j种设备运行状态数据的实际测量值；

表示第j种设备运行状态数据的标准值。

步骤T3，比较印刷异常评估值和预设第一阈值的大小，若，印刷异常评估值大于第一预设阈值，则停止印刷，否则，继续印刷。

步骤S4，采集防伪标记的识别缺陷数据。

其中，识别缺陷数据包括防伪标记缺陷数据和颜色数据。

作为本发明的具体实施例，防伪标记缺陷数据包括：污垢、漏印、多印或拖墨；颜色数据包括：防伪标记的颜色的R、G、B分量。防伪标记的颜色缺陷可能为颜色过深或颜色过浅。

其中，采集识别防伪标记的识别缺陷数据的方法为：在线采集防伪标记图像，将防伪标记图像与标准图像进行对比，获取防伪标记图像与标准图像不同的区域作为缺陷区域，根据缺陷区域判断缺陷类型。

具体的，判断缺陷类型的方法为:判断缺陷区域是否有填充色， 若有填充色，则根据预先构建的缺陷识别模型，判断有填充色的区域的缺陷类型，有填充色的区域的缺陷类型可能是污垢、拖墨或多印；若没有填充色，则判定为漏印缺陷，进而获取识别缺陷数据的类型和分布面积。

其中，预先构建的缺陷识别模型为根据已有的多个不同种类缺陷区域图像输入到神经网络模型中进行训练获取，该训练方法为现有的，在此不再阐述。

步骤S5，根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率。

其中，防伪标记的识别成功率越大表示防伪标记越容易被识别。

其中，防伪标记的识别成功率的计算公式如下：

其中，

表示防伪标记的识别成功率；

表示颜色缺陷对识别成功率的影响因子；

表示防伪标记缺陷对识别成功率的影响因子；

表示防伪标记的像素点总个数；

表示防伪标记的第u个像素点的红色分量R值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的红色分量R值的标准值；

表示防伪标记的第u个像素点的绿色分量G值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的绿色分量G值的标准值；

表示防伪标记的第u个像素点的蓝色分量B值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的蓝色分量B值的标准值；H表示防伪标记缺陷的总种类数量；

表示第

种防伪标记缺陷的影响重；

表示第

种防伪标记缺陷的影响值；

表示第

种防伪标记缺陷的总面积；

表示第

种防伪标记缺陷的数量。

步骤S6，比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。

当识别成功率低于预设阈值的情况下，表示印刷品防伪标记的印刷质量较差，属于不合格的产品。

实施例二

如图3所示，本申请提供一种防伪印刷品制备系统100，该系统包括：

生成模块10，用于获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记；

印刷操作控制器20，用于识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作；

印刷装置30，用于使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上；

采集模块40，用于采集防伪标记的识别缺陷数据；

数据处理器50，用于根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率；

比较器60，用于比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。

数据存储终端采用区块链在数据层对印刷品防伪特征数据进行存储和加密；通过区块链网络层实现节点之间的交互，区块链网络层包含复数个服务节点，各服务节点间通过发送消息进行交互，并在区块链网络层建立节点与节点之间的共识机制，为数字内容交互提供去中心化。数据存储终端接收用户终端发送的防伪标记信息（印刷品防伪特征数据）查看请求时，对用户终端进行身份验证，若验证通过，则向用户终端返回防伪标记信息，否则，禁止返回防伪标记信息。

印刷装置上安装设备传感器和摄像头装置，设备传感器采集印刷过程中设备运行状态数据。摄像头装置监测纸张变形异常数据，摄像头装置采集纸张图像，将纸张图像传递到图像分析处理中心，图像分析处理中心监测纸张的变形异常数据。

本申请实现的有益效果如下：

（1）本申请对印刷过程中影响印刷品质量的因素进行监控，并根据采集的印刷过程监控数据计算印刷异常评估值，根据印刷异常评估值判断是否允许继续印刷，从而提高了防伪标记印刷的印刷质量，减少印刷材料的浪费。

（2）本申请计算防伪标记的识别成功率，当防伪标记的识别成功率大于预设阈值时，则判定该防伪标记印刷合格，否则，防伪标记印刷不合格，从而使得用户在对防伪标记进行验证时，能够快速识别出来防伪标记。

（3）本申请使用防伪油墨印刷防伪标记，防伪标记内的数据存储在区块链中，防止他人恶意获取防伪标记进行复制的情况发生，提高了防伪标记的防伪效果。

以上所述仅为本发明的实施方式而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理内所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种防伪印刷品制备方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记；采用区块链在数据层对印刷品防伪特征数据进行存储和加密；

识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作；

使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上；

采集防伪标记的识别缺陷数据；

根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率；

其中，识别缺陷数据包括防伪标记缺陷数据和颜色数据：防伪标记缺陷数据包括：污垢、漏印、多印或拖墨；颜色数据包括：防伪标记的像素点的R、G、B分量；

其中，防伪标记的识别成功率的计算公式如下：

；

其中，

表示防伪标记的识别成功率；

表示颜色缺陷对识别成功率的影响因子；

表示防伪标记缺陷对识别成功率的影响因子；

表示防伪标记的像素点总个数；

表示防伪标记的第u个像素点的红色分量R值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的红色分量R值的标准值；

表示防伪标记的第u个像素点的绿色分量G值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的绿色分量G值的标准值；

表示防伪标记的第u个像素点的蓝色分量B值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的蓝色分量B值的标准值；H表示防伪标记缺陷的总种类数量；

表示第

种防伪标记缺陷的影响重；

表示第

种防伪标记缺陷的影响值；

表示第

种防伪标记缺陷的总面积；

表示第

种防伪标记缺陷的数量；

比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。

2.根据权利要求1所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，接收用户终端发送的防伪标记信息查看请求时，对用户终端进行身份验证。

3.根据权利要求1所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，在印刷防伪标记之前，预先设定油墨出墨量，在印刷防伪标记时，根据预先设定的油墨出墨量，对防伪标记进行印刷。

4.根据权利要求3所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，所述防伪油墨为荧光油墨。

5.根据权利要求1所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，在防伪标记的印刷过程中还对印刷过程进行异常监控：

在防伪标记印刷的过程中，采集印刷过程监控数据；

根据印刷过程监控数据，计算防伪标记印刷过程中的印刷异常评估值；

比较印刷异常评估值和预设第一阈值的大小，若，印刷异常评估值大于第一预设阈值，则停止印刷，否则，继续印刷。

6.根据权利要求1所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，印刷品防伪特征数据包括印刷品身份识别码、印刷品生产商名称、印刷品许可证明标签或印刷品查验链接网址。

7.根据权利要求1所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，所述防伪标记是字符、图形、一维条形码或二维条形码的任意组合。

8.根据权利要求1所述的防伪印刷品制备方法，其特征在于，采集识别防伪标记的识别缺陷数据的方法为：在线采集防伪标记图像，将防伪标记图像与标准图像进行对比，获取防伪标记图像与标准图像不同的区域作为缺陷区域，根据缺陷区域判断缺陷类型。

9.一种防伪印刷品制备系统，其特征在于，该系统包括：

生成模块，用于获取印刷品防伪特征数据，生成包含印刷品防伪特征数据的防伪标记；采用区块链在数据层对印刷品防伪特征数据进行存储和加密；

印刷操作控制器，用于识别防伪标记中的数据，并将识别的数据与理论数据相比较，若一致，则启动印刷操作，否则，禁止印刷操作；

印刷装置，用于使用防伪油墨，将防伪标记印刷在印刷品上；

采集模块，用于采集防伪标记的识别缺陷数据；

数据处理器，用于根据采集的识别缺陷数据，计算防伪标记的识别成功率；

其中，识别缺陷数据包括防伪标记缺陷数据和颜色数据：防伪标记缺陷数据包括：污垢、漏印、多印或拖墨；颜色数据包括：防伪标记的像素点的R、G、B分量；

其中，防伪标记的识别成功率的计算公式如下：

；

其中，

表示防伪标记的识别成功率；

表示颜色缺陷对识别成功率的影响因子；

表示防伪标记缺陷对识别成功率的影响因子；

表示防伪标记的像素点总个数；

表示防伪标记的第u个像素点的红色分量R值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的红色分量R值的标准值；

表示防伪标记的第u个像素点的绿色分量G值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的绿色分量G值的标准值；

表示防伪标记的第u个像素点的蓝色分量B值的实测值；

表示防伪标记的第u个像素点的蓝色分量B值的标准值；H表示防伪标记缺陷的总种类数量；

表示第

种防伪标记缺陷的影响重；

表示第

种防伪标记缺陷的影响值；

表示第

种防伪标记缺陷的总面积；

表示第

种防伪标记缺陷的数量；

比较器，用于比较识别成功率和预设阈值的大小，若识别成功率大于预设阈值，则印刷品防伪标记印刷合格，否则，印刷品防伪标记印刷不合格。

Images