CN114449572A - 无线资源控制方法、装置及无线资源控制系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种无线资源控制方法、装置及无线资源控制系统，该方法包括：获取测量信息和/或运行状态监控信息；利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。在本申请实施例中，实现集中式的内生AI的无线资源管理。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种无线资源控制方法、装置及无线资源控制系统。
背景技术
在无线网络中引入人工智能(Artificial Intelligence，AI)工具，实现无线网络的AI能力已经在第五代移动通信技术(5th generation，5G)中进行了研究。5G第三代合作计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)专门立项讨论了最小化路测(Minimization Drive Test，MDT)/自组织网络(Self-Organized Networks，SON)的研究项目，以AI为背景，研究需要无线网络和终端进行测量上报。
上述3GPP的研究方式没有解决内生智慧的根本问题，仅仅是通过定义更详细的测量参数支撑AI工具，但是如何运行和使用AI工具没有研究，因此，如何基于AI工具进行无线资源控制是亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的一个目的在于提供一种无线资源控制方法、装置及无线资源控制系统，解决如何基于AI工具进行无线资源控制的问题。
第一方面，提供一种无线资源控制方法，应用于集中控制功能实体，包括：
获取测量信息和/或运行状态监控信息；
利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；
向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
可选地，所述获取测量信息和/或运行状态监控信息，包括：
获取无线接入网功能层的分布式执行功能实体上报的测量信息和/或运行状态监控信息；
或者，
获取无线接入网和/或支持无线接入网运行的传输网络或平台上报的测量信息和/或运行状态监控信息；
或者，
获取基站上报的小区级别的测量信息和/或运行状态监控信息；
或者，
获取基站上报的用户级别的测量信息和/或运行状态监控信息。
可选地，所述利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令，包括：
将所述测量信息和/或测量信息作为资源模型的输入参数，经过所述资源模型运算，输出小区状态、小区内每个用户的状态和/或小区目前正在运行的业务状态的预测信息，所述资源模型是使用人工智能算法或者机器学习算法训练得到的；
根据所述预测信息，得到无线资源管理的需求信息；
通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
可选地，所述通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令，包括：
通过无线资源管理需求模块将所述无线资源管理的需求发送给无线资源管理适配模块；
通过无线资源管理适配模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
可选地，向所述执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令，包括：
按照预设周期向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令；
其中，相邻两次所述资源控制和/或管理的命令的发送时间间隔相同或不同。
可选地，在向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令之后，所述方法还包括：
从所述分布式执行功能实体接收所述资源控制和/或管理的命令的反馈信息。
可选地，所述反馈信息包括以下一项或多项组合：
根据所述资源控制和/或管理的命令执行过程中的无线资源控制结果；
对所述资源控制和/或管理的命令中要求的资源分配指标的匹配程度；
对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况；以及
对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况采取的资源管理措施。
可选地，所述无线接入网的功能层包括以下一项或多项组合：无线接入网网络功能层、无线接入网传输网络功能层、无线接入网平台功能层。
可选地，所述无线接入网的功能层的功能实体包括：
层3的无线资源管理和控制功能实体；和/或，
层2的无线资源管理和控制功能实体；
其中，所述无线接入网传输网络功能层的功能实体包括：F1接口的传输系统功能实体。
可选地，所述集中控制功能实体部署在基站上，或者所述集中控制功能实体部署在基站外部的运行平台上。
第二方面，提供一种无线资源控制装置，应用于集中控制功能实体，包括：
获取模块，用于获取测量信息和/或运行状态监控信息；
处理模块，用于利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；
发送模块，用于向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
第三方面，提供一种集中控制功能实体，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，提供一种无线资源控制系统，包括：集中控制功能实体和无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体，所述集中控制功能实体获取测量信息和/或运行状态监控信息；利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
第五方面，提供一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现包括如第一方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，实现集中式的内生AI(Native AI)的无线资源管理。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例的无线资源控制方法的流程图；
图2为本申请实施例的无线资源控制系统的示意图；
图3为本申请实施例的AI驱动的控制器和无线网络各功能的示意图；
图4为本申请实施例的人工智能原生(Native AI)的RRM控制示意图；
图5为本申请实施例的无线资源计算的示意图；
图6为本申请实施例的无线资源控制的示意图；
图7为本申请实施例的梳状无线资源管理功能示意图；
图8为本申请实施例的梳状控制结构下的负载均衡示意图；
图9为本申请实施例的接口上的命令流程示意图；
图10为本申请实施例的无线资源控制装置的示意图；
图11为本申请实施例的集中控制功能实体的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”以及它的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，说明书以及权利要求中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B，表示包含单独A，单独B，以及A和B都存在三种情况。
在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
术语“系统”和“网络”常被可互换地使用。CDMA系统可实现诸如CDMA2000、通用地面无线电接入(Universal Terrestrial Radio Access，UTRA)等无线电技术。UTRA包括宽带CDMA(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)和其他CDMA变体。TDMA系统可实现诸如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication，GSM)之类的无线电技术。OFDMA系统可实现诸如超移动宽带(Ultra Mobile Broadband，UMB)、演进型UTRA((Evolution-UTRA，E-UTRA))、IEEE 802.11((Wi-Fi))、IEEE 802.16((WiMAX))、IEEE802.20、Flash-OFDM等无线电技术。UTRA和E-UTRA是通用移动电信系统(Universal MobileTelecommunications System，UMTS)的部分。LTE和更高级的LTE(如LTE-A)是使用E-UTRA的新UMTS版本。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A以及GSM在来自名为“第三代伙伴项目”(3rdGeneration Partnership Project，3GPP)的组织的文献中描述。CDMA2000和UMB在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文献中描述。本文所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。
参见图1，本申请实施例提供一种无线资源控制方法，应用于集中控制功能实体，具体步骤包括：步骤101-步骤103。
步骤101：获取测量信息和/或运行状态监控信息；
步骤102：利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；
在本申请实施例中，所述无线接入网的功能层包括以下一项或多项组合：无线接入网网络功能层、无线接入网传输网络功能层、无线接入网平台功能层。
在本申请实施例中，所述无线接入网的功能层的功能实体包括：层3的无线资源管理和控制功能实体(RRC-RRM)；和/或，层2的无线资源管理和控制功能实体(MAC-RRM)；
其中，所述无线接入网传输网络功能层的功能实体包括：F1接口的传输系统(TNLController)功能实体。
在本申请实施例中，所述集中控制功能实体部署在基站上，或者所述集中控制功能实体部署在基站外部的运行平台上。
步骤103：向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，步骤101可以通过以下方式实现：
方式1：获取无线接入网功能层的分布式执行功能实体上报的测量信息和/或运行状态监控信息；
方式2：获取无线接入网和/或支持无线接入网运行的传输网络或平台上报的测量信息和/或运行状态监控信息；
方式3：获取基站上报的小区级别的测量信息和/或运行状态监控信息；
方式4：获取基站上报的用户级别的测量信息和/或运行状态监控信息。
在本申请实施例中，所述根据人工智能算法或者机器学习算法，利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令，包括：
将所述测量信息和/或测量信息作为资源模型的输入参数，经过所述资源模型运算，输出小区状态、小区内每个用户的状态和/或小区目前正在运行的业务状态的预测信息，所述资源模型是使用人工智能算法或者机器学习算法训练得到的；
根据所述预测信息，得到无线资源管理的需求信息；
通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，所述通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令，包括：
通过无线资源管理需求模块将所述无线资源管理的需求发送给无线资源管理适配模块；
通过无线资源管理适配模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令，包括：
按照预设周期向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令；
其中，相邻两次所述资源控制和/或管理的命令的发送时间间隔相同或不同。
在本申请实施例中，在向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令之后，所述方法还包括：
从所述分布式执行功能实体接收所述资源控制和/或管理的命令的反馈信息。
在本申请实施例中，所述反馈信息包括以下一项或多项组合：
(1)根据所述资源控制和/或管理的命令执行过程中的无线资源控制结果；
(2)对所述资源控制和/或管理的命令中要求的资源分配指标的匹配程度；
(3)对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况；以及
(4)对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况采取的资源管理措施。
在本申请实施例中，通过集中式的内生AI(Native AI)的无线资源管理，可以发挥大数据的优势。
参见图2，将整个无线接入相关的资源管理和控制分成总体两大部分：集中控制功能实体和分布在各个功能实体上的分布式的执行功能实体(以下称为分布式执行功能实体)。
进一步地，在集中控制功能实体中引入人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法，通过集中控制功能实体从各个分布式执行功能实体上接收的测量信息和运行信息，通过AI算法，产生对各个分布式执行功能实体需要执行的具体动作内容，从而实现内生AI的控制方法和资源管理算法的深度结合。在本文中，也可以将引入AI能力的集中控制实体称之为：AI驱动的控制器(AI-driven Controller)。
AI驱动的控制器基于无线接入网和支撑其运行的传输网络或者软硬件平台上报的测量或者运行状态监控信息，使用AI相关的算法，产生针对无线接入网和支撑其运行的传输网络或者软硬件平台的资源控制方案，进一步地，基于该资源控制方案，分别产生针对无线接入网络各个功能层的控制命令。
无线接入网的各个功能层包括：无线接入网网络功能层、无线接入网传输网络功能层以及无线接入网平台功能层。其中：
A)无线接入网网络功能层包括：无线接入网的层1(Layer1)、层2(Layer2)和层3(Layer3)等各个协议层的功能以及相应的无线接入网无线资源管理和/或调度功能模块或者实体；
B)无线接入网传输网络功能层包括：传输网络的软控制功能和物理的网络节点；
C)无线接入网平台功能层包括：运行无线网络网络功能的软硬件平台，计算能力、存储能力等。
参见图3，AI驱动的控制器接收无线接入网的各个功能层的上报的信息，产生对各个层资源控制或者管理的命令，各个层根据AI驱动控制器的指令，执行各自的资源控制或者管理操作。
参见图4，AI驱动的控制器分别通过接口1/2/3(Interface1/2/3)与L3的无线资源管理功能(RRC-RRM)、F1接口的传输系统、L2的无线资源管理功能(MAC-RRM)等功能实体相连。其中，RRC-RRM和MAC-RRM分别指L3和L2层的无线资源管理和控制功能。
可以理解的是，AI驱动的控制器可以是无线接入网(Radio Access Network，RAN)的一个功能实体。部署时，可以部署在基站的平台上，也可以部署在基站外部的运行平台上。
AI驱动的控制器的功能包括以下一项或多项组合：
A)接收基站上各个协议层上报的测量内容；
可选地，测量内容包括：小区级别的测量内容和用户级别的测量内容；
对于用户级别的测量内容包括：用户每个数据包的收发情况，每条链路的收发情况。测量的时间粒度以空口的传输时间间隔(Transmission Time Interval，TTI)为基本粒度，按照各个协议层的处理特征进行计算，比如通过媒体接入控制(Media AccessControl，MAC)层每个TTI的调度，统计用户各个传输承载上数据包在空口发送的次数，重传的次数，丢弃的次数等。层2的其他层测量用户每个承载上收到的上层的数据总量，该层丢弃的数据总量等。层1测量空口的路损、信号在空口覆盖时的统计特征等。层3统计每个小区的负载情况，包括小区的总用户数，用户在小区覆盖范围内的分布，小区的交叠情况。
B)基于AI驱动的无线资源管理算法调度。
也就是，基于测量，AI驱动的控制器训练并使用AI模型进行无线资源管理算法的调度功能，参见以下(1)-(4)。
(1)小区状态监控：包括该小区中不同类型的用户的状态统计特征，该小区和其本身相邻小区之间信号干扰特征，该小区数据的吞吐量的统计特征，该小区数据收发的质量的统计特征等相关状态。
比如用户的状态统计特征为按照处于非激活(INACTIVE)状态、连接(CONNECTED)状态的用户在该小区的数量、所处的小区覆盖范围的位置分布、数据包的传输时延、各种业务的服务质量(Quality of Service，QoS)保障需求分类等等。邻区干扰统计特征包括本小区覆盖范围内不同关键点的干扰水平，以及每个关键点上用户分布的统计概率。小区的吞吐量统计特征包括该小区有效吞吐量(高层的，至少的L2或者L3的)、最大吞吐量(空口的，包括了重传，一般是媒体接入控制(Media Access Control，MAC)层的)，数据丢弃率等。小区数据收发质量统计特征包括数据一次发送成功概率，多次发送成功概率，数据包分段发送的概率，发送失败的概率，为满足用户QoS需求的概率等。
(2)用户状态监控：针对每个用户，监控该用户移动的方向、数据收发质量、无线资源以及无线信道的使用的情况，包括码率，波束(Beam)的选择，带宽部分(Bandwidth Part，BWP)的选择；用户业务的QoS需求，数据在链路上的缓存占用情况和丢弃情况，用户数据在经过基站内各个接口时传输带宽需求、时延和抖动情况；用户申请的业务类型，并发的最大业务数目，每个业务的QoS动态调整情况。
(3)无线资源需求计算：基于小区状态监控和用户状态监控，使用AI工具产生对小区状态、用户状态和业务状态的预测和判决；基于上述判决，产生对无线资源的需求和控制命令。
如图5所示，AI驱动的计算过程(AI-Driven Computing)就是调用AI模型，把测量参数输入AI模型，经过AI计算得到小区状态、小区内每个用户的状态、小区目前正在运行的业务的状态等。
A)小区状态包括：小区内的总用户数，小区用户数是否超载或者是否进入临界超载状态，小区内用户申请的业务需求是否超载或者是否进入临界超载状态，小区的总功率分配是否饱和或者是否进入临界饱和状态，本小区与相邻的其它小区的过覆盖范围和无线资源块统计，位于小区边缘和小区中心的用户数及比例，小区内发送的信令的时延统计，本小区可以接纳的新用户的数目以及每个用户的支持的业务的QoS需求等。
B)小区目前正运在运行的业务状态包括：小区内运行的每种类型业务的QoS服务质量保障情况，包括能够保障和无法保障。
如果能够保障，则给出能够保障的等级。把“能够保障”量化为若干等级，最高等级为业务申请时要求的最高服务质量需求，最低等级为业务满足申请的网络能够提供的最低服务质量需求，在最高和最低之间进行分类量化。比如语音服务，分成高清语音、降质语音、普通语音。其中高清语音采用最高语音源编码率；降质语音可以包括在确保语音质量的前提下的多个低于最高编码率的语音方案，也可以是根据空口无线资源的承载能力，按照一定的无线特征定义的，比如采用空口误码率(Block Error Ratio，BLER)为1％，5％，10％，20％等；也可以是二者的结合(比如，最高语音质量为：最高源编码率和最低BLER〔比如BLER0.1％〕)；普通语音则为最低编码率或者较高的BLER。
如果不能保障，则给出距离最低保障需求的性能差距，比如丢包率要低于一个门限，BLER要低于一个门限，或者数据源码率要低于一个门限，空口发送时延要低于一个门限，等等。
C)小区内每个用户的状态包括：每个用户从空口接收的数据情况和从核心网接收的数据情况。如果是从空口接收的数据，则包括：每个数据包在空口发送的时延，发送的总次数(次数为1说明没有重传，大于1说明重传了)，每个数据包发送时的码率，每个逻辑信道的数据缓存(Buffer Status)的变化曲线，以及变化曲线的分析报告和趋势预测；如果是从核心网接收的数据，则包括接收缓存的数据缓存占用率，每个无线承载的数据缓存(BufferStatus)的变化曲线，缓存的丢包率，数据包在F1接口上发送的时延、平均速率、F1接口的传输带宽、峰值速率等，每个数据包分分段的次数，每个数据包被重传的次数等。每个用户在小区边缘或者小区中心的统计长度，每个用户数据包在空口接收和发送的BLER统计，每个用户上行发送调度请求(Scheduling Request，SR)的次数，每个用户占用的单位时间内的无线资源的数据量，每个用户上行失步的次数，每个用户被调度的次数，根据用户所处的小区中心或者小区边缘位置的变化刻画用户的移动方向，一定时间间隔内用户移动过程中已经经历的小区列表，一定时间间隔内用户申请的业务类型列表，一定时间间隔内用户接入网络的次数、每次接入使用的方法(竞争和非竞争接入)等。
继续参见图5，AI驱动的计算过程经过计算得到小区、小区内用户、小区内业务等参数。输入到无线资源管理需求模块(the Requirements of RRM)。
无线资源管理需求模块，根据小区状态、小区内用户状态、小区内业务状态等，产生对RRM的需求，产生的需求包括：小区内需要降低的用户数和业务负载，需要从该小区移除的用户列表，该小区还能承载的新接入的用户数量以及每个用户的业务QoS需求。保留在该小区内的用户需要的无线资源管理和分配需求，包括层3RRC信令控制的无线资源管理需求、F1接口(如果存在)的传输带宽和数据传输可靠性的需求，以及MAC层无线资源管理需求。比如F1接口，给出每个用户数据包发送和接收的传输带宽变化曲线，并根据该曲线给F1接口的传输层控制器(TNL Controller)制定带宽分配计划，F1接口的传输层控制器在此基础上根据实际接收的数据包进行带宽的微调，实现传输带宽的动态控制。比如对RRC信令控制的无线资源管理需求，给出需要切换的用户列表，需要提高QoS保障的用户列表，并在列表中给出每个用户需要提高的QoS保障的具体量化指标，RRC-RRM收到该命令后，根据该需求并结合监测到的小区和用户状态进行无线资源管理和分配。
经过无线资源管理需求模块的处理后，产生对RRC-RRM、TNL Controller和MAC-RRM的无线资源管理命令，三个实体接收到各自的命令后，按照该命令运行完成无线资源管理。
(4)无线资源管理：基于计算得到的小区状态、用户状态和业务状态，产生对无线资源的管理。
如图6所示，无线资源管理适配功能(Adaptation of RRM)接收AI驱动的计算过程得到的小区、用户和业务的无线需求，根据该需求产生针对RRC-RRM，传输网络层(TNL)和MAC-RRM的控制命令。
在本申请实施例中，引入了AI驱动的控制器后，无线资源管理除了包括RRC层和MAC层的无线管理外，还新定义了对F1接口传输(如果存在F1接口)带宽和流量控制的管理。在功能划分上，采用梳状(Comb-like Structure)方式，如图7所示。AI驱动的控制器按照一定的时间间隔实现对无线资源的粗调；按照AI驱动的控制器的控制命令，RRC/MAC/TNL在接收到下次控制命令到达前，按照最近一次接收的控制命令，实现无线资源的精准控制，并且，RRC/MAC/TNL在该AI驱动的控制器产生的控制命令的有效周期内要上报命令执行之后的策略信息，实现控制和监控的闭环正反馈。图7给出了一种梳状管理的示意图。图中，箭头竖线代表着AI驱动的控制器发送给RRC/MAC/TNL的无线资源管理命令。横线轴代表时间域。接收到一次命令后，RRC/MAC/TNL在接收下一次命令前按照接收的命令进行精细的无线资源管理。AI驱动的控制器发送的相邻两次控制命令的时间间隔可以相同(周期控制)，也可以不相同。
在本申请实施例中，在引入AI驱动的控制器后，无线资源管理划分成两层控制，AI-driven的长周期管理和控制，RRC/MAC/TNL的动态实时管理和控制。
参见图8，AI驱动的控制器通过计算，判决需要对该小区进行负载均衡，以实现小区的负载的合理性。AI驱动的控制器产生该小区内需要限制的无线接纳控制(RadioAccess Control，RAC)命令、需要切换的命令，QoS调整的命令。无线接纳控制命令中包含了可以接纳的用户数量、每个用户的Qos保障最高要求、每个用户对小区时频域资源和功率资源的最高需求等。切换命令中包含需要通过RRC切换信令强制切换出本小区的用户列表和该类用户中每个用户的目的小区，可以自动移动出去的用户列表，每个用户切换时需要采用的切换方式－无缝切换、接力切换(有损切换或者无损切换)、简单快速切换(比如只是换DU，CU没有更换)等。QoS调整命令包含半静态调整和动态调整两部分；半静态调整包括承载的映射关系，承载数据的承载的QoS特性；动态调整部分包括MAC调度时时延需求、码率需求、调度次数需求、数据包传输的复用需求等。如果是CU-DU架构因为存在F1接口，需要通知F1接口的TNL层完成相应的传输带宽和数据传输可靠性的控制。
AI驱动的控制器完成上述控制计算后，分别给RRC/MAC/TNL发送控制命令。RRC/MAC/TNL接收到该命令后，RRC监测到有新用户接入时，按照AI驱动的控制器配置的接纳控制需求启动控制接纳算法，完成用户的接纳控制过程。RRC按照配置的强制切换列表，启动相应用户的切换算法，并触发RRC切换信令流程。RRC和MAC接收到QoS调整命令后，分别产生DRB(Data Radio Bearer：数据无线承载)的重配置信令，MAC调度算法的用户调度承载的排序改变。TNL侧在在收到RRC或者MAC层的申请后，按照AI驱动的控制器配置的命令产生带宽的动态调整和数据传输可靠性方式的选择。
参见图9，AI驱动的控制器与RRC/MAC/TNL交互的流程包括：
1、AI驱动的控制器给RRC/MAC/TNL发送的是RRC/MAC/TNL必须要执行的命令。AI驱动的控制器可以给RRC/MAC/TNL中的一个或者多个功能实体发送命令。
2、在接收到AI驱动的控制器的命令后，RRC/MAC/TNL在运行过程中要给AI驱动的控制器发送反馈，包括按照控制器的命令执行过程中的无线资源控制结果，对控制命令中要求的资源分配指标的匹配程度，对控制命令执行过程中发生的突发情况以及采取的资源管理措施等信息。
参见图10，本申请实施例提供一种无线资源控制装置，应用于集中控制功能实体，该装置1000包括：
获取模块1001，用于获取测量信息和/或运行状态监控信息；
处理模块1002，用于利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；
发送模块1003，用于向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，获取模块1001进一步用于：获取无线接入网功能层的分布式执行功能实体上报的测量信息和/或运行状态监控信息；或者，获取无线接入网和/或支持无线接入网运行的传输网络或平台上报的测量信息和/或运行状态监控信息；或者，获取基站上报的小区级别的测量信息和/或运行状态监控信息；或者，获取基站上报的用户级别的测量信息和/或运行状态监控信息。
在本申请实施例中，处理模块1002进一步用于：根据人工智能算法或者机器学习算法，利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，处理模块1002进一步用于：将所述测量信息和/或测量信息作为资源模型的输入参数，经过所述资源模型运算，输出小区状态、小区内每个用户的状态和/或小区目前正在运行的业务状态的预测信息，所述资源模型是使用人工智能算法或者机器学习算法训练得到的；根据所述预测信息，得到无线资源管理的需求信息；通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，处理模块1002进一步用于：通过无线资源管理需求模块将所述无线资源管理的需求发送给无线资源管理适配模块；通过无线资源管理适配模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
在本申请实施例中，发送模块1003进一步用于：按照预设周期向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令；其中，相邻两次所述资源控制和/或管理的命令的发送时间间隔相同或不同。
在本申请实施例中，装置1000还包括：接收模块，用于从所述分布式执行功能实体接收所述资源控制和/或管理的命令的反馈信息。
在本申请实施例中，所述反馈信息包括以下一项或多项组合：
(1)根据所述资源控制和/或管理的命令执行过程中的无线资源控制结果；
(2)对所述资源控制和/或管理的命令中要求的资源分配指标的匹配程度；
(3)对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况；以及
(4)对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况采取的资源管理措施。
在本申请实施例中，所述无线接入网的功能层包括以下一项或多项组合：无线接入网网络功能层、无线接入网传输网络功能层、无线接入网平台功能层。
在本申请实施例中，所述无线接入网的功能层的功能实体包括：
层3的无线资源管理和控制功能实体(RRC-RRM)；以及，
层2的无线资源管理和控制功能实体(MAC-RRM)；
其中，所述无线接入网传输网络功能层的功能实体包括：F1接口的传输系统(TNLController)功能实体。
在本申请实施例中，所述集中控制功能实体部署在基站上，或者所述集中控制功能实体部署在基站外部的运行平台上。
本申请实施例还提供了一种集中控制功能实体。如图11所示，该集中控制功能实体1100包括：天线1101、射频装置1102、基带装置1103。天线1101与射频装置1102连接。在上行方向上，射频装置1102通过天线1101接收信息，将接收的信息发送给基带装置1103进行处理。在下行方向上，基带装置1103对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置1102，射频装置1102对收到的信息进行处理后经过天线1101发送出去。
上述频带处理装置可以位于基带装置1103中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置1103中实现，该基带装置1103包括处理器1104和存储器1105。
基带装置1103例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图11所示，其中一个芯片例如为处理器1104，与存储器1105连接，以调用存储器1105中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该基带装置1103还可以包括网络接口1106，用于与射频装置1102交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。
具体地，本申请实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器1105上并可在处理器1104上运行的指令或程序，处理器1104调用存储器1105中的指令或程序执行图10所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
结合本发明公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以由在处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM、闪存、ROM、EPROM、EEPROM、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以携带在ASIC中。另外，该ASIC可以携带在核心网接口设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于核心网接口设备中。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种无线资源控制方法，应用于集中控制功能实体，其特征在于，包括：
获取测量信息和/或运行状态监控信息；
利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；
向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取测量信息和/或运行状态监控信息，包括：
获取无线接入网功能层的分布式执行功能实体上报的测量信息和/或运行状态监控信息；
或者，
获取无线接入网和/或支持无线接入网运行的传输网络或平台上报的测量信息和/或运行状态监控信息；
或者，
获取基站上报的小区级别的测量信息和/或运行状态监控信息；
或者，
获取基站上报的用户级别的测量信息和/或运行状态监控信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令，包括：
将所述测量信息和/或测量信息作为资源模型的输入参数，经过所述资源模型运算，输出小区状态、小区内每个用户的状态和/或小区目前正在运行的业务状态的预测信息，所述资源模型是使用人工智能算法或者机器学习算法训练得到的；
根据所述预测信息，得到无线资源管理的需求信息；
通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过无线资源管理需求模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令，包括：
通过无线资源管理需求模块将所述无线资源管理的需求发送给无线资源管理适配模块；
通过无线资源管理适配模块根据所述无线资源管理的需求，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令，包括：
按照预设周期向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令；
其中，相邻两次所述资源控制和/或管理的命令的发送时间间隔相同或不同。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令之后，所述方法还包括：
从所述分布式执行功能实体接收所述资源控制和/或管理的命令的反馈信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述反馈信息包括以下一项或多项组合：
根据所述资源控制和/或管理的命令执行过程中的无线资源控制结果；
对所述资源控制和/或管理的命令中要求的资源分配指标的匹配程度；
对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况；以及
对所述资源控制和/或管理的命令执行过程中发生的突发情况采取的资源管理措施。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无线接入网的功能层包括以下一项或多项组合：无线接入网网络功能层、无线接入网传输网络功能层、无线接入网平台功能层。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述无线接入网的功能层的功能实体包括：
层3的无线资源管理和控制功能实体；和/或，
层2的无线资源管理和控制功能实体；
其中，所述无线接入网传输网络功能层的功能实体包括：F1接口的传输系统功能实体。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述集中控制功能实体部署在基站上，或者所述集中控制功能实体部署在基站外部的运行平台上。
11.一种无线资源控制装置，应用于集中控制功能实体，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取测量信息和/或运行状态监控信息；
处理模块，用于利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；
发送模块，用于向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
12.一种集中控制功能实体，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
13.一种无线资源控制系统，其特征在于，包括：集中控制功能实体和无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体，所述集中控制功能实体获取测量信息和/或运行状态监控信息；利用所述测量信息和/或运行状态监控信息，得到无线接入网的各个功能层的分布式执行功能实体的资源控制和/或管理的命令；向所述分布式执行功能实体发送资源控制和/或管理的命令。
14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现包括如权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
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