CN114449428A - 防啸叫方法、装置、存储介质及助听器 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种防啸叫方法、装置、存储介质及助听器,方法包括:当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号;将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到的发声模块声音。基于此,通过模拟信号转换为数字信号,并在麦克风的下级接收端中抵消麦克风循环采集到的发声模块发出的发声声音,进而使发声模块发出的声音不会被麦克风收集回去循环放大而产生啸叫。
Description
技术领域
本申请涉及显示技术领域,具体涉及一种防啸叫方法、装置、存储介质及 助听器。
背景技术
助听器是一种微小型扩声设备,将外界的声音通过放大到听力损失患者需 要的程度。利用患者的残余听力补偿听力不足,使听力损失患者能和正常听力 一样听到声音,是目前帮助耳聋患者改善听力的最有效工具。助听器在佩戴时 一定要戴密封,不然会产会啸叫。
相关技术中,声音被麦克风收集、放大器放大、受话器转换后,又从各种 缝隙(如外壳与耳道的缝隙、通气孔)中“跑”出来给麦克风收集到,如此反 复多次,使得声音越来越大,产生啸叫,现有技术很难对啸叫做到完全的抑制, 严重影响用户使用。
因此,现有技术存在缺陷,急需改进。
发明内容
本申请实施例提供一种防啸叫方法、装置、存储介质及助听器,可以避免 助听器在使用时产生的啸叫。
本申请实施例提供一种防啸叫方法,应用于助听器,包括:
当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟 信号;
将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的 下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到 的发声模块声音。
在本申请所述的防啸叫方法中,所述助听器中设置有数模转换模块,所述 采集进入发声模块的模拟信号的步骤,包括:
控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号;
所述将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克 风的下级接收端的步骤包括:
通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模 转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端。
在本申请所述的防啸叫方法中,所述助听器中设置有主控芯片以及音频功 放模块,所述麦克风连接所述主控芯片,所述主控芯片连接所述音频功放模块, 所述音频功放模块连接所述发声模块;
所述控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号的步骤,包括:
控制所述数模转换模块采集由所述音频功放模块发送至所述发声模块的模 拟信号;
所述通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述 数模转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端的步骤,包括:
通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模 转换模块将所述数字信号传输至所述主控芯片。
在本申请所述的防啸叫方法中,在所述当发声模块发出的发声声音被麦克 风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号的步骤之前,还包括:
记录发声模块发出的发声声音;
当麦克风收集到外界声音时,判断收集到的所述外界声音中是否包括所述 发声声音;
若所述收集到的所述外界声音中包括所述发声声音,则执行所述当发声模 块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号的步骤。
在本申请所述的防啸叫方法中,所述判断收集到的所述外界声音中是否包 括所述发声声音的步骤,包括:
比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似度;
若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所述外界声 音中包括所述发声声音;
若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所述外界声 音中不包括所述发声声音。
在本申请所述的防啸叫方法中,所述判断收集到的所述外界声音中是否包 括所述发声声音的步骤,包括:
采用训练好的音频识别模型确定所述外界声音中是否包括所述发声声音。
在本申请所述的防啸叫方法中,所述发声模块包括受话器模块以及扬声器 模块中的任一种。
本申请实施例还提供一种防啸叫装置,应用于助听器,包括:
采集模块,用于当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入 发声模块的模拟信号;
转换模块,用于将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输 至所述麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所 述麦克风采集到的发声模块声音。
在本申请所述的防啸叫装置中,所述助听器中设置有数模转换模块,所述 采集模块,包括:
控制子模块,用于控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号;
转换模块,包括:
触发子模块,用于通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号, 并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端。
在本申请所述的防啸叫装置中,所述助听器中设置有主控芯片以及音频功 放模块,所述麦克风连接所述主控芯片,所述主控芯片连接所述音频功放模块, 所述音频功放模块连接所述发声模块;
所述控制子模块,包括:
控制单元,用于控制所述数模转换模块采集由所述音频功放模块发送至所 述发声模块的模拟信号;
所述触发子模块,包括:
触发单元,用于通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号, 并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述主控芯片。
在本申请所述的防啸叫装置中,所述装置还包括:
记录模块,用于记录发声模块发出的发声声音;
判断模块,用于当麦克风收集到外界声音时,判断收集到的所述外界声音 中是否包括所述发声声音;
执行模块,用于若所述收集到的所述外界声音中包括所述发声声音,则执 行所述当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模 拟信号的步骤。
在本申请所述的防啸叫装置中,所述判断模块,包括:
比对子模块,用于比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似 度;
第一确定子模块,用于若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判 断收集到的所述外界声音中包括所述发声声音;
第二确定子模块,用于若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判 断收集到的所述外界声音中不包括所述发声声音。
在本申请所述的防啸叫装置中,所述判断模块,包括:
第三确定子模块,用于采用训练好的音频识别模型确定所述外界声音中是 否包括所述发声声音。
在本申请所述的防啸叫装置中,所述发声模块包括受话器模块以及扬声器 模块中的任一种。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有指令,所述指令 被处理器执行时实现如上所述的防啸叫方法。
本申请实施例还提供一种助听器,包括存储器和处理器,所述存储器存储 有指令,所述处理器加载所述指令以执行如上所述的防啸叫方法。
本申请实施例提供的防啸叫方法,包括:当发声模块发出的发声声音被麦 克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号;将所述模拟信号转换为数字信 号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端 通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到的发声模块声音。基于此,通过模 拟信号转换为数字信号,并在麦克风的下级接收端中抵消麦克风循环采集到的 发声模块发出的发声声音,进而使发声模块发出的声音不会被麦克风收集回去 循环放大而产生啸叫。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请 的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还 可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的防啸叫方法的第一种流程示意图。
图1b为本申请实施例提供的助听器在麦克风未收集到发生模块发出的发 生声音时各模块的工作示意图。
图1c为本申请实施例提供的助听器在麦克风收集到发生模块发出的发生 声音时各模块的工作示意图。
图2为本申请实施例提供的防啸叫方法的第二种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的防啸叫装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的助听器的具体结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是 全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现有技术中,助听器在佩戴时一定要戴密封,不然会产会啸叫。啸叫原理 是:声音被麦克风收集、放大器放大、受话器转换后,又从各种缝隙(如外壳 与耳道的缝隙、通气孔)中“跑”出来给麦克风收集到,如此反复多次,使得 声音越来越大,产生啸叫,现有技术很难对啸叫做到完全的抑制,严重影响用 户使用。
请参阅图1a,图1a为本申请实施例提供的防啸叫方法的第一种流程示意图。 所述方法包括如下步骤:
步骤101、当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模 块的模拟信号。
其中,应用于助听器中的发声模块可以为用于佩戴者进行收听的模块设备, 例如受话器模块或者扬声器模块等可以进行声音的播放的模块设备。此外,在 具备了发生模块后,还需一声音的采集设备,从而通过采集设备对外界声音进 行采集,并传输给发声模块进行播放,进而实现助听器的最基本功能。采集设 备可以为麦克风。
具体的,在助听器的使用过程中,难免会遇到麦克风将发声模块所发出的 发生声音采集到从而产生啸叫的问题,故当当发声模块发出的发声声音被麦克 风收集到时,可采集进入发声模块的模拟信号。
在一些实施方式中,在所述当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时, 采集进入发声模块的模拟信号的步骤之前,还包括:
(1)记录发声模块发出的发声声音;
(2)当麦克风收集到外界声音时,判断收集到的所述外界声音中是否包括 所述发声声音;
(3)若所述收集到的所述外界声音中包括所述发声声音,则执行所述当发 声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号的步 骤。
其中,可实时记录发声模块所发出的发生声音,声音可以特征的形式被记 录,例如声音的响度、音调、频率、音色或乐音等特征。如下为各特征的具体 概念:
响度:人主观上感觉声音的大小(俗称音量),由“振幅”和人离声源的距 离决定,振幅越大响度越大,人和声源的距离越小,响度越大。(单位:分贝 dB)
音调:声音的高低(高音、低音),由“频率”决定,频率越高音调越高(频 率单位Hz,赫兹[/url,人耳听觉范围20~20000Hz。20Hz以下称为次声波, 20000Hz以上称为超声波)例如,低音端的声音或更高的声音,如细弦声。
频率:是每秒经过一给定点的声波数量,它的测量单位为赫兹。频率是与 每秒的周期相关的。1千赫或1000赫表示每秒经过一给定点的声波有1000个周 期,1兆赫就是每秒钟有1000000个周期,等等。
音色:又称音品,波形决定了声音的音色。声音因不同物体材料的特性而 具有不同特性,音色本身是一种抽象的东西,但波形是把这个抽象直观的表现。 音色不同,波形则不同。典型的音色波形有方波,锯齿波,正弦波,脉冲波等。 不同的音色,通过波形,完全可以分辨的。
乐音:有规则的让人愉悦的声音。噪音:从物理学的角度看,由发声体作 无规则振动时发出的声音;从环境保护角度看,凡是干扰人们正常工作、学习 和休息的声音,以及对人们要听的声音起干扰作用的声音。
具体的,当麦克风收集到外界声音时,判断收集到的所述外界声音中是否 包括所述发声声音;若判断出外界声音中包括发声声音,则说明发声模块所发 出的发生声音被麦克风所收集到,进而执行防啸叫策略。
在一些实施方式中,所述判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声 声音的步骤,包括:
(1.1)比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似度;
(1.2)若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所述 外界声音中包括所述发声声音;
(1.3)若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所述 外界声音中不包括所述发声声音。
其中,判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声声音的方式可以为 比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似度。具体的,可以为比 较外界声音所包含的声音特征与发声声音所包含的声音特征的相似度。例如, 比较外界声音的声音频率与发声声音的声音频率等,从而确定出一相似度值, 例如,95%。
具体的,当比对出的音频相似度值大于预设音频相似度,则说明收集到的 所述外界声音中包括所述发声声音;当比对出的音频相似度值小于预设音频相 似度,则说明收集到的所述外界声音中不包括所述发声声音。预设音频相似度 可以为90%。因此,当确定出的相似度值为95%大于90%,则确定麦克风收集到 的所述外界声音中包括所述发声声音。当确定出的相似度值为30%小于90%, 则确定麦克风收集到的所述外界声音中不包括所述发声声音。
在一些实施方式中,所述判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声 声音的步骤,包括:
采用训练好的音频识别模型确定所述外界声音中是否包括所述发声声音。
其中,还可通过训练号的音频识别模型来确定外界声音中是否包括所述发 声声音。音频识别模型可以通过深度学习网络模型或机器学习模型来训练。例 如,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、反卷积神经网络 (De-ConvolutionalNetworks,DN)、深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)、深度卷积逆向图网络(DeepConvolutional Inverse Graphics Networks,DCIGN)、基于区域的卷积网络(Region-based Convolutional Networks, RCNN)、基于区域的快速卷积网络(Faster Region-based Convolutional Networks,Faster RCNN)和双向编解码(Bidirectional EncoderRepresentations from Transformers,BERT)模型等。
音频识别模型的训练方式可以为将作为训练集的声音音频送入模型中进行 训练,并在送入模型之前将每一声音音频进行标记,从而在训练了大量的声音 音频后,可使得模型具备识别功能,从而得到训练好的音频识别模型。
步骤102、将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述 麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克 风采集到的发声模块声音。
其中,将模拟信号转换为数字信号后,并将数字信号传输至麦克风的下级 接收端。传输至下级接收端的目的在于:麦克风会将收集到的声音发送至下级 接收端,将被麦克风收集到的发声模块发出的发声声音在下级接收端抵消掉。
在一些实施方式中,所述助听器中设置有数模转换模块,所述采集进入发 声模块的模拟信号的步骤,包括:
控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号;
所述将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克 风的下级接收端的步骤包括:
通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模 转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端。
其中,将模拟信号转换为数字信号的方式可以为通过数模转换模块(ADC) 实现或者带有数模转换功能的核心处理模块实现。
具体的,为了避免核心处理模块的超负荷工作,可控制数模转换模块采集 进入发声模块的模拟信号,并且触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至 所述麦克风的下级接收端。在上述功能的实现过程中,核心处理模块仅会向数 模转换模块发送一条控制指令以及一条触发指令即可通过数模转换模块实现相 应功能,并不会增大核心处理模块的运行负荷。
在一些实施方式中,请参阅图1b以及图1c,图1b为本申请实施例提供的助 听器在麦克风未收集到发生模块发出的发生声音时各模块的工作示意图。图1c 为本申请实施例提供的助听器在麦克风收集到发生模块发出的发生声音时各模 块的工作示意图。所述助听器中设置有主控芯片以及音频功放模块,所述麦克 风连接所述主控芯片,所述主控芯片连接所述音频功放模块,所述音频功放模 块连接所述发声模块;
所述控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号的步骤,包括:
控制所述数模转换模块采集由所述音频功放模块发送至所述发声模块的模 拟信号;
所述通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述 数模转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端的步骤,包括:
通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模 转换模块将所述数字信号传输至所述主控芯片。
其中,助听器在麦克风未收集到发生模块发出的发生声音时,外界声音被 麦克风采集,麦克风将采集到的外界声音(麦克风信号)发送给主控芯片,主 控芯片将麦克风信号传给音频功放,音频功放将信号放大后传给受话器,受话 器再将信号转化为声音产给人耳。
具体的,助听器在麦克风收集到发生模块发出的发生声音时,将音频功放 传给受话器的模拟信号通过ADC芯片转为数字信号,再经主控芯片处理,在主 控芯片中抵消麦克风收集到受话器发出的声音信号,从而使受话器发出的声音 不会被麦克风收集回去循环放大而产生啸叫。
如上所述,本申请实施例提供的防啸叫方法,包括:当发声模块发出的发 声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号;将所述模拟信号转 换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端,并在所述 下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到的发声模块声音。基于 此,通过模拟信号转换为数字信号,并在麦克风的下级接收端中抵消麦克风循 环采集到的发声模块发出的发声声音,进而使发声模块发出的声音不会被麦克 风收集回去循环放大而产生啸叫。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的防啸叫方法的第二种流程示意图。 所述方法包括如下步骤:
步骤201、记录发声模块发出的发声声音。
其中,可实时记录发声模块所发出的发生声音,声音可以特征的形式被记 录,例如声音的响度、音调、频率、音色或乐音等特征。如下为各特征的具体 概念:
响度:人主观上感觉声音的大小(俗称音量),由“振幅”和人离声源的距 离决定,振幅越大响度越大,人和声源的距离越小,响度越大。(单位:分贝 dB)
音调:声音的高低(高音、低音),由“频率”决定,频率越高音调越高(频 率单位Hz,赫兹[/url,人耳听觉范围20~20000Hz。20Hz以下称为次声波, 20000Hz以上称为超声波)例如,低音端的声音或更高的声音,如细弦声。
频率:是每秒经过一给定点的声波数量,它的测量单位为赫兹。频率是与 每秒的周期相关的。1千赫或1000赫表示每秒经过一给定点的声波有1000个周 期,1兆赫就是每秒钟有1000000个周期,等等。
音色:又称音品,波形决定了声音的音色。声音因不同物体材料的特性而 具有不同特性,音色本身是一种抽象的东西,但波形是把这个抽象直观的表现。 音色不同,波形则不同。典型的音色波形有方波,锯齿波,正弦波,脉冲波等。 不同的音色,通过波形,完全可以分辨的。
乐音:有规则的让人愉悦的声音。噪音:从物理学的角度看,由发声体作 无规则振动时发出的声音;从环境保护角度看,凡是干扰人们正常工作、学习 和休息的声音,以及对人们要听的声音起干扰作用的声音。
步骤202、当麦克风收集到外界声音时,比对收集到的所述外界声音与所述 发声声音的音频相似度。
其中,判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声声音的方式可以为 比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似度。具体的,可以为比 较外界声音所包含的声音特征与发声声音所包含的声音特征的相似度。例如, 比较外界声音的声音频率与发声声音的声音频率等,从而确定出一相似度值, 例如,95%。
步骤203、若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所 述外界声音中包括所述发声声音。
其中,具体的,当比对出的音频相似度值大于预设音频相似度,则说明收 集到的所述外界声音中包括所述发声声音;当比对出的音频相似度值小于预设 音频相似度,则说明收集到的所述外界声音中不包括所述发声声音。预设音频 相似度可以为90%。因此,当确定出的相似度值为95%大于90%,则确定麦克风 收集到的所述外界声音中包括所述发声声音。
步骤204、控制所述数模转换模块采集由所述音频功放模块发送至所述发声 模块的模拟信号。
其中,助听器在麦克风未收集到发生模块发出的发生声音时,外界声音被 麦克风采集,麦克风将采集到的外界声音(麦克风信号)发送给主控芯片,主 控芯片将麦克风信号传给音频功放,音频功放将信号放大后传给受话器,受话 器再将信号转化为声音产给人耳。
步骤205、通过数模转换模块将模拟信号转换为数字信号,并触发数模转换 模块将数字信号传输至主控芯片。
其中,将音频功放传给受话器的模拟信号通过ADC芯片转为数字信号,再 经主控芯片处理,在主控芯片中抵消麦克风收集到受话器发出的声音信号,从 而使受话器发出的声音不会被麦克风收集回去循环放大而产生啸叫。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的防啸叫装置的结构示意图。所述防 啸叫装置包括:采集模块31及转换模块32等,其中:
采集模块31,用于当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进 入发声模块的模拟信号;
转换模块32,用于将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传 输至所述麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被 所述麦克风采集到的发声模块声音。
在一些实施方式中,所述助听器中设置有数模转换模块,所述采集模块31, 包括:
控制子模块,用于控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号;
转换模块32,包括:
触发子模块,用于通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号, 并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端。
在一些实施方式中,所述助听器中设置有主控芯片以及音频功放模块,所 述麦克风连接所述主控芯片,所述主控芯片连接所述音频功放模块,所述音频 功放模块连接所述发声模块;
所述控制子模块,包括:
控制单元,用于控制所述数模转换模块采集由所述音频功放模块发送至所 述发声模块的模拟信号;
所述触发子模块,包括:
触发单元,用于通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号, 并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述主控芯片。
在一些实施方式中,所述装置还包括:
记录模块,用于记录发声模块发出的发声声音;
判断模块,用于当麦克风收集到外界声音时,判断收集到的所述外界声音 中是否包括所述发声声音;
执行模块,用于若所述收集到的所述外界声音中包括所述发声声音,则执 行所述当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模 拟信号的步骤。
在一些实施方式中,所述判断模块,包括:
比对子模块,用于比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似 度;
第一确定子模块,用于若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判 断收集到的所述外界声音中包括所述发声声音;
第二确定子模块,用于若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判 断收集到的所述外界声音中不包括所述发声声音。
在一些实施方式中,所述判断模块,包括:
第三确定子模块,用于采用训练好的音频识别模型确定所述外界声音中是 否包括所述发声声音。
在一些实施方式中,所述发声模块包括受话器模块以及扬声器模块中的任 一种。
如上所述,本申请实施例提供的防啸叫装置,通过采集模块31当发声模块 发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号;转换模块 32将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下 级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到的 发声模块声音。基于此,通过模拟信号转换为数字信号,并在麦克风的下级接 收端中抵消麦克风循环采集到的发声模块发出的发声声音,进而使发声模块发 出的声音不会被麦克风收集回去循环放大而产生啸叫。
基于上述方法,本申请还提供了一种存储介质,其上存储有多条指令,其 中,所述指令适合由处理器加载并执行如上所述的防啸叫方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤 是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存 储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随 机存取记忆体(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
图4示出了本发明实施例提供的助听器的具体结构框图,该助听器可以用于 实施上述实施例中提供的通信控制方法、装置、存储介质及助听器。该助听器 1200可以为智能手机或平板电脑。
如图4所示,助听器1200可以包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计 算机可读存储介质的存储器120、显示单元140、音频电路160、包括有一个或者 一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领 域技术人员可以理解,图4中示出的助听器1200结构并不构成对助听器1200的限 定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件 布置。其中:
存储器120可用于存储软件程序以及模块,如上述实施例中防啸叫方法、装 置、存储介质及助听器对应的程序指令/模块,处理器180通过运行存储在存储 器120内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现芯 片相互识别的功能。存储器120可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储 器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者第二非易失性固态存储器。在 一些实例中,存储器120可以为如上所述的存储介质。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及助听 器1200的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视 频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141。其中,上述实施例 中助听器的显示界面可以用该显示单元140表示,即显示界面显示的显示内容可 以由显示单元140进行显示。
助听器1200还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及 第二传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环 境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在 助听器1200移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。至于助听器1200还可 配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等第二传感器,在此 不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与助听器1200之间的音频 接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161, 由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,将音频数据输出至存储器120以 便进一步处理。
处理器180是助听器1200的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的 各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调 用存储在存储器120内的数据,执行助听器1200的各种功能和处理数据,从而对 手机进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;在一些实 施例中,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主 要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。 可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
具体的,处理器180包括有:算术逻辑运算单元(Arithmetic Logic Unit, ALU)、应用处理器、全球定位系统(Global Positioning System,GPS)与控 制及状态总线(Bus)(图中未示出)。
助听器1200还包括给各个部件供电的电源190(比如电池),在一些实施例 中,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统 实现管理供电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以 上的直流或交流电源、再供电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变 器、电源状态指示器等任意组件。
具体在本实施例中,助听器1200的显示单元140是触摸屏显示器,助听器 1200还包括有存储器120,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个 以上程序存储于存储器120中,且经配置以由一个或者一个以上处理器180执 行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟 信号;将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风 的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集 到的发声模块声音。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详 述的部分,可以参见第二实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种防啸叫方法、装置、存储介质及移动终 端进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了 阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想; 本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方 案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换, 并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种防啸叫方法,应用于助听器,其特征在于,包括:
当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号;
将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到的发声模块声音。
2.根据权利要求1所述的防啸叫方法,其特征在于,所述助听器中设置有数模转换模块,所述采集进入发声模块的模拟信号的步骤,包括:
控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号;
所述将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端的步骤包括:
通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端。
3.根据权利要求2所述的防啸叫方法,其特征在于,所述助听器中设置有主控芯片以及音频功放模块,所述麦克风连接所述主控芯片,所述主控芯片连接所述音频功放模块,所述音频功放模块连接所述发声模块;
所述控制所述数模转换模块采集进入发声模块的模拟信号的步骤,包括:
控制所述数模转换模块采集由所述音频功放模块发送至所述发声模块的模拟信号;
所述通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端的步骤,包括:
通过所述数模转换模块将所述模拟信号转换为数字信号,并触发所述数模转换模块将所述数字信号传输至所述主控芯片。
4.根据权利要求1所述的防啸叫方法,其特征在于,在所述当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号的步骤之前,还包括:
记录发声模块发出的发声声音;
当麦克风收集到外界声音时,判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声声音;
若所述收集到的所述外界声音中包括所述发声声音,则执行所述当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号的步骤。
5.根据权利要求4所述的防啸叫方法,其特征在于,所述判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声声音的步骤,包括:
比对收集到的所述外界声音与所述发声声音的音频相似度;
若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所述外界声音中包括所述发声声音;
若所述音频相似度大于预设音频相似度,则确定判断收集到的所述外界声音中不包括所述发声声音。
6.根据权利要求4所述的防啸叫方法,其特征在于,所述判断收集到的所述外界声音中是否包括所述发声声音的步骤,包括:
采用训练好的音频识别模型确定所述外界声音中是否包括所述发声声音。
7.根据权利要求1所述的防啸叫方法,其特征在于,所述发声模块包括受话器模块以及扬声器模块中的任一种。
8.一种防啸叫装置,应用于助听器,其特征在于,包括:
采集模块,用于当发声模块发出的发声声音被麦克风收集到时,采集进入发声模块的模拟信号;
转换模块,用于将所述模拟信号转换为数字信号,并将所述数字信号传输至所述麦克风的下级接收端,并在所述下级接收端通过所述数字信号抵消被所述麦克风采集到的发声模块声音。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的防啸叫方法。
10.一种助听器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有指令,所述处理器加载所述指令以执行如权利要求1-7任一项所述的防啸叫方法。
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