CN114449210A - 图像获取方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像获取方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。本实施例中可以对多个摄像头的实时图像进行裁切，并拼接出目标对象，操作简单，学习成本比较低。并且，本实施例中可以在监控过程中实时拼接，可以满足用户实时创作、存储和分享等需求，有利于提升使用体验。

Description

图像获取方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像获取方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

目前，分布式摄像机在交通监控、城市安防或者家庭中的应用越来越广泛，中控端可以同时显示多个摄像头采集的视频画面，或者切换到某个摄像头的视频画面。当用户要编辑各摄像头的视频时，需要后期导入到电脑端，借助视频编辑软件实现视频剪辑、拼接等操作。然而，上述视频编辑软件需要用户学习专业操作知识，学习成本比较高，并且也无法满足实时上传分享的需求。

发明内容

本公开提供一种图像获取方法及装置、电子设备、存储介质，以解决相关技术的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像获取方法，应用于电子设备，包括：

获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；

分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；

拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。

可选地，分别裁切各摄像头的实时图像，包括：

获取预先配置的拼接构图，以及所述拼接构图中子图与各摄像头之间的对应关系；

基于各摄像头对应的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

可选地，分别裁切各摄像头的实时图像，包括：

将各摄像头的实时图像输入到预先配置的构图推荐算法，由所述构图推荐算法输出至少一个候选推荐构图；

从所述至少一个候选推荐构图中确定一个候选推荐构图作为目标构图；

基于各摄像头对应目标构图中的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

可选地，分别裁切各摄像头的实时图像之后，包括：

对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果；

当所述对比结果表征所述裁切图像满足预设的画质条件时，执行拼接各摄像头对应的裁切图像的步骤。

可选地，对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果之后，所述方法还包括：

当所述对比结果表征所述裁切图像的画质低于所述画质条件时，对所述裁切图像进行画质提升处理获得处理后的图像；

将所述裁切图像更新为处理后的图像后，执行拼接各摄像头对应的裁切图像的步骤。

可选地，拼接各摄像头对应的裁切图像，包括：

获取各裁切图像的分辨率；

采用预设的图像增强算法调整分辨率低于预设的分辨率阈值的裁切图像，获得分辨率均超过分辨率阈值的裁切图像；

拼接超过分辨率阈值的裁切图像。

可选地，获得目标图像之后，所述方法还包括：

将所述目标图像作为照片存储到本地或者云端；

或者，

将所述目标图像作为一帧视频帧存储到视频帧队列；

或者，

将目标图像回传到分布式摄像设备的指定摄像头；

或者，

将目标图像对应的各实时对象分别存储到视频文件的各视频轨。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像获取装置，应用于电子设备，包括：

实时图像获取模块，用于获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；

裁切图像获取模块，用于分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；

目标图像获取模块，用于拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。

可选地，所述裁切图像获取模块包括：

拼接构图获取单元，用于获取预先配置的拼接构图，以及所述拼接构图中子图与各摄像头之间的对应关系；

裁切图像获取单元，用于基于各摄像头对应的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

可选地，所述裁切图像获取模块包括：

候选构图获取单元，用于将各摄像头的实时图像输入到预先配置的构图推荐算法，由所述构图推荐算法输出至少一个候选推荐构图；

目标构图获取单元，用于从所述至少一个候选推荐构图中确定一个候选推荐构图作为目标构图；

裁切图像获取单元，用于基于各摄像头对应目标构图中的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

可选地，所述装置还包括：

对比结果获取模块，用于对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果；

对比结果输出模块，用于当所述对比结果表征所述裁切图像满足预设的画质条件时，触发所述目标图像获取模块。

可选地，所述装置还包括：

所述对比结果输出模块，还用于当所述对比结果表征所述裁切图像的画质低于所述画质条件时触发画质处理模块；所述画质处理模块，用于对所述裁切图像进行画质提升处理获得处理后的图像；

裁切图像更新模块，用于将所述裁切图像更新为处理后的图像后触发所述目标图像获取模块。

可选地，所述目标图像获取模块包括：

分辨率获取单元，用于获取各裁切图像的分辨率；

分辨率调整单元，用于采用预设的图像增强算法调整分辨率低于预设的分辨率阈值的裁切图像，获得分辨率均超过分辨率阈值的裁切图像；

裁切图像拼接单元，用于拼接超过分辨率阈值的裁切图像。

可选地，所述装置还包括：

目标图像存储模块，用于将所述目标图像作为照片存储到本地或者云端；

或者，

目标图像存储模块，还用于将所述目标图像作为一帧视频帧存储到视频帧队列；

或者，

目标图像回传模块，用于将目标图像回传到分布式摄像设备的指定摄像头；

或者，

目标图像存储模块，还用于将目标图像对应的各实时对象分别存储到视频文件的各视频轨。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序，以实现上述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的可执行的计算机程序由电子设备的处理器执行时，能够实现上述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

由上述实施例可知，本公开实施例可以获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；然后，分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；之后，拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。这样，本实施例中可以对多个摄像头的实时图像进行裁切，并拼接出目标对象，操作简单，学习成本比较低。并且，本实施例中可以在监控过程中实时拼接，可以满足用户实时创作、存储和分享等需求，有利于提升使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的电子设备通过端到端与各个摄像头连接的示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的电子设备通过服务器与各个摄像头连接的示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种获取裁切图像的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种获取裁切图像的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种场景示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种图像构图示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种目标图像的效果示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种图像构图示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种目标图像的效果示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的获取目标图像的流程示意图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种图像获取装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。

为解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种图像获取方法，图1是根据一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图，可以应用于电子设备，电子设备可以包括智能手机、平板电脑、个人计算机等设备。优选地，本方案可应用于可便携式携带的移动终端，相对于传动的监控设备拼接所有显示图像或者画中画显示相比，本方案可以裁切多个实时图像，并用裁切后的图像拼接成目标图像，例如裁切自拍图像、大海图像和草地图像并拼成成用户在草地上观看大海的图像，可以方便用户拼接出不同构图的图像，简单方便，有利于提升使用体验。

另外，分布式摄像设备由若干个设置在不同地理位置且通过有线或者无线网络与电子设备连接的摄像头组成。需要说明的是，上述摄像头可以是指真正的摄像头，如监控摄像头，也可以是其他电子设备上的摄像头，如智能手机、平板电脑、个人计算机、分布式摄像头或者物联网(The Internet of Things，IOT)设备手机摄像头，在此不作限定，在本方案中，各分布式摄像头分布式摄像设备可以基于多种连接方式建立绑定，具体此处对绑定方案不做限定。

参见图1，一种图像获取方法，包括步骤11～步骤13，其中：

在步骤11中，获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像。

本实施例中，电子设备可以分布式摄像设备建立通信连接，分布式摄像设备包括若干个摄像头。其中，通信连接可以包括电子设备与全部或者部分摄像头之间端到端连接，端到端连接方式包括以下至少一种：蓝牙连接、WiFi连接、红外数据传输连接、ZigBee连接和超宽频连接，效果如图2所示。参见图2，电子设备10可以通过端到端与多个摄像头20连接。在一示例中，通信连接还可以包括电子设备通过服务器与全部或者部分摄像头连接，效果如图3所示。参见图3，电子设备10通过服务器30与多个摄像头20连接。

实际应用中，电子设备可以通过服务器与部分摄像头连接，剩下部分保持端到端连接，并且，电子设备可以通过各自的通信连接对各摄像头进行控制，和/或，获取各摄像头所采集的实时图像。

本实施例中，在建立通信连接后，电子设备可以获取全部摄像头或者部分摄像头采集的实时图像。实际应用中，电子设备按照设定周期，在同一周期内分别与各摄像头进行通信，获得各摄像头采集的实时图像。

需要说明的是，电子设备通过通信连接获取到视频码流会进行解包、解码以及格式转换等操作，可以参考相关技术，在此不作限定。

在步骤12中，分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像。

本实施例中，在获得各摄像头的实时图像后，电子设备可以裁切各实时图像，包括：

在一示例中，电子设备内可以存储预先配置的拼接构图，该拼接构图可以是用户按照电子设备引导方案从候选的拼接构图中选择期望的拼接构图，即预先配置的拼接构图。在设置拼接构图之后，用户还可以确定拼接构图中子图与摄像头的一一对应关系。参见图4，在步骤41中，电子设备可以获取预先配置的拼接构图，同时获取拼接构图中子图与各摄像头之间的对应关系。在步骤42中，电子设备可以基于各摄像头对应的子图，获取各子图的尺寸，并根据各子图的尺寸分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

实际应用中，裁切实时图像时可以按照固定位置来裁切，例如点A(0，0)、B(0，1000)和C(1000，1000)这三点所形成的三角形区域。当然，电子设备内可以存储图像识别算法，如卷积神经网络、边缘检测算法或者皮肤检测算法等，在裁切之前，电子设备可以调用该图像识别算法，识别出各摄像头中的所有对象以及目标对象，例如人物、草地、大海、天空等。这样，在裁切实时图像时，可以裁切出包含上述目标对象或者尽可能多的包含目标对象的区域。

在另一示例中，电子设备内可以存储预先配置的构图推荐算法，该构图推荐算法可以采用机器学习算法实现，例如卷积神经网络、生成式对抗网络(GAN网络)等。本示例中，以构图推荐算法包括GAN网络部分和边缘提取网络，可以采用以下方式训练：获取若干组训练图像，每组图像由人工标记一个目标构图；先将每组训练图像依次输入到GAN网络，获得GAN网络输出的预测图像；然后由边缘提取网络获取预测图像中各部分的边缘，获得预测构图；之后，计算预测构图与目标构图的相似度；当相似度超过相似度阈值时，该GAN网络完成训练，或者说构图推荐算法完成训练。

当然，实际应用中，构图推荐算法还可以基于各实时图像的内容、分辨率或者视角大小来确定候选推荐构图，例如摄像头A的图像内容是超广角风景，构图时尽量使其作为背景；摄像头B的实时图像中是人像，构图时尽量使其作为前景；摄像头C是用户所使用的电子设备，其当前使用的前置摄像头，图像内容为人脸，构图时可以作为浮动层置于最前。又如，按照分辨率从大到小的方式往上叠加各图像，并且各图像依次重合部分内容，显示效果可以如图6右侧图像所示。技术人员可以根据具体场景选择合适的构图方式，相应方案落入本公开的保护范围。

参见图5，在步骤51中，电子设备可以将各摄像头的实时图像输入到预先配置的构图推荐算法，由构图推荐算法输出至少一个候选推荐构图。在步骤52中，电子设备可以将上述至少一个候选推荐构图展示给用户，然后根据用户的选择来确定出目标构图。或者，本示例中可以为各候选推荐构图设置一个推荐分数，电子设备可以推荐分数最高的候选推荐构图作为目标构图。在步骤53中，电子设备可以基于各摄像头对应目标构图中的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。例如，电子设备可以从目标构图中获取各实时图像的裁切位置，之后根据裁切位置直接裁切即可。

考虑到分布式摄像设备中各摄像头所拍摄的实时图像的画质不同，例如摄像头为功能机的相机时所拍摄的低画质图像，如1600*1300像素。在一实施例中，电子设备在获取到裁切图像后，可以对比裁切图像和预设的画质条件，其中画质条件可以包括以下至少一种：分辨率、图像格式和色彩，则预设的画质条件可以如分辨率为11220*1080像素(以上)的彩色图像。这样可以获得对比结果，该对比结果包括表征所述裁切图像满足预设的画质条件或者表征裁切图像的画质低于画质条件。

在一示例中，在对比结果表征裁切图像满足预设的画质条件时，执行步骤13。

在一示例中，在对比结果表征裁切图像的画质低于画质条件时，电子设备可以对裁切图像进行画质提升处理获得处理后的图像，其中画质提升处理可以采用图像增强算法，例如从频域或者空间域裁切图像，从而改善裁切图像的对比度、层次感或者图像细节等。技术人员可以根据具体场景选择合适的图像增强算法，在能够提升裁切图像画质的情况下，相应方案落入本公开的保护范围。然后，电子设备可以将裁切图像更新为处理后的图像，执行步骤13。

这样，本实施例中，通过对低画质的裁切图像进行画质提升处理，可以提升裁切图像的画质，有利于提升后续目标图像的画质。

在步骤13中，拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。

本实施例中，电子设备可以根据上述目标构图来拼接各摄像头对应的裁切图像，从而获得目标图像。

在一实施例中，电子设备可以获取各裁切图像的分辨率。然后，电子设备可以对比各裁切图像的分辨率与预设的分辨率阈值，并采用预设的图像增强算法(如超分算法)调整分辨率低于预设的分辨率阈值的裁切图像，获得分辨率均超过分辨率阈值的裁切图像。之后，电子设备可以拼接超过分辨率阈值的裁切图像。这样，本实施例可以提高目标图像的分辨率，利于观看到高画质的图像。

本实施例中，电子设备可以显示上述目标图像，也可以将上述目标图像作这照片存储到本地或者云端。其中存储到云端时，可以通过实时消息传输协议(Real TimeMessaging Protocol，RTMP)、流媒体网络传输协议(HTTP Live Streaming，HLS)或者DASH方式。电子设备还可以将上述目标图像作为一帧视频帧存储到视频帧队列，从而获得目标视频。

在一实施例中，电子设备可以将上述目标图像回传到分布式摄像设备中的指定摄像头，以使包含指定摄像头的电子设备进行显示。

在一实施例中，电子设备可以目标对象对应的各摄像头的实时图像分别存储到一个视频文件中，形成与摄像头一一对应的视频文件。在一示例中，电子设备可以将目标对象对应各摄像头的实时图像存储到一个视频文件的各个视频轨(track)中，形成一个视频文件，这样在播放时用户可以根据需要选择不同的track，提升观看体验。

至此，本公开实施例可以获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；然后，分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；之后，拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。这样，本实施例中可以对多个摄像头的实时图像进行裁切，并拼接出目标对象，操作简单，学习成本比较低。并且，本实施例中可以在监控过程中实时拼接，可以满足用户实时创作、存储和分享等需求，有利于提升使用体验。

下面结合实际场景来描述上述图像处理方法，包括：

场景一

几个旅友去旅游，在某个位置分开活动，每个旅友去一个不同的区域参观。此时，这几个旅友可以将各自的智能手机互联，对于每个智能手机自身可以看作是电子设备，其智能手机可以看作是分布式摄像设备。

在参观过程中，若旅友A感觉旅友B和旅友C处的景色比较好，此时该旅友A可以将自己手机切换到前置摄像头，显示效果如图6所示。

若旅友A预先配置的拼接构图如图7所示，旅友A的智能手机可以根据拼接构图进行裁切各实时图像。然后，旅友A的智能手机可以对比各裁切图像的画质，若存在裁切图像的画质较低，则进行画质提升。之后，旅友A的智能手机拼接裁切图像，获得目标图像，显示效果如图8所示。此时可以通过拍照来获得照片，或者通过录制视频操作来获得视频。

这样，该旅友A虽然没去过该旅友B和C所在的区域，但是可以获得在该区域的自拍照片或者视频，提升了拍摄体验。

场景二

与场景一的区别在于，旅友A的智能手机内存储预先配置的构图推荐算法，该构思推荐算法可以推荐一个如图9所示的拼接构图。旅友A的智能手机可以按照图9所示拼接构图来裁切图像并拼接图像，获得目标图像，显示效果如图10所示。

场景三

几个旅友去旅游，在某个位置分开活动，每个旅友去一个不同的区域参观。此时，这几个旅友可以将各自的智能手机互联，对于每个智能手机自身可以看作是电子设备，其智能手机可以看作是分布式摄像设备。

在参观过程中，若旅友A、旅友B和旅友N希望合拍一张照片，并委托旅友C帮助完成。

此时该旅友C的智能手机可以分别获取旅友A、旅友B和旅友N的智能手机上传的实时图像的码流。

参见图11，旅友C的智能手机对旅友A上传的码流进行解包和解码，获得一帧YUV数据。然后，将YVU数据上传到纹理对应的显存内可以得到实时图像。之后，再结合预设的图像构图裁切旅友C的智能手机上传的实时图像，获得裁切图像。同理，旅友C的智能手机对旅友B和旅友N上传的码流进行处理获得切换图像。

最后，对旅友A、旅友B和旅友N的裁切图像进行拼接，获取如图11最右侧的目标对象。

这样，该旅友A、B和N可以不同的位置获取一张合拍图像，提升了拍摄体验。

图12是根据一示例性实施例示出的一种图像获取装置的框图，可以应用于电子设备，参见图12，一种图像获取装置，包括：

实时图像获取模块121，用于获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；

裁切图像获取模块122，用于分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；

目标图像获取模块123，用于拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。

在一实施例中，所述裁切图像获取模块包括：

拼接构图获取单元，用于获取预先配置的拼接构图，以及所述拼接构图中子图与各摄像头之间的对应关系；

裁切图像获取单元，用于基于各摄像头对应的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

在一实施例中，所述裁切图像获取模块包括：

候选构图获取单元，用于将各摄像头的实时图像输入到预先配置的构图推荐算法，由所述构图推荐算法输出至少一个候选推荐构图；

目标构图获取单元，用于从所述至少一个候选推荐构图中确定一个候选推荐构图作为目标构图；

裁切图像获取单元，用于基于各摄像头对应目标构图中的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

在一实施例中，所述装置还包括：

对比结果获取模块，用于对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果；

对比结果输出模块，用于当所述对比结果表征所述裁切图像满足预设的画质条件时，触发所述目标图像获取模块。

在一实施例中，所述装置还包括：

所述对比结果输出模块，还用于当所述对比结果表征所述裁切图像的画质低于所述画质条件时触发画质处理模块；所述画质处理模块，用于对所述裁切图像进行画质提升处理获得处理后的图像；

裁切图像更新模块，用于将所述裁切图像更新为处理后的图像后触发所述目标图像获取模块。

在一实施例中，所述目标图像获取模块包括：

分辨率获取单元，用于获取各裁切图像的分辨率；

分辨率调整单元，用于采用预设的图像增强算法调整分辨率低于预设的分辨率阈值的裁切图像，获得分辨率均超过分辨率阈值的裁切图像；

裁切图像拼接单元，用于拼接超过分辨率阈值的裁切图像。

在一实施例中，所述装置还包括：

目标图像存储模块，用于将所述目标图像作为照片存储到本地或者云端；

或者，

目标图像存储模块，还用于将所述目标图像作为一帧视频帧存储到视频帧队列；

或者，

目标图像回传模块，用于将目标图像回传到分布式摄像设备的指定摄像头；

或者，

目标图像存储模块，还用于将目标图像对应的各实时对象分别存储到视频文件的各视频轨。

可理解的是，本公开实施例提供的装置与上述图1所示方法相对应，具体内容可以参考方法各实施例的内容，在此不再赘述。

图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备1300可以是智能手机，计算机，数字广播终端，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，电子设备1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电源组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，通信组件1316，以及图像采集组件1318。

处理组件1302通常控制电子设备1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1220来执行计算机程序。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备1300的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备1300上操作的任何应用程序或方法的计算机程序，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1306为电子设备1300的各种组件提供电力。电源组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备1300生成、管理和分配电力相关联的组件。电源组件1306可以包括电源芯片，控制器可以电源芯片通信，从而控制电源芯片导通或者断开开关器件，使电池向主板电路供电或者不供电。

多媒体组件1308包括在电子设备1300和目标对象之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示屏(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自目标对象的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当电子设备1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为电子设备1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到电子设备1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为电子设备1300的显示屏和小键盘，传感器组件1314还可以检测电子设备1300或一个组件的位置改变，目标对象与电子设备1300接触的存在或不存在，电子设备1300方位或加速/减速和电子设备1300的温度变化。本示例中，传感器组件1314可以包括磁力传感器、陀螺仪和磁场传感器，其中磁场传感器包括以下至少一种：霍尔传感器、薄膜磁致电阻传感器、磁性液体加速度传感器。

通信组件1316被配置为便于电子设备1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G、5G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。

在示例性实施例中，还提供了一种包括可执行的计算机程序的非临时性可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述可执行的计算机程序可由处理器执行。其中，可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种图像获取方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；

分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；

拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，分别裁切各摄像头的实时图像，包括：

获取预先配置的拼接构图，以及所述拼接构图中子图与各摄像头之间的对应关系；

基于各摄像头对应的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

3.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，分别裁切各摄像头的实时图像，包括：

将各摄像头的实时图像输入到预先配置的构图推荐算法，由所述构图推荐算法输出至少一个候选推荐构图；

从所述至少一个候选推荐构图中确定一个候选推荐构图作为目标构图；

基于各摄像头对应目标构图中的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

4.根据权利要求1～3任一项所述的图像获取方法，其特征在于，分别裁切各摄像头的实时图像之后，包括：

对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果；

当所述对比结果表征所述裁切图像满足预设的画质条件时，执行拼接各摄像头对应的裁切图像的步骤。

5.根据权利要求4所述的图像获取方法，其特征在于，对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果之后，所述方法还包括：

当所述对比结果表征所述裁切图像的画质低于所述画质条件时，对所述裁切图像进行画质提升处理获得处理后的图像；

将所述裁切图像更新为处理后的图像后，执行拼接各摄像头对应的裁切图像的步骤。

6.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，拼接各摄像头对应的裁切图像，包括：

获取各裁切图像的分辨率；

采用预设的图像增强算法调整分辨率低于预设的分辨率阈值的裁切图像，获得分辨率均超过分辨率阈值的裁切图像；

拼接超过分辨率阈值的裁切图像。

7.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，获得目标图像之后，所述方法还包括：

将所述目标图像作为照片存储到本地或者云端；

或者，

将所述目标图像作为一帧视频帧存储到视频帧队列；

或者，

将目标图像回传到分布式摄像设备的指定摄像头；

或者，

将目标图像对应的各实时对象分别存储到视频文件的各视频轨。

8.一种图像获取装置，其特征在于，应用于电子设备，包括：

实时图像获取模块，用于获取分布式摄像设备中的各摄像头在同一个周期内上传的实时图像；

裁切图像获取模块，用于分别裁切各摄像头的实时图像，获得裁切图像；

目标图像获取模块，用于拼接各摄像头对应的裁切图像，获得目标图像。

9.根据权利要求8所述的图像获取装置，其特征在于，所述裁切图像获取模块包括：

拼接构图获取单元，用于获取预先配置的拼接构图，以及所述拼接构图中子图与各摄像头之间的对应关系；

裁切图像获取单元，用于基于各摄像头对应的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

10.根据权利要求8所述的图像获取装置，其特征在于，所述裁切图像获取模块包括：

候选构图获取单元，用于将各摄像头的实时图像输入到预先配置的构图推荐算法，由所述构图推荐算法输出至少一个候选推荐构图；

目标构图获取单元，用于从所述至少一个候选推荐构图中确定一个候选推荐构图作为目标构图；

裁切图像获取单元，用于基于各摄像头对应目标构图中的子图，分别裁切各摄像头的实时图像，获得与子图同尺寸的裁切图像。

11.根据权利要求8～10任一项所述的图像获取装置，其特征在于，所述装置还包括：

对比结果获取模块，用于对比所述裁切图像和预设的画质条件获得对比结果；

对比结果输出模块，用于当所述对比结果表征所述裁切图像满足预设的画质条件时，触发所述目标图像获取模块。

12.根据权利要求11所述的图像获取装置，其特征在于，所述装置还包括：

所述对比结果输出模块，还用于当所述对比结果表征所述裁切图像的画质低于所述画质条件时触发画质处理模块；所述画质处理模块，用于对所述裁切图像进行画质提升处理获得处理后的图像；

裁切图像更新模块，用于将所述裁切图像更新为处理后的图像后触发所述目标图像获取模块。

13.根据权利要求8所述的图像获取装置，其特征在于，所述目标图像获取模块包括：

分辨率获取单元，用于获取各裁切图像的分辨率；

分辨率调整单元，用于采用预设的图像增强算法调整分辨率低于预设的分辨率阈值的裁切图像，获得分辨率均超过分辨率阈值的裁切图像；

裁切图像拼接单元，用于拼接超过分辨率阈值的裁切图像。

14.根据权利要求8所述的图像获取装置，其特征在于，所述装置还包括：

目标图像存储模块，用于将所述目标图像作为照片存储到本地或者云端；

或者，

目标图像存储模块，还用于将所述目标图像作为一帧视频帧存储到视频帧队列；或者，

目标图像回传模块，用于将目标图像回传到分布式摄像设备的指定摄像头；

或者，

目标图像存储模块，还用于将目标图像对应的各实时对象分别存储到视频文件的各视频轨。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1～7任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的可执行的计算机程序由电子设备的处理器执行时，能够实现如权利要求1～7任一项所述的方法。

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