CN114448785A - 定位故障网络设备的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种定位故障网络设备的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于通信技术领域,能够在确定网络出现故障时,利用异常网络设备的最后一跳节点的IP信息,准确可靠地定位故障网络设备,全过程无需人工干预,快速高效。所述方法包括:根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
Description
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体涉及一种定位故障网络设备的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,在网络出现故障时,相关技术通常会基于业务通报业务层故障来定位故障的大致范围,这种方式只能被动地听从上层业务方的反馈信息来确定网络层面的故障,无法定位到故障网络设备。例如业务通报互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)1机房有大量http访问404响应,则只能定位到IDC1内的问题,而无法做进一步判断,并且,有时因业务方之间的调度关系复杂,会产生故障假象,在业务顶层现象为IDC1出现问题,调度的为IDC2资源,实则是IDC2网络设备出现故障,由此导致定位方向错误。
除此之外,相关技术还会通过在网络设备上配置包统计来确定故障网络设备,这种方式在设备出现问题后,通过命令行工具去设备上配置包统计,但有些设备较为低级,不支持包统计命令,导致无法排查此设备的问题,而且这种方式只能在小规模网络中实施,在拥有成千上万台网络设备的大规模网络中,根本无法实行。
由此可见,目前亟需一种能够在网络出现故障时,自动、高效、准确定位故障网络设备的方法。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种定位故障网络设备的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够在确定网络出现故障时,自动、高效、准确地定位故障网络设备。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种定位故障网络设备的方法,包括:根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
第二方面,本申请实施例提供了一种定位故障网络设备的装置,包括:第一确定模块,用于根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;第二确定模块,用于对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;第三确定模块,用于根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;第四确定模块,用于基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,通过根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,能够在确定网络出现故障时,利用异常网络设备的最后一跳节点的IP信息,准确可靠地定位故障网络设备,全过程无需人工干预,快速高效。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请的一个实施例的定位故障网络设备的方法的示意性流程图;
图2是根据本申请的另一个实施例的定位故障网络设备的方法的示意性流程图;
图3是根据本申请的另一个实施例的定位故障网络设备的方法的示意性流程图;
图4是根据本申请的另一个实施例的定位故障网络设备的方法的示意性流程图;
图5是根据本申请的一个实施例的定位故障网络设备的装置的结构示意图;
图6是根据本申请的一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示,本申请的一个实施例提供一种定位故障网络设备的方法100,该方法的执行主体可以是终端设备或服务器,所述执行主体并不构成对本申请的限定,该方法包括如下步骤:
110:根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备。
所述待检测网络中所有在线的网络设备包括多个网络设备。
所述网络连通状态包括连通和不连通,也就是说,根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,可将所述待检测网络中所有在线的网络设备分为连通网络设备和不连通网络设备。
所述异常网络设备是指由于网络中存在故障网络设备而导致的网络连通状态为不连通的网络设备。所述异常网络设备可以包括多个异常网络设备。
可以理解的,若根据步骤110确定存在所述异常网络设备,则说明网络中存在故障网络设备。
在确定网络中存在故障网络设备,即确定网络出现故障时,执行如下步骤定位故障网络设备:
120:对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点。
在确定存在所述异常网络设备时,触发路径采集程序,对所述异常网络设备进行路径采集,也即发送用于采集所述异常网络设备的通信路径经过的节点信息的路径采集请求。路径中的网络设备收到所述路径采集请求后,返回路径所经过的节点信息。可理解的,如果路径中存在故障网络设备,故障网络设备可正常返回自身的节点信息,但无法将路径采集请求信号传递给故障网络设备之后的网络设备,因此,通过路径采集程序,无法采集在故障网络设备之后的网络设备的节点信息,即确定的路径中的最后一跳节点就是故障网络设备的节点。
由此,通过对所述异常网络设备进行路径采集,可以采集所述异常网络设备的通信路径所经过的节点信息,并确定路径中的最后一跳节点。其中,所述最后一跳节点即为故障所在节点。
在一种实现方式中,在确定所述待检测网络中的异常网络设备之后,进行报警。也就是在确定网络中存在故障网络设备,即确定网络出现故障时,通知运维人员网络出现故障。
在一种实现方式中,所述异常网络设备包括多个异常网络设备。对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点,包括:对所述多个异常网络设备进行路径采集,确定多个最后一跳节点,所述多个最后一跳节点分别为所述多个异常网络设备的通信路径经过的最后一跳节点。
130:根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备。
可以理解的,通过对所述异常网络设备进行路径采集,可以采集所述异常网络设备的通信路径所经过的节点信息,所述节点信息包括节点的IP信息。由此可以根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备,即确定所述最后一跳节点所在的网络设备。
例如,所述异常网络设备的通信路径所经过的最后一跳节点的IP信息为10.105.54.xxx,根据所述IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备为网络设备1。
在一种实现方式中,所述异常网络设备包括多个异常网络设备,对所述异常网络设备进行路径采集,确定多个最后一跳节点后,根据所述多个最后一跳节点的IP信息,确定所述多个最后一跳节点对应的多个网络设备。
在一种实现方式中,所述多个网络设备即为所述目标网络设备。
在另一种实现方式中,考虑到出现次数较多可以说明该最后一跳节点/网络设备更大概率为故障节点/网络设备,因此可以从所述多个网络设备中确定所述目标网络设备。对所述多个网络设备分组、统计数量并排序,将数量占优势的网络设备确定为所述目标网络设备,例如是将数量最多的网络设备确定为所述目标网络设备。或者,在确定多个最后一跳节点后,对所述多个最后一跳节点分组、统计数量并排序,将数量占优势的最后一跳节点确定为目标最后一跳节点,根据所述目标最后一跳节点的IP信息,确定所述目标最后一跳节点对应的目标网络设备。
由此,可以通过数据分析,将出现次数较多的最后一跳节点对应的网络设备确定为故障所在的目标网络设备,而不是将多个最后一跳节点对应的多个网络设备都确定为故障所在的目标网络设备,由此,可以缩小故障网络设备的定位范围。
140:基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
所述目标网络设备可以包括一个或多个网络设备。在确定所述目标网络设备之后,就可以基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
例如,直接将所述目标网络设备确定为故障网络设备,或者,从所述目标网络设备中确定故障网络设备。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,能够在确定网络出现故障时,利用异常网络设备的最后一跳节点的IP信息,准确可靠地定位故障网络设备,全过程无需人工干预,快速高效。
如图2所示,本申请的另一个实施例提供一种定位故障网络设备的方法200,该方法的执行主体可以是终端设备或服务器,所述执行主体并不构成对本申请的限定,该方法包括如下步骤:
211:基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态。
可以理解的,在根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备之前,还包括确定所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态。确定所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,包括:基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态。
所述ping探测可以包括点对多点(Point to Multi-Point,P2MP)ping探测或者全互联(fullmesh)ping探测,也可以包括其他探测方式,本申请对此不进行限制。
所述待检测网络中所有在线的网络设备均具有IP。对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,具体包括:根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的IP信息对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测。所述待检测网络中所有在线的网络设备为被探测点,所述ping探测用于检测被探测点的IP是否可达,IP可达表示网络连通,IP不可达表示网络不连通,换句话说,所述ping探测用于检测被探测点的网络连通状态为连通或不连通。
在一种实现方式中,若检测被探测点的IP为可达,则确定所述被探测点为网络连通状态,若检测被探测点的IP为不可达,则确定所述被探测点为网络不连通状态。
在另一种实现方式中,若检测被探测点的IP为可达,则确定所述被探测点为网络连通状态,若检测被探测点的IP为不可达,则立即对该探测点进行二次探测,若二次探测检测该被探测点的IP仍然为不可达,确定所述被探测点为网络不连通状态,若二次探测检测该被探测点的IP为可达,确定所述被探测点为网络连通状态。由此,可以通过二次探测提高探测的准确性。
基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测得到的所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态包括所述待检测网络中所有在线的网络设备在每一轮ping探测中的网络连通状态。例如,预设周期为10s,则一分钟内对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行6轮ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备在这6轮ping探测中的网络连通状态。
在一种实现方式中,在步骤211之前还包括:获取所述待检测网络中所有在线的网络设备的IP信息。例如确定网络中的交换机、路由器等网络设备,获取上述网络设备所连接主机的IP信息,即为本申请中的所述待检测网络中所有在线的网络设备的IP信息。在本申请中,可以采用任意方式获取所述待检测网络中所有在线的网络设备的IP信息,本申请对此不进行限制。
212:根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定在本轮探测中新增的不连通网络设备的数量。
所述本轮探测即为最近一次ping探测,将所述待检测网络中所有在线的网络设备最近一次ping探测的结果与前一次ping探测的结果进行比较,确定在最近一次ping探测中新增的不连通网络设备的数量。
在一种实现方式中,可以基于探测结果生成折线图,用于指示预设时间段内所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,其中,折线图的横坐标为时间,纵坐标为不连通网络设备的个数。该折线图中可以包括多条折线,每条折线代表不同IDC机房的网络连通情况。由此,就可以通过所述折线图观察到在预设时间段内的网络连通情况以及变化趋势。
213:若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备。
若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,视为异常情况,即网络出现故障,此时将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备;若所述新增的不连通网络设备的数量小于等于第二阈值,视为正常情况,认为网络仍然处于正常状态,不将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备。
220:对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点。
230:根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备。
240:基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
步骤S220-S240可以采用图1实施例步骤S120-S140的描述,在此不再赘述。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,能够在确定网络出现故障时,利用异常网络设备的最后一跳节点的IP信息,准确可靠地定位故障网络设备,全过程无需人工干预,快速高效。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态;根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定在本轮探测中新增的不连通网络设备的数量;若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备,能够实现网络故障的及时判定,并在网络出现故障时,自动确定出受网络故障影响的异常网络设备,以便后续根据所述异常网络设备的通信路径的最后一跳节点定位故障网络设备。
如图3所示,本申请的另一个实施例提供一种定位故障网络设备的方法300,该方法的执行主体可以是终端设备或服务器,所述执行主体并不构成对本申请的限定,该方法包括如下步骤:
310:根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备。
320:对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点。
步骤310-320可以采用图1实施例步骤110-120的描述,在此不再赘述。其中,步骤310还可以采用图2实施例步骤211-213的描述,在此不再赘述。
330:根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口。
在图1实施例步骤130:根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备的基础上,还根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一节点对应的目标端口。
在一种实现方式中,根据端口信息以及端口所配置的IP信息数据表,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口。
在一种实现方式中,在确定出多个网络设备和多个端口的情况下,考虑到出现次数较多可以说明该网络设备更大概率为故障网络设备,出现次数较多且位于目标网络设备上可以说明该端口更大概率为故障端口,因此可以从所述多个网络设备和多个端口中确定所述目标网络设备和所述目标端口。对所述多个网络设备分组、统计数量并排序,将数量占优势的网络设备确定为所述目标网络设备,例如,将数量最多的网络设备确定为所述目标网络设备。对所述多个端口、统计数量并排序,将数量占优势且位于所述目标网络设备上的端口确定为所述目标端口,例如,将数量最多且位于所述目标网络设备上的端口确定为所述目标端口。
由此,可以通过数据分析,将出现次数较多的最后一跳节点对应的网络设备确定为故障所在的目标网络设备,将出现次数较多且位于所述目标网络设备上的端口确定为故障所在的目标端口,由此,可以缩小故障网络设备/故障端口的定位范围。
340:基于所述目标网络设备确定故障网络设备,基于所述目标端口确定故障端口。
在图1实施例步骤140:基于所述目标网络设备确定故障网络设备的基础上,还基于所述目标端口确定故障端口。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,能够在确定网络出现故障时,利用异常网络设备的最后一跳节点的IP信息,准确可靠地定位故障网络设备,全过程无需人工干预,快速高效。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,基于所述目标端口确定故障端口,能够进一步定位到故障网络设备上的故障端口,进一步缩小故障定位范围。
如图4所示,本申请的另一个实施例提供一种定位故障网络设备的方法400,该方法的执行主体可以是终端设备或服务器,所述执行主体并不构成对本申请的限定,该方法包括如下步骤:
410:根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备。
420:对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点。
430:根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备。
440:基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
步骤410-440可以采用图1实施例步骤110-140的描述,在此不再赘述。步骤410还可以采用图2实施例步骤211-213的描述,在此不再赘述。步骤430-440还可以采用图3实施例步骤330-340的描述,在此不再赘述。
在上述任一实施例的基础上,步骤440还可以包括:若目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备。
在将所述目标网络设备确定为故障网络设备之前,获取目标时间段内的日志信息,所述目标时间段内的日志信息包括在所述目标时间段内不同网络设备产生的日志数量。提取目标时间段内所述目标网络设备的日志数量。若所述目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备。
其中,所述目标时间段例如是进行路径采集前的5分钟至当前时刻。所述第一阈值可以是自行设置的固定值,也可以是根据所述目标时间段内的日志信息确定的,例如是网络设备产生日志数量的平均值等。若在目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,说明所述目标网络设备的日志数量较多,大概率为故障网络设备。若在目标时间段内所述目标网络设备的日志数量小于等于第一阈值,则不能直接将所述目标网络设备确定为故障网络设备,此时可以通知运维人员进行人工检测。
若步骤430在根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备的基础上,还根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一节点对应的目标端口,那么在所述目标网络设备被确定为故障网络设备的情况下,才能进一步地将位于所述目标网络设备上的所述目标端口确定为故障端口。若在目标时间段内所述目标网络设备的日志数量小于等于第一阈值,即在所述目标网络设备没有被确定为故障网络设备的情况下,不能将所述目标端口确定为故障端口。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,能够在确定网络出现故障时,利用异常网络设备的最后一跳节点的IP信息,准确可靠地定位故障网络设备,全过程无需人工干预,快速高效。
由此,本申请实施例提供的一种定位故障网络设备的方法,通过提取目标时间段内所述目标网络设备的日志数量;若所述目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备,能够进一步结合日志数量确认故障网络设备,提高准确性。
图5是根据本申请实施例的一种定位故障网络设备的装置的结构示意图。如图5所示,所述定位故障网络设备的装置500包括:第一确定模块510、第二确定模块520、第三确定模块530、第四确定模块540。
第一确定模块510,用于根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备。第二确定模块520,用于对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点。第三确定模块530,用于根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备。第四确定模块540,用于基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
在一种实现方式中,所述第四确定模块,用于提取目标时间段内所述目标网络设备的日志数量;若所述目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备。
在一种实现方式中,所述装置还包括:第五确定模块,用于基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态;所述第一确定模块,用于根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定在本轮探测中新增的不连通网络设备的数量;若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备。
在一种实现方式中,所述第三确定模块,用于:根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口;所述第四确定模块,用于基于所述目标网络设备确定故障网络设备,基于所述目标端口确定故障端口。
本申请实施例中的定位故障网络设备的装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的定位故障网络设备的装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
根据本申请实施例的装置500可以参照对应本申请实施例的方法100-400的流程,并且,该装置500中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法100-400中的相应流程,并且能够达到相同或等同的技术效果,为了简洁,在此不再赘述。
图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元604可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)6041和麦克风6042,图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元606可包括显示面板6061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板6061。用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071,也称为触摸屏。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
本申请实施例中,射频单元601将来自网络侧设备的下行数据接收后,给处理器610处理;另外,将上行的数据发送给网络侧设备。通常,射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器609可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序或指令区和存储数据区,其中,存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器609可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
处理器610可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等,调制解调处理器主要处理无线通信,如基带处理器。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
其中,处理器610,用于根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
在一种实现方式中,处理器610用于提取目标时间段内所述目标网络设备的日志数量;若所述目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备。
在一种实现方式中,处理器610用于基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态;根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定在本轮探测中新增的不连通网络设备的数量;若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备。
在一种实现方式中,处理器610用于根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口;基于所述目标网络设备确定故障网络设备,基于所述目标端口确定故障端口。
根据本申请实施例的电子设备600可以参照对应本申请实施例的方法100-400的流程,并且,该电子设备600中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法100-400中的相应流程,并且能够达到相同或等同的技术效果,为了简洁,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述定位故障网络设备的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述定位故障网络设备的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种定位故障网络设备的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;
对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;
根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;
基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标网络设备确定故障网络设备,包括:
提取目标时间段内所述目标网络设备的日志数量;
若所述目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备之前,所述方法还包括:
基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态;
所述根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备,包括:
根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定在本轮探测中新增的不连通网络设备的数量;
若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备,包括:
根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口;
所述基于所述目标网络设备确定故障网络设备,包括:
基于所述目标网络设备确定故障网络设备,基于所述目标端口确定故障端口。
5.一种定位故障网络设备的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定所述待检测网络中的异常网络设备;
第二确定模块,用于对所述异常网络设备进行路径采集,确定路径中的最后一跳节点;
第三确定模块,用于根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备;
第四确定模块,用于基于所述目标网络设备确定故障网络设备。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第四确定模块,用于提取目标时间段内所述目标网络设备的日志数量;若所述目标时间段内所述目标网络设备的日志数量大于第一阈值,将所述目标网络设备确定为故障网络设备。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第五确定模块,用于基于预设周期对所述待检测网络中所有在线的网络设备进行ping探测,得到所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态;
所述第一确定模块,用于根据所述待检测网络中所有在线的网络设备的网络连通状态,确定在本轮探测中新增的不连通网络设备的数量;若所述新增的不连通网络设备的数量大于第二阈值,将所述新增的不连通网络设备确定为异常网络设备。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块,用于根据所述最后一跳节点的IP信息,确定所述最后一跳节点对应的目标网络设备和目标端口;
所述第四确定模块,用于基于所述目标网络设备确定故障网络设备,基于所述目标端口确定故障端口。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116112387A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-12 | 中国电信股份有限公司 | 通信网络的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102164051A (zh) * | 2011-05-18 | 2011-08-24 | 西安交通大学 | 面向业务的故障检测与定位方法 |
WO2017000802A1 (zh) * | 2015-06-29 | 2017-01-05 | 华为技术有限公司 | 一种业务故障定位方法及装置 |
CN111865667A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 新华三技术有限公司 | 网络连通性故障根因定位方法及装置 |
CN112787843A (zh) * | 2020-06-16 | 2021-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 故障节点的检测方法和存储介质及电子装置 |
CN113542017A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-10-22 | 天翊谛晟(深圳)科技有限公司 | 基于网络拓扑和多指标的一种网络故障定位方法 |
CN113676938A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-19 | 上海上实龙创智能科技股份有限公司 | 一种故障检测方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113709043A (zh) * | 2021-10-28 | 2021-11-26 | 阿里云计算有限公司 | 路径追踪方法及设备 |
KR102356357B1 (ko) * | 2021-06-28 | 2022-02-08 | 임태우 | 사용자의 동선정보를 수집하는 방법 및 시스템 |
-
2022
- 2022-03-18 CN CN202210272335.3A patent/CN114448785A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102164051A (zh) * | 2011-05-18 | 2011-08-24 | 西安交通大学 | 面向业务的故障检测与定位方法 |
WO2017000802A1 (zh) * | 2015-06-29 | 2017-01-05 | 华为技术有限公司 | 一种业务故障定位方法及装置 |
CN112787843A (zh) * | 2020-06-16 | 2021-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 故障节点的检测方法和存储介质及电子装置 |
CN111865667A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 新华三技术有限公司 | 网络连通性故障根因定位方法及装置 |
KR102356357B1 (ko) * | 2021-06-28 | 2022-02-08 | 임태우 | 사용자의 동선정보를 수집하는 방법 및 시스템 |
CN113542017A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-10-22 | 天翊谛晟(深圳)科技有限公司 | 基于网络拓扑和多指标的一种网络故障定位方法 |
CN113676938A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-19 | 上海上实龙创智能科技股份有限公司 | 一种故障检测方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113709043A (zh) * | 2021-10-28 | 2021-11-26 | 阿里云计算有限公司 | 路径追踪方法及设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116112387A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-12 | 中国电信股份有限公司 | 通信网络的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116112387B (zh) * | 2022-12-30 | 2024-06-28 | 中国电信股份有限公司 | 通信网络的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
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