CN114446419A - 健康管理促进系统、方法和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种健康管理促进系统，包括：测量设备，采集用户的健康管理数据；数据处理装置，根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；健康促进设备，根据健康促进数据而运行；数据中心，将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。本发明提供的健康管理促进系统能够参考专业的第三方平台给出的推荐信息，生成更加匹配用户实际健康情况且具有一定专业度的健康促进数据，优化健康促进数据的模型，提供了更加优质的数据源，从而有效地改善或提高用户的健康水平。

Description

健康管理促进系统、方法和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及健康管理技术领域，具体地，涉及一种健康管理促进系统、方法和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，人们的生活水平不断提高，智能家居系统与健康管理系统之间正在逐步进行相互融合，从而使得人们在家中也能够对自己的健康进行科学的管理。

现有技术中，健康管理系统通过监视用户的健康管理数据，并给出针对性的建议，来管理用户的健康。用户可使用健康管理系统中的检测设备来监视健康情况，在得到系统的针对性建议后，由用户自发地使用相应的家中设备来维持或改善用户的健康。

因此，目前健康管理系统与健康促进系统之间的交互有限，并且，即使仅给出建议，其根据健康管理数据生成建议的运算逻辑也是基本不变且相对封闭的，且无法结合具备一定专业能力的第三方(例如医院、医疗企业)的建议给出综合性的意见指导，用户只能根据系统有一定局限性的建议对自己的健康进行改善或者提高。

另外，不同用户的健康促进设备型号、参数等具有一定差别，如何统一调度不同类型的健康促进设备，并且将针对不同类型的健康促进设备的健康促进数据统一化管理，形成可相互参照、对比的数据池，也是本领域亟待解决的问题之一。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种健康管理促进系统，能够使专业的第三方介入用户的健康管理与促进，为第三方深度参与用户的健康管理与促进提供渠道，并且便于形成可相互参照、对比的标准化数据池。

本发明的第一方面提供一种健康管理促进系统，包括：

测量设备，采集用户的健康管理数据；

数据处理装置，根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；

健康促进设备，根据健康促进数据而运行；

数据中心，将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。

根据上述技术方案，用户能够获得来自专业的第三方的推荐信息，使第三方深度参与用户的健康管理与促进，由于第三方具有大量的数据源，且具备一定的专业度，因此用户能够结合专业的推荐信息，优化健康促进数据的模型，有效地改善或者提高自身的健康水平。

通过第三方平台向健康促进设备发送推荐配置的方式，在推荐配置下运行的健康促进设备所生成的相关数据，均可以进入标准化数据池，以供模型训练使用，通过对数据池的扩充，为健康促进数据的生成提供更加优化的计算模型。这样，即使健康促进设备的产品差异化严重，也可以形成统一的数据池，来相互参考、对照使用，提高数据池的标准化程度。

优选地，推荐配置包括健康促进设备的工作参数、任务目标、工作模式、多个健康促进设备的组合搭配、信号信息、获取渠道信息中的一种或者几种。

根据上述技术方案，用户能够获得来自专业的第三方结合用户的实际情况而给出的健康促进数据的推荐信息，从而能够深度优化健康管理促进系统中的健康促进数据的数据源，健康促进设备能够根据优化的健康管理数据而运行，进而改善或者提高用户的健康水平。

优选地，测量设备能够持续主动采集用户的健康管理数据。

“被动采集”是指测量设备需要接收到用户有意发出的指示，例如按压特定按键或者执行特定动作，才会执行采集动作；“主动采集”与“被动采集”相区别，是指测量设备在用户无感知或者无指示的情况下，对用户数据进行采集的情况。

根据上述技术方案，测量设备持续主动采集用户的健康管理数据，可以在用户无感知或者无指示的情况下，大量获取用户的健康管理数据，从而一方面使得用户无需每一次均发送测量设备工作的操作指令，提高了健康管理促进系统的自动化与便利性，另一方面，持续采集能够获得更大量的随时间变化的健康管理数据，采集的数据更加全面且具有时间变量，使得数据处理装置能够依据所采集的较全面的健康管理数据，更准确地生成健康促进数据。

优选地，数据处理装置通过分析持续主动采集的健康管理数据，得到健康管理数据随时间变化的趋势数据，以生成针对用户的健康促进数据。

根据上述技术方案，用随时间变化的趋势数据，预估用户未来健康管理数据的走势，从而获取参考了趋势数据的健康促进数据，使健康促进设备能够根据参考了趋势数据的健康促进数据做出对用户健康保护具有预防性质的调控；换言之，相比于现有技术中只有当用户某个健康指标超出正常范围才进行响应的方式，利用趋势数据使健康促进设备能够有预防性的调控，从而能够避免由于调控滞后对用户的健康所带来的危机或隐患带来的健康风险的发生。特别是一些整体随时间变化缓慢的、但一定时间范围内变化较为剧烈的生理参数，用上述趋势数据能够准确掌握此类参数的变化状况。例如体重的长期变化相对平缓，但短期随着进食或者排泄浮动较为剧烈，采用数据量较大的且考虑时间变量的变化趋势数据，能够更加准确地掌握此类参数的变化状况。

优选地，数据处理装置能够响应于用户对所述推荐信息的确认，至少根据所述推荐信息，生成该用户的健康促进数据。

根据上述技术方案，用户能够对来自第三方的推荐信息进行确认，即用户能够结合自身的实际情况，合理地接收来自第三方的部分或者全部推荐信息，从而健康促进数据的数据源得到进一步的优化处理；数据处理装置根据用户确认后的推荐信息，生成更符合用户实际情况的健康促进数据，进而提高用户的参与度。

优选地，数据处理装置为存储有指令的服务器，指令当由一个或多个处理器执行时，执行以下操作：

从第一用户，获得包含健康管理数据和健康促进数据的信息集；

基于信息集，训练预测模型，以确定匹配健康管理数据和健康促进数据的最佳策略；

将预测模型应用于从第二用户获得的健康管理数据，从而为第二用户生成匹配的健康促进数据。

根据上述技术方案，利用机器学习算法，健康管理促进系统所准备的健康管理数据和健康促进数据能够被有效应用于预测模型的训练，进而有效优化健康促进数据的生成策略。

优选地，数据处理装置为存储有指令的服务器，指令当由一个或多个处理器执行时，执行以下操作：

将推荐信息与该用户的账号关联地保存，并且，根据第三方平台的推荐偏好，调整健康促进数据。

根据上述技术方案，通过关联地保存推荐信息与该用户的账号，例如推荐信息为调节的参数类型、参数的调节幅度、用户偏好于确认的参数类型等，在再次计算时，只需要对应地载入第三方平台的推荐偏好，即载入相应的参数类型或者参数即可，而无需重复进行运算，减少了确定健康促进数据所需要运算的数据量。

优选地，数据处理装置为存储有指令的服务器，指令当由一个或多个处理器执行时，执行以下操作：

根据用户的健康管理数据，为该用户的信息集添加标签；

根据标签条目，在第三方平台中查找与标签对应的条目，并且将匹配度较高者推荐给该用户。

根据上述技术方案，由于标签能够反映用户的某些具体的实际情况，数据处理装置能够结合该标签条目，在第三方平台中进行带有条件的查询，从而缩小了需要查询的范围，进一步提高了健康管理促进系统的效率。

优选地，数据中心能够响应于预设条件的满足，而向第三方平台发送推荐请求。根据上述技术方案，该健康管理促进系统在正常运行时，无需进行相关推荐，而只在特定情形下，启动与第三方平台的交互，从而简化运行流程，降低操作的复杂程度。

优选地，预设条件为：健康促进数据符合规定的数据类型；或者，针对该健康促进数据，用户在一定时间内的实际完成量未达到目标执行量；或者，健康促进数据的数值超出阈值范围；或者，该用户不具有与健康促进数据对应的健康促进设备。

优选地，健康促进数据包括健康促进设备的运行参数和任务目标，任务目标为该用户使用以该运行参数运行的健康促进设备的目标执行量，健康管理促进系统还包括存储器，用于记录用户使用健康促进设备的实际完成量，并且，数据中心定期或者不定期地向第三方平台发送目标执行量与实际完成量之间的对比结果。

根据上述技术方案，第三方平台能够准确、及时地掌握用户的任务完成情况，并根据完成情况调整健康促进数据。

本发明的第二方面提供一种健康管理促进方法，包括：

测量步骤，采集用户的健康管理数据；

数据处理步骤，根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；

健康促进步骤，根据健康促进数据，控制健康促进设备的运行；

推荐步骤，将从多个用户收集的所述健康管理数据和/或所述健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，所述推荐信息至少包含所述健康促进设备的推荐配置。

本发明的第三方面提供一种计算机可读介质，计算机可读存储介质上存储有指令，指令被处理器执行时实现如上所述的健康管理促进方法的步骤。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种健康管理促进系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种健康管理促进方法流程示意图；

图3为实施例1中的一种健康管理促进系统的示意图；

图4为实施例2中的一种健康管理促进系统的示意图；

图5为实施例3中的一种健康管理促进系统的示意图；

图6为实施例5中的一种健康管理促进系统的示意图。

附图标记说明：

1-测量设备；2-数据处理装置；3-健康促进设备；4-数据中心。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。

本发明提供的一种健康管理促进系统能够被应用于住宅空间，对居住在上述住宅空间内的用户的身体健康状况进行实时监测，并且用户能够获取来自专业的第三方的推荐信息而进行健康管理，并且能够结合自身的条件，做出更符合实际情况的健康管理。

图1为本实施例提供的一种健康管理促进系统的结构示意图，如图1所示，该健康管理促进系统包括：测量设备1，采集用户的健康管理数据；数据处理装置2，根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；健康促进设备3，根据健康促进数据而运行；数据中心4，将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。

以下针对具体的概念进行详细地展开说明。

【测量装置】

本实施例提供的健康管理促进系统是围绕用户的住宅空间建构的，具体而言，测量装置1是设置在用户的住宅内的测量装置1，测量装置1例如可以设置在墙面或者天花顶表面，也可以嵌入墙面或者天花顶表面设置，或者，在一些实施例中，测量装置1也可以安装在家具或者家电内部。测量装置1可以具有多个，覆盖住宅的各个区域，从而使得，只要获得用户的全部或者部分授权，该健康管理促进系统的测量装置1能够在不被用户感知的情况下，更高频次地检测用户的各项生理指标。

例如，测量装置1可以是安装在住宅入口处的红外测温设备。当用户时，离开或者回到住宅时，红外测温设备能够获得并且记录用户的体温数据，红外测温设备可以不限于一台，也可以在其他用户出现的高频地区均布设红外测温设备，从而对用户的体温数据进行实时监控。红外测温设备，例如是红外热成像设备，能够获得用户各部位的温度分布，得到更加全面的反映用户健康状况的体温数据。

另外，测量装置1，例如红外测温设备，可以是设置在住宅空间内的，无需由用户携带，更加方便使用。并且，通过将测量装置1嵌设在墙面、天花板或者家具家电内部的方式，健康管理数据是可以通过主动采集获取的，并且数据的采集具有持续性。“主动采集”是相对于“被动采集”而言的。“被动采集”是指测量设备需要接收到用户有意发出的指示，例如按压特定按键或者执行特定动作，才会执行采集动作。“主动采集”是指测量设备在用户无感知或者无指示的情况下，对用户数据进行采集。因为采用主动采集的方式获取健康管理数据，数据采集过程无需用户参与或者识记。

测量设备1持续主动采集用户的健康管理数据，可以在用户无感知或者无指示的情况下，获取用户的健康管理数据，从而一方面使得用户无需每一次均发送测量设备1工作的操作指令，提高了系统的自动化与便利性。

另一方面，持续采集能够获得随时间变化的健康管理数据，这些随时间变化的健康管理数据能够反映健康促进数据对应的执行效果。

例如，持续记录的体重数据，可以反映用户的减脂计划的执行效果；而反映执行效果的体重变化趋势数据又可以为筛选或者调整减脂计划提供依据，例如沿用执行效果较好的减脂计划，而弃用执行效果较差的减脂计划，从而便于获得可稳定执行的减脂计划。

更具体地来说，上述嵌设有传感器的家电或者家用电器可以包括智能冰箱、冷柜、微波炉、洗衣机、烘干机、烘箱、烤箱、电饭煲、电视机、空气净化设备、吸尘器、热水器、电灶具、空调、洗碗机、电动牙刷、耳机、音箱、智能坐便器、智能镜、智能床垫、智能头枕、智能灯具、智能地毯、智能窗户、智能门、智能衣柜中的一种或者多种。

上述埋设于建筑设施中，例如是墙面或者天花顶表面中的传感器配置为朝向住宅空间内的规定位置，规定位置包括住宅入口、沙发座椅的就坐位置、健康促进设备的摆放位置、床面位置、镜前位置、坐便器的就坐位置中的一种或者多种，上述位置能够相对稳定地获得较大数据量且相对准确的健康管理数据，进一步提高了健康管理数据采集的准确性，提高了健康管理促进系统的可靠性。

作为一种优选的方式，测量设备1还包括可穿戴设备或者植入物中的传感器。具体来说，可穿戴设备包括能够检测并获取人体健康管理数据的智能眼镜、智能耳机、智能护腕、智能手表、智能手环、智能手机、智能球鞋和智能鞋垫。植入物是放置于外科操作造成的或者生理存在的体腔中，留存时间大于30天的可植入型物品，植入物可配置传感器，例如当用户患有特定类型的心血管疾病，需要使用植入物配合进行治疗，为了对用户的心血管健康进行监控，则可通过在植入物中配置传感器的方式，获取用户某些特定的健康管理数据，从而进一步丰富了健康管理数据的采集方式，提高了健康管理促进系统的可靠性。

【健康管理数据】

本文中，术语“健康管理数据”指的是用户的生理指标数据或者与生理指标数据的关联数据。可例举的健康管理数据包括尿检数据、睡眠质量数据、体温数据、体重数据、体脂数据、呼吸频率数据、骨密度数据、体年龄数据、肌肉量数据、体水分率数据、心率数据、基础代谢率数据、BMI数据、血脂数据、血压数据、血糖数据、面部识别数据、眼部机能数据、口腔机能数据中的一种或者多种。

作为一种优选的实施方式，数据处理装置2通过分析持续主动采集的健康管理数据，获得健康管理数据随时间变化的趋势数据，以生成针对用户的健康促进数据。根据上述优选的实施方式，用随时间变化的趋势数据，预估用户未来健康管理数据的走势，从而获取参考了趋势数据的健康促进数据，使数据处理装置2能够根据参考了趋势数据的健康促进数据做出对用户的健康保护具有预防性质的健康管理，使用户防患于未然；换言之，相比于现有技术中只有当用户某个健康指标超出正常范围才进行响应的方式，利用趋势数据使数据处理装置2能够参考趋势数据后，对健康促进设备3进行有预防性的调节，从而能够避免由于调控滞后对用户的健康所带来的危机或隐患带来的健康风险的发生。

该健康管理数据的处理方式可以对于短期浮动较大，但较长时间跨度下能够清晰体现的参数的恶化趋势，作出提前预知，特别是一些整体随时间变化缓慢的、但一定时间范围内变化较为剧烈的生理参数，用上述趋势数据能够准确掌握此类参数的变化状况。例如，体重的长期变化相对平缓，但短期随着进食、排泄或者昼夜变换浮动较为剧烈，采用数据量较大的且考虑时间变量的变化趋势数据，能够更加准确地掌握此类参数的变化状况。

【数据处理装置】

采用嵌入墙面、天花板或者家具家电的传感器采集上述健康管理数据的方式可从多篇在先文献中找到，此处不再赘述。本健康管理促进系统基于此类传感器以及能够收集、汇总健康管理数据的数据处理装置2而构建。

具体而言，数据处理装置2可以是住宅空间的控制中心，或者是社区或者其他局域网络中的数据中心，也可以是位于云端的服务器。在一些实施方式中，数据处理装置2也可以分布在多个具有不同物理地址的处理装置中。

数据处理装置2具有处理器以及与处理器通信连接的存储器、通信装置。其中，处理器可以是通用处理器、处理器核心、多处理器、可重配置处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(PLD)、控制器、状态机、门控逻辑、离散硬件部件或者任何其他处理单元以及上述一个或多个处理器的组合。存储器可包含非易失性存储器，例如只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、快闪存储器(FLASH)或能够在有或者没有应用电力的情况下存储程序指令或数据的任何其他装置。存储器还可包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)和同步动态随机存取存储器(SDRAM)。还可使用其他类型的RAM来实现存储器。存储器可使用单个存储器模块或多个存储器模块来实现。虽然存储器被描绘为计算机的部分，但本领域的技术人员将认识到，在不偏离主题技术的范围的情况下存储器可与计算机分离。

在数据处理装置2的存储器中，存储有可供处理器读取和执行的程序，通过执行该程序，数据处理装置2能够根据从测量设备处收集到的健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，计算得到主用户的健康促进数据。具体的计算方法将在后文中进一步予以介绍，此处不再赘述。

【健康促进设备、健康促进数据】

在本文中，术语“健康促进设备”是指通过介入或者支配用户的主动行为、起到健康促进作用的设备。具体来说，健康促进设备3例如可以是健身器械、饮水机、电动牙刷、屏幕使用时间管理系统、音量管理系统中的一种或者多种，也可以是其他任何类型的符合上述定义的设备。

健康促进数据至少包括健康促进设备的运行参数数据，以及任务目标数据。其中，运行参数数据和任务目标数据均可供健康促进设备加载使用。

运行参数数据用于设定健康促进设备的运行参数，例如是跑步机的速度、倾斜度等参数，或者是饮水机的温度、净化强度等参数，或者是电动牙刷的功率等参数，或者是屏幕使用时间管理系统的亮度、持续时间等参数，或者是音量管理系统的音量参数等。

任务目标数据为该用户使用以该运行参数运行的健康促进设备的目标执行量。例如是跑步机的跑步时间、心率维持时间等目标执行量，或者是饮水机的饮水量、杯数等参数，或者是电动牙刷的运行时间等参数，或者是屏幕使用时间管理系统的使用时间上限，或者是音量管理系统的播放时间等参数等。通过加载任务目标数据，健康促进设备3能够发布规定了用户的主动行为的执行程度的任务，从而辅助、监督甚至支配用户的主动行为。

【数据中心、第三方平台】

数据中心4是局域(例如是家庭、社区、地区)或者全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。在本实施例中，健康管理促进系统的数据中心4，能够将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。优选地，推荐配置包括健康促进设备的工作参数、任务目标、工作模式、多个健康促进设备的组合搭配、信号信息、获取渠道信息中的一种或者几种。优选地，当第三方平台为服务商时，推荐配置也可以是服务信息或产品的广告信息。

在一些实施方式中，配置信息也可以是可转换为上述所列举的配置信息的相关信息。例如，对于病人，第三方平台专业医疗机构的医生通过获取的健康管理数据，提出建议，例如：禁止动物脂肪的摄入，每天需要摄入100mg维生素C等。根据以上建议智能料理机(或结合智能冰箱)给出推荐菜谱以及料理机工作参数。当病人没有按照建议在智能料理机中放入食物素材时，如果遇到不恰当的素材(如：猪肉)，将报警提示并中止工作。

第三方平台指的是能够针对用户的健康提供专业性的指导意见或者建议的平台，例如可以是医院、医疗机构或者保险机构等。

具体地来说，在本实施例中，数据中心4起到了交换数据媒介的作用，数据中心4将收集到的多个用户的健康管理数据和/或健康促进数据，发送给具备一定专业的第三方平台(例如医院、服务商等)，第三方平台根据用户的健康管理数据和/或健康促进数据，做出专业的健康管理推荐，并将推荐的信息发送至数据中心4。

【健康管理促进方法】

参考图2，本实施例还提供一种健康管理促进方法，该健康管理促进方法包括如下步骤：

步骤S01：测量步骤，采集用户的健康管理数据；

步骤S02：数据处理步骤，根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；

步骤S03：健康促进步骤，根据健康促进数据，控制健康促进设备的运行；

步骤S04：推荐步骤，将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。

需要说明的是，健康管理数据、健康促进数据，在本实施例提供的健康管理促进系统中，均具有规定的格式。格式的规定可以是系统预先设定的，也可以是根据需要灵活调整的。

通过第三方平台向健康促进设备发送推荐配置的方式，在推荐配置下运行的健康促进设备所生成的相关数据，均可以进入标准化数据池，以供模型训练使用，从而为健康促进数据的生成提供更加优化的计算模型。这样，即使健康促进设备的产品差异化严重，也可以形成统一的数据池，来相互参考、对照使用，提高数据池的标准化程度。

目前的健康促进设备种类繁多，例如，不同种类的划船机具有不同的力度设定。对于平台不限定用户具体使用健康促进设备种类的情况，若系统中新添加了未识别的类型的划船机，往往其健康促进数据无法被系统识别并合理使用。而本实施例中，只要第三方平台存储有该划船机的推荐配置，通过读取该推荐配置，即可合理调配该健康促进设备的运行方式。

若用户实际使用的划船机与普通划船机的力度设定有所区别，例如，普通划船机的三档力度相当于实际使用的划船机的两档到三档速度之间，则可以通过读取推荐配置，调整实际使用的划船机的力度设定，使得实际使用的划船机以普通划船机的三档力度运行，从而使其产生的运行数据能够进入标准化的数据池，并参与模型训练。通过对数据池的扩充，为健康促进数据提供更加优化的计算模型。

在一些实施例中，健康管理促进系统中的数据处理装置2为服务器，服务器的存储器中存储有指令，该指令由一个或者多个处理器执行时，可以执行以下操作：从第一用户，获得包含健康管理数据和健康促进数据的信息集；基于信息集，训练预测模型，以确定匹配健康管理数据和健康促进数据的最佳策略；将预测模型应用于从第二用户获得的健康管理数据，从而为第二用户生成匹配的健康促进数据。

进一步地，数据处理装置2能够通过分析持续主动采集的健康管理数据，获得健康管理数据随时间变化的趋势数据。健康管理数据的趋势数据本身，反映了健康促进数据的效果，可以作为健康促进数据的生成依据。

本实施例提供的健康管理促进系统基于较大的数据量和机器学习原理创设。由于本发明提供的健康管理促进方法，基于可量化计算的健康管理数据和健康促进数据运行，其运行过程中产生的数据均无需过多预处理，即可作为预测模型训练的优质数据源。另外，因为健康促进数据的结果参考了专业的第三方平台的推荐信息，由此使得健康促进数据的保存结果具有更高的可靠性和专业性，从而可以进一步提高预测模型的训练效果。

在一些实施例中，数据处理装置2还可以将推荐信息与该用户的账号关联地保存，并且，根据第三方平台的推荐偏好，调整健康促进数据。具体地来说，将推荐信息与该用户的账号关联地保存，提高了用户的健康管理效率，方便了用户对自身的健康管理；根据第三方平台的推荐偏好，调整健康促进数据，进一步提高用户的自身健康管理效率；通过保存推荐信息，当系统再次计算时，只需要对应地载入相应的参数类型或者参数即可，而无需重复进行运算，进而减少了确定健康促进数据所需要运算的数据量。

在一些实施例中，数据处理装置2还可以设置根据用户的健康管理数据，为该用户的信息集添加标签；并根据标签条目，在第三方平台中查找与标签对应的条目，并将匹配度较高者推荐给该用户。需要说明的是，标签指的是用户的标签信息能够直接描述用户所特有的某些信息，以用户的年龄信息为例，将标签设置为以下各个年龄阶段：12岁～18岁、18岁～30岁、30岁～40岁、40岁～50岁、50岁～60岁、60岁～70岁和70岁～80岁；由于用户处于不同年龄阶段所具有的健康管理数据有所差别(例如新陈代谢量、心率、血压、血糖等)，因此不同年龄阶段下的健康管理数据所对应的健康促进数据也具有差别；通过上述实施方式，有效提高了系统的工作效率，大大地减少了系统不必要的工作量。优选地，上述标签信息包含用户的年龄信息、性别信息、身高信息、体重信息、遗传信息、病史信息、家族病史信息中的一种或者多种的组合。需要说明的是，也可以根据用户的实际情况，另外再添加该用户所特有的标签信息。需要说明的是，第三方平台的数据库中的数据包括来自多个用户的健康管理数据与相对应的健康促进数据的信息；优选地，第三方数据库包括多个来自不同地区的用户的健康管理数据以及相对应的健康促进数据。根据上述技术方案，根据标签条目在第三方平台中查找与标签对应的条目，并将匹配度较高者推荐给该用户，使得用户能够获得与自身实际情况相符合的推荐信息，进而能够结合自身的实际情况而改善或者提高健康水平，另一方面，由于根据标签条目在第三方平台中查找，从而减少了不必要的工作量，进一步提高了系统的运行效率。

接下来通过具体的实施例对本发明提供的一种健康管理促进系统进行进一步的解释与说明。

实施例1

参考图3，本实施例提供了一种健康管理促进系统，能够综合多个测量设备1获得的健康管理数据，并参考第三方平台的推荐信息，为用户定制健身促进计划。以下，以健身计划中的健身器材为跑步机为例进行说明。

本实施例中，测量设备1包括智能坐便器，智能坐便器可以通过对采集到的尿液的检测，检测主用户的各项生理指标。可监测的生理指标包括但不限于尿蛋白数据、PH值数据、亚硝酸盐数据、尿密度数据、尿糖数据等。根据文献、专利记载，一些智能坐便器还可以对血压、血糖等类型的健康管理数据进行检测，由于本发明的主旨并不体现在具体的检测方法方面，此处不再赘述。

此外，测量设备1还包括智能冰箱，智能冰箱具有射频扫描模块，能够统计放置在智能冰箱中的各种食材的热量数据。当某些食材被拿出，智能冰箱可以根据无法读取到的食材的射频标签数据，判断每天从智能冰箱中取出的食材的热量总和，从而估算用户当天的热量摄取情况。同样地，一些具体的热量估算方法可以参考相关文献或者专利的记载，此处不再赘述。

测量设备1还可以包括一些对于称量设备，用于检测主用户的体重数据。称量设备例如可以是体重计，也可以具有称量功能的智能地毯，或者是布置在特定位置(如嵌入在淋浴间地板下方)的重量传感器，从而精确获得用户的体重数据。

对应地，本实施例中，健康管理数据为热量摄入数据、体重数据和血脂数据。数据处理装置2能够根据热量摄入数据、体重数据和血脂数据，综合判断并给出对应的健身计划，并能够将用户的健康管理数据和/或健康促进数据，发送至数据中心4。

需要说明的是，由热量摄入数据、体重数据和血脂数据生成健身计划，可以通过对照表或者公式计算的方式实现。例如，可以预先录入各判断因素的权重关系，从而根据多个参数和参数各自的权重，计算产生跑步机的运行参数和相应的任务目标。例如，当天热量摄入较高时，可以相应地调高需要用户完成的步数；对于体重较高的用户，可以降低跑步机的运行速度，使用户以快走的形式完成相应步数，从而减少对于膝关节的损伤。

本实施例中，以第三方平台是健身机构为例，健身机构从数据中心4获取用户的健康管理数据和/或健康促进数据，并进一步分析用户健身计划中的步数或者跑步速度是否符合用户的实际身体情况或者用户能够合理接受的范围内。健身机构对于用户的健身计划能够做出专业性的意见指导，由此对于健康促进数据的推荐信息能够使健身计划更加贴合用户的实际需要且更具有专业性。

具体地来说，第三方平台健身机构分析出推荐信息之后，将对应的推荐信息发送给数据中心4，用户能够获取数据中心4中的推荐信息，并进一步的进行确认，数据处理装置2能够响应于用户对上述推荐信息的确认，并至少根据推荐信息，生成用户的健康促进数据，也就是说，上述健康促进数据是用户考虑了健身机构的建议后而确认的，是优化的健康促进数据，数据处理装置2将上述优化的健康促进数据发送至健康促进设备3，由健康促进设备3载入执行。

进一步地，本实施例中，健康管理促进系统中的数据处理装置2为位于云端的服务器。该服务器具有之前所述的基于机器学习原理构建的模块。数据处理装置2能够通过分析持续主动采集的健康管理数据，获得健康管理数据随时间变化的趋势数据。健康管理数据的趋势数据本身，反映了健康促进数据的效果，可以作为健康促进数据的生成依据。具体而言，本实施例中，对于健康管理数据为体重的情况，其上升或者下降趋势本身即反映了减脂计划的一方面效果，因此可以作为健康促进数据的生成依据。通过将体重的变化趋势作为健康促进数据的生成依据，可以为预测模型的训练提供更多角度的监督，从而进一步提高预测模型的训练速度和效果。

实施例2

参考图4，本实施例提供了一种健康管理促进系统，能够综合多个测量设备1获得的健康管理数据，并且能够参考专业的第三方平台的推荐信息，为用户定制视力改善计划。以健康促进设备为屏幕使用时间管理系统为例进行说明。

作为健康管理数据的用户的视力数据，可以是电视机测量用户位置得到的用户的观看距离，或者是利用智能眼镜，例如谷歌眼镜等类型的可穿戴设备获得的，也可以是通过用户与观察物之间的惯用距离来间接测算的，还可以是其他任何合适方式测量得到的。

数据处理装置2可以根据用户视力的变化趋势，计算用户合理的屏幕使用时间。例如，当用户视力呈下降趋势时，可以适当减少用户的屏幕使用时间；而当用户视力呈上升趋势时，可以适当提高用户的屏幕使用时间。另外，一些实施例中，测量设备1还可以综合用户的用眼疲劳度数据，例如通过汇总用户的阅读时间、屏幕使用时间等，来推算当天剩余可用的屏幕使用时间，并在屏幕使用时间用尽时，限制相关设备的使用。

本实施例中，以第三方平台是服务机构为例，服务机构从数据中心4获取用户的健康管理数据和/或健康促进数据，并进一步分析用户视力改善计划中的用户的屏幕使用时间是否符合用户的实际身体情况或者在用户能够保证健康的条件下合理接受的范围内。服务机构对于用户的视力改善计划能够做出专业性的意见指导，由此对于健康促进数据的推荐信息能够使视力改善计划更加贴合用户的实际需要且更具有专业性。

具体地来说，第三方平台服务机构分析出推荐信息之后，将对应的推荐信息发送给数据中心4；需要说明的是，上述推荐信息包括服务机构的广告信息、具体服务信息和推荐的健康促进数据信息；进一步的，用户从数据中心4中获取上述推荐信息，并进行确认；数据处理装置2能够响应于用户对上述推荐信息的确认，并至少根据推荐信息，生成对应的优化的健康促进数据，数据处理装置2将上述优化的健康促进数据发送至健康促进设备3，由健康促进设备3载入执行。

实施例3

参考图5，本实施例提供了一种健康管理促进系统，能够综合多个测量设备1获得的健康管理数据，并参考第三方平台的推荐信息，监督用户饮水计划的推进。以健康促进设备为饮水机为例进行说明。

通常来说，正常的成年人每天推荐的饮水量为8杯以上，但该推荐的饮水量不包含食物中摄入的水量。而且，该推荐的饮水量会随着不同用户的个体差别，有所区别。例如，肾脏疾病患者不宜过多饮水，否则会加重肾脏负担。

本实施例中，数据处理设备2可以监督用户饮水计划的推进。具体而言，测量设备1可以是智能冰箱或者智能餐具，根据用户的菜谱或者进食状况，测算用户从食物中摄取的水量，并将该数据发送至数据处理装置2。数据处理装置2可以根据从食物中摄取的水量数据，计算用户应当通过直饮摄取的水量，并将该水量作为任务目标数据发送至饮水机。

饮水机可以根据该需要通过直饮摄取的水量数据，给予用户提示。例如在饮水机上显示该用户当天需要饮用的水量的进度条，甚至直接向备用容器中注入待饮用量的水，来推进用户饮水计划的执行。

在本实施例中，以第三方平台是社区医疗中心为例，社区医疗中心从数据中心4获取用户的健康管理数据和/或健康促进数据，并进一步分析用户饮水计划中的是否符合用户的实际身体情况或者在用户能够保证健康的条件下合理接受的范围内。社区医疗中心对于用户的饮水计划能够做出专业性的意见指导，由此健康促进数据的推荐信息能够使饮水计划更具有专业性。

具体地来说，第三方平台社区医疗中心分析出推荐信息之后，将对应的推荐信息发送给数据中心4；进一步的，用户从数据中心4中获取上述推荐信息，并进行确认；数据处理装置2能够响应于用户对上述推荐信息的确认，并至少根据推荐信息，生成对应的优化的健康促进数据，数据处理装置2将上述优化的健康促进数据发送至健康促进设备3，由健康促进设备3载入执行。

实施例4

在本实施例中，以第三方平台是服务商机构为例，需要说明的是，服务商机构具备所属服务种类下的健康分析能力；例如，当服务商机构是眼科相关公司时，具备针对眼科健康的综合分析能力；具体地来说，当服务机构从数据中心4获取用户的健康管理数据和/或健康促进数据，并对用户的综合健康水平整体分析，并生成推荐信息；需要说明的是，上述推荐信息为服务商机构综合分析用户实际健康情况而做出的广告信息和健康资讯信息；在一个具体的实施方式中，当服务商机构分析出来用户的没有科学的用眼，且用户的视力有下降的趋势，则第三方平台服务商机构将会通过数据中心4向用户发送关于如何科学保护视力的相关健康咨询，并且向用户推送服务商机构的广告信息，例如眼镜、眼药水等产品。

在一个具体的实施方式中，当服务商机构是健身器材贩卖平台时，第三方平台服务商机构从数据中心4获取用户的健康管理数据和/或健康促进数据，综合分析出来用户需要进行某项体育锻炼，例如跑步，从而提高心肺功能，从而保持持续的健康；而用户的住宅中却没有相关健康促进设备，例如跑步机，则服务商机构通过数据中心4向客户推送跑步机的广告信息。

实施例5

参考图6，本实施例提供了一种健康管理促进系统，能够综合多个测量设备1获取的健康管理数据，为用户制定饮食计划，并通过授权用户的健康管理参与，能够合理地改善并提高用户的健康水平。

在本实施例中，用户为老人，第三方平台为社区健康服务中心；测量设备1包括智能餐具和智能冰箱，智能餐具和智能冰箱能够检测老人每天的进食种类、进食量和进食时间等与饮食相关联的信息；对应的健康管理数据即为上述老人的饮食相关信息；健康促进设备3为智能料理机，智能料理机能够为老人制作食物，提供给老人每天从食物中所获取的必要营养；数据处理装置2能够根据上述健康管理数据，综合判断并给出对应的饮食计划。

在一个具体的实施方式中，测量设备1检测出来上述与老人饮食相关的健康管理数据，并上述健康管理数据发送至数据处理装置2；数据处理装置2对根据老人每天所需要的营养指标等参考数据，对上述健康管理数据进行综合分析，若数据处理装置2分析出来的结果为，老人在接下来的一段时间内，需要对高膳食纤维食物(例如西兰花、莲藕、胡萝卜、生菜等)进行进食补充；则健康促进设备3智能料理机在接下来的一段时间内，对上述高膳食纤维食物进行料理，确保老人能够得到持续的营养补充。需要说明的是，由于数据处理装置2在分析上述健康管理数据而生成健康促进数据的过程中，没有参考老人具体的饮食习惯，例如，有些老人喜欢在中午进行高膳食纤维的补充，有些老人喜欢在晚上进食高膳食纤维，此类饮食习惯，第三方平台社区健康服务中心更加了解老人的饮食习惯与老人身体的实际情况；因此，数据处理装置2将所生成的健康促进数据发送至社区健康服务中心，社区健康服务中心根据老人实际情况对健康促进数据进行分析，并将分析出来的符合老人实际情况的健康促进数据作为推荐信息发送至数据中心4，老人获取到关于调整后的健康促进数据的推荐信息时，数据处理装置2能够响应于老人对推荐信息的确认，若老人确认了第三方平台社区健康服务中心所推荐的信息符合自身的实际情况，能够改善或提高自身健康水平，则数据处理装置2生成参考了推荐信息的健康促进数据，从而控制健康促进设备3的运行。

在本实施例中，数据中心4能够响应于预设条件的满足，而向第三方平台发送推荐请求。从而系统在正常运行时，无需进行相关推荐，而只在特定情形下，启动与第三方平台的交互，从而简化运行流程，降低操作的复杂程度。优选地，预设条件为：健康促进数据符合规定的数据类型；或者，针对该健康促进数据，用户在一定时间内的实际完成量未达到目标执行量；或者，健康促进数据的数值超出阈值范围；或者，该用户不具有与健康促进数据对应的健康促进设备。

在本实施例中，健康促进数据包括健康促进设备的运行参数和任务目标，任务目标为该用户使用以该运行参数运行的健康促进设备的目标执行量，健康管理促进系统还包括存储器，用于记录用户使用健康促进设备的实际完成量，并且，数据中心4定期或者不定期地向第三方平台发送目标执行量与实际完成量之间的对比结果。通过上述实施方式，第三方平台能够准确、及时地掌握用户的任务完成情况，并根据完成情况调整健康促进数据。

在本实施例中，健康促进数据包括健康促进设备3的运行参数(即制作高膳食纤维食物的相关参数信息)和任务目标(即老人按计划进食了高膳食纤维食物，且健康水平得到了改善或者提高)，任务目标为该老人使用以该运行参数运行的健康促进设备3的目标执行量，健康管理促进系统还包括存储器，用于记录老人使用的健康促进设备3的实际完成量(即老人进食高膳食纤维食物的实际情况)，并且，数据中心4定期或者不定期地向第三方平台社区健康服务中心发送目标执行量与实际完成量之间的对比结果。

在本实施例中，当社区健康服务中心根据老人的实际情况，对数据处理装置2生成的健康促进数据进行分析后，将分析后的结果作为推荐信息发送给老人，老人确定社区健康服务中心的推荐信息之后，社区健康服务中心能够定期或者不定期地接收老人实际的计划进食高膳食纤维的完成量。

在一个具体的实施例中，如果老人确定了社区健康服务中心的推荐信息，并按照社区健康服务中心推荐的健康促进数据的计划执行，且老人的身体状况正在改善或者提高，则社区健康服务中心无需进行相关推荐，只需要监督老人的执行情况即可。

在一个具体的实施例中，如果老人没有按计划执行，数据中心4将异常信息发送至社区健康服务中心，当上述异常信息发送至少一次后，由社区健康服务中心重新进行相关推荐。

具体地来说，若一周之内，计划每天都进食高膳食纤维食物；若检测到老人有一天没有进食高膳食纤维食物，其原因是老人当天忘记进食高膳食纤维食物，则没有必要让社区健康服务中心再次进行推荐；若检测到老人一周之内有三天没有进食高膳食纤维食物，则系统将异常信息通过数据中心4告知社区健康服务中心，若原因是老人对健康促进设备3智能料理机的烹饪不满意，或者近期对高膳食纤维食物没有胃口，则社区健康服务中心将综合考虑，并重新推荐最佳方案。

本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种健康管理促进系统，其特征在于，包括：

测量设备，采集用户的健康管理数据；

数据处理装置，根据所述健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；

健康促进设备，根据所述健康促进数据而运行；

数据中心，将从多个用户收集的所述健康管理数据和/或所述健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，所述推荐信息至少包含所述健康促进设备的推荐配置。

2.如权利要求1所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述推荐配置包括所述健康促进设备的工作参数、任务目标、工作模式、多个健康促进设备的组合搭配、信号信息、获取渠道信息中的一种或者几种。

3.如权利要求2所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述测量设备能够持续主动采集用户的健康管理数据。

4.如权利要求3所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述数据处理装置通过分析持续主动采集的健康管理数据，得到健康管理数据随时间变化的趋势数据，以生成针对所述主用户的健康促进数据。

5.如权利要求1所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述数据处理装置能够响应于用户对所述推荐信息的确认，至少根据所述推荐信息，生成该用户的健康促进数据。

6.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述数据处理装置为存储有指令的服务器，所述指令当由一个或多个处理器执行时，执行以下操作：

从第一用户，获得包含健康管理数据和健康促进数据的信息集；

基于所述信息集，训练预测模型，以确定匹配健康管理数据和健康促进数据的最佳策略；

将所述预测模型应用于从第二用户获得的健康管理数据，从而为第二用户生成匹配的健康促进数据。

7.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述数据处理装置为存储有指令的服务器，所述指令当由一个或多个处理器执行时，执行以下操作：

将所述推荐信息与该用户的账号关联地保存，并且，根据第三方平台的推荐偏好，调整所述健康促进数据。

8.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述数据处理装置为存储有指令的服务器，所述指令当由一个或多个处理器执行时，执行以下操作：

根据用户的健康管理数据，为该用户的信息集添加标签；

根据所述标签条目，在所述第三方平台中查找与所述标签对应的条目，并且将匹配度较高者推荐给该用户。

9.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述数据中心能够响应于预设条件的满足，而向所述第三方平台发送推荐请求。

10.如权利要求9所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述预设条件为：

所述健康促进数据符合规定的数据类型；

或者，针对该健康促进数据，所述用户在一定时间内的实际完成量未达到目标执行量；

或者，所述健康促进数据的数值超出阈值范围；

或者，该用户不具有与所述健康促进数据对应的健康促进设备。

11.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统，其特征在于：

所述健康促进数据包括所述健康促进设备的运行参数和任务目标，所述任务目标为该用户使用以该运行参数运行的所述健康促进设备的目标执行量，

所述健康管理促进系统还包括存储器，用于记录所述用户使用所述健康促进设备的实际完成量，并且，

所述数据中心定期或者不定期地向所述第三方平台发送所述目标执行量与所述实际完成量之间的对比结果。

12.一种健康管理促进方法，其特征在于，包括如下步骤：

测量步骤，采集用户的健康管理数据；

数据处理步骤，根据所述健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息，生成该用户的健康促进数据；

健康促进步骤，根据所述健康促进数据，控制健康促进设备的运行；

推荐步骤，将从多个用户收集的所述健康管理数据和/或所述健康促进数据，发送至第三方平台，并且接收该第三方平台的推荐信息，其中，所述推荐信息至少包含所述健康促进设备的推荐配置。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求12所述的健康管理促进方法的步骤。

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