CN114444826A - 货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质 - Google Patents

货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114444826A
CN114444826A CN202011188115.XA CN202011188115A CN114444826A CN 114444826 A CN114444826 A CN 114444826A CN 202011188115 A CN202011188115 A CN 202011188115A CN 114444826 A CN114444826 A CN 114444826A
Authority
CN
China
Prior art keywords
flight
freight
distribution
information
stop
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011188115.XA
Other languages
English (en)
Inventor
何炜立
万奕枫
陀斌
孙斌
张晓菲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SF Technology Co Ltd
Original Assignee
SF Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SF Technology Co Ltd filed Critical SF Technology Co Ltd
Priority to CN202011188115.XA priority Critical patent/CN114444826A/zh
Publication of CN114444826A publication Critical patent/CN114444826A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质；本申请中货运航班停机位的分配方法，包括：接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；本申请中通过预设分配模型对基础分配信息进行分析，获得目标货运航班对应的停机位信息，使得停机位的分配更加合理。

Description

货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质
技术领域
本申请涉及物流技术领域，具体涉及一种货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质。
背景技术
目前客运航班停机位算法相对成熟，在客运航班停机位分配的时候，通常考虑旅客进站到登机的距离，近机位的使用率等等，从而实现客运航班停机位的准确分配。
货运航空枢纽和客运航空枢纽不一样的地方在于，客运航班搭载的是人货运版本搭载的货物，货运航班停机位分配无需考虑人要走多久才可以登机，更多考虑的是跟货物相关的因素，比如货物拖运距离、货物在场地分拣的流转时长等等，以保障货运航班准点起飞，当前货运航空发展还相对滞后，货运航空公司的飞机不多，货运航班停机位的分配基本依靠人工进行分配，然而，随着货运航空的快速发展和货运枢纽的建立，货运航班增加，货运航班停机位分配难度大大增加，人工进行货运停机位分配效率低，停机位分配不合理。
发明内容
本申请提供一种货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质，旨在解决现有的货运航班停机位的分配难度大，效率低，分配不合理的技术问题。
一方面，本申请提供一种货运航班停机位的分配方法，所述货运航班停机位的分配方法包括以下步骤：
接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
在本申请一些实施方案中，所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息之前，所述方法包括：
获取货运航班历史的停机位分配信息作为模型训练样本，将所述模型训练样本按照预定义的停机位分配指标进行分类，形成不同停机位分配指标对应的模型训练样本子集；
分别将每个模型训练样本子集作为目标模型训练样本子集；
从所述目标模型训练样本子集中一次抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本构建初始分配模型；
从所述目标模型训练样本子集中迭代抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本训练所述初始分配模型，获得训练子模型；
获取所述训练子模型的分配准确率，将所述分配准确率高于预设分配准确率的训练子模型作为分配子模型；
获取训练获得的所述分配子模型，将所述分配子模型封装形成预设分配模型。
在本申请一些实施方案中，所述停机位分配指标为航班过站时长指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述航班过站时长指标对应的第一分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第一分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000021
所述G表示所有的货物集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述UTk表示机位k的卸货拖运时长，所述STg表示货物g的分拣时长，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述LTgk表示货物g去到机位k的装货拖运时长，所述OTTg表示货物g的过站时长，所述Wg表示货物g的重量，所述Pg表示货物g对应的进出港机位对(i,j)。
在本申请一些实施方案中，所述停机位分配指标为非直转货运板箱转运指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述非直转货运板箱转运指标对应的第二分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第二分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000031
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Wi是目标货运航班飞机i上装载的货物重量，所述Ni是目标货运航班飞机i上计划装载货物对应的转运中心装货口集合，所述Win表示从转运中心n卸货口拖运到目标货运航班飞机i的货物重量，所述
Figure BDA0002751989270000033
表示k机位到卸货拖运距离L。
在本申请一些实施方案中，所述停机位分配指标为直转货运板箱转运指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述直转货运板箱转运指标对应的第三分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第三分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000032
所述GD是直转板箱集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述Dkk'是机位k到k′的直转距离，所述Wg表示货物g的重量。
在本申请一些实施方案中，所述停机位分配指标为航班滑行距离指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述航班滑行距离指标对应的第四分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，
其中，所述第四机位分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000041
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Aik是指目标货运航班飞机i从降落滑行到机位k的距离，Dik是指目标货运航班飞机i从机位k滑行到起飞的距离。
在本申请一些实施方案中，所述查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标，包括：
查询基础分配信息中的航班计划表和航班搭载货物明细表，从所述航班计划表中提取所述目标货运航班的航班信息，从所述航班搭载货物明细表中提取所述目标货运航班的货运信息；
按照所述航班信息配置约束条件，按照所述货运信息配置目标函数，按照所述约束条件和所述目标函数进行线性规划，获得停机位分配指标。
另一方面，本申请提供一种货运航班停机位的分配装置，所述货运航班停机位的分配装置包括：
接收确定模块，用于接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
信息分析模块，用于查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
停机位分配模块，用于通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
另一方面，本申请还提供一种货运航班停机位的分配设备，所述货运航班停机位的分配设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的货运航班停机位的分配方法。
另一方面，本申请还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的货运航班停机位的分配方法中的步骤。
本申请的技术方案中接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；本申请实施例的技术方案中通过分配模型进行货运航班停机位分配，使得货运航班的停机位分配更加方便和高效，进一步地通过分析目标货运航班的航班信息和货运信息，获得目标货运航班的停机位分配指标，通过预设分配模型中停机位分配指标对应的分配子模型分析基础分配信息，获得目标货运航班的停机位信息，这样分配子模型较为简练，也可以保证停机位分配的准确性，使得货运航班的停机位分配兼顾不同的货运航班的航班信息和货运信息，使得停机位分配更加合理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的货运航班停机位的分配的场景示意图；
图2是本申请实施例中提供的货运航班停机位的分配方法的一个实施例流程示意图；
图3是本申请实施例中货运航班停机位的分配方法中构建预设分配模型的一个实施例流程示意图；
图4是本申请实施例中提供的货运航班停机位的分配方法中一个实施例的流程示意图；
图5是本申请实施例中提供的货运航班停机位的分配装置的一个实施例结构示意图；
图6是本申请实施例中提供的货运航班停机位的分配设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明包含的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例中提供一种货运航班停机位的分配方法、装置、设备及可读存储介质，以下分别进行详细说明。
本发明实施例中的货运航班停机位的分配方法应用于货运航班停机位的分配装置，货运航班停机位的分配装置设置于货运航班停机位的分配设备，货运航班停机位的分配设备中设置有一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现货运航班停机位的分配方法；货运航班停机位的分配设备可以是终端，例如，手机或平板电脑，货运航班停机位的分配设备还可以是一台服务器，或者多台服务器组成的服务集群。
如图1所示，图1为本申请实施例货运航班停机位的分配的场景示意图，本发明实施例中货运航班停机位的分配场景中包括货运航班停机位的分配设备100(货运航班停机位的分配设备100中集成有货运航班停机位的分配装置)，货运航班停机位的分配设备100中运行货运航班停机位的分配对应的可读存储介质，以执行货运航班停机位的分配的步骤。
可以理解的是，图1所示货运航班停机位的分配的场景中的货运航班停机位的分配设备，或者货运航班停机位的分配设备中包含的装置并不构成对本发明实施例的限制，即，货运航班停机位的分配的场景中包含的设备数量、设备种类，或者各个设备中包含的装置数量、装置种类不影响本发明实施例中技术方案整体实现，均可以算作本发明实施例要求保护技术方案的等效替换或衍生。
本发明实施例中货运航班停机位的分配设备100主要用于接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
本发明实施例中该货运航班停机位的分配设备100可以是独立的货运航班停机位的分配设备，也可以是货运航班停机位的分配设备组成的货运航班停机位的分配设备网络或货运航班停机位的分配设备集群，例如，本发明实施例中所描述的货运航班停机位的分配设备100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络货运航班停机位的分配设备、多个网络货运航班停机位的分配设备集或多个货运航班停机位的分配设备构成的云货运航班停机位的分配设备。其中，云货运航班停机位的分配设备由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络货运航班停机位的分配设备构成。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的货运航班停机位的分配设备，或者货运航班停机位的分配设备网络连接关系，例如图1中仅示出1个货运航班停机位的分配设备，可以理解的，该货运航班停机位的分配的场景还可以包括一个或多个其他货运航班停机位的分配设备，具体此处不作限定；该货运航班停机位的分配设备100中还可以包括存储器，用于存储历史的货运航班分配数据。
此外，本申请货运航班停机位的分配的场景中货运航班停机位的分配设备100可以设置显示装置，或者货运航班停机位的分配设备100中不设置显示装置与外接的显示装置200通讯连接，显示装置200用于输出货运航班停机位的分配设备中货运航班停机位的分配方法执行的结果。货运航班停机位的分配设备100可以访问后台数据库300(后台数据库可以是货运航班停机位的分配设备的本地存储器中，后台数据库还可以设置在云端)，后台数据库300中保存有货运航班停机位的分配相关的信息，例如，后台数据库300中保存有货运航班分配相关的基础分配信息。
需要说明的是，图1所示的货运航班停机位的分配的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的货运航班停机位的分配的场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定。
基于上述货运航班停机位的分配的场景，提出了货运航班停机位的分配方法的实施例。
如图2所示，图2为本申请实施例中货运航班停机位的分配方法的一个实施例流程示意图，该货运航班停机位的分配方法包括步骤201-203：
201，接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班。
本实施例中的货运航班停机位的分配方法应用在货运航班停机位的分配设备，货运航班停机位的分配设备种类不作具体限定，例如，货运航班停机位的分配设备可以是终端或者服务器，本实施例中以终端为例进行说明。
终端接收货运航班停机位的分配指令，其中，分配指令可以是用户主动触发的，例如，用户点击终端显示界面上的“停机位分配”按键，主动触发停机位的分配指令；此外，分配指令还可以是终端自动触发的，例如，终端中预先设置分配指令的触发条件为：货运航班更新；终端实时地监测货运航班的状态信息，终端检测到货运航班一个小时后进入机场的更新信息时，终端自动触发货运航班停机位的分配指令。
终端接收货运航班停机位的分配指令，终端获取分配指令关联的目标货运航班标识，其中，目标货运航班标识是指待分配的目标货运航班的标识信息，例如，航班名称，航班编号等等，终端根据目标货运航班标识确定分配指令对应待分配的目标货运航班。
202，查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标。
终端访问本地数据库或者云数据库，查询本地数据库或者云数据库中的基础分配信息，其中，基础分配信息是指停机位分配时的依赖信息，基础分配信息包括航班计划表，航班搭载货物明细表，机位类型信息表，机位到滑行跑道距离信息表，机位对应转运中心装卸货口信息表，机位到转运中心装卸货拖运距离表，近机位对标，复合机位对信息表，推出冲突的相邻机位对表等等。
终端获取基础分配信息中目标货运航班的航班信息和货运信息，其中，航班信息包括航班的降落时间、起飞时间、起飞地点、目的地点和机型信息等等，货运信息包括：货运量、货物运输地址信息、货物种类、货物名称等等，终端分析目标货运航班的航班信息和货运信息，确定目标货运航班停机位分配的主要关注数据，终端将目标航班停机位分配的主要关注数据作为目标货运航班的停机位分配指标。
本实施例中停机位分配指标是指货运航班停机位分配的主要关注数据，例如，航班过站时长指标(航班过站时长指标是指货运航班在机场的经停时间的指标)，非直转货运板箱转运指标(非直转货运板箱是指装载货物目的地不同的板箱，货运航班中的非直转货运板箱达到机场时，需要机场物流管理的工作人员对非直转板箱中货物进行重新的卸货和装载，非直转货运板箱转运指标是指非直转货运板箱中货物转运过程中装卸时间的指标)，直转货运板箱转运指标(直转货运板箱指装载货物的目的地相同的板箱，货运航班中的直转货运板箱到达机场时，需要机场物流管理的工作人员对直转板箱进行整体的运输，直转货运板箱转运指标是指直转板箱运输距离的指标)，航班滑行距离指标(航班滑行距离指标是指货运航班降落到停机位滑行距离的指标，和/或货运航班从停机位到起飞时滑行距离的指标)等等。
本实施例中终端分析目标货运航班的航班信息和货运信息，获得目标货运航班的停机位分配指标，具体地，包括：终端中预先设置停机位分配的约束条件，终端根据航班信息和约束条件，确定可以选择的初始停机位集合，然后，终端分析初始停机位集合和货运信息，从而确定目标货运航班的停机位分配指标，最后，使得终端根据停机位分配指标来选择分配子模型，以从初始停机位集合中选择唯一的停机位。
例如，机场的停机位总数有36个，约束条件为：一架飞机只能被分配到一个机位，飞机的航班信息10:00-11:00经停时间一个小时，终端结合航班信息和约束条件，确定10:00-11:00该期间空余的停机位为12个，终端将这12个停机位作为初始停机位集合；然后，终端分析货运信息和初始停机位集合，确定目标货运航班的停机位分配指标，使得终端根据停机位分配指标来选择分配子模型，以从12个停机位中选择唯一的停机位。
可以理解的是，终端中预先设置停机位分配的约束条件包括：
唯一分配约束：一架飞机只能被分配到一个机位，即，
Figure BDA0002751989270000101
其中，K表示所有机位集合，xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，I表示所有飞机的集合；
复合机位约束：如果复合机位对其中一个使用了，则另一个不能使用，即，
Figure BDA0002751989270000102
其中，xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，xjk是指处于机位k的在港飞机j，PS表示进出港时间不满足安全间隔的飞机对集合，即，PS＝{(i,j)∈P:max(Ai-Dj,Aj-Di)<IS}，Ai是指飞机i的进港时间，Dj是指飞机j的离港时间，Aj是指飞机j的进港时间，Di是指飞机i的离港时间，IS是指预先设置的安全时间间隔。
机型匹配约束：机位不能分配不匹配的机型，即，
Figure BDA0002751989270000103
其中，xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，θ表示机型与机位不匹配的飞机-机位对，即，
Figure BDA0002751989270000104
i是指目标货运航班飞机，k是指目标货运航班飞机i分配给机位k，I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合。
机位锁定约束，机位不可用时段不能分配飞机，即，
Figure BDA0002751989270000111
其中，xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，i是指目标货运航班飞机，k是指目标货运航班飞机i分配给机位k，U表示存在时间冲突的飞机-机位对，即，U＝{(i，k)∈I×K：min(max(Ai-Ei，Bi-Di)：（Bi，Ei)∈Uk)＜0}
Ai是指飞机i的进港时间，Di是指飞机i的离港时间，Ei是指飞机i是否在东侧跑道，是则取1，否则取0，Bi是指飞机i上的板箱集合，Uk是指机位k的不可用时段集合。
安全间隔约束：进出港时间不满足安全间隔的两架飞机不能被分配到相同机位，即，
Figure BDA0002751989270000112
其中，xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，xjk是指处于机位k的在港飞机j，PS表示进出港时间不满足安全间隔的飞机对集合，即，PS＝{(i,j)∈P:max(Ai-Dj,Aj-Di)<Is}，Ai是指飞机i的进港时间，Dj是指飞机j的离港时间，Aj是指飞机j的进港时间，Di是指飞机i的离港时间，IS是指预先设置的安全时间间隔。
推出间隔约束：出港时间不满足推出间隔的两架飞机不能被分配到相邻机位，即，
Figure BDA0002751989270000113
其中，xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，xjk是指处于机位k的在港飞机j，PD表示出港时间不满足推出间隔的飞机对集合，即，PD＝{(i,j)∈P:|Di-Dj|<ID}，Dj是指飞机j的离港时间，Di是指飞机i的离港时间，ID表示推出间隔。
本实施例中终端分析目标货运航班的航班信息和货运信息，获得目标货运航班的停机位分配指标，这样终端为货运航班进行停机位分配时，根据停机位分配指标来选择分配子模型进行信息分析，从而实现合理的停机分配，具体地：
203，通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
本实施例的终端中预设分配模型，预设分配模型是指通过神经网络深度学习获得的算法，即，终端通过模型训练样本对初始分配模型进行训练，获得预设分配模型，例如，SVM分类器，终端将基础分配信息输入至预设分配模型，通过预设分配模型中停机位分配指标对应的分配子模型分析基础分配信息，通过分配子模型选择基础分配信息中目标货运航班对应的特征信息进行分析，获得目标货运航班的停机位信息。
可以理解的是，本实施例中的停机位分配指标可以是一个或者多个，停机位指标为一个时，选择一个分配子模型对基础分配信息进行分析，可以获得唯一的目标货运航班的停机位信息；在停机位指标为多个时，若获得的目标货运航班的停机位信息不唯一，终端中设置各个停机位分配指标的权重，终端将停机位分配指标对应的分配子模型按照权重进行组合，形成一个停机位分配模型，通过停机位分配模型对基础分配信息进行分析，最终确定唯一的目标货运航班的停机位信息，本实施例中根据停机位分配指标，选择分配子模型并通过分配子模型对基础信息进行分析获得停机位，既可以满足单个货运航班的特殊需求，还可以兼顾其他货运航班的停机位分配，使得终端为货运航班分配的停机位最合理。
本申请实施例的技术方案中通过分配模型进行货运航班停机位分配，使得货运航班的停机位分配更加方便和高效，进一步地通过分析目标货运航班的航班信息和货运信息，获得目标货运航班的停机位分配指标，通过预设分配模型中停机位分配指标对应的分配子模型分析基础分配信息，获得目标货运航班的停机位信息，使得货运航班的停机位分配兼顾不同的货运航班的航班信息和货运信息，使得停机位分配更加合理。
如图3所示，图3为本申请实施例中货运航班停机位的分配方法中构建预设分配模型的一个实施例流程示意图。
在本申请一些实施例中，具体说明了预设分配模型的构建步骤，包括步骤301-306：
301，获取货运航班历史的停机位分配信息作为模型训练样本，将所述模型训练样本按照预定义的停机位分配指标进行分类，形成不同停机位分配指标对应的模型训练样本子集。
终端获取货运航班历史的停机位分配信息作为模型训练样本，终端将模型训练样本按照预定义的停机位分配指标(停机位分配指标与上述实施例相同，本实施例不作赘述)进行分类，形成不同停机位分配指标对应的模型训练样本子集，以通过模型训练样本子集中的模型训练样本进行模型训练。例如，历史停机位分配信息是按照货运航班的滑行距离最短分配的，则该历史停机位分配信息划分到预定义的航班滑行距离指标对应的模型训练样本子集中。
302，分别将每个模型训练样本子集作为目标模型训练样本子集。
303，从所述目标模型训练样本子集中一次抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本构建初始分配模型。
终端分别将每个模型训练样本子集作为目标模型训练样本子集，以通过每一个目标模型训练样本子集训练各自的分配子模型，即，
终端从目标模型训练样本子集中一次抽取预设比例(预设比例可以根据具体场景灵活设置，例如预设比例设置为3％)的模型训练样本，终端通过一次抽取预设比例的模型训练样本构建初始分配模型，即，终端提取模型训练样本中的特征点，然后利用特征点构建分类函数，终端将分类函数作为初始分配模型。
304，从所述目标模型训练样本子集中迭代抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本训练所述初始分配模型，获得训练子模型。
终端从目标模型训练样本子集中迭代抽取预设比例(预设比例可以根据具体场景灵活设置，例如预设比例设置为3％)的模型训练样本，终端通过模型训练样本训练初始分配模型，获得训练子模型，即，终端获取模型训练样本的特征点，然后根据特征点调整分类函数的参数，以对构建的初始分配模型进行迭代训练，获得训练子模型。
305，获取所述训练子模型的分配准确率，将所述分配准确率高于预设分配准确率的训练子模型作为分配子模型；
终端获取训练子模型的分配准确率，终端将训练子模型的分配准确率与预设的分配准确率(预设的分配准确率是指预先设置的停机位分配准确率阈值，若训练获得的预设分配模型分配的准确率高于该准确率阈值，则可以停止预设分配模型的训练；反之，若训练获得的训练子模型分配的准确率不高于该准确率阈值，则对训练子模型迭代训练，其中，预设的分配准确率可以设置为98％)进行比较，若训练子模型的分配准确率不高于预设的分配准确率，则继续进行迭代训练；若训练子模型的分配准确率高于预设的分配准确率，则判定训练的训练子模型收敛，终端将分配准确率高于预设分配准确率的训练子模型作为分配子模型。
306，获取训练获得的所述分配子模型，将所述分配子模型封装形成预设分配模型。
终端获取每个标模型训练样本子集训练获得的分配子模型，终端将多个分配子模型封装形成预设分配模型，本实施例中具体说明了预设分配模型的构建步骤，通过构建不同的分配子模型，然后将分配子模型进行封装形成预设分配模型，通过选择预设分配模型中的分配子模型进行停机位分配，可以提高货运航班停机位的分配的效率和合理性。
在本申请一些实施例中，停机位分配指标为航班过站时长指标，终端选择航班过站时长指标对应的第一分配子模型进行停机位分配，具体地：
通过预设分配模型中所述航班过站时长指标对应的第一分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第一分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000141
所述G表示所有的货物集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述UTk表示机位k的卸货拖运时长，所述STg表示货物g的分拣时长，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述LTgk表示货物g去到机位k的装货拖运时长，所述OTTg表示货物g的过站时长，所述Wg表示货物g的重量，所述Pg表示货物g对应的进出港机位对(i,j)。
即，终端通过预设分配模型中航班过站时长指标对应的第一分配子模型分析基础分配信息中的所有货物集合、所有机位集合、货运航班在各个停机位的卸货拖运时长，分拣时长、装货拖运时长、过站时长、货物重量等等，获得目标货运航班过站时间最合理的停机位信息。
本实施例中停机位分配指标为航班过站时长指标，终端在目标货运航班停机位分配时，需要保证目标货运航班在机场的停留时间最短，终端根据第一分配子模型进行停机位分配，可以保证最快的装卸货物，使得目标货运航班快速地起飞，减少了目标货运航班在机场的时间的浪费。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为非直转货运板箱转运指标；终端根据非直转货运板箱转运指标选择第二分配子模型进行停机位分配，具体地：
通过预设分配模型中所述非直转货运板箱转运指标对应的第二分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第二分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000151
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Wi是目标货运航班飞机i上装载的货物重量，所述Ni是目标货运航班飞机i上计划装载货物对应的转运中心装货口集合，所述Win表示从转运中心n卸货口拖运到目标货运航班飞机i的货物重量，所述
Figure BDA0002751989270000152
表示k机位到卸货拖运距离L。
即，终端通过预设分配模型中非直转货运板箱转运指标对应的第二分配子模型分析基础分配信息中的所有飞机集合、所有机位集合、货物重量、计划装载货物对应的转运中心装货口集合和机位到卸货拖运距离等等，获得目标货运航班货物装卸最合理的停机位信息。
本实施例中停机位分配指标为非直转货运板箱转运指标，终端在目标货运航班停机位分配时，需要保证目标货运航班的停机位，方便不同目的地的货物装卸，终端根据第二分配子模型进行停机位分配，使得为目标货运航班分配的停机位，可以保证最快的装卸货物，方便地面的工作人员进行货物装卸，减少了货物装卸过程中的工作量。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为直转货运板箱转运指标；终端根据直转货运板箱转运指标选择第三分配子模型进行停机位分配，具体地：
通过预设分配模型中所述直转货运板箱转运指标对应的第三分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第三分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000161
所述GD是直转板箱集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述Dkk'是机位k到k′的直转距离，所述Wg表示货物g的重量。
即，终端通过预设分配模型中直转货运板箱转运指标对应的第三分配子模型分析基础分配信息中的所有直转板箱集合、所有机位集合、货物重量、直转距离等等，获得目标货运航班中直转板箱运输最合理的停机位信息。
本实施例中停机位分配指标为直转货运板箱转运指标，终端在目标货运航班停机位分配时，需要保证目标货运航班的停机位方便直转板箱运输，终端根据第三分配子模型进行停机位分配，使得为目标货运航班的各个直转板箱的运输距离最短，可以保证最快的直转板箱托运，减少了地面的工作人员直转板箱运输的工作量。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为航班滑行距离指标；终端根据航班滑行距离指标选择第四分配子模型进行停机位分配，具体地：
通过预设分配模型中所述航班滑行距离指标对应的第四分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，
其中，所述第四机位分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000162
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Aik是指目标货运航班飞机i从降落滑行到机位k的距离，Dik是指目标货运航班飞机i从机位k滑行到起飞的距离。
即，终端通过预设分配模型中航班滑行距离指标对应的第四分配子模型分析基础分配信息中的所有飞机的集合、所有机位集合、降落到机位的滑行距离、从机位到起飞的滑行距离等等，获得目标货运航班最短滑行距离的停机位信息。本实施例中停机位分配指标为航班滑行距离指标，终端在目标货运航班停机位分配时，需要保证目标货运航班的航班滑行距离最短，方便飞机的起落。
可理解的是，在进行货运航班停机位分配时，可以将多个指标进行结合，还可以增加新的指标，例如，近机位的利用率，货运航班停机位起落跑道的位置等等。
参照图4，图4是本申请实施例中提供的货运航班停机位的分配方法一个实施例的流程示意图。
在本申请一些实施例中，具体说明了查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标，包括步骤401-402：
401，查询基础分配信息中的航班计划表和航班搭载货物明细表，从所述航班计划表中提取所述目标货运航班的航班信息，从所述航班搭载货物明细表中提取所述目标货运航班的货运信息。
终端查询基础分配信息中的航班计划表和航班搭载货物明细表，终端从航班计划表中提取目标货运航班的航班信息，从航班搭载货物明细表中提取所述目标货运航班的货运信息。
402，按照所述航班信息配置约束条件，按照所述货运信息配置目标函数，按照所述约束条件和所述目标函数进行线性规划，获得停机位分配指标。
终端按照航班信息配置约束条件，例如，航班信息的时间为10:00-11:00，终端配置约束条件为这段时间空闲的停机位，航班信息位大型货机，终端配置的约束条件为大停机位等等，终端按照货运信息配置目标函数，例如，货运信息中包括货物目的地为深圳，则终端配置的目标函数为，距离深圳货运航班的距离最近的函数，终端按照约束条件和所述目标函数进行线性规划，获得停机位分配指标。本实施例中终端根据航班信息和货运信息确定停机位分配指标，使得货运航班停机位分配满足各个货运航班的需求。
如图5所示，图5是货运航班停机位的分配装置的一个实施例结构示意图。
为了更好实施本申请实施例中货运航班停机位的分配方法，在货运航班停机位的分配方法基础之上，本申请实施例中还提供一种货运航班停机位的分配装置，所述货运航班停机位的分配装置包括：
接收确定模块501，用于接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
信息分析模块502，用于查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
停机位分配模块503，用于通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
在本申请一些实施例中，所述的货运航班停机位的分配装置，包括：
获取货运航班历史的停机位分配信息作为模型训练样本，将所述模型训练样本按照预定义的停机位分配指标进行分类，形成不同停机位分配指标对应的模型训练样本子集；
分别将每个模型训练样本子集作为目标模型训练样本子集；
从所述目标模型训练样本子集中一次抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本构建初始分配模型；
从所述目标模型训练样本子集中迭代抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本训练所述初始分配模型，获得训练子模型；
获取所述训练子模型的分配准确率，将所述分配准确率高于预设分配准确率的训练子模型作为分配子模型；
获取训练获得的所述分配子模型，将所述分配子模型封装形成预设分配模型。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为航班过站时长指标；所述停机位分配模块503，包括：
通过预设分配模型中所述航班过站时长指标对应的第一分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第一分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000181
所述G表示所有的货物集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述UTk表示机位k的卸货拖运时长，所述STg表示货物g的分拣时长，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述LTgk表示货物g去到机位k的装货拖运时长，所述OTTg表示货物g的过站时长，所述Wg表示货物g的重量，所述Pg表示货物g对应的进出港机位对(i,j)。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为非直转货运板箱转运指标；
所述停机位分配模块503，包括：
通过预设分配模型中所述非直转货运板箱转运指标对应的第二分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第二分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000191
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Wi是目标货运航班飞机i上装载的货物重量，所述Ni是目标货运航班飞机i上计划装载货物对应的转运中心装货口集合，所述Win表示从转运中心n卸货口拖运到目标货运航班飞机i的货物重量，所述
Figure BDA0002751989270000194
表示k机位到卸货拖运距离L。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为直转货运板箱转运指标；
所述停机位分配模块503，包括：
通过预设分配模型中所述直转货运板箱转运指标对应的第三分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第三分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000192
所述GD是直转板箱集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述Dkk'是机位k到k′的直转距离，所述Wg表示货物g的重量。
在本申请一些实施例中，所述停机位分配指标为航班滑行距离指标；
所述停机位分配模块503，包括：
通过预设分配模型中所述航班滑行距离指标对应的第四分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，
其中，所述第四机位分配子模型为：
Figure BDA0002751989270000193
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Aik是指目标货运航班飞机i从降落滑行到机位k的距离，Dik是指目标货运航班飞机i从机位k滑行到起飞的距离。
在本申请一些实施例中，所述的信息分析模块502，包括：
查询基础分配信息中的航班计划表和航班搭载货物明细表，从所述航班计划表中提取所述目标货运航班的航班信息，从所述航班搭载货物明细表中提取所述目标货运航班的货运信息；
按照所述航班信息配置约束条件，按照所述货运信息配置目标函数，按照所述约束条件和所述目标函数进行线性规划，获得停机位分配指标。
本实施例中货运航班停机位的分配装置通过分配模型进行货运航班停机位分配，使得货运航班的停机位分配更加方便和高效，进一步地通过分析目标货运航班的航班信息和货运信息，获得目标货运航班的停机位分配指标，通过预设分配模型中停机位分配指标对应的分配子模型分析基础分配信息，获得目标货运航班的停机位信息，使得货运航班的停机位分配兼顾不同的货运航班的航班信息和货运信息，使得停机位分配更加合理。
本发明实施例还提供一种货运航班停机位的分配设备，如图6所示，图6是本申请实施例中提供的货运航班停机位的分配设备的一个实施例结构示意图。
货运航班停机位的分配设备集成了本发明实施例所提供的任一种货运航班停机位的分配装置，所述货运航班停机位的分配设备包括：
预设拍摄装置；
加速度传感器；
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述货运航班停机位的分配方法实施例中任一实施例中所述的货运航班停机位的分配方法中的步骤。
具体来讲：货运航班停机位的分配设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的货运航班停机位的分配设备结构并不构成对货运航班停机位的分配设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器601是该货运航班停机位的分配设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个货运航班停机位的分配设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行货运航班停机位的分配设备的各种功能和处理数据，从而对货运航班停机位的分配设备进行整体监控。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。
存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据货运航班停机位的分配设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。
货运航班停机位的分配设备还包括给各个部件供电的电源603，优选的，电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该货运航班停机位的分配设备还可包括输入单元604，该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，货运航班停机位的分配设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，货运航班停机位的分配设备中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本发明实施例提供一种可读存储介质，该可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种货运航班停机位的分配方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种货运航班停机位的分配方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种货运航班停机位的分配方法，其特征在于，所述货运航班停机位的分配方法包括：
接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
2.根据权利要求1所述的货运航班停机位的分配方法，其特征在于，所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息之前，所述方法包括：
获取货运航班历史的停机位分配信息作为模型训练样本，将所述模型训练样本按照预定义的停机位分配指标进行分类，形成不同停机位分配指标对应的模型训练样本子集；
分别将每个模型训练样本子集作为目标模型训练样本子集；
从所述目标模型训练样本子集中一次抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本构建初始分配模型；
从所述目标模型训练样本子集中迭代抽取预设比例的模型训练样本，通过所述模型训练样本训练所述初始分配模型，获得训练子模型；
获取所述训练子模型的分配准确率，将所述分配准确率高于预设分配准确率的训练子模型作为分配子模型；
获取训练获得的所述分配子模型，将所述分配子模型封装形成预设分配模型。
3.根据权利要求1所述的货运航班停机位的分配方法，其特征在于，
所述停机位分配指标为航班过站时长指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述航班过站时长指标对应的第一分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第一分配子模型为：
Figure FDA0002751989260000021
所述G表示所有的货物集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述UTk表示机位k的卸货拖运时长，所述STg表示货物g的分拣时长，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述LTgk表示货物g去到机位k的装货拖运时长，所述OTTg表示货物g的过站时长，所述Wg表示货物g的重量，所述Pg表示货物g对应的进出港机位对(i,j)。
4.根据权利要求1所述的货运航班停机位的分配方法，其特征在于，所述停机位分配指标为非直转货运板箱转运指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述非直转货运板箱转运指标对应的第二分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第二分配子模型为：
Figure FDA0002751989260000022
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Wi是目标货运航班飞机i上装载的货物重量，所述Ni是目标货运航班飞机i上计划装载货物对应的转运中心装货口集合，所述Win表示从转运中心n卸货口拖运到目标货运航班飞机i的货物重量，所述
Figure FDA0002751989260000023
表示k机位到卸货拖运距离L。
5.根据权利要求1所述的货运航班停机位的分配方法，其特征在于，
所述停机位分配指标为直转货运板箱转运指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述直转货运板箱转运指标对应的第三分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息；
其中，所述第三分配子模型为：
Figure FDA0002751989260000031
所述GD是直转板箱集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述xjk是指处于机位k的在港飞机j，所述Dkk'是机位k到k′的直转距离，所述Wg表示货物g的重量。
6.根据权利要求1所述的货运航班停机位的分配方法，其特征在于，
所述停机位分配指标为航班滑行距离指标；
所述通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，包括：
通过预设分配模型中所述航班滑行距离指标对应的第四分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息，
其中，所述第四机位分配子模型为：
Figure FDA0002751989260000032
所述I表示所有飞机的集合，所述K表示所有机位集合，所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k，所述Aik是指目标货运航班飞机i从降落滑行到机位k的距离，Dik是指目标货运航班飞机i从机位k滑行到起飞的距离。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的货运航班停机位的分配方法，其特征在于，所述查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标，包括：
查询基础分配信息中的航班计划表和航班搭载货物明细表，从所述航班计划表中提取所述目标货运航班的航班信息，从所述航班搭载货物明细表中提取所述目标货运航班的货运信息；
按照所述航班信息配置约束条件，按照所述货运信息配置目标函数，按照所述约束条件和所述目标函数进行线性规划，获得停机位分配指标。
8.一种货运航班停机位的分配装置，其特征在于，所述货运航班停机位的分配装置包括：
接收确定模块，用于接收货运航班停机位的分配指令，确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班；
信息分析模块，用于查询基础分配信息，获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析，获得所述目标货运航班的停机位分配指标；
停机位分配模块，用于通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息，获得所述目标货运航班的停机位信息。
9.一种货运航班停机位的分配设备，其特征在于，所述货运航班停机位的分配设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的货运航班停机位的分配方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的货运航班停机位的分配方法中的步骤。
CN202011188115.XA 2020-10-30 2020-10-30 货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质 Pending CN114444826A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011188115.XA CN114444826A (zh) 2020-10-30 2020-10-30 货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011188115.XA CN114444826A (zh) 2020-10-30 2020-10-30 货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114444826A true CN114444826A (zh) 2022-05-06

Family

ID=81357926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011188115.XA Pending CN114444826A (zh) 2020-10-30 2020-10-30 货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114444826A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115222341A (zh) * 2022-09-20 2022-10-21 珠海翔翼航空技术有限公司 航班行李处理方法、系统及设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115222341A (zh) * 2022-09-20 2022-10-21 珠海翔翼航空技术有限公司 航班行李处理方法、系统及设备
CN115222341B (zh) * 2022-09-20 2022-12-20 珠海翔翼航空技术有限公司 航班行李处理方法、系统及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12014625B2 (en) Node of a decentralized airspace management system
US20240233552A9 (en) Node of a Decentralized Airspace Management System
CN109118825B (zh) 用于快速交通工具周转的方法、系统和计算机可读介质
CN107169677B (zh) 一种民用机场机坪保障车辆集中式调度指挥系统
US20210125512A1 (en) Aircraft parking stand assignment prediction
CN111191324A (zh) 一种考虑限制条件的签派可靠度预计方法及装置
CN114444826A (zh) 货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质
CN116757554A (zh) 一种机场飞行区效能评价方法及系统
CN112036768A (zh) 一种机场场面车辆智能调度系统及方法
US20220139232A1 (en) Systems and methods for predicting flight data
CN114299762A (zh) 一种基于一致性监测的航班时隙自动优化方法及系统
CN117391379A (zh) 基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统及方法
CN112785097A (zh) 停机位分配方法、装置、存储介质及计算机设备
CN115796397B (zh) 用于机场运行保障过程的场景生成方法、场景生成系统
US20230368681A1 (en) Collaborative traffic management
CN113222497B (zh) 基于metric的航材共享中心库选址方法
CN115660299A (zh) 停机位动态调整方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115049100A (zh) 机场资源分配优化方法、装置、设备及可读存储介质
CN114462740A (zh) 飞行任务评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN112734315B (zh) 航空网络规划方法、设备及存储介质
CN116128187A (zh) 一种转盘分配方法、装置及电子设备
CN116775940A (zh) 基于数字孪生的货运机场数据处理方法及相关装置
Hejji et al. AI-based models for resource allocation and resource demand forecasting systems in aviation: A survey and analytical study
US20200250995A1 (en) System and method for flight delay prevention in real-time
Yıldız et al. Fuzzy Approach for Determination of Air Vehicle Flight Priority

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination