CN114430567A - 一种网络检测模型评估方法、装置、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种网络检测模型评估方法、装置、系统及电子设备，该系统包括终端设备和服务端，所述终端设备用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；所述终端设备还用于在向服务端投递网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述检测结果；所述服务端用于响应终端设备投递的网络请求；所述服务端还用于接收终端设备投递的所述检测结果，并根据所述网络请求的投递结果和所述检测结果，对所述网络检测模型进行质量评估。本发明实施例可以提升对上述网络检测模型进行质量评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种网络检测模型评估方法、装置、系统及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，应用程序也呈现多元化的趋势，用户可以随时随地通过终端设备中的应用程序来获取各类信息。
由于现在的网络质量波动较大，wifi和4G都存在着网络不稳定的情况，因此用户在通过终端设备中的应用程序请求获取信息时，可能会受到网络环境的影响。为了改善终端设备的网络用户体验，通常会通过网络检测模型对终端设备的网络状态进行检测，即弱网检测。网络检测模型常见的检测方案有被动检测，即通过对网速的拟合来识别，以及主动检测，即通过对网络主动发送检测包来测量往返时延(Round-Trip Time，RTT)来识别。不管哪种检测方式，目前都只能通过模拟用户环境来验证网络状态检测算法或者模型的准确性，以对网络检测模型进行质量评估。但由于有些用户场景是未知的，或者不好模拟，因此较难准确地判断网络检测模型检测结果的准确性，可见目前对网络检测模型进行质量评估的准确性较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种网络检测模型评估方法、装置、系统及电子设备，以解决目前对网络检测模型进行质量评估的准确性较低的问题。具体技术方案如下：
在本发明实施的第一方面，首先提供了一种网络检测模型评估方法，应用于终端设备，包括：
获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
在本发明实施的第二方面，还提供了一种网络检测模型评估方法，应用于服务端，包括：
接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
在本发明实施的第三方面，还提供了一种网络检测模型评估装置，应用于终端设备，包括：
获取模块，用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
第一投递模块，用于在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
在本发明实施的第四方面，还提供了一种网络检测模型评估装置，应用于服务端，包括：
第一接收模块，用于接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
评估模块，根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
在本发明实施的第五方面，还提供了一种网络检测模型评估系统，包括终端设备和服务端，其中，
所述终端设备用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
所述终端设备还用于在向服务端投递网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述检测结果；
所述服务端用于响应终端设备投递的网络请求；
所述服务端还用于接收终端设备投递的所述检测结果，并根据所述网络请求的投递结果和所述检测结果，对所述网络检测模型进行质量评估。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的网络检测模型评估方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的网络检测模型评估方法。
本发明实施例提供的网络检测模型评估方法，可以在向服务端投递网络请求的情况下，根据网络请求的投递结果和终端设备投递网络请求前，网络检测模型的检测结果，向服务端投递理论上必然处于好网环境和理论上必然处于弱网环境下的网络请求所对应的检测结果，服务端可以根据上述网络请求的投递结果确定上述检测结果是否准确，进而对上述网络检测模型进行质量评估，根据终端设备所提供的真实数据对上述网络检测模型进行质量评估，从而提升了质量评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例中的网络检测模型评估方法的流程图之一；
图2是本发明实施例中的网络检测模型评估方法的流程图之二；
图3是本发明实施例中的网络检测模型评估装置的结构示意图之一；
图4是本发明实施例中的网络检测模型评估装置的结构示意图之二；
图5是本发明实施例中网络检测模型评估系统的场景实例图；
图6是本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种网络检测模型评估方法的流程图，该方法应用于终端设备，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度。
步骤102、在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
在上述步骤101中，上述网络环境强度可以用于表示终端设备所处的网络环境，具体可以包括好网环境和弱网环境，例如网络环境强度高于预设阈值时，判断终端设备处于好网环境；低于预设阈值时，判断终端设备处于弱网环境。
弱网环境通常为无网或者网速低的环境，对应可以体现在网络请求失败或网络请求耗时很长。在本发明实施例中，上述检测结果可以通过终端设备预先配置的网络检测模型生成，具体可以用数值大小表示网络环境的强度，例如数值越大网络环境的强度越强。在向上述服务端投递上述网络请求之前，上述网络检测模型可以对终端设备所处的网络环境强度进行判定，得到对应的检测结果。
可以理解的是，上述检测结果仅为上述网络检测模型检测得到的参考结果，为了评价上述网络检测模型检测的准确性，在上述步骤102中，在终端设备向服务端投递网络请求的情况下，可以将与上述网络请求关联的上述检测结果投递给服务端，上述服务端可以根据上述检测结果，以及网络请求的状态信息，判断上述检测结果是否正确，从而评价上述网络检测模型检测的准确性。
具体地，上述检测结果可以用数字0～4表示，0可以代表网络情况非常差，1可以代表网络情况较差，2可以代表网络情况一般，3可以代表网络情况较好，4可以代表网络情况非常好。在本发明实施例中，可以将数字0和1判定为弱网环境，其他情况，即数字2-4判定为好网环境。
其中，上述网络检测模型可以由设置于上述终端设备中的软件或硬件实现其网络检测的功能，当然，上述网络检测模型的功能也可以其他设备实现，将检测结果发送至上述终端设备。
在上述终端设备向上述服务端投递网络请求时，上述终端设备的网络环境强度可能会对网络请求的投递结果产生影响。例如，若上述终端设备所处的网络环境强度较低，也即上述终端设备处于弱网环境下时，上述网络请求可能失败或者往返耗时很长；若上述终端设备所处的网络环境强度较高，也即上述终端设备处于好网环境下时，上述网络请求的往返耗时通常会在预设的阈值内。
上述网络请求的往返耗时，即为从终端设备向上述服务端投递上述网络请求，到接收到上述服务端的网络请求成功的反馈信息的时长。
在本发明实施例中，应理解，理论上，终端设备仅在弱网环境下存在网络请求发送失败的现象。因此，在网络请求的往返耗时在预设的阈值内时，此时可以判断上述终端设备所处的网络环境强度较高，也即上述终端设备处于好网环境；而在上述网络请求失败时，可以判断上述终端设备所处的网络环境强度较低，也即上述终端设备处于弱网环境。
上述网络请求的投递结果，可以根据上述终端设备接收到服务端的网络请求成功或失败的反馈信息，和/或从终端设备向上述服务端投递上述网络请求，到接收到上述服务端的网络请求成功的反馈信息的时长来确定。
例如，在一可选的实施方式中，若上述终端设备从向上述服务端投递上述网络请求，到接收到上述服务端的网络请求成功的反馈信息的时长小于预设阈值，判断上述网络请求投递成功；而若上述终端设备接收到服务端发送的网络请求投递失败的反馈信息时，判断上述网络请求投递失败。
上述终端设备可以根据上述网络请求的投递结果，将上述检测结果投递至服务端，以供服务端根据上述检测结果，对上述网络检测模型进行质量评估。
具体地，可以将上述终端设备投递上述网络请求时，理论上必然处于弱网环境的第一检测结果和理论上必然处于好网环境的第二检测结果投递给上述服务端。若上述第一检测结果判断上述终端设备不为弱网环境，则可以说明上述第一检测结果不准确；若上述第二检测结果判断上述终端设备为弱网环境，则可以说明上述第二检测结果不准确。基于此，服务端可以对上述网络检测模型进行质量评估。
本发明实施例提供的网络检测模型评估方法，可以在向服务端投递网络请求的情况下，根据网络请求的投递结果和终端设备投递网络请求前，网络检测模型的检测结果，向服务端投递理论上必然处于好网环境和理论上必然处于弱网环境下的网络请求所对应的检测结果，服务端可以根据上述网络请求的投递结果确定上述检测结果是否准确，进而对上述网络检测模型进行质量评估，根据终端设备所提供的真实数据对上述网络检测模型进行质量评估，从而提升了质量评估的准确性。
可选地，上述步骤102具体可以包括：
在所述网络请求投递失败的情况下，向所述服务端投递所述检测结果；
在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，向所述服务端投递所述检测结果。
在本发明实施例中，如上所述，可以将上述终端设备投递上述网络请求时，理论上必然处于弱网环境的第一检测结果和理论上必然处于好网环境的第二检测结果投递给上述服务端。若上述第一检测结果判断上述终端设备不为弱网环境，则可以说明上述第一检测结果不准确；若上述第二检测结果判断上述终端设备为弱网环境，则可以说明上述第二检测结果不准确。基于此，服务端可以对上述网络检测模型进行质量评估。
应理解，上述网络请求投递失败的情况，可以为上述终端设备接收到服务端所反馈的投递失败的反馈信息的情况。而在第一时长之后，终端设备接收到所述网络请求投递成功的反馈信息的情况，可以看作是上述网络请求超时成功的情况，在此种情况下，由于无法判断终端设备理论上是否处于弱网环境，因此不将此种情况下的检测结果发送至服务端。
可选地，上述方法还包括：
在向服务端投递网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递状态信息，所述状态信息用于指示所述网络请求是否成功和/或所述网络请求的往返耗时。
在本发明实施例中，终端设备还可以向上述服务端投递用于指示所述网络请求是否成功和/或所述网络请求的往返耗时的状态信息，从而便于上述服务端判断上述检测结果理论上是否必然处于弱网环境。
上述状态信息可以包括网络请求的投递结果和/或网络请求的往返耗时，在上述网络请求投递成功的情况下，上述网络请求的往返耗时可以看作是从上述网络请求发出，到接收到上述服务端发送的网络请求投递成功的反馈信息间的时长。通过向上述服务端投递上述状态信息，可以便于服务端分析上述终端设备在投递网络请求时的网络环境，提升对网络检测模型评估的效率。
当然，在其他实施例中，上述状态信息也可以由上述服务端自行获取。
进一步地，上述根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递状态信息的步骤包括：
在所述网络请求投递失败的情况下，向所述服务端投递第一状态信息，所述第一状态信息用于指示所述网络请求投递失败；
在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，向所述服务端投递第二状态信息，所述第二状态信息用于指示所述网络请求投递成功和所述网络请求的往返耗时中至少一项。
在本发明实施例中，上述投递状态信息的过程，也可以根据上述网络请求的投递结果进行，也即在网络请求投递失败的情况下，投递用于指示网络请求投递失败的第一状态信息；在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，投递用于指示网络请求投递成功和/或网络请求的往返耗时的第二状态信息，从而服务端可以根据上述第一状态信息确定上述网络请求投递失败，而根据上述第二状态信息确定上述网络请求在第一时长内投递成功。
可选地，上述方法还包括：
在所述检测结果投递失败的情况下，缓存所述检测结果；
向所述服务端重新投递所述检测结果。
在本发明实施例中，若上述终端设备向上述服务端投递检测结果时，由于网络波动等原因，导致投递失败。此时，可以将上述检测结果缓存至终端设备，待网络可用时再进行投递。
具体地，上述向所述服务端重新投递所述检测结果的步骤包括：
在接收到第一输入指令的情况下，向所述服务端重新投递所述检测结果；
或者，定时向所述服务端重新投递所述检测结果。
在本发明实施例中，终端设备可以定时向上述服务端重新投递缓存的上述检测结果，直至数据投递成功为止。当然，在另一实施例中，终端设备也可以在接收到用户的第一输入指令，例如打开特定应用程序时，向上述服务端重新投递缓存的上述检测结果，从而可以确保上述检测结果投递至上述服务端，以提升上述网络检测模型质量评估的准确性。
需要说明的是，本发明实施例中介绍的多种可选的实施方式，彼此可以相互结合实现，也可以单独实现，对此本发明实施例不作限定。
参见图2，图2为本发明实施例提供的一种网络检测模型评估方法的流程图，该方法应用于服务端，如图2所示，包括以下步骤：
步骤201、接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度。
步骤202、根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
在上述步骤201和202中，上述服务端可以接收不同网络请求下的检测结果，并根据网络请求的投递结果和上述检测结果，对网络检测模型进行质量评估。具体地，在上述网络请求在响应时间的阈值内完成时，若检测结果为弱网环境，则检测结果不准确，若检测结果为好网环境，则检测结果准确；在上述网络请求投递失败时，若检测结果为好网环境，则检测结果不准确，若检测结果为弱网环境，则检测结果准确。
需要说明的是，在上述终端设备向上述服务端投递网络请求时，若网络请求投递成功，则服务端可以响应该网络请求执行相应的操作，并向终端设备发送一条表示网络请求投递成功的反馈信息。
若上述网络请求投递失败，则服务端可以向终端设备反馈网络请求投递失败的反馈信息，并可以接收终端设备重新投递的，且与上述网络请求关联的检测结果。
本发明实施例通过服务端根据所述网络请求的投递结果和所述检测结果，对网络检测模型进行质量评估，从而可以根据终端设备的提供的真实数据信息确定网络检测模型的检测结果准确性，从而提升了质量评估的准确性。
可选地，在上述步骤202之前，上述方法还可以包括：
接收所述终端设备投递的状态信息，所述状态信息用于指示所述网络请求是否成功和/或所述网络请求的往返耗时。
在本发明实施例中，服务端还可以接收终端设备投递的状态信息，以便于根据上述网络请求是否投递成功以及在网络请求投递成功时，网络请求的响应时间，判断上述终端设备理论上必然处于何种网络环境下。
进一步地，上述接收所述终端设备投递的状态信息的步骤可以包括：
接收所述终端设备投递的第一状态信息，所述第一状态信息用于指示所述网络请求投递失败；
接收所述终端设备投递的第二状态信息，所述第二状态信息用于指示所述网络请求投递成功和所述网络请求的往返耗时中至少一项。
在本发明实施例中，在接收到上述终端设备投递的第一状态信息时，表明该网络请求投递失败，服务端可以依此判断上述终端设备必然处于弱网环境下。在接收到上述终端设备投递的第二状态信息时，表明该网络请求投递成功，若上述网络请求的往返耗时在第一时长内，服务端可以依此判断上述终端设备必然处于好网环境下。本发明实施例通过接收终端设备发送的第一状态信息和第二状态信息，从而可以判断上述终端设备理论上必然处于何种网络环境下，此时再与检测结果进行比对，从而根据比对结果可以对上述网络检测模型进行质量评估，根据终端设备提供的状态信息和检测结果对网络检测模型进行质量评估，从而提升了上述质量评估的可靠性。
可选地，上述步骤202可以包括：
在预设周期内，获取投递失败的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述投递失败的网络请求的数量的第一比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
根据所述第一比值，确定所述网络检测模型的第一准确性分数。
在本发明实施例中，可以理解的是，上述投递失败的网络请求，从理论上必然来自弱网环境，上述第一比值即为必定来自弱网环境的网络请求中，检测结果为弱网环境的数量，占必定来自弱网环境的网络请求的数量的比值，其比值越大，则表明上述网络检测模型的准确性越高。具体地，上述投递失败的网络请求可以为与上述第一状态信息对应的网络请求。
上述预设周期可以为一天、三天或者一星期等，在此不作进一步地限定。
可选地，上述步骤202还可以包括：
在预设周期内，获取往返耗时小于第一时长的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述往返耗时小于第一时长的网络请求的数量的第二比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
根据所述第二比值，确定所述网络检测模型的第二准确性分数。
在本发明实施例中，可以理解的是，上述往返耗时小于第一时长的网络请求，从理论上必然来自好网环境。上述第二比值即为必定来自好网环境的网络请求中，检测结果为弱网环境的数量，占必定来自好网环境的网络请求的数量的比值，其比值越小，则表明上述网络检测模型的准确性越高。本发明实施例可以将(1-第二比值)*100％的分数作为上述网络检测模型的第二准确性分数，上述第二准确性分数越高，则表明上述网络检测模型的准确性越高。
可选地，上述步骤202还可以包括：
在预设周期内，获取投递失败的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述投递失败的网络请求的数量的第一比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
在预设周期内，获取往返耗时小于第一时长的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述往返耗时小于第一时长的网络请求的数量的第二比值；
根据所述第一比值和所述第二比值，确定所述网络检测模型的第三准确性分数。
在本发明实施例中，上述根据所述第一比值与所述第二比值，所述网络检测模型的准确性分数的步骤可以根据两个比值的平均值确定。比如，若上述第一比值为X，上述第二比值为Y，上述网络检测模型的准确性分数可以为{[X+(1-Y)]/2}*100％。当然，在另一实施例中，也可以第一比值和第二比值的加权平均值确定上述网络检测模型的准确性分数。上述准确性分数越高，则代表通过上述网络检测模型生成的检测结果的准确性越高。
本发明实施例通过结合第一比值和第二比值最终确定网络检测模型的准确性分数，从而进一步提升了对网络检测模型质量评估的准确性。
另外由于大数据的用户网络环境基本是稳定的，那么一个固定的网络检测模型在预设周期内的准确性分数应该是稳定的，因为网络检测模型会有一定的鲁棒性，且端上涉及的网络请求域名超过100个，一个接口的异常并不会影响整体弱网的判断。那么通过准确性分数的监控，如果出现了分数下降异常，那么可以肯定是占比较大的某个服务器异常了。因此，本发明实施例还可以起到对服务器的监控作用。
需要说明的是，本发明实施例中介绍的多种可选的实施方式，彼此可以相互结合实现，也可以单独实现，对此本发明实施例不作限定。
参见图3，图3是本发明实施例提供的网络检测模型评估装置300的结构图，上述网络检测模型评估装置300可以为上述终端设备，如图3所示，上述网络检测模型评估装置300包括：
获取模块310，用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
第一投递模块320，用于在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
本发明实施例可以通过获取模块310获取网络检测模型的检测结果，并通过第一投递模块320在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，服务端可以根据网络请求的投递结果和检测结果对所述网络检测模型进行质量评估，根据终端设备所提供的真实数据对上述网络检测模型进行质量评估，提升了质量评估的准确性。
可选地，上述第一投递模块320具体可以包括：
第一投递单元，用于在所述网络请求投递失败的情况下，向所述服务端投递所述检测结果；
第二投递单元，用于在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，向所述服务端投递所述检测结果。
可选地，上述网络检测模型评估装置300还可以包括：
第二投递模块，用于在向服务端投递网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递状态信息，所述状态信息用于指示所述网络请求是否投递成功和/或所述网络请求的往返耗时。
进一步的，上述第二投递模块具体可以包括：
第三投递单元，用于在所述网络请求投递失败的情况下，向所述服务端投递第一状态信息，所述第一状态信息用于指示所述网络请求投递失败；
第四投递单元，用于在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，向所述服务端投递第二状态信息，所述第二状态信息用于指示所述网络请求投递成功和所述网络请求的往返耗时中至少一项。
可选地，上述网络检测模型评估装置300还可以包括：
缓存模块，用于在所述检测结果投递失败的情况下，缓存所述检测结果；
重投递模块，用于向所述服务端重新投递所述检测结果。
进一步地，上述重投递模块具体可以包括：
第一重投递单元，用于在接收到第一输入指令的情况下，向所述服务端重新投递所述检测结果；
或者，第二重投递单元，用于按预设时间周期向所述服务端重新投递所述检测结果。
本发明实施例提供的网络检测模型评估装置300能够实现图1的方法实施例中网络检测模型评估方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
参见图4，图4是本发明实施例提供的网络检测模型评估装置400的结构图，网络检测模型评估装置400可以为上述服务端，如图4所示，上述网络检测模型评估装置400包括：
第一接收模块410，用于接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
评估模块420，用于根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
本发明实施例可以通过第一接收模块410接收终端设备投递的检测结果，并通过评估模块420根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估，服务端根据终端设备所提供的真实数据对上述网络检测模型进行质量评估，从而提升了质量评估的准确性。
可选地，上述网络检测模型评估装置400还可以包括：
第二接收模块，用于接收所述终端设备投递的状态信息，所述状态信息用于指示所述网络请求是否成功和/或所述网络请求的往返耗时。
进一步地，上述第二接收模块具体可以包括：
第一接收单元，用于接收所述终端设备投递的第一状态信息，所述第一状态信息用于指示所述网络请求投递失败；
第二接收单元，用于接收所述终端设备投递的第二状态信息，所述第二状态信息用于指示所述网络请求投递成功和所述网络请求的往返耗时中至少一项。
可选地，上述评估模块430可以包括：
第一获取单元，用于在预设周期内，获取投递失败的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述投递失败的网络请求的数量的第一比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
第一确定单元，用于根据所述第一比值，确定所述网络检测模型的第一准确性分数。
可选地，上述评估模块430还可以包括：
第二获取单元，用于在预设周期内，获取往返耗时小于第一时长的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述往返耗时小于第一时长的网络请求的数量的第二比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
第二确定单元，用于根据所述第二比值，确定所述网络检测模型的第二准确性分数。
可选地，上述评估模块430还可以包括：
第三获取单元，用于在预设周期内，获取投递失败的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述投递失败的网络请求的数量的第一比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
第四获取单元，用于在预设周期内，获取往返耗时小于第一时长的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述往返耗时小于第一时长的网络请求的数量的第二比值；
第三确定单元，用于根据所述第一比值和所述第二比值，确定所述网络检测模型的第三准确性分数。
本发明实施例提供的网络检测模型评估装置400能够实现图2的方法实施例中网络检测模型评估方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
参见图5，本发明实施例还提供一种网络检测模型评估系统，包括终端设备和服务端，其中，
所述终端设备用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
所述终端设备还用于在向服务端投递网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述检测结果；
所述服务端用于响应终端设备投递的网络请求；
所述服务端还用于接收终端设备投递的所述检测结果，并根据所述网络请求的投递结果和所述检测结果，对所述网络检测模型进行质量评估。
上述网络检测模型评估系统能够实现上述图1和图2方法实施例中网络检测模型评估方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
或：
接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的网络检测模型评估方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的网络检测模型评估方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (17)
1.一种网络检测模型评估方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：
获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
2.根据权利要求1所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果的步骤包括：
在所述网络请求投递失败的情况下，向所述服务端投递所述检测结果；
在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，向所述服务端投递所述检测结果。
3.根据权利要求1或2所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
在向服务端投递网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递状态信息，所述状态信息用于指示所述网络请求是否投递成功和/或所述网络请求的往返耗时。
4.根据权利要求3所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递状态信息的步骤包括：
在所述网络请求投递失败的情况下，向所述服务端投递第一状态信息，所述第一状态信息用于指示所述网络请求投递失败；
在所述网络请求的往返耗时小于第一时长的情况下，向所述服务端投递第二状态信息，所述第二状态信息用于指示所述网络请求投递成功和所述网络请求的往返耗时中至少一项。
5.根据权利要求1所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述检测结果投递失败的情况下，缓存所述检测结果；
向所述服务端重新投递所述检测结果。
6.根据权利要求5所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述向所述服务端重新投递所述检测结果的步骤包括：
在接收到第一输入指令的情况下，向所述服务端投递所述检测结果；
或者，按预设时间周期向所述服务端投递所述检测结果。
7.一种网络检测模型评估方法，应用于服务端，其特征在于，包括：
接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
8.根据权利要求7所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，在所述根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估的步骤之前，所述方法还包括：
接收所述终端设备投递的状态信息，所述状态信息用于指示所述网络请求是否成功和/或所述网络请求的往返耗时。
9.根据权利要求8所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述接收所述终端设备投递的状态信息的步骤包括：
接收所述终端设备投递的第一状态信息，所述第一状态信息用于指示所述网络请求投递失败；
接收所述终端设备投递的第二状态信息，所述第二状态信息用于指示所述网络请求投递成功和所述网络请求的往返耗时中至少一项。
10.根据权利要求7-9中任一项所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估的步骤包括：
在预设周期内，获取投递失败的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述投递失败的网络请求的数量的第一比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
根据所述第一比值，确定所述网络检测模型的第一准确性分数。
11.根据权利要求7-9中任一项所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估的步骤包括：
在预设周期内，获取往返耗时小于第一时长的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述往返耗时小于第一时长的网络请求的数量的第二比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
根据所述第二比值，确定所述网络检测模型的第二准确性分数。
12.根据权利要求7-9中任一项所述的网络检测模型评估方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估的步骤包括：
在预设周期内，获取投递失败的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述投递失败的网络请求的数量的第一比值；所述第一检测结果用于指示所述终端设备处于弱网环境下；
在预设周期内，获取往返耗时小于第一时长的网络请求所对应的第一检测结果的数量，与所述往返耗时小于第一时长的网络请求的数量的第二比值；
根据所述第一比值和所述第二比值，确定所述网络检测模型的第三准确性分数。
13.一种网络检测模型评估装置，应用于终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
第一投递模块，用于在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估。
14.一种网络检测模型评估装置，应用于服务端，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
评估模块，根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
15.一种网络检测模型评估系统，其特征在于，包括终端设备和服务端，其中，
所述终端设备用于获取网络检测模型的检测结果，所述检测结果关联于网络请求，用于表示所述终端设备所处的网络环境强度；
所述终端设备还用于在向服务端投递所述网络请求的情况下，根据所述网络请求的投递结果，向所述服务端投递所述网络请求对应的检测结果，所述检测结果用于所述服务端对所述网络检测模型进行质量评估；
所述服务端用于接收终端设备投递的检测结果；其中，所述检测结果由所述网络检测模型生成，所述检测结果关联于所述网络请求，用于指示所述终端设备所处的网络环境强度；
所述服务端还用于根据所述检测结果，以及所述检测结果对应的网络请求的投递结果，对网络检测模型进行质量评估。
16.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6或7-12中任一所述的方法步骤。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6或7-12中任一所述的方法。
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