CN114422116B - 数据处理方法及装置 - Google Patents
数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114422116B CN114422116B CN202111525271.5A CN202111525271A CN114422116B CN 114422116 B CN114422116 B CN 114422116B CN 202111525271 A CN202111525271 A CN 202111525271A CN 114422116 B CN114422116 B CN 114422116B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- precision
- initial
- shift
- secret sharing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 109
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
- H04L9/0816—Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
- H04L9/085—Secret sharing or secret splitting, e.g. threshold schemes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
- G06F7/38—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation
- G06F7/48—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using non-contact-making devices, e.g. tube, solid state device; using unspecified devices
- G06F7/52—Multiplying; Dividing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
- H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords
- H04L9/0869—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords involving random numbers or seeds
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
- H04L2209/08—Randomization, e.g. dummy operations or using noise
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供了一种数据处理方法及装置,其中,所述数据处理方法包括:根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,特别涉及三种数据处理方法及装置。
背景技术
大部分双方安全计算系统都是以定点数的形式进行运算,而定点数的每次乘法运算后需要进行精度维持的操作,精度维持的操作用以维持定点数的长度。精度维持的操作是双方计算系统中最频繁的操作之一,很大程度上制约了系统的运行性能。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了三种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及三种数据处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质,一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:
根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了另一种数据处理方法,包括:
基于用户的调用请求为所述用户展示初始数据输入界面;
接收所述用户基于所述初始数据输入界面输入的初始数据,并根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了又一种数据处理方法,包括:
接收用户发送的调用请求,其中,所述调用请求中携带有初始数据;
根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种数据处理装置,包括:
拆分模块,被配置为根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块,被配置为将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
移位模块,被配置为根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
根据本说明书实施例的第五方面,提供了另一种数据处理装置,包括:
展示模块,被配置为基于用户的调用请求为所述用户展示初始数据输入界面;
拆分模块,被配置为接收所述用户基于所述初始数据输入界面输入的初始数据,并根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块,被配置为将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
移位模块,被配置为根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
根据本说明书实施例的第六方面,提供了又一种数据处理装置,包括:
接收模块,被配置为接收用户发送的调用请求,其中,所述调用请求中携带有初始数据;
拆分模块,被配置为根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块,被配置为将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
移位模块,被配置为根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
根据本说明书实施例的第七方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第八方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第九方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述数据处理方法的步骤。
本说明书提供了一种数据处理方法,应用于双方安全计算系统,包括:根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。通过初始数据的信息确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,根据第一秘密共享数据和第二秘密共享数据得到第一移位数据和第二移位数据,进一步根据第一移位数据和第二移位数据将初始数据的小数点进行移动,得到精度维持后的目标数据,减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的另一流程图;
图4a是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的一种处理流程示意图;
图4b是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的另一种处理流程示意图;
图5是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图6是本说明书一个实施例提供的另一种数据处理方法的流程图;
图7是本说明书一个实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图;
图8是本说明书一个实施例提供的又一种数据处理方法的流程图;
图9是本说明书一个实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图;
图10是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
比特:计算机中信息(数据)的最小表示单位,可以取值0或1。
最高位:一个n比特的数字x可以分解表示成x=b1+b2*2+b3*4+...+bn*2^n,bi表示第i位比特,i取值0或1,那么bn则称为最高位。
定点数:是定点小数的简称,定点小数是计算机处理的数值数据多数带有小数,小数点在计算机中通常有两种表示方法,一种是约定所有数值数据的小数点隐含在某一个固定位置上,称为定点表示法。
双方安全计算:区别于传统的计算,由两个实体约定一起完成某个计算,需要互相通信,并且在此过程中保证不泄露约定以外的信息。
秘密共享:将秘密以适当的方式拆分,拆分后的每一个份额由不同的参与者管理,单个参与者无法恢复秘密信息,只有若干个参与者一同协作才能恢复秘密消息。更重要的是,当其中任何相应范围内参与者出问题时,秘密仍可以完整恢复。
不经意传输:一种安全的保护隐私的消息传递协议,假设甲方有两条消息,乙方有一个选择比特,在协议结束后,乙方根据自己的选择比特获得两条消息中的一个(但不知道另一个),甲方不知道乙方选择的是哪个消息。
布尔秘密共享:是将一个数字按照逻辑运算(例如异或)进行分解、共享。
算数秘密共享:是将一个数字按照简单数学运算形式(例如加法、乘法)进行分解、共享。
在本说明书中,提供了三种数据处理方法,本说明书同时涉及三种数据处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
具体实施时,该数据处理方法可以应用于多方安全计算系统,例如双方安全计算系统;为了便于理解,以下实施例均以该方法应用于双方安全计算系统为例进行详细介绍。
图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图。该应用场景可以包第一计算方102、第二计算方104。
第一计算方102和第二计算方104可以为具有计算处理功能的设备。这里,第一计算方102和第二计算方104可以为个人电脑(Personal Computer)、专业计算机等计算设备,也可以为应用在不同领域的计算设备。
第一计算方102、第二计算方104可以通过网络进行通信连接,实现接收或发送信息等。具体地,首先确定初始数据,再根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,
其中,初始数据为二进制的定点数,第一秘密共享数据和第二秘密共享数据;然后将第一秘密共享数据分配给第一计算方102,将第二秘密共享数据分配给第二计算方104。
第一计算方102和第二计算方104通过不经意传输协议和秘密共享转换协议,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据。
第一计算方102将第一精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据。第二计算方104将第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第二移位数据,接着根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
本说明书实施例能够高效的维持双方安全计算中定点数的精度,降低最低比特位的误差的概率,不会影响实际应用的准确度。
图2示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图,具体包括以下步骤。
步骤202:根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数。
其中,初始数据可以为已经进行乘法运算后的二进制的定点数,例如,定点数为01010.1010,定点数中的最高比特位表示正负,如果最高比特位为“0”,就表示定点数为正数,如果最高比特位为“1”就表示定点数为负数。第一秘密共享数据可以为初始数据通过秘密共享协议确定的第一方秘密共享,第二秘密共享数据可以为初始数据通过秘密共享协议确定的第二方秘密共享,实际上,第一秘密共享数据和第二秘密共享数据为通过秘密共享的思想,根据定点数拆分的两组数据。
在实际应用中,如果双方安全计算系统是以定点数的形式进行运算,那么定点数的每次乘法运算后需要进行精度维持的操作,用以维持定点数的长度,在每次定点数乘法运算后,运算结果的小数部分的比特位数量会变成双倍的比特位数量,在这种情况下,就需要重新调整原来的比特位数量。首先,需要将运算结果作为初始数据,并将初始数据拆分为第一秘密共享数据和第二秘密共享数据。
例如,计算结果为01010.1010的定点数,其中,第一比特位“0”表示正数,则初始数据为01010.1010,再将01010.1010拆分为两个相同比特位数量的随机数。
具体地,将01010.1010拆分为两个相同比特位数量的随机数的实现方式具体如下所述:
所述根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,包括:
根据初始数据随机选择第一秘密共享数据,其中,所述第一秘密共享数据与所述初始数据的比特位数量相同;
根据所述初始数据以及所述第一秘密共享数据确定所述第二秘密共享数据,其中,所述第二秘密共享数据与所述第一秘密共享数据的和等于所述初始数据。
其中,比特位数量可以理解为比特的个数,例如,“01010.1010”的比特位数量为9个。
在实际应用中,拆分得到的第一秘密共享数据和第二秘密共享数据的比特位数量与初始数据一致,可以选择使用加法的方式拆分初始数据,也就是说,第一秘密共享数据和第二秘密共享数据相加的结果等于初始数据。
沿用上例,初始数据为01010.1010,则可以随机选择第一秘密共享数据为01000.1000,因为第一秘密共享数据加第二秘密共享数据等于初始数据,可以得到第二秘密共享数据为00010.0010。
本说明书的实施例根据初始数据拆分得到第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,第一秘密共享数据和第二秘密共享数据之和等于初始数据,以使计算算法简单,减少了系统开销。
步骤204:将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据。
其中,第一预设计算规则可以包括不经意传输协议和布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议;第一精度数据和第二精度数据为第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,经过不经意传输协议和布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议后得到的数据。
在实际应用中,需要先将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据进行根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,再根据第一精度数据和第二精度数据得到移位数据。第一预设计算规则分为两种情况,第一种情况为初始数据的最高位为0的情况,第二种情况为初始数据的最高位为1的情况,对于两种不同的情况,使用的方案也不相同。
根据第一秘密共享数据和第二秘密共享获得第一精度数据和第二精度数据的具体实现方式如下所述:
所述将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,包括:
随机选择第一中间数据;
根据所述第一中间数据和所述第一秘密共享数据确定第一协议输入数据;
根据所述第二秘密共享数据和所述第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据;
根据所述第一中间数据和所述第二中间数据,得到所述第一精度数据和所述第二精度数据。
其中,第一中间数据和第二中间数据可以为布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议的输入数据,第一协议输入数据可以为不经意传输协议的一个输入数据。
沿用上例,初始数据为01010.1010,第一秘密共享数据为01000.1000,在0或1中随机选择一个数字作为第一中间数据,如果选择为0,通过第一中间数据和第一秘密共享数据01000.1000可以确定第一协议输入数据,根据所述第二秘密共享数据00010.0010和第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据,接着,根据所述第一中间数据0和第二中间数据,可以得到所述第一精度数据和所述第二精度数据。
本说明书实施例根据利用了已知的最高位比特信息,以使协议的复杂性大大降低。
通过第一中间数据和第一秘密共享数据01000.1000可以确定第一协议输入数据的具体实现方式如下所述:
所述根据所述第一中间数据和所述第一秘密共享数据确定第一协议输入数据,包括:
根据所述第一秘密共享数据的最高位比特确定输入数据确定规则;
将所述第一中间数据通过所述输入数据确定规则进行计算得到第一协议输入数据。
其中,输入数据确定规则可以为确定不经意传输协议的输入数据的规则。
在实际应用中,第一预设计算规则分为两种情况,第一种情况为初始数据的最高位为0的情况,第二种情况为初始数据的最高位为1的情况,对于两种不同的情况,计算的方案也不相同。进一步地,输入数据确定规则分为两种情况,同样需要判断第一秘密共享数据的最高位比特,第一种情况为第一秘密共享数据的最高位为0的情况,第二种情况为第一秘密共享数据的最高位为1的情况,对于两种不同的情况,输入数据确定规则也不相同。
具体地,在初始数据的最高位为0的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用公式一进行计算;
公式一(s0,s1)=(w0,1-w0)
其中,(s0,s1)表征为第一协议输入数据,w0表征为第一中间数据。
在初始数据的最高位为0的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为1的情况下,可以使用公式二进行计算;
公式二(s0,s1)=(1-w0,1-w0)
其中,(s0,s1)表征为第一协议输入数据,w0表征为第一中间数据。
在初始数据的最高位为1的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用公式三进行计算;
公式三(s0,s1)=(w0,w0)
其中,(s0,s1)表征为第一协议输入数据,w0表征为第一中间数据。
在初始数据的最高位为1的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为1的情况下,可以使用公式四进行计算;
公式四(s0,s1)=(w0,1-w0)
其中,(s0,s1)表征为第一协议输入数据,w0表征为第一中间数据。
例如,在初始数据为01010.1010,第一秘密共享数据为01000.1000,第一中间数据为0的情况下,根据上述的情况,初始数据的最高位为0的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用公式一进行计算,则第一协议输入数据为(0,1)。
进一步地,根据所述第二秘密共享数据00010.0010和第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据的具体实现方式如下所述:
所述根据所述第二秘密共享数据和所述第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据,包括:
根据所述第二秘密共享数据的最高位比特确定第二协议输入数据;
根据所述第二协议输入数据在所述第一协议输入数据中确定所述第二中间数据。
在实际应用中,在得到第一协议输入数据之后,还需要获得第二协议输入数据,并将第一协议输入数据和第二协议输入数据通过不经意传输协议得到第二中间数据。具体地,就是对第二秘密共享数据的最高位进行判断,在第二秘密共享数据的最高位为0的情况下,选择第一协议输入数据中的第一位作为第二中间数据,在第二秘密共享数据的最高位为1的情况下,选择第一协议输入数据中的第二位作为第二中间数据。
沿用上例,在初始数据为01010.1010,第一秘密共享数据为01000.1000,第一中间数据为0的情况下,根据上述的情况,初始数据的最高位为0的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用公式一进行计算,则第一协议输入数据为(0,1);第二秘密共享数据为00010.0010,第二秘密共享数据的最高位为0,则选择第一协议输入数据(0,1)中的0作为第二中间数据。
本说明书实施例通过在已知最高位比特信息的前提下,利用不经意传输协议算出是否需要进行“进位错误”修复,保证了不会发生大的错误。
进一步地,根据所述第一中间数据和第二中间数据,可以得到所述第一精度数据和所述第二精度数据的具体实施例如下所述。
所述根据所述第一中间数据和所述第二中间数据,得到所述第一精度数据和所述第二精度数据,包括:
将所述第一中间数据和所述第二中间数据进行异或计算得到转换数据;
根据转换数据随机选择第一精度数据,其中,所述第一精度数据与所述初始数据的比特位数量相同;
根据所述第一精度数据以及所述转换数据确定所述第二精度数据,其中,所述第二精度数据与所述第一精度数据的和等于所述转换数据。
其中,转换数据可以理解为将第一中间数据和所述第二中间数据,转换为第一精度数据和第二精度数据的数据。例如,第一中间数据为1,第二中间数据为1,第一精度数据为6,第二精度数据为3,在1+1=2=6÷3的情况下,数字“2”可以称为转换数据。
在实际应用中,根据第一中间数据和第二中间数据,得到第一精度数据和第二精度数据可以使用布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议,即甲方输入第一中间数据,乙方输入第二中间数据,并且转换数据等于第一中间数据异或第二中间数据,转换数据取值0或1。甲方获得第一精度数据,乙方获得第二精度数据,并且转换数据等于第一精度数据加第二精度数据。
沿用上例,在第一中间数据为0,第二中间数据为0的情况下,将第一中间数据和第二中间数据进行异或计算得到0,也就是说转换数据为0,随机选择第一精度数据为10110.1110,则第二精度数据为01001.0010。其中,第一精度数据为负数,在第一精度数据和第二精度数据相加后需要忽略溢出。即,将10110.1110加01001.0010得到100000.0000,忽略最高位的“1”,可以得到00000.0000,也就是0。
本说明书实施例通过修复最高进位的错误,忽略最低比特的小误差,并且利用了已知的最高位比特信息,协议的复杂性被大大降低,从而降低了系统的开销。
步骤206:将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据。
其中,第二预设计算规则可以理解为将第一精度数据转换为第一移位数据,将第二精度数据转换为第二移位数据的规则。第一移位数据和第二移位数据可以为双方安全计算中双方分别计算出来的移位数据。
具体地,将第一精度数据和第二精度数据转换为第一移位数据和第二移位数据的具体实施方式如下所述。
所述将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,包括:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得所述第一移位数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得所述第二移位数据。
其中,小数比特位数量可以理解为在初始数据中的小数部分所占的比特位的数量;总比特位数量可以理解为在初始数据中全部的比特位的数量;预设计算规则可以为公式。
具体地,获得所述第一移位数据的具体实施例如下所述:
所述根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据得到所述第一移位数据,包括:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量和所述第一精度数据得到第一调整数据;
将第一秘密共享数据向右移动所述小数比特位数量,并减去所述第一调整数据得到所述第一移位数据。
在实际应用中,可以通过预设公式将第一精度数据转化为第一调整数据,具体地,预设公式可以为z0=(x0向右移动q位)-y0*2^(n-q)。其中,z0表征第一移位数据,x0表征第一秘密共享数据,q表征初始数据的小数比特位数量,n表征初始数据的总比特位数量,y0表征第一精度数据;第一调整数据为y0*2^(n-q)。
举例来说,第一精度数据为10110.1110,第一秘密共享数据为01000.1000,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,通过预设公式计算获得第一移位数据为(01000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5。
具体地,获得第二移位数据的具体实施方式如下所述:
所述根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据得到所述第二移位数据,包括:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量和所述第二精度数据得到第二调整数据;
将第二秘密共享数据向右移动所述小数比特位数量,并减去所述第二调整数据得到所述第二移位数据。
在实际应用中,可以通过预设公式将第二精度数据转化为第二调整数据,具体地,预设公式可以为z1=(x1向右移动q位)-y1*2^(n-q)。其中,z1表征第二移位数据,x1表征第二秘密共享数据,q表征初始数据的小数比特位数量,n表征初始数据的总比特位数量,y1表征第二精度数据;第二调整数据为y1*2^(n-q)。
举例来说,第二精度数据为01001.0010,第二秘密共享数据为00010.0010,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,通过预设公式计算获得第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5。
本说明书实施例通过预设公式确定第一移位数据和第二移位数据,可以快速进行转换,提高了效率。
步骤208:根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
其中,目标数据为进行精度调整后的数据。
在实际应用中,通过第一移位数据和第二移位数据获得最终的移位信息,并根据最终的移位信息对初始数据的小数点进行移动,获得精度调整后的目标数据。
具体地,通过第一移位数据和第二移位数据获得目标数据的具体实施方式如下所述:
所述根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据,包括:
将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息;
根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
其中,移位信息可以理解为初始数据进行精度调整的信息。
沿用上例,在第一移位数据为(01000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5,第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5的情况下,将第一移位数据和第二移位数据相加,得到(01010.1010向右移动4位)-0,则将初始数据01010.1010向右移动4位得到00000.1010。
本说明书实施例能够高效的维持双方安全计算中定点数的精度,其中会概率性地带来最低比特位的小误差,测试中不会影响实际应用的准确度。
需要说明的是,不经意传输协议和布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议可以替换为其他协议,只要达到相同功能即可,本说明书不进行限定。
下述结合附图3,以本说明书提供的数据处理方法在双方安全计算的应用为例,对所述数据处理方法进行进一步说明。其中,图3示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的另一流程图,具体包括以下步骤。
步骤302:根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数。
其中,初始数据可以为已经进行乘法运算后的二进制的定点数,例如,定点数为01010.1010,定点数中的最高比特位表示正负,如果最高比特位为“0”,就表示定点数为正数,如果最高比特位为“1”就表示定点数为负数。第一秘密共享数据可以为初始数据通过秘密共享协议确定的第一方秘密共享,第二秘密共享数据可以为初始数据通过秘密共享协议确定的第二方秘密共享,实际上,第一秘密共享数据和第二秘密共享数据为通过秘密共享的思想,根据定点数拆分的两组数据。
在实际应用中,如果双方安全计算系统是以定点数的形式进行运算,那么定点数的每次乘法运算后需要进行精度维持的操作,用以维持定点数的长度,在每次定点数乘法运算后,运算结果的小数部分的比特位数量会变成双倍的比特位数量,在这种情况下,就需要重新调整原来的比特位数量。首先,需要将运算结果作为初始数据,并将初始数据拆分为第一秘密共享数据和第二秘密共享数据。
例如,初始数据为01010.1010,则可以随机选择第一秘密共享数据为01000.1000,将第一秘密共享数据输入甲方,因为第一秘密共享数据加第二秘密共享数据等于初始数据,可以得到第二秘密共享数据为00010.0010,将第二秘密共享数据输入乙方。
步骤304:随机选择第一中间数据,并根据所述第一中间数据和所述第一秘密共享数据确定第一协议输入数据。
其中,第一中间数据和第二中间数据可以为布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议的输入数据,第一协议输入数据可以为不经意传输协议的一个输入数据。
在实际应用中,可以根据所述第一秘密共享数据的最高位比特确定输入数据确定规则,将第一中间数据通过所述输入数据确定规则进行计算得到第一协议输入数据,第一预设计算规则分为两种情况,第一种情况为初始数据的最高位为0的情况,第二种情况为初始数据的最高位为1的情况,对于两种不同的情况,计算的方案也不相同。进一步地,输入数据确定规则分为两种情况,同样需要判断第一秘密共享数据的最高位比特,第一种情况为第一秘密共享数据的最高位为0的情况,第二种情况为第一秘密共享数据的最高位为1的情况,对于两种不同的情况,输入数据确定规则也不相同。
例如,在初始数据为01010.1010,第一秘密共享数据为01000.1000,第一中间数据为0的情况下,在初始数据的最高位为0的情况下,且第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用上述的公式一进行计算,则甲方得到第一协议输入数据为(0,1)。
步骤306:根据所述第二秘密共享数据和所述第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据。
在实际应用中,在得到第一协议输入数据之后,还需要获得第二协议输入数据,并将第一协议输入数据和第二协议输入数据通过不经意传输协议得到第二中间数据。具体地,就是对第二秘密共享数据的最高位进行判断,在第二秘密共享数据的最高位为0的情况下,选择第一协议输入数据中的第一位作为第二中间数据,在第二秘密共享数据的最高位为1的情况下,选择第一协议输入数据中的第二位作为第二中间数据。
沿用上例,在初始数据为01010.1010,第一秘密共享数据为01000.1000,第一中间数据为0的情况下,根据上述的情况,初始数据的最高位为0的情况下,且在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用公式一进行计算,则第一协议输入数据为(0,1);第二秘密共享数据为00010.0010,第二秘密共享数据的最高位为0,则选择第一协议输入数据(0,1)中的0作为第二中间数据。
步骤308:根据所述第一中间数据和所述第二中间数据,得到所述第一精度数据和所述第二精度数据。
在实际应用中,根据第一中间数据和第二中间数据,得到第一精度数据和第二精度数据可以使用布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议,即甲方输入第一中间数据,乙方输入第二中间数据,并且转换数据等于第一中间数据异或第二中间数据,转换数据取值0或1。甲方获得第一精度数据,乙方获得第二精度数据,并且转换数据等于第一精度数据加第二精度数据。
沿用上例,在第一中间数据为0,第二中间数据为0的情况下,将第一中间数据和第二中间数据进行异或计算得到0,随机选择第一精度数据为10110.1110,并将第一精度数据给甲方,则第二精度数据为01001.0010,将第二精度数据给乙方。
步骤310:根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得所述第一移位数据。
其中,第二预设计算规则可以理解为将第一精度数据转换为第一移位数据,将第二精度数据转换为第二移位数据的规则。第一移位数据和第二移位数据可以为双方安全计算中双方分别计算出来的移位数据。小数比特位数量可以理解为在初始数据中的小数部分所占的比特位的数量;总比特位数量可以理解为在初始数据中全部的比特位的数量;预设计算规则可以为公式。
在实际应用中,可以通过预设公式将第一精度数据转化为第一调整数据,具体地,预设公式可以为z0=(x0向右移动q位)-y0*2^(n-q)。其中,z0表征第一移位数据,x0表征第一秘密共享数据,q表征初始数据的小数比特位数量,n表征初始数据的总比特位数量,y0表征第一精度数据;第一调整数据为y0*2^(n-q)。
举例来说,第一精度数据为10110.1110,第一秘密共享数据为01000.1000,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,通过预设公式计算获得第一移位数据为(01000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5。
步骤312:根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得所述第二移位数据。
在实际应用中,可以通过预设公式将第二精度数据转化为第二调整数据,具体地,预设公式可以为z1=(x1向右移动q位)-y1*2^(n-q)。其中,z1表征第二移位数据,x1表征第二秘密共享数据,q表征初始数据的小数比特位数量,n表征初始数据的总比特位数量,y1表征第二精度数据;第二调整数据为y1*2^(n-q)。
举例来说,第二精度数据为01001.0010,第二秘密共享数据为00010.0010,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,通过预设公式计算获得第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5。
步骤314:将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息,并根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
其中,移位信息可以理解为初始数据进行精度调整的信息。
沿用上例,在第一移位数据为(01000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5,第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5的情况下,将第一移位数据和第二移位数据相加,得到(01010.1010向右移动4位)-0,则将初始数据01010.1010向右移动4位得到00000.1010。
参见图4a,图4a是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的一种处理流程示意图。
步骤402a,已知初始数据的最高位为0,将初始数据拆分为第一秘密共享数据和第二秘密共享数据。
具体地,若初始数据为01010.1010,则可以随机选择第一秘密共享数据为01000.1000,因为第一秘密共享数据加第二秘密共享数据等于初始数据,可以得到第二秘密共享数据为00010.0010。将第一秘密共享数据输入甲方,将第二秘密共享数据输入乙方。
步骤404a,甲方计算第一协议输入数据,乙方计算第二协议输入数据。
具体地,随机选择第一中间数据,若第一中间数据为0,在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用上述的公式一进行计算,则甲方得到第一协议输入数据为(0,1)。乙方将第二秘密共享数据的最高位0作为第二协议输入数据。
步骤406a,甲方输入第一协议输入数据,乙方输入第二协议输入数据,通过不经意传输协议,甲方得到第一中间数据,乙方得到第二中间数据。
具体地,第一协议输入数据为(0,1),第二秘密共享数据为00010.0010,第二秘密共享数据的最高位为0,则选择第一协议输入数据(0,1)中的0作为第二中间数据。
步骤408a,甲方输入第一中间数据,乙方输入第二中间数据,通过布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议,甲方得到第一精度数据,乙方得到第二精度数据。
具体地,在第一中间数据为0,第二中间数据为0的情况下,将第一中间数据和第二中间数据进行异或计算得到0,随机选择第一精度数据为10110.1110,并将第一精度数据给甲方,则第二精度数据为01001.0010,将第二精度数据给乙方。
步骤410a,甲方将第一精度数据转换为第一移位数据,乙方将第二精度数据转换为第二移位数据。
具体地,第一精度数据为10110.1110,第一秘密共享数据为01000.1000,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,可以通过预设公式将第一精度数据转化为第一调整数据,具体地,预设公式可以为z0=(x0向右移动q位)-y0*2^(n-q)。通过预设公式计算获得第一移位数据为(01000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5。
第二精度数据为01001.0010,第二秘密共享数据为00010.0010,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,可以通过预设公式将第二精度数据转化为第二调整数据,具体地,预设公式可以为z1=(x1向右移动q位)-y1*2^(n-q)。通过预设公式计算获得第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5。
步骤412a,将第一移位数据和第二移位数据相加得到移位信息,根据移位信息移动初始数据。
在第一移位数据为(01000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5,第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5的情况下,将第一移位数据和第二移位数据相加,得到(01010.1010向右移动4位)-0,则将初始数据01010.1010向右移动4位得到00000.1010。
参见图4b,图4b是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的另一种处理流程示意图。
步骤402b,已知初始数据的最高位为1,将初始数据拆分为第一秘密共享数据和第二秘密共享数据。
具体地,若初始数据为11010.1010,则可以随机选择第一秘密共享数据为11000.1000,因为第一秘密共享数据加第二秘密共享数据等于初始数据,可以得到第二秘密共享数据为00010.0010。将第一秘密共享数据输入甲方,将第二秘密共享数据输入乙方。
步骤404b,甲方计算第一协议输入数据,乙方计算第二协议输入数据。
具体地,随机选择第一中间数据,若第一中间数据为0,在第一秘密共享数据的最高位为0的情况下,可以使用上述的公式四进行计算,则甲方得到第一协议输入数据为(0,1)。乙方将第二秘密共享数据的最高位0作为第二协议输入数据。
步骤406b,甲方输入第一协议输入数据,乙方输入第二协议输入数据,通过不经意传输协议,甲方得到第一中间数据,乙方得到第二中间数据。
具体地,第一协议输入数据为(0,1),第二秘密共享数据为00010.0010,第二秘密共享数据的最高位为0,则选择第一协议输入数据(0,1)中的0作为第二中间数据。
步骤408b,甲方输入第一中间数据,乙方输入第二中间数据,通过布尔秘密共享转换到算术秘密共享的协议,甲方得到第一精度数据,乙方得到第二精度数据。
具体地,在第一中间数据为0,第二中间数据为0的情况下,将第一中间数据和第二中间数据进行异或计算得到0,随机选择第一精度数据为10110.1110,并将第一精度数据给甲方,则第二精度数据为01001.0010,将第二精度数据给乙方。
步骤410b,甲方将第一精度数据转换为第一移位数据,乙方将第二精度数据转换为第二移位数据。
具体地,第一精度数据为10110.1110,第一秘密共享数据为11000.1000,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,可以通过预设公式将第一精度数据转化为第一调整数据,具体地,预设公式可以为z0=(x0向右移动q位)-y0*2^(n-q)。通过预设公式计算获得第一移位数据为(11000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5。
第二精度数据为01001.0010,第二秘密共享数据为00010.0010,初始数据的小数比特位数量为4,初始数据的总比特位数量为9,可以通过预设公式将第二精度数据转化为第二调整数据,具体地,预设公式可以为z1=(x1向右移动q位)-y1*2^(n-q)。通过预设公式计算获得第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5。
步骤412b,将第一移位数据和第二移位数据相加得到移位信息,根据移位信息移动初始数据。
在第一移位数据为(11000.1000向右移动4位)-10110.1110*2^5,第二移位数据为(00010.0010向右移动4位)-01001.0010*2^5的情况下,将第一移位数据和第二移位数据相加,得到(01010.1010向右移动4位)-0,则将初始数据11010.1010向右移动4位得到00001.1010。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了数据处理装置的实施例,图5示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图5所示,该装置包括:
拆分模块502,被配置为根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块504,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块506,被配置为将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
移位模块508,被配置为根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
可选地,所述拆分模块502,进一步被配置为:
根据初始数据随机选择第一秘密共享数据,其中,所述第一秘密共享数据与所述初始数据的比特位数量相同;
根据所述初始数据以及所述第一秘密共享数据确定所述第二秘密共享数据,其中,所述第二秘密共享数据与所述第一秘密共享数据的和等于所述初始数据。
可选地,所述第一计算模块504,进一步被配置为:
随机选择第一中间数据;
根据所述第一中间数据和所述第一秘密共享数据确定第一协议输入数据;
根据所述第二秘密共享数据和所述第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据;
根据所述第一中间数据和所述第二中间数据,得到所述第一精度数据和所述第二精度数据。
可选地,所述第一计算模块504,进一步被配置为:
根据所述第一秘密共享数据的最高位比特确定输入数据确定规则;
将所述第一中间数据通过所述输入数据确定规则进行计算得到第一协议输入数据。
可选地,所述第一计算模块504,进一步被配置为:
根据所述第二秘密共享数据的最高位比特确定第二协议输入数据;
根据所述第二协议输入数据在所述第一协议输入数据中确定所述第二中间数据。
可选地,所述第一计算模块504,进一步被配置为:
将所述第一中间数据和所述第二中间数据进行异或计算得到转换数据;
根据转换数据随机选择第一精度数据,其中,所述第一精度数据与所述初始数据的比特位数量相同;
根据所述第一精度数据以及所述转换数据确定所述第二精度数据,其中,所述第二精度数据与所述第一精度数据的和等于所述转换数据。
可选地,所述第二计算模块506,进一步被配置为:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得所述第一移位数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得所述第二移位数据。
可选地,所述第二计算模块506,进一步被配置为:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量和所述第一精度数据得到第一调整数据;
将第一秘密共享数据向右移动所述小数比特位数量,并减去所述第一调整数据得到所述第一移位数据。
可选地,所述第二计算模块506,进一步被配置为:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量和所述第二精度数据得到第二调整数据;
将第二秘密共享数据向右移动所述小数比特位数量,并减去所述第二调整数据得到所述第二移位数据。
可选地,所述移位模块508,进一步被配置为:
将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息;
根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
本说明书提供的一种数据处理装置,根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。通过初始数据的信息确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,根据第一秘密共享数据和第二秘密共享数据得到第一移位数据和第二移位数据,进一步根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行精度维持的操作,减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是,该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
参见图6,图6示出了根据本说明书一个实施例提供的另一种数据处理方法的流程图,具体包括以下步骤。
步骤602,接收所述用户基于所述初始数据输入界面输入的初始数据,并根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
步骤604,将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
步骤606,将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
步骤608,根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
本说明书提供的另一种数据处理方法,根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。通过初始数据的信息确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,根据第一秘密共享数据和第二秘密共享数据得到第一移位数据和第二移位数据,进一步根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行精度维持的操作,减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
参见图7,图7示出了根据本说明书一个实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图,包括:
展示模块702,被配置为基于用户的调用请求为所述用户展示初始数据输入界面;
拆分模块704,被配置为接收所述用户基于所述初始数据输入界面输入的初始数据,并根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块706,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块708,被配置为将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
移位模块710,被配置为根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
本说明书提供的另一种数据处理装置,根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。通过初始数据的信息确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,根据第一秘密共享数据和第二秘密共享数据得到第一移位数据和第二移位数据,进一步根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行精度维持的操作,减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
参见图8,图8示出了根据本说明书一个实施例提供的又一数据处理方法的流程图,具体包括以下步骤。
步骤802,接收用户发送的调用请求,其中,所述调用请求中携带有初始数据;
步骤804,根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
步骤806,将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
步骤808,将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
步骤810,根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
本说明书提供的又一种数据处理方法,根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。通过初始数据的信息确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,根据第一秘密共享数据和第二秘密共享数据得到第一移位数据和第二移位数据,进一步根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行精度维持的操作,减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
参见图9,图9示出了根据本说明书一个实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图,包括:
接收模块902,被配置为接收用户发送的调用请求,其中,所述调用请求中携带有初始数据;
拆分模块904,被配置为根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块906,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块908,被配置为将所述第一精度数据和所述第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据;
移位模块910,被配置为根据所述第一移位数据和所述第二移位数据对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
本说明书提供的又一种数据处理装置,根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,初始数据为二进制的定点数,将第一秘密共享数据和第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,将第一精度数据和第二精度数据根据第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据和第二移位数据,根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。通过初始数据的信息确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,根据第一秘密共享数据和第二秘密共享数据得到第一移位数据和第二移位数据,进一步根据第一移位数据和第二移位数据对初始数据进行精度维持的操作,减少了复杂性和系统开销,提高了双方安全计算/多方安全计算的性能。
图10示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备1000的结构框图。该计算设备1000的部件包括但不限于存储器1010和处理器1020。处理器1020与存储器1010通过总线1030相连接,数据库1050用于保存数据。
计算设备1000还包括接入设备1040,接入设备1040使得计算设备1000能够经由一个或多个网络1060通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备1040可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备1000的上述部件以及图10中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图10所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备1000可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备1000还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器1020用于执行如下计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是,该计算机程序的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (12)
1.一种数据处理方法,包括:
根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得第二移位数据;
将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息,根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,包括:
根据初始数据随机选择第一秘密共享数据,其中,所述第一秘密共享数据与所述初始数据的比特位数量相同;
根据所述初始数据以及所述第一秘密共享数据确定所述第二秘密共享数据,其中,所述第二秘密共享数据与所述第一秘密共享数据的和等于所述初始数据。
3.根据权利要求1所述的方法,所述将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据,包括:
随机选择第一中间数据;
根据所述第一中间数据和所述第一秘密共享数据确定第一协议输入数据;
根据所述第二秘密共享数据和所述第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据;
根据所述第一中间数据和所述第二中间数据,得到所述第一精度数据和所述第二精度数据。
4.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述第一中间数据和所述第一秘密共享数据确定第一协议输入数据,包括:
根据所述第一秘密共享数据的最高位比特确定输入数据确定规则;
将所述第一中间数据通过所述输入数据确定规则进行计算得到第一协议输入数据。
5.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述第二秘密共享数据和所述第一协议输入数据,通过不经意传输协议确定第二中间数据,包括:
根据所述第二秘密共享数据的最高位比特确定第二协议输入数据;
根据所述第二协议输入数据在所述第一协议输入数据中确定所述第二中间数据。
6.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述第一中间数据和所述第二中间数据,得到所述第一精度数据和所述第二精度数据,包括:
将所述第一中间数据和所述第二中间数据进行异或计算得到转换数据;
根据转换数据随机选择第一精度数据,其中,所述第一精度数据与所述初始数据的比特位数量相同;
根据所述第一精度数据以及所述转换数据确定所述第二精度数据,其中,所述第二精度数据与所述第一精度数据的和等于所述转换数据。
7.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据,包括:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量和所述第一精度数据得到第一调整数据;
将第一秘密共享数据向右移动所述小数比特位数量,并减去所述第一调整数据得到所述第一移位数据。
8.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得第二移位数据,包括:
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量和所述第二精度数据得到第二调整数据;
将第二秘密共享数据向右移动所述小数比特位数量,并减去所述第二调整数据得到所述第二移位数据。
9.一种数据处理方法,包括:
基于用户的调用请求为所述用户展示初始数据输入界面;
接收所述用户基于所述初始数据输入界面输入的初始数据,并根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得第二移位数据;
将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息,根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
10.一种数据处理方法,包括:
接收用户发送的调用请求,其中,所述调用请求中携带有初始数据;
根据所述初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据;
根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得第二移位数据;
将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息,根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
11.一种数据处理装置,包括:
拆分模块,被配置为根据初始数据确定第一秘密共享数据和第二秘密共享数据,其中,所述初始数据为二进制的定点数;
第一计算模块,被配置为将所述第一秘密共享数据和所述第二秘密共享数据根据第一预设计算规则进行计算,获得第一精度数据和第二精度数据;
第二计算模块,被配置为根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第一秘密共享数据和所述第一精度数据,通过第二预设计算规则进行计算,获得第一移位数据;根据所述初始数据的小数比特位数量、所述初始数据的总比特位数量、所述第二秘密共享数据和所述第二精度数据,通过所述第二预设计算规则进行计算,获得第二移位数据;
移位模块,被配置为将所述第一移位数据和所述第二移位数据相加得到移位信息,根据所述移位信息对所述初始数据进行移位,获得移位后的目标数据。
12.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111525271.5A CN114422116B (zh) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111525271.5A CN114422116B (zh) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 数据处理方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114422116A CN114422116A (zh) | 2022-04-29 |
CN114422116B true CN114422116B (zh) | 2023-11-28 |
Family
ID=81266910
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111525271.5A Active CN114422116B (zh) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114422116B (zh) |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180135779A (ko) * | 2017-06-13 | 2018-12-21 | 한국과학기술연구원 | 양자 키 분배 기반 디지털 서명 방법 및 이를 수행하는 시스템 |
CN109062540A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-21 | 北京理工大学 | 一种基于cordic算法的可重构浮点运算装置 |
CN110537191A (zh) * | 2017-03-22 | 2019-12-03 | 维萨国际服务协会 | 隐私保护机器学习 |
CN111049847A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-21 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于隐私数据的区间判定进行业务处理的方法及装置 |
US10637659B1 (en) * | 2019-03-18 | 2020-04-28 | Alibaba Group Holding Limited | Preventing misrepresentation of input data by participants in a secure multi-party computation |
CN111783130A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-10-16 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 隐私保护的数据处理方法、装置及服务器 |
CN111857649A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-30 | 复旦大学 | 一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统 |
CN112148755A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-29 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于秘密共享的隐私数据访问方法、装置、设备及系统 |
CN112232367A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-15 | 山东师范大学 | 一种网络行为相似性判断方法及系统 |
CN112260828A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 黑龙江大学 | 基于混沌系统和fpga的轻量级密钥序列发生器 |
CN112506935A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN112805770A (zh) * | 2018-10-10 | 2021-05-14 | 日本电信电话株式会社 | 秘密右移位运算系统、秘密除法运算系统、它们的方法、秘密计算装置以及程序 |
CN113065162A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-02 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 和共享形式的隐私数据的处理方法和装置 |
CN113239389A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-08-10 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 |
CN113535122A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-22 | 复旦大学 | 基于秘密分享协议的安全高效数学对数计算的优化方法 |
CN113608718A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-11-05 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种实现素数域大整数模乘计算加速的方法 |
CN113688426A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-11-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 针对隐私数据分片进行形式转换的方法、装置和系统 |
CN113708930A (zh) * | 2021-10-20 | 2021-11-26 | 杭州趣链科技有限公司 | 隐私数据的数据比较方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11042358B2 (en) * | 2016-08-18 | 2021-06-22 | Nec Corporation | Secure computation system, secure computation method, secure computation apparatus, distribution information generation apparatus, and methods and programs therefor |
US10910087B2 (en) * | 2017-06-27 | 2021-02-02 | Hyunghoon Cho | Secure secret-sharing-based crowdsourcing for large-scale association studies of genomic and phenotypic data |
EP3506547A1 (en) * | 2017-12-28 | 2019-07-03 | Flytxt B.V. | Providing security against user collusion in data analytics using random group selection |
-
2021
- 2021-12-14 CN CN202111525271.5A patent/CN114422116B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110537191A (zh) * | 2017-03-22 | 2019-12-03 | 维萨国际服务协会 | 隐私保护机器学习 |
KR20180135779A (ko) * | 2017-06-13 | 2018-12-21 | 한국과학기술연구원 | 양자 키 분배 기반 디지털 서명 방법 및 이를 수행하는 시스템 |
CN109062540A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-21 | 北京理工大学 | 一种基于cordic算法的可重构浮点运算装置 |
CN112805770A (zh) * | 2018-10-10 | 2021-05-14 | 日本电信电话株式会社 | 秘密右移位运算系统、秘密除法运算系统、它们的方法、秘密计算装置以及程序 |
US10637659B1 (en) * | 2019-03-18 | 2020-04-28 | Alibaba Group Holding Limited | Preventing misrepresentation of input data by participants in a secure multi-party computation |
CN111049847A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-21 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于隐私数据的区间判定进行业务处理的方法及装置 |
CN111857649A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-30 | 复旦大学 | 一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统 |
CN111783130A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-10-16 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 隐私保护的数据处理方法、装置及服务器 |
CN112148755A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-29 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于秘密共享的隐私数据访问方法、装置、设备及系统 |
CN112232367A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-15 | 山东师范大学 | 一种网络行为相似性判断方法及系统 |
CN112260828A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 黑龙江大学 | 基于混沌系统和fpga的轻量级密钥序列发生器 |
CN112506935A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN113065162A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-02 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 和共享形式的隐私数据的处理方法和装置 |
CN113535122A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-22 | 复旦大学 | 基于秘密分享协议的安全高效数学对数计算的优化方法 |
CN113239389A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-08-10 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 |
CN113608718A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-11-05 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种实现素数域大整数模乘计算加速的方法 |
CN113688426A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-11-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 针对隐私数据分片进行形式转换的方法、装置和系统 |
CN113708930A (zh) * | 2021-10-20 | 2021-11-26 | 杭州趣链科技有限公司 | 隐私数据的数据比较方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114422116A (zh) | 2022-04-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112765616B (zh) | 多方安全计算方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111832067B (zh) | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 | |
CN113746620B (zh) | 同态加密方法、设备、介质及计算机程序产品 | |
CN113065162B (zh) | 和共享形式的隐私数据的处理方法和装置 | |
CN111368336B (zh) | 基于秘密共享的训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111857649B (zh) | 一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统 | |
CN115664747A (zh) | 加密方法和装置 | |
CN116112168B (zh) | 多方隐私求交中的数据处理方法及系统 | |
CN114726512B (zh) | 数据处理方法和装置 | |
KR20230044318A (ko) | 모델 파라미터 조정 방법, 기기, 저장매체 및 프로그램 제품 | |
CN113296733B (zh) | 数据处理方法以及装置 | |
CN111931474A (zh) | 信息表生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
JP7297131B2 (ja) | 分散型機械学習モデルのトレーニング方法、装置、機器および媒体 | |
CN113794548A (zh) | 同态加密方法、设备、介质及计算机程序产品 | |
CN116506124A (zh) | 多方隐私求交系统及方法 | |
CN117972761B (zh) | 基于国密sm2算法的数据处理方法以及装置 | |
CN116305206A (zh) | 一种安全多方计算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116502276A (zh) | 匿踪查询方法及装置 | |
CN116108473B (zh) | 多方安全计算中的数据处理方法及装置 | |
CN114422116B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN103327469A (zh) | 一种数据共享方法、系统及移动终端 | |
CN110222092B (zh) | 一种基于差分隐私保护技术的多方统计查询方法 | |
CN116821962A (zh) | 保护隐私数据的概率截断方法和装置 | |
CN115965072A (zh) | 多方联合训练神经网络模型的方法和装置 | |
CN114584284A (zh) | 同态加密操作方法、装置和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |