CN114420251B - 适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法 - Google Patents

适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法 Download PDF

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CN114420251B CN202210326293.7A CN202210326293A CN114420251B CN 114420251 B CN114420251 B CN 114420251B CN 202210326293 A CN202210326293 A CN 202210326293A CN 114420251 B CN114420251 B CN 114420251B
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Abstract

本发明公开了一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法，属于康复数据传输技术领域。该系统包括患者就诊模块、康复预测模块、指令模块、触摸分析模块、多重传输模块、康复数据库；所述患者就诊模块的输出端与所述康复预测模块的输入端相连接；所述康复预测模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接；所述触摸分析模块的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接；所述多重传输模块的输出端与所述康复数据库的输入端相连接。同时还提供一种方法，用于预测患者的康复方案，构建触摸屏按键放大指令，方便医生操作，并且通过多重通道传输数据，有效保护患者的康复进度。

Description

适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法
技术领域
本发明涉及康复数据传输技术领域，具体为一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法。
背景技术
在整个怀孕到分娩的过程中，子宫是产后妇女发生变化最大的身体器官，它可以从最初鸡蛋大小撑大到原来的几十倍，而在产后，子宫一般很难恢复到原来的大小和弹性，而子宫恢复不好小肚子就会显大，盆底肌松弛，影响夫妻生活，严重的还会引起子宫下垂、子宫后位性便秘、遗尿、恶露淋漓不尽、子宫肌瘤等疾病。因此，子宫复旧对于产后妇女是重中之重的一件事。
利用超声波子宫复旧仪是目前进行子宫复旧的有效手段之一，超声波子宫复旧仪采用超声聚焦技术，汇聚超声能量作用于子宫，能够通过调节不同档位，控制持续时间等方式构建不同的康复方案，对子宫复旧过程进行康复训练；超声波子宫复旧仪一般配套有触摸屏板块，由于超声波子宫复旧仪本身体积较小，其触摸屏版面又需要大部分版面显示功率等内容，这也就使得触摸屏按键的版面变得很小，按键使用起来极其不方便，一旦发生误触现象，将带来较大的麻烦；另外，患者的康复数据在不同时期具有不同的康复效果，如果康复数据被外部窃取，使得外界了解到患者的康复进度，就容易导致患者隐私暴露，或者医院客源流失。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，该系统包括患者就诊模块、康复预测模块、指令模块、触摸分析模块、多重传输模块、康复数据库；
所述患者就诊模块用于获取患者历史使用数据、患者登陆数据、患者康复数据；所述康复预测模块用于构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复方案；所述指令模块用于获取患者登录信息，发出触摸屏预测按键顺序指令，系统根据指令在触摸屏上放大预测按键；所述触摸分析模块用于根据医生对触摸屏上按键的触摸情况，构建传输通道；所述多重传输模块用于设置两重康复传输手段，若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；所述康复数据库用于存储患者康复数据信息，以备系统调用；
所述患者就诊模块的输出端与所述康复预测模块的输入端相连接；所述康复预测模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接；所述触摸分析模块的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接；所述多重传输模块的输出端与所述康复数据库的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述康复预测模块包括模型构建单元、康复方案预测单元；
所述模型构建单元用于根据患者使用最后一期的康复数据构建患者个性化康复预测模型；所述康复方案预测单元用于根据模型构建单元生成的患者个性化康复预测模型输出预测康复方案；
所述模型构建单元的输出端与所述康复方案预测单元的输入端相连接；所述康复方案预测单元的输出端能与所述指令模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述指令模块包括触摸屏按键指令选择单元、触摸屏按键指令顺序单元；
所述触摸屏按键指令选择单元用于根据预测得出的康复方案获取触摸屏按键的选择情况；所述触摸屏按键指令顺序单元用于根据预测得出的康复方案对选择的指令进行排序；
所述触摸屏按键指令选择单元的输出端与所述触摸屏按键指令顺序单元的输入端相连接；所述触摸屏按键指令顺序单元的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述触摸分析模块包括触摸屏分析单元、通道构建单元；
所述触摸屏分析单元用于分析医生的指令选择情况；所述通道构建单元用于在医生未按照预测康复方案进行操作时，开启第二康复传输通道；
所述触摸屏分析单元的输出端与所述通道构建单元的输入端相连接；所述通道构建单元的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述多重传输模块包括第一康复传输通道单元、第二康复传输通道单元；
所述第一康复传输通道单元用于构建第一康复传输通道传输患者日常的康复数据；所述第二康复传输通道单元用于构建第二康复传输通道传输患者异常情况下的康复数据；
所述第一康复传输通道单元、第二康复传输通道单元输出端分别与康复数据库的输入端相连接。
一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法，该方法包括以下步骤：
S1、获取患者历史使用数据，构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复疗程；
S2、获取患者登录用户名称，载入患者个性化康复预测模型，输出触摸屏预测按键，按顺序发出指令在触摸屏上放大预测按键；
S3、获取医生按键顺序，若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；
S4、获取患者治疗记录，存储至患者康复档案中。
根据上述技术方案，在步骤S1中，所述超声波子宫复旧仪包括触摸屏，所述触摸屏上设置有按键，所述按键用于设置并启动治疗措施，所述治疗措施包括治疗档位、治疗时间。
根据上述技术方案，在步骤S1-S2中，还包括：
构建患者个性化康复预测模型；
获取历史数据库中的患者使用数据，包括患者的初始状态、每一个治疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度；
以患者的每一次治疗作为一个周期；
将患者使用数据通过归一化技术手段后，记为序列
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
其中，
Figure 478084DEST_PATH_IMAGE004
分别对应患者的初始状态、每一个治 疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度的归一化数据；
根据数据序列
Figure 22853DEST_PATH_IMAGE001
，进行一次累加生成，构建一次累加生成序列，记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 115443DEST_PATH_IMAGE010
为一次累加生成序列中的第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
个值；
Figure 273892DEST_PATH_IMAGE012
代表序列数；
构建一次累加生成序列与周期的微分方程：
Figure 516654DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE015
为发展灰数；
Figure 444159DEST_PATH_IMAGE016
为内生变量；t代表周期；
Figure 379754DEST_PATH_IMAGE018
Figure 494340DEST_PATH_IMAGE020
构建初始预测值方程：
Figure 275215DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE023
代表一次累加生成序列值下的第
Figure 57226DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方案，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE025
代表患者使用的最后一期康复方案；
Figure 426372DEST_PATH_IMAGE026
为自然对数函数的底数；
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 559413DEST_PATH_IMAGE028
为最优解估计值；
构建最终预测值方程：
Figure 143978DEST_PATH_IMAGE030
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE031
为根据输入的历史数据进行预测得出的期的预测康复方案；
根据预测康复方案输出触摸屏预测按键顺序；
按触摸屏预测按键顺序发出指令在触摸屏上按顺序放大预测按键，供医生选择。
在上述技术方案中，由于本申请的特殊性，即本申请只需要预测下一期的结果即可，因为本申请需要的是能够提前在屏幕上放大触摸屏按键，因此对于预测模型的要求需要中短期精度高，且能够满足前一期的数据对后一期的影响力较大的情况下，采用本申请的预测模型，能够进一步提高整个系统精度。
根据上述技术方案，在步骤S3中，还包括：
获取医生按键顺序；
若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；
所述第一康复传输手段为通过第一传输通道传输正常诊疗数据至数据库，并记录传输时间与数据量；
若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；
所述第二康复传输手段内包括第一传输通道与第二传输通道；
所述第二康复传输手段包括：
在医生取消预测按键的同时，获取历史康复训练数据，进行平均值拟合，生成假计划康复数据，并通过第一传输通道进行传输，在传输到达康复数据库后，自动销毁；
在医生取消预测按键，改按照其他方案进行治疗后，将本次治疗数据通过第二传输通道进行传输至康复数据库。
在上述技术方案中，由于预测模型得出的数据是基于大数据的情况下，对患者进行康复治疗的方案进行分析整理，进一步获得每一位历史患者的康复训练方案疗程，再根据当前患者的上一次数据情况，对下一次的康复方案进行预存，如果医生否定了预测结果，即并未按照预测按键进行操作，那就说明由于患者个人回复效果较强或较弱的情况，医生主观创建了新的治疗技术方案，也就可以表明患者出现了一定的康复转机，即本申请所提到的康复进度；对于这一类的康复进度需要进行加密传输，一旦被外界窃取，就会极大的影响到患者的治疗隐私以及医院内的客源，因此在患者出现康复进度的时候，利用多重通道的转换，设置假计划康复数据进行掩盖真实数据传输，所述的假计划康复数据是通过多份前期历史数据进行综合，求取平均值伪造数据进行传输，尽最大可能保护患者隐私安全。
在步骤S4中，所述患者康复档案存储在康复数据库中，所述患者康复档案中存储有患者康复进度。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明能够根据患者历史使用数据、患者登陆数据、患者康复数据去构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复方案，对每个患者进行个性化分析，并在患者登录后能够输出与预测康复方案，根据预测康复方案，输出相应指令，系统根据指令在触摸屏上放大预测按键；能够满足医生的日常需要，提高工作效率，减少误触概率，降低操作风险；同时本申请构建多重通道，对医生行为进行分析，判断患者是否具有了一定康复进度，并利用不同的数据通道进行传输，确保患者的康复进度不为外界所窃取，能够有效保护医院客源，提高患者隐私安全。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统及方法的流程示意图；
图2是本发明一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案： 一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，该系统包括患者就诊模块、康复预测模块、指令模块、触摸分析模块、多重传输模块、康复数据库；
所述患者就诊模块用于获取患者历史使用数据、患者登陆数据、患者康复数据；所述康复预测模块用于构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复方案；所述指令模块用于获取患者登录信息，发出触摸屏预测按键顺序指令，系统根据指令在触摸屏上放大预测按键；所述触摸分析模块用于根据医生对触摸屏上按键的触摸情况，构建传输通道；所述多重传输模块用于设置两重康复传输手段，若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；所述康复数据库用于存储患者康复数据信息，以备系统调用；
所述患者就诊模块的输出端与所述康复预测模块的输入端相连接；所述康复预测模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接；所述触摸分析模块的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接；所述多重传输模块的输出端与所述康复数据库的输入端相连接。
所述康复预测模块包括模型构建单元、康复方案预测单元；
所述模型构建单元用于根据患者使用最后一期的康复数据构建患者个性化康复预测模型；所述康复方案预测单元用于根据模型构建单元生成的患者个性化康复预测模型输出预测康复方案；
所述模型构建单元的输出端与所述康复方案预测单元的输入端相连接；所述康复方案预测单元的输出端能与所述指令模块的输入端相连接。
所述指令模块包括触摸屏按键指令选择单元、触摸屏按键指令顺序单元；
所述触摸屏按键指令选择单元用于根据预测得出的康复方案获取触摸屏按键的选择情况；所述触摸屏按键指令顺序单元用于根据预测得出的康复方案对选择的指令进行排序；
所述触摸屏按键指令选择单元的输出端与所述触摸屏按键指令顺序单元的输入端相连接；所述触摸屏按键指令顺序单元的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接。
所述触摸分析模块包括触摸屏分析单元、通道构建单元；
所述触摸屏分析单元用于分析医生的指令选择情况；所述通道构建单元用于在医生未按照预测康复方案进行操作时，开启第二康复传输通道；
所述触摸屏分析单元的输出端与所述通道构建单元的输入端相连接；所述通道构建单元的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接。
所述多重传输模块包括第一康复传输通道单元、第二康复传输通道单元；
所述第一康复传输通道单元用于构建第一康复传输通道传输患者日常的康复数据；所述第二康复传输通道单元用于构建第二康复传输通道传输患者异常情况下的康复数据；
所述第一康复传输通道单元、第二康复传输通道单元输出端分别与康复数据库的输入端相连接。
一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法，该方法包括以下步骤：
S1、获取患者历史使用数据，构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复疗程；
S2、获取患者登录用户名称，载入患者个性化康复预测模型，输出触摸屏预测按键，按顺序发出指令在触摸屏上放大预测按键；
S3、获取医生按键顺序，若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；
S4、获取患者治疗记录，存储至患者康复档案中。
在步骤S1中，所述超声波子宫复旧仪包括触摸屏，所述触摸屏上设置有按键，所述按键用于设置并启动治疗措施，所述治疗措施包括治疗档位、治疗时间。
在步骤S1-S2中，还包括：
构建患者个性化康复预测模型；
获取历史数据库中的患者使用数据，包括患者的初始状态、每一个治疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度；
以患者的每一次治疗作为一个周期；
将患者使用数据通过归一化技术手段后，记为序列
Figure 311654DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure 57893DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 147072DEST_PATH_IMAGE004
分别对应患者的初始状态、每一个治 疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度的归一化数据；
根据数据序列
Figure 269749DEST_PATH_IMAGE001
，进行一次累加生成，构建一次累加生成序列，记为
Figure 495194DEST_PATH_IMAGE005
；
Figure 943493DEST_PATH_IMAGE007
Figure 519967DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 446335DEST_PATH_IMAGE010
为一次累加生成序列中的第
Figure 260707DEST_PATH_IMAGE011
个值；
Figure 879907DEST_PATH_IMAGE012
代表序列数；
构建一次累加生成序列与周期的微分方程：
Figure DEST_PATH_IMAGE033
其中，
Figure 477767DEST_PATH_IMAGE015
为发展灰数；
Figure 207825DEST_PATH_IMAGE016
为内生变量；t代表周期；
Figure 876704DEST_PATH_IMAGE018
Figure 932385DEST_PATH_IMAGE034
构建初始预测值方程：
Figure DEST_PATH_IMAGE035
其中，
Figure 749031DEST_PATH_IMAGE023
代表一次累加生成序列值下的第
Figure 751622DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方案，
Figure 806166DEST_PATH_IMAGE025
代表患者使用的最后一期康复方案；
Figure 767168DEST_PATH_IMAGE026
为自然对数函数的底数；
Figure 274373DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 346234DEST_PATH_IMAGE028
为最优解估计值；
构建最终预测值方程：
Figure 520864DEST_PATH_IMAGE036
其中，
Figure 387189DEST_PATH_IMAGE031
为根据输入的历史数据进行预测得出的
Figure 647269DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方 案；
根据预测康复方案输出触摸屏预测按键顺序；
按触摸屏预测按键顺序发出指令在触摸屏上按顺序放大预测按键，供医生选择。
在步骤S3中，还包括：
获取医生按键顺序；
若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；
所述第一康复传输手段为通过第一传输通道传输正常诊疗数据至数据库，并记录传输时间与数据量；
若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；
所述第二康复传输手段内包括第一传输通道与第二传输通道；
所述第二康复传输手段包括：
在医生取消预测按键的同时，获取历史康复训练数据，进行平均值拟合，生成假计划康复数据，并通过第一传输通道进行传输，在传输到达康复数据库后，自动销毁；
在医生取消预测按键，改按照其他方案进行治疗后，将本次治疗数据通过第二传输通道进行传输至康复数据库。
在步骤S4中，所述患者康复档案存储在康复数据库中，所述患者康复档案中存储有患者康复进度。
在本实施中：
对患者A进行分析；
构建患者A的个性化康复预测模型；
获取历史数据库中的患者使用数据，包括患者的初始状态、每一个治疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度；
以患者A的每一次治疗作为一个周期；
将患者A 的最后一次使用数据通过归一化技术手段后，记为序列
Figure 257241DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure 286377DEST_PATH_IMAGE003
其中，
Figure 344111DEST_PATH_IMAGE004
分别对应患者的初始状态、每一个治 疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度的归一化数据；
根据数据序列
Figure 91487DEST_PATH_IMAGE001
，进行一次累加生成，构建一次累加生成序列，记为
Figure 505151DEST_PATH_IMAGE005
；
Figure 388794DEST_PATH_IMAGE007
Figure 862500DEST_PATH_IMAGE038
Figure 831593DEST_PATH_IMAGE040
Figure 783369DEST_PATH_IMAGE042
Figure 787097DEST_PATH_IMAGE044
构建一次累加生成序列与周期的微分方程：
Figure DEST_PATH_IMAGE045
其中，
Figure 697284DEST_PATH_IMAGE015
为发展灰数；
Figure 888094DEST_PATH_IMAGE016
为内生变量；t代表周期；
Figure 909140DEST_PATH_IMAGE018
Figure 501795DEST_PATH_IMAGE046
构建初始预测值方程：
Figure 582883DEST_PATH_IMAGE022
其中，代表一次累加生成序列值下的第
Figure 260989DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方案，
Figure 554568DEST_PATH_IMAGE025
代表患者使用 的最后一期康复方案，即序列
Figure 270238DEST_PATH_IMAGE001
；为自然对数函数的底数；
Figure 256649DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 687630DEST_PATH_IMAGE028
为最优解估计值；
构建最终预测值方程：
Figure 784899DEST_PATH_IMAGE036
其中，
Figure 352147DEST_PATH_IMAGE031
为预测得出的
Figure 509459DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方案；
根据预测康复方案输出触摸屏预测按键顺序；
按键顺序为调节档位为2档，治疗时间为5min；
按触摸屏预测按键顺序发出指令在触摸屏上按顺序放大预测按键，供医生选择。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，其特征在于：该系统包括患者就诊模块、康复预测模块、指令模块、触摸分析模块、多重传输模块、康复数据库；
所述患者就诊模块用于获取患者历史使用数据、患者登陆数据、患者康复数据；所述康复预测模块用于构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复方案；所述指令模块用于获取患者登录信息，发出触摸屏预测按键顺序指令，系统根据指令在触摸屏上放大预测按键；所述触摸分析模块用于根据医生对触摸屏上按键的触摸情况，构建传输通道；所述多重传输模块用于设置两重康复传输手段，包括：
获取医生按键顺序；
若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输；
所述第一康复传输手段是指通过第一传输通道传输正常诊疗数据至数据库，并记录传输时间与数据量；
若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输；
所述第二康复传输手段内包括第一传输通道与第二传输通道；
所述第二康复传输手段包括：
在医生取消预测按键的同时，获取历史康复训练数据，进行平均值拟合，生成假计划康复数据，并通过第一传输通道进行传输，在传输到达康复数据库后，自动销毁；
在医生取消预测按键，改按照其他方案进行治疗后，将本次治疗数据通过第二传输通道进行传输至康复数据库；
所述康复数据库用于存储患者康复数据信息，以备系统调用；
所述患者就诊模块的输出端与所述康复预测模块的输入端相连接；所述康复预测模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接；所述触摸分析模块的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接；所述多重传输模块的输出端与所述康复数据库的输入端相连接。
2.根据权利要求1所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，其特征在于：所述康复预测模块包括模型构建单元、康复方案预测单元；
所述模型构建单元用于根据患者使用最后一期的康复数据构建患者个性化康复预测模型；所述康复方案预测单元用于根据模型构建单元生成的患者个性化康复预测模型输出预测康复方案；
所述模型构建单元的输出端与所述康复方案预测单元的输入端相连接；所述康复方案预测单元的输出端能与所述指令模块的输入端相连接。
3.根据权利要求2所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，其特征在于：所述指令模块包括触摸屏按键指令选择单元、触摸屏按键指令顺序单元；
所述触摸屏按键指令选择单元用于根据预测得出的康复方案获取触摸屏按键的选择情况；所述触摸屏按键指令顺序单元用于根据预测得出的康复方案对选择的指令进行排序；
所述触摸屏按键指令选择单元的输出端与所述触摸屏按键指令顺序单元的输入端相连接；所述触摸屏按键指令顺序单元的输出端与所述触摸分析模块的输入端相连接。
4.根据权利要求1所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，其特征在于：所述触摸分析模块包括触摸屏分析单元、通道构建单元；
所述触摸屏分析单元用于分析医生的指令选择情况；所述通道构建单元用于在医生未按照预测康复方案进行操作时，开启第二康复传输通道；
所述触摸屏分析单元的输出端与所述通道构建单元的输入端相连接；所述通道构建单元的输出端与所述多重传输模块的输入端相连接。
5.根据权利要求1所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输系统，其特征在于：所述多重传输模块包括第一康复传输通道单元、第二康复传输通道单元；
所述第一康复传输通道单元用于构建第一康复传输通道传输患者日常的康复数据；所述第二康复传输通道单元用于构建第二康复传输通道传输患者异常情况下的康复数据；
所述第一康复传输通道单元、第二康复传输通道单元输出端分别与康复数据库的输入端相连接。
6.一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、获取患者历史使用数据，构建患者个性化康复预测模型，生成适配于超声波子宫复旧仪的患者康复疗程；
S2、获取患者登录用户名称，载入患者个性化康复预测模型，输出触摸屏预测按键，按顺序发出指令在触摸屏上放大预测按键；
S3、获取医生按键顺序，若按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第一康复传输手段进行传输，所述第一康复传输手段是指通过第一传输通道传输正常诊疗数据至数据库，并记录传输时间与数据量；若未按照预测按键进行按键治疗，则获取治疗数据按照第二康复传输手段进行传输，所述第二康复传输手段内包括第一传输通道与第二传输通道；
所述第二康复传输手段包括：
在医生取消预测按键的同时，获取历史康复训练数据，进行平均值拟合，生成假计划康复数据，并通过第一传输通道进行传输，在传输到达康复数据库后，自动销毁；
在医生取消预测按键，改按照其他方案进行治疗后，将本次治疗数据通过第二传输通道进行传输至康复数据库；
S4、获取患者治疗记录，存储至患者康复档案中。
7.根据权利要求6所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法，其特征在于：在步骤S1中，所述超声波子宫复旧仪包括触摸屏，所述触摸屏上设置有按键，所述按键用于设置并启动治疗措施，所述治疗措施包括治疗档位、治疗时间。
8.根据权利要求7所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法，其特征在于：在步骤S1-S2中，还包括：
构建患者个性化康复预测模型；
获取历史数据库中的患者使用数据，包括患者的初始状态、每一个治疗档位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度；
以患者的每一次治疗作为一个周期；
将患者使用数据通过归一化技术手段后，记为序列
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中，
Figure 615682DEST_PATH_IMAGE004
分别对应患者的初始状态、每一个治疗档 位存续时间、每一次治疗时间时长、最终康复程度的归一化数据；
根据数据序列
Figure 466351DEST_PATH_IMAGE001
，进行一次累加生成，构建一次累加生成序列，记为
Figure DEST_PATH_IMAGE005
；
Figure DEST_PATH_IMAGE007
Figure DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 139778DEST_PATH_IMAGE010
为一次累加生成序列中的第
Figure DEST_PATH_IMAGE011
个值；
Figure 883612DEST_PATH_IMAGE012
代表序列数；
构建一次累加生成序列与周期的微分方程：
Figure 619486DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为发展灰数；
Figure 474179DEST_PATH_IMAGE016
为内生变量；t代表周期；
Figure 611899DEST_PATH_IMAGE018
Figure 74104DEST_PATH_IMAGE020
构建初始预测值方程：
Figure 31696DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
代表一次累加生成序列值下的第
Figure 958588DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方案，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
代 表患者使用的最后一期康复方案；
Figure 419657DEST_PATH_IMAGE026
为自然对数函数的底数；
Figure DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 770872DEST_PATH_IMAGE028
为最优解估计值；
构建最终预测值方程：
Figure 481340DEST_PATH_IMAGE030
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
为根据输入的历史数据进行预测得出的
Figure 677835DEST_PATH_IMAGE024
期的预测康复方案；
根据预测康复方案输出触摸屏预测按键顺序；
按触摸屏预测按键顺序发出指令在触摸屏上按顺序放大预测按键，供医生选择。
9.根据权利要求8所述的一种适配于超声波子宫复旧仪的康复数据传输方法，其特征在于：在步骤S4中，所述患者康复档案存储在康复数据库中，所述患者康复档案中存储有患者康复进度。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110782959A (zh) * 2019-11-13 2020-02-11 常州市小先信息技术有限公司 一种智能康复类设备后台管理系统
CN110993057A (zh) * 2019-12-10 2020-04-10 上海金矢机器人科技有限公司 基于云平台及下肢康复机器人的康复训练系统及方法
CN111755094A (zh) * 2020-07-02 2020-10-09 上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心） 一种精神障碍患者日间康复管理系统及方法
CN113542378A (zh) * 2021-07-02 2021-10-22 杭州市第一人民医院 面向远程康复服务的交互式运动训练方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113591124A (zh) * 2021-08-12 2021-11-02 国中康健集团有限公司 一种具有多通道高安全医疗健康数据传输方法
CN114099234A (zh) * 2021-11-23 2022-03-01 复旦大学 一种用于辅助康复训练的智能化康复机器人数据处理方法及系统
CN114177519A (zh) * 2020-09-14 2022-03-15 广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院） 盆底康复仪的控制方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6362335B2 (ja) * 2014-01-21 2018-07-25 順市 清水 訓練システム及び訓練方法
US10216904B2 (en) * 2014-04-16 2019-02-26 Carkmh, Llc Cloud-assisted rehabilitation methods and systems for musculoskeletal conditions
JP7255392B2 (ja) * 2019-06-27 2023-04-11 トヨタ自動車株式会社 リハビリ支援システム、推定装置、学習装置、方法、プログラム、及び学習済みモデル
US11942203B2 (en) * 2019-07-31 2024-03-26 Zoll Medical Corporation Systems and methods for providing and managing a personalized cardiac rehabilitation plan
CN112842328A (zh) * 2021-01-25 2021-05-28 北京易飞华通科技开发有限公司 基于物联网的集成化步态、距离、相对体重、脑电波同步传感分析系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110782959A (zh) * 2019-11-13 2020-02-11 常州市小先信息技术有限公司 一种智能康复类设备后台管理系统
CN110993057A (zh) * 2019-12-10 2020-04-10 上海金矢机器人科技有限公司 基于云平台及下肢康复机器人的康复训练系统及方法
CN111755094A (zh) * 2020-07-02 2020-10-09 上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心） 一种精神障碍患者日间康复管理系统及方法
CN114177519A (zh) * 2020-09-14 2022-03-15 广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院） 盆底康复仪的控制方法及系统
CN113542378A (zh) * 2021-07-02 2021-10-22 杭州市第一人民医院 面向远程康复服务的交互式运动训练方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113591124A (zh) * 2021-08-12 2021-11-02 国中康健集团有限公司 一种具有多通道高安全医疗健康数据传输方法
CN114099234A (zh) * 2021-11-23 2022-03-01 复旦大学 一种用于辅助康复训练的智能化康复机器人数据处理方法及系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Motion Capturing and Energy Harvesting Hybridized Lower-Limb System for Rehabilitation and Sports Applications;Shan Gao 等;《Advanced Science》;20210819;第8卷(第20期);第1-16页 *
Design and Application of Electronic Rehabilitation Medical Record (ERMR) Sharing Scheme Based on Blockchain Technology;Jing Zhang 等;《BioMed Research Internationa》;20210829;第2021卷;第1-12页 *
个案管理在淋巴瘤患者治疗与康复护理中的应用研究;汤士芳 等;《现代医学》;20140825;第42卷(第8期);第950-952页 *
基于文件传输协议的康复机器人数据共享系统;郭凤仙 等;《上海电气技术》;20181230;第11卷(第4期);第1-3页 *
多通道数据采集技术在下肢康复系统中的应用;赵阳 等;《电子科技》;20170715;第30卷(第7期);第87-89,93页 *

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