CN114418627A - 网络广告投放处理方法及其装置、设备、介质、产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种网络广告投放处理方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应广告投放请求，确定目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与目标用户类型相对应的目标投放用户群；根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出相对应的竞价策略；获取由媒体端推送的投放用户信息，将与目标用户类型相对应投放用户信息存储至目标投放用户群中，并将各竞价策略推送至该媒体端中参与用户竞价服务；向目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并根据用户端响应广告消息的互动数据更新综合回报比数据。本申请为平台提供自主的广告参竞服务，提升了广告投放效率及广告的准确性及时效性。

Description

网络广告投放处理方法及其装置、设备、介质、产品

技术领域

本申请涉及互联网广告领域，尤其涉及一种网络广告投放处理方法，此外还涉及该方法相应的装置、设备、非易失性存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

现有的互联网平台中常常需要向其他互联网平台投放广告，以提升自身平台在互联网中的曝光度，且从其他互联网平台中吸收用户，提升自身平台的用户数，或在互联网中召回其自身平台的老用户。

平台向其他平台所拥有的用户投放广告时，通常需要等待其他平台的媒体端将其拥有的用户的用户信息推送至本平台后，再根据其他平台各用户的用户信息进行分析，提取用户的用户特征，再为该些用户匹配出符合其用户特征的广告进行推送，在此期间所消耗的时间较长，往往导致推送至其他平台的用户的广告可能以不符合用户的特征及爱好，例如，对于网络直播平台的用户而言，无法向该些用户投放与其平时所浏览的直播间相关的直播间广告，即投放的广告精确度较低、广告不具备较强的时效性，导致用户厌恶平台所推送的广告，且浪费了平台双方的平台资源，且降低了广告的转化率。

其次，平台往往需接收其他平台高并发推送的大量用户信息，较高的请求量易导致平台的系统发生崩溃，使平台无法处理其他平台随的用户信息进行广告推送。

针对上述的问题，本申请人出于该问题的考虑做出相应的探索。

发明内容

本申请的目的在于满足现有技术的需求或克服现有技术的至少部分不足而提供一种网络广告投放处理方法及其相应的装置、电子设备、非易失性存储介质以及计算机程序产品。

为实现本申请的目的，采用如下技术方案：

适应本申请的目的而提出的一种网络广告投放处理方法，包括如下步骤：

响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群，所述用户信息中包含广告识别码及用户特征信息；

根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略；

获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，并将与该目标投放用户群相匹配的各所述竞价策略推送至该媒体端中，参与该媒体端发起的用户竞价服务；

向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并监听获取该些用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据。

进一步的实施例中，所述以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据的步骤之后，包括如下后置步骤：

根据由所述用户端响应所述广告消息所产生的互动数据中包含的广告观看时长数据及广告消费数据，更新作用于所述目标投放用户群的所述综合回报比数据；

根据最新更新的所述综合回报比数据，为所述目标投放用户群重新从所述竞价策略池中匹配出一个或多个竞价策略。

进一步的实施例中，所述响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群的步骤中，包括如下步骤：

响应所述广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型；

根据所述目标投放用户类型所表征的用户特征，从用户数据库中匹配出包含与该用户特征相对应的用户特征信息的用户信息；

生成包含该些用户信息各自包含的所述广告标识码的目标投放用户群。

进一步的实施例中，所述获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中的步骤中，包括如下步骤：

获取由所述媒体端推送的投放用户信息，解析获取该投放用户信息中包含的所述广告标识码；

查询所述目标投放用户群中与是否存在该广告标识码，若存在，则将所述投放用户信息中包含的用户特征信息与其在该目标投放用户群中相对应的广告标识码对应存储。

进一步的实施例中，所述获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中的步骤中，包括如下步骤：

获取由所述媒体端推送的投放用户信息，判断该投放用户信息包含的广告标识码是否存在所述目标投放用户群中；

当不存在时，提取所述投放用户信息中包含的用户特征信息所表征的用户特征；

当所述用户特征与所述目标投放用户类型相匹配时，将所述投放用户信息的用户特征信息及广告识别码对应存储至所述目标投放用户群中。

进一步的实施例中，所述向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息的步骤中，包括如下步骤：

获取所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所包含的用户特征信息，提取该用户特征信息生成相应的用户特征标识；

在广告数据库中查询出与所述用户特征标识相对应的一个或多个广告素材；

生成包含该些广告素材的广告消息，并将该广告消息推送至所述投放用户信息所包含的广告识别码所对应的用户端中。

适应本申请的目的而提出的一种网络广告投放处理装置，其包括：

用户群生成模块，用于响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群，所述用户信息中包含广告识别码及用户特征信息；

竞价策略匹配模块，用于根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略；

竞价服务参与模块，用于获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，并将与该目标投放用户群相匹配的各所述竞价策略推送至该媒体端中，参与该媒体端发起的用户竞价服务；

回报比数据更新模块，用于向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并监听获取该些用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据。

进一步的实施例中，所述的用户群生成模块包括：

目标用户类型确定子模块，用于响应所述广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型；

用户信息匹配子模块，用于根据所述目标投放用户类型所表征的用户特征，从用户数据库中匹配出包含与该用户特征相对应的用户特征信息的用户信息；

目标用户群生成子模块，用于生成包含该些用户信息各自包含的所述广告标识码的目标投放用户群。

进一步的实施例中，所述的竞价服务参与模块包括：

广告标识码获取子模块，用于获取由所述媒体端推送的投放用户信息，解析获取该投放用户信息中包含的所述广告标识码；

用户特征信息存储子模块，用于查询所述目标投放用户群中与是否存在该广告标识码，若存在，则将所述投放用户信息中包含的用户特征信息与其在该目标投放用户群中相对应的广告标识码对应存储。

较佳的实施例中，所述的竞价服务参与模块还包括：

新用户判断子模块，用于获取由所述媒体端推送的投放用户信息，判断该投放用户信息包含的广告标识码是否存在所述目标投放用户群中；

用户特征提取子模块，用于当不存在时，提取所述投放用户信息中包含的用户特征信息所表征的用户特征；

用户特征匹配子模块，用于当所述用户特征与所述目标投放用户类型相匹配时，将所述投放用户信息的用户特征信息及广告识别码对应存储至所述目标投放用户群中。

进一步的实施例中，所述的回报比数据更新模块包括：

特征标识生成子模块，用于获取所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所包含的用户特征信息，提取该用户特征信息生成相应的用户特征标识；

广告素材匹配子模块，用于在广告数据库中查询出与所述用户特征标识相对应的一个或多个广告素材；

广告信息推送子模块，用于生成包含该些广告素材的广告消息，并将该广告消息推送至所述投放用户信息所包含的广告识别码所对应的用户端中。

适应本申请的目的而提出的一种电子设备，包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行所述网络广告投放处理方法的步骤。

适应本申请的目的而提出的一种非易失性存储介质，其存储有依据所述网络广告投放处理方法所实现的计算机程序，所述计算机程序被计算机调用运行时，执行其相应的方法所包括的步骤。

为解决上述技术问题本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序及计算机指令，该计算机程序及计算机指令被处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述直播数据分层预测方法或网络广告投放处理方法的步骤。

相对于现有技术，本申请的优势如下：

本申请构造了部署于平台的广告端的投放用户参竞系统，为平台的广告端提供了预先分群需进行广告投放的目标用户的服务，生成各用户类型相对应的用户群，且根据各类型用户的综合回报比为各用户群预先匹配相应的竞价策略，使平台接收由其他平台的媒体端推送的用户信息后，快速地将该些用户信息分群存储至预先生成的用户群中，并向媒体端推送各用户群的竞价策略参与参竞服务，相比较传统的参竞方式，平台不需要等待其他平台推送的用户信息后再进行用户分析及参竞策略的定制，提升了平台的参竞效率及成功率，且可快速地为其他平台的用户匹配出具有时效性的广告进行投放，使投放的广告更符合用户的特征及兴趣，提升了用户对广告的接受度，从而提升了广告的转化率。

其次，本申请的因其预先分类分群投放广告的用户的用户类型，使其接收其他平台高并发推送的大量用户信息时，可根据各用户群所对应的类型对大量的用户信息进行分类分群，防止高并发的请求数据导致平台的系统发生崩溃，提升了平台系统的鲁棒性。

另外，本申请将监听接收广告的用户与广告的互动事件及其在平台中的消费事件，以更新对应的用户类型的综合回报比，进而实时优化针对各用户类型的竞价策略，节省平台参与其他平台发起的用户竞价服务所消耗的平台资源。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为实施本申请的技术方案相关的一种典型的网络部署架构示意图；

图2为本申请的网络广告投放处理方法的典型实施例的流程示意图；

图3为本申请中用户端接收直播广告消息进行显示的图形用户界面的示意图；

图4为本申请中关于更新综合回报比以优化竞价策略的具体实施步骤所形成的流程示意图；

图5为本申请中关于生成与目标投放用户类型所对应的目标投放用户群的具体实施步骤所形成的流程示意图；

图6为本申请中关于将媒体端推送的投放用户信息对应存储至目标投放用户群的具体实施步骤所形成的流程示意图；

图7为本申请中关于将媒体端推送的投放用户信息中新用户存储至目标投放用户群的具体实施步骤所形成的流程示意图；

图8为本申请中关于将媒体端根据互动数据对应更新综合回报比数据的具体实施步骤所形成的流程示意图；

图9为本申请的网络广告投放处理装置的典型实施例的原理框图；

图10为本申请一个实施例的计算机设备的基本结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他诸如个人计算机、平板电脑之类的通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(PersonalCommunications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本申请所称的“服务器”、“客户端”、“服务节点”等名称所指向的硬件，本质上是具备个人计算机等效能力的电子设备，为具有中央处理器(包括运算器和控制器)、存储器、输入设备以及输出设备等冯诺依曼原理所揭示的必要构件的硬件装置，计算机程序存储于其存储器中，中央处理器将存储在外存中的程序调入内存中运行，执行程序中的指令，与输入输出设备交互，借此完成特定的功能。

需要指出的是，本申请所称的“服务器”这一概念，同理也可扩展到适用于服务器机群的情况。依据本领域技术人员所理解的网络部署原理，所述各服务器应是逻辑上的划分，在物理空间上，这些服务器既可以是互相独立但可通过接口调用的，也可以是集成到一台物理计算机或一套计算机机群的。本领域技术人员应当理解这一变通，而不应以此约束本申请的网络部署方式的实施方式。

请参阅图1，本申请相关技术方案实施时所需的硬件基础可按图中所示的架构进行部署。本申请所称服务器80部署在云端，作为一个业务服务器，其可以负责进一步连接起相关数据服务器以及其他提供相关支持的服务器等，以此构成逻辑上相关联的服务机群，来为相关的终端设备例如图中所示的智能手机81和个人计算机82或者第三方服务器(未图示)提供服务。所述的智能手机和个人计算机均可通过公知的网络接入方式接入互联网，与云端的服务器80建立数据通信链路，以便运行所述服务器所提供的服务相关的终端应用程序。

对于服务器而言，所述的应用程序通常会被构建为服务进程，开放相应的程序接口，供各种终端设备上运行的应用程序进行远程调用，本申请中适于运行于服务器的相关技术方案，便可以此种方式实现于服务器中。

所述的应用程序，是指运行于服务器或终端设备上的应用程序，这一应用程序采用编程的方式实现了本申请的相关技术方案，其程序代码可被以计算机可执行指令的形式保存于计算机能识别的非易失性存储介质中，并被中央处理器调入内存中运行，通过该应用程序在计算机的运行而构造出本申请的相关装置。

对于服务器而言，所述的应用程序通常会被构建为服务进程，开放相应的程序接口，供各种终端设备上运行的应用程序进行远程调用，本申请中适于运行于服务器的相关技术方案，便可以此种方式实现于服务器中。

本申请中适于在终端设备实现的技术方案也可以被编程内置于提供网络直播的应用程序中，作为其一部分扩展功能。所述的网络直播，是指一种基于前述的网络部署架构所实现的一种直播间网络服务。

本申请所称的直播间，是指依靠互联网技术实现的一种视频聊天室，通常具备音视频播控功能，包括主播用户和观众用户，观众用户可以包括已经在平台中注册的注册用户，也可以是未注册的游客用户；可以是关注了主播用户的注册用户，也可以是未关注主播用户的注册或未注册用户。主播用户与观众用户之间可通过语音、视频、文字等公知的线上交互方式来实现互动，一般是主播用户以音视频流的形式为观众用户表演节目，并且在互动过程中还可产生经济交易行为。当然，直播间的应用形态并不局限于在线娱乐，也可推广到其他相关场景中，例如教育培训场景、视频会议场景、产品推介销售场景以及其他任何需要类似互动的场景中。

本领域技术人员对此应当知晓：本申请的各种方法，虽然基于相同的概念而进行描述而使其彼此间呈现共通性，但是，除非特别说明，否则这些方法都是可以独立执行的。同理，对于本申请所揭示的各个实施例而言，均基于同一发明构思而提出，因此，对于相同表述的概念，以及尽管概念表述不同但仅是为了方便而适当变换的概念，应被等同理解。

本申请即将揭示的各个实施例，除非明文指出彼此之间的相互排斥关系，否则，各个实施例所涉的相关技术特征可以交叉结合而灵活构造出新的实施例，只要这种结合不背离本申请的创造精神且可满足现有技术中的需求或解决现有技术中的某方面的不足即可。对此变通，本领域技术人员应当知晓。

请参阅图2，本申请的一种网络广告投放处理方法，在其典型实施例中，其包括如下步骤：

步骤S11，响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群，所述用户信息中包含广告识别码及用户特征信息：

当前广告端响应所述广告投放请求，确定该广告投放请求所对应的目标投放用户类型，以根据所述用户数据库中存储的多个用户信息生成所述目标用户类型相对应的所述目标投放用户群。

所述的广告投放请求一般由处于当前广告端的操作用户所触发生成，操作用户通过当前广告端编辑其所指定的目标投放用户类型，以触发生成包含该目标投放用户类型的所述广告投放请求，以便当前广告端响应该广告投放请求，生成与该目标投放用户类型相对应的所述目标投放用户群。

所述的用户信息中存储着多个所述用户信息，各所述用户信息中包含所述广告识别码及用户特征信息，所述用户特征信息中一般包含用户性别信息、用户年龄信息及用户消费信息等用于描述用户特征的信息，所述广告识别码一般是指用户运行的设备的唯一标识，如对于运行安卓系统的设备而言，其所述广告识别码为oaid，对于运行苹果系统的设备而言，其所述广告识别码为idfa。

所述的广告端是指进行广告投放的服务端，当前广告端响应所述广告投放请求后，将确定该请求所对于的目标投放用户类型，以根据该目标投放用户类型所表征的用户特征，从所述用户数据库中匹配出包含与该用户特征相对应的用户特征信息的用户信息，例如，当所述用户特征为青年用户时，则当前广告端将查询出所述用户数据库中用户特征信息中包含的用户年龄信息所表征的年龄范围为20-30的用户信息；当前广告端从所述用户数据库中查询出与所述用户特征相对应的用户特征信息的用户信息，将获取该些用户信息各自所包含的广告识别码，以生成包含该些广告识别码的所述目标投放用户群，且该目标投放用户群将具有表征所述目标投放用户类型的用户类型标识。

步骤S12，根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略：

当前广告端生成所述目标投放用户群后，将获取所述目标投放用户类型所对应的当前最新的所述综合回报比数据，在所述竞价策略池中匹配出与该目标投放用户群所对应的一个或多个所述竞价策略

所述的综合回报比数据是指用户在当前平台中所产生的流量消费数据进行转换所获得的数据，具体的转换方式，一般时将所述流量消费数据除以当前平台获取该用户所花费的金额所确定，所述的流量消费数据一般是指用户在当前平台中的流量数据及用户在当前平台中的消费数据。

所述的竞价策略池中存储着各类型的竞价策略，所述竞价策略的类型包括固定加价竞价策略、随机加价竞价策略及不加价竞价策略等，所述的随机加价竞价策略的随机加价范围一般设置在1-15的范围内，本领域技术人员可根据实际业务场景灵活设计各类型的所述竞价策略及所述随机加价竞价策略的随机加价范围，恕不赘述。

关于当前广告端在所述竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略的具体匹配方式，当前广告端确定当前最新更新的所述综合回报比数据所对应的流量消费数据，计算该流量消费数据除以与所述竞价策略池中各所述竞价策略，将该些计算结果数值较大的所对应的一个或多个所述竞价策略作为所述目标投放用户群所对应的竞价策略。

步骤S13,获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，并将与该目标投放用户群相匹配的各所述竞价策略推送至该媒体端中，参与该媒体端发起的用户竞价服务:

当前广告端获取由所述媒体端推送的所述投放用户信息，将该些投放用户信息中与所述目标用户类型相对应的一个或多个投放用户信息存储至所述目标投放用户群中。

所述的媒体端一般是指当前平台外的其他互联网平台所属的业务服务器，所述媒体端与当前广告端建立数据通信链路，以向当前广告端推送其平台中所拥有的多个用户的投放用户信息，并将当前广告端作为其发起的所述用户竞价服务的参与者，所述的用户竞价服务由所述媒体端所发起，该用户竞价服务中包含多个作为参与者的广告端，该些广告端通过该用户竞价服务参与所述投放用户信息的竞价。

当前广告端获取各所述投放用户信息后，将获取该些投放用户信息各自包含的所述广告识别码，并查询所述目标投放用户群中存储的各用户信息所包含的中与是否存在该些广告标识码，将所述目标投放用户群中存在的广告标识码所对应的投放用户信息中包含的用户特征信息存储指该目标投放用户群中。

当前广告端将所述目标投放用户群中不存在的广告标识码所对应的投放用户信息进行用户类型识别处理，具体的，当前广告端获取该些投放用户信息各自所包含的所述用户特征信息，提取该些用户特征信息各自所表征的用户特征，将该些用户特征与所述目标投放用户类型所表征的用户特征相似度较高的用户特征所对应的投放用户信息存储至所述目标投放用户群中。

当前广告端将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群后，生成包含该目标投放用户群所对应的所述竞价策略的竞价请求推送至所述媒体端，该竞价请求指向与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息，以便所述媒体端响应该竞价请求确定该请求所指向的投放用户信息，以及获取该竞价请求中包含的各所述竞价策略，以将该些竞价策略作为当前广告端参与所述用户竞价服务竞价各所述投放用户信息的竞价策略，进而对比参与所述用户竞价服务的各广告端各自对各所述投放用户信息所对应的竞价策略，确定出该些竞价策略中所表征的价格数据最大的竞价策略，以授权该竞价策略所对应的广告端向各所述投放用户信息各自所对应的用户端推送广告消息。

步骤S14，向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并监听获取该些用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据：

当前广告端向所述媒体端推送所述目标投放用户群所对应的各所述竞价策略后，获取由该媒体端推送的参竞结果，确定该参竞结果中表征竞价成功的投放用户信息，进而向该些投放用户信息各自所对应的用户端推送所述广告消息。

所述的竞价成功的投放用户信息是指当前广告端参与所述媒体端发起的所述用户竞价服务时，当前广告端的所述竞价策略在该用户竞技服务中参竞成功的投放用户信息，具体的，当前广告端将包含所述目标投放用户群所对应的所述竞价策略的竞价请求推送至所述媒体端后，该媒体端对比参与所述用户竞价服务的各广告端各自对各所述投放用户信息所对应的竞价策略的过程中，当前广告端所推送的竞价策略为该些竞价策略中价格数据表征最大的竞价策略时，则所述媒体端向当前广告端推送的所述参竞结果将表征其对该投放用户信息为竞价成功。

当前广告端通过所述投放用户信息中包含的所述广告识别码，确定该投放用户信息所对应的用户端。

所述的广告消息中包含一个或多个广告素材，该些广告素材由当前广告端根据所述投放用户信息所包含的用户特征信息从广告素材库中获取，具体的，所述广告素材库中存储着多个由用户类型标识及广告素材所组成的映射关系数据，当前广告端提取所述投放用户信息中包含的用户特征信息所表征的用户类型标识，以在所述广告素材库中查询出与具有该用户类型标识的一个或多个广告素材，并生成包含该些广告素材的广告消息推送至所述投放用户信息所对应的用户端中。

具体的，请参考图3，图3为向用户端投放与网络直播相关联的直播广告消息，该直播广告消息中一般包含主播用户头像广告素材、网络直播平台的宣传文本广告素材及网络直播平台的名称，该直播广告消息在用户端中的可视化方式如图3中的广告消息展示窗口301中展示的广告消息。

当前广告端向所述投放用户信息所对应的用户端推送所述广告消息后，将监听所述用户端，以获取该用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，进而根据该互动数据对应更新所述综合回报比数据，具体的，当前广告端获取所述互动数据后，解析出该互动数据中包含的广告观看时间数据及广告消费数据，将所述广告观看时间数据及广告消费数据转换为所述流量消费数据，且确定所述投放用户信息竞价成功所对应的竞价策略，获取该竞价策略所表征的竞价价格，进而计算所述流量消费数据除以所述竞价价格，将计算结果作为所述综合回报比数据。

另外，当前广告端还将收集所述投放用户信息所对应的用户端在当前平台中进行消费的消费数据，以根据该消费数据对应更新所述综合回报比数据。

通过本典型实施例中可知，本方法响应预先制定的广告投放请求，匹配出自身平台的用户数据库中与请求所制定的目标投放用户类型的用户信息，以生成包含该些用户信息的用户群，预先的分群需广告投放的目标用户，且为该用户群匹配符合其用户类型的竞价策略，当其接收由其他平台的媒体端推送的用户信息时，将根据各用户信息的用户特征快速地将用户存储至相应的用户群中参与用户竞价服务，提升竞价的成功率，进而快递地获取其他平台的广告投放授权，为用户匹配出相应的广告进行投放，使投放的广告更符合用户的特征及兴趣，提升了用户对广告的接受度，从而提升了广告的转化率；其次，本方法因其预先分类分群投放广告的用户的用户类型，防止高排放的请求数据导致平台的系统发生崩溃，提升了平台系统的鲁棒性；另外，本方法将时刻监听用户与广告互动所产生的互动数据，对应更新综合回报比，以实时优化各用户群的竞价策略，进而节省平台参与其他平台发起的用户竞价服务所消耗的平台资源。

以上的典型实施例及其变化实施例充分揭示了本申请的网络广告投放处理方法的实施方案，但是，仍可通过对一些技术手段的变换和扩增而演绎出该方法的多种变化实施例，如下概要说明其他实施例：

一种实施例中，请参考图4，所述以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据的步骤之后，包括如下后置步骤：

步骤S15，根据由所述用户端响应所述广告消息所产生的互动数据中包含的广告观看时长数据及广告消费数据，更新作用于所述目标投放用户群的所述综合回报比数据：

当前广告端获取各所述用户端响应所述广告信息所产生的互动数据，解析获取该互动数据中包含的所述广告时长数据及广告消费数据，对应更新作用于所述目标投放用户群的所述综合回报比数据。

所述广告时长数据是指所述用户端观看所述广告消息中包含的类型为视频素材的广告素材的观看时长。

所述的广告消费数据是指所述用户端通过所述广告消息进行当前平台中进行消费所产生的数据，例如，用户端在当前平台中赠送直播间中主播用户的虚拟礼物所消费的消费数据，或者在当前平台中购买商品的消费数据等。

具体的，当前广告端获取所述互动数据后，解析出该互动数据中包含的广告观看时间数据及广告消费数据，将所述广告观看时间数据及广告消费数据转换为所述流量消费数据，且确定所述投放用户信息竞价成功所对应的竞价策略，获取该竞价策略所表征的竞价价格，进而计算所述流量消费数据除以所述竞价价格，将计算结果作为所述综合回报比数据。

步骤S16，根据最新更新的所述综合回报比数据，为所述目标投放用户群重新从所述竞价策略池中匹配出一个或多个竞价策略：

当前广告端根据最新更新的所述综合回报比数据，在所述竞价策略池中为所述目标投放用户群重新匹配出与该综合回报比数据所对应的一个或多个竞价策略。

本实施例中，广告端将根据用户端通过广告消息进入当前平台进行消费或观看广告视频的时长对应更新综合回报比数据，以为用户端所对应的用户群对应更新最优的竞价策略参竞，形成动态的竞价策略选择，且节省平台的平台资源。

一种实施例中，请参考图5，所述响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群的步骤中，包括如下步骤：

步骤S111，响应所述广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型：

当前广告端响应由处于当前广告端的操作用户触发的所述广告投放请求，确定操作用户所定义的目标投放用户类型。

步骤S112，根据所述目标投放用户类型所表征的用户特征，从用户数据库中匹配出包含与该用户特征相对应的用户特征信息的用户信息：

当前广告端确定所述目标投放用户类型后，在用户数据库中获取一个或多个与该目标投放用户类型所表征的用户特征相匹配的用户特征消息的用户信息。

步骤S113，生成包含该些用户信息各自包含的所述广告标识码的目标投放用户群：

当前广告端获取各所述用户信息各自包含的所述广告标识码，对该些广告标识码进行封装，以生成包含该些广告识别码的所述目标投放用户群。

本实施例中，广告端生成包含目标投放用户的广告标识码的用户群，以根据用户类型，分群分类平台中所存在的用户，且用户群存储各用户的广告识别码，以便后续参与用户参竞时，快速分类需竞价的用户。

一种实施例中，请参考图6，所述获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中的步骤中，包括如下步骤：

步骤S131，获取由所述媒体端推送的投放用户信息，解析获取该投放用户信息中包含的所述广告标识码：

当前广告端获取由所属媒体端推送的一个或多个所述投放用户信息，解析出该些投放用户信息各自包含的所述广告标识码。

步骤S132，查询所述目标投放用户群中与是否存在该广告标识码，若存在，则将所述投放用户信息中包含的用户特征信息与其在该目标投放用户群中相对应的广告标识码对应存储：

当前广告端获取各所述投放用户信息各自包含的所述广告标识码后，查询所述目标投放用户群中是否存在该些广告标识码，将在所述目标投放用户群中存在的广告标识码的用户信息中包含的用户特征信息对应存储至该目标投放用户群其所属的广告识别码中。

本实施例中，广告端通过广告识别码，识别出由媒体端推送的投放用户是否为目标投放用户，提升目标投放用户的识别效率，且为广告端具有广告识别码的用户一般为当前平台的用户，可根据用户在平台中的活动数据快速地匹配出较为适合的广告进行推送。

一种实施例中，请参考图7，所述获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中的步骤中，包括如下步骤：

步骤S131’，获取由所述媒体端推送的投放用户信息，判断该投放用户信息包含的广告标识码是否存在所述目标投放用户群中：

当前广告端获取由所属媒体端推送的一个或多个所述投放用户信息，解析出该些投放用户信息各自包含的所述广告标识码，查询所述目标投放用户群中是否存在该些广告标识码。

步骤S132’，当不存在时，提取所述投放用户信息中包含的用户特征信息所表征的用户特征：

当前广告端获取广告识别码不存在所述目标投放用户群的投放用户信息所包含的用户特征信息，提取该些用户特征信息所表征的用户特征。

步骤S133’，当所述用户特征与所述目标投放用户类型相匹配时，将所述投放用户信息的用户特征信息及广告识别码对应存储至所述目标投放用户群中：

当前广告端判断所述用户特征是否与所述目标投放用户类型相匹配，将相匹配的用户特征所对应的投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，所述投放用户信息中包含所述广告识别码及用户特征信息。

本实施例中，广告端将广告识别码不存在目标投放用户群的投放用户确定为新用户，根据新用户的特征信息判断其是否符合目标投放用户类型，将符合的新用户的用户信息存储至目标投放用户群中，以参与符合目标投放用户类型的新用户的竞价服务。

一种实施例中，请参考图8，所述向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息的步骤中，包括如下步骤：

步骤S141，获取所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所包含的用户特征信息，提取该用户特征信息生成相应的用户特征标识：

当前广告端向所述媒体端推送所述目标投放用户群所对应的各所述竞价策略后，获取由该媒体端推送的参竞结果，确定该参竞结果中表征竞价成功的投放用户信息。

步骤S142，在广告数据库中查询出与所述用户特征标识相对应的一个或多个广告素材：

所述的广告消息中包含一个或多个广告素材，该些广告素材由当前广告端根据所述投放用户信息所包含的用户特征信息从广告素材库中获取，具体的，所述广告素材库中存储着多个由用户类型标识及广告素材所组成的映射关系数据，当前广告端提取所述投放用户信息中包含的用户特征信息所表征的用户类型标识，以在所述广告素材库中查询出与具有该用户类型标识的一个或多个广告素材，并生成包含该些广告素材的广告消息推送至所述投放用户信息所对应的用户端中。

步骤S143，生成包含该些广告素材的广告消息，并将该广告消息推送至所述投放用户信息所包含的广告识别码所对应的用户端中：

当前广告端生成包含所述广告素材的广告消息，通过所述投放用户信息中包含的所述广告识别码，确定该投放用户信息所对应的用户端，以将所述广告消息推送至该用户端中。

本实施例中，广告端为竞价成功的用户生成与其用户类型匹配的广告生成的广告消息进行推送，以便用户接收的广告符合该用户的特征及爱好，进而用户对广告的接收度，提升用户浏览广告的体验。

进一步，可以通过将上述各实施例所揭示的方法中的各个步骤进行功能化，构造出本申请的一种网络广告投放处理装置，按照这一思路，请参阅图9，其中的一个典型实施例中，该装置包括：用户群生成模块11，用于响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群，所述用户信息中包含广告识别码及用户特征信息；竞价策略匹配模块12，用于根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略；竞价服务参与模块13，用于获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，并将与该目标投放用户群相匹配的各所述竞价策略推送至该媒体端中，参与该媒体端发起的用户竞价服务；回报比数据更新模块14，用于向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并监听获取该些用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据。

一种实施例中，所述的用户群生成模块11包括：目标用户类型确定子模块，用于响应所述广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型；用户信息匹配子模块，用于根据所述目标投放用户类型所表征的用户特征，从用户数据库中匹配出包含与该用户特征相对应的用户特征信息的用户信息；目标用户群生成子模块，用于生成包含该些用户信息各自包含的所述广告标识码的目标投放用户群。

进一步的实施例中，所述的竞价服务参与模块13包括：广告标识码获取子模块，用于获取由所述媒体端推送的投放用户信息，解析获取该投放用户信息中包含的所述广告标识码；用户特征信息存储子模块，用于查询所述目标投放用户群中与是否存在该广告标识码，若存在，则将所述投放用户信息中包含的用户特征信息与其在该目标投放用户群中相对应的广告标识码对应存储。

较佳的实施例中，所述的竞价服务参与模块13还包括：新用户判断子模块，用于获取由所述媒体端推送的投放用户信息，判断该投放用户信息包含的广告标识码是否存在所述目标投放用户群中；用户特征提取子模块，用于当不存在时，提取所述投放用户信息中包含的用户特征信息所表征的用户特征；用户特征匹配子模块，用于当所述用户特征与所述目标投放用户类型相匹配时，将所述投放用户信息的用户特征信息及广告识别码对应存储至所述目标投放用户群中。

进一步的实施例中，所述的回报比数据更新模块14包括：特征标识生成子模块，用于获取所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所包含的用户特征信息，提取该用户特征信息生成相应的用户特征标识；广告素材匹配子模块，用于在广告数据库中查询出与所述用户特征标识相对应的一个或多个广告素材；广告信息推送子模块，用于生成包含该些广告素材的广告消息，并将该广告消息推送至所述投放用户信息所包含的广告识别码所对应的用户端中。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，用于运行根据所述网络广告投放处理方法所实现的计算机程序。具体请参阅图10，图10为本实施例计算机设备基本结构框图。

如图10所示，计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种网络广告投放处理方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种网络广告投放处理方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本实施方式中处理器用于执行本发明的网络广告投放处理装置中的各个模块/子模块的具体功能，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有网络广告投放处理装置中执行所有模块/子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。

本申请还提供一种非易失性存储介质，所述的网络广告投放处理方法被编写成计算机程序，以计算机可读指令的形式存储于该存储介质中，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，意味着该程序在计算机中的运行，由此使得一个或多个处理器执行上述任一实施例网络广告投放处理方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

综上所述，本申请为平台的广告端提供了预先分群需进行广告投放的目标用户，提升了平台的参竞效率及参竞成功率，且可快速地为其他平台的用户匹配出具有时效性的广告进行投放，提升了广告的转化率及平台系统的鲁棒性，且实时优化针对各用户类型的竞价策略，节省平台参与其他平台发起的用户竞价服务所消耗的平台资源。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本技术领域技术人员可以理解，本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本申请中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种网络广告投放处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群，所述用户信息中包含广告识别码及用户特征信息；

根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略；

获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，并将与该目标投放用户群相匹配的各所述竞价策略推送至该媒体端中，参与该媒体端发起的用户竞价服务；

向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并监听获取该些用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据的步骤之后，包括如下后置步骤：

根据由所述用户端响应所述广告消息所产生的互动数据中包含的广告观看时长数据及广告消费数据，更新作用于所述目标投放用户群的所述综合回报比数据；

根据最新更新的所述综合回报比数据，为所述目标投放用户群重新从所述竞价策略池中匹配出一个或多个竞价策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群的步骤中，包括如下步骤：

响应所述广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型；

根据所述目标投放用户类型所表征的用户特征，从用户数据库中匹配出包含与该用户特征相对应的用户特征信息的用户信息；

生成包含该些用户信息各自包含的所述广告标识码的目标投放用户群。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中的步骤中，包括如下步骤：

获取由所述媒体端推送的投放用户信息，解析获取该投放用户信息中包含的所述广告标识码；

查询所述目标投放用户群中与是否存在该广告标识码，若存在，则将所述投放用户信息中包含的用户特征信息与其在该目标投放用户群中相对应的广告标识码对应存储。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中的步骤中，包括如下步骤：

获取由所述媒体端推送的投放用户信息，判断该投放用户信息包含的广告标识码是否存在所述目标投放用户群中；

当不存在时，确定所述投放用户信息中包含的用户特征信息所对应的用户类型；

当所述用户类型与所述目标投放用户类型相匹配时，将所述投放用户信息的用户特征信息及广告识别码对应存储至所述目标投放用户群中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息的步骤中，包括如下步骤：

获取所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所包含的用户特征信息，提取该用户特征信息生成相应的用户特征标识；

在广告数据库中查询出与所述用户特征标识相对应的一个或多个广告素材；

生成包含该些广告素材的广告消息，并将该广告消息推送至所述投放用户信息所包含的广告识别码所对应的用户端中。

7.一种网络广告投放处理装置，其特征在于，其包括：

用户群生成模块，用于响应广告投放请求，确定该请求所对应的目标投放用户类型，根据用户数据库中存储的多个用户信息生成与该目标用户类型相对应的目标投放用户群，所述用户信息中包含广告识别码及用户特征信息；

竞价策略匹配模块，用于根据当前最新的综合回报比数据，在竞价策略池中匹配出与所述目标投放用户群相对应的一个或多个竞价策略；

竞价服务参与模块，用于获取由媒体端推送的投放用户信息，将与所述目标用户类型相对应各所述投放用户信息存储至所述目标投放用户群中，并将与该目标投放用户群相匹配的各所述竞价策略推送至该媒体端中，参与该媒体端发起的用户竞价服务；

回报比数据更新模块，用于向所述目标投放用户群中竞价成功的投放用户信息所对应的用户端推送广告消息，并监听获取该些用户端响应所述广告消息所产生的互动数据，以根据该些互动数据更新所述综合回报比数据。

8.一种电子设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至6中任意一项所述的方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行该方法所包括的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述方法的步骤。

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