CN114416458B - 测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114416458B CN114416458B CN202210320989.9A CN202210320989A CN114416458B CN 114416458 B CN114416458 B CN 114416458B CN 202210320989 A CN202210320989 A CN 202210320989A CN 114416458 B CN114416458 B CN 114416458B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- atomic
- test
- task
- level
- tool
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
- G06F11/2273—Test methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Tests Of Electronic Circuits (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开涉及一种测试方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取测试任务,并根据测试任务生成多个原子级任务;对于每个原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的;分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和每个原子级任务进行测试,生成每个原子级任务的测试结果;根据每个原子级任务的测试结果生成测试任务的测试结果。根据本公开的技术方案,能够测试精准度和测试效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,自动化测试在很多领域得到广泛应用。一个测试任务,包括软件、硬件、芯片、软硬件结合的系统设备,通常由测试人员进行功能、性能、鲁棒性等多个维度的测试。
相关技术中,存在各种类型的测试工具,通常使用各种类型的测试工具对测试任务进行测试,测试精准度有待提高。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开提供了一种测试方法、装置、设备及存储介质。
第一方面,本公开实施例提供了一种测试方法,包括:
获取测试任务,并根据所述测试任务生成多个原子级任务;
对于每个所述原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,所述第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的;
分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和所述每个原子级任务进行测试,生成每个所述原子级任务的测试结果;
根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果。
可选地,所述根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,包括:
根据该原子级任务的类别从所述多个第一原子级工具中确定至少一个第三原子级工具;
获取每个第三原子级工具的打分值,确定所述打分值最高的第三原子级工具为与该原子级任务匹配的第二原子级工具;或者,
接收用户的指定信息,根据所述指定信息确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具。
可选地,所述获取每个第三原子级工具的打分值,包括:
获取每个第三原子级工具的性能数据和历史使用数据;
根据所述性能数据和历史使用数据以及用户偏好信息进行加权,确定所述第三原子级工具的打分值。
可选地,所述根据所述测试任务生成多个原子级任务,包括:
解析所述测试任务的测试内容,确定所述测试内容对应的多个测试参数,其中,每个测试参数对应一个原子级任务;
根据所述多个测试参数,生成多个任务文件。
可选地,所述根据所述测试任务生成多个原子级任务,包括:
解析所述测试任务的测试内容,确定所述测试内容对应的多个测试参数;
确定每个测试参数对应的多个数值区间;
根据所述多个测试参数和每个测试参数对应的多个数值区间,生成多个任务文件。
可选地,所述根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果,包括:
确定每个所述原子级任务对应的名称格式和填充位置;
根据所述名称格式将每个所述原子级任务的测试结果按照所述填充位置填充所述测试任务的测试报告。
第二方面,本公开实施例提供了一种测试装置,包括:
获取模块,用于获取测试任务,并根据所述测试任务生成多个原子级任务;
匹配模块,用于对于每个所述原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,所述第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的;
测试模块,用于分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和所述每个原子级任务进行测试,生成每个所述原子级任务的测试结果;
生成模块,用于根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述第一方面所述的测试方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的测试方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:根据测试任务生成多个原子级任务,对于每个原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和每个原子级任务进行测试,生成每个原子级任务的测试结果,根据每个原子级任务的测试结果生成测试任务的测试结果。由此,通过将测试工具的功能划分到原子级工具,提高测试工具的利用率以及测试精准度,以及将测试任务进行原子级分类,通过将原子级任务和原子级工具进行匹配,为测试对象提供多维度的测试能力,提高测试任务的精准度,提高测试的效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例所提供的一种测试方法的流程示意图;
图2为一种任务分组的示意图;
图3为本公开实施例所提供的一种测试装置的结构示意图;
图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点,下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开,但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施;显然,说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。
图1为本公开实施例所提供的一种测试方法的流程示意图,本公开实施例提供的方法可以由测试装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件实现,并可集成在任意具有计算能力的电子设备上,例如智能手机、平板电脑等用户终端。
如图1所示,本公开实施例提供的测试方法可包括:
步骤101,获取测试任务,并根据测试任务生成多个原子级任务。
本实施例中,测试任务可涉及软件、硬件、芯片、软硬件结合的系统设备等,通过执行测试任务可以对诸如软硬件、系统设备的各种参数、性能等评价指标进行测试,以获取测试结果,具体地,通过提供测试任务列表选项,并形成第一级任务文件,进而,对第一级任务文件任务进行处理,生成多个原子级任务以形成原子级任务清单,其中,该原子级任务清单在本实施例中作为系统测试任务的标准文件,根据该原子级任务清单执行测试匹配步骤。
作为一种示例,以软件测试为例,可以采用基于模型的测试方法实现测试任务构建。其中,基于模型的测试方法通过实现一个模型,进而制定行为和行为之间的关系以及行为和系统的关系,根据被测系统的状态、设置的限制条件和策略生成用例,由于每次执行所生成的用例存在不同,有利于利用不确定性发现各种故障和程序错误。
本实施例中,测试任务的数量可以有多个,例如,每个测试任务对应一个软硬件系统设备,或者,每个软硬件系统设备对应多个测试任务。对于每个测试任务,对该测试任务进行处理以生成多个原子级任务。
在本公开的一个实施例中,根据测试任务生成多个原子级任务,包括:解析测试任务的测试内容,确定测试内容对应的多个测试参数,根据多个测试参数,生成多个任务文件。
本实施例中,每个测试任务可具有多个测试参数,其中,每个测试参数对应一个原子级任务。举例而言,对于硬件设备,多个测试参数例如包括性能、温度、噪声等,对于软件测试,多个测试参数例如包括各项占用率、响应时间、运行时长等。需要说明的是,上述测试参数的划分是一种示例,可以根据实际需求采用相应尺度确定多个测试参数,以将测试任务根据多个测试参数生成多个原子级任务,此处不作具体限制。
在本公开的一个实施例中,根据测试任务生成多个原子级任务,包括:解析测试任务的测试内容,确定测试内容对应的多个测试参数;确定每个测试参数对应的多个数值区间;根据多个测试参数和每个测试参数对应的多个数值区间,生成多个任务文件。
本实施例中,每个测试任务可具有多个测试参数,例如,多个测试参数包括但不限于性能、占用率、响应时间、运行时长等,进一步,可以确定每个测试参数对应的多个数值区间,作为一种示例,对于硬件的性能这一测试参数,可以确定不同温度区间,以分别在不同温度区间下对性能测试,其中,每个温度区间下的性能测试参数对应一个原子级任务。
举例而言,参照图2,图2示出了一种任务分组的示意图,任务分组按照科目分类,在预设科目的基础上,进一步划分相关细项的属性,以精确定义每个测试项的具体测试要求。
步骤102,对于每个原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的。
本实施例中,初始测试工具可用于测试任务的执行,例如,初始测试工具可以是由各个供应方提供的测试工具,每个初始测试任务具有多种功能,其中,按照功能对初始测试工具进行拆分,例如对于一初始测试工具,每一功能对应一个第一原子级工具。作为一种示例,共有N个初始测试工具,每个初始测试工具按功能拆分为若干个第一原子级工具,共得到M个第一原子级工具。
具体地,测试工具被封装为一个集合,定义测试工具的所有功能并进行分类,可选地,当测试工具的版本更新后,同步更新测试工具的分类表,以保证测试工具的分类表能准确反映当前版本测试工具的测试能力。其中,每个第一原子级工具都可以根据任务参数的输入进行相关的测试,并给出相应的测试报告,测试报告是能被系统解读的。
下面对原子级任务和原子级工具的匹配进行说明。
在本公开的一个实施例中,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,包括:根据该原子级任务的类别从多个第一原子级工具中确定至少一个第三原子级工具;获取每个第三原子级工具的打分值,确定打分值最高的第三原子级工具为与该原子级任务匹配的第二原子级工具。
本实施例中,多个第一原子级工具是按照功能进行拆分得到的,由于不同初始测试工具可能存在相同的功能,因此,对于同一原子级任务,可以根据该原子级任务的类别确定用于测试该原子级任务的原子级工具,即从多个第一原子级工具中确定至少一个第三原子级工具,其中,第三原子级工具为能够测试该原子级任务并生成相应测试报告的原子级工具。进而,在获取到多个第三原子级工具的情况下,获取每个第三原子级工具的打分值,确定打分值最高的第三原子级工具与该原子级任务匹配。
作为一种示例,获取每个第三原子级工具的打分值,包括:获取每个第三原子级工具的性能数据和历史使用数据;根据性能数据和历史使用数据以及用户偏好信息进行加权,确定第三原子级工具的打分值。本示例中,性能数据例如包括该第三原子级工具的处理效率,历史使用数据例如包括该第三原子级工具被使用过的次数,具体地,性能数据与第三原子级工具的打分值成正比,历史使用数据与第三原子级工具的打分值成正比。用户偏好信息为该测试任务对应用户的偏好信息,例如偏好使用的工具标识、类别等,根据用户偏好信息可以确定与该原子级任务和第三原子级工具对应的权重,根据权重和性能数据、历史使用数据进行加权,确定第三原子级工具的打分值。
作为另一种示例,预先设置各第一原子级工具的优先级,进而,在获取到多个第三原子级工具的情况下,根据多个第三原子级工具的优先级顺序,确定顺序最前的第三原子级工具与该原子级任务匹配。
在本公开的一个实施例中,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,包括:接收用户的指定信息,根据指定信息确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具。本实施例中,测试任务的用户可以指定选用的原子级工具信息,以根据用户指定信息确定第二原子级工具。
步骤103,分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和每个原子级任务进行测试,生成每个原子级任务的测试结果。
本实施例中,对于多个原子级任务,分别确定对应的多个第二原子级工具,根据原子级任务与第二原子级工具的匹配结果,采用第二原子级工具对相应的原子级任务进行并行测试,生成多个原子级任务的多个测试报告。
步骤104,根据每个原子级任务的测试结果生成测试任务的测试结果。
本实施例中,可以采用算法根据多个原子级任务的测试报告,生成测试任务的测试报告,以将测试任务的测试报告提供给用户。
作为一种示例,根据每个原子级任务的测试结果生成测试任务的测试结果,包括:确定每个原子级任务对应的名称格式和填充位置;根据名称格式将每个原子级任务的测试结果按照填充位置填充测试任务的测试报告。本示例中,填充位置为测试任务的测试报告中的位置,原子级任务对应的名称格式可以根据原子级任务的测试内容确定。
根据本公开实施例的技术方案,根据测试任务生成多个原子级任务,对于每个原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和每个原子级任务进行测试,生成每个原子级任务的测试结果,根据每个原子级任务的测试结果生成测试任务的测试结果。由此,通过将测试工具的功能划分到原子级工具,提高测试工具的利用率以及测试精准度,以及将测试任务进行原子级分类,通过将原子级任务和原子级工具进行匹配,为测试对象提供多维度的测试能力,提高测试任务的精准度,提高测试的效率。
图3为本公开实施例所提供的一种测试装置的结构示意图,如图3所示,该测试装置包括:获取模块31,匹配模块32,测试模块33,生成模块34。
其中,获取模块31,用于获取测试任务,并根据所述测试任务生成多个原子级任务。
匹配模块32,用于对于每个所述原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,所述第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的。
测试模块33,用于分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和所述每个原子级任务进行测试,生成每个所述原子级任务的测试结果。
生成模块34,用于根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果。
在本公开的一个实施例中,匹配模块32具体用于:根据该原子级任务的类别从所述多个第一原子级工具中确定至少一个第三原子级工具;获取每个第三原子级工具的打分值,确定所述打分值最高的第三原子级工具为与该原子级任务匹配的第二原子级工具;或者,接收用户的指定信息,根据所述指定信息确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具。
可选地,所述获取每个第三原子级工具的打分值,包括:获取每个第三原子级工具的性能数据和历史使用数据;根据所述性能数据和历史使用数据以及用户偏好信息进行加权,确定所述第三原子级工具的打分值。
可选地,获取模块31具体用于:解析所述测试任务的测试内容,确定所述测试内容对应的多个测试参数,其中,每个测试参数对应一个原子级任务;根据所述多个测试参数,生成多个任务文件。
可选地,获取模块31具体用于:解析所述测试任务的测试内容,确定所述测试内容对应的多个测试参数;确定每个测试参数对应的多个数值区间;根据所述多个测试参数和每个测试参数对应的多个数值区间,生成多个任务文件。
可选地,生成模块34具体用于:确定每个所述原子级任务对应的名称格式和填充位置;根据所述名称格式将每个所述原子级任务的测试结果按照所述填充位置填充所述测试任务的测试报告。
本公开实施例所提供的测试装置可执行本公开实施例所提供的任意测试方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本公开装置实施例中未详尽描述的内容可以参考本公开任意方法实施例中的描述。
图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,电子设备包括一个或多个处理器 601 和存储器 602。
处理器 601 可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器 602 可以包括一个或多个计算机程序产品,计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器 601 可以运行程序指令,以实现上文的本公开的实施例的方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置 603 和输出装置 604,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。此外,该输入装置 603 还可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置 604 可以向外部输出各种信息,包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置 604 可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图4中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本公开实施例所提供的任意方法。
计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如 Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本公开实施例所提供的任意方法。
计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种测试方法,其特征在于,包括:
获取测试任务,并根据所述测试任务生成多个原子级任务,所述根据所述测试任务生成多个原子级任务,包括:解析所述测试任务的测试内容,确定所述测试内容对应的多个测试参数;确定每个测试参数对应的多个数值区间;根据所述多个测试参数和每个测试参数对应的多个数值区间,生成多个任务文件,其中,每个测试参数对应的一个数值区间对应一个原子级任务,所述多个测试参数包括性能、占用率、响应时间、运行时长;
对于每个所述原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,所述第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的,初始测试工具用于测试任务的执行,每一功能对应一个第一原子级工具;
分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和所述每个原子级任务进行测试,生成每个所述原子级任务的测试结果;
根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,包括:
根据该原子级任务的类别从所述多个第一原子级工具中确定至少一个第三原子级工具;
获取每个第三原子级工具的打分值,确定所述打分值最高的第三原子级工具为与该原子级任务匹配的第二原子级工具;或者,
接收用户的指定信息,根据所述指定信息确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每个第三原子级工具的打分值,包括:
获取每个第三原子级工具的性能数据和历史使用数据;
根据所述性能数据和历史使用数据以及用户偏好信息进行加权,确定所述第三原子级工具的打分值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果,包括:
确定每个所述原子级任务对应的名称格式和填充位置;
根据所述名称格式将每个所述原子级任务的测试结果按照所述填充位置填充所述测试任务的测试报告。
5.一种测试装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取测试任务,并根据所述测试任务生成多个原子级任务,所述根据所述测试任务生成多个原子级任务,包括:解析所述测试任务的测试内容,确定所述测试内容对应的多个测试参数;确定每个测试参数对应的多个数值区间;根据所述多个测试参数和每个测试参数对应的多个数值区间,生成多个任务文件,其中,每个测试参数对应的一个数值区间对应一个原子级任务,所述多个测试参数包括性能、占用率、响应时间、运行时长;
匹配模块,用于对于每个所述原子级任务,根据预设匹配规则从预先划分的多个第一原子级工具中确定与该原子级任务匹配的第二原子级工具,其中,所述第一原子级工具是对初始测试工具按照功能进行划分得到的,初始测试工具用于测试任务的执行,每一功能对应一个第一原子级工具;
测试模块,用于分别根据每个原子级任务对应的第二原子级工具和所述每个原子级任务进行测试,生成每个所述原子级任务的测试结果;
生成模块,用于根据每个所述原子级任务的测试结果生成所述测试任务的测试结果。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-4中任一所述的测试方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-4中任一所述的测试方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210320989.9A CN114416458B (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 测试方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210320989.9A CN114416458B (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 测试方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114416458A CN114416458A (zh) | 2022-04-29 |
CN114416458B true CN114416458B (zh) | 2022-08-05 |
Family
ID=81263808
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210320989.9A Active CN114416458B (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 测试方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114416458B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115292202A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-04 | 立臻科技(昆山)有限公司 | 一种产品测试分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013107819A1 (fr) * | 2012-01-17 | 2013-07-25 | Thales | Procédé d'optimisation de traitement parallèle de données sur une plateforme matérielle. |
JP2017220008A (ja) * | 2016-06-07 | 2017-12-14 | 株式会社日立製作所 | テスト支援装置、および、テスト支援方法 |
JP2018106423A (ja) * | 2016-12-26 | 2018-07-05 | カシオ計算機株式会社 | スケジュール生成装置及びプログラム |
CN109614336A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种测试脚本的生成方法及设备 |
CN111328023A (zh) * | 2020-01-18 | 2020-06-23 | 重庆邮电大学 | 一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法 |
CN112506759A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-16 | 四川航天烽火伺服控制技术有限公司 | 伺服系统控制软件的自动化测试方法、装置及存储介质 |
CN112527686A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-03-19 | 平安普惠企业管理有限公司 | 接口性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102937932B (zh) * | 2011-08-16 | 2015-08-19 | 中国银联股份有限公司 | 集成异构测试工具的自动化测试装置及方法 |
CN109359033A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-02-19 | 广州神马移动信息科技有限公司 | 压力测试方法、测试服务器、管理服务器及系统 |
CN109542769A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-29 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种持续集成的自动化测试方法 |
EP3961405A1 (en) * | 2020-08-25 | 2022-03-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Computer-implemented method and technical system for task-oriented system definition, implementation and operation |
-
2022
- 2022-03-30 CN CN202210320989.9A patent/CN114416458B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013107819A1 (fr) * | 2012-01-17 | 2013-07-25 | Thales | Procédé d'optimisation de traitement parallèle de données sur une plateforme matérielle. |
JP2017220008A (ja) * | 2016-06-07 | 2017-12-14 | 株式会社日立製作所 | テスト支援装置、および、テスト支援方法 |
JP2018106423A (ja) * | 2016-12-26 | 2018-07-05 | カシオ計算機株式会社 | スケジュール生成装置及びプログラム |
CN109614336A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种测试脚本的生成方法及设备 |
CN111328023A (zh) * | 2020-01-18 | 2020-06-23 | 重庆邮电大学 | 一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法 |
CN112506759A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-16 | 四川航天烽火伺服控制技术有限公司 | 伺服系统控制软件的自动化测试方法、装置及存储介质 |
CN112527686A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-03-19 | 平安普惠企业管理有限公司 | 接口性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114416458A (zh) | 2022-04-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5874891B2 (ja) | プログラムテスト装置、プログラムテスト方法、およびプログラム | |
CN109801677B (zh) | 测序数据自动化分析方法、装置和电子设备 | |
CN114416458B (zh) | 测试方法、装置、设备及存储介质 | |
US20160162539A1 (en) | Computer executable method of generating analysis data and apparatus performing the same and storage medium for the same | |
WO2015160351A1 (en) | Cascading style sheet meta language performance | |
WO2017131669A1 (en) | Recommendations based on the impact of code changes | |
CN114840729A (zh) | 元器件分类测试数据生成方法及系统、设备、存储介质 | |
CN113126955A (zh) | 一种随机数据生成方法、装置、智能终端及存储介质 | |
CN114117244B (zh) | 一种元器件关系的识别方法及电子设备 | |
US20220018823A1 (en) | Information processing apparatus, control method, and non-transitory storage medium | |
CN115511644A (zh) | 用于目标保单的处理方法、电子设备和可读存储介质 | |
CN111382052A (zh) | 代码质量评价方法、装置及电子设备 | |
CN109597638B (zh) | 基于实时计算引擎解决数据处理、设备联动的方法及装置 | |
CN104239199A (zh) | 虚拟机器人的生成方法、自动化测试方法及相关装置 | |
CN114168456A (zh) | 一种基于3d-gis的前端性能自动化测试方法 | |
CN110119351B (zh) | 一种测试用例执行方法及装置 | |
CN112363915A (zh) | 用于页面性能测试的方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN111078574A (zh) | 生成影响分析报告的方法及装置 | |
CN108828427B (zh) | 信号完整性测试的判据查找方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109697141B (zh) | 用于可视化测试的方法及装置 | |
CN105678166B (zh) | 一种篡改引擎测试方法和装置 | |
CN110188748A (zh) | 图像内容识别方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
US11461219B2 (en) | Prioritizing software bug mitigation for software on multiple systems | |
CN117472697B (zh) | 一种集群监控方法、装置及电子设备和存储介质 | |
JP6369102B2 (ja) | ソフトウェア試験支援システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |