CN114416238B - 一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法 - Google Patents
一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,包括如下步骤:配置仪表盘基础信息,生成仪表盘基础信息插件并显示;在仪表盘上设置与显示界面关联的仪表盘可配置方案输入接口;设置智能配置插件;将形成的智能配置插件在仪表盘显示界面进行显示,对仪表盘基础信息插件和智能配置插件进行排布,确认排布方式并在仪表盘显示界面显示。本发明采用配置管理插件的思路,灵活动态的配置用户所需要界面展示效果,也可以根据用户对不同数据展示需求对插件进行排列组合,操作简单方便。
Description
技术领域
本发明属于数据可视化配置技术领域,具体涉及一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法。
背景技术
数据仪表盘是数据可视化的一种体现,是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助需要的人了解这些数据的意义。
现有的数据仪表盘的展示大多有一个特定的主题或是分类。从战略的角度而言,自上而下大致归纳为三种:一种是战略性仪表盘,一种是分析型仪表盘,还有一种是操作型仪表盘。根据种类的不同,数据仪表盘的设计及展示也大不相同。
目前常规仪表盘都是定制化开发,仪表盘里的界面的位置固定,不能根据临时需要变动某个界面的位置或窗体大小,也不能改变这个界面的展示效果。因此不能满足用户的需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足,提供一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,采用配置管理插件的思路,灵活动态的配置用户所需要界面展示效果,也可以根据用户对不同数据展示需求对插件进行排列组合,操作简单方便。
本发明所采用的技术方案是:一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,包括如下步骤:
步骤10、配置仪表盘基础信息,生成仪表盘基础信息插件并显示,具体如下:
步骤101、添加仪表盘名称;
步骤102、录入仪表盘基础信息,处理后,生成仪表盘基础信息插件;
步骤103、选择步骤102中生成的仪表盘基础信息插件,并将选择的仪表盘基础信息插件显示在仪表盘显示界面;
步骤104、排布步骤103中选择的仪表盘基础信息插件,并根据排布方式将仪表盘基础信息插件在仪表盘显示界面显示;
步骤20、在仪表盘上设置与显示界面关联的仪表盘可配置方案输入接口;
步骤30、通过步骤20中设置的仪表盘可配置方案输入接口设置智能配置插件,具体如下;
步骤301、获取或输入数据源;
步骤302、设置分布式数据库,将步骤301中获取或输入的数据源整合后输出至分布式数据库存储;
步骤303、根据需求抽取分布式数据库中的样例数据,去噪后得到分析样本;
步骤304、找出分析样本中的内在规律,基于分析样本及分析样本内在规律构建数据模型;
步骤305、将步骤304中构建的数据模型输出至仪表盘显示界面,形成以可视化图形显示的智能配置插件;
步骤40、将步骤305中形成的智能配置插件在仪表盘显示界面进行显示,对步骤104中显示的仪表盘基础信息插件和步骤305中形成的智能配置插件进行排布,确认排布方式并在仪表盘显示界面显示。
其中一个实施例中,步骤20和步骤30之间,包括智能配置插件中转数据库配置步骤,具体如下:
设置智能配置插件中转数据库,步骤305中形成的智能配置插件输入至智能配置插件中转数据库并存储,步骤40中从智能配置插件中转数据库调取智能配置插件并在仪表盘显示界面进行显示。
其中一个实施例中,步骤302中,设置的分布式数据库包括主控服务器和至少一个存储服务器,所述主控服务器均分别与每个存储服务器连接,整合后的获取或输入的数据源通过主控服务器输出至存储服务器。
其中一个实施例中,所述的存储服务器为数个,且每个存储服务器均管理不同的数据对象,步骤301中获取或输入的数据源整合后输出至对应的存储服务器存储。
其中一个实施例中,步骤302中,所述的数据源整合,具体如下:
设置数据源筛选关键字和数据源重复数据去除规则;
获取数据源,根据数据源筛选关键字对数据源进行筛选,获得包含数据源筛选关键字的初级整合数据源;
根据数据源重复数据去除规则去除初级整合数据源中的重复数据源,得到整合后的数据源,输出至分布式数据库存储。
其中一个实施例中,所述的数据源重复数据去除规则,具体如下:
设置字词重合率;
通过设置的字词重合率对初级整合数据源进行重合率判定,当重合率超过设置的字词重合率,去除重复的数据源,当重合率未超过设置的字词重合率,保留数据源,得到整合后的数据源,输出至分布式数据库存储。
其中一个实施例中,步骤303中,所述的去噪,具体如下:
录入去噪样本,构建去噪样本数据库;
基于去噪样本数据库构建去噪算法模型;
通过构建的去噪算法模型对样例数据进行去噪,得到分析样本。
其中一个实施例中,去噪过程中,还包括去噪算法模型增广步骤,具体如下:
基于去噪后的样例数据构建去噪算法模型增广数据集;
将去噪算法模型增广数据集录入去噪样本数据库。
本发明的有益效果在于:
1、将仪表盘基本信息生成为仪表盘基础信息插件,将用户需要的内容生成为智能配置插件,将生成的仪表盘基础信息插件和智能配置插件显示在仪表盘显示界面显示,让界面展示和数据分离,任意的组合出用户的所需要的展示效果,操作简单易懂;
2、智能配置插件中转数据库配置步骤的设置,可将生成为智能配置插件暂时存储在其中,方便用户的调取与选择。
附图说明
图1为本发明流程框图;
图2为本发明步骤10流程框图;
图3为本发明步骤30流程框图。
具体实施方式
下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1-图3所示,本发明公开了一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,包括如下步骤:
步骤10、配置仪表盘基础信息,生成仪表盘基础信息插件并显示,具体如下:
步骤101、添加仪表盘名称;
步骤102、录入仪表盘基础信息,处理后,生成仪表盘基础信息插件;
步骤103、选择步骤102中生成的仪表盘基础信息插件,并将选择的仪表盘基础信息插件显示在仪表盘显示界面;
步骤104、排布步骤103中选择的仪表盘基础信息插件,并根据排布方式将仪表盘基础信息插件在仪表盘显示界面显示;
步骤20、在仪表盘上设置与显示界面关联的仪表盘可配置方案输入接口;
步骤30、通过步骤20中设置的仪表盘可配置方案输入接口设置智能配置插件,具体如下;
步骤301、获取或输入数据源;
步骤302、设置分布式数据库,将步骤301中获取或输入的数据源整合后输出至分布式数据库存储;
步骤303、根据需求抽取分布式数据库中的样例数据,去噪后得到分析样本;
步骤304、找出分析样本中的内在规律,基于分析样本及分析样本内在规律构建数据模型;
步骤305、将步骤304中构建的数据模型输出至仪表盘显示界面,形成以可视化图形显示的智能配置插件;
步骤40、将步骤305中形成的智能配置插件在仪表盘显示界面进行显示,对步骤104中显示的仪表盘基础信息插件和步骤305中形成的智能配置插件进行排布,确认排布方式并在仪表盘显示界面显示。
本实施例中,步骤20和步骤30之间,包括智能配置插件中转数据库配置步骤,具体如下:
设置智能配置插件中转数据库,步骤305中形成的智能配置插件输入至智能配置插件中转数据库并存储,步骤40中从智能配置插件中转数据库调取智能配置插件并在仪表盘显示界面进行显示。
本实施例中,步骤302中,设置的分布式数据库包括主控服务器和至少一个存储服务器,所述主控服务器均分别与每个存储服务器连接,整合后的获取或输入的数据源通过主控服务器输出至存储服务器。
本实施例中,所述的存储服务器为数个,且每个存储服务器均管理不同的数据对象,步骤301中获取或输入的数据源整合后输出至对应的存储服务器存储。
本实施例中,步骤302中,所述的数据源整合,具体如下:
设置数据源筛选关键字和数据源重复数据去除规则;
获取数据源,根据数据源筛选关键字对数据源进行筛选,获得包含数据源筛选关键字的初级整合数据源;
根据数据源重复数据去除规则去除初级整合数据源中的重复数据源,得到整合后的数据源,输出至分布式数据库存储。
本实施例中,所述的数据源重复数据去除规则,具体如下:
设置字词重合率;
通过设置的字词重合率对初级整合数据源进行重合率判定,当重合率超过设置的字词重合率,去除重复的数据源,当重合率未超过设置的字词重合率,保留数据源,得到整合后的数据源,输出至分布式数据库存储。
本实施例中,步骤303中,所述的去噪,具体如下:
录入去噪样本,构建去噪样本数据库;
基于去噪样本数据库构建去噪算法模型;
通过构建的去噪算法模型对样例数据进行去噪,得到分析样本。
本实施例中,去噪过程中,还包括去噪算法模型增广步骤,具体如下:
基于去噪后的样例数据构建去噪算法模型增广数据集;
将去噪算法模型增广数据集录入去噪样本数据库。
本发明所述的仪表盘基础信息包括但不限于仪表盘名称、图标地址、banner地址、仪表盘背景色、关闭按钮属性、可见属性、编辑属性、仪表盘类型。
获取数据源可通过关联互联网获取。输入数据源可通过EXCLE文件、CSV文件、PKL文件、ESQL文件、UDB文件、JDBC文件、SQLITE文件、WEBSERVICE文件和N0SQL文件获取。
本发明设置有智能配置插件中转数据库,可存储配置好的插件,用户根据需求进行选择和配置。分布式数据库包括主控服务器和存储服务器,主控服务器用于接收和处理数据,存储服务器用于存储数据。存储服务器为数个,且每个存储服务器均管理不同的数据对象,可分类对数据源进行存储,抽样例数据时也从对应的存储服务器中抽取,提高了数据存储和抽取的效率。
本发明中,数据整合通过设置关键字的方式筛选出需要的数据源,再通过设置重合率,去除重合的数据源,处理方式简单且高效。通过关键字筛选时,也可设置数级关键字,进行数次的筛选,保证筛选的效果。
本发明中,去噪通过建立去噪样本数据库,基于去噪样本数据库构建去噪算法模型,通过将样例数据与去噪算法模型中的去噪样本数据库的对比进行去噪。为保证去噪的效果,设置去噪算法模型增广步骤,通过不断的累计去噪算法模型增广数据集去增加去噪算法模型,以不断增加去噪的效果。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤10、配置仪表盘基础信息,生成仪表盘基础信息插件并显示,具体如下:
步骤101、添加仪表盘名称;
步骤102、录入仪表盘基础信息,处理后,生成仪表盘基础信息插件;
步骤103、选择步骤102中生成的仪表盘基础信息插件,并将选择的仪表盘基础信息插件显示在仪表盘显示界面;
步骤104、排布步骤103中选择的仪表盘基础信息插件,并根据排布方式将仪表盘基础信息插件在仪表盘显示界面显示;
步骤20、在仪表盘上设置与显示界面关联的仪表盘可配置方案输入接口;
步骤30、通过步骤20中设置的仪表盘可配置方案输入接口设置智能配置插件,具体如下;
步骤301、获取或输入数据源;
步骤302、设置分布式数据库,将步骤301中获取或输入的数据源整合后输出至分布式数据库存储;
步骤303、根据需求抽取分布式数据库中的样例数据,去噪后得到分析样本;
步骤304、找出分析样本中的内在规律,基于分析样本及分析样本内在规律构建数据模型;
步骤305、将步骤304中构建的数据模型输出至仪表盘显示界面,形成以可视化图形显示的智能配置插件;
步骤40、将步骤305中形成的智能配置插件在仪表盘显示界面进行显示,对步骤104中显示的仪表盘基础信息插件和步骤305中形成的智能配置插件进行排布,确认排布方式并在仪表盘显示界面显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,步骤20和步骤30之间,包括智能配置插件中转数据库配置步骤,具体如下:
设置智能配置插件中转数据库,步骤305中形成的智能配置插件输入至智能配置插件中转数据库并存储,步骤40中从智能配置插件中转数据库调取智能配置插件并在仪表盘显示界面进行显示。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,步骤302中,设置的分布式数据库包括主控服务器和至少一个存储服务器,所述主控服务器均分别与每个存储服务器连接,整合后的获取或输入的数据源通过主控服务器输出至存储服务器。
4.根据权利要求3中任意一项所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,所述的存储服务器为数个,且每个存储服务器均管理不同的数据对象,步骤301中获取或输入的数据源整合后输出至对应的存储服务器存储。
5.根据权利要求4中任意一项所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,步骤302中,所述的数据源整合,具体如下:
设置数据源筛选关键字和数据源重复数据去除规则;
获取数据源,根据数据源筛选关键字对数据源进行筛选,获得包含数据源筛选关键字的初级整合数据源;
根据数据源重复数据去除规则去除初级整合数据源中的重复数据源,得到整合后的数据源,输出至分布式数据库存储。
6.根据权利要求5所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,所述的数据源重复数据去除规则,具体如下:
设置字词重合率;
通过设置的字词重合率对初级整合数据源进行重合率判定,当重合率超过设置的字词重合率,去除重复的数据源,当重合率未超过设置的字词重合率,保留数据源,得到整合后的数据源,输出至分布式数据库存储。
7.根据权利要求6所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,步骤303中,所述的去噪,具体如下:
录入去噪样本,构建去噪样本数据库;
基于去噪样本数据库构建去噪算法模型;
通过构建的去噪算法模型对样例数据进行去噪,得到分析样本。
8.根据权利要求7所述的一种基于动态布局技术的仪表盘智能配置方法,其特征在于,去噪过程中,还包括去噪算法模型增广步骤,具体如下:
基于去噪后的样例数据构建去噪算法模型增广数据集;
将去噪算法模型增广数据集录入去噪样本数据库。
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