CN114254014A - 一种业务数据的展示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种业务数据的展示方法、装置、设备及存储介质。通过获取不同数据源的多个数据，多个数据包括多个变量；从不同变量的维度建立多个数据之间的关联并存储至数据库；从数据库获取关键词相关的业务数据以及关键词至少一个变量维度的关联数据；根据关键词在不同维度下的规律，对业务数据和关联数据进行展示。本发明实施例一方面通过挖掘数据之间不同维度的关联关系,解决了海量数据分析耗时过长、挖掘深度不够的问题，另一方面通过根据关键词在不同维度下的规律，对业务数据和关联数据进行展示，能为用户分析提供更可靠的数据，从而帮助用户从不同角度分析数据、展示数据的不同影响，便于用户及时捕捉其关注的数据信息。

Description

一种业务数据的展示方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及大数据挖掘领域，尤其涉及一种业务数据的展示方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

大数据在当下已然不是全新的概念，海量的数据改变了人类的生活以及理解世界的方式，引导了重大的技术革命和转型。随着数据经济、数据管理、数据未来等新兴概念的普及，当下的中国社会治理也诞生了大量的信息化、智能化的需求，从采集获取有用的数据，到实现真正高效化管理，这样的变革将大大提升中国社会的稳定性和高效运转的能力。

当前的城市乡村地区治理等相关项目的共有问题之一是如何建立并呈现大范围的数据可视化场景。现有的综治管理系统为了满足相关业务的不断变化，在功能以及操作的层面变得越来越繁杂。随着新应用的加入，大量的业务数据也随之形成，为了让这些数据更好的为决策者及相关用户服务，必须有与之对应的处理及展现的手段，才能使得用户发现数据间的关系以及隐藏在数据背后的价值。同时，现有的管理系统呈现的效果比较单一，在海量数据的冲击下分析耗时长，展现效果也不透彻，无法为用户提供足够的信息和高效的决策价值。

发明内容

本发明实施例提供一种业务数据的展示，以实现在海量数据中为用户提供一种数据可视化场景，并为用户提供足够的信息和高效的决策价值。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务数据的展示方法，包括：

获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；

从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；

从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；

根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种业务数据的展示装置，该装置包括：

源数据获取模块，用于获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；

数据关联建立模块，用于从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；

展示数据获取模块，用于从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；

数据展示模块，用于根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的一种业务数据的展示方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的一种业务数据的展示方法。

本发明实施例一方面通过挖掘数据之间不同维度的关联关系,解决了现有技术中海量数据分析耗时过长、挖掘深度不够的问题，另一方面通过根据关键词在不同维度下的规律，对业务数据和关联数据进行展示，能为用户分析提供更可靠的数据，从而帮助用户从不同角度分析数据、展示数据的不同影响，便于用户及时捕捉其关注的数据信息。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种业务数据的展示的方法流程图；

图2是本发明实施例二中的一种业务数据的展示的装置的结构示意图；

图3是本发明实施例三中的一种计算机设备结构的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种业务数据的展示的方法的流程图，本实施例可适用于在业务数据进行展示的情况，该方法可以由业务数据的展示装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件实现，可配置在计算机设备中，例如，个人电脑、笔记本电脑，等等，该方法具体包括如下步骤：

S110、获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；

其中，不同数据源可以包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等不同数据格式的数据；变量可以是用来描述客观世界对各种对象的属性，比如对于某一个地区而言，该地区的户籍人口相关信息可以看成是变量，变量可以为姓名、性别、政治面貌和家庭住址等。

本实例中，在获取不同数据源的多个数据之前，还可以对数据进行数据清洗和数据整合；由于不同结构化类型数据之间具有差异，因此在计算中，为了降低开发难度需要采用统一的计算函数对数据进行整合。

S120、从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；

其中，维度可以是数据的类别，比如对于某一个地区而言，该地区的户籍人口相关信息的类别可以看成是维度，维度可以为性别、婚姻状况、政治面貌等对应的类别，以政治面貌为例，维度可以是团员、党员或普通群众。

在不同的应用场景中，本领域技术人员可以根据实际情况设置维度和字变量，本实施例对此不加以限制。

本实施例中，维度可以用来描述变量的类别，从不同变量的维度建立多个数据之间的关联并存储至数据库中，其中，该数据库为分布式数据库，数据之间的关联可以是与数据相关的关联信息。本实施例还可以采用SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)优化机制，引用内存计算网格技术，可以支持分布式节点扩展，将大量计算在内存中处理，能够提高SQL的执行效率，避免计算性能不足而产生的问题。

S130、从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；

其中，关联数据是关键词在不同维度下的关联数据。

本实施例中，从数据库获取关键词相关的业务数据以及关键词至少一个变量维度的关联数据，在查询中，不仅可以搜索关键词的相关数据，还可以搜索与该关键词的关联数据，相比仅搜索关键词时，获取的数据量更大，展示的数据量更为全面，为用户提供参考的准确性高。

另一实施例中，还可以通过关键词在数据库中搜索业务数据；从至少一个变量维度搜索关键词的关联词；通过关联词在数据库中搜索关联数据。

另一实施例中，由于关联数据是关键词在不同维度下的关联数据，根据该关联数据搜索的相关数据庞大,导致部分数据准确度不高，因此，从数据库获取关键词相关的业务数据以及关键词至少一个变量维度的关联数据之后，可以通过去噪处理排除关联数据中的噪声数据，和/或根据预设关联度，将关键词和关联数据之间的关联度小于预设关联度的无关数据排除，可提高数据搜索的准确性。

S140、根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

其中，规律可以是某一个关键词在某一个类别下的变化规律，比如在某段时间内某个地区党员的数量的占全部时间的百分比数量。

本实施例中，可以根据不同维度对关键词数据进行分类整合，通过机器学习和智能算法展示业务数据和关联数据在不同维度关键词下的规律，建立相关的数据模型，具体的，可以通过图像或者表格的形式展示关键词在不同维度下的规律，对业务数据和关联数据进行展示。其中，为了方便用户进行查看，可以输出面向用户的可视化图形界面，界面图像可以包括饼状图、柱形图、地理信息图以及图像颜色、亮度、大小、形状中的一种或多种的结合。在多种图形中对数据进行分析展现，可以帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联，推动决策。

本实施例的技术方案，通过获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。本发明实施例一方面通过挖掘数据之间不同维度的关联关系,解决了海量数据分析耗时过长、挖掘深度不够的问题，另一方面通过根据关键词在不同维度下的规律，对业务数据和关联数据进行展示，能为用户分析提供更可靠的数据，从而帮助用户从不同角度分析数据、展示数据的不同影响，便于用户及时捕捉其关注的数据信息。

实施例二

图2是本发明实施例二所提供的一种业务数据的展示装置可执行本发明任意实施例所提供的一种业务数据的展示方法，该装置具体可以包括如下模块：

源数据获取模块210，用于获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；

数据关联建立模块220，用于从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；

展示数据获取模块230，用于从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；

数据展示模块240，用于根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

在本发明的一个实施例中，还包括数据清洗和整合单元，用于在所述获取不同数据源的多个数据之前，对所述数据进行数据清洗和数据整合；

在本发明的一个实施例中，所述数据关联建立模块220包括：

分布式存储单元，用于所述数据库为分布式数据库；

在本发明的一个实施例中，所述展示数据获取模块230，包括，

关键词搜索单元，用于通过所述关键词在所述数据库中搜索所述业务数据；从至少一个变量维度搜索所述关键词的关联词；通过所述关联词在所述数据库中搜索所述关联数据。

在本发明的一个实施例中，所述关键词搜索单元，包括，

无关数据排除子单元，用于通过去噪处理排除所述关联数据中的噪声数据，和/或

根据预设关联度，将所述关键词和所述关联数据之间的关联度小于预设关联度的无关数据排除。

在本发明的一个实施例中，所述数据展示模块240，包括，

分类整合单元，用于根据不同维度对关键词数据进行分类整合，通过机器学习和智能算法展示所述业务数据和所述关联数据在不同维度关键词下的规律。

展示类型选择单元，用于通过图像或者表格的形式展示所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

本发明实施例所提供的一种业务数据的展示装置可执行本发明任意实施例所提供的一种业务数据的展示方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图，如图3所示，该计算机设备处理器300、存储器310、输入装置320和输出装置330；设备中处理器300的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器300为例；设备中处理器300、存储器310、输入装置320和输出装置330可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器310作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种业务数据的展示方法对应的程序指令/模块(例如，业务数据的展示装置中的源数据获取模块210、数据关联建立模块220、展示数据获取模块230和数据展示模块240)。处理器300通过运行存储在存储器310中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种业务数据的展示方法。

存储器310可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器310可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器310可进一步包括相对于处理器300远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置320可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置330可包括显示屏等显示设备。

实施例四

本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种业务数据的展示方法。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的一种业务数据的展示方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种业务数据的展示方法，其特征在于，包括：

获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；

从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；

从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；

根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取不同数据源的多个数据之前，还包括：

对所述数据进行数据清洗和数据整合；

其中，所述不同数据源包括下述至少一项：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库为分布式数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及至少一个变量维度的关联数据，包括，

通过所述关键词在所述数据库中搜索所述业务数据；

从至少一个变量维度搜索所述关键词的关联词；通过所述关联词在所述数据库中搜索所述关联数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据之后，包括：

通过去噪处理排除所述关联数据中的噪声数据，和/或

根据预设关联度，将所述关键词和所述关联数据之间的关联度小于预设关联度的无关数据排除。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示，包括，

根据不同维度对关键词数据进行分类整合，通过机器学习和智能算法展示所述业务数据和所述关联数据在不同维度关键词下的规律。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务数据和所述关联数据进行展示包括：

通过图像或者表格的形式展示所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

8.一种业务数据的展示装置，其特征在于，包括：

源数据获取模块，用于获取不同数据源的多个数据，所述多个数据包括多个变量；

数据关联建立模块，用于从所述不同变量的维度建立所述多个数据之间的关联并存储至数据库；

展示数据获取模块，用于从所述数据库获取关键词相关的业务数据以及所述关键词至少一个变量维度的关联数据；

数据展示模块，用于根据所述关键词在不同维度下的规律，对所述业务数据和所述关联数据进行展示。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的一种业务数据的展示方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种业务数据的展示方法。

Images