CN114415984B - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据；根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块；接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。从而保证了每个数据存储模块的数据一致性，进一步避免了当至少两个数据存储模块中任意数据存储模块发生故障时，所造成的数据丢失问题，保证了数据的安全性。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法。

背景技术

随着大数据时代的来临，数据已经成为许多企业的核心资产，因此，数据容灾也成为了众多企业的普适需求；特别是针对数据容灾需求较高的金融、互联网等企业，为了进一步避免数据丢失，会将数据存储至分布式系统的多个数据存储节点。但是，当分布式系统中任意数据存储节点出现故障时，会导致整个分布式系统出现数据丢失、数据不一致等问题，严重影响了数据的安全性。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种数据处理系统，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据；

根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；

将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；

在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块；

接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：

第一接收模块，被配置为接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据；

生成模块，被配置为根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；

第一发送模块，被配置为将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；

第二发送模块，被配置为在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块；

第二接收模块，被配置为接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种数据处理系统，包括请求处理模块以及至少两个数据存储模块，其中

所述请求处理模块，被配置为接收数据更新请求，其中，所述数据更新请求中携带对数据存储模块包含的数据存储单元中的初始数据，进行更新的目标数据，根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求，将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块；

所述至少两个数据存储模块，被配置为基于所述数据预处理请求，将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问，并向所述请求处理模块发送预处理完成通知；

所述请求处理模块，还被配置为在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据更新请求发送至所述至少两个数据存储模块；

所述至少两个数据存储模块，被配置为根据所述数据更新请求，通过所述目标数据更新所述数据存储单元中的初始数据，并向所述请求处理模块发送数据处理完成通知。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。

根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。

根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行所述数据处理方法的步骤。

本说明书提供的数据处理方法，接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据；根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块；接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

具体地，在接收到数据处理请求的情况下，先将基于该数据处理请求中携带的目标数据生成数据预处理请求，发送给至少两个数据存储模块；并在接收到每个数据存储模块返回的预处理完成通知的情况下，再将数据处理请求发送给每个数据存储模块，从而使得每个数据存储模块能够获取该目标数据，从而保证了每个数据存储模块的数据一致性，进一步避免了当至少两个数据存储模块中任意数据存储模块发生故障时，所造成的数据丢失问题，保证了数据的安全性。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种跨集群同步复制方案的过程示意图；

图2是本说明书一个实施例提供的一种跨集群同步复制方案中数据更新的示意图；

图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图；

图4是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图5是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中一致性队列的示意图；

图6是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中从集群读取数据的处理示意图；

图7是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图；

图8是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图9是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

集群：多台乃至成千上万台服务器集中在一起，划分成多个机器组，每个机器组运行相同服务，这里每台服务器都不是不可或缺的，共同存在作用是缓解并发访问压力和避免单点故障等，进而实现一套高可用、高可扩展、低成本的分布式系统。

可用区（Available Zone）：可用区是指在同一地区内，电力和网络互相独立的物理区域，包含一个或多个IDC机房。同一可用区内网络延时会比较小，不同的可用区之间能够做到故障隔离。

RPO（Recovery Point Objective）：容灾系统中针对数据恢复点目标，以时间为单位，即灾难发生后系统和数据必须恢复的时间点要求。RPO标志系统能够容忍的最大数据丢失量。系统容忍丢失数据量越小，RPO值越小。

RTO（Recovery Time Objective）：容灾系统中针对服务恢复点目标，以时间为单位，即灾难发生后系统功能从停止到必须恢复的时间要求。RTO标志系统能够容忍的服务停止最长时间。服务紧迫性要求越高，RTO值越小。

同步复制：针对容灾场景中数据丢失维度的设计，通常基于主备机制。异步复制是指远程周期性地从主复制数据到备，通常跨可用区或者跨地区，RPO一般从秒级到分钟级，对用户IO影响较小；同步复制是远程实时的复制数据，RPO为零，最大限度保证用户数据一致性，相应的会带来性能损耗。

异地多活：异地多活是指多个不同物理地区之间能够同时提供数据访问服务，各个地区不是主备关系。多活是容灾系统中更高级别的要求，RPO为零的同时要求RTO也为零，即发生单地区故障的时候，系统服务可以立即恢复，数据也同样没有任何丢失。

一致性协议：分布式系统中的多个节点就一个提议值达成共识的机制，通过连续针对多轮提议值达成共识，从而形成分布式一致性系统。典型的一致性协议包括Paxos，Raft，EPaxos等。

随着大数据时代的来临，数据已经成为企业的核心资产、企业的生命线，数据容灾也因此成为了众多企业级用户的普适需求，特别是对互联网、金融等企业。而许多企业可以通过数据保护产品，来实现数据容灾的需求。数据保护产品可以根据RPO、RTO来划分为不同的容灾等级，通常来说，RPO以及RTO越小，意味着更少的数据丢失和更快的数据恢复时间，但相应的成本也会更高。根据RPO数值和RTO数值的从小到大，数据保护产品可以分为异步复制和同步复制。其中，异步复制是远程周期性的复制数据，通常是跨可用区或者跨地区的，RPO一般从秒级到分钟级，对用户IO影响较小；同步复制是远程实时的复制数据，通常是跨可用区的，RPO为零；能够最大限度的保证用户数据一致性，但相应的会带来性能损耗。

异步复制、同步复制作为存储产品的一个重要特性，许多云存储产品以及数据库产品都在全力建设异步复制、同步复制。在此基础之上，互联网、金融等企业进一步提出了将RTO/RPO压缩至零的更高级别容灾能力需求，即发生单地区（单个可用区）故障的时候，系统服务（分布式系统提供的存储服务）可以立即恢复，并且保证数据同样也没有任何丢失。因此，存储产品应该如何应对以及布局这类更高级别容灾能力需，成为需要解决的问题。

基于此，本说明书考虑到需要实现冗余容灾的技术的问题，提供了数据复制以及一致性共识的方案；具体为基于一致性协议的跨集群同步复制方案，图1是本说明书一个实施例提供的一种跨集群同步复制方案的过程示意图，也即复制状态机模型。参见图1，基于一致性共识的技术方案，因为其天然定序能力以及数据一致性的可靠性保障，被比较多地采用。通过在跨集群中间部署一个基于一致性协议的同步系统（即图中的跨集群日志同步系统，consensus based replication），将每个集群视为复制状态机。客户端的写请求（即图1中的“Xß4”“Yß7”“Yß5”“Zß1”）会被每个集群中配置的调度程序，转发到这个跨集群的同步系统中。同步系统中每一个节点都对应某个集群的服务状态机。同步系统中节点会将自己同步到的日志数据（即写请求）应用到相应服务状态机。每个集群的服务状态机直接对客户端提供读访问服务。

参见图1可知，多个集群中的任意一个集群出现故障，并不会导致数据丢失。而且基于一致性协议的跨集群日志同步系统不仅是支持严格的全局定序，还提供了数据容灾能力。部分节点的失败并不会影响整体服务可用性以及数据完整性。因此，基于一致性协议可以比较容易地实现RPO=0的同步复制能力。

但是，基于一致性协议的同步复制实现简单，但是也同样存在缺点，即数据更新状态在各个机房是最终一致。如图2所示，图2是本说明书一个实施例提供的一种跨集群同步复制方案中数据更新的示意图；其中，每个集群的服务状态机更新到的日志必然是有先有后，相应状态机的数据更新无法做到严格同步，因此客户端访问不同集群可能会看到同一个键值对应不同值，甚至读到旧数据。因此，无法严格保证不同集群之间数据的一致性，导致到多个集群中的任意一个集群出现故障时，同样会存储数据丢失的问题。

基于此，在本说明书中，提供了一种数据处理方法，本说明书同时涉及一种数据处理装置，一种数据处理系统，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图3示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图，其中，所述系统包括请求处理模块302以及至少两个数据存储模块304，其中，

所述请求处理模块302，被配置为接收数据更新请求，其中，所述数据更新请求中携带对数据存储模块304包含的数据存储单元中的初始数据，进行更新的目标数据，根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求，将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块304；

所述至少两个数据存储模块304，被配置为基于所述数据预处理请求，将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问，并向所述请求处理模块302发送预处理完成通知；

所述请求处理模块302，还被配置为在接收到每个数据存储模块304根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据更新请求发送至所述至少两个数据存储模块304；

所述至少两个数据存储模块304，被配置为根据所述数据更新请求，通过所述目标数据更新所述数据存储单元中的初始数据，并向所述请求处理模块302发送数据处理完成通知。

其中，请求处理模块302可以理解为能够对接收到数据处理发送至每个数据存储模块304，且保证每个数据存储模块304的目标数据一致性的模块。例如，该请求处理模块302可以理解为上述实施例中的跨集群日志同步系统（consensus based replication）。

该数据存储模块304可以理解为能够存储目标数据的模块；在实际应用中，该数据存储模块304可以理解为集群、集群中的服务状态机（state machine）、服务器、可用区、数据中心、计算机中的物理磁盘、计算机中的存储器等，本说明书对此不做具体限制。为了避免过多赘述，下述以数据存储模块304为集群进行解释说明。

该初始数据可以理解为数据存储模块304中存储的数据，例如，该初始数据可以为参数、多媒体数据、文档、应用程序、脚本等，本说明书对此不做具体限定。该目标数据可以理解为需要对数据存储模块304中的初始数据进行更新的数据，该目标数据同样可以为参数、多媒体数据、文档、应用程序、脚本等，本说明书对此不做具体限定。需要说明的是，该初始数据的数据类型与目标数据的数据类型可以相同，也可以不同。

该数据存储单元可以理解为数据存储模块304中存储该初始数据的单元，例如。该数据存储单元可以理解为集群中存储该初始数据的一块物理存储介质、或者该初始数据对应的键值。在实际应用中，当初始数据为数值的情况下，该数据存储单元可以为该数值对应的键值。例如，该初始数据为数值“1”；该数据存储单元为键值“Z”。

数据更新请求可以理解为需要对数据存储模块304中的初始数据进行更新的请求。例如，在初始数据为数值“1”；目标数据为数值“5”的情况下，该数据更新请求可以理解为将集群中存储的数值“1”更新为数值“5”的请求。

数据预处理请求可以理解为指示数据存储模块304在进行数据更新之前，将数据存储单元设为不可访问的请求。在实际应用中，为了避免由于多个集群，或集群中的服务状态机执行数据更新操作的速度不同，导致用户可能从集群中读取到历史数据的情况发生。因此，跨集群日志同步系统（下述简称为同步系统）能够在至少多个集群，或集群中的服务状态机执行数据更新操作的过程中，先将存储有初始数据的数据存储单元设置为不可访问，当数据更新完成之后，再将该数据存储单元的当前状态设置为可访问；例如，集群中的服务状态机将键值“Z”对应的状态设置为“Prep（准备）”状态。用户针对“Prep”状态的键值“Z”发起读请求时，该读请求会被block住，也即是暂停执行。并且，在同步系统在将键值“Z”对应的数值，从数值“1”更新为数值“5”之后，将清理到键值“Z”的“Prep”状态，避免了用户在集群中的服务状态机进行更新过程中，读取到旧数据的问题。基于此，该数据预处理请求也可以为“Prep”请求。通过该“Prep”请求能够指示集群中的服务状态机将特定键值的状态设置为“Prep”。相应地，该数据更新请求可以为请求“Zß1”。

预处理完成通知可以理解为数据存储模块304指示请求处理模块302，其已经完成将数据存储单元设置为不可访问操作的通知。

数据处理完成通知可以理解为数据存储模块304指示（即告知）请求处理模块302，其已经完成通过目标数据对初始数据进行更新操作的通知。

具体地，本说明书提供的数据处理系统中，通过请求处理模块302，能够接收到数据更新请求，该数据更新请求中携带有目标数据，该目标数据用于对数据存储模块304包含的数据存储单元中的初始数据进行更新。

该请求处理模块302在接收到该数据更新请求之后，首先，需要基于该目标数据生成针对该目标数据的数据预处理请求，并将该数据预处理请求发送至少两个数据存储模块304，用于指示至少两个数据存储模块304执行数据更新前的预处理工作。

每个数据存储模块304在接收到数据预处理请求之后，能够将目标数据对应的数据存储单元设为不可访问，并向请求处理模块302发送预处理完成通知，用于指示请求处理模块302下发数据更新请求。

然后，该请求处理模块302在确定接收到每个数据存储模块304根据数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，确定所有数据存储模块304都已经准备完成，因此，将数据处理请求发送至每个数据存储模块304。

而每个数据存储模块304在接收请求处理模块302发送的数据更新请求后，基于该数据更新请求中携带的目标数据，对数据存储单元中的初始数据进行更新。并向该请求处理模块302发送数据处理完成通知。

在实际应用中，当请求处理模块302在接收到数据存储模块304发送的数据处理完成通知之后，才会继续将新的数据更新请求以及数据预处理请求发送至数据存储，便于每个数据存储模块304继续执行数据更新的操作。

下面以数据处理系统在支持异地多活的跨集群同步复制场景下的应用为例，对数据处理系统做进一步说明，其中，该请求处理模块302为同步系统，该数据存储模块304为集群中的服务状态机，目标数据为数值“5”，初始数据为数值“1”，数据存储单元为键值“Z”，数据预处理请求为针对键值“Z”的“Prep Z”请求，该数据更新请求为数据写请求（请求“Zß1”）。

基于此，本说明书提供的数据处理系统中的同步系统，在接收到数据写请求（请求“Zß1”）情况下，能够针对每一个写请求，都会将其拆成两个子请求。因此，请求“Zß1”，会被转换成两个子请求“Zß1”以及“Prep Z”。需要说明的是，将一个写请求拆成两个子请求，可以为根据写请求中携带的“Zß1”，生成一个指示集群中的服务状态机将键值“Z”对应的状态，修改“Prep”状态的“Prep Z”请求。

之后，该两个子请求会被严格顺序、同步地被各个集群的状态机学习并应用。首先把子请求“Prep Z”公开给各个集群状态机学习，也即是，将该“Prep Z”请求发送至每个集群中的服务状态机，从而指示该每个集群中的服务状态机将键值“Z”对应的状态，修改“Prep”状态。

并且，该同步系统只有等到该子请求被各个集群状态机学习并明确回复之后，也即是接收到每个集群中的服务状态机发送的状态变更完成的通知后，才会进一步再公开子请求“Zß1”，让各个集群的状态机学习并应用，也即是将键值“Z”对应的数值“1”，修改为数值“5”。从而保证数据同步更新。

本说明书提供的数据处理系统，基于一致性的复制状态机实现的跨集群同步复制存在的问题是呈现在各个集群状态机的数据是最终一致的，因此在多活场景下，客户端先后访问不同集群的状态机，那么看到的数据可能会出现回退（即先看到新版本数据，然后又看到了老版本数据），因此无法有效支持多活。本说明书提供的数据处理系统，通过引入两阶段提交，状态机基于第一阶段Prep子请求修改相关键值的状态，标记该键值在修改中，进而读请求在面对“Prep”状态的键值，需要主动等待直至第二阶段的修改子请求被学习并应用到本地，然后可以读到最新数据。从而实现了异地多活的跨集群同步复制功能。从而保证了每个集群的数据一致性，进一步避免了当多个集群中任意集群发生故障时，不会造成数据丢失的问题，保证了数据的安全性。

图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图，具体包括以下步骤。

步骤402：接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据。

其中，该数据处理请求可以理解为能够对目标数据进行处理的请求，在实际应用中，该数据处理请求可以理解为数据更新请求、数据存储请求；该数据更新请求可以参见上述对数据处理系统的描述中，对该数据更新请求的说明。该数据存储请求可以理解为需要将目标数据存储至数据存储模块的请求。

在本说明书提供的一实施例中，该数据处理请求是部署在集群中的调度程序（dispatcher）发送的，在实际应用中，当多个集群中任意一个集群接收到客户端（client）发送的数据处理请求的情况下，能够通过部署在该集群中的调度程序将该数据处理请求发送至同步系统。并通过该同步系统将该数据处理请求发送至每个集群，从而保证了多个集群的同步复制，具体实现方式如下。

所述接收数据处理请求，包括：

接收至少两个数据存储模块中目标数据存储模块发送的数据处理请求，其中，所述目标数据存储模块为接收到请求发送对象发送的所述数据处理请求的模块。

具体地，数据存储模块在接收到客户端发送的数据处理请求的情况下，能够通过自身配置的请求转发单元将该数据处理请求转发至请求处理模块，使得该请求处理模块能够接收到该数据处理请求。其中，该请求转发单元可以理解为能够将数据处理请求转发至请求处理模块的单元，例如部署在集群中的调度程序。

下面以本说明书提供的数据处理方法应用于支持异地多活的跨集群同步复制场景下为例，对接收数据处理请求做进一步说明。其中，多个集群中的任意一个集群在接收到数据更新请求和/或数据存储请求的情况下，能够通过部署在集群自身的调度程序，将该数据更新请求和/或数据存储请求发送至请求处理模块。

进一步地，在本说明书提供的实施例中，该数据处理请求可以为数据更新请求；基于此，当请求处理模块在接收到该数据更新请求之后，后续能够通过两阶段提交的方式将该数据更新请求发送至多个数据存储模块，从而保证了数据存储模块的数据一致性。具体实现方式如下。

所述接收数据处理请求，包括：

接收携带有目标数据的数据更新请求，其中，所述目标数据为对数据存储单元中的初始数据进行更新的数据。

其中，初始数据以及数据存储单元可以参见上述对数据处理系统的描述中对应或相应的内容。

具体地，该请求处理平台能够接收到携带有目标数据的数据更新请求，对应的，针对该数据更新请求的描述可以参见上述对数据处理系统的描述中对应或相应的内容。

步骤404：根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求。

其中，该数据处理请求为数据更新请求的情况下，数据预处理请求可以理解为指示数据存储模块在进行数据更新之前，将数据存储单元设为不可访问的请求；在该数据处理请求为数据存储请求的情况下，数据预处理请求可以理解为指示数据存储模块在进行数据存储之前，确定用于存储该目标数据的数据存储单元，且将该数据存储单元设为不可访问的请求；从而便于后续能够顺利的将目标数据存储至数据存储单元。

在本说明书提供的一实施例中，所述根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求，包括：

在所述数据处理请求包括至少两个的情况下，确定每个数据处理请求中携带的目标数据；

根据每个目标数据在至少两个数据存储模块中对应的数据存储单元，分别生成针对所述每个目标数据对应的数据存储单元的数据预处理请求。

其中，在数据处理请求为数据存储请求的情况下，该目标数据可以理解为需要存储至数据存储模块的数据，对应的，该数据存储单元可以理解为该目标数据需要存储至的单元。该数据存储单元可以根据实际应用场景进行设置，在数据存储模块为集群的情况下，该数据存储单元可以为集群中的一个物理存储介质、或者集群中的一个键值。

具体地，该数据处理请求包括至少两个，在此情况下，请求处理系统需要确定每个数据处理请求中携带的目标数据；并确定该目标数据在至少两个数据存储模块中对应的数据存储单元；并分别生成针对每个目标数据对应的数据存储单元的数据预处理请求。

在本说明书提供的一实施例中，该数据处理方法的主要设计思想包括三个方面：一致性队列、两阶段提交、读写分离。

其中，一致性队列是指，解耦集群服务状态机与跨集群日志同步系统，使得跨集群日志同步系统依赖单独的一个基于一致性协议的队列，通过该队列将数据处理请求以及对应的数据预处理请求发送至集群的服务状态机。而后续每个集群的状态机，需要通过主动向队列学习并确认的方式，来更新本地数据，这样的解耦设计可以平滑支持集群状态机扩展；具体实现方式如下。

所述根据每个目标数据在至少两个数据存储模块中对应的数据存储单元，分别生成针对所述每个目标数据对应的数据存储单元的数据预处理请求之后，还包括：

确定所述每个数据处理请求对应的请求处理序列信息，其中，所述请求序列信息根据所述每个数据处理请求对应的请求接收时间确定；

根据所述请求处理序列信息，将所述数据处理请求以及对应的数据预处理请求存储至请求发送队列。

其中，请求处理序列信息可以理解为每个数据处理请求对应的请求接收时间，该请求接收时间可以理解为请求处理平台在接收到每个数据处理请求的时间；或者，该请求处理序列信息也可以为请求处理平台根据该请求接收时间为数据处理请求分配的序号、编号、ID等。例如，请求处理平台第一个接收到的数据处理请求所对应的请求处理序列信息，可以为序号“1”，对应的，第二个接收到的数据处理请求所对应的请求处理序列信息为序号“2”。

具体地，该请求处理平台在确定数据处理请求对应的数据预处理请求之后，确定每个数据处理请求对应的请求处理序列信息，并按照该请求处理序列信息，将数据处理请求对应的数据预处理请求存放在请求发送队列中，该请求下发队列可以为一致性队列。参见图5，图5是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中一致性队列的示意图，该一致性队列存储有多个数据写请求，以及每个数据写请求对应的子请求“Prep Z”。

参见图5，在本说明书提供的一实施例中，该数据处理方法的主要设计思想中的两阶段提交（two-phase apply）是指，针对每一个写请求，基于一致性协议的复制队列都会将其拆成两个子请求。譬如请求“Zß1”，会被转换成两个子请求“Zß1”以及“Prep Z”，两个子请求会被严格顺序、同步地被各个集群的状态机学习并应用。复制队列会首先把子请求“PrepZ”公开给各个集群状态机学习，只有等到该子请求被各个集群状态机学习并明确回复之后，复制队列才会进一步再公开子请求“Zß1”，让各个集群的状态机学习并应用，从而保证数据同步更新。也即是，只有“Prep”请求被各集群apply（运行），然后再释放正式请求（数据处理请求）供各集群learn（学习）。具体参见步骤406至步骤408。

步骤406：将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块。

具体地，该请求处理平台能够首先需要将数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块。

所述将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块，包括：

从所述请求发送队列中获取所述数据预处理请求，并将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块。

具体地，该请求处理模块在将数据处理请求和数据预处理请求存储至请求下发队列之后，可以通过先进先出的方式，从该请求发送队列中确定最先进入队列的数据处理请求和数据预处理请求；获取该数据预处理请求，并将该数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块。例如，参见图5，同步系统在将数据写请求和“Prep”请求存储至一致性队列之后，能够先将“Prep Z”请求发送至多个集群，后续在接收到集群针对“Prep Z”请求的回复后，将该请求“Zß1”发送至多个集群。

在实际应用中，同步系统为了避免数据不一致的问题，会基于一致性队列，通过一次处理一个请求的方式，向多个集群下发“Prep”请求和数据写请求。虽然保证了数据一致性，但是任务下发的效率较低。因此，本说明书提供的数据处理方法中，能够同时执行多个针对不同数据存储单元的数据处理请求，从而在保证了数据一致性的情况下，提高了请求下发的效率；具体实现方式如下。

所述将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块，包括：

确定所述每个目标数据对应的数据存储单元的标识信息；

根据所述标识信息从所述数据存储单元中确定出目标数据存储单元，其中，所述目标数据存储单元的标识信息与其他数据存储单元不同；

将针对所述目标数据存储单元的数据预处理请求，确定为目标数据预处理请求；

从所述请求发送队列中获取所述目标数据预处理请求，并将所述目标数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块。

其中，该数据存储单元的标识信息可以理解为唯一标识一个数据存储单元的信息，例如，在数据存储单元为键值的情况下，该标识信息为键值的名称；在数据存储单元为物理磁盘中的一个存储区域时，该标识信息可以为该存储区域的编号。

沿用上例，参见图5，该一致性队列中存储有多个数据写请求（“Xß4”“Yß7”“Yß5”“Zß1”）以及对应的“Prep”请求（“Prep X”“Prep Y”“Prep Y”“Prep Z”），基于此，该同步系统能够确定从每个数据写请求中确定目标数据所对应的键值的键值名称（即，X、Y、Y、Z）。之后，该同步系统根据该键值名称、从多个键值中确定出目标键值（X、Y、Z）；根据该键值在一致性队列中的位置，确定该键值对应的该“Prep”请求（即“Prep X”“Prep Y”“Prep Z”），并将该“Prep X”请求、“Prep Y”请求、“Prep Z”请求，发送给多个集群。

步骤408：在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块。

其中，所述预处理完成通知为所述每个数据存储模块基于所述数据预处理请求、将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问后生成的通知。例如，在数据处理请求为数据更新请求的情况下，该预处理完成通知可以为集群中的服务状态机，将键值“Z”对应的状态设置为“Prep（准备）”状态之后，向同步系统发送的请求。其中，当集群接到的针对该键值“Z”的读请求后，那么请求会被block（暂停执行）。

在实际应用中，本说明书提供的数据处理方法的主要设计思想中的读写分离是指：写请求可以持续提交给基于一致性协议的复制队列，两个子请求均会被基于一致性协议提交、并持久化。其中，该两个子请求均会被持久化是指，该同步系统能够将两个子请求存储在本地磁盘中，该本地磁盘中存储的数据，在同步系统发生断电、停机等问题时也不会丢失，从而保证了两个子请求能够持久的存在。

因此，本说明书提供的数据处理方法中，写请求的访问性能可以得到充分保障。另一方面，本说明书提供的数据处理方法能够面向异地多活场景，因此读请求均为强一致性读，当读请求访问状态机的情况下，如果某个键值对应的状态为Prep状态，那么该读请求会被block住，直到相关的第二阶段子请求被学习并应用，更新键值对应的值，然后读请求会返回。即基于读写分离的架构，一方面保障了写的吞吐性能，另一方面也保证了读的强一致性。

参见图6，图6是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中从集群读取数据的处理示意图，参见图6可知，本说明书提供的数据处理方法，采用读写分离设计，当读到“Prep”状态的键值的情况下，则等待第二阶段日志apply。具体地，参见图6，本说明书提供的数据处理方法，支持异地多活的跨集群同步复制，因此在整个系统中没有所谓主备集群，所有集群都可以直接对外提供服务。

在图6中给出了方案中如何实现强一致读的实例。以请求“Zß1”为例，该写请求会被转换成“Prep Z”以及“Zß1”两个子请求。其中，状态机应用子请求“Prep Z”时候，将相关键值Z的状态加上“Prep”标记，即表示该键值处于修改状态，读访问请求需要block直至状态机更新。状态机应用子请求“Zß1”，则是去除掉“Prep”状态标记，并将键值对应的值修改为1。读请求可以直接访问没有“Prep”状态标记的键值直接返回。

继续以图6为例，首先，第一阶段“Prep Z”在所有集群的状态机都学习并应用到，然后公共第二阶段的“Zß1”给各个集群学习并应用。假设，集群1与集群3率先学习并应用了，因此状态机中键值Z对应的值变成1；而集群2中当前键值Z的值还是9，但是因为第一阶段的Prep，该键值对应的状态为“Prep”，因此访问到该集群的读请求会持续等待后续的“Zß1”请求应用到状态机，并清理掉“Prep”状态。通过两阶段提交，本技术提案实现了强一致性读。

在本说明书提供的实施例中，在从所述请求发送队列中获取所述数据预处理请求，并将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块之后，相应地，所述将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块，包括：

从所述请求发送队列中确定所述数据预处理请求对应的数据处理请求，并将所述数据处理请求发送给每个数据存储模块。

沿用上例，在同步系统在接收到每个集群针对“Prep Z”请求返回的回复通知后，能够从一致性队列中确定“Prep Z”请求对应的请求“Zß1”，并将请求“Zß1”发送至每个集群。

在本说明书提供的实施例中，所述将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块，包括：

从所述请求发送队列中确定所述目标数据预处理请求对应的数据处理请求，并将所述数据处理请求发送给每个数据存储模块。

沿用上例，在同步系统在接收到每个集群针对“Prep X”请求、“Prep Y”请求或“Prep Z”请求返回的回复通知后，能够从一致性队列中确定与“Prep X”请求、“Prep Y”请求或“Prep Z”请求对应的数据写请求，并将数据写请求发送至每个集群。

步骤410：接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

其中，在数据处理请求为数据存储请求的情况下，该数据处理完成通知可以理解为每个数据存储模块将目标数据存储至数据存储单元后生成的通知，也即是，每个集群在将数值“1”存储至对应的物理存储区域或键值之后，会向该同步系统返回数据存储完成的通知，已告知同步系统该集群已经完成数据存储；便于后续同步系统在确定所有集群均完成数据存储之后，继续执行后续的数据处理请求。

其中，所述数据处理完成通知为所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求，通过所述目标数据更新所述数据存储单元中的初始数据后生成的通知。也即是，每个集群基于数值“5”对存储在键值“Z”中的数值“1”进行更新之后，会向该同步系统返回数据更新完成的通知，已告知同步系统该集群已经完成数据更新；便于后续同步系统在确定所有集群均完成数据更新之后，继续执行后续的数据处理请求。

基于此，在数据存储模块基于数据处理请求完成对目标数据的处理后，能向请求处理模块发送数据处理完成通知。从而使得该请求处理模块能够接收到每个数据存储模块根据数据处理请求返回的数据处理完成通知。

此外，本说明书提供的数据处理方法支持异地多活的跨集群同步复制，因此，请求处理模块还能够接收集群中部署的调度程序发送的读访问请求；该读访问请求可以为客户端发送至调度系统的请求。

请求处理模块在接收到该读访问请求后，可以将读访问转换成no-op写请求（无操作读请求），将该no-op写请求作为数据处理请求，并执行上述针对数据处理请求的操作，或者将该no-op写请求作为数据处理请求存放在队列中，并通过队列将该no-op写请求发送至每个集群，或发送该读访问请求的集群；当发送该读访问请求的集群中的状态机，在等待该no-op写请求在本状态机上学习并应用到之后，则可以直接读取本地状态机键值对应数据。基于此，通过此方式不需要一致性复制队列的两阶段提交，而是借助状态机对每个读请求转换成写请求来同步最新数据，保证读的强一致性。

本说明书提供的数据处理方法，在接收到数据处理请求的情况下，先将基于该数据处理请求中携带的目标数据生成数据预处理请求，发送给至少两个数据存储模块；并在接收到每个数据存储模块返回的预处理完成通知的情况下，再将数据处理请求发送给每个数据存储模块，从而使得每个数据存储模块能够获取该目标数据，从而保证了每个数据存储模块的数据一致性，进一步避免了当至少两个数据存储模块中任意数据存储模块发生故障时，所造成的数据丢失问题，保证了数据的安全性。

上述为本实施例的一种数据处理方法的示意性方案。需要说明的是，该数据处理方法的技术方案与上述的数据处理系统的技术方案属于同一构思，数据处理方法的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理系统的技术方案的描述。

同理，该上述数据处理系统的技术方案与该数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理系统的技术方案未详细描述的细节内容，同样可以参见数据处理方法的技术方案的描述。

下述结合附图7，以本说明书提供的数据处理方法在跨集群同步复制场景下的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图7示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图，具体包括以下步骤。

步骤702：客户端向多个集群中任意一个集群发送数据写请求。

其中，该数据写请求可以为请求“Zß1”。

步骤704：集群在接收到数据写请求后，通过调度程序将该数据写请求发送至同步系统。

其中，该同步系统为跨集群日志同步系统。

步骤706：同步系统为该数据写请求生成“Prep Z”请求。

步骤708：同步系统将请求“Zß1”以及对应的“Prep Z”请求存储至一致性队列。

步骤710：同步系统先将一致性队列中的“Prep Z”请求发送至每个集群的状态机。

步骤712：每个集群的状态机在接收到“Prep Z”请求后，将键值“Z”的状态修改为“Prep”，并向同步系统回复状态修改通知。

步骤714：同步系统在接收到每个集群的状态修改通知之后，将该请求“Zß1”发送至每个集群。

步骤716：每个集群的状态机基于请求“Zß1”，将键值“Z”对应的值修改为“1”，并将键值“Z”的“Prep ”状态重置掉，且向同步系统回复数据写入完成。

本说明书提供的数据处理方法，基于一致性的复制状态机实现的跨集群同步复制存在的问题是呈现在各个集群状态机的数据是最终一致的，因此在多活场景下，客户端先后访问不同集群的状态机，那么看到的数据可能会出现回退（即先看到新版本数据，然后又看到了老版本数据），因此无法有效支持多活。本说明书提供的数据处理系统，通过引入两阶段提交，状态机基于第一阶段Prep子请求修改相关键值的状态，标记该键值在修改中，进而读请求在面对“Prep”状态的键值，需要主动等待直至第二阶段的修改子请求被学习并应用到本地，然后可以读到最新数据。从而实现了异地多活的跨集群同步复制功能。从而保证了每个集群的数据一致性，进一步避免了当多个集群中任意集群发生故障时，不会造成数据丢失的问题，保证了数据的安全性。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理装置实施例，图8示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图8所示，该装置包括：

第一接收模块802，被配置为接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据；

生成模块804，被配置为根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；

第一发送模块806，被配置为将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；

第二发送模块808，被配置为在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块；

第二接收模块810，被配置为接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

可选地，所述生成模块804，还被配置为：

在所述数据处理请求包括至少两个的情况下，确定每个数据处理请求中携带的目标数据；

根据每个目标数据在至少两个数据存储模块中对应的数据存储单元，分别生成针对所述每个目标数据对应的数据存储单元的数据预处理请求。

可选地，所述数据处理装置，还包括存储模块，被配置为：

确定所述每个数据处理请求对应的请求处理序列信息，其中，所述请求序列信息根据所述每个数据处理请求对应的请求接收时间确定；

根据所述请求处理序列信息，将所述数据处理请求以及对应的数据预处理请求存储至请求发送队列。

可选地，所述第一发送模块806，还被配置为：

从所述请求发送队列中获取所述数据预处理请求，并将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块。

相应地，所述第二发送模块808，还被配置为：

从所述请求发送队列中确定所述数据预处理请求对应的数据处理请求，并将所述数据处理请求发送给每个数据存储模块。

可选地，所述第一发送模块806，还被配置为：

确定所述每个目标数据对应的数据存储单元的标识信息；

根据所述标识信息从所述数据存储单元中确定出目标数据存储单元，其中，所述目标数据存储单元的标识信息与其他数据存储单元不同；

将针对所述目标数据存储单元的数据预处理请求，确定为目标数据预处理请求；

从所述请求发送队列中获取所述目标数据预处理请求，并将所述目标数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块。

可选地，所述第二发送模块808，还被配置为：

从所述请求发送队列中确定所述目标数据预处理请求对应的数据处理请求，并将所述数据处理请求发送给每个数据存储模块。

可选地，所述预处理完成通知为所述每个数据存储模块基于所述数据预处理请求、将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问后生成的通知。

可选地，所述第一接收模块802，还被配置为：

接收至少两个数据存储模块中目标数据存储模块发送的数据处理请求，其中，所述目标数据存储模块为接收到请求发送对象发送的所述数据处理请求的模块。

可选地，所述第一接收模块802，还被配置为：

接收携带有目标数据的数据更新请求，其中，所述目标数据为对数据存储单元中的初始数据进行更新的数据。

可选地，所述第二接收模块810，还被配置为：

所述数据处理完成通知为所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求，通过所述目标数据更新所述数据存储单元中的初始数据后生成的通知。

本说明书提供的数据处理系统，在接收到数据处理请求的情况下，先将基于该数据处理请求中携带的目标数据生成数据预处理请求，发送给至少两个数据存储模块；并在接收到每个数据存储模块返回的预处理完成通知的情况下，再将数据处理请求发送给每个数据存储模块，从而使得每个数据存储模块能够获取该目标数据，从而保证了每个数据存储模块的数据一致性，进一步避免了当至少两个数据存储模块中任意数据存储模块发生故障时，所造成的数据丢失问题，保证了数据的安全性。

上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是，该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。

图9示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备900的结构框图。该计算设备900的部件包括但不限于存储器910和处理器920。处理器920与存储器910通过总线930相连接，数据库950用于保存数据。

计算设备900还包括接入设备940，接入设备940使得计算设备900能够经由一个或多个网络960通信。这些网络的示例包括公用交换电话网（PSTN）、局域网（LAN）、广域网（WAN）、个域网（PAN）或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备940可以包括有线或无线的任何类型的网络接口（例如，网络接口卡（NIC））中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网（WLAN）无线接口、全球微波互联接入（Wi-MAX）接口、以太网接口、通用串行总线（USB）接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信（NFC）接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备900的上述部件以及图9中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图9所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备900可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备（例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等）、移动电话（例如，智能手机）、可佩戴的计算设备（例如，智能手表、智能眼镜等）或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备900还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器920用于执行如下计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器920执行时实现上述数据处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述数据处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是，该计算机程序的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，包括

接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据，所述数据处理请求为数据更新请求或数据存储请求；

根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；

将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；

在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块，其中，所述预处理完成为所述数据存储模块基于所述数据预处理请求，将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问状态；

接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求，包括：

在所述数据处理请求包括至少两个的情况下，确定每个数据处理请求中携带的目标数据；

根据每个目标数据在至少两个数据存储模块中对应的数据存储单元，分别生成针对所述每个目标数据对应的数据存储单元的数据预处理请求。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述根据每个目标数据在至少两个数据存储模块中对应的数据存储单元，分别生成针对所述每个目标数据对应的数据存储单元的数据预处理请求之后，还包括：

确定所述每个数据处理请求对应的请求处理序列信息，其中，所述请求序列信息根据所述每个数据处理请求对应的请求接收时间确定；

根据所述请求处理序列信息，将所述数据处理请求以及对应的数据预处理请求存储至请求发送队列。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块，包括：

从所述请求发送队列中获取所述数据预处理请求，并将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块；

相应地，所述将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块，包括：

从所述请求发送队列中确定所述数据预处理请求对应的数据处理请求，并将所述数据处理请求发送给每个数据存储模块。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块，包括：

确定所述每个目标数据对应的数据存储单元的标识信息；

根据所述标识信息从所述数据存储单元中确定出目标数据存储单元，其中，所述目标数据存储单元的标识信息与其他数据存储单元不同；

将针对所述目标数据存储单元的数据预处理请求，确定为目标数据预处理请求；

从所述请求发送队列中获取所述目标数据预处理请求，并将所述目标数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块，包括：

从所述请求发送队列中确定所述目标数据预处理请求对应的数据处理请求，并将所述数据处理请求发送给每个数据存储模块。

7.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述预处理完成通知为所述每个数据存储模块基于所述数据预处理请求、将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问后生成的通知。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述接收数据处理请求，包括：

接收至少两个数据存储模块中目标数据存储模块发送的数据处理请求，其中，所述目标数据存储模块为接收到请求发送对象发送的所述数据处理请求的模块。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的数据处理方法，所述接收数据处理请求，包括：

接收携带有目标数据的数据更新请求，其中，所述目标数据为对数据存储单元中的初始数据进行更新的数据。

10.根据权利要求9所述的数据处理方法，所述数据处理完成通知为所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求，通过所述目标数据更新所述数据存储单元中的初始数据后生成的通知。

11.一种数据处理装置，包括：

第一接收模块，被配置为接收数据处理请求，其中，所述数据处理请求中携带目标数据，所述数据处理请求为数据更新请求或数据存储请求；

生成模块，被配置为根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求；

第一发送模块，被配置为将所述数据预处理请求分别发送给至少两个数据存储模块；

第二发送模块，被配置为在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据处理请求发送至所述每个数据存储模块，其中，所述预处理完成为所述数据存储模块基于所述数据预处理请求，将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问状态；

第二接收模块，被配置为接收所述每个数据存储模块根据所述数据处理请求返回的数据处理完成通知。

12.一种数据处理系统，包括请求处理模块以及至少两个数据存储模块，其中，

所述请求处理模块，被配置为接收数据更新请求，其中，所述数据更新请求中携带对数据存储模块包含的数据存储单元中的初始数据，进行更新的目标数据，根据所述目标数据，生成针对所述目标数据的数据预处理请求，将所述数据预处理请求分别发送给所述至少两个数据存储模块；

所述至少两个数据存储模块，被配置为基于所述数据预处理请求，将所述目标数据对应的数据存储单元设为不可访问，并向所述请求处理模块发送预处理完成通知；

所述请求处理模块，还被配置为在接收到每个数据存储模块根据所述数据预处理请求返回的预处理完成通知的情况下，将所述数据更新请求发送至所述至少两个数据存储模块；

所述至少两个数据存储模块，被配置为根据所述数据更新请求，通过所述目标数据更新所述数据存储单元中的初始数据，并向所述请求处理模块发送数据处理完成通知。

13.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述数据处理方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述数据处理方法的步骤。

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