CN114399891A - 基于物联网的机房智能监控运维系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信机房设备技术领域,具体涉及一种基于物联网的机房智能监控运维系统及方法;包括采集模块、传输模块、处理模块、报警模块和远程模块,采集模块用于采集机房数据,机房数据包括设备参数和环境参数;传输模块通过RS485总线、TCP/IP和无线方式将机房数据传输至监控主机;处理模块通过监控软件对机房数据进行分析和比较,并获得对比结果;报警模块通过对比结果进行报警;远程模块用于管理人员进行远程管理,通过采集模块、传输模块和处理模块形成物联网网的监测网络,提高了监测数据的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及通信机房设备技术领域,尤其涉及一种基于物联网的机房智能监控运维系统及方法。
背景技术
通信机房内有服务器、通讯设备、网络管理设备、电源等各种重要的电子设施,这些电子设施的实际工作性能和使用寿命与其所在的环境具有密切的关联,同时保持良好的通信机房环境也有利于保障机房安全、维护机房工作人员的身体健康。
现有的通信机房通过环境传感器对机房内部进行监测,当出现异常情况后发出警报,而单靠环境传感器获得的监测数据可靠性较差,容易出现错报和漏报。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的机房智能监控运维系统及方法,旨在解决现有技术中通信机房通过环境传感器对机房内部进行监测,当出现异常情况后发出警报,而单靠环境传感器获得的监测数据可靠性较差,容易出现错报和漏报的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于物联网的机房智能监控运维系统,包括采集模块、传输模块、处理模块、报警模块和远程模块,所述采集模块与所述传输模块连接,所述处理模块与所述传输模块连接,所述报警模块与所述处理模块连接,所述远程模块与所述处理模块连接;
所述采集模块用于采集机房数据,所述机房数据包括设备参数和环境参数;
所述传输模块通过RS485总线、TCP/IP和无线方式将所述机房数据传输至监控主机;
所述处理模块通过监控软件对所述机房数据进行分析和比较,并获得对比结果;
所述报警模块通过所述对比结果进行报警;
所述远程模块用于管理人员进行远程管理。
其中,所述设备参数包括供配电、UPS、服务器和网络设备的运行参数。
所述采集模块包括温度传感器、湿度传感器、水浸检测单元、烟雾传感器和尘埃计数器,所述温度传感器、所述湿度传感器、所述水浸检测单元、所述烟雾传感器和所述尘埃计数器均通过RS485接口与所述处理模块电性连接。
其中,所述处理模块包括神经网络单元、预测单元和对比单元,所述神经网络单元与所述预测单元连接,所述预测单元与对比单元连接,所述对比单元与所述报警模块连接;
所述神经网络单元预设一个可预先训练的训练模型;
所述预测单元将当前周期的预测环境参数组与当前周期的实际环境参数组进行匹配,根据匹配结果调整神经网络模型;
所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组比对,将比对结果传输至所述报警模块。
其中,所述报警模块包括语音单元、短信单元和电话单元,所述语音单元、短信单元和电话单元均与所述远程模块连接;
所述语音单元通过监控主机连通管理人员的语音;
所述短信单元通过移动网络向管理人员发送短信;
所述电话单元用于拨打火灾报警电话。
本发明还提供一种机房智能监控运维方法,采用上述所述的基于物联网的机房智能监控运维系统,包括如下步骤:
利用所述采集模块环境传感器周期性监测机房的机房数据,并通过所述传输模块将机房数据传输至监控主机;
所述处理模块将同一时间的环境参数形成参数组,将参数组输入训练模型,预测下一周期的环境参数组;
根据预测的环境参数组启动环境调节设备;
通过所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组对比,出现误差时通过所述报警单元发出警报。
其中,在根据预测的环境参数组启动环境调节设备的步骤中:
所述调节设备包括空调、新风系统和空气除湿器。
其中,在将预测的参数组与下一周期的实际参数组比对,出现误差时通过所述报警单元发出警报的步骤中:
参数组中用于比对的数值包括温度和湿度,利用监控主机设置温度和湿度的波动值,当温度误差值或湿度误差值超过对应的波动值后,启动空调或空气除湿器进行调节,并发出警报。
本发明的一种基于物联网的机房智能监控运维系统及方法,利用所述采集模块环境传感器周期性监测机房的机房数据,并通过所述传输模块将机房数据传输至监控主机;所述处理模块将同一时间的环境参数形成参数组,将参数组输入训练模型,预测下一周期的环境参数组;根据预测的环境参数组启动环境调节设备;通过所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组对比,出现误差时通过所述报警单元发出警报,通过所述采集模块、所述传输模块和所述处理模块形成物联网网的监测网络,提高了监测数据的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于物联网的机房智能监控运维系统及方法的原理框图。
图2是本发明提供的机房智能监控运维方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1,本发明提供一种基于物联网的机房智能监控运维系统,包括采集模块、传输模块、处理模块、报警模块和远程模块,所述采集模块与所述传输模块连接,所述处理模块与所述传输模块连接,所述报警模块与所述处理模块连接,所述远程模块与所述处理模块连接;所述设备参数包括供配电、UPS、服务器和网络设备的运行参数;所述采集模块包括温度传感器、湿度传感器、水浸检测单元、烟雾传感器和尘埃计数器,所述温度传感器、所述湿度传感器、所述水浸检测单元、所述烟雾传感器和所述尘埃计数器均通过RS485接口与所述处理模块电性连接;所述处理模块包括神经网络单元、预测单元和对比单元,所述神经网络单元与所述预测单元连接,所述预测单元与对比单元连接,所述对比单元与所述报警模块连接。
在本实施方式中,所述采集模块用于采集机房数据,所述机房数据包括设备参数和环境参数;所述传输模块通过RS485总线、TCP/IP和无线方式将所述机房数据传输至监控主机;所述处理模块通过监控软件对所述机房数据进行分析和比较,并获得对比结果;所述报警模块通过所述对比结果进行报警;所述远程模块用于管理人员进行远程管理;所述处理模块包括神经网络单元、预测单元和对比单元,所述神经网络单元与所述预测单元连接,所述预测单元与对比单元连接,所述对比单元与所述报警模块连接;所述神经网络单元预设一个可预先训练的训练模型;所述预测单元将当前周期的预测环境参数组与当前周期的实际环境参数组进行匹配,根据匹配结果调整神经网络模型;所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组比对,将比对结果传输至所述报警模块;所述语音单元通过监控主机连通管理人员的语音;所述短信单元通过移动网络向管理人员发送短信;所述电话单元用于拨打火灾报警电话;通过所述采集模块、所述传输模块和所述处理模块形成物联网网的监测网络,提高了监测数据的可靠性。
进一步的,所述远程模块包括IE单元和客户端单元,所述IE单元与所述处理模块连接,所述客户端单元与所述IE单元连接,所述IE单元通过网络在远程主机上实现远程浏览,所述客户端单元通过手机APP实现远程浏览。
在本实施方式中,通过设置所述IE单元和所述客户端单元,便于管理人员对随时查看和管理机房数据。
请参阅图2,本发明还提供一种机房智能监控运维方法,采用上述所述的基于物联网的机房智能监控运维系统,包括如下步骤:
S1:利用所述采集模块环境传感器周期性监测机房的机房数据,并通过所述传输模块将机房数据传输至监控主机;
S2:所述处理模块将同一时间的环境参数形成参数组,将参数组输入训练模型,预测下一周期的环境参数组;
S3:根据预测的环境参数组启动环境调节设备;
S4:通过所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组对比,出现误差时通过所述报警单元发出警报。
在本实施方式中,检测周期设置为15S,多个所述环境传感器分别通过RS485接口与电平转换芯片连接,通过电平转化芯片将环境参数转化为数字信号,并通过USB接口传输至监控主机;所述环境参数分为波动参数和状态参数,所述波动参数包括温度、湿度和尘埃数量,所述状态参数包括积水状态和烟雾状态;所述波动参数通过具体数值进行表示,所述状态参数通过“1”或“0”表示,“1”表示所述水浸检测单元或所述烟雾传感器已经处于积水状态或烟雾状态,“0”所述水浸检测单元或所述烟雾传感器未处于积水状态或烟雾状态,便于所述监控主机完成判断,进行报警;所述监控主机内预设一个可预先训练的神经网络;在训练过程中,所述神经网络模型的上一周期的实际环境参数组作为输入,并输出当前周期的预测环境参数组;将当前周期的预测环境参数组与当前周期的实际环境参数组进行匹配,根据匹配结果调整神经网络模型;进行下一轮的训练,直至当前周期的预测环境参数组与当前周期的实际环境参数组匹配成功,完成训练;完成训练后,输入当前周期的实际环境参数组,预测下一周期的环境参数组;所述调节设备包括空调、新风系统和空气除湿器,所述空调用于调节温度,所述新风系统用于调节空气中的尘埃量,所述空气除湿器用于调节空气中的湿度,通过所述监控主机设置机房环境的标准数值,通过所述调节设备进行初步调节,保持稳定后,再通过环境传感器进行监测;通过所述采集模块、所述传输模块和所述处理模块形成物联网网的监测网络,提高了监测数据的可靠性,加快了调节设备的反应速度。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (8)
1.一种基于物联网的机房智能监控运维系统,其特征在于,
包括采集模块、传输模块、处理模块、报警模块和远程模块,所述采集模块与所述传输模块连接,所述处理模块与所述传输模块连接,所述报警模块与所述处理模块连接,所述远程模块与所述处理模块连接;
所述采集模块用于采集机房数据,所述机房数据包括设备参数和环境参数;
所述传输模块通过RS485总线、TCP/IP和无线方式将所述机房数据传输至监控主机;
所述处理模块通过监控软件对所述机房数据进行分析和比较,并获得对比结果;
所述报警模块通过所述对比结果进行报警;
所述远程模块用于管理人员进行远程管理。
2.如权利要求1所述的基于物联网的机房智能监控运维系统,其特征在于,
所述设备参数包括供配电、UPS、服务器和网络设备的运行参数。
3.如权利要求2所述的基于物联网的机房智能监控运维系统及方法,其特征在于,
所述采集模块包括温度传感器、湿度传感器、水浸检测单元、烟雾传感器和尘埃计数器,所述温度传感器、所述湿度传感器、所述水浸检测单元、所述烟雾传感器和所述尘埃计数器均通过RS485接口与所述处理模块电性连接。
4.如权利要求3所述的基于物联网的机房智能监控运维系统,其特征在于,
所述处理模块包括神经网络单元、预测单元和对比单元,所述神经网络单元与所述预测单元连接,所述预测单元与对比单元连接,所述对比单元与所述报警模块连接;
所述神经网络单元预设一个可预先训练的训练模型;
所述预测单元将当前周期的预测环境参数组与当前周期的实际环境参数组进行匹配,根据匹配结果调整神经网络模型;
所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组比对,将比对结果传输至所述报警模块。
5.如权利要求4所述的基于物联网的机房智能监控运维系统,其特征在于,
所述报警模块包括语音单元、短信单元和电话单元,所述语音单元、短信单元和电话单元均与所述远程模块连接;
所述语音单元通过监控主机连通管理人员的语音;
所述短信单元通过移动网络向管理人员发送短信;
所述电话单元用于拨打火灾报警电话。
6.一种机房智能监控运维方法,采用如权利要求5所述的基于物联网的机房智能监控运维系统,其特征在于,包括如下步骤:
利用所述采集模块环境传感器周期性监测机房的机房数据,并通过所述传输模块将机房数据传输至监控主机;
所述处理模块将同一时间的环境参数形成参数组,将参数组输入训练模型,预测下一周期的环境参数组;
根据预测的环境参数组启动环境调节设备;
通过所述对比单元将预测的参数组与下一周期的实际参数组对比,出现误差时通过所述报警单元发出警报。
7.如权利要求6所述的机房智能监控运维方法,其特征在于,在根据预测的环境参数组启动环境调节设备的步骤中:
所述调节设备包括空调、新风系统和空气除湿器。
8.如权利要求7所述的机房智能监控运维方法,其特征在于,在将预测的参数组与下一周期的实际参数组比对,出现误差时通过所述报警单元发出警报的步骤中:
参数组中用于比对的数值包括温度和湿度,利用监控主机设置温度和湿度的波动值,当温度误差值或湿度误差值超过对应的波动值后,启动空调或空气除湿器进行调节,并发出警报。
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