CN114399060B - 一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法，包括如下步骤：在风电场设置测风塔和雨量器测试装置分别用来测量风速以及雨量数据；建立风雨同侵指数数据库；并根据逐小时平均风速以及累积雨量数值大小，将风雨同侵划分为5个等级，统计各个级别的风雨同侵次数，根据风雨同侵次数计算各级别风雨同侵指数。风电场在进行维护时，可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据，结合本风电场的风雨同侵指数，快速估算出风机叶片的保养周期，避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费，同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤，以及因风机叶片严重变形造成的风能损失。
Description
技术领域
本发明属于风资源评估技术领域，具体涉及一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法。
背景技术
在资源约束趋紧、环境污染严重的严峻形势下，风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。
随着风电场的大力兴建，风电机组的安全运行问题受到越来越多的关注，台风、大风、暴雨、雷电、低温冻害、高温、沙尘暴等各种气象灾害以及由此引发的次生灾害对风电场的安全运行都会造成不同程度的影响，致使风电场内设备受损，发电效益降低。
往往气象灾害发生时，并不只是单一的一种灾害，很多情况下，诸如台风、雷暴、强对流等天气，大风往往伴随着暴雨、雷电等现象一起发生，对风电场风机运行产生叠加的影响效应。因此气象因素对风机的影响大小需要结合多种参数进行综合考虑。
风机叶片是风力发电机组的一个关键部件。风机运行时，随着周围风速逐渐达到风机的切入风速之后，风机叶片开始旋转，风速增大逐渐达到额定风速时，风机叶片会保持高速旋转，此时雨滴撞击在风机叶片表面时会产生很大的压力。有研究表明，长度约56m叶片的正常转速可达到80m/s，在这样的转速下，直径1～3mm的雨滴撞击的压力可达到120MPa，冲击动能达到0.043J。因此在风机叶片高速旋转时，雨滴侵蚀的损坏作用会对未受保护的风电机组叶片造成严重的不利影响，并且随着时间发展降低叶片的空气动力学性能，从而影响机组的发电能力。
随着风电机组的大型化发展，风电行业正在合作研究雨滴的高速冲击对风电机组叶片前缘造成的损害，尤在风机叶片涂覆耐雨侵蚀涂料，可在一定时间周期内降低风机损坏程度。现有的风力发电厂在叶片维护往往是根据叶片厂家的出厂建议进行维护，并非根据当地的降雨以及风力实际情况进行维护，叶片维护需要耗费大量人力物力，频繁的维护会造成极大的资源浪费，而维护不及时则会大大降低叶片的使用寿命。
发明内容
本发明要解决的技术问题是现有技术中风机叶片维护周期不科学，造成资源浪费以及叶片使用寿命降低的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法，包括如下步骤：
步骤1：建立风雨同侵指数数据库，数据库建立方法如下：
1)在风电场设置测风塔和雨量器等设备，分别用来采集风速以及雨量数据；
2)采集时间段为连续n年，n≥1；采集的要素包括逐10分钟平均风速和风向，以及逐10分钟降水量。并且根据逐10分钟数据计算出每个小时单位中的平均风速和逐小时累积降水量；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量为5～10mm，记为1次1级风雨同侵；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量为10～20mm的，记为1次2级风雨同侵；当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量为5～10mm的，记为1次2级风雨同侵；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次3级风雨同侵；当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量10～20mm的，记为1次3级风雨同侵；当小时平均风速大于12m/s，小时累积降水量为5～10mm的，记为1次3级风雨同侵；
当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次4级风雨同侵；当小时平均风速大于12m/s，小时累积降水量为10～20mm的，记为1次4级风雨同侵；
当平均风速大于12m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次5级风雨同侵；
3)统计连续n年内每年各个级别的风雨同侵次数mij(i＝1,5；j＝1,n)，计算每年的风雨同侵指数Ej,，其中风雨同侵指数年最大值记为M，连续n年风雨同侵指数综合值为E，/>平均值/>
步骤2.采集风力发电机在连续n年内风机叶片磨损数据d，可用磨损面积(单位：平方米)表示，需要停机测量。
步骤3.根据所采集的数据E以及d，计算基于风雨同侵指数的保养周期T，假设风机叶片所允许的最大磨损值为D。
步骤4.计算下一次安全保养时间。由于未来时段风雨同侵指数是未知的，为保证风机安全运行，假设未来所有年份风雨同侵指数为M。下一次安全保养时间为ΔT，ΔT指测得叶片磨损数据d至下一次的保养周期；
int表示取整数。风电场风机保养一般安排在每年风速较小的月份或季节，n和ΔT用整数年表示。根据采集的历史数据，计算基于风雨同侵指数的保养周期T，以及下一次安全保养周期ΔT。由于不同年份风速、降水强度不一样，不同年份风雨同侵指数有差异，因此风机叶片的保养时间间隔不固定，需要关注每年风雨同侵指数变化，并不断修正T和ΔT。
进一步的，所述测风塔设置有不少于三层风速、风向传感器，底层的传感器安装在距离地面10米高度处，第二层的传感器所在高度为风机叶片扫过的最低高度，第三层的传感器所在高度应于与风机轮毂高度相近。各层传感器之间相距一般为10m的整数倍。
从上述技术方案可以看出本发明具有以下优点：通过建立风雨同侵数据库，在全国范围内进行风雨同侵等级划分，可为生产商的风机生产提供需求依据，同时对不同地区风电场的风机选型提供依据，以及在风电场风机运营维护的工作中，通过合理有效的应对措施，来降低风雨同侵现象对风机的影响。风电场在进行维护时，可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据，结合本风电场的风雨同侵指数，快速估算出叶片的保养时间，避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费，同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤，以及因叶片严重变形造成的风能损失。
具体实施方式
本发明采用的技术方案包括以下步骤：
步骤1：建立风雨同侵指数数据库，数据库建立方法如下：
1.风电场资源测量。在风电场(或拟建风电场)有代表性的位置设立测风塔进行观测，获取风速、风向数据。在风电场(或拟建风电场)有代表性的位置安装雨量器，测量降水量数据。
测风塔一般要求风速、风向观测层不少于两层，本实施例中采用了三层。其中，测风塔10m高度应有一套风速、风向传感器，用于与附近气象站(观测高度一般10m)风况进行比较，必要时进行数据可靠性检验和插补订正；此外，在风机叶片扫过的最低高处应有一套风速、风向传感器，以准确记录风机叶片所处位置的风速、风向数值变化；在风机轮毂高度附近也应有一套风速、风向传感器。风速、风向传感器需每年定期检测标定一次，保证观测数据的可靠性。
雨量器需要注意维护仪器清洁，定期清洗过滤网和储水室，以保证测量数据的准确性。风电场在无雨量器安装条件的情况下，也可采用风电场附近国家气象站的降水量数据。
2.数据整理及检验。获取测风塔所有设定高度层在观测时间段内采集的风速风向数据，获取雨量器在观测时间段内采集的降水量数据。本发明设定高度层应为测风塔10m及以上高度层，观测时间段不少于1年。采集的要素包括逐10分钟平均风速和风向，10分钟内瞬时风速最大值、最小值以及标准偏差，10分钟内瞬时风向变化范围以及标准偏差，逐10分钟降水量。
3.利用计算机对采集的数据进行处理。并且根据逐10分钟数据计算出每个小时单位中的平均风速和逐小时累积降水量；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量为5～10mm，记为1次1级风雨同侵；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量为10～20mm的，记为1次2级风雨同侵；当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量为5～10mm的，记为1次2级风雨同侵；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次3级风雨同侵；当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量10～20mm的，记为1次3级风雨同侵；当小时平均风速大于12m/s，小时累积降水量为5～10mm的，记为1次3级风雨同侵；
当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次4级风雨同侵；当小时平均风速大于12m/s，小时累积降水量为10～20mm的，记为1次4级风雨同侵；
当平均风速大于12m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次5级风雨同侵；
统计连续n年内每年各个级别的风雨同侵次数mij(i＝1,5；j＝1,n)，计算每年的风雨同侵指数Ej,，其中风雨同侵指数年最大值记为M，连续n年风雨同侵指数综合值为E，/>平均值/>采集风力发电机在连续n年内风机叶片磨损数据d，假设风机叶片所允许的最大磨损值为D，计算基于风雨同侵指数的保养周期T。
以及下一次安全保养时间为ΔT。
每个保养周期需对风机叶片进行维护保养。
下表为某风电场中某种型号的多台风机叶片的平均磨损面积与年度风雨同侵次数、指数对照表。
从上表可以看出，叶片磨损面积与风雨同侵指数接近正比关系，指数越大，磨损越严重。该型号的风机叶片一般磨损面积达到20平方米时，则需要进行保养修复，否则会导致整个叶片变形严重，风能损失也较大，并且造成叶片撕裂，维修养护成本大幅提升。
由上表可知，n＝4，连续4年风雨同侵指数综合值E＝16.0，计算得到保养周期T＝6年，下一次安全保养时间为ΔT＝1年，也就是说，2017年需要对风机叶片进行保养。而如果按照常规保养周期计算，下一次保养时间2018年。随着风机运行时间增加，观测到的数据样本越来越多，计算得到的保养周期T和下一次安全保养时间为ΔT越稳定，可信度越高。为了保证样本的准确性，每个风电场采集多个风机叶片磨损数据，取磨损平均值。
通过建立风雨同侵数据库，在全国范围内进行风雨同侵等级划分，可为生产商的风机生产提供需求依据，同时对不同地区风电场的风机选型提供依据，以及在风电场风机运营维护的工作中，通过合理有效的应对措施，来降低风雨同侵现象对风机的影响。
风电场在进行维护时，可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据，集合本风电场的风雨同侵指数，可以快速估算出叶片的保养周期，避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费，同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤，以及因叶片前缘严重变形造成的风能损失。
Claims (2)
1.一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法，包括如下步骤：
步骤1：建立风雨同侵指数数据库，数据库建立方法如下：
1)在风电场设立测风塔和雨量器，分别用来采集风速以及雨量数据；
2)采集时间段为连续n年，n≥1；采集的要素包括逐10分钟平均风速和风向，以及逐10分钟降水量，并且根据逐10分钟数据计算出每个小时单位中的平均风速和逐小时累积降水量；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量为5～10mm，记为1次1级风雨同侵；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量为10～20mm的，记为1次2级风雨同侵；当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量为5～10mm的，记为1次2级风雨同侵；
当小时平均风速为8m/s～10m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次3级风雨同侵；当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量10～20mm的，记为1次3级风雨同侵；当小时平均风速大于12m/s，小时累积降水量为5～10mm的，记为1次3级风雨同侵；
当小时平均风速为10～12m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次4级风雨同侵；当小时平均风速大于12m/s，小时累积降水量为10～20mm的，记为1次4级风雨同侵；
当平均风速大于12m/s，小时累积降水量大于20mm的，记为1次5级风雨同侵；
3)统计连续n年内每年各个级别的风雨同侵次数mij，i∈[1,5]，且为整数，j∈[1,n]，且为整数，计算每年的风雨同侵指数Ej，其中风雨同侵指数年最大值记为M，连续n年风雨同侵指数综合值为E，/>平均值/>采集风力发电机在连续n年内风机叶片磨损数据d，假设风机叶片所允许的最大磨损值为D，计算基于风雨同侵指数的保养周期T：
以及下一次安全保养时间为ΔT；
每个保养周期需对风机叶片进行维护保养。
2.根据权利要求1所述的基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法,其特征在于：所述测风塔设置有三层风力测量传感器，底层的风力测量传感器距离地面10m，中间层风力测量传感器与风机轮毂位于同一高度，顶层的风力测量传感器所在高度为风机叶片扫过的最低高处。
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101667226A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-03-10 | 华北电力大学（保定） | 风电场及机组出力损失计算方法 |
| WO2018091057A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Mhi Vestas Offshore Wind A/S | Operating wind turbine above rating during low erosion conditions |
| CN111191936A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-22 | 深圳市国家气候观象台 | 一种台风风雨综合影响指数计算方法及存储装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103259262B (zh) * | 2013-05-03 | 2015-07-22 | 国家电网公司 | 含大规模风电的电力系统的检修计划优化方法 |
-
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101667226A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-03-10 | 华北电力大学（保定） | 风电场及机组出力损失计算方法 |
| WO2018091057A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Mhi Vestas Offshore Wind A/S | Operating wind turbine above rating during low erosion conditions |
| CN111191936A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-22 | 深圳市国家气候观象台 | 一种台风风雨综合影响指数计算方法及存储装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王晨华 ; 王新友 ; 潘忠涛 ; 王 ; .昌马风电场风资源状况分析.科技创新与应用.2016,(第22期),第1页-第3页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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