CN114398514A - 一种视频展示方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种视频展示方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114398514A CN114398514A CN202111607672.5A CN202111607672A CN114398514A CN 114398514 A CN114398514 A CN 114398514A CN 202111607672 A CN202111607672 A CN 202111607672A CN 114398514 A CN114398514 A CN 114398514A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- video
- target video
- complexity
- keywords
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/74—Browsing; Visualisation therefor
- G06F16/743—Browsing; Visualisation therefor a collection of video files or sequences
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/738—Presentation of query results
Abstract
本申请提供了一种视频展示方法、装置及电子设备,方法包括:响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合;确定目标视频集合中各目标视频对应目标聚合因子的视频复杂度;确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度;根据概念认知程度与目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将目标视频集合划分为视频子集合;根据预设的子集合展示优先级,对视频子集合进行展示。可以确定目标聚合因子对应的各个视频的视频复杂度,以及目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度,进而根据视频复杂度和概念认知程度对视频集合中的视频进行分类展示,提高了视频展示结果与用户的匹配程度。
Description
技术领域
本申请实施例涉及视频技术领域,尤其涉及一种视频展示方法及装置、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品。
背景技术
随着互联网的不断发展,视频平台上的视频越来越多,用户难以查看所有视频,因此,如何对海量的视频排序并展示给用户变得越来越重要。
相关技术中,用户在选择视频类别或搜索视频后,在向用户终端展示视频前,通常会按照视频的播放量、热度、上传时间、与视频类别或搜索词的相关程度这些指标对视频列表进行排序,从而按照排序后的顺序将视频展示在用户的终端界面上。
但通过上述方法向用户展示的视频与用户的匹配性较差,即使用户选择排序靠前的视频进行观看,依然较大概率存在看不懂视频内容或已经知晓了视频内容的情况。
发明内容
本申请实施例提供一种视频展示方法及装置、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品,以解决相关技术中视频展示结果排名靠前的视频中存在大量不符合用户认知水平的视频,视频展示结果与用户的匹配程度不高的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种视频展示方法,该方法包括:
响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合,所述目标视频集合为基于目标聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的;
确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,所述视频复杂度用于表征所述目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,所述核心目标视频为所述目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频;
确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,所述概念认知程度根据所述目标用户账户操作过的历史视频确定;
根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;
根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
在一种可选实施方式中,所述确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,包括:
获取所述目标视频集合中所有目标视频对应的关联文本信息,得到所述目标视频集合对应的关联文本信息;
获取所述目标视频集合对应的关联文本信息中的初始关键词,并根据所述初始关键词构建所述目标视频集合对应的初始关键词集合;
对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,所述普遍关键词用于指示所述初始关键词集合中,与所述目标聚合因子的语义关联性低于预设关联性的初始关键词;
将所述目标视频对应的关联文本信息与所述目标关键词集合进行匹配,确定所述目标视频对应的目标关键词;
根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
在一种可选实施方式中,所述对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,包括:
获取所述初始关键词集合中的每个初始关键词的词频和逆文档频率,所述词频用于表征所述初始关键词在所述目标视频集合对应的关联文本信息中出现的频率,所述逆文档频率用于表征所述初始关键词的普遍性;
根据所述词频和所述逆文档频率的乘积,确定所述初始关键词集合中的每个关键词的评分值,所述评分值用于表征所述初始关键词与所述目标聚合因子的关联性大小;
从所述初始关键词集合中去除评分值小于预设分值的初始关键词,得到所述目标关键词集合。
在一种可选实施方式中,所述根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,包括:
获取所述目标视频集合中,各个目标视频对应的关联文本信息包括的目标关键词的第一数量;
将最大的第一数量对应的目标视频确定为所述核心目标视频;
计算所述目标视频对应的第一数量与所述核心目标视频对应的第一数量的商值,并根据所述商值确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
在一种可选实施方式中,所述确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,包括:
获取所述目标用户账户最近观看过的第一预设数量个历史视频,并根据所述历史视频构建历史视频集合;其中,所述历史视频为所述目标视频集合中的视频;
根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度;
根据所述历史集合复杂度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度,包括:
将所述历史视频集合中各个历史视频对应的关联文本信息,与目标关键词集合进行匹配,确定所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
获取所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词的第二数量,和所述目标视频集合中核心目标视频对应目标关键词的第一数量;
根据所述历史视频对应的目标关键词的第二数量,与所述核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述历史视频的视频复杂度;
根据各个历史视频的视频复杂度的平均值确定所述历史集合复杂度。
在一种可选实施方式中,所述根据所述历史集合复杂度确定所述目标用户账户针对所述目标聚合因子的概念认知程度,包括:
在所述历史视频存在所述目标用户账户对应的互动信息的情况下,将所述互动信息与目标关键词集合进行匹配,确定所述互动信息对应的目标关键词的第三数量;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
根据所述互动信息中目标关键词的第三数量,与核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述互动信息的信息复杂度;
对所述历史集合复杂度和所述信息复杂度进行加权平均,根据加权平均结果确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,包括:
在所述目标用户账户对应所述目标视频集合不存在视频浏览记录的情况下,获取与所述目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合;
在所述目标用户账户对应所述相似视频集合存在视频浏览记录的情况下,确定所述目标用户账户对应所述相似聚合因子的概念认知程度,并根据所述目标用户账户针对所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户针对所述目标聚合因子的概念认知程度;
在所述目标用户账户对应所述相似视频集合不存在视频浏览记录的情况下,根据其他用户账户针对所述目标聚合因子和/或所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述获取与所述目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合包括:
获取与所述目标聚合因子拥有同一个上级聚合因子的相似聚合因子,所述相似聚合因子与所述目标聚合因子为不同的聚合因子;
基于所述相似聚合因子对视频库中的视频进行聚合,得到所述相似视频集合。
在一种可选实施方式中,所述获取与所述目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合包括:
确定所述目标视频集合对应的目标关键词集合与其他视频集合对应的其他关键词集合的重合度;其中,所述其他视频集合为基于其他聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的,所述其他聚合因子为与所述目标聚合因子不同的聚合因子,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
将大于预设重合阈值的重合度对应的其他视频集合作为所述相似视频集合,或,按照对应重合度由大至小的顺序对其他视频集合进行排序,并将排名靠前的第二预设数量个其他视频集合作为所述相似视频集合。
在一种可选实施方式中,所述根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合,包括:
确定所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度与所述概念认知程度的差值,得到各目标视频对应的目标差值;
根据目标差值的绝对值小于或等于预设差值的目标视频构建第一目标视频子集合;
根据目标差值为正数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第二目标视频子集合;
根据目标差值为负数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第三目标视频子集合。
在一种可选实施方式中,所述根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示,包括:
按照子集合展示优先级由高到低的顺序,依次展示所述第一目标视频子集合、所述第二目标视频子集合、所述第三目标视频子集合。
第二方面,本申请实施例提供了一种视频展示装置,该装置包括:
集合确定模块,被配置为响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合,所述目标视频集合为基于目标聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的;
视频复杂度模块,被配置为确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,所述视频复杂度用于表征所述目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,所述核心目标视频为所述目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频;
概念认知程度模块,被配置为确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,所述概念认知程度根据所述目标用户账户操作过的历史视频确定;
集合划分模块,被配置为根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;
展示模块,被配置为根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
在一种可选实施方式中,所述视频复杂度模块包括:
文本获取子模块,被配置为获取所述目标视频集合中所有目标视频对应的关联文本信息,得到所述目标视频集合对应的关联文本信息;
初始关键词子模块,被配置为获取所述目标视频集合对应的关联文本信息中的初始关键词,并根据所述初始关键词构建所述目标视频集合对应的初始关键词集合;
关键词集合子模块,被配置为对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,所述普遍关键词用于指示所述初始关键词集合中,与所述目标聚合因子的语义关联性低于预设关联性的初始关键词;
目标关键词子模块,被配置为将所述目标视频对应的关联文本信息与所述目标关键词集合进行匹配,确定所述目标视频对应的目标关键词;
视频复杂度子模块,被配置为根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
在一种可选实施方式中,所述关键词集合子模块包括:
词频子模块,被配置为获取所述初始关键词集合中的每个初始关键词的词频和逆文档频率,所述词频用于表征所述初始关键词在所述目标视频集合对应的关联文本信息中出现的频率,所述逆文档频率用于表征所述初始关键词的普遍性;
关联性子模块,被配置为根据所述词频和所述逆文档频率的乘积,确定所述初始关键词集合中的每个关键词的评分值,所述评分值用于表征所述初始关键词与所述目标聚合因子的关联性大小;
关键词集合确定子模块,被配置为从所述初始关键词集合中去除评分值小于预设分值的初始关键词,得到所述目标关键词集合。
在一种可选实施方式中,所述视频复杂度子模块包括:
第一数量子模块,被配置为获取所述目标视频集合中,各个目标视频对应的关联文本信息包括的目标关键词的第一数量;
核心视频子模块,被配置为将最大的第一数量对应的目标视频确定为所述核心目标视频;
视频复杂度计算子模块,被配置为计算所述目标视频对应的第一数量与所述核心目标视频对应的第一数量的商值,并根据所述商值确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
在一种可选实施方式中,所述概念认知程度模块包括:
历史集合子模块,被配置为获取所述目标用户账户最近观看过的第一预设数量个历史视频,并根据所述历史视频构建历史视频集合;其中,所述历史视频为所述目标视频集合中的视频;
历史集合复杂度子模块,被配置为根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度;
第一概念认知程度子模块,被配置为根据所述历史集合复杂度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述历史集合复杂度子模块包括:
第一匹配子模块,被配置为将所述历史视频集合中各个历史视频对应的关联文本信息,与目标关键词集合进行匹配,确定所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
第二数量子模块,被配置为获取所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词的第二数量,和所述目标视频集合中核心目标视频对应目标关键词的第一数量;
历史视频子模块,被配置为根据所述历史视频对应的目标关键词的第二数量,与所述核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述历史视频的视频复杂度;
历史集合复杂度确定子模块,被配置为根据各个历史视频的视频复杂度的平均值确定所述历史集合复杂度。
在一种可选实施方式中,所述第一概念认知程度子模块包括:
第三数量子模块,被配置为在所述历史视频存在所述目标用户账户对应的互动信息的情况下,将所述互动信息与目标关键词集合进行匹配,确定所述互动信息对应的目标关键词的第三数量;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
信息复杂度子模块,被配置为根据所述互动信息中目标关键词的第三数量,与核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述互动信息的信息复杂度;
概念认知程度计算子模块,被配置为对所述历史集合复杂度和所述信息复杂度进行加权平均,根据加权平均结果确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述概念认知程度模块包括:
相似集合子模块,被配置为在所述目标用户账户对应所述目标视频集合不存在视频浏览记录的情况下,获取与所述目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合;
第二概念认知程度子模块,被配置为在所述目标用户账户对应所述相似视频集合存在视频浏览记录的情况下,确定所述目标用户账户对应所述相似聚合因子的概念认知程度,并根据所述目标用户账户针对所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户针对所述目标聚合因子的概念认知程度;
第三概念认知程度子模块,被配置为在所述目标用户账户对应所述相似视频集合不存在视频浏览记录的情况下,根据其他用户账户针对所述目标聚合因子和/或所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述相似集合子模块包括:
相似聚合因子子模块,被配置为获取与所述目标聚合因子拥有同一个上级聚合因子的相似聚合因子,所述相似聚合因子与所述目标聚合因子为不同的聚合因子;
第一相似集合确定子模块,被配置为基于所述相似聚合因子对视频库中的视频进行聚合,得到所述相似视频集合。
在一种可选实施方式中,所述相似集合子模块还包括:
重合度子模块,被配置为确定所述目标视频集合对应的目标关键词集合与其他视频集合对应的其他关键词集合的重合度;其中,所述其他视频集合为基于其他聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的,所述其他聚合因子为与所述目标聚合因子不同的聚合因子,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
第二相似集合确定子模块,被配置为将大于预设重合阈值的重合度对应的其他视频集合作为所述相似视频集合,或,按照对应重合度由大至小的顺序对其他视频集合进行排序,并将排名靠前的第二预设数量个其他视频集合作为所述相似视频集合。
在一种可选实施方式中,所述集合划分模块包括:
差值计算子模块,被配置为确定所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度与所述概念认知程度的差值,得到各目标视频对应的目标差值;
第一划分子模块,被配置为根据目标差值的绝对值小于或等于预设差值的目标视频构建第一目标视频子集合;
第二划分子模块,被配置为根据目标差值为正数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第二目标视频子集合;
第三划分子模块,被配置为根据目标差值为负数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第三目标视频子集合。
在一种可选实施方式中,所述展示模块包括:
展示子模块,被配置为根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现所述的视频展示方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行所述的视频展示方法。
第五方面,本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的视频展示方法。
在本申请实施例中,可以通过响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合;确定目标视频集合中各目标视频对应目标聚合因子的视频复杂度;确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度;根据概念认知程度与目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;根据预设的子集合展示优先级,对第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。可以确定目标聚合因子对应的各个视频的视频复杂度,以及目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度,进而根据视频复杂度和概念认知程度对视频集合中的视频进行分类展示,提高了视频展示结果与用户的匹配程度。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本申请实施例提供的一种视频展示方法的步骤流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种视频展示方法的步骤流程图;
图3是本申请实施例提供的一种视频展示模型结构图;
图4是本申请一个实施例的电子设备的逻辑框图;
图5是本申请另一个实施例的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本申请实施例提供的一种视频展示方法的步骤流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合,所述目标视频集合为基于目标聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的。
目标用户账户在视频平台浏览视频时,通常会选择一个视频类别或一个视频标签获得这个视频类别或视频标签中的多个视频结果,还会通过搜索词获得多个视频结果,这些多个视频结果可以构成一个目标视频集合,目标视频集合中的视频会展示在目标用户账户的界面上,目标用户账户可以在目标视频集合中选择所要观看的视频。其中视频可以包括短视频、长视频、用户自制视频、出版视频等任何形式的视频,本申请实施例不做具体限定。在上述过程中,视频类别、视频标签和搜索词都可以作为目标聚合因子,目标聚合因子是用于将视频归类并生成对应视频集合的因子,本申请实施例并不限定目标聚合因子的具体表现形式。
举例来说,目标用户账户user选择了“古装电视剧”这个标签作为目标聚合因子,该“古装电视剧”标签下,在视频库中共包含1000个视频,则这1000个视频为该“古装电视剧”标签对应的目标视频集合,目标用户账户user的界面上会展示出该目标视频集合中的视频,以供用户user选择想要观看的“古装点数据”标签下的视频。
需要说明的是,由于搜索词也可以作为目标聚合因子,目标用户账户通过关键词搜索得到的视频搜索结果也可以看作是一个目标视频集合,例如,目标用户账户使用关键词“穿越剧”进行视频搜索,搜索结果共包括300个视频,则这300个关键词“穿越剧”构成的一个目标视频集合。
步骤102,确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,所述视频复杂度用于表征所述目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,所述核心目标视频为所述目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频。
一般来说,每个视频都具有对应的关联文本,例如视频的标题、视频的描述、视频的评论等等这些与视频有关联关系的文本信息,通常这些与视频具有关联关系的文本信息与视频内容相关,用于对视频内容进行描述、介绍、评价等。关联文本还可以包括视频内部的字幕文本、对视频中的音频进行语音识别确定的语音文本等。例如,对于视频音频,可以通过语音识别转换获得语音文本。对于视频图像中的字幕,可以通过图像识别技术,从视频中的获取字幕文本。图像识别技术可以包括光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)等技术。
在本申请实施例中,视频复杂度用于表征目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,核心目标视频为目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频,进而,视频复杂度可以指示目标视频集合中的视频被用户理解的难易程度。也就是说,如果视频包含的内容越复杂,则该视频较难被观看者理解,目标用户账户要理解该视频所需要的的认知能力越高。
具体的,可以对视频对应的关联文本进行分析,获取目标视频集合中每个视频对应的关键词,并根据视频对应的关键词在目标视频集合中核心目标视频对应的关键词中的占比来确定视频的复杂程度。
举例来说,目标视频集合A中包含视频B,通过对目标视频集合A中所有视频对应的关联文本进行分析,确定出目标视频集合A对应有“电视剧”、“解说”、“玄幻”、“古装”这四个关键词。目标视频集合A的核心目标视频对应有4个关键词,通过对视频B对应的关联文本分析后确定视频B对应的关键词有“电视剧”和“玄幻”,则视频B对应的关键词在目标视频集合A的核心目标视频的关键词中占比为0.5,则可以将视频B的视频复杂度确定为0.5。
步骤103,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,所述概念认知程度根据所述目标用户账户操作过的历史视频确定。
目标用户账户可以是使用视频平台客户端的用户,其中视频平台客户端可以是网页版客户端、APP客户端等任何形式的客户端,本申请实施例不做具体限定。目标用户账户通过选择视频标签、视频类别、检索搜索词等操作获取对应的视频集合。目标用户账户可以有唯一的用户标识,通过目标用户账户的唯一用户标识,可以识别使用不同终端登录的目标用户账户。
每一个目标用户账户对于每一个聚合因子可以对应有一个概念认知程度,一个概念认知程用于指示某一个目标用户账户对于某一个聚合因子的认知水平,其中,目标用户账户对于一个聚合因子的概念认知程度由该目标用户账户在该概念认知程度视频集合中观看过的历史视频的视频复杂度确定。
具体的,可以获取由与目标聚合因子聚合而成的目标视频集合对应的关键词,再获取目标用户账户在该目标视频集合中观看过的视频对应的关键词,并根据目标用户账户在该目标视频集合中观看过的视频对应的关键词,占目标视频集合对应的关键词中的比例,确定目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度。
举例来说,由目标聚合因子A对视频库中的视频进行聚合得到目标视频集合A,目标视频集合A中包含视频B、视频C和视频D,用户user观看过目标视频集合A中的视频C和视频D,则通过对目标视频集合A中所有视频对应的关联文本进行分析,确定出目标视频集合A对应有“电视剧”、“解说”、“玄幻”、“古装”这四个关键词。通过对视频C对应的关联文本分析后确定视频C对应的关键词有“玄幻”,视频D对应的关键词有“电视剧”,则用户user在目标视频集合A中观看过的视频对应的关键词,在目标视频集合A对应的关键词中占比为0.5。
在本申请实施例中,可以确定用户对于某一目标聚合因子的概念认知程度,即确定用户对于该目标聚合因子的认知水平。
步骤104,根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合。
对于一个视频集合来说,视频复杂度高于某一目标用户账户针对该视频集合的概念认知程度越多,则该视频对于该目标用户账户来说越难以理解,该目标用户账户能看懂该视频的可能性越小。对于一个视频集合来说,视频复杂度低于某一目标用户账户针对该视频集合的概念认知程度越多,则该视频对于该目标用户账户来说越容易理解,也就是越没有新意,难以提起目标用户账户观看视频的兴趣。
如果目标用户账户经常观看自己难以理解的视频,会导致目标用户账户观看视频的体验较差。而如果目标用户账户经常观看过于容易理解的视频,会导致目标用户账户觉得视频没有意思,同样会导致目标用户账户观看视频的体验较差。
通常来说,对于目标用户账户难度适中的视频较容易引起目标用户账户的兴趣,且不易造成目标用户账户理解困难,目标用户账户更愿意观看与自身理解水平相当的视频。
由于概念认知程度可以指示目标用户账户对于某一视频集合的认知水平,而视频复杂度又能指示该视频集合中视频的复杂度,即指示理解该视频需要的认知水平。如果概念认知程度与视频复杂度匹配,则说明该视频复杂度对应的视频的难度与该概念认知程度对应的目标用户账户的理解水平相当。因此,为了提高目标用户账户观看视频的体验,可以根据目标视频集合中各视频的视频复杂度和目标用户账户针对该目标视频集合的概念认知程度,从该目标视频集合中选取符合目标用户账户认知水平的视频优先为用户展示,使用户更容易看到符合自身理解水平的视频,进而提高目标用户账户观看视频的体验。
具体的,可以预先设置复杂度差值,并计算目标视频集合中各视频对应的视频复杂度与目标用户账户针对目标视频集合的概念认知程度的差值,根据目标视频集合中各个视频对应的差值,将目标视频集合的视频划分为复合目标用户账户概念认知程度的第一目标视频子集合、高于目标用户概念认知程度的第二目标视频子集合和低于目标用户账户概念认知程度的第三目标视频子集合。
步骤104,根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
具体的,可以根据预设的展示顺序,展示第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合,也可以按照目标用户账户设置的展示顺序,展示第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合。优选的,可以先向目标用户账户展示复合目标用户账户概念认知程度的第一目标视频子集合,再向目标用户账户展示高于目标用户账户概念认知程度的第二目标视频子集合,最后向目标用户账户展示低于目标用户账户概念认知程度的第三目标视频子集合。
由于目标视频集合中的视频一般较多,例如目标用户账户进行的一次视频搜索可能会产生成千上万个搜索结果,本申请实施例可以从目标视频集合中确定出符合目标用户账户认知水平的第一目标视频子集合并优先展示给目标用户,以使目标用户得到较好的视频观看体验。
进一步的,还可以根据目标视频对应的视频复杂度与概念认知程度的差值大小对目标视频进行排序,形成目标视频序列,按照目标视频序列中目标视频对应的差值由小到大的顺序展示目标视频。
在本申请实施例中,通过响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合;确定目标视频集合中各目标视频对应目标聚合因子的视频复杂度;确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度;根据概念认知程度与目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;根据预设的子集合展示优先级,对第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。可以确定目标聚合因子对应的各个视频的视频复杂度,以及目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度,进而根据视频复杂度和概念认知程度对视频集合中的视频进行分类展示,提高了视频展示结果与用户的匹配程度。
图2是本申请实施例提供的另一种视频展示方法的步骤流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤201,获取所述目标视频集合中所有目标视频对应的关联文本信息,得到所述目标视频集合对应的关联文本信息。
视频对应的关联文本可以包括视频标题、视频简介、视频评论、视频内部的字幕文本、对视频中的音频进行语音识别确定的语音文本等信息中的一个或多个。例如,对于视频音频,可以通过语音识别转换获得语音文本。对于视频图像中的字幕,可以通过图像识别技术,从视频中的获取字幕文本。图像识别技术可以包括光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)等技术。
在本申请实施例中,在目标视频集合最初生成和/或目标视频集合中的视频发生变动后,对目标视频集合进行处理,获取目标视频集合中的每个视频对应的关联文本信息。
步骤202,获取所述目标视频集合对应的关联文本信息中的初始关键词,并根据所述初始关键词构建所述目标视频集合对应的初始关键词集合。
在获取目标视频集合中的每个视频对应的关联文本信息后,对目标视频集合中的每个视频对应的关联文本信息进行关键词提取,以获取每个视频对应的初始关键词。
具体的,对关联文本进行关键词提取的方法可以采用语义分析法,从关联文本中获取语义独立的词语作为初始关键词,也可以采用词库匹配法,将关联文本中的字符串与预设词库中的词语进行匹配,将关联文本中包含的预设词库中的词语作为初始关键词,当然也可以采用其他关键词获取方法从关联文本中提取关键词以获取每个视频对应的初始关键,本申请实施例对获取初始关键词的方法不进行具体限定,技术人员可以根据实际需求灵活选择。
在获取目标视频集合中的每个视频对应的初始关键词后,可以将目标视频集合中的所有视频对应的初始关键词构建初始关键词集合,由于不同视频对应的初始关键词可能重复,因此在构建初始关键词集合时对视频对应的初始关键词进行去重操作,使构建好的初始关键词集合中,不存在重复出现的初始关键词。
举例来说,目标视频集合A中包含视频B、视频C和视频D,视频B对应的初始关键词包括“电视剧”和“玄幻”,视频C对应的初始关键词包括“玄幻”,视频D对应的初始关键词包括“电视剧”和“解说”,则在构建目标视频集合A对应的初始关键词集合时,需要将视频B和视频C中的“玄幻”初始关键词去重,得到包含有“电视剧”、“解说”、“玄幻”、“古装”这四个初始关键词的初始关键词集合。
步骤203,对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,所述普遍关键词用于指示所述初始关键词集合中,与所述目标聚合因子的语义关联性低于预设关联性的初始关键词。
由于目标视频集合对应的初始关键词集合中的初始关键词是一种普遍性的关键词,即所有视频集合遵循同一标准确定初始关键词集合,导致视频集合对应的初始关键词集合中的初始关键词存在大量不能反映视频集合对应的聚合因子本身特征的普遍关键词,因此需要对视频集合对应的初始关键词进行过滤,去除掉普遍关键词。
举例来说,目标视频集合A是由聚合因子“电视剧”聚合而成的集合,而目标视频集合B是由聚合因子“小说”聚合而成的集合,目标视频集合A对应的初始关键词集合包含“片头曲”、“穿越剧”和“星期一”,而目标视频集合B对应的初始关键词集合包含“序章”、“大结局”和“星期一”。其中,初始关键词“星期一”不能很好反映目标视频集合A和目标视频集合B的特征,属于两者对应的普遍关键词,因此可以从目标视频集合A对应的初始关键词集合中去除“星期一”得到目标视频集合A对应的目标关键词集合,从目标视频集合B对应的初始关键词集合中去除“星期一”得到目标视频集合B对应的目标关键词集合,目标关键词集合中的目标关键词可以较好反映对应目标视频集合的特征。
可选的,步骤203,还可以包括:
步骤2031,获取所述初始关键词集合中的每个初始关键词的词频和逆文档频率,所述词频用于表征所述初始关键词在所述目标视频集合对应的关联文本信息中出现的频率,所述逆文档频率用于表征所述初始关键词的普遍性。
在本申请实施例中,可以采用词频-逆文档频率(term frequency-inversedocument frequency,TF-IDF)对初始关键词集合进行过滤操作。
词频-逆文档频率技术可以用来评估一个初始关键词对于所有视频集合对应的关联文本信息中,某个视频集合对应的关联文本信息的重要程度,即用于评估一个初始关键词对某个聚合因子的重要程度。由于初始关键词对于某一聚合因子的重要程度随着它在该视频集合对应的关联文本信息中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在所有视频集合对应的关联文本信息中出现的频率反比下降,也就是说,如果某个初始关键词在所有视频集合对应的关联文本信息中比较少见,但是在该视频集合对应的关联文本信息中比较多见,那么该初始关键词能够反映该视频集合的聚合因子特征的可能性就越高,可以将该初始关键词确定为对应聚合因子的目标关键词。其中,词频(termfrequency,TF)可以指某初始关键词在一个视频集合对应的关联文本信息中出现的频率。逆文档频率(nverseDocument Frequency,IDF)可以指初始关键词在所有视频集合对应的关联文本信息中的不常见程度。
步骤2032,根据所述词频和所述逆文档频率的乘积,确定所述初始关键词集合中的每个关键词的评分值,所述评分值用于表征所述初始关键词与所述目标聚合因子的关联性大小。
在确定目标视频集合对应的一个初始关键词对应的词频和逆文档频率后,可以将该初始关键词对应的词频和逆文档频率相乘,得到该初始关键词对应的评分值。评分值可以表示初始关键词表征对应目标聚合因子特征的程度。
在本申请实施例中,需要确定出目标视频集合对应的初始关键词集合中,每个初始关键词对应的评分值,以对初始关键词集合中的初始关键词进行过滤,得到目标聚合因子对应的目标关键词集合。
步骤2033,从所述初始关键词集合中去除评分值小于预设分值的初始关键词,得到所述目标关键词集合。
可以根据初始关键词集合中初始关键词对应的评分值大小,对初始关键词集合中的初始关键词进行排序,并选取评分值较大的预设高分数量个初始关键词构成目标关键词集合。也可以按照预设高分比例,选取评分值较大的预设高分比例的初始关键词构成目标关键词集合。还可以采用其他方式根据评分值确定目标关键词序列,本申请实施例在此不做具体限定。
在本申请实施例中,可以通过词频-逆文档频率对目标视频集合对应的初始关键词集合进行过滤,从而确定初始关键词对应的目标关键词集合,目标关键词集合可以更好的反映出一个聚合因子相较于所有聚合因子的特别之处,更能体现聚合因子的特征,使得后续可以从聚合因子对应的视频集合中更准确的确定出与目标用户账户认知水平相符的目标视频。
步骤204、将所述目标视频对应的关联文本信息与所述目标关键词集合进行匹配,确定所述目标视频对应的目标关键词。
由于目标视频集合对应的目标关键词集合是由该目标视频集合中所有视频对应的初始关键词的合集,经过去除普遍关键词后获得的。因此,可以将目标视频集合中每个视频对应的初始关键词与目标视频集合对应的目标关键词进行比对,从而确定目标视频集合中每个视频对应的目标关键词。也就是说,目标视频集合中的每个视频对应的目标关键词都是该目标视频集合对应的目标关键词集合的子集。
步骤205、根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
一般来讲,视频对应的目标关键词越多在对应的目标关键词集合中的占比越大,则说明该视频的视频复杂度越高。例如,目标视频集合A对应的目标关键词集合包含10个目标关键词,而目标视频集合A中的视频B对应有9个目标关键词,视频C对应有1个目标关键词,则视频B对应的目标关键词占目标视频集合A对应的目标关键词集合比例较大,为0.9,说明视频B在目标视频集合A中属于较为复杂的视频;而视频C对应的目标关键词占目标视频集合A对应的目标关键词集合比例较大,为0.1,说明视频C在目标视频集合A中属于较为简单的视频。
可选的,步骤205,还可以包括:
子步骤2051,获取所述目标视频集合中,各个目标视频对应的关联文本信息包括的目标关键词的第一数量。
由于各个视频集合一般存在海量的视频,因此目标视频集合对应的目标关键词集合也存在海量的目标关键词,而对于一个视频来说,其对应的目标关键词的第一数量并不会太多,因此通过目标视频集合中视频对应的目标关键词的第一数量与目标视频集合对应的目标关键词的第一数量的比值确定出的视频复杂度可能会是一个非常小数值,不利于后续根据视频复杂度进行的其他运算。
举例来说,目标视频集合A对应有100000个目标关键词,目标视频集合A中的视频B仅对应有1个目标关键词,若直接采用目标视频集合中视频对应的目标关键词的第一数量与目标视频集合对应的目标关键词的第一数量的比值确定视频复杂度,则视频B的视频复杂度为0.00001。
因此,还可以根据目标视频集合中视频A对应的目标关键词的第一数量,与该目标视频集合中拥有最多目标关键词的视频对应的目标关键词的第一数量的比值确定视频A的视频复杂度,以使视频复杂度的值不至于过小,便于后续运算。
具体的,可以先获取目标视频集合中每个视频对应的关联文本信息包括的初始关键词。再将每个视频对应的初始关键词与目标视频集合对应的目标关键词集合进行匹配,如果视频对应的初始关键词在目标关键词中存在匹配结果,则可以将该初始关键词确定为该视频对应的目标关键词,如果视频对应的初始关键词在目标关键词集合中不存在匹配结果,则可以将该初始关键词去除。进而得到目标视频集合中每个视频对应的目标关键词。
根据目标视频集合中每个视频对应的目标关键词确定目标视频集合中每个视频对应的目标关键词的第一数量,需要说明的是,获取视频对应的目标关键词的第一数量的过程不对该视频对应的相同目标关键词重复计数。
子步骤2052,将最大的第一数量对应的目标视频确定为所述核心目标视频。
核心目标视频表示一个视频集合中每个视频对应的目标关键词的第一数量中,最大第一数量对应的视频。
子步骤2053,计算所述目标视频对应的第一数量与所述核心目标视频对应的第一数量的商值,并根据所述商值确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
计算目标视频集合中一个视频对应的目标词数量与该目标视频集合的核心目标视频对应的第一数量的商值,并将该商值确定为该视频对应的视频复杂度。
进一步的,由于目标视频集合中的某些视频不存在对应的目标关键词,即这些视频对应的目标关键词的第一数量为0,则这些视频对应的目标词数量与该目标视频集合对应的最大词数值的商值也为0,导致视频复杂度为0,由于数字0的特殊性,可能增加后续视频复杂度参与运算出现错误的概率,因此,还可以采用以下方式确定视频复杂度:
其中,VS表示视频复杂度,a表示常数系数,n表示视频对应的目标关键词的第一数量,N表示目标视频集合的核心目标视频对应的第一数量,VS取值为与1中较大的值,在等于1的情况下,则VS取值为1。a可以取大于1的自然数,使得视频复杂度的取值范围处于1到a之间,例如,a取10的情况下,视频复杂度的取值范围为1至10。
在本申请实施例中,根据目标词数量与该目标视频集合的核心目标视频对应的第一数量的商值确定视频复杂度,并通过在视频复杂度运算公式中设置自然数a,限定视频复杂度的取值范围,避免视频复杂度取值过小以及取值为0,减少了后续视频复杂度参与计算出错的概率,并且提升了运算效率。
步骤206,获取所述目标用户账户最近观看过的第一预设数量个历史视频,并根据所述历史视频构建历史视频集合;其中,所述历史视频为所述目标视频集合中的视频。
具体的,在征得目标用户账户的同意后,可以获取目标用户账户的历史浏览记录,历史浏览记录中存储有目标用户账户浏览过的视频的视频标识,从目标用户账户的浏览记录中获取预设浏览时间内的用户浏览过的,且包含在目标视频集合中的视频构建针对该目标用户账户的历史视频集合,也可以从目标用户账户的历史记录中获取用户最近浏览的,且包含在目标视频集合中的第一预设数量个历史视频构建针对该用户的历史视频集合。需要注意的是,历史视频集合中的视频仅包含目标视频集合中的视频。
其中,预设浏览时间是指距离当前时刻之前的预设浏览时间段,例如预设浏览时间为1天,则预设浏览时间指距离当前时刻1天之内这段时间。
步骤207、根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度。
历史集合复杂度用于表述目标用户账户观看过的历史视频的复杂度,由于历史视频集合中的视频为用户观看过的,且属于目标视频集合中的视频,因此历史视频集合对应的目标关键词可以认为是目标用户账户已经获知的,因此通过历史视频集合确定的历史集合复杂度可以反映出用户对目标视频集合的认知水平。
具体的,可以获取历史视频集合中至少一个目标用户账户近期观看过的历史视频,目标用户账户近期观看过的历史视频可以是目标用户账户最近观看过的多个视频,获取目标用户账户近期观看过的历史视频对应的所有目标关键词。并根据用户近期观看过的历史视频对应的所有目标关键词的第二数量计算历史视频集合的历史集合复杂度。
可选的,步骤207还可以包括:
子步骤2071、将所述历史视频集合中各个历史视频对应的关联文本信息,与目标关键词集合进行匹配,确定所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定。
由于历史视频集合中的历史视频均属于目标视频集合中的视频,因此,历史视频集合中各个历史视频对应的关联文本信息与目标视频集合对应的目标关键词集合进行匹配后,可以确定出各个历史视频对应的目标关键词。
子步骤2072、获取所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词的第二数量,和所述目标视频集合中核心目标视频对应目标关键词的第一数量。
子步骤2073、根据所述历史视频对应的目标关键词的第二数量,与所述核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述历史视频的视频复杂度。
此步骤与子步骤2053相似,本申请实施例不再赘述。
子步骤2074、根据各个历史视频的视频复杂度的平均值确定所述历史集合复杂度。
步骤208、根据所述历史集合复杂度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在确定出历史集合复杂度后,可以直接将历史集合复杂度作为目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度。
可选的,步骤208还可以包括:
步骤2081、在所述历史视频存在所述目标用户账户对应的互动信息的情况下,将所述互动信息与目标关键词集合进行匹配,确定所述互动信息对应的目标关键词的第三数量;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定。
在获取目标用户账户的历史视频集合后,还可以检索历史视频集合中各个视频的互动信息,确定用户是否针对历史视频集合中的视频进行过互动操作,如果确定用户针对历史视频集合中的视频进行过互动操作,则获取用户针对历史视频集合中视频的互动信息,并将互动信息与目标视频集合对应的目标关键词集合进行匹配,获取互动信息中包含的目标关键词。其中,互动信息可以包括目标用户账户针对视频的留言、弹幕、评论、转发等。
在获得互动信息中包含的目标关键词后,确定目标评论内容中包含的目标关键词的第三数量。
步骤2082、根据所述互动信息中目标关键词的第三数量,与核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述互动信息的信息复杂度。
如果目标用户账户在互动信息中使用了目标视频集合对应的目标关键词,则说明目标用户账户对该目标关键词熟悉,因此,目标用户账户互动信息中出现目标视频集合中的目标关键词也可以体现出目标用户账户对目标视频集合的认知水平。
具体的,可以通过第三数量与目标视频集合的核心目标视频对应目标关键词的第一数量的比值确定信息复杂度。为了使信息复杂度的取值较为合理,也可以采用以下方式确定信息复杂度:
其中,CS表示信息复杂度,a表示常数系数,n表示第三数量,N表示目标视频集合的核心目标视频对应目标关键词的第一数量,CS取值为与1中较大的值,在等于1的情况下,则VS取值为1。a可以取大于1的自然数。
需要说明的是,如果历史视频集合中不存在目标用户账户的互动信息,则无需获取互动信息,也无需计算目标用户账户针对目标视频集合的信息复杂度。
步骤2083、对所述历史集合复杂度和所述信息复杂度进行加权平均,根据加权平均结果确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在获取到目标用户账户针对目标视频集合的历史集合复杂度和信息复杂度后,可以对历史集合复杂度和信息复杂度进行加权平均,以综合历史集合复杂度和信息复杂度的影响。
进一步的,由于信息复杂度是根据目标用户账户的目标评论内容确定的,而目标评论内容是目标用户账户主动输入的内容,因此信息复杂度更能代表目标用户账户对目标视频集合的真实认知水平。所以,在对历史集合复杂度和信息复杂度进行加权平均时,可以使历史集合复杂度的权重大于信息复杂度的权重,以使目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度可以更多体现出信息复杂度的大小。
步骤209,在所述目标用户账户对应所述目标视频集合不存在视频浏览记录的情况下,获取与所述目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合。
在一些情况下,目标用户账户可能从未观看过由目标聚合因子聚合而成的目标视频集合中的视频,导致无法获得历史视频集合,进而无法通过历史集合复杂度和信息复杂度确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度。在这种情况下,可以通过与目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合,确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度。
可选的,步骤209还可以包括:
子步骤2091,获取与所述目标聚合因子拥有同一个上级聚合因子的相似聚合因子,所述相似聚合因子与所述目标聚合因子为不同的聚合因子。
相似视频集合可以是由目标视频集合对应的目标聚合因子处于同一个上级目录中的相似聚合因子,对视频库中的视频进行聚合形成的。例如,影视标签下包含电视剧标签和电影标签,如果电视剧标签作为目标聚合因子,则电影标签可以作为相似聚合因子,电影标签下的视频构成的视频集合可以是相似视频集合。
子步骤2092、基于所述相似聚合因子对视频库中的视频进行聚合,得到所述相似视频集合。
子步骤2093、确定所述目标视频集合对应的目标关键词集合与其他视频集合对应的其他关键词集合的重合度;其中,所述其他视频集合为基于其他聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的,所述其他聚合因子为与所述目标聚合因子不同的聚合因子,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定。
由于相似的两个视频集合具有目标关键词相同的概率较大,越相似的两个视频集合对应的目标关键词重合度越高,因此,还可以根据目标视频集合与其他视频集合包含的目标关键词的重合度确定相似视频集合。
具体的,可以将目标视频集合对应的目标关键词集合与其他视频集合对应的其他关键词集合进行匹配,并确定其他视频集合对应的其他关键词集合中包含的目标视频集合对应的目标关键词的第四数量,再将第四数量与目标视频集合对应的目标关键词数量的比值确定为目标视频集合与其他视频集合的重合度。
子步骤2095,将大于预设重合阈值的重合度对应的其他视频集合作为所述相似视频集合,或,按照对应重合度由大至小的顺序对其他视频集合进行排序,并将排名靠前的第二预设数量个其他视频集合作为所述相似视频集合。
在确定出目标视频集合与其他视频集合对应的重合度后,可以将大于预设重合阈值的重合度对应的其他视频集合作为目标视频集合的相似视频集合。
还可以按照各个重合度由大至小的顺序,对各个重合度对应的其他视频集合进行排序,并将排名靠前的第二预设数量个其他视频集合作为目标视频集合的相似视频集合。
步骤210,在所述目标用户账户对应所述相似视频集合存在视频浏览记录的情况下,确定所述目标用户账户对应所述相似聚合因子的概念认知程度,并根据所述目标用户账户针对所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户针对所述目标聚合因子的概念认知程度。
在目标用户账户针对相似视频集合存在视频浏览记录的情况下,可以根据目标用户账户在相似视频集合中浏览过的视频确定目标用户账户针对相似视频集合对应的相似聚合因子的概念认知程度。
如果目标用户账户对于目标视频集合仅存在一个对应的相似视频集合,则可直接将目标用户账户对该相似视频集合对应的相似聚合因子的概念认知程度确定为,目标用户账户对目标聚合因子的概念认知程度。
如果目标用户账户对于目标视频集合仅存在多个对应的相似视频集合,则可以分别确定目标用户账户对每一个相似聚合因子的概念认知程度,并对所有相似聚合因子的概念认知程度进行加权平均,以确定目标用户账户对目标聚合因子的概念认知程度,其中,各个相似聚合因子的概念认知程度对应的权重可以相同,也可以按照相似聚合因子聚合而成的相似视频集合与目标视频集合相似度越高则对应权重越高的原则,确定各个相似聚合因子的概念认知程度对应的权重。
步骤211,在所述目标用户账户对应所述相似视频集合不存在视频浏览记录的情况下,根据其他用户账户针对所述目标聚合因子和/或所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
如果目标用户账户既没有看过目标视频集合中的视频,也没有看过与目标视频集合相似的相似视频集合中的视频,则可以获取其他用户账户针对目标聚合因子和/或相似聚合因子的概念认知程度,计算其他用户账户针对目标聚合因子和/或相似聚合因子的平均概念认知程度。将其他用户账户针对目标聚合因子和/或相似聚合因子的平均概念认知程度,作为目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度。
步骤212、根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合。
可选的,步骤212还可以包括:
子步骤2121、确定所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度与所述概念认知程度的差值,得到各目标视频对应的目标差值。
子步骤2122、根据目标差值的绝对值小于或等于预设差值的目标视频构建第一目标视频子集合。
在第一目标视频子集合中,各个视频对应目标聚合因子的视频复杂度,与目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度的差值小于或等于预设差值,因此,第一目标视频子集合中的视频较为复合目标用户账户的认知水平。
子步骤2123、根据目标差值为正数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第二目标视频子集合。
在第二目标视频子集合中,各个视频对应目标聚合因子的视频复杂度,与目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度的差值大于预设差值,且目标视频的视频复杂度大于概念认知程度,因此,第二目标视频子集合中的视频超出了目标用户账户的认知水平。
由于高复杂度的视频虽然可能导致目标用户账户理解困难,但高复杂度的视频对于目标用户账户来说是新鲜的,存在新鲜感,可以激发目标用户账户观看视频的兴趣,因此,相较于低复杂度的视频,目标用户账户一般更愿意观看高复杂度的视频。
子步骤2124、根据目标差值为负数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第三目标视频子集合。
在第三目标视频子集合中,各个视频对应目标聚合因子的视频复杂度,与目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度的差值的绝对值大于预设差值,且目标视频的视频复杂度小于概念认知程度,因此,第三目标视频子集合中的视频低于了目标用户账户的认知水平。
由于低复杂度的视频对目标用户账户来说是已知的没有新意的,用户在观看低复杂度视频时会产生无聊情绪,因此,可以将低复杂度视频最后展示给用户。
步骤213、按照子集合展示优先级由高到低的顺序,依次展示所述第一目标视频子集合、所述第二目标视频子集合、所述第三目标视频子集合。
预设的子集合展示优先级可以是第一目标视频子集合的优先级最高,第二目标视频子集合的优先级中等,第三目标视频子集合的优先级最低。按照预设的子集合展示优先级展示第一目标视频子集合、第二目标视频子集合、第三目标视频子集合。
此外,在每个子集合中,可能存在不止一个视频,在展示每个子集合时,可以按照子集合中视频对应的视频复杂度与目标用户账户的概念认知程度的差距进行排序,其中,视频复杂度与目标用户账户的概念认知程度的差距越小的视频,越先展示给目标用户。
可选的,由于子集合中可能存在多个视频对应视频复杂度相同的情况,导致无法排序。因此,可以根据子集合中视频对应的关联文本信息中包含的核心关键词数量,对相同视频复杂度的子集合中的视频进一步排序。
其中核心关键词是指核心系数小于预设系数的目标关键词。核心系数可以采用以下方式确定:
其中,k表示一个目标关键词的核心系数值,F(j)表示该目标关键词在目标视频集合对应的所有关联文本信息中出现的次数,F(v)表示任一目标关键词在目标视频集合对应的所有关联文本信息中出现的次数,V表示目标视频集合对应的目标关键词集合。因此,k是由某个目标关键词在目标视频集合对应的所有关联文本信息中出现的次数,与目标视频集合中所有目标关键词在目标视频集合对应的所有关联文本信息中出现的累加次数,相除而得到的。
在确定出目标视频集合中每个目标关键词对应的核心系数后,可以将小于预设系数的核心系数对应的目标关键词作为核心关键词,其中预设系数可以根据实际情况进行设定,例如可将预设系数设置为0.001。
进而,可以在子集合中存在多个视频对应的视频复杂度相同时,优先展示核心关键词数量较多的视频。
在本申请实施例中,可以通过响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合;确定目标视频集合中各目标视频对应目标聚合因子的视频复杂度;确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度;根据概念认知程度与目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;根据预设的子集合展示优先级,对第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。可以确定目标聚合因子对应的各个视频的视频复杂度,以及目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度,进而根据视频复杂度和概念认知程度对视频集合中的视频进行分类展示,提高了视频展示结果与用户的匹配程度。
与上述本发明的视频展示方法实施例所提供的方法相对应,参见图3,本发明还提供了一种视频展示模型结构图,在本实施例中,该装置可以包括:
集合确定模块301,被配置为响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合,所述目标视频集合为基于目标聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的;
视频复杂度模块302,被配置为确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,所述视频复杂度用于表征所述目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,所述核心目标视频为所述目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频;
概念认知程度模块303,被配置为确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,所述概念认知程度根据所述目标用户账户操作过的历史视频确定;
集合划分模块304,被配置为根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;
展示模块305,被配置为根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
在一种可选实施方式中,所述视频复杂度模块包括:
文本获取子模块,被配置为获取所述目标视频集合中所有目标视频对应的关联文本信息,得到所述目标视频集合对应的关联文本信息;
初始关键词子模块,被配置为获取所述目标视频集合对应的关联文本信息中的初始关键词,并根据所述初始关键词构建所述目标视频集合对应的初始关键词集合;
关键词集合子模块,被配置为对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,所述普遍关键词用于指示所述初始关键词集合中,与所述目标聚合因子的语义关联性低于预设关联性的初始关键词;
目标关键词子模块,被配置为将所述目标视频对应的关联文本信息与所述目标关键词集合进行匹配,确定所述目标视频对应的目标关键词;
视频复杂度子模块,被配置为根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
在一种可选实施方式中,所述关键词集合子模块包括:
词频子模块,被配置为获取所述初始关键词集合中的每个初始关键词的词频和逆文档频率,所述词频用于表征所述初始关键词在所述目标视频集合对应的关联文本信息中出现的频率,所述逆文档频率用于表征所述初始关键词的普遍性;
关联性子模块,被配置为根据所述词频和所述逆文档频率的乘积,确定所述初始关键词集合中的每个关键词的评分值,所述评分值用于表征所述初始关键词与所述目标聚合因子的关联性大小;
关键词集合确定子模块,被配置为从所述初始关键词集合中去除评分值小于预设分值的初始关键词,得到所述目标关键词集合。
在一种可选实施方式中,所述视频复杂度子模块包括:
第一数量子模块,被配置为获取所述目标视频集合中,各个目标视频对应的关联文本信息包括的目标关键词的第一数量;
核心视频子模块,被配置为将最大的第一数量对应的目标视频确定为所述核心目标视频;
视频复杂度计算子模块,被配置为计算所述目标视频对应的第一数量与所述核心目标视频对应的第一数量的商值,并根据所述商值确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
在一种可选实施方式中,所述概念认知程度模块包括:
历史集合子模块,被配置为获取所述目标用户账户最近观看过的第一预设数量个历史视频,并根据所述历史视频构建历史视频集合;其中,所述历史视频为所述目标视频集合中的视频;
历史集合复杂度子模块,被配置为根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度;
第一概念认知程度子模块,被配置为根据所述历史集合复杂度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述历史集合复杂度子模块包括:
第一匹配子模块,被配置为将所述历史视频集合中各个历史视频对应的关联文本信息,与目标关键词集合进行匹配,确定所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
第二数量子模块,被配置为获取所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词的第二数量,和所述目标视频集合中核心目标视频对应目标关键词的第一数量;
历史视频子模块,被配置为根据所述历史视频对应的目标关键词的第二数量,与所述核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述历史视频的视频复杂度;
历史集合复杂度确定子模块,被配置为根据各个历史视频的视频复杂度的平均值确定所述历史集合复杂度。
在一种可选实施方式中,所述第一概念认知程度子模块包括:
第三数量子模块,被配置为在所述历史视频存在所述目标用户账户对应的互动信息的情况下,将所述互动信息与目标关键词集合进行匹配,确定所述互动信息对应的目标关键词的第三数量;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
信息复杂度子模块,被配置为根据所述互动信息中目标关键词的第三数量,与核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述互动信息的信息复杂度;
概念认知程度计算子模块,被配置为对所述历史集合复杂度和所述信息复杂度进行加权平均,根据加权平均结果确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述概念认知程度模块包括:
相似集合子模块,被配置为在所述目标用户账户对应所述目标视频集合不存在视频浏览记录的情况下,获取与所述目标聚合因子相似的相似聚合因子对应的相似视频集合;
第二概念认知程度子模块,被配置为在所述目标用户账户对应所述相似视频集合存在视频浏览记录的情况下,确定所述目标用户账户对应所述相似聚合因子的概念认知程度,并根据所述目标用户账户针对所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户针对所述目标聚合因子的概念认知程度;
第三概念认知程度子模块,被配置为在所述目标用户账户对应所述相似视频集合不存在视频浏览记录的情况下,根据其他用户账户针对所述目标聚合因子和/或所述相似聚合因子的概念认知程度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
在一种可选实施方式中,所述相似集合子模块包括:
相似聚合因子子模块,被配置为获取与所述目标聚合因子拥有同一个上级聚合因子的相似聚合因子,所述相似聚合因子与所述目标聚合因子为不同的聚合因子;
第一相似集合确定子模块,被配置为基于所述相似聚合因子对视频库中的视频进行聚合,得到所述相似视频集合。
在一种可选实施方式中,所述相似集合子模块还包括:
重合度子模块,被配置为确定所述目标视频集合对应的目标关键词集合与其他视频集合对应的其他关键词集合的重合度;其中,所述其他视频集合为基于其他聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的,所述其他聚合因子为与所述目标聚合因子不同的聚合因子,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
第二相似集合确定子模块,被配置为将大于预设重合阈值的重合度对应的其他视频集合作为所述相似视频集合,或,按照对应重合度由大至小的顺序对其他视频集合进行排序,并将排名靠前的第二预设数量个其他视频集合作为所述相似视频集合。
在一种可选实施方式中,所述集合划分模块包括:
差值计算子模块,被配置为确定所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度与所述概念认知程度的差值,得到各目标视频对应的目标差值;
第一划分子模块,被配置为根据目标差值的绝对值小于或等于预设差值的目标视频构建第一目标视频子集合;
第二划分子模块,被配置为根据目标差值为正数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第二目标视频子集合;
第三划分子模块,被配置为根据目标差值为负数,且所述目标差值的绝对值大于所述预设差值的视频构建第三目标视频子集合。
在一种可选实施方式中,所述展示模块包括:
展示子模块,被配置为根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
综上,本申请实施例提供的一种视频展示模型生成装置,本申请可以通过响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合;确定目标视频集合中各目标视频对应目标聚合因子的视频复杂度;确定目标用户账户对应目标聚合因子的概念认知程度;根据概念认知程度与目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;根据预设的子集合展示优先级,对第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。可以确定目标聚合因子对应的各个视频的视频复杂度,以及目标用户账户针对目标聚合因子的概念认知程度,进而根据视频复杂度和概念认知程度对视频集合中的视频进行分类展示,提高了视频展示结果与用户的匹配程度。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备600的框图。例如,电子设备600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图4,电子设备600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电力组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制电子设备600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604用于存储各种类型的数据以支持在电子设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的分界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当电子设备600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到电子设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变,用户与电子设备600接触的存在或不存在,电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616用于便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于实现本申请实施例提供的一种视频展示方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由电子设备600的处理器620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。例如,电子设备700可以被提供为一服务器。参照图5,电子设备700包括处理组件722,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器732所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件722的执行的指令,例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件722被配置为执行指令,以执行本申请实施例提供的一种视频展示方法。
电子设备700还可以包括一个电源组件726被配置为执行电子设备700的电源管理,一个有线或无线网络接口750被配置为将电子设备700连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口758。电子设备700可以操作基于存储在存储器732的操作系统,例如WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的视频展示方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种视频展示方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合,所述目标视频集合为基于目标聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的;
确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,所述视频复杂度用于表征所述目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,所述核心目标视频为所述目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频;
确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,所述概念认知程度根据所述目标用户账户操作过的历史视频确定;
根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;
根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,包括:
获取所述目标视频集合中所有目标视频对应的关联文本信息,得到所述目标视频集合对应的关联文本信息;
获取所述目标视频集合对应的关联文本信息中的初始关键词,并根据所述初始关键词构建所述目标视频集合对应的初始关键词集合;
对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,所述普遍关键词用于指示所述初始关键词集合中,与所述目标聚合因子的语义关联性低于预设关联性的初始关键词;
将所述目标视频对应的关联文本信息与所述目标关键词集合进行匹配,确定所述目标视频对应的目标关键词;
根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始关键词集合进行过滤操作,以去除所述初始关键词集合中的普遍关键词,得到所述目标视频集合对应的目标关键词集合,包括:
获取所述初始关键词集合中的每个初始关键词的词频和逆文档频率,所述词频用于表征所述初始关键词在所述目标视频集合对应的关联文本信息中出现的频率,所述逆文档频率用于表征所述初始关键词的普遍性;
根据所述词频和所述逆文档频率的乘积,确定所述初始关键词集合中的每个关键词的评分值,所述评分值用于表征所述初始关键词与所述目标聚合因子的关联性大小;
从所述初始关键词集合中去除评分值小于预设分值的初始关键词,得到所述目标关键词集合。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频对应的目标关键词的数量,确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,包括:
获取所述目标视频集合中,各个目标视频对应的关联文本信息包括的目标关键词的第一数量;
将最大的第一数量对应的目标视频确定为所述核心目标视频;
计算所述目标视频对应的第一数量与所述核心目标视频对应的第一数量的商值,并根据所述商值确定所述目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,包括:
获取所述目标用户账户最近观看过的第一预设数量个历史视频,并根据所述历史视频构建历史视频集合;其中,所述历史视频为所述目标视频集合中的视频;
根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度;
根据所述历史集合复杂度,确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史视频集合中至少一个历史视频的视频复杂度,计算所述历史视频集合的历史集合复杂度,包括:
将所述历史视频集合中各个历史视频对应的关联文本信息,与目标关键词集合进行匹配,确定所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词;其中,所述目标关键词集合由所述目标视频集合对应的关联文本信息确定;
获取所述历史视频集合中各个历史视频对应的目标关键词的第二数量,和所述目标视频集合中核心目标视频对应目标关键词的第一数量;
根据所述历史视频对应的目标关键词的第二数量,与所述核心目标视频对应目标关键词的第一数量的商值,确定所述历史视频的视频复杂度;
根据各个历史视频的视频复杂度的平均值确定所述历史集合复杂度。
7.一种视频展示装置,其特征在于,所述装置包括:
集合确定模块,被配置为响应于目标用户账户的视频展示指令,获取目标视频集合,所述目标视频集合为基于目标聚合因子对视频库中的视频进行聚合得到的;
视频复杂度模块,被配置为确定所述目标视频集合中各目标视频对应所述目标聚合因子的视频复杂度,所述视频复杂度用于表征所述目标视频对应关联文本的关键词在核心目标视频对应关联文本的关键词中的占比,所述核心目标视频为所述目标视频集合中对应的关联文本包含的关键词数量最多的目标视频;
概念认知程度模块,被配置为确定所述目标用户账户对应所述目标聚合因子的概念认知程度,所述概念认知程度根据所述目标用户账户操作过的历史视频确定;
集合划分模块,被配置为根据所述概念认知程度与所述目标视频集合中各目标视频的视频复杂度的比对情况,将所述目标视频集合划分为第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合;
展示模块,被配置为根据预设的子集合展示优先级,对所述第一目标视频子集合、第二目标视频子集合和第三目标视频子集合进行展示。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111607672.5A CN114398514B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种视频展示方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111607672.5A CN114398514B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种视频展示方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114398514A true CN114398514A (zh) | 2022-04-26 |
CN114398514B CN114398514B (zh) | 2022-11-22 |
Family
ID=81226620
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111607672.5A Active CN114398514B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种视频展示方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114398514B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701707A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-09-05 | 成都市青羊大数据有限责任公司 | 一种教育大数据管理系统 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102214169A (zh) * | 2010-04-02 | 2011-10-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 关键词信息与目标信息的提供方法及装置 |
US20110320471A1 (en) * | 2010-06-24 | 2011-12-29 | Hitachi Consumer Electronics Co., Ltd. | Movie Recommendation System and Movie Recommendation Method |
US9158847B1 (en) * | 2011-07-19 | 2015-10-13 | Kyndi Inc. | Cognitive memory encoding networks for fast semantic indexing storage and retrieval |
CN105304082A (zh) * | 2015-09-08 | 2016-02-03 | 北京云知声信息技术有限公司 | 一种语音输出方法及装置 |
CN106294758A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-04 | 华南师范大学 | 基于用户认知度变化的协同推荐方法 |
CN106599194A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 标签确定方法及装置 |
CN108376164A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-08-07 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种潜力主播的展示方法及装置 |
CN109508405A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-22 | 北京爱奇艺科技有限公司 | 一种推荐视频的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
KR20190129701A (ko) * | 2018-05-11 | 2019-11-20 | 김영태 | 키워드의 중요도에 의한 사용자간의 매칭정보를 제공하는 시스템 및 방법 |
CN110826328A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 关键词提取方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111291666A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 游戏直播视频识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111314732A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-06-19 | 青岛聚看云科技有限公司 | 确定视频标签的方法、服务器及存储介质 |
CN113204709A (zh) * | 2021-05-29 | 2021-08-03 | 武汉申子仟电子商务有限公司 | 基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质 |
CN113344723A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-03 | 北京十一贝科技有限公司 | 用户保险认知演进路径预测方法、装置和计算机设备 |
CN113626606A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-09 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 信息分类方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN113780399A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 目标分类方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-12-24 CN CN202111607672.5A patent/CN114398514B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102214169A (zh) * | 2010-04-02 | 2011-10-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 关键词信息与目标信息的提供方法及装置 |
US20110320471A1 (en) * | 2010-06-24 | 2011-12-29 | Hitachi Consumer Electronics Co., Ltd. | Movie Recommendation System and Movie Recommendation Method |
US9158847B1 (en) * | 2011-07-19 | 2015-10-13 | Kyndi Inc. | Cognitive memory encoding networks for fast semantic indexing storage and retrieval |
CN105304082A (zh) * | 2015-09-08 | 2016-02-03 | 北京云知声信息技术有限公司 | 一种语音输出方法及装置 |
CN106294758A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-04 | 华南师范大学 | 基于用户认知度变化的协同推荐方法 |
CN106599194A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 标签确定方法及装置 |
CN108376164A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-08-07 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种潜力主播的展示方法及装置 |
KR20190129701A (ko) * | 2018-05-11 | 2019-11-20 | 김영태 | 키워드의 중요도에 의한 사용자간의 매칭정보를 제공하는 시스템 및 방법 |
CN109508405A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-22 | 北京爱奇艺科技有限公司 | 一种推荐视频的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110826328A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 关键词提取方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111291666A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 游戏直播视频识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111314732A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-06-19 | 青岛聚看云科技有限公司 | 确定视频标签的方法、服务器及存储介质 |
CN113204709A (zh) * | 2021-05-29 | 2021-08-03 | 武汉申子仟电子商务有限公司 | 基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质 |
CN113344723A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-03 | 北京十一贝科技有限公司 | 用户保险认知演进路径预测方法、装置和计算机设备 |
CN113626606A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-09 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 信息分类方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN113780399A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 目标分类方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
XIAOJUAN LIU等: "A Patent recommendation algorithm based on topic classification and semantic similarity", 《2021 INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND SMART GRID》 * |
董喆: "基于显著性检测的视频感知复杂度度量算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
马力: "基于聚类分析的网络用户兴趣挖掘方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701707A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-09-05 | 成都市青羊大数据有限责任公司 | 一种教育大数据管理系统 |
CN116701707B (zh) * | 2023-08-08 | 2023-11-10 | 成都市青羊大数据有限责任公司 | 一种教育大数据管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114398514B (zh) | 2022-11-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8750681B2 (en) | Electronic apparatus, content recommendation method, and program therefor | |
US9253511B2 (en) | Systems and methods for performing multi-modal video datastream segmentation | |
CN113115099B (zh) | 一种视频录制方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
KR101944469B1 (ko) | 컴퓨터 실행 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 매체 | |
US11394675B2 (en) | Method and device for commenting on multimedia resource | |
US20130268513A1 (en) | Annotations based on hierarchical categories and groups | |
CN111859020B (zh) | 推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN110232137B (zh) | 一种数据处理方法、装置和电子设备 | |
CN109783656B (zh) | 音视频数据的推荐方法、系统及服务器和存储介质 | |
US10482142B2 (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
CN110222256B (zh) | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 | |
CN113779381B (zh) | 资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN107515870B (zh) | 一种搜索方法和装置、一种用于搜索的装置 | |
CN111708943A (zh) | 一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置 | |
US11546663B2 (en) | Video recommendation method and apparatus | |
CN112291614A (zh) | 一种视频生成方法及装置 | |
CN114398514B (zh) | 一种视频展示方法、装置及电子设备 | |
CN108717403B (zh) | 一种处理方法、装置和用于处理的装置 | |
WO2023116785A1 (zh) | 信息展示方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
CN116049490A (zh) | 素材搜索方法、装置和电子设备 | |
CN110569447A (zh) | 一种网络资源的推荐方法、装置及存储介质 | |
CN107301188B (zh) | 一种获取用户兴趣的方法及电子设备 | |
CN114466204A (zh) | 一种视频弹幕的显示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110929122B (zh) | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 | |
CN112052395A (zh) | 一种数据处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |