CN114389661A - 信道测量的方法及通信装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种信道测量的方法及通信装置。该方法包括：在同一时域单元中的多个第一频域单元上接收多个参考信号，该多个参考信号分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中该多个第一频域单元中至少两个不同的第一频域单元对应的预编码矩阵不同；基于该多个参考信号生成PMI，该PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，该多个第二频域单元与该多个第一频域单元属于相同的频域资源，该多个码字用于确定下行信道；发送该PMI。根据本申请实施例提供的方法，可以提高重构下行信道的精度。

Description

信道测量的方法及通信装置
技术领域
本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种信道测量的方法及通信装置。
背景技术
在大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output，MassiveMIMO)技术中，网络设备可通过预编码减小多用户之间的干扰以及同一用户的多个信号流之间的干扰，有利于提高信号质量，实现空分复用，提高频谱利用率。
目前已知一种信道测量方法，网络设备发送下行信道状态信息参考信号(channelstate information reference signal，CSI-RS)，终端设备根据接收的下行CSI-RS估计下行信道，然后从预定义好的码本集合中挑选出与下行信道最匹配的码字，最后通过上行信道将挑选出的码字反馈给网络设备。然而受到反馈开销的限制，码本集合通常是离散有限状态的，而真实信道通常是无限连续状态的，因此码本与真实信道间存在不可避免的量化误差，这成为制约网络设备提升下行信道状态信息(channel state information，CSI)精度的瓶颈。
发明内容
本申请提供一种信道测量的方法及通信装置，可以联合多个时频块上的码本反馈确定下行信道，提升确定下行信道的精度。
第一方面，提供了一种信道测量的方法，该方法可以包括：接收同一时域单元中多个第一频域单元上的多个参考信号，该多个参考信号中分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中该多个第一频域单元中至少两个不同的第一频域单元对应的预编码矩阵不同；基于该多个参考信号生成预编码矩阵指示(pre-coding matrix indicator，PMI)，该PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，该多个第二频域单元与该多个第一频域单元属于相同的频域资源，该多个码字用于确定下行信道；发送该PMI。
基于上述技术方案，通过对相同时域单元上的至少两个不同频域单元上的参考信号加载不同的预编码矩阵，可以降低不同频域单元上的信道的相关性，进一步可以降低终端设备对不同频域单元上的码字进行量化反馈的误差的相关性，因此可以提高重构下行信道的精度。
第二方面，提供了一种信道测量的方法，该方法可以包括：在同一时域单元中的多个第一频域单元上发送多个参考信号，该多个参考信号分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中该多个第一频域单元中至少两个不同第一频域单元对应的预编码矩阵不同；接收PMI，该PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，该多个第二频域单元与该多个第一频域单元属于相同的频域资源；根据该多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
其中，上行信道的空间频率域信道特征矩阵是根据上行信道的信道矩阵和信道矩阵的共轭转置确定的。
基于上述技术方案，通过对相同时域单元上的至少两个不同频域单元上的参考信号加载不同的预编码矩阵，可以降低不同频域单元上的信道的相关性，进一步可以降低终端设备对不同频域单元上的码字进行量化反馈的误差的相关性，因此可以提高重构下行信道的精度。
其中，时域单元可以是无线帧(frame)、子帧(sub-frame)、时隙(slot)等。
第一频域单元可以是是子带、资源块(resource block，RB)、资源块组(resourceblock group，RBG)、预编码资源块组(precoding resource block group，PRG)等。
第二频域单元可以是子带、RB、RBG、PRG等。
例如，第一频域单元是子带，则可以对相同时域单元上的至少两个不同子带上的参考信号分别加载不同的预编码矩阵。相应地，第二频域单元可以是RB，即终端设备可以基于RB进行码本量化反馈；第二频域单元也可以是子带，即终端设备可以基于子带进行码本量化反馈。
频域资源可以是RB，或者是RBG，或者预定义的子带(subband)，或者是频带(band)，或者是带宽部分(bandwith part，BWP)，或者是单元载波(component carrier，CC)。
多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源，可以理解为多个第二频域单元组成的频域资源与多个第一频域单元组成的频域资源是相同的。例如，第一频域单元是RB，第二频域单元是RBG，若第一频域单元的个数为12，则多个第一频域单元组成的频域资源为12个RB，记为RB#1-RB#12；相应地，多个第二频域单元组成的频域资源也是12个RB，为RB#1-RB#12。又例如，多个第一频域单元组成的带宽为15Hz，则多个第二频域单元组成的带宽也是15Hz。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该根据该个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道，包括：根据该个码字和该空间频率域信道特征矩阵得到第一下行信道，该第一下行信道是角度时延域信道；根据该第一下行信道和该空间频率域信道特征矩阵得到第二下行信道，该第二下行信道是空间频率域信道。
基于上述技术方案，通过利用下行信道在角度时延域上的稀疏性，在角度时延域上联合多个时频块上的码本反馈重构下行信道，再将角度时延域的信道变换到空间频率域，可以降低重构下行信道的复杂度，提升重构下行信道的性能。
结合第一方面或第二方面，在第一方面或第二方面的某些实现方式中，任意两个不同第一频域单元分别对应的预编码矩阵不同。
结合第一方面或第二方面，在第一方面或第二方面的某些实现方式中，该多个第一频域单元被划分为至少两个频域单元组，该至少两个频域单元组分别对应的预编码矩阵不同。
例如，第一频域单元是RB，频域单元组是子带。
结合第一方面或第二方面，在第一方面或第二方面的某些实现方式中，任意两个不同频域单元组分别对应的预编码矩阵不同。
结合第一方面或第二方面，在第一方面或第二方面的某些实现方式中，该预编码矩阵是随机半酉矩阵。
结合第一方面或第二方面，在第一方面或第二方面的某些实现方式中，该预编码矩阵是固定波束矩阵与互相无偏基(mutually unbiased bases，MUB)矩阵的乘积，该固定波束矩阵是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵。
第三方面，提供了一种信道测量的方法，该方法可以包括：接收同一时域单元中的多个第一频域单元上的多个参考信号；基于该多个参考信号和加权矩阵生成PMI，该PMI用于指示多个第二频域单元的加权等效信道对应的多个码字，该多个码字用于确定下行信道，每个第二频域单元的加权等效信道是根据第二频域单元对应的加权矩阵得到的，多个第二频域单元中至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同，该多个第二频域单元与该多个第一频域单元属于相同的频域资源；发送该PMI。
基于上述技术方案，通过对至少两个不同第二频域单元的等效信道加载不同的加权矩阵，可以降低不同第二频域单元上的信道的相关性，进一步可以降低终端设备对不同第二频域单元上的码字进行量化反馈的误差的相关性，因此可以提高重构下行信道的精度。
第四方面，提供了一种信道测量的方法，该方法可以包括：在同一时域单元中的多个第一频域单元上发送多个参考信号；接收PMI，该PMI用于指示多个第二频域单元的加权等效信道对应的多个码字，该多个码字用于确定下行信道，每个第二频域单元的加权等效信道是根据第二频域单元对应的加权矩阵得到的，多个第二频域单元中至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同，该多个第二频域单元与该多个第一频域单元属于相同的频域资源；根据该多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
其中，上行信道的空间频率域信道特征矩阵是根据上行信道的信道矩阵和信道矩阵的共轭转置确定的。
基于上述技术方案，通过对至少两个不同第二频域单元的等效信道加载不同的加权矩阵，可以降低不同第二频域单元上的信道的相关性，进一步可以降低终端设备对不同第二频域单元上的码字进行量化反馈的误差的相关性，因此可以提高重构下行信道的精度。
其中，时域单元可以是无线帧、子帧、时隙等。
第一频域单元可以是是子带、RB、RBG、PRG等。
第二频域单元可以是子带、RB、RBG、PRG等。
例如，第二频域单元可以是RB，即终端设备可以基于RB进行码本量化反馈，并且终端设备基于各个RB的加权等效信道进行码本量化反馈，至少两个RB对应的加权矩阵是不同的；第二频域单元也可以是子带，即终端设备可以基于子带进行码本量化反馈，并且终端设备基于各个子带的加权等效信道进行码本量化反馈，至少两个子带的对应的加权矩阵是不同的。
频域资源可以是RB，或者是RBG，或者预定义的子带(subband)，或者是频带(band)，或者是BWP，或者是CC。
多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源，可以理解为多个第二频域单元组成的频域资源与多个第一频域单元组成的频域资源是相同的。例如，第一频域单元是RB，第二频域单元是RBG，若第一频域单元的个数为12，则多个第一频域单元组成的频域资源为12个RB，记为RB#1-RB#12；相应地，多个第二频域单元组成的频域资源也是12个RB，为RB#1-RB#12。又例如，多个第一频域单元组成的带宽为15Hz，则多个第二频域单元组成的带宽也是15Hz。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，该根据该多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道，包括：根据该多个码字和该空间频率域信道特征矩阵得到第一下行信道，该第一下行信道是角度时延域信道；根据该第一下行信道和该空间频率域信道特征矩阵得到第二下行信道，该第二下行信道是空间频率域信道。
基于上述技术方案，通过利用下行信道在角度时延域上的稀疏性，在角度时延域上联合多个时频块上的码本反馈重构下行信道，再将角度时延域的信道变换到空间频率域，可以降低重构下行信道的复杂度，提升重构下行信道的性能。
结合第三方面或第四方面，在第三方面或第四方面的某些实现方式中，任意两个不同第二频域单元的对应的加权矩阵不同。
结合第三方面或第四方面，在第三方面或第四方面的某些实现方式中，该多个第二频域单元被划分为至少两个频域单元组，至少两个不同频域单元组的对应的加权矩阵不同。
例如，第二频域单元是RB，频域单元组是子带。
结合第三方面或第四方面，在第三方面或第四方面的某些实现方式中，任意两个不同频域单元组的对应的加权矩阵不同的。
结合第三方面或第四方面，在第三方面或第四方面的某些实现方式中，该多个参考信号分别由固定波束矩阵预编码，该固定波束矩阵是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵；该加权矩阵是MUB矩阵。
第五方面，提供了一种通信装置，该通信装置可以是终端设备，或终端设备中的部件。该通信装置可以包括用于执行第一方面或第三方面以及第一方面或第三方面中任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。
第六方面，提供了一种通信装置，包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的指令，以实现上述第一方面或第三方面及第一方面或第三方面中任一种可能实现方式中的方法。可选地，该通信装置还包括存储器。可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合，所述通信接口用于输入和/或输出信息，所述信息包括指令和数据中的至少一项。
在一种实现方式中，该通信装置为终端设备。当该通信装置为终端设备时，所述通信接口可以是收发器，或，输入/输出接口。
可选地，所述收发器可以为收发电路。可选地，所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。
在另一种实现方式中，该通信装置为配置于终端设备中的芯片或芯片系统。当该通信装置为配置于终端设备中的芯片或芯片系统时，所述通信接口可以是输入/输出接口、接口电路、输出电路、输入电路、管脚或相关电路等。所述处理器也可以体现为处理电路或逻辑电路。
第七方面，提供了一种通信装置，该通信装置可以是网络设备，或网络设备中的部件。该通信装置可以包括用于执行第二方面或第四方面以及第二方面或第四方面中任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。
第八方面，提供了一种通信装置，包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的指令，以实现上述第二方面或第四方面以及第二方面或第四方面中任一种可能实现方式中的方法。可选地，该通信装置还包括存储器。可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合，所述通信接口用于输入和/或输出信息，所述信息包括指令和数据中的至少一项。
在一种实现方式中，该通信装置为网络设备。当该通信装置为网络设备时，所述通信接口可以是收发器，或，输入/输出接口。
可选地，所述收发器可以为收发电路。可选地，所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。
在另一种实现方式中，该通信装置为配置于网络设备中的芯片或芯片系统。当该通信装置为配置于网络设备中的芯片或芯片系统时，所述通信接口可以是输入/输出接口、接口电路、输出电路、输入电路、管脚或相关电路等。所述处理器也可以体现为处理电路或逻辑电路。
第九方面，提供了一种处理器，包括：输入电路、输出电路和处理电路。所述处理电路用于通过所述输入电路接收信号，并通过所述输出电路发射信号，使得所述处理器执行上述第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
在具体实现过程中，上述处理器可以为芯片，输入电路可以为输入管脚，输出电路可以为输出管脚，处理电路可以为晶体管、门电路、触发器和各种逻辑电路等。输入电路所接收的输入的信号可以是由例如但不限于接收器接收并输入的，输出电路所输出的信号可以是例如但不限于输出给发射器并由发射器发射的，且输入电路和输出电路可以是同一电路，该电路在不同的时刻分别用作输入电路和输出电路。本申请实施例对处理器及各种电路的具体实现方式不做限定。
第十方面，提供了一种处理装置，包括通信接口和处理器。所述通信接口与所述处理器耦合。所述通信接口用于输入和/或输出信息。所述信息包括指令和数据中的至少一项。所述处理器用于执行计算机程序，以使得所述处理装置执行第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
可选地，所述处理器为一个或多个，所述存储器为一个或多个。
第十一方面，提供了一种处理装置，包括处理器和存储器。该处理器用于读取存储器中存储的指令，并可通过接收器接收信号，通过发射器发射信号，以使得所述处理装置执行第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
可选地，所述处理器为一个或多个，所述存储器为一个或多个。
可选地，所述存储器可以与所述处理器集成在一起，或者所述存储器与处理器分离设置。
在具体实现过程中，存储器可以为非瞬时性(non-transitory)存储器，例如只读存储器(read only memory，ROM)，其可以与处理器集成在同一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请实施例对存储器的类型以及存储器与处理器的设置方式不做限定。
应理解，相关的信息交互过程，例如发送指示信息可以为从处理器输出指示信息的过程，接收指示信息可以为向处理器输入接收到的指示信息的过程。具体地，处理输出的信息可以输出给发射器，处理器接收的输入信息可以来自接收器。其中，发射器和接收器可以统称为收发器。
上述第十方面和第十一方面中的装置可以是芯片，该处理器可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现，当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等；当通过软件来实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现，该存储器可以集成在处理器中，可以位于该处理器之外，独立存在。
第十二方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行上述第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
第十三方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序(也可以称为代码，或指令)当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面至第四方面中任一种可能实现方式中的方法。
第十四方面，提供了一种通信系统，包括前述的终端设备和网络设备。
附图说明
图1是适用于本申请实施例的信道测量的方法的通信系统的示意图。
图2是本申请实施例提供的信道测量方法的示意性流程图。
图3至图5是本申请实施例提供的参考信号在时频资源中映射的示意图。
图6是本申请另一实施例提供的信道测量方法的示意性流程图。
图7是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图。
图8是本申请实施例提供的通信装置的另一示意性框图。
图9是本申请实施例提供的终端设备的示意性结构图。
图10是本申请实施例提供的网络设备的示意性结构图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
本申请提供的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：长期演讲(Long TermEvolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、通用移动通信系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)通信系统、第五代(5th Generation，5G)移动通信系统或新无线接入技术(new radio access technology，NR)。其中，5G移动通信系统可以包括非独立组网(non-standalone，NAS)和/或独立组网(standalone，SA)。
本申请提供的技术方案还可以应用于机器类通信(machine typecommunication，MTC)、机器间通信长期演进技术(Long Term Evolution-machine，LTE-M)、设备到设备(device to device，D2D)网络、机器到机器(machine to machine，M2M)网络、物联网(internet of things，IoT)网络或者其他网络。其中IoT网络例如可以包括车联网。其中，车联网系统中的通信方式统称为车到其他设备(vehicle to X，V2X，X可以代表任何事物)，例如，该V2X可以包括：车辆到车辆(vehicle to vehicle，V2V)通信，车辆与基础设施(vehicle to infrastructure，V2I)通信、车辆与行人间的通信(vehicle topedestrian，V2P)或车辆与网络(vehicle to network，V2N)通信等。
本申请提供的技术方案还可以应用于未来的通信系统，如第六代移动通信系统等。本申请对此不作限定。
本申请实施例中，网络设备可以是任意一种具有无线收发功能的设备。该设备包括但不限于：演进型节点B(evolved Node B，eNB)、无线网络控制器(radio networkcontroller，RNC)、节点B(Node B，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、家庭基站(例如，home evolved Node B，或homeNode B，HNB)、基带单元(baseband unit，BBU)，无线保真(wireless fidelity，WiFi)系统中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmissionpoint，TP)或者发送接收点(transmission and reception point，TRP)等，还可以为5G，如，NR，系统中的gNB，或，传输点(TRP或TP)，5G系统中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gNB或传输点的网络节点，如基带单元(BBU)，或，分布式单元(distributed unit，DU)等。
在一些部署中，gNB可以包括集中式单元(centralized unit，CU)和DU。gNB还可以包括有源天线单元(active antenna unit，AAU)。CU实现gNB的部分功能，DU实现gNB的部分功能，比如，CU负责处理非实时协议和服务，实现无线资源控制(radio resource control，RRC)，分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层的功能。DU负责处理物理层协议和实时服务，实现无线链路控制(radio link control，RLC)层、介质接入控制(medium access control，MAC)层和物理(physical，PHY)层的功能。AAU实现部分物理层处理功能、射频处理及有源天线的相关功能。由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息，或者，由PHY层的信息转变而来，因而，在这种架构下，高层信令，如RRC层信令，也可以认为是由DU发送的，或者，由DU+AAU发送的。可以理解的是，网络设备可以包括CU节点、DU节点、AAU节点中一项或多项的设备。此外，可以将CU划分为接入网(radio access network，RAN)中的网络设备，也可以将CU划分为核心网(core network，CN)中的网络设备，本申请对此不做限定。
网络设备为小区提供服务，终端设备通过网络设备分配的传输资源(例如，频域资源，或者说，频谱资源)与小区进行通信，该小区可以属于宏基站(例如，宏eNB或宏gNB等)，也可以属于小小区(small cell)对应的基站，这里的小小区可以包括：城市小区(metrocell)、微小区(micro cell)、微微小区(pico cell)、毫微微小区(femto cell)等，这些小小区具有覆盖范围小、发射功率低的特点，适用于提供高速率的数据传输服务。
在本申请实施例中，终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。
终端设备可以是一种向用户提供语音/数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端的举例可以为：手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑(如笔记本电脑、掌上电脑等)、移动互联网设备(mobileInternet device，MID)、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmentedreality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(selfdriving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smartgrid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smartcity)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或链接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的终端设备等。
其中，可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注与某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
此外，终端设备还可以是物联网(internet of things，IoT)系统中的终端设备。IoT是未来信息技术发展的重要组成部分，其主要技术特点是将物品通过通信技术与网络连接，从而实现人机互连，物物互连的智能化网络。IoT技术可以通过例如窄带(narrowband，NB)技术，做到海量连接，深度覆盖，终端省电。
此外，终端设备还可以包括智能打印机、火车探测器、加油站等传感器，主要功能包括收集数据(部分终端设备)、接收网络设备的控制信息与下行数据，并发送电磁波，向网络设备传输上行数据。
为便于理解本申请实施例，首先结合图1详细说明适用于本申请实施例提供的信道测量方法的通信系统。图1示出了适用于本申请实施例提供的方法的通信系统100的示意图。如图所示，该通信系统100可以包括至少一个网络设备，如图1中所示的网络设备101；该通信系统100还可以包括至少一个终端设备，如图1中所示的终端设备102至107。其中，该终端设备102至107可以是移动的或固定的。网络设备101和终端设备102至107中的一个或多个均可以通过无线链路通信。每个网络设备可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端设备通信。例如，网络设备可以向终端设备发送配置信息，终端设备可以基于该配置信息向网络设备发送上行数据；又例如，网络设备可以向终端设备发送下行数据。因此，图1中的网络设备101和终端设备102至107构成一个通信系统。
可选地，终端设备之间可以直接通信。例如可以利用D2D技术等实现终端设备之间的直接通信，如图中的终端设备105和106可以直接与网络设备101通信；也可以间接地与网络设备101通信，如图中的终端设备107经由终端设备105与网络设备101通信。
应理解，图1示例性地示出了一个网络设备和多个终端设备，以及各通信设备之间的通信链路。可选地，该通信系统100可以包括多个网络设备，并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备，例如更多或更少的终端设备。本申请对此不做限定。
上述各个通信设备，如图1中的网络设备101和终端设备102至107，可以配置多个天线。该多个天线可以包括至少一个用于发送信号的发射天线和至少一个用于接收信号的接收天线。另外，各通信设备还附加地包括发射机链和接收机链，本领域普通技术人员可以理解，它们均可包括与信号发送和接收相关的多个部件(例如处理器、调制器、复用器、解调器、解复用器或天线等)。因此，网络设备与终端设备之间可以通过多天线技术通信。
可选地，该无线通信系统100还可以包括网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例不限于此。
多天线系统在网络设备配置多根收发天线，通过发掘利用空间维度资源以提升系统容量。提升多天线系统下行容量的一个关键因素是在网络设备端获取较为准确的下行信道状态信息(channel state information，CSI)。通道校准后的TDD系统因为存在上下行信道互易性，可以通过用户发送的上行探测信号(sounding reference signal，SRS)估计出下行CSI。FDD系统由于存在上下行频带差，不具有信道互易性，因此下行CSI只能是由终端设备向网络设备反馈。此外，如果TDD系统的通道未校准，则网络设备与终端设备间的等效基带信道也不具有互易性，因此，下行CSI也需要终端设备向网络设备反馈。
在下行CSI反馈流程中，网络设备首先发送下行信道状态信息参考信号(channelstate information reference signal，CSI-RS)；终端设备根据接收到的下行CSI-RS估计出下行信道，然后从预先定义好的码本集合中挑选出与下行信道最匹配的码字，最后通过上行信道将挑选出的码字反馈给网络设备。受到上行反馈开销的限制，码本集合通常是离散有限状态的，而真实信道通常是连续无限状态的，因此码本与真实信道间存在不可避免的量化误差，这成为制约网络设备端提升下行CSI精度的瓶颈。鉴于无线信道通常具有时间相关性与频率相关性，因此在网络设备端可以联合利用多个时频块上的码本反馈，对这些时频块上的信道进行联合重构，以提升CSI精度。
目前已有的一种通过利用信道的时间相关性重构下行信道的方案如下：网络设备发送CSI-RS时使用导频加权矩阵对CSI-RS进行加权，且加权矩阵在不同时刻(CSI-RS子帧)之间变化，同一CSI-RS子帧内全带所有资源块(resource block，RB)上的加权矩阵相同；终端设备根据接收到的下行CSI-RS进行信道估计，得到的信道估计结果是真实信道经过加权后的等效信道，并对等效信道进行码本量化，再将码本反馈给网络设备；网络设备结合终端设备每次反馈对应的导频加权矩阵，重构真实下行CSI。网络设备重构的下行CSI可以用于下行多用户调度、波束赋形发送等。
由于上述信道重构方案在原理上只利用了信道的时间相关性，而未利用信道的频率相关性，即使终端设备在子带反馈下，网络设备也是对各子带信道独立进行重构，而没有在子带间进行联合重构，因此存在性能改进空间。此外，由于网络设备发送CSI-RS时，在全带使用相同的加权矩阵，即使终端设备采用子带反馈，子带间的码本量化误差的相关性也很高，因此，网络设备进行子带间联合重构时无法带来增益。
有鉴于此，本申请实施例提供一种信道测量的方法，以期提高网络设备重构下行信道的精度。
下面将结合附图详细说明本申请实施例提供的方法。
应理解，下文仅为便于理解和说明，以终端设备与网络设备之间的交互为例详细说明本申请实施例所提供的方法。但这不应对本申请提供的方法的执行主体构成任何限定。例如，下文实施例示出的终端设备可以替换为配置与终端设备中的部件(如电路、芯片或芯片系统)等。下行实施例示出的网络设备也可以替换为配置于网络设备中的部件(如电路、芯片或芯片系统)等。
下文示出的实施例并未对本申请实施例提供的方法的执行主体的具体结构特别限定，只要能够通过运行记录有本申请实施例提供的方法的代码的程序，以根据本申请实施例提供的方法进行通信即可，例如，本申请实施例提供的方法的执行主体可以是终端设备或网络设备，或者，是终端设备或网络设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。
下面结合附图详细说明本申请实施例提供的信道测量的方法。图2是本申请实施例提供的信道测量的方法200的示意性流程图。如图2所示，该方法200可以包括S210至S260。下面详细说明方法200中的各步骤。
S210，终端设备发送上行参考信号。相应地，在S210中，网络设备接收上行参考信号。
终端设备向网络设备发送的上行参考信号可以用于测量上行信道，该上行参考信号可以是探测参考信号(sounding reference signal，SRS)，或者，可以是其他参考信号，本申请实施例对此不做限定。
具体地，终端设备可以周期性地向网络设备发送上行参考信号。
S220，网络设备根据上行参考信号估计上行信道，并计算上行信道的空间频率域信道特征矩阵。
具体地，网络设备根据上行参考信号估计上行信道的方法可以参考现有技术，为了简洁，本申请实施例不做详述。
下面对网络设备根据估计的上行信道计算空间频率域信道特征矩阵的方法进行说明。
为便于理解，假设网络设备端的天线数为Mt，终端设备端的天线数为Mr，频域单元(以RB为例)的个数为K。针对终端设备的第r根发送天线，网络设备估计出该第r根发送天线到网络设备的所有天线在第k个RB的上行信道可以记为
Figure BDA0002738454740000101
其中，k＝1,2,…,K，r＝1,2,…,Mr，
Figure BDA0002738454740000102
的维度为Mt×1。可以理解，网络设备每接收到一个来自终端设备的上行参考信号，就可以根据该上行参考信号计算出一个
Figure BDA0002738454740000103
作为一个示例，网络设备将终端设备的第r根发送天线到网络设备的所有天线在所有RB的上行信道拼接成一个列向量，记为
Figure BDA0002738454740000104
其中，vec()表示向量化操作，
Figure BDA0002738454740000105
的维度是MtK×1。进一步地，网络设备计算
Figure BDA0002738454740000106
并在终端设备的所有发送天线与时间上进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间频率域联合信道协方差矩阵R，R的维度是MtK×MtK。
例如，若终端设备只有一根发送天线，则网络设备将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA0002738454740000107
进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间频率域联合信道协方差矩阵R。
又例如，若终端设备有多根发送天线，则网络设备可以首先将
Figure BDA0002738454740000108
在终端设备的所有发送天线上进行统计平均，得到
Figure BDA0002738454740000109
进一步地，网络设备将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA00027384547400001010
进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间频率域联合信道协方差矩阵R。
应理解，上文中描述的网络设备将
Figure BDA00027384547400001011
在终端设备的所有发送天线与时间上进行统计平均的方法仅为示例，不应对本申请实施例造成限定。例如，网络设备还可以将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA00027384547400001012
多个
Figure BDA00027384547400001013
进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间频率域联合信道协方差矩阵R。
进一步地，网络设备计算R的低秩近似得到空间频率域信道特征矩阵P，即R≈PPH，P的维度是MtK×N，N远小于MtK。其中，计算矩阵的低秩近似的方法可以参考现有技术。
作为另一个示例，网络设备将终端设备的第r根发送天线到网络设备的所有天线在所有RB的上行信道拼接成一个矩阵，记为
Figure BDA00027384547400001014
Figure BDA00027384547400001015
的维度是Mt×K。进一步地，网络设备分别计算
Figure BDA00027384547400001016
和
Figure BDA00027384547400001017
并在终端设备的所有发送天线与时间上进行统计平均，分别得到终端设备的长期统计空间域信道协方差矩阵Rs与频率域信道协方差阵Rf，Rs与Rf的维度分别是Mt×Mt与K×K。
例如，若终端设备只有一根发送天线，则网络设备将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA0002738454740000111
进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间域信道协方差矩阵Rs；将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA0002738454740000112
进行统计平均，得到终端设备的长期统计频率域信道协方差矩阵Rf。
又例如，若终端设备有多根发送天线，则网络设备可以首先将
Figure BDA0002738454740000113
在终端设备的所有发送天线上进行统计平均，得到
Figure BDA0002738454740000114
将
Figure BDA0002738454740000115
在终端设备的所有发送天线上进行统计平均，得到
Figure BDA0002738454740000116
进一步地，网络设备将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA0002738454740000117
进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间域信道协方差矩阵Rs，将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA0002738454740000118
进行统计平均，得到终端设备的长期统计频率域信道协方差矩阵Rf。
应理解，上文中描述的网络设备将
Figure BDA0002738454740000119
和
Figure BDA00027384547400001110
在终端设备的所有发送天线与时间上进行统计平均的方法仅为示例，不应对本申请实施例造成限定。例如，网络设备还可以将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA00027384547400001111
多个
Figure BDA00027384547400001112
多个
Figure BDA00027384547400001113
进行统计平均，得到终端设备的长期统计空间域信道协方差矩阵Rs；将一段时间内根据来自终端设备的多个上行参考信号得到的多个
Figure BDA00027384547400001114
多个
Figure BDA00027384547400001115
多个
Figure BDA00027384547400001116
进行统计平均，得到终端设备的长期统计频率域信道协方差矩阵Rf。
进一步地，网络设备分别计算Rs与Rf的低秩近似，得到空间域信道特征矩阵Ps和频率域信道特征矩阵Pf，即
Figure BDA00027384547400001117
Ps的维度是Mt×Ns，Pf的维度是K×Nf；进一步地，网络设备计算根据Ps和Pf计算空间频率域信道特征矩阵P，即
Figure BDA00027384547400001118
P的维度是MtK×N，N＝NsNf。其中，计算矩阵的低秩近似的方法可以参考现有技术。
S230，网络设备发送多个参考信号#A。相应地，在S230中，终端设备接收多个参考信号#A。
多个参考信号#A是相同时域单元中的多个第一频域单元上参考信号，下文中将多个参考信号#A所在的时域单元记为时域单元#A。多个参考信号#A中分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵#1预编码，且至少两个不同第一频域单元对应的预编码矩阵#1不同，即承载于至少两个不同第一频域单元上的参考信号#A是经过不同的预编码矩阵#1预编码的。
可选地，任意两个不同第一频域单元上对应的预编码矩阵#1不同，即承载于任意两个不同第一频域单元上的参考信号#A是经过不同的预编码矩阵#1预编码的。
其中，时域单元#1可以是无线帧(frame)、子帧(sub-frame)、时隙(slot)等，本申请实施例对此不做限定，下文中以时域单元#1是子帧为例进行说明。
第一频域单元可以是子带、资源块(resource block，RB)、资源块组(resourceblock group，RBG)、预编码资源块组(precoding resource block group，PRG)等，本申请实施例对此不做限定。
以第一频域单元是RB、参考信号#A的个数是K为例，图3示出了K个参考信号#A在时域资源上的映射示意图。如图3所示，参考信号#A(RS#1至RS#K)都承载在时域单元#1(子帧#1)上，且参考信号#A(RS#1至RS#K)中的任意两个参考信号#A是不同RB上的参考信号，例如，RS#1承载在RB#1上，RS#2承载在RB#2上，……，RS#K承载在RB#K上，即RS#1至RS#K中的任意两个是不同RB上的参考信号。
如图3所示，K个参考信号#A中的任意两个参考信号#A是不同RB上的参考信号。并且，K个参考信号#A中的至少两个参考信号#A对应的预编码矩阵#1不同。将网络设备在RB#1上发送的RS#1记为B1X1，在RB#2上发送的RS#2记为B2X2，……，在RB#K上发送的RS#K记为BKXK，其中，Xk和Bk分别是与RS#k对应的预编码前的参考信号和预编码矩阵#1，k＝1,2,…,K。Xk和Bk的维度分别是P×P与Mt×P，P表示参考信号#A的端口数。由上文描述可知，B1，B2，……，BK中的至少两个是不相同的。可以理解，在P＝1的情况下，Bk的维度是Mt×1，则Bk可以称为预编码向量。
可选地，如图3所示的K个参考信号#A中的任意两个参考信号#A对应的预编码矩阵#1不同，即B1，B2，……，BK中的任意两个是不同的。
作为另一个示例，第一频域单元可以是子带。以参考信号#A的个数是K为例，图4示出了K个参考信号#A在时域资源上的映射示意图。如图4所示，参考信号#A(RS#1至RS#K)都承载在时域单元#1(子帧#1)上，且参考信号#A(RS#1至RS#K)中的至少两个参考信号#A是不同子带上的参考信号，例如，RS#1承载于子带#1上，RS#3承载于子带#2上，即RS#1与RS#3是不同子带上的参考信号。
如图4所示，K个参考信号#A中的至少两个参考信号#A是不同子带上的参考信号。相应地，K个参考信号#A中，至少两个不同子带上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1不同。例如，子带#1与子带#2上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1可以是不同的，例如RS#1和RS#3分别承载于子带#1和子带#2，则与RS#1和RS#3分别对应的B1和B3是不同的。在此情况下，子带#1与除子带#2的其他子带上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1可以是不同的，也可以是相同的，例如，子带#1与子带#M上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1可以是相同的，也可以是不同的；子带#2与除子带#1之外的其他子带上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1可以是相同的，也可以是不同的，例如，子带#2与子带#M上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1可以是相同的，也可以是不同的。
可以理解，在考虑子带量化的情况下，同一子带上的不同RB上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1是相同的。例如，RS#1和RS#2都承载于子带#1，则与RS#1和RS#2分别对应的B1和B2是相同的。
可选地，如图4所示的K个参考信号#A中，任意两个不同子带上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1是不同的。
应理解，图4中仅以一个子带包括两个RB为例进行说明，在不同的系统配置下，一个子带包括的RB数可以是不同的。
本申请实施例对预编码矩阵#1的具体形式不做限定。
作为一个示例，预编码矩阵#1可以是随机半酉矩阵，记为Ψ。
例如，在参考信号#A的个数是K、第一频域单元是RB的情况下，Bk可以表示为：
Bk＝Ψk，k＝1,2,…,K (1)
Ψk表示维度为Mt×P的随机的半酉矩阵，即对于不同的k，Ψk应不同。
又例如，在参考信号#A个数是K、第一频域单元是子带的情况下，若考虑子带量化，即同一子带上的不同RB上的参考信号#A对应的预编码矩阵#1相同，则Bk可以表示为：
Bk＝Ψm，k∈Cm，m＝1,2,…,M (2)
其中，M为子带数；Ψm表示维度为Mt×P的随机的半酉矩阵，即对于不同的m，Ψm应不同；Cm表示第m个子带包含的承载参考信号#A的RB集合，C1∪C2∪…∪CM＝{1,2,…,K}。如图4所示，子带#1包含的承载参考信号#ARB为RB#1和RB#2，则C1＝{1,2}；子带#2包含的承载参考信号#A的RB为RB#3和RB#4，则C2＝{3,4}；子带#M包含的承载参考信号#A的RB集合为RB#K-1和RB#K，则CM＝{K-1，K}。
作为另一个示例，预编码矩阵#1可以是固定波束矩阵与互相无偏基(mutuallyunbiased bases，MUB)矩阵的乘积。其中，固定波束矩阵可以是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵，例如，可以是离散傅里叶变换(discrete fourier transform，DFT)矩阵，记为F，MUB矩阵记为Φ。
例如，在参考信号#A的个数是K、第一频域单元是RB的情况下，Bk可以表示为：
Bk＝FΦmod(k,P+1)，k＝1,2,…,K (3)
{Φ0,Φ1,…,ΦP}表示P+1个维度都是P×P的MUB矩阵集合，mod(a,b)表示对a取模b操作。
又例如，在参考信号#A个数是K、第一频域单元是子带的情况下，则Bk可以表示为：
Bk＝FΦmod(m,P+1)k∈Cm,m＝1,2,…,M (4)
{Φ0,Φ1,…,ΦP}表示P+1个维度都是P×P的MUB矩阵集合，mod(a,b)表示对a取模b操作。
S240，终端设备生成PMI#1。
S250，终端设备发送PMI#1。相应地，在S250中，网络设备接收PMI#1。
PMI#1是终端设备基于接收到的多个参考信号#A确定的。PMI#1用于指示多个码字#1，多个码字#1与多个第二频域单元一一对应，多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源，多个码字#1用于确定下行信道。多个码字#1与多个第二频域单元一一对应可以理解为，每个码字#1是终端设备基于第二频域单元上参考信号#A得到的。
第二频域单元可以是子带、RB、RBG、PRG等，本申请实施例对此不做限定。
频域资源可以是RB，或者是RBG，或者预定义的子带(subband)，或者是频带(band)，或者是BWP，或者是CC。
多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源，可以理解为多个第二频域单元组成的频域资源与多个第一频域单元组成的频域资源是相同的。例如，第一频域单元是RB，第二频域单元是RBG，若第一频域单元的个数为12，则多个第一频域单元组成的频域资源为12个RB，记为RB#1-RB#12；相应地，多个第二频域单元组成的频域资源也是12个RB，为RB#1-RB#12。又例如，多个第一频域单元组成的带宽为15Hz，则多个第二频域单元组成的带宽也是15Hz。
下文中以第二频域单元是RB为例进行说明。也就是说，下文中以终端设备基于每个RB上接收到的参考信号#A得到码字#1为例进行说明。
终端设备接收到网络设备发送的多个参考信号#A之后，可以根据多个参考信号#A测量下行信道并估计各个RB的等效信道。本申请实施例对终端设备估计各个RB的等效信道的方法不做限定，例如，终端设备可以采用最小二乘(least square，LS)法估计各个RB的等效信道。
例如，针对网络设备发送的第k个参考信号#A，终端设备接收到的信号可以表示为：
Yk＝Hdl,kBkXk+Zk，k＝1,2,…,K (5)
其中，Hdl,k表示第k个RB上的下行信道，维度为Mr×Mt；Zk表示表示干扰噪声，维度为Mr×P。根据公式(5)可以得到第k个RB的等效信道Hdl,kBk的LS估计为YkXk -1。
可选地，在第一频域单元是子带的情况下，根据上文的描述，与同一子带内的所有参考信号#A分别对应的预编码矩阵#1是相同的，因此，终端设备还可以对同一子带内的所有RB的LS估计结果进行联合滤波降噪处理，最终得到的第k个RB上等效信道可以表示为
Figure BDA0002738454740000141
本申请实施例对联合滤波降噪处理的具体方法不做限定。
进一步地，终端设备可以根据各个RB的等效信道确定与各个RB对应的码字#1，并通过PMI#1反馈给网络设备。
本申请实施例对终端设备根据各个RB的等效信道确定各个RB的码字#1的方法不做限定。例如，终端设备可以对各个RB的等效信道进行奇异值分解(singular valuedecomposition，SVD)，确定各个RB的码字#1。在一个RB的码字#1中，每一列可对应于一个传输层。将第k个RB的码字#1记为Jk，其维度为P×R，R为传输层的层数。可以理解，在与各个RB上的参考信号#A分别对应的预编码矩阵#1不同的情况下，各个RB的码字#1的量化反馈应独立进行。
可选地，终端设备还可以基于子带进行量化反馈，即第二频域单元可以是子带。终端设备可以根据一个子带内的所有RB的等效信道确定子带的等效信道；进一步地根据子带的等效信道确定子带的码字#1。同样地，在一个子带的码字#1中，每一列可对应于一个传输层。将第m个子带的码字#1记为Wm，其维度为P×R，R为传输层的层数。可以理解，在与各个子带上的参考信号#A分别对应的预编码矩阵#1不同的情况下，各个子带的码字#1的量化反馈应独立进行。
本申请实施例对终端设备通过PMI#1向网络设备反馈各个RB的码字#1的方式不做限定。
例如，终端设备可以向网络设备发送多个PMI#1，每个PMI#1用于指示一个RB的码字#1。又例如，终端设备可以向网络设备发送一个PMI#1，该一个PMI#1用于指示各个RB的码字#1。
本申请实施例对终端设备确定PMI#1的方式不做限定。例如，终端设备可以基于端口选择码本确定PMI。该端口选择码本例如可以为NR协议中定义的类型二端口选择码本(type II port selection codebook)。更多的关于终端设备确定PMI#1的方式可以参考现有技术，为了简洁，本申请实施例不再详述。
进一步地，网络设备接收到PMI#1之后，可以根据PMI#1确定各个RB的码字#1。
S260，网络设备根据各个RB的码字#1和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
令
Figure BDA0002738454740000151
其中，ek表示维度为K×1、只有第k个元素为1、其余元素为0的列向量，
Figure BDA0002738454740000152
表示维度为Mt×Mt的单位阵。
在终端设备基于子带进行量化反馈情况下，令Jk＝Wmk∈Cm。
进一步地，网络设备可以进行如下迭代运算：
Figure BDA0002738454740000153
其中，t_largest_eigvec()表示求前t个最大特征向量，Vk,1与
Figure BDA0002738454740000154
分别表示
Figure BDA0002738454740000155
的左右特征矩阵，即通过SVD分解得到
Figure BDA0002738454740000156
IterNum为迭代次数，σ2为正实参数。迭代完得到的G表示重构出的角度时延域信道。最后网络设备根据公式(6)得到每个RB上的空间频率域信道：
Figure BDA0002738454740000157
应理解，上述确定下行信道的过程中，仅以网络设备确定每个RB的下行信道为例进行说明，不应对本申请实施例构成任何限定。例如，上述迭代运算的公式以及公式(6)可以进行适当的变形之后，用于确定每个子带的下行信道。
在本申请实施例中，通过对相同时域单元上的至少两个不同第一频域单元上的参考信号加载不同的预编码矩阵，可以降低不同频域单元上的信道的相关性，进一步可以降低终端设备对不同频域单元上的码字#1进行量化反馈的误差的相关性，因此可以提高重构下行信道的精度。此外，本申请实施例通过利用下行信道在角度时延域上的稀疏性，在角度时延域上联合重构下行信道，再将角度时延域的信道变换到空间频率域，可以降低重构下行信道的复杂度，提升重构下行信道的性能。
可选地，方法200还可以包括S270至S290。
S270，网络设备发送多个参考信号#B。相应地，在S270中，终端设备接收多个参考信号#B。
多个参考信号#B是相同时域单元中的多个第一频域单元上的参考信号，下文中将多个参考信号#B所在的时域单元记为时域单元#2。多个参考信号#B分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵#2预编码，且至少两个不同第一频域单元上对应的预编码矩阵#2不同，即承载于至少两个不同第一频域单元上的参考信号#B是经过不同的预编码矩阵#2预编码的。
可选地，任意两个不同第一频域单元对应的预编码矩阵#2不同，即承载于任意两个不同第一频域单元上的参考信号#A是经过不同的预编码矩阵#1预编码的。
关于多个参考信号#B在时频资源上的映射关系可以参考S230中关于参考信号#A的描述，为了简洁，本申请实施例不再详述。
关于预编码矩阵#2的描述可以参考S230中关于预编码矩阵#1的描述，为了简洁，本申请实施例不再详述。
时域单元#2不同于时域单元#1。
下面对预编码矩阵#1和预编码矩阵#2的关系进行说明。
本申请实施例对预编码矩阵#1和预编码矩阵#2的关系不做限定。
作为一个示例，与在相同频域单元上的参考信号#A和参考信号#B分别对应的预编码矩阵#1和预编码矩阵#2可以是相同的。下文以第一频域单元是子带为例进行说明。
例如图5所示，RS#1,1(参考信号#A的一例)与RS#2,1(参考信号#B的第一例)都是子带#1上的参考信号，则分别与RS#1,1和RS#2,1对应的预编码矩阵#1和预编码矩阵#2可以是相同的；又例如，RS#1,3(参考信号#A的一例)与RS2,3(参考信号#B的一例)都是子带#2上的参考信号，则分别与RS#1,3和RS#2,3对应的预编码矩阵#1和预编码矩阵#2可以是相同的。
作为另一个示例，与相同第一频域单元上的参考信号#A和参考信号#B分别对应的预编码矩阵#1和预编码矩阵#2是不同的。下文以第一频域单元是子带为例进行说明。
例如图5所示，与RS#1,1对应的预编码矩阵#1不同于与RS#2,1对应的预编码矩阵#2；与RS#1,2对应的预编码矩阵#1不同于与RS#2,2对应的预编码矩阵#2；……；与RS#1,K对应的预编码矩阵#1不同于与RS#2,K对应的预编码矩阵#2。
可选地，与任意一个参考信号#A对应的预编码矩阵#1和与任意一个参考信号#B对应的预编码矩阵#2是不同的。
例如图5所示，与RS#1,1对应的预编码矩阵#1不同于与RS#2,1至RS#2,K分别对应的预编码矩阵#2；与RS#1,2对应的预编码矩阵#1不同于与RS#2,1至RS#2,K分别对应的预编码矩阵#2；……；与RS#1,K对应的预编码矩阵#1不同于与RS#2,1至RS#2,K分别对应的预编码矩阵#2。
可选地，网络设备在还可以在时域单元#3上发送多个参考信号#C，在时域单元#4上发送多个参考信号#D，……，等等。时域单元#3不同于时域单元#4，且时域单元#3和时域单元#4不同于时域单元#2和时域单元#1。
以下不失一般性地，以网络设备在L个时域单元上发送参考信号为例，对与不同时域单元上的参考信号对应的预编码矩阵进行说明。应理解，下文中描述的参考信号仍然满足至少两个不同第一频域单元上的参考信号分别对应的预编码矩阵不同。下文以时域单元是子帧、第一频域单元是子带为例进行说明。
假设网络设备在每个子帧上发送的参考信号的个数为K，将网络设备在第l个子帧的第k个RB上发送的参考信号记为Bk,lXk,l，Bk,l和Xk,l分别是预编码矩阵和预编码前的参考信号，k＝1,2,…,K，l＝1,2,…,L。
在一种实现方式中，与任意两个承载于相同子带不同子帧上的参考信号分别对应的预编码矩阵是相同的。
作为一个示例，Bk,l＝Ψm，k∈Cm，m＝1,2,…,M。
作为另一个示例，Bk,l＝FΦmod(m,P+1)k∈Cm,m＝1,2,…,M。
根据上述两个示例中的Bk,l的表达式可知，Bk,l的不同取值只与下标k有关，而与下标l无关，即在下标k所属的Cm保持不变、下标l的取值从1至L变化的情况下，Bk,l保持不变，即与承载于相同子带不同子帧上的多个参考信号对应的Bk,l保持不变。
在另一种实现方式中，与至少两个承载于相同子带不同子帧上的参考信号分别对应的预编码矩阵是不同的。
作为一个示例，Bk,l＝Ψm,l，k∈Cm，m＝1,2,…,M。
作为另一个示例，Bk,l＝FΦmod(m+l,P+1)k∈Cm,m＝1,2,…,M。
根据上述两个示例中的Bk,l的表达式可知，Bk,l的不同取值与下标k和下标l都有关，即在下标k所属的Cm发生变化和/或下标l的取值发生变化的情况下，Bk,l可能发生变化，即与承载于不同子带不同子帧上的多个参考信号分别对应的Bk,l不完全相同。
S280，终端设备生成PMI#2。
S290，终端设备发送PMI#2。相应地，在S290中，网络设备接收PMI#2。
PMI#2是终端设备基于接收到的多个参考信号#B确定的。PMI#2用于指示多个码字#2，多个码字#2与多个第二频域单元一一对应，多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源，多个码字#2用于确定下行信道。多个码字#2与多个第二频域单元一一对应可以理解为，每个码字#2是终端设备基于第二频域单元上的参考信号#B得到的。
具体地，终端设备根据接收到的参考信号#B确定PMI#2，并向网络设备发送PMI#2的方法可以参考S240中关于PMI#1的描述。为了简洁，本申请实施例不再详述。
在方法200执行了S270至S290的情况下，假设信道在时域单元#1和时域单元#2内近似不不变，则在S260中，终端设备可以联合PMI#1和PMI#2确定下行信道。
如上文所述，网络设备可以在时域单元#3上发送多个参考信号#C，相应地，终端设备可以根据多个参考信号#C测量下行信道，并向网络设备反馈PMI#3，PMI#3用于指示码字#3；网络设备可以在时域单元#4上发送多个参考信号#D，相应地，终端设备可以根据多个参考信号#D测量下行信道，并向网络设备反馈PMI#4，PMI#4用于指示码字#4……，等等。在此情况下，假设下行信道在多个时域单元内近似不变，则在S250中，终端设备可以联合多个PMI确定下行信道。
以下不失一般性地，以网络设备在L个时域单元上发送参考信号为例，对本申请实施例提供的联合确定下行信道的方法进行说明。下文以时域单元是子帧、第一频域单元和第二频域单元是RB为例进行说明。应理解，下文描述的方法的前提是假设下行信道在L个子帧内近似不变。在下行信道快速变化的情况下，网络设备可以基于上文描述的PMI#1确定下行信道。
假设网络设备在每个子帧上发送的参考信号的个数为K，终端设备在第l个子帧的第k个RB上接收的信号可以表示为：
Yk,l＝Hdl,k,lBk,lXk,l+Zk,l (7)
其中，Hdl,k,l表示第l个子帧的第k个RB上的下行信道，维度为Mr×Mt；Zk,l表示表示干扰噪声，维度为Mr×P。根据公式(7)可以得到第l个子帧的第k个RB的等效信道Hdl,k,lBk,l的LS估计为Yk,lXk,l -1。
可选地，在第一频域单元是子带的情况下，根据上文的描述，与同一子带内的所有参考信号分别对应的预编码矩阵是相同的，因此，终端设备还可以对同一子带内的所有RB的LS估计结果进行联合滤波降噪处理，最终得到的第l个子帧的第k个RB上的等效信道可以表示为
Figure BDA0002738454740000181
本申请实施例对联合滤波降噪处理的具体方法不做限定。
进一步地，终端设备可以根据第l个子帧的第k个RB上的等效信道确定第l个子帧的第k个RB的码字，并通过PMI反馈给网络设备。将第l个子帧的第k个RB的码字记为Jk,l，其维度为P×R，R为传输层的层数。可以理解，在与第l个子帧的各个RB上的参考信号分别对应的预编码矩阵不同的情况下，第l个子帧的各个RB的码字的量化反馈应独立进行。
可选地，终端设备还可以基于子带进行量化反馈，即第二频域单元可以是子带。终端设备可以根据第l个子帧的第m个子带内的所有RB的等效信道，确定第l个子帧的第m个子带的等效信道；进一步地，根据第l个子帧的第m个子带的等效信道确定第l个子帧的第m个子带的码字。将第l个子帧的第m个子带的码字记为Wm,l，其维度为P×R，R为传输层的层数。在与第l个子帧的各个子带上的参考信号分别对应的预编码矩阵不同的情况下，第l个子帧的各个子带的码字的量化反馈应独立进行。
进一步地，令
Figure BDA0002738454740000182
在终端设备基于子带进行量化反馈情况下，令Jk,l＝Wm,lk∈Cm。
进一步地，网络设备可以进行如下迭代运算：
Figure BDA0002738454740000183
其中，t_largest_eigvec()表示求前r个最大特征向量，Vk,l,1与
Figure BDA0002738454740000184
分别表示
Figure BDA0002738454740000185
的左右特征矩阵，即通过SVD分解得到
Figure BDA0002738454740000186
IterNum为迭代次数，σ2为正实参数。迭代完得到的G表示重构出的角度时延域信道。最后网络设备根据公式(6)得到每个RB上的空间频率域信道：
Figure BDA0002738454740000191
应理解，上述确定下行信道的过程中，仅以网络设备确定每个RB的下行信道为例进行说明，不应对本申请实施例构成任何限定。例如，上述迭代运算的公式以及公式(6)可以进行适当的变形之后，用于确定每个子带的下行信道。
图6是本申请另一实施例提供的信道测量的方法600的示意性流程图。如图6所示，该方法600可以包括S610至S660。下面详细说明方法600中的各步骤。
S610，终端设备发送上行参考信号。相应地，在S610中，网络设备接收上行参考信号。
S620，网络设备根据上行参考信号估计上行信道，并计算上行信道的空间频率域信道特征矩阵。
具体地，关于S610和S620的详细描述可以参考上文中关于S210和S220的描述，为了简洁，此处不再详述。
S630，网络设备发送多个参考信号#A。相应地，在S630中，终端设备接收多个参考信号#A。
多个参考信号#A是相同时域单元中的不同第一频域单元上的参考信号，下文中将多个参考信号#A所在的时域单元记为时域单元#A。多个参考信号#A可以是经过预编码的参考信号，也可以是未经过预编码的参考信号，本申请实施例对此不做限定。
例如，多个参考信号#A中的每个参考信号#A都是预编码矩阵#1预编码的参考信号，且与不同的参考信号#A对应的预编码矩阵#1是相同的。预编码矩阵#1可以是上文所述固定波束矩阵F。
如上文所述，假设参考信号#A的个数为K，则网络设备在第k个RB上发送的参考信号#A可以记为BkXk。其中，Bk＝F，k＝1,2,…,K。
时域单元#1可以是无线帧(frame)、子帧(sub-frame)、时隙(slot)等，本申请实施例对此不做限定，下文中以时域单元#1是子帧为例进行说明。
第一频域单元可以是子带、RB、RBG、PRG等，本申请实施例对此不做限定。
S640，终端设备生成PMI#1。
S650，终端设备发送PMI#1。相应地，在S650中，网络设备接收PMI#1。
PMI#1是终端设备基于接收到的多个参考信号#A和加权矩阵#1确定的。PMI#1用于指示多个码字#1，多个码字#1用于确定下行信道，多个码字#1与多个第二频域单元的加权等效信道一一对应，每个第二频域单元的加权等效信道是根据第二频域单元对应的加权矩阵#1得到的，且至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵#1不同，即至少两个不同第二频域单元的加权等效信道是根据不同的加权矩阵#1得到的，多个第二频域单元源与多个第一频域单元属于相同的频域资源。多个码字#1与多个第二频域单元的加权等效信道一一对应可以理解为，每个码字#1是终端设备基于第二频域单元上参考信号#A得到的。
第二频域单元可以是子带、RB、RBG、PRG等，本申请实施例对此不做限定。
频域资源可以是RB，或者是RBG，或者预定义的子带(subband)，或者是频带(band)，或者是BWP，或者是CC。
多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源，可以理解为多个第二频域单元组成的频域资源与多个第一频域单元组成的频域资源是相同的。例如，第一频域单元是RB，第二频域单元是RBG，若第一频域单元的个数为12，则多个第一频域单元组成的频域资源为12个RB，记为RB#1-RB#12；相应地，多个第二频域单元组成的频域资源也是12个RB，为RB#1-RB#12。又例如，多个第一频域单元组成的带宽为15Hz，则多个第二频域单元组成的带宽也是15Hz。
下文中以第二频域单元是RB为例进行说明。也就是说，下文中以终端设备基于每个RB上接收到的参考信号#A得到码字#1为例进行说明。
终端设备接收到网络设备发送的多个参考信号#A之后，可以根据多个参考信号#A测量下行信道并估计各个RB的等效信道。本申请实施例对终端设备估计各个RB的等效信道的方法不做限定，例如，终端设备可以采用最小二乘(least square，LS)法估计各个RB的等效信道。
例如，若每个参考信号#A是经过固定波束矩阵F预编码的参考信号，则针对网络设备发送的第k个参考信号#A，终端设备接收到的信号可以表示为：
Yk＝Hdl,kBkXk+Zk，k＝1,2,…,K (7)
其中，Hdl,k表示第k个RB上的下行信道，维度为Mr×Mt；Zk表示表示干扰噪声，维度为Mr×P；Bk＝F。根据公式(7)可以得到第k个RB的等效信道Hdl,kBk的LS估计为YkXk -1。
又例如，若每个参考信号#A是未经预编码的参考信号，则针对网络设备发送的第k个参考信号#A，终端设备接收到的信号可以表示为：
Yk＝Hdl,kXk+Zk，k＝1,2,…,K (8)
根据公式(8)可以得到第k个RB的等效信道Hdl,k的LS估计为YkXk -1。
可选地，由于与所有参考信号#A分别对应的预编码矩阵#1是相同的，因此，终端设备还可以对全带内的所有RB的LS估计结果进行联合滤波降噪处理，最终得到的第k个RB上等效信道可以表示为
Figure BDA0002738454740000201
或
Figure BDA0002738454740000202
本申请实施例对联合滤波降噪处理的具体方法不做限定。
进一步地，终端设备根据加权矩阵#1和各个RB的等效信道得到各个RB的加权等效信道。
本申请实施例对加权矩阵#1不做限定。
作为一个示例，若参考信号#A是经过固定波束矩阵F预编码的参考信号，则加权矩阵#1可以是MUB矩阵。
例如，用于得到第k个RB的加权等效信道的加权矩阵#1可以记为Φmod(k,P+1)。其中，k＝1,2,…,K，{Φ0,Φ1,…,ΦP}表示P+1个维度都是P×P的MUB矩阵集合，mod(a,b)表示对a取模b操作。则第k个RB的加权等效信道可以表示为
Figure BDA0002738454740000203
Bk＝F。
进一步地，终端设备可以根据第k个RB的加权等效信道确定与第k个RB对应的码字#1，记为
Figure BDA0002738454740000204
其维度为P×R，R为传输层的层数。
可以理解，在该示例中，不同RB的加权等效信道是根据不同的加权矩阵#1得到的，因此各个RB的码本量化应独立进行。
可选地，第二频域单元可以是子带，在此情况下，不同子带的加权等效信道可以是根据不同的加权矩阵#1得到的。与第m个子带对应的加权矩阵#1可以表示为：Φmod(m,P+1)，m＝1,2,…,M，M为子带数。
例如，终端设备可以根据第m个子带内的各个RB的等效信道确定第m个子带的等效信道，可以表示为
Figure BDA0002738454740000211
进一步地，根据与第m个子带对应的加权矩阵#1得到第m个子带的加权等效信道，表示
Figure BDA0002738454740000212
又例如，终端设备可以先根据与第m个子带对应的加权矩阵#1得到第m个子带内的各个RB的加权等效信道，再根据第m个子带内的各个RB的加权等效信道得到第m个子带的加权等效信道。
进一步地，终端设备可以根据第m个子带的加权等效信道得到第m个子带的码字#1，记为Wm，其维度为P×R，R为传输层的层数。
本申请实施例对终端设备根据各个RB的加权等效信道确定各个RB的码字#1的方法不做限定。例如，终端设备可以对各个RB的加权等效信道进行奇异值分解(singularvalue decomposition，SVD)，确定与各个RB的加权等效信道对应的码字#1。
本申请实施例对终端设备通过PMI#1向网络设备反馈各个RB的码字#1的方式不做限定。
例如，终端设备可以向网络设备发送多个PMI#1，每个PMI#1用于指示一个RB的码字#1。又例如，终端设备可以向网络设备发送一个PMI#1，该一个PMI#1用于指示各个RB的码字#1。
本申请实施例对终端设备确定PMI#1的方式不做限定。例如，终端设备可以基于端口选择码本确定PMI。该端口选择码本例如可以为NR协议中定义的类型二端口选择码本(type II port selection codebook)。更多的关于终端设备确定PMI#1的方式可以参考现有技术，为了简洁，本申请实施例不再详述。
进一步地，网络设备接收到PMI#1之后，可以根据PMI#1确定各个RB的码字#1。
S660，网络设备根据各个RB的码字#1和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
令
Figure BDA0002738454740000213
其中，ek表示维度为K×1、只有第k个元素为1、其余元素为0的列向量，
Figure BDA0002738454740000214
表示维度为Mt×Mt的单位阵。
若终端设备反馈的码字#1是
Figure BDA0002738454740000215
且加权矩阵#1是MUB矩阵，则令
Figure BDA0002738454740000216
若终端设备反馈的码字#1是Wm，且加权矩阵#1是MUB矩阵，则令Jk＝Φmod(m,P+1)Wm，k∈Cm。
进一步地，网络设备可以进行如下迭代运算：
Figure BDA0002738454740000217
Figure BDA0002738454740000221
其中，t_largest_eigvec()表示求前t个最大特征向量，Vk,1与
Figure BDA0002738454740000222
分别表示
Figure BDA0002738454740000223
的左右特征矩阵，即通过SVD分解得到
Figure BDA0002738454740000224
IterNum为迭代次数，σ2为正实参数。迭代完得到的G表示重构出的角度时延域信道。最后网络设备根据公式(6)得到每个RB上的空间频率域信道：
Figure BDA0002738454740000225
应理解，上述确定下行信道的过程中，仅以网络设备确定每个RB的下行信道为例进行说明，不应对本申请实施例构成任何限定。例如，上述迭代运算的公式以及公式(6)可以进行适当的变形之后，用于确定每个子带的下行信道。
在本申请实施例中，通过对至少两个不同第二频域单元的等效信道加载不同的加权矩阵#1，可以降低不同第二频域单元上的信道的相关性，进一步可以降低终端设备对不同第二频域单元上的码字#1进行量化反馈的误差的相关性，因此可以提高重构下行信道的精度。此外，本申请实施例通过利用下行信道在角度时延域上的稀疏性，在角度时延域上联合重构下行信道，再将角度时延域的信道变换到空间频率域，可以降低重构下行信道的复杂度，提升重构下行信道的性能。
可选地，方法600还可以包括S670至S690。
S670，网络设备发送多个参考信号#B。相应地，在S670中，终端设备接收多个参考信号#B。
多个参考信号#B是相同时域单元中不同第一频域单元上的参考信号，下文中将多个参考信号#B所在的时域单元记为时域单元#2。多个参考信号#B可以是经过预编码的参考信号，也可以是未经过预编码的参考信号，本申请实施例对此不做限定。
例如，多个参考信号#B中的每个参考信号#B都是预编码矩阵#2预编码的参考信号，且与不同的参考信号#B对应的预编码矩阵#2是相同的。预编码矩阵#2可以是上文所述的固定波束矩阵F。
如上文所述，假设参考信号#B的个数为K，则网络设备在第k个RB上发送的参考信号#B可以记为BkXk。其中，Bk＝F，k＝1,2,…,K。
时域单元#2不同于时域单元#1。
S680，终端设备生成PMI#2。
S690，终端设备发送PMI#2。相应地，在S690中，网络设备接收PMI#2。
PMI#2是终端设备基于接收到的多个参考信号#B和加权矩阵#2确定的。PMI#2用于指示多个码字#2，多个码字#2用于确定下行信道，多个码字#2与多个第二频域单元的加权等效信道一一对应，每个第二频域单元的加权等效信道是根据第二频域单元对应的加权矩阵#2得到的，且至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵#2不同，即至少两个不同第二频域单元的加权等效信道是根据不同的加权矩阵#2得到的，多个第二频域单元与多个第一频域单元属于相同的频域资源。多个码字#2与多个第二频域单元的加权等效信道一一对应可以理解为，每个码字#2是终端设备基于第二频域单元上参考信号#B得到的。
第二频域单元可以是子带、RB、RBG、PRG等，本申请实施例对此不做限定。
关于加权矩阵#2的描述可以参考S650中关于加权矩阵#1的描述，以及关于终端设备根据接收到的参考信号#B生成并发送PMI#2的方法可以参考S650中关于PMI#1的描述，为了简洁，本申请实施例不再详述。
下面对加权矩阵#1和加权矩阵#2的关系进行说明。需要说明的是，下文中提及的与第二频域单元对应的加权矩阵#1表示：终端设备用于确定第二频域单元的加权等效信道的加权矩阵，并且终端设备根据在第二频域单元上接收到的参考信号#A和加权矩阵#1确定加权等效信道；下文中提及的与第二频域单元对应的加权矩阵#2表示：终端设备用于确定第二频域单元的加权等效信道的加权矩阵，并且终端设备根据在第二频域单元上接收到的参考信号#A和加权矩阵#1确定加权等效信道。
本申请实施例对加权矩阵#1和加权矩阵#2的关系不做限定。
作为一个示例，与不同时域单元上的相同第二频域单元对应的加权矩阵#1和加权矩阵#2可以是相同的。下文以第二频域单元是RB为例进行说明。
例如图5所示，终端设备根据RB#1上的RS#1,1(参考信号#A的一例)和加权矩阵#1可以得到RB#1的等效加权信道，终端设备也可以根据RB#1上的RS#2,1(参考信号#B的一例)和加权矩阵#2得到RB#1的等效加权信道，与RB#1对应的加权矩阵#1和加权矩阵#2可以是相同的。
作为另一个示例，与不同时域单元上的相同第二频域单元对应的加权矩阵#1和加权矩阵#2是不同的。下文以第二频域单元RB为例进行说明。
例如图5所示，终端设备根据RB#1上的RS#1,1(参考信号#A的一例)和加权矩阵#1可以得到RB#1的等效加权信道，终端设备也可以根据RB#1上的RS#2,1(参考信号#B的一例)和加权矩阵#2得到RB#1的等效加权信道，与RB#1对应的加权矩阵#1和加权矩阵#2可以是不同的。
可选地，与任意一个第二频域单元的对应的加权矩阵#1和与另外任意一个第二频域单元对应加权矩阵#2不同。
例如图5所示，与RB#1对应的加权矩阵#1不同于与RB#1至RB#K分别对应的加权矩阵#2；与RB#2对应的加权矩阵#1不同于与RB#1至RB#K分别对应的加权矩阵#2；……；与RB#K对应的加权矩阵#1不同于与RB#1至RB#K分别对应的加权矩阵#2。
在方法600执行了S670至S690的情况下，假设信道在时域单元#1和时域单元#2内近似不变，则在S660中，终端设备可以联合PMI#1和PMI#2确定下行信道。
可选地，网络设备在还可以在时域单元#3上发送多个参考信号#C，在时域单元#4上发送多个参考信号#D，……，等等。时域单元#3不同于时域单元#4，且时域单元#3和时域单元#4不同于时域单元#2和时域单元#1。
以下不失一般性地，以网络设备在L个时域单元上发送参考信号为例，对与不同时域单元上的第二频域单元对应的加权矩阵进行说明。应理解，下文中描述的内容仍然满足同一时域单元上的至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同。下文中以第二频域单元为RB进行说明。
假设网络设备在每个子帧上发送的参考信号的个数为K，若网络设备发送的参考信号没有经过预编码，则参考上文所述的公式(8)，可以将终端设备得到的第l个子帧的第k个RB的等效信道记为Hdl，k，l＝Yk，lXk，l -1；若网络设备发送的参考信号经过固定波束矩阵F预编码，则参考上所述的公式(7)，可以将终端设备得到的第l个子帧的第k个RB的等效信道记为Hdl,k,lBk,l＝＝Yk,lXk,l -1,Bk,l＝F。
在一种实现方式中，与不同时域单元上的相同第二频域单元对应的加权矩阵是相同的。
作为一个示例，与第l个子帧的第k个RB对应的加权矩阵可以表示为：Φmod(k,P+1)。
根据上述示例中的加权矩阵的表达式可知，加权矩阵的不同取值只与下标k有关，而与下标l无关，即在下标k保持不变、下标l的取值从1至L变化的情况下，加权矩阵保持不变，即与不同时域单元上的相同第二频域单元对应的加权矩阵保持不变。
在另一种实现方式中，与不同时域单元上的相同第二频域单元对应的加权矩阵#1和加权矩阵#2是不同的。
作为一个示例，与第l个子帧的第k个RB对应的加权矩阵可以表示为：Φmod(k+l,P+1)。
根据上述示例中的加权矩阵的表达式可知，加权矩阵的不同取值与下标k和下标l都有关，即在下标k发生变化和/或下标l的取值发生变化的情况下，加权矩阵可能发生变化，即与不同时域单元上的相同第二频域单元对应的加权矩阵不完全相同。
相应地，终端设备可以根据多个参考信号#C生成PMI#3，根据多个参考信号#D生成PMI#4，……，等等。进一步地，假设下行信道在多个时域单元内近似不变，则在S660中，终端设备可以联合多个PMI确定下行信道。
以下不失一般性地，以网络设备在L个时域单元上发送参考信号为例，对本申请实施例提供的联合确定下行信道的方法进行说明。下文以时域单元是子帧、第一频域单元和第二频域单元是RB为例进行说明，以及下文中以网络设备发送的参考信号是经过固定波束矩阵预编码的参考信号为例进行说明。应理解，下文描述的方法的前提是假设下行信道在L个子帧内近似不变。在下行信道快速变化的情况下，网络设备可以基于上文描述的PMI#1确定下行信道。
假设网络设备在每个子帧上发送的参考信号的个数为K，终端设备在第l个子帧的第k个RB上接收的信号可以表示为：
Yk,l＝Hdl,k,lBk,lXk,l+Zk,l (9)
其中，Hdl,k,l表示第l个子帧的第k个RB上的下行信道，维度为Mr×Mt；Zk,l表示表示干扰噪声，维度为Mr×P；Bk,l＝F，k＝1,2,…,K，l＝1,2,…,L。根据公式(9)可以得到第l个子帧的第k个RB的等效信道Hdl,k,lBk,l的LS估计为Yk,lXk,l -1。
可选地，由于与所有参考信号分别对应的预编码矩阵是相同的，因此，终端设备还可以对全带内的所有RB的LS估计结果进行联合滤波降噪处理，最终得到的第k个RB上等效信道可以表示为
Figure BDA0002738454740000242
本申请实施例对联合滤波降噪处理的具体方法不做限定。
进一步地，以加权矩阵为MUB矩阵为例，终端设备可以得到第l个子帧的第k个RB的等效加权信道：
Figure BDA0002738454740000243
进一步地，终端设备可以根据第l个子帧的第k个RB上的加权等效信道确定第l个子帧的第k个RB的码字，并通过PMI反馈给网络设备。将第l个子帧的第k个RB的码字记为
Figure BDA0002738454740000244
其维度为P×R，R为传输层的层数。可以理解，在与第l个子帧的各个RB分别对应的加权矩阵不同的情况下，第l个子帧的各个RB的码字的量化反馈应独立进行。
可选地，终端设备还可以基于子带进行量化反馈，即第二频域单元可以是子带。终端设备可以根据第l个子帧的第m个子带内的所有RB的等效信道，确定第l个子帧的第m个子带的等效信道；进一步地，根据第l个子帧的第m个子带的等效信道确定第l个子帧的第m个子带的等效加权信道；再进一步地，根据第l个子帧的第m个子带的加权等效信道确定第l个子帧的第m个子带的码字。将第l个子帧的第m个子带的码字记为Wm,l，其维度为P×R，R为传输层的层数。在与第l个子帧的各个子带上分别对应的加权码矩阵不同的情况下，第l个子帧的各个子带的码字的量化反馈应独立进行。
进一步地，令
Figure BDA0002738454740000251
令
Figure BDA0002738454740000252
或者，在终端设备基于子带进行量化反馈情况下，令Jk,l＝Φmod(m+l,P+1)Wm,lk∈Cm。
进一步地，网络设备可以进行如下迭代运算：
Figure BDA0002738454740000253
其中，t_largest_eigvec()表示求前r个最大特征向量，Vk,l,1与
Figure BDA0002738454740000254
分别表示
Figure BDA0002738454740000255
的左右特征矩阵，即通过SVD分解得到
Figure BDA0002738454740000256
IterNum为迭代次数，σ2为正实参数。迭代完得到的G表示重构出的角度时延域信道。最后网络设备根据公式(6)得到每个RB上的空间频率域信道：
Figure BDA0002738454740000257
应理解，上述确定下行信道的过程中，仅以网络设备确定每个RB的下行信道为例进行说明，不应对本申请实施例构成任何限定。例如，上述迭代运算的公式以及公式(6)可以进行适当的变形之后，用于确定每个子带的下行信道。
还应理解，上述实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
以上，结合图2至图6详细说明了本申请实施例提供的信道测量的方法。以下，结合图7至图9详细说明本申请实施例提供的通信装置。
图7是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图。如图所示，该通信装置1000可以包括收发单元1200和处理单元1100。
在一种可能的设计中，该通信装置1000可对应于上文方法实施例中的终端设备，例如，可以为终端设备，或者配置于终端设备中的部件(如电路、芯片或芯片系统等)。
具体地，该通信装置1000可对应于根据本申请实施例的方法200或方法600中的终端设备，该通信装置1000可以包括用于执行图2中的方法200或图6中的方法600中的终端设备执行的方法的单元。并且，该通信装置1000中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图2中的方法200或图6中的方法600的相应流程。
其中，当该通信装置1000用于执行图2中的方法200时，收发单元1200可用于执行方法200中的S210、S230和S250，处理单元1100可用于执行方法200中的S240。
当该通信装置1000用于执行图6中的方法600时，收发单元1200可用于执行方法600中的S610、S630和S650，处理单元1100可用于执行方法600中的S640。
应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。
还应理解，该通信装置1000为终端设备时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过收发器实现，例如可对应于图8中示出的通信装置2000中的收发器2020或图9中示出的终端设备3000中的收发器3020，该通信装置1000中的处理单元1100可通过至少一个处理器实现，例如可对应于图8中示出的通信装置2000中的处理器2010或图9中示出的终端设备3000中的处理器3010。
还应理解，该通信装置1000为配置于终端设备中的芯片或芯片系统时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过输入/输出接口、电路等实现，该通信装置1000中的处理单元1100可以通过该芯片或芯片系统上集成的处理器、微处理器或集成电路等实现。
在另一种可能的设计中，该通信装置1000可对应于上文方法实施例中的网络设备，例如，可以为网络设备，或者配置于网络设备中的部件(如电路、芯片或芯片系统等)。
具体地，该通信装置1000可对应于根据本申请实施例的方法200或方法600中的网络设备，该通信装置1000可以包括用于执行图2中的方法200或图6中的方法600中的网络设备执行的方法的单元。并且，该通信装置1000中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图2中的方法200或图6中的方法600的相应流程。
其中，当该通信装置1000用于执行图2中的方法200时，收发单元1200可用于执行方法200中的S210、S230和S250，处理单元1100可用于执行方法200中的S220和S260。
当该通信装置1000用于执行图6中的方法600时，收发单元1200可用于执行方法600中的S610、S630和S650，处理单元1100可用于执行方法600中的S620和S660。
还应理解，该通信装置1000为网络设备时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过收发器实现，例如可对应于图8中示出的通信装置2000中的收发器2020或图10中示出的基站4000中的RRU 4100，该通信装置1000中的处理单元1100可通过至少一个处理器实现，例如可对应于图8中示出的通信装置2000中的处理器2010或图10中示出的基站4000中的处理单元4200或处理器4202。
还应理解，该通信装置1000为配置于网络设备中的芯片或芯片系统时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过输入/输出接口、电路等实现，该通信装置1000中的处理单元1100可以通过该芯片或芯片系统上集成的处理器、微处理器或集成电路等实现。
图8是本申请实施例提供的通信装置2000的另一示意性框图。如图8所示，该通信装置2000包括处理器2010、收发器2020和存储器2030。其中，处理器2010、收发器2020和存储器2030通过内部连接通路互相通信，该存储器2030用于存储指令，该处理器2010用于执行该存储器2030存储的指令，以控制该收发器2020发送信号和/或接收信号。
应理解，该通信装置2000可以对应于上述方法实施例中的终端设备，并且可以用于执行上述方法实施例中网络设备或终端设备执行的各个步骤和/或流程。可选地，该存储器2030可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。存储器2030可以是一个单独的器件，也可以集成在处理器2010中。该处理器2010可以用于执行存储器2030中存储的指令，并且当该处理器2010执行存储器中存储的指令时，该处理器2010用于执行上述与网络设备或终端设备对应的方法实施例的各个步骤和/或流程。
可选地，该通信装置2000是前文实施例中的终端设备。
可选地，该通信装置2000是前文实施例中的网络设备。
其中，收发器2020可以包括发射机和接收机。收发器2020还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。该处理器2010和存储器2030与收发器2020可以是集成在不同芯片上的器件。如，处理器2010和存储器2030可以集成在基带芯片中，收发器2020可以集成在射频芯片中。该处理器2010和存储器2030与收发器2020也可以是集成在同一个芯片上的器件。本申请对此不作限定。
可选地，该通信装置2000是配置在终端设备中的部件，如电路、芯片、芯片系统等。
可选地，该通信装置2000是配置在网络设备中的部件，如电路、芯片、芯片系统等。
其中，收发器2020也可以是通信接口，如输入/输出接口、电路等。该收发器2020与处理器2010和存储器2030都可以集成在同一个芯片中，如集成在基带芯片中。
图9是本申请实施例提供的终端设备3000的结构示意图。该终端设备3000可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中终端设备的功能。如图所示，该终端设备3000包括处理器3010和收发器3020。可选地，该终端设备3000还包括存储器3030。其中，处理器3010、收发器3020和存储器3030之间可以通过内部连接通路互相通信，传递控制和/或数据信号，该存储器3030用于存储计算机程序，该处理器3010用于从该存储器3030中调用并运行该计算机程序，以控制该收发器3020收发信号。可选地，终端设备3000还可以包括天线3040，用于将收发器3020输出的上行数据或上行控制信令通过无线信号发送出去。
上述处理器3010可以和存储器3030可以合成一个处理装置，处理器3010用于执行存储器3030中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时，该存储器3030也可以集成在处理器3010中，或者独立于处理器3010。该处理器3010可以与图7中的处理单元1100或图8中的处理器2010对应。
上述收发器3020可以与图7中的收发单元1200或图8中的收发器2020对应。收发器3020可以包括接收器(或称接收机、接收电路)和发射器(或称发射机、发射电路)。其中，接收器用于接收信号，发射器用于发射信号。
应理解，图9所示的终端设备3000能够实现图2或图6所示方法实施例中涉及终端设备的各个过程。终端设备3000中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
上述处理器3010可以用于执行前面方法实施例中描述的由终端设备内部实现的动作，而收发器3020可以用于执行前面方法实施例中描述的终端设备向网络设备发送或从网络设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
可选地，上述终端设备3000还可以包括电源3050，用于给终端设备中的各种器件或电路提供电源。
除此之外，为了使得终端设备的功能更加完善，该终端设备3000还可以包括输入单元3060、显示单元3070、音频电路3080、摄像头3090和传感器3100等中的一个或多个，所述音频电路还可以包括扬声器3082、麦克风3084等。
图10是本申请实施例提供的网络设备的结构示意图，例如可以为基站的结构示意图。该基站4000可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中网络设备的功能。如图所示，该基站4000可以包括一个或多个射频单元，如远端射频单元(remote radio unit，RRU)4100和一个或多个基带单元(BBU)(也可称为分布式单元(DU))4200。所述RRU 4100可以称为收发单元，可以与图7中的收发单元1200或图8中的收发器2020对应。可选地，该RRU4100还可以称为收发机、收发电路、或者收发器等等，其可以包括至少一个天线4101和射频单元4102。可选地，RRU 4100可以包括接收单元和发送单元，接收单元可以对应于接收器(或称接收机、接收电路)，发送单元可以对应于发射器(或称发射机、发射电路)。所述RRU4100部分主要用于射频信号的收发以及射频信号与基带信号的转换，例如用于向终端设备发送指示信息。所述BBU 4200部分主要用于进行基带处理，对基站进行控制等。所述RRU4100与BBU 4200可以是物理上设置在一起，也可以物理上分离设置的，即分布式基站。
所述BBU 4200为基站的控制中心，也可以称为处理单元，可以与图7中的处理单元1100或图8中的处理器2010对应，主要用于完成基带处理功能，如信道编码，复用，调制，扩频等等。例如所述BBU(处理单元)可以用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程，例如，生成上述指示信息等。
在一个示例中，所述BBU 4200可以由一个或多个单板构成，多个单板可以共同支持单一接入制式的无线接入网(如LTE网)，也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网，5G网或其他网)。所述BBU 4200还包括存储器4201和处理器4202。所述存储器4201用以存储必要的指令和数据。所述处理器4202用于控制基站进行必要的动作，例如用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程。所述存储器4201和处理器4202可以服务于一个或多个单板。也就是说，可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。
应理解，图10所示的基站4000能够实现图2或图6所示方法实施例中涉及网络设备的各个过程。基站4000中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
上述BBU 4200可以用于执行前面方法实施例中描述的由网络设备内部实现的动作，而RRU 4100可以用于执行前面方法实施例中描述的网络设备向终端设备发送或从终端设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
应理解，图10所示出的基站4000仅为网络设备的一种可能的形态，而不应对本申请构成任何限定。本申请所提供的方法可适用于其他形态的网络设备。例如，包括AAU，还可以包括CU和/或DU，或者包括BBU和自适应无线单元(adaptive radio unit，ARU)，或BBU；也可以为客户终端设备(customer premises equipment，CPE)，还可以为其它形态，本申请对于网络设备的具体形态不做限定。
其中，CU和/或DU可以用于执行前面方法实施例中描述的由网络设备内部实现的动作，而AAU可以用于执行前面方法实施例中描述的网络设备向终端设备发送或从终端设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
本申请还提供了一种处理装置，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得所述处理装置执行上述任一方法实施例中终端设备或网络设备所执行的方法。
本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和通信接口。所述通信接口与所述处理器耦合。所述通信接口用于输入和/或输出信息。所述信息包括指令和数据中的至少一项。所述处理器用于执行计算机程序，以使得所述处理装置执行上述任一方法实施例中终端设备或网络设备所执行的方法。
本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和存储器。所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并运行所述计算机程序，以使得所述处理装置执行上述任一方法实施例中终端设备或网络设备所执行的方法。
应理解，上述处理装置可以是一个或多个芯片。例如，该处理装置可以是现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，可以是专用集成芯片(applicationspecific integrated circuit，ASIC)，还可以是系统芯片(system on chip，SoC)，还可以是中央处理器(central processor unit，CPU)，还可以是网络处理器(networkprocessor，NP)，还可以是数字信号处理电路(digital signal processor，DSP)，还可以是微控制器(micro controller unit，MCU)，还可以是可编程控制器(programmable logicdevice，PLD)或其他集成芯片。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
应注意，本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括：计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行图2或图6所示实施例中的终端设备执行的方法或网络设备执行的方法。
根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序代码，当该程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行图2或图6所示实施例中的终端设备执行的方法或网络设备执行的方法。
根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种系统，其包括前述的一个或多个终端设备以及一个或多个网络设备。
上述各个装置实施例中网络设备与终端设备和方法实施例中的网络设备或终端设备完全对应，由相应的模块或单元执行相应的步骤，例如通信单元(收发器)执行方法实施例中接收或发送的步骤，除发送、接收外的其它步骤可以由处理单元(处理器)执行。具体单元的功能可以参考相应的方法实施例。其中，处理器可以为一个或多个。
上述实施例中，终端设备可以作为接收设备的一例，网络设备可以作为发送设备的一例。但这不应对本申请构成任何限定。例如，发送设备和接收设备也可以均为终端设备等。本申请对于发送设备和接收设备的具体类型不作限定。
在本说明书中使用的术语“部件”、“模块”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，部件可以是但不限于，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。通过图示，在计算设备上运行的应用和计算设备都可以是部件。一个或多个部件可驻留在进程和/或执行线程中，部件可位于一个计算机上和/或分布在2个或更多个计算机之间。此外，这些部件可从在上面存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。部件可例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统和/或网络间的另一部件交互的二个部件的数据，例如通过信号与其它系统交互的互联网)的信号通过本地和/或远程进程来通信。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (24)

1.一种信道测量的方法，其特征在于，包括：
接收同一时域单元中多个第一频域单元上的多个参考信号，所述多个参考信号分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中所述多个第一频域单元中至少两个不同的第一频域单元对应的预编码矩阵不同；
基于所述多个参考信号生成预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源所述多个码字用于确定下行信道；
发送所述PMI。
2.一种信道测量的方法，其特征在于，包括：
在同一时域单元中的多个第一频域单元上发送多个参考信号，所述多个参考信号分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中所述多个第一频域单元中至少两个不同的第一频域单元对应的预编码矩阵不同；
接收预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元对应的码字，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源；
根据所述多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道，包括：
根据所述多个码字和所述空间频率域信道特征矩阵得到第一下行信道，所述第一下行信道是角度时延域信道；
根据所述第一下行信道和所述空间频率域信道特征矩阵得到第二下行信道，所述第二下行信道是空间频率域信道。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预编码矩阵是随机半酉矩阵。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预编码矩阵是固定波束矩阵与互相无偏基MUB矩阵的乘积，所述固定波束矩阵是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述时域单元是子帧，所述第一频域单元是资源块RB或子带，所述第二频域单元是RB或子带。
7.一种信道测量的方法，其特征在于，包括：
接收同一时域单元中的多个第一频域单元上的多个参考信号；
基于所述多个参考信号和加权矩阵生成预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元的加权等效信道对应的多个码字，所述多个码字用于确定下行信道，每个第二频域单元的加权等效信道是根据第二频域单元对应的加权矩阵得到的，多个第二频域单元中至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源；
发送所述PMI。
8.一种信道测量的方法，其特征在于，包括：
在同一时域单元中的多个第一频域单元上发送多个参考信号；
接收预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元的加权等效信道对应的多个码字，所述多个码字用于确定下行信道，每个第二频域单元的加权等效信道是根据第二频域单元对应的加权矩阵得到的，多个第二频域单元中至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源；
根据所述多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道，包括：
根据所述多个码字和所述空间频率域信道特征矩阵得到第一下行信道，所述第一下行信道是角度时延域信道；
根据所述第一下行信道和所述空间频率域信道特征矩阵得到第二下行信道，所述第二下行信道是空间频率域信道。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述多个参考信号分别由固定波束矩阵预编码，所述固定波束矩阵是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵；
所述加权矩阵是互相无偏基MUB矩阵。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述时域单元是子帧，所述第一频域单元是资源块RB或子带，所述第二频域单元是RB或子带。
12.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元，
所述收发单元用于接收同一时域单元中多个第一频域单元上的多个参考信号，所述多个参考信号中分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中所述多个第一频域单元中至少两个不同第一频域单元上对应的预编码矩阵不同；
所述处理单元用于基于所述多个参考信号生成预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源，所述多个码字用于确定下行信道；
所述收发单元还用于发送所述PMI。
13.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元，
所述收发单元用于在同一时域单元中的多个第一频域单元上发送多个参考信号，所述多个参考信号分别由所在的第一频域单元对应的预编码矩阵预编码，其中所述多个第一频域单元中至少两个不同的第一频域单元对应的预编码矩阵不同；
所述收发单元还用于接收预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源；
所述处理单元用于根据所述多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
14.根据权利要求13所述的通信装置，所述处理单元具体用于：
根据所述多个码字和所述空间频率域信道特征矩阵得到第一下行信道，所述第一下行信道是角度时延域信道；
根据所述第一下行信道和所述空间频率域信道特征矩阵得到第二下行信道，所述第二下行信道是空间频率域信道。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述预编码矩阵是随机半酉矩阵。
16.根据权利要求12至14中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述预编码矩阵是固定波束矩阵与互相无偏基MUB矩阵的乘积，所述固定波束矩阵是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵。
17.根据权利要求12至16中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述时域单元是子帧，所述第一频域单元是资源块RB或子带，所述第二频域单元是RB或子带。
18.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元，
所述收发单元用于接收同一时域单元中的多个第一频域单元上的多个参考信号；
所述处理单元用于基于所述多个参考信号和加权矩阵生成预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元对应的多个码字，所述多个码字用于确定下行信道，所述多个第二频域单元的加权等效信道分别是根据第二频域单元对应的加权矩阵得到的，所述多个第二频域单元中至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源；
所述收发单元还用于发送所述PMI。
19.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元，
所述收发单元用于在同一时域单元中的多个第一频域单元上发送多个参考信号；
所述收发单元还用于接收预编码矩阵指示PMI，所述PMI用于指示多个第二频域单元的加权等效信道对应的多个码字，所述多个码字用于确定下行信道，所述多个第二频域单元的加权等效信道分别是根据第二频域单元对应的加权矩阵得到的，所述多个第二频域单元中至少两个不同第二频域单元对应的加权矩阵不同，所述多个第二频域单元与所述多个第一频域单元属于相同的频域资源；
所述处理单元用于根据所述多个码字和上行信道的空间频率域信道特征矩阵确定下行信道。
20.根据权利要求19所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据所述多个码字和所述空间频率域信道特征矩阵得到第一下行信道，所述第一下行信道是角度时延域信道；
根据所述第一下行信道和所述空间频率域信道特征矩阵得到第二下行信道，所述第二下行信道是空间频率域信道。
21.根据权利要求18至20中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述多个参考信号分别由固定波束矩阵预编码，所述固定波束矩阵是不同列具有相同的波束方向图的半酉矩阵；
所述加权矩阵是互相无偏基MUB矩阵。
22.根据权利要求18至21中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述时域单元是子帧，所述第一频域单元是资源块RB或子带，所述第二频域单元是RB或子带。
23.一种通信装置，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
24.一种计算机可读介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102111197A (zh) * 2009-12-28 2011-06-29 电信科学技术研究院 预编码矩阵索引信息上报方法和设备
WO2014039056A1 (en) * 2012-09-10 2014-03-13 Nokia Siemens Networks Oy Codebook construction using csi feedback for evolving deployment scenarios
CN108631999A (zh) * 2017-03-25 2018-10-09 华为技术有限公司 信令的发送方法，装置和系统
CN110855336A (zh) * 2018-08-20 2020-02-28 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101296011B (zh) * 2008-04-25 2011-11-16 浙江大学 无线认知网络中的自适应随机波束模式选择方法
US9197284B2 (en) * 2010-01-15 2015-11-24 Google Technology Holdings LLC Method and apparatus for pilot signal processing in a wireless communication system
WO2017090987A1 (ko) * 2015-11-23 2017-06-01 엘지전자(주) 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보 송수신 방법 및 이를 위한 장치
WO2017123018A1 (ko) * 2016-01-12 2017-07-20 엘지전자 주식회사 다중 안테나 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보 송수신 방법 및 이를 위한 장치
EP3979543A1 (en) * 2016-03-31 2022-04-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Resource allocation method in wireless communication system, data reception method on basis of same and device for same
CN107733493B (zh) * 2016-08-10 2021-02-12 华为技术有限公司 用于确定预编码矩阵的方法和装置
CN109787727B (zh) * 2017-11-13 2021-08-27 上海朗帛通信技术有限公司 一种用于无线通信的用户设备、基站中的方法和装置
CN113452418A (zh) * 2018-12-18 2021-09-28 华为技术有限公司 一种信道测量方法和通信装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102111197A (zh) * 2009-12-28 2011-06-29 电信科学技术研究院 预编码矩阵索引信息上报方法和设备
WO2014039056A1 (en) * 2012-09-10 2014-03-13 Nokia Siemens Networks Oy Codebook construction using csi feedback for evolving deployment scenarios
CN108631999A (zh) * 2017-03-25 2018-10-09 华为技术有限公司 信令的发送方法，装置和系统
CN110855336A (zh) * 2018-08-20 2020-02-28 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置

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