CN114389256A - 一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略 - Google Patents

一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略 Download PDF

Info

Publication number
CN114389256A
CN114389256A CN202111455533.5A CN202111455533A CN114389256A CN 114389256 A CN114389256 A CN 114389256A CN 202111455533 A CN202111455533 A CN 202111455533A CN 114389256 A CN114389256 A CN 114389256A
Authority
CN
China
Prior art keywords
load
scheduling strategy
industry
user
user industry
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111455533.5A
Other languages
English (en)
Inventor
葛延峰
唐俊刺
宁辽逸
王洪哲
王明凯
姜狄
崔岱
高梓济
李铁
刘宇
姜枫
胡锦景
周志
韩秋
贺欢
秦领
肖楠
贾依霖
金毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anshan Power Supply Co Of State Grid Liaoning Electric Power Co
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Anshan Power Supply Co Of State Grid Liaoning Electric Power Co
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anshan Power Supply Co Of State Grid Liaoning Electric Power Co, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd filed Critical Anshan Power Supply Co Of State Grid Liaoning Electric Power Co
Priority to CN202111455533.5A priority Critical patent/CN114389256A/zh
Publication of CN114389256A publication Critical patent/CN114389256A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，通过采集用电用户的日负荷相关数据，计算等效日负荷曲线，计算负荷预测曲线，建立协调柔性负荷调度策略模型，修改下一时刻调度策略。一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，通过分析不同类型可调负荷调控特性，引入市场激励机制，可充分利用现存电网灵活性资源的闲置容量，并指导未来灵活性资源的有效接入，置换出更多的经济价值，同时可再生能源与多元负荷的协同优化规划，给出在满足非化石能源发电量占比要求下，实现投资成本最小的规划配置模式。

Description

一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略
技术领域
本发明涉及电网调度技术领域，特别涉及一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略。
背景技术
随着经济发展的不断进步，特高压交直流、新能源规模化快速发展，传统配电网的供电模式为潮流单向辐射状，在国家不断出台相关政策来鼓励分布式光伏的发展，越来越多的高渗透分布式光伏电源接入配电网，使得传统的配电网传输模式将被打破，同时传统电网调节资源的调度空间与间歇性新能源规模矛盾凸显，电网面临系统安全问题、新能源利用率、调度精益化水平有待提升等突出问题。因此亟需推动传统的“源随荷动”调度模式向“源网荷储泛在调度控制”模式转变。
发明内容
针对现有技术存在的问题及技术要求，本发明的目的是提供了一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，通过采集用电用户的日负荷相关数据，计算等效日负荷曲线，计算负荷预测曲线，建立协调柔性负荷调度策略模型，修改下一时刻调度策略，最终得到一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略。
针对现有柔性负荷发展迅猛，目前新能源电能消纳的不足以及人工调节柔性负荷调度策略效率低下的技术问题，解决了针对新能源企业智能消纳策略，从而能快速配合电网进行源荷互动
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：
一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，包括以下步骤：
(S01)通过用户用电信息采集系统，采集各行业中的用电用户的日负荷相关数据；
(S02)对采集的用电用户的日负荷相关数据进行用户行业类别划分，构建用户行业类别集合NC；
(S03)计算用户行业类别集合NC中用户行业k的等效日负荷曲线SLdk；
(S04)计算用户行业k的在时间周期T内的可转移负荷响应量ΔQ(T)、削减负荷响应量ΔQr(T)；
(S05)采集电厂预测数据，预测数据包括：λL最小负荷量、λH最大负荷量；
(S06)计算负荷预测曲线QLt；
(S07)建立t时刻协调柔性负荷调度策略模型QLT，即：
Figure BDA0003385354040000021
(S08)修改t+1时刻的调度策略；
(S09)判断修改的t+1时刻调度策略是否超过原制定的t+1时刻调度策略的30％，是则重新制定t+1时刻调度策略，跳转至步骤(S03)，否则跳转至步骤(S10)；
(S10)下发t+1时刻调度策略。
所述的步骤(S03)计算用户行业类别集合NC中用户行业k的等效日负荷曲线SLdk，包括以下步骤：
(S031)计算集合NC中用户行业k的每个用电用户的日平均用电负荷曲线；
(S032)将用户行业k的每个用电用户的日平均用电负荷曲线相加，得到用户行业k的日用电负荷曲线Ldk；
(S033)计算用户行业k的每个用电用户的日平均小时电量；
(S034)将用户行业k的每个用电用户的日平均小时电量相加，得到用户行业k的日平均小时电量AQhk；
(S035)计算等效日负荷曲线SLdk，即：SLdk＝Ldk/AQhk，k∈NC。
所述的步骤(S04)计算用户行业k的在时间周期T内的可转移负荷响应量ΔQ(T)、削减负荷响应量ΔQr(T)，即：ΔQ(T)＝f(SLdk,ΔP′,K(T),V(T),I(T))，ΔQr(T)＝f(SLdk,ΔP′r,Kr(T),Vr(T),Ir(T))，其中ΔP′为转移负荷差向量，K(T)为转移负荷弹性向量，V(T)为转移速率，I(T)为转移负荷影响因子，ΔP′r为削减负荷差向量，Kr(T)削减负荷弹性向量，Vr(T)为削减速率，Ir(T)为削减负荷影响因子。
所述的步骤(S06)计算负荷预测曲线QLt，包括以下步骤：
(S061)计算用户行业k的用电用户的预测可调量
Figure BDA0003385354040000022
即：
Figure BDA0003385354040000023
其中QR为负荷表中的刚性负荷，λk为用电用户的可控负荷影响因数，yk为预测误差因数，t为在时间周期T内的t时刻；
(S062)用户行业k的预测可调量QC，即
Figure BDA0003385354040000031
(S063)负荷预测曲线QLt，即：
Figure BDA0003385354040000032
其中λt为t时刻的瞬时负荷。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，通过分析不同类型可调负荷调控特性，引入市场激励机制，可充分利用现存电网灵活性资源的闲置容量，并指导未来灵活性资源的有效接入，置换出更多的经济价值，同时可再生能源与多元负荷的协同优化规划，给出在满足非化石能源发电量占比要求下，实现投资成本最小的规划配置模式。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本发明的技术手段，从而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下列举本发明的具体实施方法。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述及其他目的、特征和优点，但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将对本发明进行更全面的描述。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
以下结合附图对本发明提供的具体实施方式进行详细说明。
如图1所示，一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略的流程图，包括以下步骤：
(S01)通过用户用电信息采集系统，采集各行业中的用电用户的日负荷相关数据；
(S02)对采集的用电用户的日负荷相关数据进行用户行业类别划分，构建用户行业类别集合NC；
(S03)计算用户行业类别集合NC中用户行业k的等效日负荷曲线SLdk；
(S04)计算用户行业k的在时间周期T内的可转移负荷响应量ΔQ(T)、削减负荷响应量ΔQr(T)；
(S05)采集电厂预测数据，预测数据包括：λL最小负荷量、λH最大负荷量；
(S06)计算负荷预测曲线QLt；
(S07)建立t时刻协调柔性负荷调度策略模型QLT，即：
Figure BDA0003385354040000041
(S08)修改t+1时刻的调度策略；
(S09)判断修改的t+1时刻调度策略是否超过原制定的t+1时刻调度策略的30％，是则重新制定t+1时刻调度策略，跳转至步骤(S03)，否则跳转至步骤(S10)；
(S10)下发t+1时刻调度策略。
所述的步骤(S03)计算用户行业类别集合NC中用户行业k的等效日负荷曲线SLdk，包括以下步骤：
(S031)计算集合NC中用户行业k的每个用电用户的日平均用电负荷曲线；
(S032)将用户行业k的每个用电用户的日平均用电负荷曲线相加，得到用户行业k的日用电负荷曲线Ldk；
(S033)计算用户行业k的每个用电用户的日平均小时电量；
(S034)将用户行业k的每个用电用户的日平均小时电量相加，得到用户行业k的日平均小时电量AQhk；
(S035)计算等效日负荷曲线SLdk，即：SLdk＝Ldk/AQhk，k∈NC。
所述的步骤(S04)计算用户行业k的在时间周期T内的可转移负荷响应量ΔQ(T)、削减负荷响应量ΔQr(T)，即：ΔQ(T)＝f(SLdk,ΔP′,K(T),V(T),I(T))，ΔQr(T)＝f(SLdk,ΔP′r,Kr(T),Vr(T),Ir(T))，其中ΔP′为转移负荷差向量，K(T)为转移负荷弹性向量，V(T)为转移速率，I(T)为转移负荷影响因子，ΔP′r为削减负荷差向量，Kr(T)削减负荷弹性向量，Vr(T)为削减速率，Ir(T)为削减负荷影响因子。
所述的步骤(S06)计算负荷预测曲线QLt，包括以下步骤：
(S061)计算用户行业k的用电用户的预测可调量
Figure BDA0003385354040000051
即：
Figure BDA0003385354040000052
其中QR为负荷表中的刚性负荷，λk为用电用户的可控负荷影响因数，yk为预测误差因数，t为在时间周期T内的t时刻；
(S062)用户行业k的预测可调量QC，即
Figure BDA0003385354040000053
(S063)负荷预测曲线QLt，即：
Figure BDA0003385354040000054
其中λt为t时刻的瞬时负荷。
以上所述实例的各技术特征可以进行任意组合，为使描述简洁，未对上述实例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和非实质性的改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (4)

1.一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，其特征在于，包括以下步骤：
(S01)通过用户用电信息采集系统，采集各行业中的用电用户的日负荷相关数据；
(S02)对采集的用电用户的日负荷相关数据进行用户行业类别划分，构建用户行业类别集合NC；
(S03)计算用户行业类别集合NC中用户行业k的等效日负荷曲线SLdk；
(S04)计算用户行业k的在时间周期T内的可转移负荷响应量ΔQ(T)、削减负荷响应量ΔQr(T)；
(S05)采集电厂预测数据，预测数据包括：λL最小负荷量、λH最大负荷量；
(S06)计算负荷预测曲线QLt；
(S07)建立t时刻协调柔性负荷调度策略模型QLT，即：
Figure FDA0003385354030000011
(S08)修改t+1时刻的调度策略；
(S09)判断修改的t+1时刻调度策略是否超过原制定的t+1时刻调度策略的30％，是则重新制定t+1时刻调度策略，跳转至步骤(S03)，否则跳转至步骤(S10)；
(S10)下发t+1时刻调度策略。
2.根据权利要求1所述的一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，其特征在于，所述的步骤(S03)计算用户行业类别集合NC中用户行业k的等效日负荷曲线SLdk，包括以下步骤：
(S031)计算集合NC中用户行业k的每个用电用户的日平均用电负荷曲线；
(S032)将用户行业k的每个用电用户的日平均用电负荷曲线相加，得到用户行业k的日用电负荷曲线Ldk；
(S033)计算用户行业k的每个用电用户的日平均小时电量；
(S034)将用户行业k的每个用电用户的日平均小时电量相加，得到用户行业k的日平均小时电量AQhk；
(S035)计算等效日负荷曲线SLdk，即：SLdk＝Ldk/AQhk，k∈NC。
3.根据权利要求1所述的一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，其特征在于，所述的步骤(S04)计算用户行业k的在时间周期T内的可转移负荷响应量ΔQ(T)、削减负荷响应量ΔQr(T)，即：ΔQ(T)＝f(SLdk,ΔP′,K(T),V(T),I(T))，ΔQr(T)＝f(SLdk,ΔP′r,Kr(T),Vr(T),Ir(T))，其中ΔP′为转移负荷差向量，K(T)为转移负荷弹性向量，V(T)为转移速率，I(T)为转移负荷影响因子，ΔP′r为削减负荷差向量，Kr(T)削减负荷弹性向量，Vr(T)为削减速率，Ir(T)为削减负荷影响因子。
4.根据权利要求1所述的一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略，其特征在于，所述的步骤(S06)计算负荷预测曲线QLt，包括以下步骤：
(S061)计算用户行业k的用电用户的预测可调量
Figure FDA0003385354030000021
即：
Figure FDA0003385354030000022
其中QR为负荷表中的刚性负荷，λk为用电用户的可控负荷影响因数，yk为预测误差因数，t为在时间周期T内的t时刻；
(S062)用户行业k的预测可调量QC，即
Figure FDA0003385354030000023
(S063)负荷预测曲线QLt，即：
Figure FDA0003385354030000024
其中λt为t时刻的瞬时负荷。
CN202111455533.5A 2021-12-01 2021-12-01 一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略 Pending CN114389256A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111455533.5A CN114389256A (zh) 2021-12-01 2021-12-01 一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111455533.5A CN114389256A (zh) 2021-12-01 2021-12-01 一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114389256A true CN114389256A (zh) 2022-04-22

Family

ID=81195225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111455533.5A Pending CN114389256A (zh) 2021-12-01 2021-12-01 一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114389256A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117477673A (zh) * 2023-12-25 2024-01-30 武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司 一种动态适应型工业园区负荷建模与智能调控系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117477673A (zh) * 2023-12-25 2024-01-30 武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司 一种动态适应型工业园区负荷建模与智能调控系统
CN117477673B (zh) * 2023-12-25 2024-05-07 武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司 一种动态适应型工业园区负荷建模与智能调控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110782363A (zh) 一种计及风电不确定性的交直流配电网调度方法
CN107069791B (zh) 一种考虑工业园区与工厂互动的综合需求响应方法
CN106709610A (zh) 一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法
CN110752629B (zh) 一种交直流混合家庭微电网能量优化管理方法
Guo et al. A multi-level vehicle-to-grid optimal scheduling approach with EV economic dispatching model
Oladeji et al. A genetic algorithm approach to energy consumption scheduling under demand response
Yang et al. Multi-Objective optimal scheduling of island microgrids considering the uncertainty of renewable energy output
CN114169236A (zh) 基于lstm算法的相变蓄热式电采暖负控系统控制方法
CN112016817B (zh) 一种智能电网中基于同伴效应的需求响应方法
CN111817296B (zh) 一种微电网用电能调度方法及系统
Chen et al. Energy storage sharing strategy in distribution networks using bi-level optimization approach
CN114389256A (zh) 一种多时间尺度滚动协调柔性负荷的调度策略
CN113487207B (zh) 基于多智能体系统最优用户集群的多能源社区中的多目标能源管理系统
Cherukuri et al. Hybrid energy management strategy for residential consumers using virtual and actual storage systems
Mahmud et al. A day-ahead peak shaving strategy using aggregated electric vehicles
CN105811454A (zh) 一种考虑风电接入的直接负荷控制资源优化方法
CN116544982A (zh) 一种光伏消纳与峰谷套利的光储系统及其控制方法
CN106886951B (zh) 一种基于最大供电能力的自动需求响应方法
Hussain et al. Flexibility based coordination framework for three-level energy management system
CN115841216A (zh) 计及分布式光伏消纳率的配电网储能优化配置方法
CN114723278A (zh) 一种考虑光伏储能的社区微电网调度方法及系统
CN113794241A (zh) 低压智能电网用户侧源储荷的优化调度方法及装置
Alwan et al. Optimal energy scheduling of an off-grid renewable system used for typical residential households
CN112564151A (zh) 一种计及隐私意识的多微网云储能优化调度方法及系统
Wang et al. Regional integrated energy system modeling and user-side demand response behavior analysis based on the evolutionary game

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination