CN114386884A - 一种电网调度运行精益化评价方法 - Google Patents

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CN114386884A CN202210291771.5A CN202210291771A CN114386884A CN 114386884 A CN114386884 A CN 114386884A CN 202210291771 A CN202210291771 A CN 202210291771A CN 114386884 A CN114386884 A CN 114386884A
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Abstract

本发明公开了一种电网调度运行精益化评价方法，包括：步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理PDCA循环法规划计划流程，步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，根据电网数据计算评价指标权重；步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，提升电网调度运转效率。

Description

一种电网调度运行精益化评价方法
技术领域
本发明涉及配电网调度运行技术领域，具体涉及一种电网调度运行精益化评价方法。
背景技术
随着国民经济的发展，电网的规模也在飞速发展，为了适应国家需要，提高电网企业的管理水平，为广大用户提供更优质的电能和更好的服务，国家电网公司提出了集约化、精益化管理的目标，精益化管理是其中的有效措施之一，开展电力企业精益化管理理论与实践的探索，不仅是对精益化管理理论的扩展与完善，同时也将有助于精益管理理论在电力企业的推广和应用。
现有的电力行业对电网调度精益化管理体系德的适用性、现状及调度方面等还存在以下几点缺陷：
（1）现有技术中虽然将以PDCA循环管理为重点的精益化管理思想融入电网调度体系中，但结合实际考虑风险较少，无法衡量不同影响因素的权重，导致调度优先级需要人为确认，管理效率较低；
（2）现有的精益化评价模式组织结构复杂，工作内容由于缺乏优先级导致内容繁杂，实施过程缺少规划，导致评价体系不规范。
发明内容
为此，本发明提供一种电网调度运行精益化评价方法，采用PDCA 循环管理明确了精益化管理实施对象及计划，运用层次分析法建立精益化管理评价体系，确定各层级指标的权重，得出精益化评价规则；基于评价结果制定整改措施，以解决现有技术中对于电网调度管理缺乏影响因素考量，无法自动确认调度优先级导致工作内容繁杂、实施过程缺少规划、评价体系不规范的问题。
为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：
一种电网调度运行精益化评价方法，包括以下步骤：
步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，并针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；
步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理 PDCA 循环法规划计划流程，对计划流程采用层次分析法获取评价指标；
步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，结合调度管理系统建立电网调控体系实时更新电网调度数据，并根据电网数据计算评价指标权重；
步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；
步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制。
作为本发明的一种优选方案，在步骤100中，通过匹配调度管理系统的功能应用获取实施对象，建立协同机制分析需求，所述协同机制具体实现步骤为：
步骤201、以电网调度管理的自动化系统为主体，基于自动化运行保障电网稳定；
步骤202、依据自动化系统的功能应用采集应用线和以自动化业务为主的运维线，接入所述调度管理系统协同管理电网运行。
作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，所述全面质量管理 PDCA 循环法规划检测机制，通过层次分析法循环检测规划计划流程，并根据评价指标实时反馈检查结果。
作为本发明的一种优选方案，所述层次分析法获取评价指标的步骤如下：
步骤2011、明确影响配电网运行的风险因素，建立阶梯结构模型；
步骤2012、根据日常配电网调度状态确定系统中针对各项风险因素的评价指标
Figure 227627DEST_PATH_IMAGE001
任意的
Figure 144767DEST_PATH_IMAGE002
，构造两两比较的判断矩阵
Figure 924505DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 761791DEST_PATH_IMAGE004
表示
Figure 576164DEST_PATH_IMAGE005
行
Figure 398626DEST_PATH_IMAGE005
列的判断矩阵；
步骤2013、采用单准则对判断矩阵求和得到一致性矩阵
Figure 665659DEST_PATH_IMAGE006
，依据一致性矩阵
Figure 864560DEST_PATH_IMAGE006
计算评价指标
Figure 471121DEST_PATH_IMAGE007
：
Figure 464485DEST_PATH_IMAGE008
Figure 218815DEST_PATH_IMAGE009
。
作为本发明的一种优选方案，根据所述评价指标
Figure 893510DEST_PATH_IMAGE007
结合电网数据检验单个判断矩阵的一致性以计算评价指标权重，检验步骤如下：
首先、从电网数据的数集
Figure 416895DEST_PATH_IMAGE010
中独立地随机取数
Figure 846739DEST_PATH_IMAGE011
次，构造
Figure 26048DEST_PATH_IMAGE005
阶判断矩阵
Figure 301171DEST_PATH_IMAGE012
的最大特征值
Figure 944642DEST_PATH_IMAGE013
；
其次、根据最大特征值
Figure 653710DEST_PATH_IMAGE014
计算定义一致性指标
Figure 382632DEST_PATH_IMAGE015
：
Figure 461446DEST_PATH_IMAGE016
其中，
Figure 959423DEST_PATH_IMAGE017
表示判断矩阵
Figure 668754DEST_PATH_IMAGE018
的特征值，
Figure 619392DEST_PATH_IMAGE019
；
最后、重复以上步骤，获得足够数量的样本，计算
Figure 501897DEST_PATH_IMAGE020
的样本均值，作为随机一致性指标均值
Figure 854381DEST_PATH_IMAGE021
。
作为本发明的一种优选方案，依据随机一致性指标均值
Figure 796929DEST_PATH_IMAGE022
获取风险因素集
Figure 172547DEST_PATH_IMAGE023
，其中
Figure 593164DEST_PATH_IMAGE024
为不同风险因素，
Figure 65734DEST_PATH_IMAGE025
；结合电网调度系统风险处理优先级对不同风险因素
Figure 179183DEST_PATH_IMAGE026
赋予相应的权数
Figure 540632DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 764940DEST_PATH_IMAGE028
。
作为本发明的一种优选方案，依据风险因素对应的权数
Figure 826437DEST_PATH_IMAGE029
构建评价因素集
Figure 110788DEST_PATH_IMAGE030
，各元素
Figure 523315DEST_PATH_IMAGE031
代表评判结果，
Figure 551314DEST_PATH_IMAGE032
，构建从风险因素集
Figure 670579DEST_PATH_IMAGE033
到评价因素集
Figure 860252DEST_PATH_IMAGE034
的模糊关系矩阵
Figure 760075DEST_PATH_IMAGE010
，所述模糊关系矩阵
Figure 263869DEST_PATH_IMAGE010
表达式为：
Figure 565537DEST_PATH_IMAGE035
。
作为本发明的一种优选方案，所述模糊关系矩阵
Figure 926111DEST_PATH_IMAGE010
对评价指标归一化处理获得模糊综合评价集
Figure 250913DEST_PATH_IMAGE036
，所述模糊综合评价集
Figure 620715DEST_PATH_IMAGE036
表达式为：
Figure 511311DEST_PATH_IMAGE037
其中
Figure 308365DEST_PATH_IMAGE038
为由权数
Figure 917201DEST_PATH_IMAGE039
组成的
Figure 90693DEST_PATH_IMAGE005
阶矩阵，
Figure 101375DEST_PATH_IMAGE040
。
作为本发明的一种优选方案，依据所述模糊综合评价集
Figure 69331DEST_PATH_IMAGE036
采用精益化价值流程完善评价机制，定量分析指标之间独立性。
作为本发明的一种优选方案，依据所述精益化价值流程通过模糊综合评价集
Figure 165463DEST_PATH_IMAGE036
实时反馈评价指标，动态调整电网调度管理机制。
本发明的实施方式具有如下优点：
本发明采用PDCA 循环管理明确精益化管理的实施对象及计划，运用层次分析法结合实际影响因素建立精益化管理评价体系，确定各层级指标的权重，明确影响电网调度因素的优先级，通过高效的流程、方式达到提升效率、提高质量的目标，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，基于评价结果制定整改措施，提升电网调度运转效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施方式中的精益化评价方法的流程示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种电网调度运行精益化评价方法，本实施采用PDCA循环管理明确精益化管理的实施对象及计划，运用层次分析法建立精益化管理评价体系，确定各层级指标的权重，明确影响电网调度因素的优先级，通过高效的流程、方式达到提升效率、提高质量的目标，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，基于评价结果制定整改措施，提升电网调度运转效率。
具体包括以下步骤：
一种电网调度运行精益化评价方法，包括以下步骤：
步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，并针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；
步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理 PDCA 循环法规划计划流程，对计划流程采用层次分析法获取评价指标；
步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，结合调度管理系统建立电网调控体系实时更新电网调度数据，并根据电网数据计算评价指标权重；
步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；
步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制。
本实施例中，运用PDCA循环精益化管理方法，基于“一主体、两线、多支持”的协同机制，构建基于电网调度的精益化管理体系，提升电网调度系统数据的准确性、运行的稳定性和服务的可靠性，更有效的保障电网安全、优质、稳定运行。
在步骤100中，通过匹配调度管理系统的功能应用获取实施对象，建立协同机制分析需求，所述协同机制具体实现步骤为：
步骤201、以电网调度管理的自动化系统为主体，基于自动化运行保障电网稳定；
步骤202、依据自动化系统的功能应用采集应用线和以自动化业务为主的运维线，接入所述调度管理系统协同管理电网运行。
本实施例中，所述协同机制支持一主体、两线、多支持模式，所述一主体以自动化系统为主体，基于自动化电网调度模式不间断、高复杂、高性能的特性来保障电网调度安全、优质、经济运行，所述两线主要是由监控模块和调度模块等组成的应用线和以自动化业务为主的运维线，充分发挥自动化系统监控角色，辅助各管理模块实时监视、分析、诊断、处理电网运行情况，保障各项业务的高效、不间断运转，所述多支持是以电网调度系统与其它系统建立多方配合的支持关系，便于方便、快速、有效的接入各管理模块所需的信息以及快速处理故障、恢复正常运行等。
在步骤200中，所述全面质量管理 PDCA 循环法规划检测机制，通过层次分析法循环检测规划计划流程，并根据评价指标实时反馈检查结果。
所述层次分析法获取评价指标的步骤如下：
步骤2011、明确影响配电网运行的风险因素，建立阶梯结构模型；
步骤2012、根据日常配电网调度状态确定系统中针对各项风险因素的评价指标
Figure 313285DEST_PATH_IMAGE041
任意的
Figure 178473DEST_PATH_IMAGE002
，构造两两比较的判断矩阵
Figure 317330DEST_PATH_IMAGE042
，其中
Figure 900758DEST_PATH_IMAGE043
表示
Figure 150474DEST_PATH_IMAGE005
行
Figure 135748DEST_PATH_IMAGE005
列的判断矩阵；
步骤2013、采用单准则对判断矩阵求和得到一致性矩阵
Figure 445506DEST_PATH_IMAGE006
，依据一致性矩阵
Figure 516230DEST_PATH_IMAGE006
计算评价指标
Figure 569637DEST_PATH_IMAGE007
：
Figure 347100DEST_PATH_IMAGE044
Figure 827760DEST_PATH_IMAGE009
。
本实施例中，所述层次分析法获取实际电网调度过程中的问题因素，以确定对风险因素能够产化影响的评价指标。
本实施例中，所述判断矩阵依据阶梯结构模型获取各项风险因素的评价指标
Figure 120201DEST_PATH_IMAGE045
任意的
Figure 977299DEST_PATH_IMAGE046
，所述评价指标
Figure 671585DEST_PATH_IMAGE047
为某一层次的因素与上一层次相比较而得出的有关因素的重要性。
本实施例中，所述层次分析法得出的层次总排序，将计算出的某个层次的总排名用到本层次目标的单排序以及上一层次的总排序，需要由高到低进行检验结果是否一致，这一过程与排序时一样，因而第二层对于第一层的单排序就是第二层的总排序，因此总排序必须按照由高层至低层的顺序进行。
本实施例中，将层次总排序作为确定某层中因素对最高层目标的相对重要性排序，用以约束评价指标
Figure 323146DEST_PATH_IMAGE007
。
根据所述评价指标
Figure 306146DEST_PATH_IMAGE007
结合电网数据检验单个判断矩阵的一致性以计算评价指标权重，检验步骤如下：
首先、从电网数据的数集
Figure 701355DEST_PATH_IMAGE010
中独立地随机取数
Figure 618190DEST_PATH_IMAGE048
次，构造
Figure 706232DEST_PATH_IMAGE005
阶判断矩阵
Figure 973265DEST_PATH_IMAGE049
的最大特征值
Figure 172165DEST_PATH_IMAGE050
；
其次、根据最大特征值
Figure 513148DEST_PATH_IMAGE051
计算定义一致性指标
Figure 772091DEST_PATH_IMAGE052
：
Figure 526420DEST_PATH_IMAGE053
其中，
Figure 263432DEST_PATH_IMAGE054
表示判断矩阵
Figure 786817DEST_PATH_IMAGE055
的特征值，
Figure 216662DEST_PATH_IMAGE056
；
最后、重复以上步骤，获得足够数量的样本，计算
Figure 192708DEST_PATH_IMAGE020
的样本均值，作为随机一致性指标均值
Figure 733411DEST_PATH_IMAGE057
。
依据随机一致性指标均值
Figure 314565DEST_PATH_IMAGE058
获取风险因素集
Figure 649731DEST_PATH_IMAGE059
，其中
Figure 378653DEST_PATH_IMAGE026
为不同风险因素，
Figure 457467DEST_PATH_IMAGE060
；结合电网调度系统风险处理优先级对不同风险因素
Figure 893128DEST_PATH_IMAGE026
赋予相应的权数
Figure 399196DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 615413DEST_PATH_IMAGE061
。
本实施例中，采用层次总排序的结果从高一层向低一层进行一次处理的一致性检验核查，根据随机一致性指标均值
Figure 497919DEST_PATH_IMAGE062
获得权数
Figure 286621DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 229169DEST_PATH_IMAGE063
，该过程实用性强、决策过程易于操作，通过简单的数学计算就可以解决众多决策问题。
依据风险因素对应的权数
Figure 667104DEST_PATH_IMAGE064
构建评价因素集
Figure 87721DEST_PATH_IMAGE065
，各元素
Figure 560290DEST_PATH_IMAGE066
代表评判结果，
Figure 408161DEST_PATH_IMAGE067
，构建从风险因素集
Figure 333391DEST_PATH_IMAGE033
到评价因素集
Figure 557699DEST_PATH_IMAGE034
的模糊关系矩阵
Figure 822458DEST_PATH_IMAGE010
，所述模糊关系矩阵
Figure 106809DEST_PATH_IMAGE010
表达式为：
Figure 519336DEST_PATH_IMAGE068
。
本实施例中，采用单因素评判模式将风险因素集
Figure 281756DEST_PATH_IMAGE069
与评价因素集
Figure 401021DEST_PATH_IMAGE070
模糊映射，应用模糊矩阵的复合运算进行综合评价，从而得到模糊综合评价判的初始模型。
所述模糊关系矩阵
Figure 856274DEST_PATH_IMAGE010
对评价指标归一化处理获得模糊综合评价集
Figure 756096DEST_PATH_IMAGE036
，所述模糊综合评价集
Figure 322207DEST_PATH_IMAGE036
表达式为：
Figure 358296DEST_PATH_IMAGE071
其中
Figure 984450DEST_PATH_IMAGE072
为由权数
Figure 309252DEST_PATH_IMAGE073
组成的
Figure 413474DEST_PATH_IMAGE005
阶矩阵，
Figure 569649DEST_PATH_IMAGE074
。
依据所述模糊综合评价集
Figure 366703DEST_PATH_IMAGE036
采用精益化价值流程完善评价机制，定量分析指标之间独立性。
本实施例中，根据所述模糊综合评价集
Figure 975539DEST_PATH_IMAGE036
反映单个因素对评价对象产生的影响，使各个定量指标得到更加具有紧密性的数据，使得误差更小。
依据所述精益化价值流程通过模糊综合评价集
Figure 149032DEST_PATH_IMAGE036
实时反馈评价指标，动态调整电网调度管理机制。
本实施例中，将所述模糊综合评价集
Figure 595931DEST_PATH_IMAGE036
所得到的定性、定量指标的值相加得到的综合评价结果，以优化电网调度精益化管理体系。
因此本实施方式采用PDCA 循环管理明确精益化管理的实施对象及计划，运用层次分析法结合实际影响因素建立精益化管理评价体系，确定各层级指标的权重，明确影响电网调度因素的优先级，通过高效的流程、方式达到提升效率、提高质量的目标，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，基于评价结果制定整改措施，提升电网调度运转效率。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (7)

1.一种电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，并针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；
步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理 PDCA 循环法规划计划流程，对计划流程采用层次分析法获取评价指标；
步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，结合调度管理系统建立电网调控体系实时更新电网调度数据，并根据电网数据计算评价指标权重；
步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；
步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制；
在步骤100中，通过匹配调度管理系统的功能应用获取实施对象，建立协同机制分析需求，所述协同机制具体实现步骤为：
步骤201、以电网调度管理的自动化系统为主体，基于自动化运行保障电网稳定；
步骤202、依据自动化系统的功能应用采集应用线和以自动化业务为主的运维线，接入所述调度管理系统协同管理电网运行；
在步骤200中，所述全面质量管理 PDCA 循环法规划检测机制，通过层次分析法循环检测规划计划流程，并根据评价指标实时反馈检查结果；
所述层次分析法获取评价指标的步骤如下：
步骤2011、明确影响配电网运行的风险因素，建立阶梯结构模型；
步骤2012、根据日常配电网调度状态确定系统中针对各项风险因素的评价指标
Figure 440291DEST_PATH_IMAGE001
任意的
Figure 536423DEST_PATH_IMAGE002
，构造两两比较的判断矩阵
Figure 920131DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 50898DEST_PATH_IMAGE004
表示
Figure 127438DEST_PATH_IMAGE005
行
Figure 710867DEST_PATH_IMAGE006
列的判断矩阵；
步骤2013、采用单准则对判断矩阵求和得到一致性矩阵
Figure 402660DEST_PATH_IMAGE007
，依据一致性矩阵
Figure 387933DEST_PATH_IMAGE008
计算评价指标
Figure 697692DEST_PATH_IMAGE009
：
Figure 768416DEST_PATH_IMAGE010
Figure 821823DEST_PATH_IMAGE011
。
2.根据权利要求1所述的电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，根据所述评价指标
Figure 599286DEST_PATH_IMAGE009
结合电网数据检验单个判断矩阵的一致性以计算评价指标权重，检验步骤如下：
首先、从电网数据的数集
Figure 79946DEST_PATH_IMAGE012
中独立地随机取数
Figure 372387DEST_PATH_IMAGE013
次，构造
Figure 229485DEST_PATH_IMAGE014
阶判断矩阵
Figure 861454DEST_PATH_IMAGE015
的最大特征值
Figure 513015DEST_PATH_IMAGE016
；
其次、根据最大特征值
Figure 558332DEST_PATH_IMAGE017
计算定义一致性指标
Figure 953541DEST_PATH_IMAGE018
：
Figure 502334DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 528059DEST_PATH_IMAGE020
表示判断矩阵
Figure 795092DEST_PATH_IMAGE021
的特征值，
Figure 728413DEST_PATH_IMAGE022
；
最后、重复以上步骤，获得足够数量的样本，计算
Figure 397292DEST_PATH_IMAGE023
的样本均值，作为随机一致性指标均值
Figure 656235DEST_PATH_IMAGE024
。
3.根据权利要求2所述的电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，依据随机一致性指标均值
Figure 581203DEST_PATH_IMAGE025
获取风险因素集
Figure 583794DEST_PATH_IMAGE026
，其中
Figure 107180DEST_PATH_IMAGE027
为不同风险因素，
Figure 271445DEST_PATH_IMAGE028
；结合电网调度系统风险处理优先级对不同风险因素
Figure 513070DEST_PATH_IMAGE029
赋予相应的权数
Figure 53773DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 431665DEST_PATH_IMAGE031
。
4.根据权利要求3所述的电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，依据风险因素对应的权数
Figure 32410DEST_PATH_IMAGE032
构建评价因素集
Figure 495753DEST_PATH_IMAGE033
，各元素
Figure 777829DEST_PATH_IMAGE034
代表评判结果，
Figure 275807DEST_PATH_IMAGE035
，构建从风险因素集
Figure 781875DEST_PATH_IMAGE036
到评价因素集
Figure 998092DEST_PATH_IMAGE037
的模糊关系矩阵
Figure 880598DEST_PATH_IMAGE038
，所述模糊关系矩阵
Figure 233082DEST_PATH_IMAGE039
表达式为：
Figure 910051DEST_PATH_IMAGE040
。
5.根据权利要求4所述的电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，所述模糊关系矩阵
Figure 285668DEST_PATH_IMAGE041
对评价指标归一化处理获得模糊综合评价集
Figure 971864DEST_PATH_IMAGE042
，所述模糊综合评价集
Figure 178855DEST_PATH_IMAGE043
表达式为：
Figure 292304DEST_PATH_IMAGE044
其中
Figure 217535DEST_PATH_IMAGE045
为由权数
Figure 441843DEST_PATH_IMAGE046
组成的
Figure 706602DEST_PATH_IMAGE047
阶矩阵，
Figure 990953DEST_PATH_IMAGE048
。
6.根据权利要求5所述的电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，依据所述模糊综合评价集
Figure 137901DEST_PATH_IMAGE049
采用精益化价值流程完善评价机制，定量分析指标之间独立性。
7.根据权利要求6所述的电网调度运行精益化评价方法，其特征在于，依据所述精益化价值流程通过模糊综合评价集
Figure 602118DEST_PATH_IMAGE049
实时反馈评价指标，动态调整电网调度管理机制。
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