CN114384608A - 一种机场沿跑道正侧风预报系统 - Google Patents
一种机场沿跑道正侧风预报系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114384608A CN114384608A CN202210025103.8A CN202210025103A CN114384608A CN 114384608 A CN114384608 A CN 114384608A CN 202210025103 A CN202210025103 A CN 202210025103A CN 114384608 A CN114384608 A CN 114384608A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- positive
- crosswind
- runway
- airport
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 91
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 32
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 6
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 4
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 3
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/02—Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
Landscapes
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种机场沿跑道正侧风预报系统，包括气象要素获取模块、跑道正侧风计算模块和网页端数据展示模块，所述气象要素获取模块用于获取主要机场的特定气象要素数据，所述跑道正侧风计算模块用于对机场由风场转换成跑道的正侧风进行计算，所述网页端数据展示模块用于通过网页端形式展示主要机场的正侧风相关数据和模型，所述气象要素获取模块和跑道正侧风计算模块电连接，所述跑道正侧风计算模块与网页端数据展示模块电连接，通过对原始气象数据进行编译处理转换，得到机场跑道的正侧风相关数据信息，根据数据信息进行偏航模型建模和危险系数折线可视化交互，本发明，具有实用性强和可控性高的特点。
Description
技术领域
本发明涉及正侧风预报领域，具体为一种机场沿跑道正侧风预报系统。
背景技术
风是影响飞机起降的重要标准之一，风向、风速在不同程度上对机场跑道的更换、飞机的操纵性能和载重量均有重大影响，与其他地区恶劣天气的影响因素稍有不同的是，在受到热带气旋、寒潮等重要天气的影响时，一些地区的机场则更容易受沿跑道垂直切向上的正侧风的影响，专家学者对大风进行过诸多研究，发现其中正侧风对飞机飞行的影响最大，侧风过大，会导致飞机操纵性能急剧下降，加大飞行员在起飞和降落阶段对飞机方向掌控的难度，一旦处置不当，会导致航空器偏出跑道造成飞行等级事故，甚至机毁人亡，但对于此天气下飞机飞行的危险程度用户没有较为直观的感受，且对其带来的长时间等待和停飞抱怨较大。
因此航空公司和用户在针这些地区的机场预报时，更加重点关注正侧风的相关数据信息，但对于提供热带气旋的机场要素预报服务中，仅是通过预报员根据全球各预报中心发布的台风路径和强度预报来进行分析正侧风风场预报。这一工作耗费精力较大，且无直观的参考产品，基本依靠人工推算，而目前提供的风场预报产品主要是三维或单点的风速、风向，没有直接面向机场正侧风的预报技术，为了提高正侧风预报系统自动化和数据准确性，设计和研发针对一些地区主要机场的正侧风预报系统是非常有必要的，因此，设计实用性强的和可控性高的一种机场沿跑道正侧风预报系统是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种机场沿跑道正侧风预报系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种机场沿跑道正侧风预报系统，包括气象要素获取模块、跑道正侧风计算模块和网页端数据展示模块，其特征在于：所述气象要素获取模块用于获取主要机场的特定气象要素数据，所述跑道正侧风计算模块用于对机场由风场转换成跑道的正侧风进行计算，所述网页端数据展示模块用于通过网页端形式展示主要机场的正侧风相关数据和模型，所述气象要素获取模块和跑道正侧风计算模块电连接，所述跑道正侧风计算模块与网页端数据展示模块电连接。
根据上述技术方案，所述气象要素获取模块包括GFS数据提取模块和方向轨迹获取模块，所述GFS数据提取模块用于从GFS模式资料中提取主要机场的风场数据，所述方向轨迹获取模块用于获取实际跑道的方向。
根据上述技术方案，所述跑道正侧风计算模块包括风场计算模块、转换计算模块和预报模型处理模块，所述风场计算模块用于计算机场的风场数据，所述转换计算模块用于对将机场风场换算成跑道的正侧风进行计算，所述预报模型处理模块用于对计算出的正侧风数据进行模型化处理，所述风场计算模块与转换计算模块电连接，所述转换计算模块与预报模型处理模块电连接。
根据上述技术方案，所述网页端数据展示模块包括预报数据获取模块、可视化预警模块和网页端展示模块，所述预报数据获取模块用于获取预报模型处理得出的预报数据，所述可视化预警模块用于根据预报数据进行恶劣天气下机场航线偏离度的可视化提示预警，所述网页端展示模块用于通过网页端进行预测数据模型展示，所述预报数据获取模块与可视化预警模块、网页端展示模块电连接。
根据上述技术方案，所述风场计算模块包括参数化计算子模块和中尺度计算子模块，所述参数化计算子模块通过参数化进行风场数据模糊计算，所述中尺度计算子模块用于对风场数据进行精确化计算。
根据上述技术方案，所述机场沿跑道正侧风预报系统的具体运行方式主要包括以下步骤：
步骤S1：利用气象数据分析软件对GFS模型中获取的原始气象数据进行编译处理转换，搜集机场的实际跑道方向数据；
步骤S2：将编译数据信息进行参数化风场模型模糊计算和中尺度大气模式精确化计算，并转换成机场跑道的正侧风，计算正侧风的风速、地速以及空速和应飞航向；
步骤S3：对正侧风影响下飞机的各项数据进行偏航模型建模；
步骤S4：将风场数据和偏航模型进行自动接收，将飞机受正侧风影响的机场航线模型和正侧风状态下飞行的危险程度系数进行机场可触屏和移动网页端可视化交互展示。
根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：将相关气象因素结合机场跑道数据，利用参数化风场模型和中尺度天气系统进行风场灾害数据的分析整合；
步骤S22：从近地面风场数据中获得正侧风相关数据，根据计算公式：
计算速度，根据计算公式MH应＝MTK-DA计算应飞航向。
根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：根据正侧风状态下不同偏航程度带来的危险性进行危险系数折线可视化建模；
步骤S42：预报数据获取模块将实时数据信息自动导入可视化预警模块；
步骤S43：收集汽车在暴雨逆风状态下的侧翻危险系数数据，轮船在海上暴风逆行的侧翻危险系数数据，以及根据实时数据信息获得的飞机在正侧风状态下飞行的危险系数数据；
步骤S44：建立事件危险系数折线图维度，选取飞机在无风状态飞行时的危险系数数据，以及汽车和轮船的侧翻危险系数数据均放入事件危险系数折线动态图作为危险系数基数类；
步骤S45：将每个事件的实时危险系数分为单个类，共得到包括车侧翻类、船侧翻类和无风类的基数类，以及飞机正侧风类，将基数类作为基数场景进行可视化建模。
根据上述技术方案，所述步骤S45进一步包括以下步骤：
步骤S451：根据搜集的数据，单位时间内飞机在无风飞行时的危险系数始末基准段为10至40，在此基准段中无风飞行危险系数折线随实时危险系数更新的数据而不断上下变化，在单位时间内同样的暴雨大风环境下，不同事件的危险系数始末段数据不同，同样将收集的危险系数始末基准段为10至60的汽车侧翻和危险系数始末基准段为20至70的轮船侧翻数据进行输入，得到一个基数类危险系数折线可视化模型；
步骤S452：在基数类危险系数折线可视化模型的基础上，将飞机在每一次正侧风飞行过程中的危险系数始末基准段进行输入，得到一个与其他危险系数成对比的整体危险系数折线可视化模型，并根据数据实时进行更新；
步骤S453：将此折线可视化模型与飞机在正侧风下的偏航模型通过机场可触屏以及网页端进行实时渲染三维场景和数据折现可视化交互展示。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有气象要素获取模块、跑道正侧风计算模块和网页端数据展示模块，利用气象数据分析软件编译处理原始气象数据信息，结合机场实际跑道方向数据，将风场数据转换成机场跑道的正侧风，通过计算正侧风的风速、地速以及空速和应飞航向，得出正侧风状态下的偏航模型和危险系数，利用用户常见事件的危险系数和无风状态下正常飞行危险系数做折线可视化基数建模，将正侧风状态下危险系数输入模型进行折线点对比，更直观的让用户理解正侧风状态下继续飞行的危险程度，使能够对其他风场数据进行计算预测的同时，更专业性和更针对性的对主要机场的航空公司和用户加重点关注的正侧风给出计算预测和展示交互。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的系统模块组成示意图；
图2是本发明的航向三角形模型图；
图3是本发明的飞机偏航模型图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明提供技术方案：一种机场沿跑道正侧风预报系统，包括气象要素获取模块、跑道正侧风计算模块和网页端数据展示模块，气象要素获取模块用于获取主要机场的特定气象要素数据，跑道正侧风计算模块用于对机场由风场转换成跑道的正侧风进行计算，网页端数据展示模块用于通过网页端形式展示主要机场的正侧风相关数据和模型，气象要素获取模块和跑道正侧风计算模块电连接，跑道正侧风计算模块与网页端数据展示模块电连接；通过设置有气象要素获取模块、跑道正侧风计算模块和网页端数据展示模块，可以将编译转换的原始气象数据信息进行转换，即将风场数据信息转换成飞机在正侧风状态下的飞行数据信息，计算其飞行速度和应飞航向，得出在正侧风状态下飞机的偏航模型和危险系数可视化折线图。
气象要素获取模块包括GFS数据提取模块和方向轨迹获取模块，GFS数据提取模块用于从GFS模式资料中提取主要机场的风场数据，方向轨迹获取模块用于获取实际跑道的方向；利用现有算法从GFS模式中提取主要机场的气象原始数据，得到数据的同时还要搜集机场的实际跑道方向，为后续风场计算得到全面的信息并传输至跑道正侧风计算模块。
跑道正侧风计算模块包括风场计算模块、转换计算模块和预报模型处理模块，风场计算模块用于计算机场的风场数据，转换计算模块用于对将机场风场换算成跑道的正侧风进行计算，预报模型处理模块用于对计算出的正侧风数据进行模型化处理，风场计算模块与转换计算模块电连接，转换计算模块与预报模型处理模块电连接；基于气象要素获取模块接收到的数据信息进行主要机场的风场数据计算，且将计算出的风场数据信息转换成飞机飞行时的正侧风信息，计算转换的正侧风数据得出正侧风状态下的航行预报模型，将预报模型自动传输至网页端数据展示模块。
网页端数据展示模块包括预报数据获取模块、可视化预警模块和网页端展示模块，预报数据获取模块用于获取预报模型处理得出的预报数据，可视化预警模块用于根据预报数据进行恶劣天气下机场航线偏离度的可视化提示预警，网页端展示模块用于通过网页端进行预测数据模型展示，预报数据获取模块与可视化预警模块、网页端展示模块电连接；通过设置网页端数据展示模块，可以在接收到飞机在正侧风状态下的航行模型的同时，进行事件危险系数折现可视化建模，并将建模与用户进行交互。
风场计算模块包括参数化计算子模块和中尺度计算子模块，参数化计算子模块通过参数化进行风场数据模糊计算，中尺度计算子模块用于对风场数据进行精确化计算；风场计算的过程将广泛化和高效率的模糊计算与精准性和范围性的精确化计算结合使用，最大程度提高对风场数据的计算性和准确性。
机场沿跑道正侧风预报系统的具体运行方式主要包括以下步骤：
步骤S1：选择具体地区对应的经纬度和具体时段，利用气象数据分析软件对GFS模型中获取的原始气象数据进行编译处理转换，搜集机场的实际跑道方向数据；
步骤S2：将编译的包括气压、温度、湿度、风、降水等气象数据的风场数据信息进行参数化风场模型模糊计算和中尺度大气模式精确化计算，并转换成机场跑道的正侧风，通过计算正侧风的风速、地速以及空速和应飞航向得出飞机在正侧风状态下的航行路线，将航行路线传输至预报模型处理模块；
步骤S3：对正侧风影响下飞机的各项数据进行整合处理，根据飞机在正侧风状态下的飞机航行路线与在无风状态下航行的路线进行线路建模，得出飞机在正侧风状态下的偏航模型，将偏航模型传输至网页端数据展示模块；
步骤S4：将逐一计算出的风场数据信息和飞机在正侧风状态下的偏航模型进行自动接收，将飞机受正侧风影响的机场航线模型和正侧风状态下飞行的危险程度系数进行机场可触屏和移动网页端可视化交互展示，通过对偏航路线进行建模和事件危险系数折线可视化处理，向用户展示更加直观且通熟易懂的预报预警，减少用户在正侧风天气下对长时间等待和停飞的不理解和抱怨。
步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：将相关气象因素结合机场跑道数据，利用参数化风场模型和中尺度天气系统进行风场灾害数据的分析整合；
步骤S22：从近地面风场数据中获得正侧风相关数据，根据计算公式：
计算速度，根据计算公式MH应＝MTK-DA计算应飞航向。
步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：根据正侧风状态下不同偏航程度带来的危险性进行危险系数折线可视化建模，利用在单位时间内事件危险系数不断浮动变化的特点选择折线图进行可视化建模，能更强烈更直观的显示整个事件危险系数的波动；
步骤S42：预报数据获取模块将实时数据信息自动导入可视化预警模块；
步骤S43：收集汽车在暴雨逆风状态下的侧翻危险系数数据，轮船在海上暴风逆行的侧翻危险系数数据，以及根据实时数据信息获得的飞机在正侧风状态下飞行的危险系数数据，汽车和轮船同样会经历在台风暴雨天出行的状态，且被人们所熟知其发生危险的程度，用这两个常见例子的危险系数与正侧风状态下的危险系数作对比，让用户更清晰的知道在正侧风状态下的危险程度；
步骤S44：建立事件危险系数折线图维度，选取飞机在无风状态飞行时的危险系数数据，以及汽车和轮船的侧翻危险系数数据均放入事件危险系数折线动态图作为危险系数基数类；
步骤S45：将每个事件的实时危险系数分为单个类，共得到包括车侧翻类、船侧翻类和无风类的基数类，以及飞机正侧风类，将基数类作为基数场景进行可视化建模。
步骤S45进一步包括以下步骤：
步骤S451：根据搜集的数据，单位时间内飞机在无风飞行时的危险系数始末基准段为10至40，在此基准段中无风飞行危险系数折线随实时危险系数更新的数据而不断上下变化，在单位时间内同样的暴雨大风环境下，不同事件的危险系数始末段数据不同，同样将收集的危险系数始末基准段为10至60的汽车侧翻和危险系数始末基准段为20至70的轮船侧翻数据进行输入，得到一个基数类危险系数折线可视化模型，飞机飞行都有一个基本危险系数，在同样的单位时间内将其他事件的危险系数选择对应的危险系数始末段进行输入；
步骤S452：在基数类危险系数折线可视化模型的基础上，将飞机在每一次正侧风飞行过程中的危险系数始末基准段进行输入，得到一个与其他危险系数成对比的整体危险系数折线可视化模型，并根据数据实时进行更新；
步骤S453：将此折线可视化模型与飞机在正侧风下的偏航模型通过机场可触屏以及网页端进行实时渲染三维场景和数据折现可视化交互展示，用户可以通过机场可触屏进行风场数据中的各类气象数据点击详情了解，也可对正侧风状态下的飞机偏航模型进行虚拟实景观看，针对危险系数折线可视化图，可点击图上的每个浮动点进行查看，了解具体数值。
实施例一：已知机场跑道数据的其一机场，已知飞机飞行航线高度H为7700m，气象风向WDM为120度，西磁差3度，气象风速为5米每秒，预定磁航线角MTK等于80度，真空速TAS为360公里每小时，根据计算公式：
千米每小时速度，根据计算公式计算此时飞机的应飞航向MH应＝MTK-DA＝80°-(-2°)＝82°，此时为非正侧风状态下的飞机地速，和应飞航向角度计算。
实施例二：已知机场跑道数据的其二机场，已知飞机飞行航线高度H为7700米，气象风向WDM为340度，航行风速WS为40公里每小时，,预定磁航线角MTK等于100度,真空速TAS为240公里每小时，因为此时的航行风速WS风向垂直于航线，即此时的地速GS和风速WS相等,需计算引起的最大偏流角DAmax＝(WS*SIN60/TAS)*60＝(40*0.85/240)*60＝8.5度，根据应飞航向MH应＝MTK-DA＝100°-8.5°＝91.5°，此时为正侧风状态下的偏流角和应飞航向角度计算。
实施例三：已知机场跑道数据的其三机场，已知飞机飞行航线高度H为7700米，航行风速WS为30公里每小时，,预定磁航线角MTK等于95度,真空速TAS为300公里每小时，因为此时的航行风速WS风向垂直于航线，即此时的地速GS和风速WS相等,需计算引起的最大偏流角，根据偏流角计算公式：DAmax＝(WS*SIN60/TAS)*60＝(30*0.85/300)*60＝5.1度，根据应飞航向计算公式：MH应＝MTK-DA＝95°-5.1°＝89.9°，此时仍为正侧风状态下的偏流角和应飞航向角度计算。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种机场沿跑道正侧风预报系统，包括气象要素获取模块、跑道正侧风计算模块和网页端数据展示模块，其特征在于：所述气象要素获取模块用于获取主要机场的特定气象要素数据，所述跑道正侧风计算模块用于对机场由风场转换成跑道的正侧风进行计算，所述网页端数据展示模块用于通过网页端形式展示主要机场的正侧风相关数据和模型，所述气象要素获取模块和跑道正侧风计算模块电连接，所述跑道正侧风计算模块与网页端数据展示模块电连接。
2.根据权利要求1所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述气象要素获取模块包括GFS数据提取模块和方向轨迹获取模块，所述GFS数据提取模块用于从GFS模式资料中提取主要机场的风场数据，所述方向轨迹获取模块用于获取实际跑道的方向。
3.根据权利要求2所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述跑道正侧风计算模块包括风场计算模块、转换计算模块和预报模型处理模块，所述风场计算模块用于计算机场的风场数据，所述转换计算模块用于对将机场风场换算成跑道的正侧风进行计算，所述预报模型处理模块用于对计算出的正侧风数据进行模型化处理，所述风场计算模块与转换计算模块电连接，所述转换计算模块与预报模型处理模块电连接。
4.根据权利要求3所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述网页端数据展示模块包括预报数据获取模块、可视化预警模块和网页端展示模块，所述预报数据获取模块用于获取预报模型处理得出的预报数据，所述可视化预警模块用于根据预报数据进行恶劣天气下机场航线偏离度的可视化提示预警，所述网页端展示模块用于通过网页端进行预测数据模型展示，所述预报数据获取模块与可视化预警模块、网页端展示模块电连接。
5.根据权利要求4所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述风场计算模块包括参数化计算子模块和中尺度计算子模块，所述参数化计算子模块通过参数化进行风场数据模糊计算，所述中尺度计算子模块用于对风场数据进行精确化计算。
6.根据权利要求5所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述机场沿跑道正侧风预报系统的具体运行方式主要包括以下步骤：
步骤S1：利用气象数据分析软件对GFS模型中获取的原始气象数据进行编译处理转换，搜集机场的实际跑道方向数据；
步骤S2：将编译数据信息进行参数化风场模型模糊计算和中尺度大气模式精确化计算，并转换成机场跑道的正侧风，计算正侧风的风速、地速以及空速和应飞航向；
步骤S3：对正侧风影响下飞机的各项数据进行偏航模型建模；
步骤S4：将风场数据和偏航模型进行自动接收，将飞机受正侧风影响的机场航线模型和正侧风状态下飞行的危险程度系数进行机场可触屏和移动网页端可视化交互展示。
7.根据权利要求6所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：将相关气象因素结合机场跑道数据，利用参数化风场模型和中尺度天气系统进行风场灾害数据的分析整合；
步骤S22：从近地面风场数据中获得正侧风相关数据，根据计算公式：
计算速度，根据计算公式：MH应＝MTK-DA计算应飞航向。
8.根据权利要求7所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：根据正侧风状态下不同偏航程度带来的危险性进行危险系数折线可视化建模；
步骤S42：预报数据获取模块将实时数据信息自动导入可视化预警模块；
步骤S43：收集汽车在暴雨逆风状态下的侧翻危险系数数据，轮船在海上暴风逆行的侧翻危险系数数据，以及根据实时数据信息获得的飞机在正侧风状态下飞行的危险系数数据；
步骤S44：建立事件危险系数折线图维度，选取飞机在无风状态飞行时的危险系数数据，以及汽车和轮船的侧翻危险系数数据均放入事件危险系数折线动态图作为危险系数基数类；
步骤S45：将每个事件的实时危险系数分为单个类，共得到包括车侧翻类、船侧翻类和无风类的基数类，以及飞机正侧风类，将基数类作为基数场景进行可视化建模。
9.根据权利要求8所述的一种机场沿跑道正侧风预报系统，其特征在于：所述步骤S45进一步包括以下步骤：
步骤S451：根据搜集的数据，单位时间内飞机在无风飞行时的危险系数始末基准段为10至40，在此基准段中无风飞行危险系数折线随实时危险系数更新的数据而不断上下变化，在单位时间内同样的暴雨大风环境下，不同事件的危险系数始末段数据不同，同样将收集的危险系数始末基准段为10至60的汽车侧翻和危险系数始末基准段为20至70的轮船侧翻数据进行输入，得到一个基数类危险系数折线可视化模型；
步骤S452：在基数类危险系数折线可视化模型的基础上，将飞机在每一次正侧风飞行过程中的危险系数始末基准段进行输入，得到一个与其他危险系数成对比的整体危险系数折线可视化模型，并根据数据进行实时更新；
步骤S453：将此折线可视化模型与飞机在正侧风下的偏航模型通过机场可触屏以及网页端进行实时渲染三维场景和数据折现可视化交互展示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210025103.8A CN114384608A (zh) | 2022-01-11 | 2022-01-11 | 一种机场沿跑道正侧风预报系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210025103.8A CN114384608A (zh) | 2022-01-11 | 2022-01-11 | 一种机场沿跑道正侧风预报系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114384608A true CN114384608A (zh) | 2022-04-22 |
Family
ID=81200286
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210025103.8A Pending CN114384608A (zh) | 2022-01-11 | 2022-01-11 | 一种机场沿跑道正侧风预报系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114384608A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115755220A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-03-07 | 中国民用航空飞行学院 | 基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU6454990A (en) * | 1989-10-11 | 1991-04-18 | University Corporation For Atmospheric Research | Wind shear alert system |
| CN109507755A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-22 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于自动气象站组网综合探测系统 |
| CN110275224A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-09-24 | 兰州大学 | 精细化近地层气象要素预报系统及其预报方法 |
| US10803758B1 (en) * | 2016-12-21 | 2020-10-13 | Lockheed Martin Corporation | Wind prediction systems and methods |
| CN111967661A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-20 | 易天气(北京)科技有限公司 | 机场跑道运行方向的决策方法、系统、存储介质和设备 |
| CN111967653A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-20 | 易天气(北京)科技有限公司 | 一种构建机场跑道风预报模型的方法及预报方法、系统 |
-
2022
- 2022-01-11 CN CN202210025103.8A patent/CN114384608A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU6454990A (en) * | 1989-10-11 | 1991-04-18 | University Corporation For Atmospheric Research | Wind shear alert system |
| US10803758B1 (en) * | 2016-12-21 | 2020-10-13 | Lockheed Martin Corporation | Wind prediction systems and methods |
| CN109507755A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-22 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于自动气象站组网综合探测系统 |
| CN110275224A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-09-24 | 兰州大学 | 精细化近地层气象要素预报系统及其预报方法 |
| CN111967653A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-20 | 易天气(北京)科技有限公司 | 一种构建机场跑道风预报模型的方法及预报方法、系统 |
| CN111967661A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-20 | 易天气(北京)科技有限公司 | 机场跑道运行方向的决策方法、系统、存储介质和设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 杨红子;王贵明;姚建丽;孙建睿;: "2005―2010年乌海机场正侧风对飞行的影响分析", 内蒙古气象, no. 03, 15 June 2016 (2016-06-15) * |
| 陈云峰;林智;曹维搏;: "机场跑道风场精细化预报方案研究", 民航管理, no. 01, 15 January 2020 (2020-01-15) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115755220A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-03-07 | 中国民用航空飞行学院 | 基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU668425B2 (en) | Virtual reality imaging system | |
| US5751289A (en) | Virtual reality imaging system with image replay | |
| AU691976B2 (en) | Virtual reality imaging system | |
| JP6288665B2 (ja) | 着陸判断支援システム、着陸判断支援方法、及び着陸判断支援プログラム | |
| Li et al. | Numerical simulation study of the effect of buildings and complex terrain on the low-level winds at an airport in typhoon situation | |
| JP6473979B2 (ja) | 着陸判断支援システム、着陸判断支援方法、及び着陸判断支援プログラム | |
| CN109507755A (zh) | 一种基于自动气象站组网综合探测系统 | |
| CN115792918B (zh) | 基于多源数据融合的配料法识别航空对流风险区的方法 | |
| CN114384608A (zh) | 一种机场沿跑道正侧风预报系统 | |
| CN109547710A (zh) | 一种增强视景和合成视景融合实现方法 | |
| CN109407177A (zh) | 基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统和应用方法 | |
| JP7153820B2 (ja) | 画像識別に基づく飛行体強制着陸経路計画方法、システムおよび装置 | |
| Chen et al. | Identification and analysis of terrain-induced low-level windshear at Hong Kong International Airport based on WRF–LES combining method | |
| KR102422300B1 (ko) | 도심항공교통의 포트 선정을 위한 기후정보 제공 방법 및 시스템 | |
| CN114219151B (zh) | 自适应通用航空应急救援气象保障系统 | |
| Evans et al. | Weather sensing and data fusion to improve safety and reduce delays at major west coast airports | |
| CN115755220B (zh) | 基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法 | |
| McCarthy | Advances in weather technology for the aviation system | |
| Liu et al. | Surface windshear alert system, part 1: Prototype development | |
| CN109541728B (zh) | 一种电网工程项目气象预警方法 | |
| CN117113696A (zh) | 钢铁厂数字沙盘气象仿真模拟方法及系统 | |
| Ott et al. | An Air Traffic Control Wind Compression Forecasting Tool for the TRACON Environment | |
| Frazier et al. | Remote Oceanic Meteorological Information Operational with Global Weather Notification | |
| Klinle-Wilson | Integrated Terminal Weather System (ITWS) Demonstration and Validation Operational Test and Evaluation | |
| Wang et al. | An Multi-Data Fusion Investigation Method Research for Civil Aviation Turbulence Events |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |