CN114384089B - 检测智能显示屏的系统、方法及可读存储介质 - Google Patents

检测智能显示屏的系统、方法及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及检测显示设备中的智能显示屏的系统、方法及可读存储介质,设置有第一及第二矫正透镜,第一矫正透镜与设备透镜的距离介于一定范围间,第二矫正透镜配置于第一矫正透镜相对于设备透镜的另一侧,与第一矫正透镜的距离介于另一范围间。第一矫正透镜与第二矫正透镜的材质不同,且设备透镜、第一矫正透镜、第二矫正透镜及相机位于同一光轴上,本发明根据平行光束检测显示设备的显示屏瑕疵。

Description

检测智能显示屏的系统、方法及可读存储介质
技术领域
本发明一般地涉及检测领域。更具体地,本发明涉及检测显示设备中的智能显示屏的系统、方法及可读存储介质。
背景技术
虚拟现实(virtual reality)或是增强现实(augmented reality)是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,其利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。以目前的技术水平来说,需要用户通过穿戴虚拟现实设备(如VR眼镜)或增强现实设备(如AR眼镜)来呈现模拟环境。
VR或AR眼镜的主要配置为显示屏加上特殊设计的透镜。显示屏用来显示画面,但如果仅仅只有显示屏,由于显示屏距离人眼近,人眼所看到的画面很小,无法产生三维的视觉效果。特殊设计的透镜可以使光束从不同角度射向人眼,使其重新被人眼接收,达到增大视角、将画面放大、增强立体效果的作用,让人有身处三维环境的感觉。
然而,这类穿戴设备的透镜会导致光束行进的方向发生了改变,使得使用常规的镜头检测其显示屏的瑕疵变得棘手,难以检测像素点、线、漏光(Mura)等问题,因此无法精准检测带有透镜的显示屏的瑕疵是亟待解决的技术问题。
发明内容
为了至少部分地解决背景技术中提到的技术问题,本发明的方案提供了一种检测显示设备中的显示屏的系统、方法及可读存储介质。
在一个方面中,本发明揭露一种检测显示设备中的显示屏的系统,显示设备包括设备透镜,此系统包括第一矫正透镜、第二矫正透镜及相机。第一矫正透镜与设备透镜的第一距离介于5毫米至10毫米间;第二矫正透镜配置于第一矫正透镜相对于设备透镜的另一侧,且与第一矫正透镜的第二距离介于1毫米至10毫米间;相机用以接收来自显示屏自发,经设备透镜、第一矫正透镜及第二矫正透镜的光束,通过第一距离及第二距离的配置使得相机接收到的光束为平行光束。第一矫正透镜与第二矫正透镜的材质不同,设备透镜、第一矫正透镜、第二矫正透镜及相机位于同一光轴上,本发明的系统根据平行光束检测显示屏的瑕疵。
在另一个方面,本发明揭露一种检测显示设备中的显示屏的方法,显示设备包括设备透镜。本发明的方法包括:设置第一矫正透镜,与设备透镜的第一距离介于5毫米至10毫米间;设置第二矫正透镜于第一矫正透镜相对于设备透镜的另一侧,且与第一矫正透镜的第二距离介于1毫米至10毫米间,其中第一矫正透镜与第二矫正透镜的材质不同,且设备透镜、第一矫正透镜及第二矫正透镜位于同一光轴上;控制显示屏自发光束;调整第一距离及第二距离,使得光束经设备透镜、第一矫正透镜、第二矫正透镜后为平行光束;以及根据平行光束检测显示屏的瑕疵。
在另一个方面,本发明揭露一种计算机可读存储介质,其上存储有检测显示设备的方法的计算机程序代码,当所述计算机程序代码由处理装置运行时,执行上述的方法。
本发明通过将第一矫正透镜与设备透镜的距离,及第一矫正透镜与第二矫正透镜的距离设置在特定范围内,并微调实际距离,使得显示屏发出的光束经设备透镜、第一矫正透镜、第二矫正透镜后为平行光束,矫正了设备透镜折射光束的影响,以达到检测系统根据平行光束检测显示屏瑕疵的技术效果。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分。其中:
图1是示出本发明的显示设备的结构示意图;
图2是示出本发明的技术方案的示意图;
图3是示出本发明实施例的设备透镜与矫正透镜组的相对位置图;
图4是示出本发明实施例的处理器的示意图;
图5是示出本发明另一实施例检测显示设备的准备阶段的流程图;
图6是示出本发明另一实施例检测显示屏瑕疵时的流程图;
图7是示出本发明另一实施例确认瑕疵种类的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种检测显示设备中的智能显示屏的方案,特别是针对包括智能显示屏及设备透镜的显示设备,对其智能显示屏的瑕疵进行检测。图1示出本发明的显示设备的结构示意图,显示设备包括显示屏101及设备透镜102。显示屏101是一种具有背光源,将电子信号转换成像素点发特定光的显示工具,常见的种类有LCD、LED、OLED等,本文中的智能显示屏指的是应用在智能显示设备中的显示屏。设备透镜102是用透明物质制成的表面为球面或非球面(包括自由曲面)一部分的光学元件,常见的透镜为正透镜和负透镜。正透镜是中央较厚、边缘较薄的透镜,分为双凸、平凸和正弯月等形式,具有会聚光束的作用;负透镜则是中间薄、边缘厚,分为双凹、平凹、负弯月等形式,具有发散光束的作用。
显示设备的显示屏发光,整体形成一个图像,经设备透镜102折射后,光束会被聚集或发散。图1示出几种示例性的结构。在显示设备的结构11中,显示屏101与设备透镜102相接,且设备透镜102为平凸透镜,显示屏101发出的光束经过设备透镜102后会产生会聚的效果;在显示设备的结构12中,显示屏101与设备透镜102相距排列,设备透镜102亦为平凸透镜,显示屏101发出的光束同样经过设备透镜102后会产生会聚的效果;在显示设备的结构13中,显示屏101与设备透镜102相接,而设备透镜102为平凹透镜,显示屏101发出的光束经过设备透镜102后会产生发散的效果;在显示设备的结构14中,显示屏101与设备透镜102相距排列,设备透镜102亦为平凹透镜,显示屏101发出的光束同样经过设备透镜102后会产生发散的效果。
无论显示屏101的类型、设备透镜102的形式、或是显示屏101与设备透镜102相接与否,显示屏101发出的光束都会遭到设备透镜102的折射,以至于这类显示设备在进行检测时,光束并非平行前进,本发明即针对这类显示设备进行检测。
图2示出本发明的技术方案的示意图,显示屏101发出的光束经过设备透镜102的折射,呈现会聚或发散的效果(图中以正透镜为例,故光束会聚),本发明在显示屏101和设备透镜102的光轴201上设置矫正透镜组202,设备透镜102与矫正透镜组202间,以及矫正透镜组202内的透镜的距离设定在一定范围内,经过微调这些透镜距离,使得显示屏101发出的光束经设备透镜102、矫正透镜组202后又成为平行光束或准平行光束,矫正了设备透镜102折射光束的影响。平行光束由相机203接收,并将光学信号转换成电气信号传送至处理器204,处理器204根据检测算法便能精准检测显示屏101的瑕疵。
本发明的一个实施例是一种检测显示设备中的显示屏的系统,显示设备为VR眼镜,是一种智能显示设备,其包括显示屏101及设备透镜102。更具体来说,此实施例的显示屏101为
Figure 550270DEST_PATH_IMAGE001
的micro-LED,实际发光区域为
Figure 773441DEST_PATH_IMAGE002
,分辨率为
Figure 901932DEST_PATH_IMAGE003
,显示屏像素尺寸约为8.3μm;设备透镜102为平凸透镜,直径约为24mm,厚度约为8mm,曲率半径约为20mm,材料为K9玻璃。
如图2所示,此实施例的检测系统包括矫正透镜组202、相机203、处理器204、光源205及反光镜206。显示屏101与设备透镜102间利用盖板玻璃103进行胶合,盖板玻璃103为平板玻璃。
矫正透镜组202包括第一矫正透镜及第二矫正透镜,图3示出此实施例的设备透镜102与矫正透镜组202的相对位置图。第一矫正透镜301为负透镜,具体来说是双凹透镜,配置于设备透镜102相对于显示屏101的另一侧,即第一矫正透镜301与显示屏101分别位于设备透镜102的不同侧。第二矫正透镜302为正透镜,具体来说是双凸透镜,配置于第一矫正透镜301相对于设备透镜102的另一侧,即第二矫正透镜302与设备透镜102分别位于第一矫正透镜301的不同侧。第一矫正透镜301及第二矫正透镜302亦位于光轴201上,使得显示屏101发出的光束依序经过设备透镜102、第一矫正透镜301及第二矫正透镜302进入相机203。
理论上将矫正透镜组202设置距离设备透镜102越近,其矫正效果越理想,但实际上两者不能离太近,否则会产生运动干涉问题。在此实施例中,第一矫正透镜301与设备透镜102的第一距离d1介于5毫米至10毫米间,第一距离d1指的是第一矫正透镜301靠近设备透镜102的表面中心与设备透镜102靠近第一矫正透镜301的表面中心的距离,第二矫正透镜302与第一矫正透镜301的第二距离d2介于1毫米至10毫米间,第二距离d2指的是第二矫正透镜302靠近第一矫正透镜301的表面中心与第一矫正透镜301靠近第二矫正透镜302的表面中心的距离。
显示屏101发出的光束经过设备透镜102的折射,向中心会聚,会聚的光束穿过第一矫正透镜301(负透镜)后发散,发散的光束穿过第二矫正透镜302(正透镜)后再会聚。此实施例的第一距离d1与第二距离d2在上述范围内进行微调,使得光束穿过第二矫正透镜302后基本上成为平行光束。在显示屏101及设备透镜102为前述规格的情况下,较佳地第一距离d1介于6毫米至8毫米间,第二距离d2介于1毫米至2毫米间,例如第一距离d1调整为7毫米,第二距离d2调整为1.725毫米。
理论上,矫正透镜组202具有一个矫正透镜即可实现将偏折的光束恢复为平行光束,但一个矫正透镜存在无法矫正宽波段的光、矫正的手段单一、难以矫正像差及矫正后光束宽度变窄等问题。此实施例的矫正透镜组202采用2个矫正透镜,两者的材质不同,例如第一矫正透镜301的材质为H-ZLAF69,第二矫正透镜302的材质为H-QF6A,即可有效矫正一定波段范围内(F、D、C光,人眼可观测范围的光)的光;2个矫正透镜对应有2个矫正参数(第一距离d1与第二距离d2),调整方式更为弹性;不仅如此,2个矫正透镜的搭配便能有效矫正像差;最后,2个矫正透镜的半径和曲率可以被适当地选择,加上微调第一距离d1与第二距离d2,有效地控制放大倍率,可以保持矫正后光束的宽度w2与显示屏101发出的光束的宽度w1相同。
回到图2,单是从显示屏101自发光无法辨别异常点是显示屏101内的瑕疵还是显示屏101(或设备透镜102)表面的灰尘所导致的,为了区别瑕疵和灰尘,在显示屏101的背光源关闭的前提下,光源205从侧边对显示屏101打光,该光束经显示屏101反射后,穿过设备透镜102、第一矫正透镜301及第二矫正透镜302,亦形成平行光束。光源205可以配置多个,从不同方向对显示屏101打光。
较佳地,背光源与光源205所发出的光为不同的基色光。举例来说,背光源发出红色光,则光源205所发出的光包含至少一种与红色光不一样的基色光,即光源205所发出的光可以为蓝色光,也可以为红色光与绿色光的复合光,也可以是白光,以达到两者所发出的光波不同的效果,方便后续进行识别。
为了方便说明,本文将矫正显示屏101的背光源自发光所形成的平行光束称为第一平行光束,将矫正来自光源205的光束后形成的平行光束称为第二平行光束。
反光镜206设置于设备透镜102与矫正透镜组202间的光轴201旁,用以将外溢的光线反射至矫正透镜组202,如图中虚线箭头所示。反光镜206可以根据需求配置多个于光轴201的四周。
相机203亦设置于光轴201上,接收矫正后的平行光束,包括第一平行光束及第二平行光束,并将光信号转换成电信号,传送至处理器204,供处理器204分析电信号以识别显示屏101的瑕疵。在接收第一平行光束时,可以在相机203的镜头上分别安装红、绿、蓝三色滤波片,特定颜色的滤波片只允许该色的光通过,便可进一步获得图像的颜色信息。
图4示出此实施例的处理器204的示意图。处理器204包括定位模块401、排除模块402及分类模块403。
定位模块401用以根据第一平行光束,定位显示屏101的发光区域。由于显示屏101发光的范围是有限的,未发光的区域无法进行检测,定位模块401基于感兴趣区域(ROI,region of interest)的定位方法,定位出适合进行检测的发光区域。定位模块401先选取多边形(一般为四边形)的顶点,设定阈值制作掩膜以剔除未发光或光线过弱的区域,然后用掩膜与第一平行光束所呈现的图像进行按位,留下来的便是ROI区域,即显示屏101的发光区域,也就是有效检测区域。
排除模块402用以根据第二平行光束,排除发光区域的非瑕疵点。ROI区域内可能存在数个异常点,排除模块402判断这些异常点中是否起因于显示屏101或设备透镜102的表面灰尘折射所造成的,如果有,这类异常点不属于显示屏101的瑕疵,排除模块402会将其排除以避免分类模块403误判。
排除模块402根据第一平行光束及第二平行光束的基色决定阈值分割通道,假如第二平行光束为红色,则选择红色通道进行阈值分割,过滤掉其他基色的光波。更详细来说,排除模块402在阈值分割通道中使用灰度阈值对异常点所对应的通道灰度值进行阈值分割,得到ROI区域内的图像中异常点所对应的属性分类,即判断该异常点是由灰尘或瑕疵造成的。
排除模块402进一步分别将各个通道灰度值与灰度阈值对比,以获得ROI区域内的图像中至少一个异常点对应的异物属性分类。具体地,如果通道灰度值小于灰度阈值,则排除模块402识别当前通道灰度值对应的异常点的属性分类为灰尘,将其排除在需分类的瑕疵之外;如果当前通道灰度值不小于灰度阈值,则排除模块402识别当前通道灰度值对应的异常点的属性分类为显示屏瑕疵,需进一步分类。
分类模块403自排除模块402处接收需进一步分类的瑕疵,根据这些未被排除的异常点,确认瑕疵的种类。此实施例的分类模块403可以识别点、线、漏光等的瑕疵。
当分类模块403在判读是否为点瑕疵或线瑕疵时,会对接收到的图像进行高斯滤波、图像灰度滤波及二值化等相关系列算法处理,图像上的点瑕疵或线瑕疵会呈现不同的明显的图形特征,所呈现出来的灰度值与正常图像灰度值亦会存在差别。举例来说,点瑕疵的图像灰度值可能为60,而正常图像的灰度值为160。基于灰度值的差异,分类模块403能快速将点和线瑕疵区分出来。
分类模块403选择ROI区域的图像上的某像素点为基准点,对比基准点和所有异常点所在像素的位置,计算出异常点的坐标,再根据这些异常点的坐标,通过对其距离及灰度值等参数进行比较,建立这些异常点的关系。由于点瑕疵长度与面积远小于线瑕疵,且点瑕疵一般为圆形缺陷,而线瑕疵则为长条形缺陷,故分类模块403对瑕疵的长度以及面积进行分析,来判定瑕疵是点瑕疵或线瑕疵。分类模块403还可以通过判断点瑕疵和线瑕疵的灰度值,区分点瑕疵为亮点还是暗点,以及线瑕疵是暗线还是亮线,暗点或暗线的灰度值会小于正常像素点的灰度值,而亮点或亮线的灰度值会大于正常像素点的灰度值。
分类模块403接着对瑕疵的亮度值进行计算。由于在接收第一平行光束时,相机203的滤光片已针对ROI区域的图像进行滤波,因此分类模块403可以得到图像的各基色的分量大小,进而计算出瑕疵的亮度值。
分类模块403进一步识别漏光瑕疵。漏光瑕疵指的是由于贴合、外力、缝隙等原因,使得显示屏101的背光层产生漏光。这类漏光从显示屏101正面难以观察,需要从显示屏101的侧边才能发现。反光镜206正是为了检测漏光瑕疵而设,如图2所示,反光镜206将从显示屏101侧漏出的光线反射至矫正透镜组202,因此第一平行光束里便载有显示屏101是否漏光的信息。
分类模块403包括图像处理模块404,用以判断图像中是否存在漏光所导致的图像特征。图像处理模块404采用深度学习的图像识别方法,利用图像识别软件进行特征对象的提取和识别,并与特征库中的标准图像特征进行对比,以判断是否存在漏光瑕疵。
基于上述的操作,此实施例的检测系统在有设备透镜102的前提下,可以获得显示设备的显示屏101的点瑕疵的面积、坐标、亮度、色度等信息,线瑕疵的长度、坐标、亮度、色度等信息,以及漏光像素的坐标等信息。
本发明的另一个实施例是一种检测显示设备中的显示屏的方法,显示设备为VR眼镜,是一种智能显示设备,包括显示屏及设备透镜,其规格、相对位置与上述实施例中的相同。图5示出此实施例检测显示设备在准备阶段的流程图。
在步骤501中,设置第一矫正透镜。第一矫正透镜为双凹透镜,配置于设备透镜相对于显示屏的另一侧,即第一矫正透镜与显示屏分别位于设备透镜的不同侧,第一矫正透镜与设备透镜的第一距离介于5毫米至10毫米间。
在步骤502中,设置第二矫正透镜。第二矫正透镜是双凸透镜,配置于第一矫正透镜相对于设备透镜的另一侧,即第二矫正透镜与设备透镜分别位于第一矫正透镜的不同侧,第二矫正透镜与第一矫正透镜的第二距离介于1毫米至10毫米间。显示屏、设备透镜、第一矫正透镜及第二矫正透镜均位于同一个光轴上,使得显示屏发出的光束依序经过设备透镜、第一矫正透镜及第二矫正透镜进入相机。
在步骤503中,控制显示屏自发光束。显示屏配置有背光源,控制背光源发光,显示屏发出的光束经过设备透镜的折射,向中心会聚,会聚的光束穿过第一矫正透镜后发散,发散的光束穿过第二矫正透镜后再会聚。
在步骤504中,调整第一距离及第二距离,使得光束经设备透镜、第一矫正透镜、第二矫正透镜后为第一平行光束。具体来说,此实施例的第一距离与第二距离在上述范围内进行微调,使得光束穿过第二矫正透镜后基本上成为平行光束。在显示屏及设备透镜为前述规格的情况下,较佳地第一距离介于6毫米至8毫米间,第二距离介于1毫米至2毫米间,例如第一距离调整为7毫米,第二距离调整为1.725毫米。
微调完毕后,继续控制显示屏自发光,以产生第一平行光束,供相机接收。
在步骤505中,控制显示屏关闭发光,即关闭显示屏的背光源。
在步骤506中,对显示屏打光,经设备透镜、第一矫正透镜及第二矫正透镜后为第二平行光束。单是从显示屏自发光无法辨别异常点是显示屏内的瑕疵还是显示屏或设备透镜表面的灰尘所造成的,为了区别瑕疵和灰尘,在显示屏的背光源关闭的前提下,控制光源从侧边对显示屏打光,该光束经显示屏反射后,穿过设备透镜、第一矫正透镜及第二矫正透镜,形成第二平行光束。较佳地,背光源与光源所发出的光为不同的基色光。
在步骤507中,根据第一平行光束及第二平行光束检测显示屏的瑕疵。更详细来说,设置相机于同一光轴上,分别接收第一平行光束及第二平行光束,并将光信号转换成电信号,以识别显示屏的瑕疵。
图6示出此实施例在步骤507中检测显示屏瑕疵时的流程图。
在步骤601中,根据第一平行光束,定位显示屏的发光区域。此实施例先选取多边形的顶点,设定阈值制作掩膜以剔除未发光或光线过弱的区域,然后用掩膜与第一平行光束所呈现的图像进行按位,留下来的便是ROI区域,即显示屏的发光区域,也就是有效检测区域。
在步骤602中,根据第一平行光束及第二平行光束,排除发光区域的非瑕疵点。ROI区域内可能存在数个异常点,在此步骤中判断这些异常点中是否起因于显示屏或设备透镜的表面灰尘折射所造成的,如果有,这类异常点不属于显示屏瑕疵,会将其排除以避免误判。
此实施例根据第一平行光束及第二平行光束的基色决定阈值分割通道,也就是在阈值分割通道中使用灰度阈值对异常点所对应的通道灰度值进行阈值分割,得到ROI区域内的图像中异常点所对应的属性分类,便可判断该异常点是由灰尘或瑕疵造成的。接着分别将各个通道灰度值与灰度阈值对比,以获得ROI区域内的图像中至少一个异常点对应的属性分类。如果通道灰度值小于灰度阈值,则识别当前通道灰度值对应的异常点的属性分类为灰尘,将其排除在需分类的瑕疵之外;如果当前通道灰度值不小于灰度阈值,则识别当前通道灰度值对应的异常点的属性分类为显示屏瑕疵,需进一步分类。
在步骤603中,根据这些未被排除的异常点,确认发光区域的瑕疵的种类。此实施例同样可以识别点、线、漏光等的瑕疵,图7示出此实施例确认瑕疵种类的流程图。
在步骤701中,对接收到的图像进行高斯滤波、图像灰度滤波及二值化等相关系列算法处理,以获得异常点的灰度值。
在步骤702中,选择ROI区域的图像上的某像素点为基准点,计算异常点的坐标。
在步骤703中,根据这些异常点的坐标,通过对其距离及灰度值等参数进行比较,建立这些异常点的关系。由于点瑕疵长度与面积远小于线瑕疵,且点瑕疵一般为圆形缺陷,而线瑕疵则为长条形缺陷,故在此步骤中对瑕疵点集聚的情况,尤其是长度以及面积进行分析,来判定瑕疵是点瑕疵或线瑕疵。进一步地,通过判断点瑕疵和线瑕疵的灰度值,区分点瑕疵为亮点还是暗点,以及线瑕疵是暗线还是亮线。
在步骤704中,计算瑕疵的亮度值。由于在接收第一平行光束时,相机的滤光片会针对ROI区域的图像进行滤波,故此实施例可以得到图像的各基色的分量大小,进而计算出瑕疵的亮度值。
在步骤705中,识别漏光瑕疵。此实施例采用深度学习的图像识别方法,利用图像识别软件进行特征对象的提取和识别,并与特征库中的标准图像特征进行对比,以判断是否存在漏光瑕疵。
基于上述的操作,此实施例的检测方法在有设备透镜的前提下,可以获得显示设备的显示屏的点瑕疵的面积、坐标、亮度、色度等信息,线瑕疵的长度、坐标、亮度、色度等信息,以及漏光像素的坐标等信息。
本发明另一个实施例为一种计算机可读存储介质,其上存储有检测显示设备中的显示屏的方法的计算机程序代码,当所述计算机程序代码由处理器运行时,执行如前所述各实施例的方法。在一些实现场景中,上述集成的单元可以采用软件程序模块的形式来实现。如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,所述集成的单元可以存储在计算机可读取存储器中。基于此,当本发明的方案以软件产品(例如计算机可读存储介质)的形式体现时,该软件产品可以存储在存储器中,其可以包括若干指令用以使得计算机设备(例如个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明实施例所述方法的部分或全部步骤。前述的存储器可以包括但不限于U盘、闪存盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明通过将第一矫正透镜与设备透镜的距离,及第一矫正透镜与第二矫正透镜的距离设置在特定范围内,并微调实际距离,使得显示屏发出的光束经设备透镜、第一矫正透镜、第二矫正透镜后为平行光束,矫正了设备透镜折射光束的影响,以达到检测系统根据平行光束检测显示屏瑕疵的技术效果。
需要说明的是,为了简明的目的,本发明将一些方法及其实施例表述为一系列的动作及其组合,但是本领域技术人员可以理解本发明的方案并不受所描述的动作的顺序限制。因此,依据本发明的公开或教导,本领域技术人员可以理解其中的某些步骤可以采用其他顺序来执行或者同时执行。进一步,本领域技术人员可以理解本发明所描述的实施例可以视为可选实施例,即其中所涉及的动作或模块对于本发明某个或某些方案的实现并不一定是必需的。另外,根据方案的不同,本发明对一些实施例的描述也各有侧重。鉴于此,本领域技术人员可以理解本发明某个实施例中没有详述的部分,也可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (17)

1.一种检测显示设备中的显示屏的系统,所述显示设备包括设备透镜,所述系统包括:
第一矫正透镜,与所述设备透镜的第一距离介于5毫米至10毫米间;
第二矫正透镜,配置于所述第一矫正透镜相对于所述设备透镜的另一侧,且与所述第一矫正透镜的第二距离介于1毫米至10毫米间;以及
相机,用以接收来自所述显示屏自发,经所述设备透镜、所述第一矫正透镜及所述第二矫正透镜的光束,通过所述第一距离及所述第二距离的配置使得所述相机接收到的所述光束为第一平行光束;
其中,所述第一矫正透镜与所述第二矫正透镜的材质不同,所述设备透镜、所述第一矫正透镜、所述第二矫正透镜及所述相机位于同一光轴上,所述系统根据所述第一平行光束检测所述显示屏的瑕疵。
2.根据权利要求1所述的系统,还包括光源,用以对所述显示屏打光,经所述设备透镜、所述第一矫正透镜及所述第二矫正透镜使得所述相机接收到第二平行光束。
3.根据权利要求2所述的系统,还包括处理器,所述处理器包括:
定位模块,用以根据所述第一平行光束,定位所述显示屏的发光区域;
排除模块,用以根据所述第二平行光束,排除所述发光区域的非瑕疵点;以及
分类模块,用以确认所述发光区域的瑕疵的种类。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述第一平行光束的宽度与所述显示屏发出的光束的宽度相同。
5.根据权利要求1所述的系统,其中所述第一距离介于6毫米至8毫米间,所述第二距离介于1毫米至2毫米间。
6.根据权利要求5所述的系统,其中所述第一距离为7毫米,且所述第二距离为1.725毫米。
7.根据权利要求1所述的系统,其中所述设备透镜为正透镜,所述第一矫正透镜为负透镜,所述第二矫正透镜为正透镜。
8.根据权利要求7所述的系统,其中所述设备透镜为平凸透镜,所述第一矫正透镜为双凹透镜,所述第二矫正透镜为双凸透镜。
9.一种检测显示设备中的显示屏的方法,所述显示设备包括设备透镜,所述方法包括:
设置第一矫正透镜,与所述设备透镜的第一距离介于5毫米至10毫米间;
设置第二矫正透镜于所述第一矫正透镜相对于所述设备透镜的另一侧,且与所述第一矫正透镜的第二距离介于1毫米至10毫米间,其中所述第一矫正透镜与所述第二矫正透镜的材质不同,所述设备透镜、所述第一矫正透镜及所述第二矫正透镜位于同一光轴上;
控制所述显示屏自发光束;
调整所述第一距离及所述第二距离,使得所述光束经所述设备透镜、所述第一矫正透镜、所述第二矫正透镜后为第一平行光束;以及
根据所述第一平行光束检测所述显示屏的瑕疵。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
对所述显示屏打光,经所述设备透镜、所述第一矫正透镜及所述第二矫正透镜后为第二平行光束。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述检测步骤包括:
根据所述第一平行光束,定位所述显示屏的发光区域;
根据所述第二平行光束,排除所述发光区域的非瑕疵点;以及
确认所述发光区域的瑕疵的种类。
12.根据权利要求9所述的方法,其中所述第一平行光束的宽度与所述显示屏发出的光束的宽度相同。
13.根据权利要求9所述的方法,其中所述第一距离介于6毫米至8毫米间,所述第二距离介于1毫米至2毫米间。
14.根据权利要求13所述的方法,其中在所述调整步骤中,所述第一距离为7毫米,且所述第二距离为1.725毫米。
15.根据权利要求9所述的方法,其中所述设备透镜为正透镜,所述第一矫正透镜为负透镜,所述第二矫正透镜为正透镜。
16.根据权利要求15所述的方法,其中所述设备透镜为平凸透镜,所述第一矫正透镜为双凹透镜,所述第二矫正透镜为双凸透镜。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有检测显示设备的方法的计算机程序代码,当所述计算机程序代码由处理装置运行时,执行权利要求9至16任一项所述的方法。
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