CN114372602A - 基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统和方法，包括负荷聚合层、营销负控接口模块和负荷调控模块，负荷聚合层通过营销负控接口模块与营销负控主站互联；负荷聚合层被配置为对用电设备进行分类聚合得到分类负荷。营销负控接口模块被配置为获取分类负荷的负荷响应信息。负荷调控模块被配置为根据负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；并用于制定负荷控制预案。由此，本发明提供的系统智能分析系统和方法能够提供系统保护的整体运行状态和动作效果，能够提升系统保护的实用性和智能化水平以及调度运行人员的分析能力。

Description

基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统及方法

技术领域

本发明涉及电力系统智能技术领域，尤其是涉及一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统及方法。

背景技术

为确保过渡期大电网安全，国家电网公司于2016年构建了大电网安全综合防御体系，即“系统保护”。比如，华东电网频率紧急协调控制系统(一期)于2016年7月5日正式投运，这其中，以江苏公司组织开展的大规模源网荷友好互动系统为例，其中毫秒级精准切负荷工程针对频率紧急控制要求，实施第一时限控制，650毫秒内快速切除部分可中断负荷。毫秒级精准切负荷系统实现了可中断负荷的精准实时控制，成为构建大电网安全综合防御体系的重要支柱，除为频率紧急控制提供了除按频率分轮次低周减载外，还可快速、精确控制新资源。演练、实测及实际故障处置的结果均表明，江苏电网毫秒级精准切负荷系统能够切实缩短特高压直流故障处置的响应时间，提升事故处理效率，保障大电网安全运行，同时将电网故障对用户、社会的影响降至最低。

然而，在系统保护取得重大成功的同时，发明人经研究发现，目前系统保护的建设工作侧重于厂站端的系统保护装置，作为实际调度控制指令的发起端和决策端，系统保护的调度端的功能还比较薄弱。以江苏为例，江苏精准切负荷系统作为华东系统保护的一部分，在调度中心站已经实现了精准切负荷控制装置的接入和集中监视，部署了精准切负荷装置通信模块、精准切负荷装置信息集中监视、精准切负荷装置及系统运行状态在线识别模块等功能，实现了对精准切负荷控制装置的统一监视与管理。但是，伴随着特高压交直流电网的进一步发展、省际间交换功率的快速增加，迫切需要在对系统保护装置本体进行监视分析的基础上，开展系统保护动作行为全过程智能分析，提升系统保护的应用深度。目前，还没有基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，向调度运行人员提供系统保护的整体运行状态监视分析和动作效果评估，以及在系统保护实际动作后对事故的全过程进行分析反演的智能分析系统。

因此，如何提供一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，以充分发挥系统保护的功能，提升系统保护的实用性和智能化水平，从而提升调度运行人员的分析能力，日益成为本领域技术人员亟待解决的技术问题

需要说明的是，公开于该发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提出一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统及方法。

为实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，所述负荷聚合管理平台的源网荷储控制模块包括营销负控接口模块和负荷调控模块，所述系统保护智能分析系统包括负荷聚合层、所述营销负控接口模块和所述负荷调控模块，所述负荷聚合层通过所述营销负控接口模块与营销负控主站互联；

所述负荷聚合层被配置为根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷；

所述营销负控接口模块被配置为获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块上报所述负荷响应信息；

所述负荷调控模块，被配置为根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；并用于根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷制定负荷控制预案。

优选地，所述负荷控制预案包括不同优先级目标的负荷控制策略，所述负荷控制策略根据所述负荷所在区域、负荷响应特性、负荷时间特性被控要求获取。

优选地，所述负荷响应信息包括负荷装机容量、实时运行负荷数据、负荷可调容量和/或负荷响应数据。

优选地，所述负荷装机容量包分类负荷报装容量、分类负荷内部能效部件报装容量以及负荷总报装容量。

优选地，所述实时运行负荷数据包括当前运行分类负荷容量、总负荷容量、当前负荷基线、总负荷预测、分类负荷预测、分类负荷响应容量。

优选地，所述负荷响应数据包括总可调负荷、分类负荷可调量、确认负荷响应总量和负荷补贴。

优选地，所述分类负荷包括工业用户、商业用户、居民用户、聚合商、能源站和/或综合能源服务商；所述用电设备包括电动汽车、非工空调系统、智慧照明、蓄冷蓄热设备、智能楼宇配电台区和/或智能家居。

优选地，所述分类负荷的接入方式包括直接接入和通过所述负荷聚合管理平台接入；

其中，所述直接接入包括通过4G或/和光纤专网接入控制子站或所述营销负控主站；

所述通过负荷聚合管理平台接入包括通过所述营销负控接口模块接入所述营销负控主站，所述负荷聚合管理平台对负荷调度发布的需求选择性响应。

优选地，所述负荷聚合层包括车联网平台聚合商和未纳入所述车联网平台聚合商的普通聚合商。

基于同一发明构思，本发明还提供了一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析方法，包括以下步骤：

S1：根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷；

S2：获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块上报所述负荷响应信息；

S3：根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；以及根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷制定负荷控制预案。

与现有技术相比，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，具有如下有益效果：

本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统，包括负荷聚合层、所述营销负控接口模块和所述负荷调控模块，所述负荷聚合层通过所述营销负控接口模块与营销负控主站互联；所述负荷聚合层被配置为根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷。所述营销负控接口模块被配置为获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块上报所述负荷响应信息。所述负荷调控模块，被配置为根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；并用于根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷制定负荷控制预案。由此可见，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统，借助于调度端强大的全局信息获取能力、多源数据协同分析能力，使得系统保护的调度端功能发挥强大的作用，通过厂站端装置上送的量测量、状态量等信息的综合分析、评估和决策，向调度运行人员提供系统保护的整体运行状态和动作效果，进一步结合电网运行方式数据进行系统保护策略的适应性分析和优化决策，在系统保护实际动作后对事故的全过程进行分析反演，充分发挥系统保护的功能，能够提升系统保护的实用性。

进一步地，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统，立足系统保护的调度端，所述负荷聚合层、所述营销负控接口模块和所述符合调控模块的紧密配合，通过对系统保护策略、系统保护装置动作行为、动作效果的深入挖掘和分析，能够对系统保护动作行为和控制效果实时分析，从而提升系统保护智能化水平，进而提升调度运行人员分析能力。

由于本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析方法，与本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统属于同一发明构思，因此，至少具有相同的有益效果，不再一一赘述。

附图说明

图1为本发明实施例提供的其中一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统的结构示意图；

图2为本发明实施例一提供的其中一种负荷聚合层负荷分类示意图；

图3为本发明实施例一提供的一种基于负荷聚合管理平台的负荷聚合层和营销负控主站的数据交换示意图；

图4为本发明实施例一提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统结构示意图；

图5为本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统实现电动汽车有序充电接入聚合层的示意图；

图6为本发明实施例二提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析方法流程示意图；

其中，附图标记说明如下：

100-负荷聚合层、200-营销负控接口模块，300-负荷调控模块，400-营销负控主站。

具体实施方式

为使本发明的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图对本发明提出的基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统及方法作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。应当了解，说明书附图并不一定按比例地显示本发明的具体结构，并且在说明书附图中用于说明本发明某些原理的图示性特征也会采取略微简化的画法。本文所公开的本发明的具体设计特征包括例如具体尺寸、方向、位置和外形将部分地由具体所要应用和使用的环境来确定。以及，在以下说明的实施方式中，有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分，而省略其重复说明。在本说明书中，使用相似的标号和字母表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

在适当情况下，如此使用的这些术语可替换。类似的，如果本文所述的方法包括一系列步骤，且本文所呈现的这些步骤的顺序并非必须是可执行这些步骤的唯一顺序，且一些所述的步骤可被省略和/或一些本文未描述的其他步骤可被添加到该方法。

<实施例一>

本实施例提供了一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，所述负荷聚合管理平台的源网荷储控制模块包括营销负控接口模块和负荷调控模块。参见附图1，本实施例提供的所述系统保护智能分析系统包括负荷聚合层100、所述营销负控接口模块200和所述负荷调控模块300，所述负荷聚合层100通过所述营销负控接口模块200与营销负控主站400互联；所述负荷聚合层100被配置为根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷。所述营销负控接口模块200被配置为获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块300上报所述负荷响应信息。所述负荷调控模块300被配置为根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；并用于根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷的负荷响应信息制定负荷控制预案。

具体地，所述负荷聚合层100被配置为对用户用电行为进行特性分析，确定典型用电设备(负荷)的分类，使用基于参数辨识聚合和基于蒙特卡洛模拟聚合等方法对同类用电设备以及不同类用电设备进行负荷聚合建模，将规模化负荷内部的运行特性模型化。从而对所述用电设备进行分用户分区域聚合和分用户分区域控制。

优选地，如附图2所示，所述分类负荷包括工业用户、商业用户、居民用户、聚合商、能源站和/或综合能源服务商；所述用电设备包括电动汽车、非工空调系统、智慧照明、蓄冷蓄热设备、智能楼宇配电台区和/或智能家居。显然地，图2中所示的分类负荷仅是较佳实施方式的描述，而非本发明的限制，在其他的实施方式中，也可以根据所述用电设备的其他用电特性进行分类，比如趋势负荷、周期负荷及随机负荷；也可以根据多种用电场景将用电设备按照可计划、可控、可监视和可检测等分类，本发明对此不作限制。从图中可以看出，基于所述负荷聚合层100的分类负荷，所述营销负控接口模块200用于获取所述分类负荷的负荷响应信息。如此配置，可以使得在启动时间、持续时间、控制方式上相似的数量众多且单个容量较小的用电设备整合成一个或多个容量大、可控制的分类负荷(负荷逻辑聚合体)，由此，能够提升系统运行的可靠性、适应调峰、调频等多种场景。而且，与增加装机容量相比，其成本低，易于实现。

优选地，在其中一种示例性实施方式中，所述负荷控制预案包括不同优先级目标的负荷控制策略，所述负荷控制策略根据所述负荷所在区域、负荷响应特性、负荷时间特性被控要求获取。比如，对用电设备开展分类型、分用户和分区域的可控容量聚合，并根据地市调度不同目标要求开展负荷控制预案编制。如此配置，在现有技术精准切负荷的基础上，所述负荷控制预案充分考虑了所述负荷所在区域、负荷响应特性以及负荷时间特性被控的要求，从而实现通过对系统保护策略、系统保护装置动作行为、动作效果的深入挖掘和分析，能够使得调度运行人员掌握系统保护动作行为和控制效果，从而提升系统保护智能化水平，提升调度运行人员的分析能力。

优选地，参见附图3，所述负荷响应信息包括负荷装机容量、实时运行负荷数据、负荷可调容量和/或负荷响应数据。具体地，所述负荷装机容量包分类负荷报装容量、分类负荷内部能效部件报装容量以及负荷总报装容量；所述实时运行负荷数据包括当前运行分类负荷容量、总负荷容量、当前负荷基线、总负荷预测、分类负荷预测、分类负荷响应容量；所述负荷响应数据包括总可调负荷、分类负荷可调量、确认负荷响应总量和负荷补贴。如此配置，所述营销负控接口模块200为所述负荷聚合层100和所述营销负控主站400提供了安全接入区。较佳地，所述负荷聚合层具备通用化的接口和数据，进一步地，通过纵向加密与所述营销负控主站400通讯。优选地，所述负荷聚合层和所述营销负控主站间的数据交换可以由通过相关的标准实现。

如此配置，根据所述负荷调控模块300提供的负荷控制预案，在实际调度时，调度运行人员依据现有管理负荷的情况选择性地进行负荷控制，所述负荷调控模块300接受所述营销负控主站400的所述负荷响应信息，用户侧终端采集用户设备的实时电能和制定设备开展负荷控制模式，用户侧终端接受所述负荷聚合层100负荷容量控制的指令后，依据用电设备中不同耗能部件的控制方案，提供负荷控制可能产生的故障保护功能。

参见附图4，为本发明实施例其中一种实施方式提供的基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，负荷调控模块开展内部负荷预测、负荷聚合和分类统计、负荷响应的容量分解方案、响应执行事件的监视以及事后评估响应评估。营销负控接口模块(负荷聚合商平台接口)上报报装容量、可调负荷数据、执行容量数据、和主站模型交互等数据。负荷控制预案充分考虑负荷所在的区域，负荷响应特性、时间特性、可控容量大小、负荷被控的要求，制定不同优先级目标的负荷控制策略。如此配置，以电网智能安全运行的重要组成部分的监控分析模块为例，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统能够为所述监控分析模块提供负荷预测、分类统计、响应执行事件的监视、事后评估响应评估和/或负荷控制策略，所述监控分析模块据此能够实现调峰实时统计、调峰效果分析、客户用能分析、客户响应分析和/或电量损失统计。

继续参见附图4，在其中一种实施方式中，本领域的技术人员可以理解地，较佳地，所述系统管理模块和支撑平台以及采集与控制模块作为负荷聚合管理平台的重要组成部分，他们分别具有的功能包括但不限于下述所列举的情况，其中，所述系统管理模块的功能包括设备管理、建筑管理、终端管理、接口管理、合同管理和表计管理；所述支撑平台模块的功能包括实施数据服务、历史数据存储、基础信息维护、图形组态、报表服务、图表分析、告警服务和权限管理；所述采集与控制模块的功能包括用能数据采集、环境参量采集、设备状态采集、设备运行控制以及数据质量管理限于篇幅的限制，不再一一展开赘述。

优选地，所述分类负荷的接入方式包括直接接入和通过所述负荷聚合管理平台接入。其中，所述直接接入包括通过4G或/和光纤专网接入控制子站或所述营销负控主站，可以理解地，所述控制子站包括但不限于毫秒级控制子站。所述通过负荷聚合管理平台接入包括通过所述营销负控接口模块(安全接入区)接入所述营销负控主站，所述负荷聚合管理平台对负荷调度发布的需求选择性响应。作为示例性实施方式，直接接入毫秒级控制子站或营销负控的资源主要通过4G或者光纤专网。

优选地，在其中一种示例性实施方式中，所述负荷聚合层包括车联网平台聚合商和未纳入所述车联网平台聚合商的普通聚合商。具体地，参见附图5，为本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统实现电动汽车有序充电接入聚合层的示意图，在本实施例中，所述车联网平台聚合商包括商业快充，商业快充桩直接通过以太网或4G公网与负荷聚合层交互。未纳入车联网平台聚合上的居民有序充电控制充电桩通过以太网/485与能量路由器连接，所述能量路由器通过PLC方式与能量控制器连接，所述能量控制器通过光纤专网/GPRS/光纤以太网等方式与负荷聚合层实现信息交互。实现居民电动汽车有序充电的大致过程如下：根据预先设定用车时间，启动充电，由负荷聚合管理平台(营销负控主站)的负荷调控模块的制定策略下发到能源路由器，在到达用车时间之前，能源路由器可以根据策略要求通过交流桩进行启动充电、暂停充电、续充等操作，从而实现有序充电。

由此可见，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统，借助于调度端强大的全局信息获取能力、多源数据协同分析能力、以及丰富的信息展示手段，系统保护的调度端功能发挥强大的作用，通过厂站端装置上送的量测量、状态量等信息的综合分析、评估和决策，向调度运行人员提供系统保护的整体运行状态和动作效果，进一步结合电网运行方式数据进行系统保护策略的适应性分析和优化决策，在系统保护实际动作后对事故的全过程进行分析反演，充分发挥系统保护的功能，能够提升系统保护的实用性。

进一步地，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统智能分析系统，立足系统保护的调度端，所述负荷聚合层、所述营销负控接口模块和所述符合调控模块的紧密配合，通过对系统保护策略、系统保护装置动作行为、动作效果的深入挖掘和分析，能够对系统保护动作行为和控制效果实时分析，从而提升系统保护智能化水平，进而提升调度运行人员分析能力。

综上所述，本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统和方法着眼于系统保护的调度端功能，用以提升系统保护智能化水平以及调度运行人员的分析能力，从而提升系统保护的精准度。

<实施例二>

基于同一发明构思，本发明的又一实施例还提供了一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析方法，参见附图6，包括以下步骤：

S1：根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷。

S2：获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块上报所述负荷响应信息。

S3：根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；以及根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷制定负荷控制预案。

由于本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析方法，与本发明提供的一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统属于同一发明构思，因此，至少具有相同的有益效果，不再一一赘述。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

综上，上述实施例对基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统及方法的不同构型进行了详细说明，当然，上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明包括但不局限于上述实施中所列举的构型，本领域技术人员可以根据上述实施例的内容举一反三，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述负荷聚合管理平台的源网荷储控制模块包括营销负控接口模块和负荷调控模块，所述系统保护智能分析系统包括负荷聚合层、所述营销负控接口模块和所述负荷调控模块，所述负荷聚合层通过所述营销负控接口模块与营销负控主站互联；

所述负荷聚合层被配置为根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷；

所述营销负控接口模块被配置为获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块上报所述负荷响应信息；

所述负荷调控模块，被配置为根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；并用于根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷制定负荷控制预案。

2.根据权利要求1所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述负荷控制预案包括不同优先级目标的负荷控制策略，所述负荷控制策略根据所述负荷所在区域、负荷响应特性、负荷时间特性被控要求获取。

3.根据权利要求1所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述负荷响应信息包括负荷装机容量、实时运行负荷数据、负荷可调容量和/或负荷响应数据。

4.根据权利要求3所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述负荷装机容量包分类负荷报装容量、分类负荷内部能效部件报装容量以及负荷总报装容量。

5.根据权利要求3所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述实时运行负荷数据包括当前运行分类负荷容量、总负荷容量、当前负荷基线、总负荷预测、分类负荷预测、分类负荷响应容量。

6.根据权利要求3所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述负荷响应数据包括总可调负荷、分类负荷可调量、确认负荷响应总量和负荷补贴。

7.根据权利要求1所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述分类负荷包括工业用户、商业用户、居民用户、聚合商、能源站和/或综合能源服务商；所述用电设备包括电动汽车、非工空调系统、智慧照明、蓄冷蓄热设备、智能楼宇配电台区和/或智能家居。

8.根据权利要求1所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述分类负荷的接入方式包括直接接入和通过所述负荷聚合管理平台接入；

其中，所述直接接入包括通过4G或/和光纤专网接入控制子站或所述营销负控主站；

所述通过负荷聚合管理平台接入包括通过所述营销负控接口模块接入所述营销负控主站，所述负荷聚合管理平台对负荷调度发布的需求选择性响应。

9.根据权利要求8所述的系统保护智能分析系统，其特征在于，所述负荷聚合层包括车联网平台聚合商和未纳入所述车联网平台聚合商的普通聚合商。

10.一种基于负荷聚合管理平台的系统保护智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：根据用户用电行为特性，对用电设备进行分类聚合得到分类负荷；

S2：获取所述分类负荷的负荷响应信息，并向所述负荷调控模块上报所述负荷响应信息；

S3：根据所述负荷响应信息，进行负荷预测、负荷聚合、分类统计、负荷响应的容量分解、响应执行时间事件的监视和事后评估响应；以及根据用户侧终端采集的用电设备的实时电能数据以及所述分类负荷制定负荷控制预案。

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