CN114371988A - 辅助批量生成测试数据方法、装置、终端及介质 - Google Patents

辅助批量生成测试数据方法、装置、终端及介质 Download PDF

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CN114371988A CN202111402156.9A CN202111402156A CN114371988A CN 114371988 A CN114371988 A CN 114371988A CN 202111402156 A CN202111402156 A CN 202111402156A CN 114371988 A CN114371988 A CN 114371988A
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Abstract

本发明公开了辅助批量生成测试数据方法、装置、终端及介质，方法包括：获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围；基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据；将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试。本发明可以定义数据规则，并能根据实际需求生成对应规则的测试数据，减少了人力和时间成本，为用户的使用提供了方便。

Description

辅助批量生成测试数据方法、装置、终端及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及的是一种辅助批量生成测试 数据方法、装置、智能终端及存储介质。
背景技术
随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，各种数据的使用越来越 普及。在测试过程中，不管是手工测试、性能测试还是自动化测试，都需 要一些数据。有的数据用来做开局，有的数据用来做测试。现有技术中这 些数据大多数从外部，比如Excel、Csv、数据、人工来进行读取或输入的， 而且一般数据都是固化数据。
现有技术这样做显然是不够灵活，而且很多场景应用是需要频繁修改 数据。一旦因为客户需求变动，导致数据规则变化，那么这些做好的数据 将会面临大批量改动。大量数据的改动无疑是的对人力和时间的浪费，费 时费力，效率低下。
因此，现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种 辅助批量生成测试数据方法、装置、智能终端及存储介质，本发明可以定 义数据规则，并能根据实际需求生成对应规则的测试数据，减少了人力和 时间成本，为用户的使用提供了方便。
本发明解决问题所采用的技术方案如下：
一种辅助批量生成测试数据方法，其中，所述方法包括：
获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则， 以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及 每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；
将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据；
将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述将输出的测试数据导 出到指定的数据模版进行数据测试的步骤之后还包括：
当测试完成清除所述测式数据。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述获取预先定义的数据 类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数 据类型的随机范围的步骤之前包括：
预先根据业务需求，定义数据类型筛选规则；
预先设置用于动态添加数据类型筛选规则项的动态添加数据类型筛选 菜单项，并且为每个菜单项设置规则。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述获取预先定义的数据 类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数 据类型的随机范围的步骤包括：
获取根据业务需求而预先定义的数据类型筛选规则；
接收操作指令动态添加规则项，获取动态添加的规则项以及动态添加 数据类型筛选规则；
接收操作指令对增量类型的动态随机数据设置随机范围，并以及获取 设置的每条数据类型的随机范围。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述基于获取的数据类型 筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围 生成数据筛选函数的步骤包括：
将获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每 条数据类型的随机范围作为数据筛选条件，生成数据筛选函数。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述根据需要的数据量， 通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据的步骤还包括：
根据测量数据要求，设置数据类型筛选的数据量；
根据所述数据量，通过所述数据筛选函数，生成指定数据量的随机测 式数据；
将生成的随机测式数据集合在代码缓存中。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述将生成的随机测式数 据，输出为指定类型的测式数据的步骤包括：
将生成的随机测式数据，根据需要输出为指定类型的测式数据；
将输出的测试数据存储到指定位置。
一种辅助批量生成测试数据装置，其中，所述装置包括：
第一预先设置模块，用于预先根据业务需求，定义数据类型筛选规则；
第二预先设置模块，用于预先设置用于动态添加数据类型筛选规则项 的动态添加数据类型筛选菜单项，并且为每个菜单项设置规则；
数据规则获取模块，获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添 加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
筛选函数生成模块，用于基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数 据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
数据生成模块，用于根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生 成随机测式数据；
数据输出模块，用于将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式 数据；
数据测试模块，用于将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数 据测试，当测试完成清除所述测式数据。
一种智能终端，其中，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序， 其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个 以上处理器执行所述一个或者一个以上程序时，实现任意一项所述的方法 的步骤。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子 设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行任意一项所述的方法。
本发明的有益效果：本发明提供的辅助批量生成测试数据方法、装置、 终端及介质，采用基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选 规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；根据需要的数 据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；将生成的随机测式数 据，输出为指定类型的测式数据；将输出的测试数据导出到指定的数据模 版进行数据测试，本发明可以定义数据规则，并能根据实际需求生成对应规则的测试数据，减少了人力和时间成本，为用户的使用提供了方便。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技 术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其 他的附图。
图1是本发明实施例1提供的辅助批量生成测试数据方法的流程示意 图。
图2是本发明实施例2提供的辅助批量生成测试数据方法的流程示意 图。
图3是本发明实施例提供的辅助批量生成测试数据装置的原理框图。
图4是本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图 并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施 例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、 前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下 各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时， 则该方向性指示也相应地随之改变。
随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，各种数据的使用越来越 普及。在测试过程中，不管是手工测试、性能测试还是自动化测试，都需 要一些数据。有的数据用来做开局，有的数据用来做测试。现有技术中这 些数据大多数从外部，比如Excel、Csv、数据、人工来进行读取或输入的， 而且一般数据都是固化数据。
现有技术这样做显然是不够灵活，而且很多场景应用是需要频繁修改 数据。一旦因为客户需求变动，导致数据规则变化，那么这些做好的数据 将会面临大批量改动。大量数据的改动无疑是的对人力和时间的浪费，费 时费力，效率低下。
为了解决现有技术的问题，本发明提供一种辅助批量生成测试数据方 法，在发明实施例中采用基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类 型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；根据需 要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；将生成的随机 测式数据，输出为指定类型的测式数据；将输出的测试数据导出到指定的 数据模版进行数据测试。本发明可以定义数据规则，并能根据实际需求生成对应规则的测试数据，减少了人力和时间成本，为用户的使用提供了方 便。
示例性方法
如图1中所示，本发明实施例提供一种辅助批量生成测试数据方法，所 述辅助批量生成测试数据方法可以应用于智能终端。在本发明实施例中， 所述方法包括如下步骤：
步骤S100、获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类 型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
本发明针对现有技术测试过程中，不管是手工测试、性能测试还是自 动化测试，都需要一些数据。有的数据用来做开局，有的数据用来做测试。 而这些数据大多送从外部，比如Excel、Csv、数据、人工来进行读取或输 入的，费时费力。
本发明实施例中，提供了一种辅助批量生成测试数据方法，本发明在 具体实施前，需要预先根据业务需求，定义数据类型筛选规则；具体为根 据业务需求，定义数据类型筛选规则，例如定义数据类型筛选规则为选择 数据类型为字符串，字符串长度为10，生成的数量填写为两千条。则后面 步骤那么自动生成后，会自动生成两千条文字类型的数据。
进一步地，本发明在具体实施时，当预先定义的数据类型筛选规则中 数据筛选条件不够充分，本发明还会动态添加规则项，为每类数据设置规 则，以使数据筛选条件达到更充分。具体地，通过在步骤前预先设置用于 动态添加数据类型筛选规则项的动态添加数据类型筛选菜单项，并且为每 个菜单项设置规则。例如可以在界面中，动态生成规则项。并且为每类规 则项设置规则。
则本发明具体实施时：获取根据业务需求而预先定义的数据类型筛选 规则；例如获取定义的筛选数据类型为字符串，字符串长度为10。
并接收操作指令动态添加规则项，获取动态添加的规则项以及动态添 加数据类型筛选规则；动态添加项为筛选的数据量，生成的数量填写为两 千条。
本发明中关于动态添加规则项，为每类数据设置规则，举例为：例如 1.点击创建；2.填写名称(类似列名)；3.选择类型；4.设置长度；5.设 置规则(比如新增的类型为图片类型，规则是路径不可为空)；6.最终生成。 就在基础之上，由用户动态添加了一个新的数据类型。相当于一张表，多 加了一列。
本发明具体实施步骤S100时，接收操作指令对增量类型的动态随机数 据设置随机范围，以及获取设置的每条数据类型的随机范围。
例如对于一些动态的随机数据，并且是增量类型的，需要为随机范围 做限定。比如一个数据的类型为数值类型，可以为其设置起始值(1)，增 量(1)，最大值(100)
步骤S200、基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规 则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
本发明实施例中获取上述设置好的数据筛选规则，将获取的数据类型 筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围 作为数据筛选条件，生成数据筛选函数。例如一个数据设置为数值类型， 最小值设置为0，最大值设置为999。数据量设置为10万。那么他的规则为 数字策略。在方法中，会根据最大值、最小值，通过随机函数，去生成这 一千个数字。
步骤S300、根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测 式数据；
本发明实施例中，会根据测量数据要求，设置数据类型筛选的数据量； 例如设置数据筛选的总条数例如为1000条。然后根据所述数据量，通过所 述数据筛选函数，生成指定数据量的随机测式数据；将生成的随机测式数 据集合在代码缓存中。
举例为：通过上述步骤设置的数据筛选规则做成代码里的随机函数， 直接生成随机数据。比如一个数据的类型为数值类型，可以为其设置起始 值(1)，增量(1)，最大值(100)，数据条数(30)。调用随机函数后，机 出来的数据就是从1到100内的数字，随机输出30条数据。
步骤S400、将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据；
本发明实施例中，将生成的随机测式数据，根据需要输出为指定类型 的测式数据；将输出的测试数据存储到指定位置。
例如具体实施时，本发明当测试数据都生成好后，数据集合会存在在 代码缓存中。这时需要根据测试数据的需要选择输出类型。比如导出 excel/xml/csv/json/yaml，选择导出到Excel,那么界面会弹出保存地址，设置 完，生成好的数据就会被保存到指定位置的Excel文件内。
步骤S500、将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试。
本发明实施例中，会将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数 据测试。例如，根据在输入时定义规则：Value1＝Rule[],就是说在输入数 据的同时把这个值赋值给Value1。在导出时，就直接可以将Value1进行转 换，导出为指定的模板。将测试数据导出到指定模版，方便进行数据测量。
步骤S600、当测试完成清除所述测式数据。
本发明实施例中当测试完成清除所述测式数据。比如自动化测试跑出 的数据建议做短期数据，跑出来想办法清掉，因为自动化跑的频率其实可 以很高，每次都产生一堆数据的话数据的量级可能会在短期变得很大，对 测试环境的性能造成影响，本发明及时把测试完的数据清除可以减少占用 空间，方便后面的测试。
以下通过具体应用实施例对本发明做进一步详细说明：
本具体应用实施例的一种辅助批量生成测试数据方法包括以下步骤：
步骤S10、开始；
步骤S11、定义规则标识，并进入步骤S12；
即本步骤定义数据筛选规则；
步骤S12、动态添加规则项，并进入步骤S13；
可以在界面中，动态生成规则项。并且为每类规则项设置规则。
步骤S13、是否选择数据类型，当选择进入步骤S14，当不选择进入步 骤S19；
步骤S14、设置随机范围，并进入步骤S15，
例如对于一些动态的随机数据，并且是增量类型的，需要为随机范围 做限定。比如一个数据的类型为数值类型，可以为其设置起始值(1)，增 量(1)，最大值(100)。
步骤S15、生成随机数据，并进入步骤S16；
例如，代码里的随机函数，直接生成随机数据。比如一个数据的类型 为数值类型，可以为其设置起始值(1)，增量(1)，最大值(100)，数据 条数(30)。调用随机函数后，机出来的数据就是从1到100内的数字，随机 输出30条数据。
步骤S16、是否选择输出文件类型，当不选择进入步骤S19，当选择进 入步骤S17；
步骤S17、导出数据，并进入步骤S18；
本发明实施例中，当数据都生成好后，数据集合会存在在代码缓存中。 这时需要选择输出类型。比如导出excel/xml/csv/json/yaml，选择导出到 Excel,那么界面会弹出保存地址，设置完，生成好的数据就会被保存到指 定位置的Excel文件内。
本发明在输入时就定义一个规则：Value1＝Rule[],就是说在输入数据 的同时把这个值赋值给Value1。在导出时，就直接可以将Value1进行转换， 导出为指定的模板。(导出数据到指定模版)。
步骤S18、清除数据，并进入步骤S20；
步骤S19、取消，并进入步骤S20；
步骤S20、结束。
由上可见，本发明可以定义数据规则，并能根据实际需求生成对应规 则的测试数据，减少了人力和时间成本，为用户的使用提供了方便。
示例性设备
如图3中所示，本发明实施例提供一种辅助批量生成测试数据装置，该 装置包括：
第一预先设置模块510，用于预先根据业务需求，定义数据类型筛选规 则；
第二预先设置模块520，用于预先设置用于动态添加数据类型筛选规则 项的动态添加数据类型筛选菜单项，并且为每个菜单项设置规则；
数据规则获取模块530，获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态 添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
筛选函数生成模块540，用于基于获取的数据类型筛选规则、动态添加 数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
数据生成模块550，用于根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数， 生成随机测式数据；
数据输出模块560，用于将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测 式数据；
数据测试模块570，用于将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行 数据测试，当测试完成清除所述测式数据；具体如上所述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如 图4所示。该智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、 显示屏。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终 端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储 有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统 和计算机程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种辅助批量生 成测试数据方法。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显 示屏。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的原理框图，仅仅是与本发明 方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能 终端的限定，具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或 者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种智能终端，包括有存储器，以及一个或 者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配 置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于 进行以下操作的指令：
获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则， 以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及 每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；
将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据；
将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试，具体如上所 述。
其中，所述将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试的 步骤之后还包括：
当测试完成清除所述测式数据。
所述的辅助批量生成测试数据方法，其中，所述获取预先定义的数据 类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数 据类型的随机范围的步骤之前包括：
预先根据业务需求，定义数据类型筛选规则；
预先设置用于动态添加数据类型筛选规则项的动态添加数据类型筛选 菜单项，并且为每个菜单项设置规则。
其中，所述获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类 型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围的步骤包括：
获取根据业务需求而预先定义的数据类型筛选规则；
接收操作指令动态添加规则项，获取动态添加的规则项以及动态添加 数据类型筛选规则；
接收操作指令对增量类型的动态随机数据设置随机范围，并以及获取 设置的每条数据类型的随机范围。
其中，所述基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规 则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数的步骤包括：
将获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每 条数据类型的随机范围作为数据筛选条件，生成数据筛选函数。
其中，所述根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测 式数据的步骤还包括：
根据测量数据要求，设置数据类型筛选的数据量；
根据所述数据量，通过所述数据筛选函数，生成指定数据量的随机测 式数据；
将生成的随机测式数据集合在代码缓存中。
其中，所述将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据的步 骤包括：
将生成的随机测式数据，根据需要输出为指定类型的测式数据；
将输出的测试数据存储到指定位置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流 程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序 可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时， 可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中 所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易 失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编 程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或 闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储 器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态 RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM (ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus) 直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动 态RAM(RDRAM)等。
综上所述，本发明公开了一种辅助批量生成测试数据方法、装置、智 能终端及存储介质，所述方法包括：获取预先定义的数据类型筛选规则、 获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范 围；基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及 每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；根据需要的数据量，通过所 述数据筛选函数，生成随机测式数据；将生成的随机测式数据，输出为指 定类型的测式数据；将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测 试。本发明可以定义数据规则，并能根据实际需求生成对应规则的测试数 据，减少了人力和时间成本，为用户的使用提供了方便。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术 人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应 属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；
将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据；
将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试。
2.根据权利要求1所述的辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试的步骤之后还包括：
当测试完成清除所述测式数据。
3.根据权利要求1所述的辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围的步骤之前包括：
预先根据业务需求，定义数据类型筛选规则；
预先设置用于动态添加数据类型筛选规则项的动态添加数据类型筛选菜单项，并且为每个菜单项设置规则。
4.根据权利要求1所述的辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围的步骤包括：
获取根据业务需求而预先定义的数据类型筛选规则；
接收操作指令动态添加规则项，获取动态添加的规则项以及动态添加数据类型筛选规则；
接收操作指令对增量类型的动态随机数据设置随机范围，并以及获取设置的每条数据类型的随机范围。
5.根据权利要求1所述的辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数的步骤包括：
将获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围作为数据筛选条件，生成数据筛选函数。
6.根据权利要求1所述的辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据的步骤还包括：
根据测量数据要求，设置数据类型筛选的数据量；
根据所述数据量，通过所述数据筛选函数，生成指定数据量的随机测式数据；
将生成的随机测式数据集合在代码缓存中。
7.根据权利要求1所述的辅助批量生成测试数据方法，其特征在于，所述将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据的步骤包括：
将生成的随机测式数据，根据需要输出为指定类型的测式数据；
将输出的测试数据存储到指定位置。
8.一种辅助批量生成测试数据装置，其特征在于，所述装置包括：
第一预先设置模块，用于预先根据业务需求，定义数据类型筛选规则；
第二预先设置模块，用于预先设置用于动态添加数据类型筛选规则项的动态添加数据类型筛选菜单项，并且为每个菜单项设置规则；
数据规则获取模块，获取预先定义的数据类型筛选规则、获取动态添加数据类型筛选规则，以及获取设置的每条数据类型的随机范围；
筛选函数生成模块，用于基于获取的数据类型筛选规则、动态添加数据类型筛选规则项、以及每条数据类型的随机范围生成数据筛选函数；
数据生成模块，用于根据需要的数据量，通过所述数据筛选函数，生成随机测式数据；
数据输出模块，用于将生成的随机测式数据，输出为指定类型的测式数据；
数据测试模块，用于将输出的测试数据导出到指定的数据模版进行数据测试，当测试完成清除所述测式数据。
9.一种智能终端，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序时，实现如权利要求1-7中任意一项所述的方法的步骤。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
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