CN114371737A - 一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法 - Google Patents
一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114371737A CN114371737A CN202210050100.XA CN202210050100A CN114371737A CN 114371737 A CN114371737 A CN 114371737A CN 202210050100 A CN202210050100 A CN 202210050100A CN 114371737 A CN114371737 A CN 114371737A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- missile
- target
- angle
- interception
- equation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims abstract description 23
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 49
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 23
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 6
- 241000135164 Timea Species 0.000 claims description 3
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/107—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for missiles
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F42—AMMUNITION; BLASTING
- F42B—EXPLOSIVE CHARGES, e.g. FOR BLASTING, FIREWORKS, AMMUNITION
- F42B15/00—Self-propelled projectiles or missiles, e.g. rockets; Guided missiles
- F42B15/01—Arrangements thereon for guidance or control
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Aiming, Guidance, Guns With A Light Source, Armor, Camouflage, And Targets (AREA)
Abstract
本发明公开了一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,包括以下步骤:S1.构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型,包括状态矢量方程和支付函数;S2.将拦截时间范围分为n段,根据角度协同拦截模型获得导弹在第i段时间范围内的最优控制策略表达式,S3.计算伴随变量值,得到导弹的最优协同控制策略。本发明有效解决了多枚拦截器对单目标的协同拦截问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息化技术领域,更具体的说是涉及一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法。
背景技术
未来战争发展趋势必定使用大量的信息化技术,随着信息化的发展,导弹之间的相互通信成为可能,战术弹道弹可采用编队的方式作战,协同完成作战任务。一枚导弹所能采取的对抗措施是有限的,利用体系对抗的思想,将不同功能的导弹进行协同,编队中各作战单元通过共享信息,设计协同策略或指标,提高总体作战效能。随着进攻武器技术的不断发展,逐渐形成综合一体化协同打击模式,单个导弹对目标有效杀伤越发困难,通过多枚导弹相互配合、协作,可以共同有效地完成作战任务,实现协同拦截的重要前提是突破协同制导律设计这项关键技术,因此有必要开展多枚导弹协同制导律的研究。
针对未来战场情况下集群作战面临着状态空间构建复杂、目标机动大、协同制导律求解困难等挑战,开展基于复杂状态空间的集群微分对策生成理论研究,拟采用基于状态转移矩阵的非线性复杂状态空间降维方法建立多约束条件下集群对策模型,将原高维度非线性状态方程,抽取状态中关键参数状态参数,采用投影矩阵的方式,将原来高维度状态向量投影为仅由脱靶量、打击角度等状态量表示的状态方程,重构形成新的状态方程,实现状态方程降维;针对该非线性最优控制问题的状态参数耦合严重、参数快时变的特点,拟将状态方程重构为基于状态矢量的非线性相对运动方程,更精确表征在非线性系统下的制导律特性,在线求解集群微分对策博弈制导律。
因此,如何提供一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,有效解决了多枚拦截器对单目标的协同拦截问题。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,包括以下步骤:
S1.构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型,包括状态矢量方程和支付函数;其中,状态矢量方程为:
Z(t)=[Z1…Zn Zn+1…Z2n]T (1)
其中,将导弹i对目标的零控拦截脱靶量Zi(t)表示为:
将导弹i对目标的拦截角度Zn+i(t)表示为:
由式(2)和式(3)可知,状态矢量方程的维度为2n;
Φ(tf,t)表示状态系统的转移矩阵,即从当前时刻t到拦截时刻tf的状态转移表达形式;xi(t)为当前时刻t导弹和目标的相对运动状态矢量;
其中Dy和Dθ为辅助状态矩阵,其表达式如下:
支付函数为:
其中,tfi为拦截导弹i对目标T拦截剩余飞行时间,导弹i和导弹i+1的零控相对拦截角偏差αi为导弹i对目标T的零控脱靶量的权重值,βi为导弹i对目标T的零控碰撞角的权重值,ηi为导弹i的能量消耗权重值,ηT为目标T的能量消耗权重值,Δθci为导弹i和导弹i+1末端期望碰撞角,uMi为导弹i的过载加速度,RMi为导弹i的能量控制矩阵,uT为目标T的过载加速度,RT为目标T的能量控制矩阵;
S3.计算伴随变量值λi和λn+i,得到导弹的最优协同控制策略。
优选的,S1中构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型具体内容包括:
通过状态空间中的相关理论,利用导弹与目标相对运动方程的状态转移矩阵,将状态空间中的变量进行转化,得到:
Z(t)=DΦ(tf,t)x(t) (7)
对Z(t)对求导得:
令:
将导弹i对目标的零控拦截脱靶量Zi(t)表示为:
将导弹i对目标的拦截角度Zn+i(t)表示为:
零控脱靶量随时间的变化率表示为:
其中,Zi(t)为t时刻导弹i与目标的零控脱靶量,并且
其中,Zn+i(t)为t时刻导弹i与目标的零控拦截角,并且
式中:
拦截弹i对目标拦截剩余飞行时间tfi表示为tgoi,当完成目标拦截后tgoi=0,将n枚导弹飞行时间通过式(19)规律进行排序:
tf1≤…≤tfn (19)
定义导弹i和导弹i+1的零控相对拦截角偏差为:
采用制导约束变量后定义新的状态矢量:
Z(t)=[Z1…Zn Zn+1…Z2n]T (21)
根据上式支付函数表示为:
构成了n枚导弹对目标进行角度协同拦截模型。
优选的,通过状态空间中的相关理论,利用导弹与目标相对运动方程的状态转移矩阵,将状态空间中的变量进行转化的具体方法为:
在导弹N对1拦截过程中,导弹的加速度方向与视线相垂直,为了保证目标最大程度的改变弹道,设定目标的加速度与速度方向相垂直,导弹i的速度和速度倾角对时间的导数表示为:
目标的速度和速度倾角对时间的导数表示为:
其中,aMi为导弹i的机动加速度n个导弹对目标T进行拦截;由于各导弹的加速度aMi垂直于弹目视线,目标的加速度方向垂直至于速度方向;在各自的初始视线坐标系内,导弹与目标的相对运动方程表示为速度,θMi为导弹i的速度倾角,λi为导弹i与目标的视线角:
其中
定义导弹i对目标T的拦截角为:
θi(t)=θMi-θT (27)
对式(27)求导得:
由于有n枚导弹同时拦截目标,将协同拦截线性化运动方程的状态矢量定义为:
x=[x1 x2 xθ ζM ζT]T (29)
其中,x1为n枚导弹相对目标在垂直于初始视线方向的位置偏差;
x1=[y1 y2 …yn]T (30)
x2为x1对时间的导数,即垂直于初始视线方向的相对速度;xθ为拦截交会角矢量,表示为:
xθ=[θ1 θ2 …θn]T (31)
ζM为n枚导弹内部状态矢量,表示为:
定义第i枚导弹与目标的状态矢量:
得到矩阵形式的线性相对运动方程为
其中
根据最优控制理论,取如下性能指标:
优选的,S2的具体内容包括:
选取角度协同拦截哈密顿函数为:
根据最优控制理论,由式(38)可得角度协同拦截伴随方程为:
根据式(41)和式(42),并考虑伴随变量的连续性,伴随变量的值满足:
由式(43)可得到伴随变量λ(t)的以下性质
计算伴随变量值λi和λn+i,得到导弹的最优控制策略。
优选的,计算伴随变量值λi和λn+i的具体内容包括:
其中
根据式(50)对式(48)进行整理,得到n个关于伴随变量λi和λn+i的方程,对i∈{1,…,n}满足:
将式(50)代入式(49),整理得到
将式(43)代入式(52),整理得到n-1个关于伴随变量λi和λn+i的方程,对i∈{1,…,n-1}满足
将式(51)和式(52)与式(44)联立,组成关于伴随变量λi和λn+i的方程组;定义变量
其中,Λ为2n×2n维的系数矩阵;根据矩阵Λ各分量的取值分别对伴随变量λi和λn+i的方程组求解。
优选的,根据矩阵Λ各分量的取值分别对伴随变量λi和λn+i的方程组求解的具体内容包括:
(1)当1≤i≤n,1≤j≤n时,如果i≠j,则
如果i=j,则
(2)当1≤i≤n,n+1≤j≤2n时,如果i≠j-n,则
如果i=j-n,则
(3)当n+1≤i<2n,1≤j≤n时,如果i-n≠j,j-1,则
如果i-n=j,则
如果i-n=j-1,则
(4)当n+1≤i,j<2n时,如果i≠j,j-1,则
如果i=j,则
如果i=j-1,则
(5)当i=2n时,如果1≤j≤n,则
Λij=0 (66)
如果n+1≤j≤2n,则
Λij=1 (67)
式(55)中的方程组中对应有2n个未知伴随变量,一共有2n个线性方程,根据线性代数相关理论,方程组可解,且在系数矩阵行列式不为0时有唯一解;当导弹数目较少时,通过以上求解过程得到伴随变量λi和λn+i解析表达式。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种新型的角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,针对协同作战状态空间构建复杂、目标机动大、协同制导律求解困难等挑战,采用基于状态转移矩阵的非线性复杂状态空间降维方法建立多约束条件下集群对策模型,将原高维度非线性状态方程,抽取状态中关键参数状态参数,采用投影矩阵的方式,将原来高维度状态向量投影为仅由脱靶量、打击角度等状态量表示的状态方程,重构形成新的状态方程,实现状态方程降维;针对该非线性最优控制问题的状态参数耦合严重、参数快时变的特点,将状态方程重构为基于状态矢量的非线性相对运动方程,更精确表征在非线性系统下的制导律特性,在线求解集群微分对策博弈制导律。因此开展多枚拦截器对单目标的协同拦截问题进行研究。
传统的协同作战中,多枚导弹分别独立完成对目标的拦截,互相之间不存在协同机制。这种仅靠增加数量以提高对目标杀伤概率的方法并没有充分发挥武器能力,效费比较低。多导弹间通过通信实现信息共享,为协同拦截提供了基础。通过基于协调变量的多对一协同制导方法,多导弹能够对拦截时间、角度等参数进行协同控制,实现对目标的协同打击。现有的协同制导方法主要以打击静止或低速目标为主,在制导律设计过程中鲜有考虑目标机动的影响。因此,当目标运动速度较高、机动较强时,现有的协同制导方法难以满足直接碰撞杀伤目标的精度要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明提供的结构示意图。
图2附图为本发明实施例中提供的非机动目标仿真过程中的飞行弹道图;
图3附图为本发明实施例中提供的非机动目标仿真过程中的导弹过载图;
图4附图为本发明实施例中提供的非机动目标仿真过程中的导弹脱靶量变化曲线;
图5附图为本发明实施例中提供的非机动目标仿真过程中的导弹弹道倾角变化曲线;
图6附图为本发明实施例中提供的非机动目标仿真过程中的协同拦截角度变化曲线;
图7附图为本发明实施例中提供的机动目标仿真过程中的飞行弹道图;
图8附图为本发明实施例中提供的机动目标仿真过程中的导弹过载图;
图9附图为本发明实施例中提供的机动目标仿真过程中的导弹脱靶量变化曲线;
图10附图为本发明实施例中提供的机动目标仿真过程中的导弹弹道倾角变化曲线;
图11附图为本发明实施例中提供的机动目标仿真过程中的导弹协同角度变化曲线;
图12附图为本发明提供的一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,如图12所示,包括以下步骤:
S1.构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型,包括状态矢量方程和支付函数;其中,状态矢量方程为:
Z(t)=[Z1…Zn Zn+1…Z2n]T (1)
其中,将导弹i对目标的零控拦截脱靶量Zi(t)表示为:
将导弹i对目标的拦截角度Zn+i(t)表示为:
由式(2)和式(3)可知,状态矢量方程的维度为2n;
Φ(tf,t)表示状态系统的转移矩阵,即从当前时刻t到拦截时刻tf的状态转移表达形式;xi(t)为当前时刻t导弹和目标的相对运动状态矢量;
其中Dy和Dθ为辅助状态矩阵,其表达式如下:
支付函数为:
其中,tfi为拦截导弹i对目标T拦截剩余飞行时间,导弹i和导弹i+1的零控相对拦截角偏差αi为导弹i对目标T的零控脱靶量的权重值,βi为导弹i对目标T的零控碰撞角的权重值,ηi为导弹i的能量消耗权重值,ηT为目标T的能量消耗权重值,Δθci为导弹i和导弹i+1末端期望碰撞角,uMi为导弹i的过载加速度,RMi为导弹i的能量控制矩阵,uT为目标T的过载加速度,RT为目标T的能量控制矩阵;
S3.计算伴随变量值λi和λn+i,得到导弹的最优协同控制策略。
为了进一步实施上述技术方案,S1中构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型具体内容包括:
通过状态空间中的相关理论,利用导弹与目标相对运动方程的状态转移矩阵,将状态空间中的变量进行转化,得到:
Z(t)=DΦ(tf,t)x(t) (7)
对Z(t)对求导得:
令:
将导弹i对目标的零控拦截脱靶量Zi(t)表示为:
将导弹i对目标的拦截角度Zn+i(t)表示为:
零控脱靶量随时间的变化率表示为:
其中,Zi(t)为t时刻导弹i与目标的零控脱靶量,并且
其中,Zn+i(t)为t时刻导弹i与目标的零控拦截角,并且
式中:
拦截弹i对目标拦截剩余飞行时间tfi表示为tgoi,当完成目标拦截后tgoi=0,将n枚导弹飞行时间通过式(19)规律进行排序:
tf1≤…≤tfn (19)
定义导弹i和导弹i+1的零控相对拦截角偏差为:
采用制导约束变量后定义新的状态矢量:
Z(t)=[Z1…Zn Zn+1…Z2n]T (21)
根据上式支付函数表示为:
构成了n枚导弹对目标进行角度协同拦截模型。
为了进一步实施上述技术方案,通过状态空间中的相关理论,利用导弹与目标相对运动方程的状态转移矩阵,将状态空间中的变量进行转化的具体方法为:
在协同作战过程中,典型场景为多枚防空导弹对同一目标进行拦截时,两者的平面相对位置关系如图一所示;
在导弹N对1拦截过程中,导弹的加速度方向与视线相垂直,为了保证目标最大程度的改变弹道,设定目标的加速度与速度方向相垂直,导弹i的速度和速度倾角对时间的导数表示为:
目标的速度和速度倾角对时间的导数表示为:
其中,aMi为导弹i的机动加速度n个导弹对目标T进行拦截;由于各导弹的加速度aMi垂直于弹目视线,目标的加速度方向垂直至于速度方向;在各自的初始视线坐标系内,导弹与目标的相对运动方程表示为速度,θMi为导弹i的速度倾角,λi为导弹i与目标的视线角:
其中
定义导弹i对目标T的拦截角为:
θi(t)=θMi-θT (27)
对式(27)求导得:
由于有n枚导弹同时拦截目标,将协同拦截线性化运动方程的状态矢量定义为:
x=[x1 x2 xθ ζM ζT]T (29)
其中,x1为n枚导弹相对目标在垂直于初始视线方向的位置偏差;
x1=[y1 y2…yn]T (30)
x2为x1对时间的导数,即垂直于初始视线方向的相对速度;xθ为拦截交会角矢量,表示为:
xθ=[θ1 θ2 …θn]T (31)
ζM为n枚导弹内部状态矢量,表示为:
定义第i枚导弹与目标的状态矢量:
得到矩阵形式的线性相对运动方程为
其中
根据最优控制理论,取如下性能指标:
为了进一步实施上述技术方案,S2的具体内容包括:
选取角度协同拦截哈密顿函数为:
根据最优控制理论,由式(38)可得角度协同拦截伴随方程为:
根据式(41)和式(42),并考虑伴随变量的连续性,伴随变量的值满足:
由式(43)可得到伴随变量λ(t)的以下性质
计算伴随变量值λi和λn+i,得到导弹的最优控制策略。
为了进一步实施上述技术方案,计算伴随变量值λi和λn+i的具体内容包括:
其中
根据式(50)对式(48)进行整理,得到n个关于伴随变量λi和λn+i的方程,对i∈{1,…,n}满足:
将式(50)代入式(49),整理得到
将式(43)代入式(52),整理得到n-1个关于伴随变量λi和λn+i的方程,对i∈{1,…,n-1}满足
将式(51)和式(52)与式(44)联立,组成关于伴随变量λi和λn+i的方程组;定义变量
其中,Λ为2n×2n维的系数矩阵;根据矩阵Λ各分量的取值分别对伴随变量λi和λn+i的方程组求解。
为了进一步实施上述技术方案,根据矩阵Λ各分量的取值分别对伴随变量λi和λn+i的方程组求解的具体内容包括:
(1)当1≤i≤n,1≤j≤n时,如果i≠j,则
如果i=j,则
(2)当1≤i≤n,n+1≤j≤2n时,如果i≠j-n,则
如果i=j-n,则
(3)当n+1≤i<2n,1≤j≤n时,如果i-n≠j,j-1,则
如果i-n=j,则
如果i-n=j-1,则
(4)当n+1≤i,j<2n时,如果i≠j,j-1,则
如果i=j,则
如果i=j-1,则
(5)当i=2n时,如果1≤j≤n,则
Λij=0 (66)
如果n+1≤j≤2n,则
Λij=1 (67)
式(55)中的方程组中对应有2n个未知伴随变量,一共有2n个线性方程,根据线性代数相关理论,方程组可解,且在系数矩阵行列式不为0时有唯一解;当导弹数目较少时,通过以上求解过程得到伴随变量λi和λn+i解析表达式。
下面以2个导弹拦截1个目标的情况进行分析:
当导弹和目标具有理想的动态特性时满足:
则式(14)与式(17)变为:
将式(69)代入式(50),整理得到(这其中的目标的额下标不是很明确)
当导弹的数量n=2时,由式(105)可得
λ3+λ4=0 (71)
式(116)中方程组简化为如下形式
Λ[λ1 λ2 λ3]T=[Z1(t) Z2(t) Δθ1(t)]T (72)
其中
矩阵Λ根据(117)~(127)确定,各分量的表达式为:
根据式(74)可知矩阵Λ为对称矩阵。当det(Λ)≠0时,式(72)的解唯一确定,伴随变量λ1、λ2和λ3可表示为:
其中
将求解出的伴随变量(74)代入式(108),可得到导弹1的最优控制策略为
其中
导弹2的最优控制策略为
其中
进一步,将式(70)代入式(74),得到矩阵Λ各分量的值为
θc2=θ1(tf1)-Δθc1 (83)
当t≥tf1式(80)导弹1控制函数满则
将式(84)代入到(74),整理得到tf2≥t≥tf1时,矩阵Λ各分量的表达式为:
此时,矩阵Λ的行列式的值为
式(87)得到导弹2在考虑导弹1终点状态下的最优制导律。
下面将针对本发明中所公开的该角度协同制导方法进行仿真分析:
为验证制导律的适用性,通过设定防空作战场景,对2拦1情况下制导规律进行仿真验证。在仿真中针对非机动目标和机动目标两种情况进行分析,验证本文采用的角度协同制导律,在保证角度约束的条件下,对机动目标具有良好的拦截效果。
表1仿真初始条件
表1表示初始仿真作战场景,设定导弹速度大于目标速度,仿真中目标采用的机动形式如下式:
采用的2拦1制导律进行仿真验证,采用式(79)和式(81)所采用的制导律形式,选取协同角度为30°,对非机动目标和机动目标进行分析,验证所设计的制导律在满足协同指令角约束的条件下,对机动目标具有较好的拦截效果。
(1)非机动目标
两枚导弹对目标的拦截脱靶量分别为0.1145m和0.661m,两枚导弹最终弹道倾角分别为22.41°和-8.133°,与指令协同角30°相差0.543°。拦截过程中,为了满足角度约束,两枚拦截弹从两个方向对目标进行协同拦截,其拦截仿真结果如图1~图5所示。
图4中脱靶量曲线从正到负,由于在截取相对变化量时,对目标和导弹在垂直于弹目连线上的速度分量做差,得到运动脱靶量,从飞行弹道曲线图1中可以看出两者速度方向的变化规律。拦截弹最大过载出现在拦截末段,在此之前保持稳定且均小于6g。
(2)机动目标
目标采用式(88)的机动样式,两枚导弹对目标的拦截脱靶量分别为0.004996m和0.4188m,导弹最终弹道倾角为18.23°和-11.88°与指令协同角相差0.11°,拦截弹2最大过载为9g,仿真结果如图6~图10所示。
从脱靶量看出,对机动目标具有较好拦截效果,同时满足协同角度偏差。导弹2为满足拦截角度约束,在飞行末段指令过载不断增大不断调整速度方向。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (6)
1.一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型,包括状态矢量方程和支付函数;其中,状态矢量方程为:
Z(t)=[Z1…Zn Zn+1…Z2n]T (1)
其中,将导弹i对目标的零控拦截脱靶量Zi(t)表示为:
将导弹i对目标的拦截角度Zn+i(t)表示为:
由式(2)和式(3)可知,状态矢量方程的维度为2n;
Φ(tf,t)表示状态系统的转移矩阵,即从当前时刻t到拦截时刻tf的状态转移表达形式;xi(t)为当前时刻t导弹和目标的相对运动状态矢量;
其中Dy和Dθ为辅助状态矩阵,其表达式如下:
支付函数为:
其中,tfi为拦截导弹i对目标T拦截剩余飞行时间,导弹i和导弹i+1的零控相对拦截角偏差αi为导弹i对目标T的零控脱靶量的权重值,βi为导弹i对目标T的零控碰撞角的权重值,ηi为导弹i的能量消耗权重值,ηT为目标T的能量消耗权重值,Δθci为导弹i和导弹i+1末端期望碰撞角,uMi为导弹i的过载加速度,RMi为导弹i的能量控制矩阵,uT为目标T的过载加速度,RT为目标T的能量控制矩阵;
其中,tf0=t0为初始时刻,i∈{1,2,…,n};
S3.计算伴随变量值λi和λn+i,得到导弹的最优协同控制策略。
2.根据权利要求1所述的一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,其特征在于,S1中构建n枚导弹对目标T进行角度协同拦截模型具体内容包括:
通过状态空间中的相关理论,利用导弹与目标相对运动方程的状态转移矩阵,将状态空间中的变量进行转化,得到:
Z(t)=DΦ(tf,t)x(t) (7)
对Z(t)对求导得:
令:
将导弹i对目标的零控拦截脱靶量Zi(t)表示为:
将导弹i对目标的拦截角度Zn+i(t)表示为:
零控脱靶量随时间的变化率表示为:
其中,Zi(t)为t时刻导弹i与目标的零控脱靶量,并且
其中,Zn+i(t)为t时刻导弹i与目标的零控拦截角,并且
式中:
拦截弹i对目标拦截剩余飞行时间tfi表示为tgoi,当完成目标拦截后tgoi=0,将n枚导弹飞行时间通过式(19)规律进行排序:
tf1≤…≤tfn (19)
定义导弹i和导弹i+1的零控相对拦截角偏差为:
采用制导约束变量后定义新的状态矢量:
Z(t)=[Z1…Zn Zn+1…Z2n]T (21)
根据上式支付函数表示为:
构成了n枚导弹对目标进行角度协同拦截模型。
3.根据权利要求2所述的一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,其特征在于,通过状态空间中的相关理论,利用导弹与目标相对运动方程的状态转移矩阵,将状态空间中的变量进行转化的具体方法为:
在导弹N对1拦截过程中,导弹的加速度方向与视线相垂直,为了保证目标最大程度的改变弹道,设定目标的加速度与速度方向相垂直,导弹i的速度和速度倾角对时间的导数表示为:
目标的速度和速度倾角对时间的导数表示为:
其中,aMi为导弹i的机动加速度n个导弹对目标T进行拦截;由于各导弹的加速度aMi垂直于弹目视线,目标的加速度方向垂直至于速度方向;在各自的初始视线坐标系内,导弹与目标的相对运动方程表示为速度,θMi为导弹i的速度倾角,λi为导弹i与目标的视线角:
其中
定义导弹i对目标T的拦截角为:
θi(t)=θMi-θT (27)
对式(27)求导得:
由于有n枚导弹同时拦截目标,将协同拦截线性化运动方程的状态矢量定义为:
x=[x1 x2 xθ ζM ζT]T (29)
其中,x1为n枚导弹相对目标在垂直于初始视线方向的位置偏差;
x1=[y1 y2…yn]T (30)
x2为x1对时间的导数,即垂直于初始视线方向的相对速度;xθ为拦截交会角矢量,表示为:
xθ=[θ1 θ2…θn]T (31)
ζM为n枚导弹内部状态矢量,表示为:
定义第i枚导弹与目标的状态矢量:
得到矩阵形式的线性相对运动方程为
其中
根据最优控制理论,取如下性能指标:
4.根据权利要求1所述的一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,其特征在于,S2的具体内容包括:
选取角度协同拦截哈密顿函数为:
根据最优控制理论,由式(38)可得角度协同拦截伴随方程为:
根据式(41)和式(42),并考虑伴随变量的连续性,伴随变量的值满足:
由式(43)可得到伴随变量λ(t)的以下性质
计算伴随变量值λi和λn+i,得到导弹的最优控制策略。
5.根据权利要求4所述的一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,其特征在于,计算伴随变量值λi和λn+i的具体内容包括:
其中
根据式(50)对式(48)进行整理,得到n个关于伴随变量λi和λn+i的方程,对i∈{1,…,n}满足:
将式(50)代入式(49),整理得到
将式(43)代入式(52),整理得到n-1个关于伴随变量λi和λn+i的方程,对i∈{1,…,n-1}满足
将式(51)和式(52)与式(44)联立,组成关于伴随变量λi和λn+i的方程组;定义变量
其中,Λ为2n×2n维的系数矩阵;根据矩阵Λ各分量的取值分别对伴随变量λi和λn+i的方程组求解。
6.根据权利要求4所述的一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法,其特征在于,根据矩阵Λ各分量的取值分别对伴随变量λi和λn+i的方程组求解的具体内容包括:
(1)当1≤i≤n,1≤j≤n时,如果i≠j,则
如果i=j,则
(2)当1≤i≤n,n+1≤j≤2n时,如果i≠j-n,则
如果i=j-n,则
(3)当n+1≤i<2n,1≤j≤n时,如果i-n≠j,j-1,则
如果i-n=j,则
如果i-n=j-1,则
(4)当n+1≤i,j<2n时,如果i≠j,j-1,则
如果i=j,则
如果i=j-1,则
(5)当i=2n时,如果1≤j≤n,则
Λij=0 (66)
如果n+1≤j≤2n,则
Λij=1 (67)
式(55)中的方程组中对应有2n个未知伴随变量,一共有2n个线性方程,根据线性代数相关理论,方程组可解,且在系数矩阵行列式不为0时有唯一解;当导弹数量为2~3枚时,通过以上求解过程得到伴随变量λi和λn+i解析表达式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210050100.XA CN114371737A (zh) | 2022-01-17 | 2022-01-17 | 一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210050100.XA CN114371737A (zh) | 2022-01-17 | 2022-01-17 | 一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114371737A true CN114371737A (zh) | 2022-04-19 |
Family
ID=81143642
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210050100.XA Pending CN114371737A (zh) | 2022-01-17 | 2022-01-17 | 一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114371737A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115755955A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-03-07 | 哈尔滨工业大学 | 基于截获概率的空空导弹协同探测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04174300A (ja) * | 1990-11-06 | 1992-06-22 | Mitsubishi Electric Corp | 誘導飛しょう体 |
US20140025229A1 (en) * | 2012-07-17 | 2014-01-23 | Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware | Unmanned device interaction methods and systems |
EP2693160A1 (en) * | 2011-03-29 | 2014-02-05 | Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. | Control device, display device, cooperative operation system, and control method |
CN106843265A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 哈尔滨工业大学 | 有限时间收敛的三维多导弹协同制导方法与系统 |
CN111027206A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-17 | 哈尔滨工业大学 | 具有规定性能的拦截机动目标自适应滑模控制方法 |
CN112782984A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 北京航空航天大学 | 多飞行器反拦截协同打击的制导方法、装置和飞行器 |
CN112902767A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 西安交通大学 | 一种多弹时间协同的导弹制导方法及系统 |
-
2022
- 2022-01-17 CN CN202210050100.XA patent/CN114371737A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04174300A (ja) * | 1990-11-06 | 1992-06-22 | Mitsubishi Electric Corp | 誘導飛しょう体 |
EP2693160A1 (en) * | 2011-03-29 | 2014-02-05 | Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. | Control device, display device, cooperative operation system, and control method |
US20140025229A1 (en) * | 2012-07-17 | 2014-01-23 | Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware | Unmanned device interaction methods and systems |
CN106843265A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 哈尔滨工业大学 | 有限时间收敛的三维多导弹协同制导方法与系统 |
CN111027206A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-17 | 哈尔滨工业大学 | 具有规定性能的拦截机动目标自适应滑模控制方法 |
CN112782984A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 北京航空航天大学 | 多飞行器反拦截协同打击的制导方法、装置和飞行器 |
CN112902767A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 西安交通大学 | 一种多弹时间协同的导弹制导方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
谢永杰: "多平台防空导弹任务分配及协同制导方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115755955A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-03-07 | 哈尔滨工业大学 | 基于截获概率的空空导弹协同探测方法 |
CN115755955B (zh) * | 2022-11-02 | 2023-06-02 | 哈尔滨工业大学 | 基于截获概率的空空导弹协同探测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110017729B (zh) | 一种带碰撞角约束的多导弹时间协同制导方法 | |
Shaferman et al. | Cooperative optimal guidance laws for imposing a relative intercept angle | |
CN111551080B (zh) | 一种攻击时间控制的制导方法 | |
Shaferman et al. | Cooperative multiple-model adaptive guidance for an aircraft defending missile | |
Rubinsky et al. | Three-player pursuit and evasion conflict | |
CN103090728B (zh) | 一种基于滑模控制的带末角约束制导方法 | |
CN109506517B (zh) | 一种带约束的中制导弹道优化方法 | |
CN110928329B (zh) | 一种基于深度q学习算法的多飞行器航迹规划方法 | |
CN112782984B (zh) | 多飞行器反拦截协同打击的制导方法、装置和飞行器 | |
CN114003050B (zh) | 一种基于微分博弈的三体对抗策略的主动防御制导方法 | |
CN114138000B (zh) | 考虑全捷联导引头视场约束的弹群协同制导控制一体化设计方法 | |
CN112033234B (zh) | 一种多导弹协同制导律设计方法 | |
CN112859921B (zh) | 一种三维同时攻击鲁棒协同制导律设计方法 | |
CN112305919A (zh) | 一种带碰撞角约束的固定时间滑模制导律设计方法 | |
Yang et al. | Three-dimensional consensus algorithm for nonsingular distributed cooperative guidance strategy | |
CN112379600A (zh) | 一种基于通信时变延迟的分布式协同制导律构建方法 | |
CN114371737A (zh) | 一种角度约束的智能弹药最优对策协同制导方法 | |
CN117171877A (zh) | 基于时机博弈的高超声速飞行器机动突防策略设计方法 | |
CN114153143B (zh) | 一种导弹非奇异固定时间滑模制导律的设计方法 | |
CN108256207A (zh) | 射击密集度性能预测方法 | |
CN112163719B (zh) | 基于指派模型的导弹装备系统弹种优化设计方法及装置 | |
Zhang et al. | Appointed-time cooperative guidance law with line-of-sight angle constraint and time-to-go control | |
CN113639586A (zh) | 一种抗雷达关机的制导方法、系统及介质 | |
Chen et al. | Research on multiple kill vehicles firepower distribution strategy based on adjust genetic algorithm | |
Xu et al. | Multi-machine joint attack and defense game based on Pareto optimality |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220419 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |