CN114363960A - 基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法 - Google Patents

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CN114363960A
CN114363960A CN202210023904.0A CN202210023904A CN114363960A CN 114363960 A CN114363960 A CN 114363960A CN 202210023904 A CN202210023904 A CN 202210023904A CN 114363960 A CN114363960 A CN 114363960A
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terminal
base station
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戴春翟
许英奇
逯利军
钱培专
许闱帏
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Beijing Certusnet Information Technology Co ltd
Shanghai Certusnet Inc
CERTUSNET CORP
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Beijing Certusnet Information Technology Co ltd
Shanghai Certusnet Inc
CERTUSNET CORP
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Abstract

本发明公开一种基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法，安全性好。本发明的基站接口断链信令风暴防控方法，包括如下步骤：(10)信令风暴参数计算：当检测到基站接口链路故障时，计算该链路故障可能引发的信令风暴的峰值和平均值；(20)影响终端集合确定：根据故障链路所承载的小区和运营商，确定该链路故障所影响的终端集合；(30)终端分类标定：对受影响的终端进行分类，并标定各终端类型；(40)终端分类统计：统计各种类型终端的数量；(50)邻区关系获取：根据基站配置参数，获取可用的邻区关系；(60)最优防御策略选择：选择最优的主动防御策略，对信令风暴防控加以防控。

Description

基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法
技术领域
本发明属于5G通信技术领域，特别是一种基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法。
背景技术
网络信令风暴是指在短时间内，网元收到的信令超过网元的处理能力，引发网络拥塞甚至宕机，从而进一步导致网络瘫痪。现如今，只能终端普及度越来越高，且终端的使用率也越来越高。任何一次网络风暴都会对运营商及用户造成极大的影响。
现有的网络设备对故障引发的信令风暴，无论在3GPP协议层面，还是在实现层面，都难以跟上日益增长的网络负载的需要。特别是对于偶发的网络故障，比如NG接口断链，造成的信令风暴因现有技术的网元防空信令风暴方法，多是被动性质的防御，缺乏主动规避的方案，从而有可能引发二次灾害。
总之，现有技术存在的问题是：对于因NG接口断链故障，导致基站集中释放UE，从而引发信令风暴的情况，缺乏主动防御方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法，安全性好。
实现本发明目的的技术解决方案为：
一种基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法，包括如下步骤：
(10)信令风暴参数计算：当检测到基站接口链路故障时，计算该链路故障可能引发的信令风暴的峰值和平均值；
(20)影响终端集合确定：根据故障链路所承载的小区和运营商，确定该链路故障所影响的终端集合；
(30)终端分类标定：对受影响的终端分别按当前状态、业务类型和DRB性质进行分类，并标定各终端类型；
(40)终端分类统计：统计各种类型终端的数量；
(50)邻区关系获取：根据基站配置参数，获取可用的邻区关系；
(60)最优防御策略选择：根据当前基站的频点及邻区关系，结合终端的标定类型和可用主动防御策略，选择最优的主动防御策略，对信令风暴防控加以防控。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：
安全性能好：本发明基于对UE类型的分类统计，对因NG接口断链故障引起的信令风暴进行主动防御，安全性好。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。
附图说明
图1是本发明基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法的主流程图。
图2是终端分类示例图。
图3是图1中最优防御策略选择步骤的流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法，包括如下步骤：
(10)信令风暴参数计算：当检测到基站接口链路故障时，计算该链路故障可能引发的信令风暴的峰值和平均值；
估算方法需考虑当前链路所涉及的运营商及小区，排除掉不受影响的小区UE。在此基础上，按照现有的3GPP协议标准，在估算可能引发的信令风暴时，需要考虑释放UE带来的信令，以及该UE在释放后重新接入所带来的空口信令。计算峰值时，需要考虑所有受影响的UE在释放后的T300定时器内重新发起接入的空口信令数量；计算均值需要考虑所有处于活动状态的UE发起重新接入后所带来的空口信令，并平均到每一秒的信令数量。
(20)影响终端集合确定：根据故障链路所承载的小区和运营商，确定该链路故障所影响的终端集合；
(30)终端分类标定：对受影响的终端分别按当前状态、业务类型和DRB性质进行分类，并标定各终端类型；
终端分类示例如图2所示。
优选地，可按下述方式进行终端分类：
所述当前状态包括：空闲态、激活态、非激活态、中心用户、边缘用户；
所述业务类型包括：语音业务和非语音业务；
所述DRB性质为终端当前已建立的DRB的性质，包括：应答模式DRB、非应答模式DRB。
(40)终端分类统计：统计各种类型终端的数量；
(50)邻区关系获取：根据基站配置参数，获取可用的邻区关系；
(60)最优防御策略选择：根据当前基站的频点及邻区关系，结合终端的标定类型和可用主动防御策略，选择最优的主动防御策略，对信令风暴防控加以防控。
如图3所示，所述(60)最优防御策略选择步骤包括：
(61)低风暴可能终端释放：如果当前用户数量不高或者受影响用户数不多，经评估引发的信令风暴可能较低，则对所有的UE进行释放操作，待其重新接入；否则，转入(62)步骤；
所述当前用户数量不高，根据基站当前处于RRC连接态的用户数量确定；
所述受影响用户数不多，根据当前基站上，受故障NG链路影响的处于RRC连接态的UE数量确定；
,此处阈值可以结合硬件能力和信令峰值来确定，通常用户数不超过最大容量的30％,CPU占用率不超过50％左右
所述引发的信令风暴可能较低，根据上述受影响的用户数，估算其被释放后立即接入所产生的RRC信令数量确定；
(62)空闲终端释放：对于非激活态的UE以及空闲态的UE，标定为最低优先级，根据当前负载，选择直接释放或不释放；
所述根据当前负载，选择直接释放或不释放是指：
当负载较低时(负载可参考上述用户数和CPU负荷)，直接释放非激活态或空闲态的UE；
当负载较高时，不释放非激活态或空闲态的UE；
(63)无目标邻区业务终端释放：对于判断为无目标邻区的UE，且该UE处于业务过程中，以最高优先级进行释放；
(64)有目标邻区终端盲切：对于判定有目标邻区，且该UE进行应答模式业务或者优先级较高的业务，盲切到邻区；
(65)有目标邻区低优先级终端重定向：对于判定有目标邻区，但UE的业务优先级并不高，可重定向到目标邻区。

Claims (3)

1.一种基于终端分类统计的基站接口断链信令风暴防控方法，其特征在于，包括如下步骤：
(10)信令风暴参数计算：当检测到基站接口链路故障时，计算该链路故障可能引发的信令风暴的峰值和平均值；
(20)影响终端集合确定：根据故障链路所承载的小区和运营商，确定该链路故障所影响的终端集合；
(30)终端分类标定：对受影响的终端分别按当前状态、业务类型和DRB性质进行分类，并标定各终端类型；
(40)终端分类统计：统计各种类型终端的数量；
(50)邻区关系获取：根据基站配置参数，获取可用的邻区关系；
(60)最优防御策略选择：根据当前基站的频点及邻区关系，结合终端的标定类型和可用主动防御策略，选择最优的主动防御策略，对信令风暴防控加以防控。
2.根据权利要求1所述的基站接口断链信令风暴防控方法，其特征在于：
所述当前状态包括：空闲态、激活态、非激活态、中心用户、边缘用户；
所述业务类型包括：语音业务和非语音业务；
所述DRB性质为终端当前已建立的DRB的性质，包括：应答模式DRB、非应答模式DRB。
3.根据权利要求1所述的基站接口断链信令风暴防控方法，其特征在于，所述(60)最优防御策略选择步骤包括：
(61)低风暴可能终端释放：如果当前用户数量不高或者受影响用户数不多，经评估引发的信令风暴可能较低，则对所有的UE进行释放操作，待其重新接入；否则，转入(62)步骤；
(62)空闲终端释放：对于非激活态的UE以及空闲态的UE，标定为最低优先级，根据当前负载，选择直接释放或不释放；
(63)无目标邻区业务终端释放：对于判断为无目标邻区的UE，且该UE处于业务过程中，以最高优先级进行释放；
(64)有目标邻区终端盲切：对于判定有目标邻区，且该UE进行应答模式业务或者优先级较高的业务，盲切到邻区；
(65)有目标邻区低优先级终端重定向：对于判定有目标邻区，但UE的业务优先级并不高，可重定向到目标邻区。
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