CN114363528B - 表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。该方法包括：提取参考图像中的图像信息，所述图像信息至少包括纹理信息；获取与所述纹理信息匹配的动态图像模板；根据所述图像信息对所述动态图像模板进行处理，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像。上述表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，能够丰富可穿戴设备的显示样式，提高用户对可穿戴设备的粘度。

Description

表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子科技技术的快速发展，越来越多轻量化、便携的可穿戴设备出现在市场上。用户通过佩戴可穿戴设备，可通过可穿戴设备实时监测身体活动的各项数据(如运动数据、生理健康数据等)，且可通过可穿戴设备实现通信、数据传输等服务。可穿戴设备可具有显示屏，用于显示交互系统，目前可穿戴设备显示的系统界面均为固定的显示样式，较为单一。

发明内容

本申请实施例公开了一种表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，能够丰富可穿戴设备的显示样式，提高用户对可穿戴设备的粘度。

本申请实施例公开了一种表盘生成方法，包括：

提取参考图像中的图像信息，所述图像信息至少包括纹理信息；

获取与所述纹理信息匹配的动态图像模板；

根据所述图像信息对所述动态图像模板进行处理，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像。

本申请实施例公开了一种表盘生成装置，包括：

信息提取模块，用于提取参考图像中的图像信息，所述图像信息至少包括纹理信息；

模板获取模块，用于获取与所述纹理信息匹配的动态图像模板；

处理模块，用于根据所述图像信息对所述动态图像模板进行处理，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像。

本申请实施例公开了一种终端设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。

本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

本申请实施例公开的表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，提取参考图像中的图像信息，该图像信息至少包括纹理信息，获取与该纹理信息匹配的动态图像模板，并根据该图像信息对动态图像模板进行处理，得到与该参考图像对应的动态表盘图像，可基于参考图像生成相应的动态表盘图像，该动态表盘图像可作为智能手表、智能手环等可穿戴设备的系统界面进行显示，能够丰富可穿戴设备的显示样式，提高用户对可穿戴设备的粘度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中表盘生成方法的应用场景图；

图2为一个实施例中表盘生成方法的流程图；

图3为一个实施例中根据参考图像生成对应的动态表盘图像的示意图；

图4为另一个实施例中表盘生成方法的流程图；

图5为一个实施例中生成动态图像模板的流程图；

图6A为一个实施例中从基础纹理图形中提取纹理元素的示意图；

图6B为一个实施例中形成动态纹理的示意图；

图6C为一个实施例中基于动态纹理生成多帧静态纹理图像的示意图；

图7为一个实施例中对动态图像模板进行处理得到动态表盘图像的流程图；

图8为一个实施例中生成动态表盘图像的示意图；

图9为另一个实施例中表盘生成方法的流程图；

图10为一个实施例中展示动态表盘图像的图像效果的示意图；

图11为另一个实施例中展示动态表盘图像的图像效果的示意图；

图12为一个实施例中表盘生成装置的框图；

图13为一个实施例中终端设备的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一颜色模型称为第二颜色模型，且类似地，可将第二颜色模型称为第一颜色模型。第一颜色模型和第二颜色模型两者都是事件，但其不是相同的颜色模型。

图1为一个实施例中表盘生成方法的应用场景图。如图1所示，第一设备10与第二设备20可建立通信连接。其中，第一设备10可包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等终端设备，第二设备20可包括但不限于智能手表、智能手环等可穿戴设备。可选地，第一设备10与第二设备20可通过蓝牙、Wi-Fi(Wireless Fidelity，无线保真)、红外等无线通信方式建立通信连接，也可通过USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)接口及数据传输线等有线通信方式建立通信连接，在此不作限定。在第一设备10与第二设备20建立通信连接后，可通过建立的通信连接进行数据传输，例如，第二设备20可实时监测用户的生理健康数据，并将监测的数据发送给第一设备10，第一设备接收到的信息也可发送给第二设备20，以便于用户及时看到等。

在相关的技术中，第二设备20显示的系统界面均为固定的显示样式，以智能手表为例，智能手表显示的表盘图像通常是系统中存储的固定样式的图像，当用户想更换表盘图像时，仅可从智能手表中存储的几张表盘图像中进行选择，显示样式单一。

在本申请实施例中，提供一种表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，能够基于参考图像的图像信息生成相应的动态表盘图像，该动态表盘图像可在第二设备20上进行动态显示，用户可自主选择所需的参考图像即可改变智能手表、智能手环等可穿戴设备的系统界面显示样式，能够丰富可穿戴设备的显示样式，提高用户对可穿戴设备的粘度。

如图2所示，在一个实施例中，提供一种表盘生成方法，可适用于终端设备，该终端设备可以是上述的第一设备10，也可以是上述的第二设备20。本申请实施例提供的表盘生成方法可以在与可穿戴设备连接的智能手机、平板电脑等终端设备上实施，在智能手机、平板电脑等终端设备生成动态表盘图像后，可将动态表盘图像发送至可穿戴设备进行显示。本申请实施例提供的表盘生成方法也可以直接在可穿戴设备上实施，可穿戴设备生成动态表盘图像后直接进行显示。本申请实施例对实施该方法的终端设备不作限制。该表盘生成方法可包括以下步骤：

步骤210，提取参考图像中的图像信息，该图像信息至少包括纹理信息。

终端设备可获取参考图像，可将获取的参考图像作为参照，基于该参考图像生成相应的动态表盘图像。可选地，参考图像可包括但不限于人物图像、景物图像、事物图像等任意类型的图像。在一些实施例中，参考图像可以是通过摄像头实时采集的图像。进一步地，可通过终端设备上的摄像头采集参考图像，在终端设备为与可穿戴设备连接的智能手机、平板电脑等设备时，也可通过可穿戴设备上的摄像头采集参考图像，可穿戴设备采集参考图像后，可将参考图像发送至终端设备。参考图像也可以是根据用户的选择操作从预先存储的多张图像中选择一张图像作为参考图像。

在获取参考图像后，终端设备可对参考图像中的像素点进行分析，提取参考图像中的图像信息，该图像信息可用于描述参考图像的图像特征。可选地，图像信息可包括颜色信息、纹理信息等，但不限于此。其中，颜色信息可用于描述参考图像中的颜色分布，颜色信息可通过颜色直方图、颜色矩阵等进行表示。纹理信息可用于描述参考图像中所呈现的沟纹或图案。

在一些实施例中，纹理信息可通过基于结构的方法及基于统计数据的方法等进行提取，例如，可采用LBP(Local binary patterns，局部二值模式)算子、灰度共生矩阵等方式提取，也可通过预先构建用于提取纹理信息的机器学习模型进行提取，但不限于此。可选地，在进行纹理信息提取时，可先在参考图像中选取具有一定大小的窗口，并分析该窗口内各个像素点的灰度分布，得到该窗口对应图像区域的纹理信息。

步骤220，获取与纹理信息匹配的动态图像模板。

终端设备中可存储有预先构建一个或多个动态图像模板，可基于动态图像模板生成动态表盘图像。动态图像模板可指的是包括多帧不同图像的模板，动态图像模板中的多帧图像可循环进行展示，以形成动态播放效果。不同动态图像模板可包括不同的图像元素、图案等。

终端设备可在存储的一个或多个动态图像模板中，获取与纹理信息匹配的动态图像模板，该与纹理信息匹配的动态图像模板可为一个或多个，在此不作限定。可选地，与参考图像的纹理信息匹配的动态图像模板可指的是具有与参考图像相似纹理的动态图像模板。终端设备在获取参考图像的纹理信息后，可将参考图像的纹理信息与各个动态图像模板的纹理信息进行比对，并计算参考图像的纹理信息与各个动态图像模板的纹理信息之间的相似度。可将相似度大于相似度阈值的动态图像模板作为与参考图像的纹理信息匹配的动态图像模板，该相似度阈值可根据实际需求进行设定，例如80％、87％、90％等，但不限于此。作为一种具体实施方式，也可直接将与参考图像的纹理信息的相似度最高的动态图像模板作为与参考图像的纹理信息匹配的动态图像模板。

在一些实施例中，与参考图像的纹理信息匹配的动态图像模板也可指的是与参考图像的纹理信息属于相同纹理类别的动态图像模板。可选地，纹理类别可包括格子类别、条纹类别、花纹类别、迷彩类别、斑马纹类别、纯色类别等，但不限于此。每个纹理类别下可包括一个或多个不同的动态图像模板。终端设备在获取参考图像的纹理信息后，可确定该纹理信息对应的纹理类别，并获取属于相同纹理类别的动态图像模板，可将该属于相同纹理类别的动态图像模板作为与参考图像的纹理信息匹配的动态图像模板。

在一些实施例中，终端设备也可在获取纹理信息后，将纹理信息发送至服务器，并从服务器下载与该纹理信息匹配的动态图像模板，服务器可对动态图像模板不断进行更新，设计者也可在设计动态图像模板后通过上传服务器实现共享，保证了图像模板的丰富性与及时性。

步骤230，根据图像信息对动态图像模板进行处理，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

终端设备可按照一定的处理规则对动态图像模板进行处理，其中，处理规则可包括但不限于根据颜色信息调整动态图像模板中的图像元素的颜色、根据纹理信息调整动态图像模板中的图案(如调整纹理边缘的间距、调整条纹的粗细等)等。

可选地，调整动态图像模板中的图像元素的颜色可以是将图像元素的颜色调整为与参考图像中的颜色一致，或是将图像元素的颜色调整为与参考图像中的颜色相搭配的颜色等，但不限于此。其中，终端设备中可预先存储有记录不同搭配的颜色组合的颜色组合表格，可在该颜色组合表格中查询与参考图像的颜色信息搭配的颜色，并将动态图像模板中的图像元素的颜色调整为该搭配的颜色。示例性地，颜色组合表格可如表1所示：

表1

颜色	搭配颜色1	搭配颜色2	搭配颜色3	搭配颜色4
					红色	白色	黑色	蓝灰色	米色
粉红色	紫红色	灰色	墨绿色	白色
					黄色	紫色	蓝色	咖啡色	黑色

当存在多种与参考图像中的颜色搭配的颜色时，可从中选取一种或多种搭配颜色对动态图像模板的颜色进行调整，也可根据动态图像模板中包含的图像元素的数量，选取相同数量的搭配颜色进行颜色调整，不同图像元素可按照不同的搭配颜色进行调整。需要说明的是，上述表1示出的几种颜色组合仅用于说明颜色组合表格，本申请实施例对搭配的具体颜色组合并不作限定。

可选地，调整动态图像模板中的图案可以是调整动态图像模板中边缘的间距，或是调整动态图像模板中条纹的粗细等，但不限于此。按照参考图像的图像信息对动态图像模板进行处理，可使得处理得到的动态表盘图像与参考图像在纹理、颜色等相同或相似，或是使得动态表盘图像与参考图像搭配。

图3为一个实施例中根据参考图像生成对应的动态表盘图像的示意图。如图3所示，用户可通过手机等终端设备上的摄像头采集用户的穿搭图像作为参考图像，如该参考图像310中包括用户穿的格子裙等。可提取参考图像310的纹理信息及图像信息等，其中，该格子裙的纹理可为格子纹理，格子裙的颜色可为红、黑两色间隔，可获取与该格子纹理相匹配的两个动态图像模板，并根据该红、黑两色分别对两个动态图像模板中的图像元素进行处理，以得到动态表盘图像A及动态表盘图像B。动态表盘图像A中相邻的两条细条纹的颜色可分别被调整为红色及黑色，动态表盘图像B中相邻的呈三角形状的细条纹可分别被调整为红色及黑色(颜色图未示出)。用户可从动态表盘图像A及动态表盘图像B中选择一个动态表盘图像，并在可穿戴设备中进行显示，可使得用户在佩戴可穿戴设备时，与用户的穿搭服饰搭配，可提高可穿戴设备在穿戴时的美观性。需要说明的是，图3中所示出的参考图像及动态表盘图像仅用于说明，本申请实施例中对参考图像的图像内容以及生成的动态表盘图像的样式等均不作限定。

在本申请实施例中，提取参考图像中的图像信息，该图像信息至少包括纹理信息，获取与该纹理信息匹配的动态图像模板，并根据该图像信息对动态图像模板进行处理，得到与该参考图像对应的动态表盘图像，可基于参考图像生成相应的动态表盘图像，该动态表盘图像可作为智能手表、智能手环等可穿戴设备的系统界面进行显示，能够丰富可穿戴设备的显示样式，提高用户对可穿戴设备的粘度。

如图4所示，在一个实施例中，提供另一种表盘生成方法，可应用于上述的终端设备，该方法可包括以下步骤：

步骤402，确定参考图像中被选定的区域，并提取区域的图像信息，图像信息至少包括纹理信息。

终端设备获取参考图像后，可从参考图像中选取一个图像区域作为参照，生成相应的动态表盘图像。可确定参考图像中被选定的区域，该被选定的区域即为选取的图像区域。可选地，终端设备可显示参考图像，用户可在参考图像中选取图像区域，终端设备可根据用户触发的选取操作确定被选定的区域，该被选的区域可以是固定大小的区域，也可以是大小可调节的区域，用户可根据实际需求调整被选定的区域的大小。由用户选取作为参照的图像区域，可使得生成的动态表盘图像更加贴合用户需求，提高用户粘度。

在一些实施例中，终端设备也可对参考图像进行识别，识别出参考图像中的感兴趣区域以作为被选定的区域。该感兴趣区域可以是符合预先设定的图像内容的区域，例如，可以是包含穿搭服饰的图像区域、颜色丰富的图像区域、纹理复杂的图像区域等，但不限于此。能够提高终端设备的智能化，简化用户操作，提高动态表盘图像的生成效率。

在确定参考图像中被选定的区域后，可提取该被选定的区域的图像信息，该图像信息可包括被选定的区域的颜色信息、纹理信息等，从而可生成与该被选定的区域的图像信息相匹配的动态表盘图像。在一些实施例中，该颜色信息可包括颜色在该被选定的区域中所占的比例。终端设备可遍历该被选定的区域上的各个像素点，根据各个像素点的RGB(红、绿、蓝色彩模式)值确定每个像素点的颜色，并统计每个颜色在该被选定的区域所占的比例。

在一些实施例中，在提取被选定的区域的颜色信息之前，可先根据颜色优化算法对参考图像进行颜色优化处理，以对被选定的区域进行颜色优化处理。可选地，可将参考图像从第一颜色模型转换至第二颜色模型，该第二颜色模型包括色调通道(Hue通道)，该第一颜色模型可为RGB颜色模型，第二颜色模型可为HSV(色调-饱和度-明度)颜色模型、HSL(色调-饱和度-亮度)颜色模型等。可对被选定的区域中的各个像素点在色调通道(即H通道)的值进行调整，优化各个像素点的值。

作为一种具体实施方式，可预先建立颜色优化表，在获取被选定的区域中的像素点在H通道的原始值后，可查询该颜色优化表，若在该颜色优化表中查询到与该原始值对应的H通道优化值，则可将该原始值替换为优化值。示例性地，颜色优化表可参照表2所示。

表2

H通道-原始值	H通道-优化值
		25	10
67	60
		153	150

需要说明的是，上述的表2仅用于说明本申请实施例，并不用于限定颜色优化表的具体对照数值。在对像素点在H通道的值进行调整后，可根据调整后的各个像素点在色调通道的值，统计该被选定的区域中各种颜色所占的比例。可选地，在对像素点的H通道的值进行调整的同时，也可调整S通道及V通道的值，以提高像素点的饱和度及明度。通过对像素点在H通道的值进行优化调整，再根据H通常的值提取颜色信息，可使得提取的颜色信息更加准确。在其它的实施例中，也可直接提高选定的区域的亮度值，以优化被选定的区域的颜色，并不仅限于上述实施例中所描述的优化方式。

被选定的区域的纹理信息体现了该区域内的物体表面具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性，纹理信息可通过像素点及像素点周围空间邻域的灰度分布表现。在提取纹理信息时，可对被选定的区域进行图像灰度化处理，可通过分量法、最大值法、平均值法等方式进行灰度化处理，其中，分量法指的是将像素点的R、G、B三分量的亮度作为灰度值，最大值法指的是将像素点的R、G、B三分量的最大亮度作为灰度值，平均值法指的是将像素点的R、G、B三分量的平均亮度作为灰度值。可对灰度化处理后的被选定的区域中的各个像素点及周围像素点的灰度值时行分析，得以每个像素点灰度表示矩阵。

示例性地，该灰度表示矩阵可为LBP值等，可以像素点为中心，与周围各个像素点的灰度值时行比较，若周围像素点的灰度值大于中心像素点的灰度值，则该周围像素点的对应位置可被标记为第一数值(例如1等)，若周围像素点的灰度值不大于中心像素点的灰度值，则该周围像素点的对应位置可被标记为第二数值(例如0等)，从而得到以每个像点为中心的灰度表示矩阵。

在得到每个像素点的灰度表示矩阵后，可对被选定的区域进行归一化处理，将被选定的区域转换为标准格式，得到被选定的区域的纹理信息。

步骤404，确定纹理信息所属的纹理类别。

在一些实施例中，在提取被选定的区域的纹理信息，可通过机器学习模型对纹理信息进行分类，得到该纹理信息所属的纹理类别，可选地，可通过SVM(Support VectorMachine，支持向量机)等模型确定纹理类别。可预先通过样本纹理集合对机器学习模型进行训练，样本纹理集合可包括大量的样本纹理信息，每个样本纹理信息可标注有对应的纹理类别，可选地，纹理类别可包括但不限于格子类别、条纹类别、花纹类别、迷彩类别、斑马纹类别、纯色类别等。机器学习模型可通过对样本纹理集合中的样本纹理信息进行监督学习。

步骤406，从模板库中获取与纹理类别对应的动态图像模板。

模板库中可预先设置有多个不同的纹理类别，每个纹理类别下可包括一个或多个不同的动态图像模板，同一纹理类别下的动态图像模板可具有相同或较为相似的纹理特征。在一些实施例中，在提取参考图像中的图像信息之前，可先构建模板库。可对样本纹理集合中的样本纹理信息进行分类，得到多个纹理类别。样本纹理集合中的样本纹理信息可推荐有类别标注信息，预先标注有纹理类别，可按照各个样本纹理信息标注的纹理类别进行分类。样本纹理信息中的样本纹理信息也可没有携带类别标注信息，可将样本纹理信息输入分类模型，该分类模型通过无监督学习方式对样本纹理信息进行分类，不同纹理类别可对应不同的类别标识，例如，采用数字1、2、3、4等表示不同的纹理类别，或是采用字母A、B、C、D等表示不同的纹理类别，并分别为各个样本纹理信息标注对应的类别标识。

在对样本纹理信息进行分类得到多个纹理类别后，可生成与多个纹理类别分别对应的类别标签。可将创建的与各个纹理类别对应的动态图像模板与对应的类别标签存储在模板库中。类别标签可用于标识各个纹理类别，类别标签可直接用纹理类别的名称进行表示，例如“格子类别”、“条纹类别”等，也可用其它字符进行表示，例如字符“A-01”表示格子类别，字符“B-02”表示条纹类别等，但不限于此。

在一些实施例中，可创建与多个纹理类别分别对应的动态图像模板，并将动态图像模板存储在模板库中。各个纹理类别包括的动态图像模板可根据实际需求进行设计，动态图像模板的文件格式可包括但不限于GIF(Graphics Interchange Format，图像互换格式)、FLV(FlashVideo，流媒体格式)等。动态图像模板的具体的样式及格式在本申请实施例中并不作限定。如图5所示，在一个实施例中，步骤创建与多个纹理类别分别对应的动态图像模板，可包括步骤502～506。

步骤502，从与第一纹理类别对应的基础纹理图形中提取纹理元素。

第一纹理类别可以是上述多个纹理类别中的任一个纹理类别，该多个纹理类别中包括该第一纹理类别。设计者可根据实际需求预先设计各个纹理类别对应的一个或多个基础纹理图形。终端设备可获取第一纹理类别对应的基础纹理图像，并基于该基础纹理图像生成对应的动态图像模板。

在一些实施例中，基础纹理图形可由背景与纹理元素组成，背景可为少量(例如一种或两种等)背景颜色构成，纹理元素可分布在背景上。终端设备可对基础纹理图形进行识别，并从基础纹理图像中提取纹理元素，该纹理元素可指的是符合设定形状的基础图案元素，例如圆形、长方形、三角形等图案元素。可选地，由于纹理具有可重复、非随机排列等特点，因此在基础纹理图形中存在重复的纹理图案时，可将基础纹理图形按照最小的重复单元划分成多个子图像区域，每个子图像区域中的图像内容相同，可从中选取任一子图像区域，并提取该子图像区域所包含的纹理元素。

图6A为一个实施例中从基础纹理图形中提取纹理元素的示意图。如图6A所示，基础纹理图形610中包括有多个可重复的最小重复单元612，可从该最小重复单元612中提取出纹理元素a614、纹理元素b616及纹理元素c618，其中，纹理元素a614为长方形图案，纹理元素b616为虚线圆形图案，纹理元素c618为实线圆形图案。

步骤504，对各个纹理元素进行动态变化处理，得到动态纹理。

在一些实施例中，可预先设定各个纹理元素对应的运动规则，并按照纹理元素对应的运动规则对纹理元素进行动态变化处理。不同纹理元素的运动规则可相同也可不同，可选地，不同形状的纹理元素可分别对应不同的运动规则，例如，圆形图案按顺时针方向进行运动、长方形按照逆时针方向进行运动等。也可预先设计多个不同的运动规则，并为提取的各个纹理元素随机分配不同的运动规则，或者也可由设计者自行选择或设定各个纹理元素的运动规则。可选地，纹理元素的运动规则可包括多个运动时刻，每个运动时刻对应的显示位置及显示样式(可包括纹理元素的大小、颜色、形状等)，例如，运动规则可包括4个运动时刻，可分别设定各个运动时刻下纹理元素的显示位置及显示样式。可控制各个纹理元素按照对应的运动规则进行运动，以形成动态纹理，该动态纹理可形成视觉上的旋转、位移、缩放等动画效果。

图6B为一个实施例中形成动态纹理的示意图。如图6B所示，纹理元素a614、纹理元素b616及纹理元素c618可分别对应运动规则，在图6B中包括4个运动时刻(1)、(2)、(3)及(4)，在各个运动时刻下定义了各个纹理元素的显示位置及显示样式，其中，纹理元素a614、纹理元素b616及纹理元素c618均按照顺时针的方向进行旋转运动，纹理元素a614按照对应的运动规则进行运动后可得到运动形态A，纹理元素b616按照对应的运动规则进行运动后可得到运动形态B，纹理元素c618按照对应的运动规则进行运动后可得到运动形态C。可将运动形态A、运动形态B及运动形态C进行组合，得到动态纹理。

在一些实施例中，运动规则也可包括定义纹理元素在各个运动时刻的运动方式，例如，在第1个运动时刻从初始位置向左移动50个像素点，在第2个运动时刻向下移动50个像素点，在第3个运动时刻向右移动50个像素点，在第4个运动时刻向上移动50个像素点(回到初始位置)等，但不限于此。

步骤506，根据动态纹理生成与第一纹理类别对应的动态图像模板。

在一些实施例中，可基于动态纹理生成分别对应不同运动状态的多帧静态纹理图像，再根据多帧静态纹理图像生成与第一纹理类别对应的动态图像模板。动态纹理中包含的各个纹理元素可按照各自对应的运动规则进行运动，动态纹理的不同运动状态可指的是动态纹理在不同运动时刻下的显示状态(包括各个纹理元素的显示位置、显示样式等)。在一些实施例中，在获取动态纹理后，可复制动态纹理以铺满画布，该画布可预先根据所需的尺寸进行裁定，可选地，该画布的尺寸可根据可穿戴设备的屏幕尺寸进行设定，以保证生成的动态图像模板在可穿戴设备中能够正常进行显示。可控制画布中的各个动态纹理进行动态变化，并截取不同运动时刻下的画布图像，以得到多帧不同运动状态下的静态纹理图像。

图6C为一个实施例中基于动态纹理生成多帧静态纹理图像的示意图。如图6C所示，由图6B中所示的运动形态A、运动形态B及运动形态C组合得到的动态纹理在铺满画布后，可分别截取运动时刻(1)、(2)、(3)及(4)下的画布图像，以得到运动时刻(1)对应的第一帧静态纹理图像632，运动时刻(2)对应的第二帧静态纹理图像634，运动时刻(3)对应的第三帧静态纹理图像636，以及运动时刻(4)对应的第四帧静态纹理图像638。

可按照各帧静态纹理图像对应的运动时刻的先后顺序，将得到的多帧静态纹理图像进行组合，生成不断在多帧静态纹理图像之间进行切换的动态图像模板，该动态图像模板在显示时，可给人在感官上形成不断循环播放的视频印象。以图6C所生成的四帧静态纹理图像为例，可按照第一帧-第二帧-第三帧-第四帧的图像播放顺序形成动态图像模板，动态图像模板在显示时可不断进行循环播放。

步骤408，根据图像信息对动态图像模板进行处理，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

如图7所示，在一个实施例中，步骤408可包括步骤702～706。

步骤702，根据颜色信息获取待填充的N种颜色。

从参考图像中被选定的区域提取的颜色信息可包括颜色在被选定的区域中所占的比例，可根据该颜色信息获取待填充的N种颜色，N可为正整数。可选地，该N种颜色可为颜色信息中所包含的颜色，或是与颜色信息中所包含的颜色相搭配的颜色等。根据提取的颜色信息获取待填充的N种颜色可包括但不限于以下几种情况：

情况一、颜色信息中包含M种颜色，且该M为大于或等于N的整数，则可从颜色信息中包含的M种颜色选取N种颜色作为待填充的颜色。可选地，可从M种颜色中随机选取N种颜色作为待填充的颜色，也可按照从大到小的顺序对各个颜色在被选定的区域中所占的比例进行排序，并获取所占的比例排列在前N的N种颜色。例如，颜色信息可包括：红色-占比30％，白色-占比14％，蓝色-占比24％，绿色-占比32％，则可按照占比从大到小的顺序，选取占比最多的3种颜色，即绿色、红色及蓝色，作为待填充的颜色。

情况二、颜色信息中包含M种颜色，且该M为小于N的正整数，则可直接将颜色信息中包含的所有颜色作为待填充的颜色，并可再选取N-M种颜色作为待填充的颜色。可选地，可获取颜色信息中的M种颜色占比最大的颜色，并选取N-M种与该占比最大的颜色搭配的颜色。作为一种实施方式，可根据上述实施例中的颜色组合表格获取占比最大的颜色搭配的颜色。例如，颜色信息可包括：粉红色-占比64％，白色-占比36％，若要选取3种待填充的颜色，则可将粉红色及白色作为待填充的颜色，再获取与粉红色搭配的1种颜色(如紫红色、灰色或墨绿色等)作为待填充的颜色。

在一些实施例中，若存在第一颜色在被选定的区域中所占的比例大于比例阈值，可确认该被选定的区域为纯色图像区域，则可在颜色对照表中查找与该第一颜色对应的N种颜色。可选地，该颜色对照表可以是上述的颜色组合表格，可通过颜色对照表获取与第一颜色搭配的N种颜色。颜色对照表也可以是包含有与第一颜色相似颜色的对照表，对照表中可设定有第一颜色对应的HSV各分量的值。示例性地，颜色对照表可如表3所示：

表3

第一颜色H通道值	转换H通道值	转换S通道值	转换V通道值
				46	46	249	144
46	50	221	140
				46	43	287	175

例如，第一颜色为H通道值为46的颜色，其在被选定的区域中所占的比例大于比例阈值70％，则可通过表3查找到转换的3组HSV数值，则可将该3组HSV数值对应的颜色作为待填充的颜色。需要说明的是，上述的表3仅用于说明本申请实施例，并不用于限定颜色对照表的具体对照数值。

步骤704，将N种颜色分别填充到动态图像模板的N个通道中，得到背景图像。

动态图像模板中的通道可指的是动态图像模板中的图像区域和/或图像元素，可选地，在构建动态图像模板时，可选取动态图像模板中可被填充颜色的一个或多个图像区域、图像元素等作为通道，并依次标记各个通道对应的通道序号。作为另一种实施方式，也可按照图像区域在动态图像模板中所占据的面积从大到小的顺序，依次选取N个图像区域作为通道，或是按照图像元素在动态图像模板中的数量从多到少的顺序，依次选取N个图像元素作为通道。可以理解地，确定动态图像模板中包含的通道的方式可以是多种，并不仅于限上述的几种方式，在此不作限定。

在一些实施例中，可先获取动态图像模板中包含的通道数量N，并获取与该通道数量相同数量的N种颜色。可按照动态图像模板中各个通道的通道序号，将获取的N种颜色依次填充到N个通道中，例如，可按照N种颜色在被选定区域中所占的比例从大到小依次填充到N个通道中等，得到背景图像。

以图6A-图6C所生成的动态图像模板为例，在生成该动态图像模板时，可设定纹理元素b616为第一通道，纹理元素c618为第二通道，纹理元素a614为第三通道，若从颜色信号中获取占比最多的3种颜色为绿色、红色及蓝色，且绿色的占比大于红色的占比，红色的占比大于蓝色的占比，则可将绿色填充到第一通道(即纹理元素b616)，将红色填充到第二通道(即纹理元素c618)，将蓝色填充到第三通道(即纹理元素a614)。

在一些实施例中，在提取参考图像中的颜色信息之前也可先不对参考图像进行颜色优先，而是在获取待填充的N种颜色后，再根据颜色优化算法对获取的N种颜色进行颜色优化处理，并将优化后的N种颜色分别填充到动态图像模板的N个通道中，得到背景图像。颜色优化处理可参照上述实施例中的相关描述，在此不再赘述。直接对获取的N种颜色进行优化可降低数据处理量，提高颜色优化效率。

步骤706，在背景图像中添加信息显示样式，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

信息显示样式可包括时间、电量、信号等信息中的一种或多种的显示样式，但不限于此。在对动态图像模板进行颜色填充，得到具有与参考图像相似颜色及相似纹理的背景图像后，可在该背景图像中添加信息显示样式，从而可得到与参考图像对应的动态表盘图像。

图8为一个实施例中生成动态表盘图像的示意图。如图8所示，在对动态图像模板进行颜色填充后，可得到背景图像810，可在该背景图像810上添加时间的显示样式820，得到动态表盘图像。

在一些实施例中，在对动态图像模板进行颜色填充，得到背景图像后，可将背景图像调整到目标尺寸，该目标尺寸可为与目标可穿戴设备的屏幕尺寸匹配的图像尺寸。目标可穿戴设备的屏幕形状可以是圆形、长方形、圆角矩形等各式形状。终端设备可预先存储有各个屏幕尺寸对应的图像尺寸，例如，屏幕尺寸为42mm*38mm(毫米)，对应的图像尺寸可为390x312等，但不限于此。可按照目标可穿戴设备的屏幕尺寸匹配的图像尺寸对背景图像进行裁剪、放大等调整，以保证生成动态表盘图像与目标可穿戴设备的屏幕适配。

上述的目标可穿戴设备可指的是需要显示动态表盘图像的可穿戴设备，进一步地，若终端设备为手机、平板电脑等设备，则目标可穿戴设备可以是与该终端设备连接的可穿戴设备，终端设备可从连接的可穿戴设备中获取屏幕尺寸，并确定与该屏幕尺寸匹配的图像尺寸。若终端设备为可穿戴设备，则目标可穿戴设备即为终端设备自身，终端设备可直接读取屏幕尺寸，并确定与该屏幕尺寸匹配的图像尺寸。

在将背景图像调整至与目标可穿戴设备适配的目标尺寸后，可在调整后的背景图像中添加信息显示样式，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

在本申请实施例中，可根据参考图像生成具有动态纹理的动态表盘图像，能够丰富可穿戴设备的显示样式，且贴合用户不同的需求，提高用户对可穿戴设备的粘度。

如图9所示，在一个实施例中，提供另一种表盘生成方法，可应用于上述的终端设备，该方法可包括以下步骤：

步骤902，确定参考图像中被选定的区域，并提取区域的图像信息，图像信息至少包括纹理信息。

步骤904，确定纹理信息所属的纹理类别。

步骤906，从模板库中获取与纹理类别对应的动态图像模板。

步骤908，根据图像信息对动态图像模板进行处理，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

步骤902～908的描述可参照上述各实施例中的相关描述，在此不再一一赘述。

步骤910，在表盘效果预览界面中显示虚拟可穿戴设备，以及显示与参考图像对应的一个或多个动态表盘图像。

在生成与参考图像对应的一个或多个动态表盘图像后，可在表盘效果预览界面中显示生成的一个或多个动态表盘图像，用户可对显示的一个或多个动态表盘图像进行选择，终端设备可获取选择的动态表盘图像，并使可穿戴设备显示该动态表盘图像。

步骤912，当检测到选择操作时，获取选择的动态表盘图像，并在虚拟可穿戴设备中展示选择的动态表盘图像的图像效果。

表盘效果预览界面还可显示虚拟可穿戴设备，虚拟可穿戴设备可指的是可穿戴设备的虚拟三维模型，该虚拟可穿戴设备可以依照真实的可穿戴设备进行建模得到的。用户可选择表盘效果预览界面中显示的一个或多个动态表盘图像，以在虚拟可穿戴设备预览选择的表盘图像的展示效果。终端设备可获取用户选择的动态表盘图像，并在虚拟可穿戴设备中展示选择的动态表盘图像的动态图像效果。

图10为一个实施例中展示动态表盘图像的图像效果的示意图。如图10中的(a)所示，终端设备可通过摄像头采集参考图像1000，用户可根据需求在参考图像1000中选取区域1010，该区域1010即为被选定的区域。终端设备可提取被选定的区域1010的图像信息，包括被选定的区域1010的纹理信息及颜色信息等，并可基于该被选定的区域1010的图像信息生成相应的动态表盘图像。如图10中的(b)所示，可在表盘效果预览界面1010中显示生成的3个动态表盘图像1030，该3个动态表盘图像1030中包含的图像元素的颜色可与被选定的区域1010的颜色信息相匹配(颜色未在图中示出)。表盘效果预览界面1010还可显示虚拟可穿戴设备1020，用户可通过选择其中的任一动态表盘图像进行效果预览，例如，用户选择了第一个动态表盘图像，即可在虚拟可穿戴设备1020显示该第一个动态表盘图像的动态图像效果。进一步地，用户还可通过触发“重选区域”的区域重选按钮返回到参考图像的预览界面，并重新选取被选定的区域。在“完成”按钮被触发时，可将用户当前选择的动态表盘图像发送至可穿戴设备，并在可穿戴设备中进行显示。

在一些实施例中，表盘效果预览界面中显示的虚拟可穿戴设备可以是与目标可穿戴设备匹配的虚拟三维模型。在显示虚拟可穿戴设备之前，终端设备可获取目标可穿戴设备的设备信息，该设备信息可包括但不限于目标可穿戴设备的设备型号、品牌等信息。可根据该设备信息获取与目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备。终端设备中可预先存储有多个不同可穿戴设备的虚拟三维模型，可根据目标可穿戴设备的设备信息获取对应的虚拟三维模型，并进行渲染显示。可在表盘效果预览界面中显示与目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备。可选地，终端设备也可将目标可穿戴设备的设备信息上传至服务器，并从服务器下载与该设备信息匹配的虚拟可穿戴设备的模型数据，再对虚拟可穿戴设备的模型数据进行渲染，显示在表盘效果预览界面中。

图11为另一个实施例中展示动态表盘图像的图像效果的示意图。如图11所示，终端设备可根据目标可穿戴设备的设备信息获取对应的虚拟可穿戴设备的模型数据，并在表盘效果预览界面1010中渲染显示该虚拟可穿戴设备1040。用户可通过选择其中的任一动态表盘图像进行效果预览，例如，用户选择了第三个动态表盘图像，即可在虚拟可穿戴设备1040示该第三个动态表盘图像的图像效果。通过与目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备，由于该虚拟可穿戴设备是参照真实的目标可穿戴设备进行建模的，因此，可以更加直观地展示动态表盘图像在可穿戴设备上显示的效果。

在本申请实施例中，通过表盘效果预览界面可以更加直观、快速地展示动态表盘图像的图像效果，也能够快速查看动态表盘图像与可穿戴设备之间的适配情况，可提高效果预览效率。

如图12所示，在一个实施例中，提供一种表盘生成装置1200，可适用于上述的终端设备。该表盘生成装置1200可包括信息提取模块1210、模板获取模块1220及处理模块1230。

信息提取模块1210，用于提取参考图像中的图像信息，图像信息至少包括纹理信息。

模板获取模块1220，用于获取与纹理信息匹配的动态图像模板。

处理模块1230，用于根据图像信息对动态图像模板进行处理，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

在本申请实施例中，提取参考图像中的图像信息，该图像信息至少包括纹理信息，获取与该纹理信息匹配的动态图像模板，并根据该图像信息对动态图像模板进行处理，得到与该参考图像对应的动态表盘图像，可基于参考图像生成相应的动态表盘图像，该动态表盘图像可作为智能手表、智能手环等可穿戴设备的系统界面进行显示，能够丰富可穿戴设备的显示样式，提高用户对可穿戴设备的粘度。

在一个实施例中，模板获取模块1220，还用于确定纹理信息所属的纹理类别，并从模板库中获取与纹理类别对应的动态图像模板。

在一个实施例中，上述表盘生成装置1200，除了包括信息提取模块1210、模板获取模块1220及处理模块1230，还包括分类模块、标签生成模块及模板创建模块。

分类模块，用于对样本纹理集合中的样本纹理信息进行分类，得到多个纹理类别。

标签生成模块，用于生成与多个纹理类别分别对应的类别标签。

模板创建模块，用于创建与多个纹理类别分别对应的动态图像模板，并将动态图像模板存储在模板库中。

在一个实施例中，模板创建模块，包括元素提取单元、动态处理单元及动态模板生成单元。

元素提取单元，用于从与第一纹理类别对应的基础纹理图形中提取纹理元素，第一纹理类别为多个纹理类别中的任一个纹理类别。

动态处理单元，用于对各个纹理元素进行动态变化处理，得到动态纹理。

动态模板生成单元，用于根据动态纹理生成与第一纹理类别对应的动态图像模板。

在一个实施例中，信息提取模块1210，还用于确定参考图像中被选定的区域，并提取该区域的图像信息。

在一个实施例中，上述表盘生成装置1200，还包括颜色优化模块，用于根据颜色优化算法对所述参考图像进行颜色优化处理。

颜色优化模块，包括转换单元及调整单元。

转换单元，用于将参考图像从第一颜色模型转换至第二颜色模型，第二颜色模型包括色调通道。

调整单元，用于对区域中的各个像素点在色调通道的值进行调整。

信息提取模块1210，还用于根据调整后的各个像素点在色调通道的值，统计区域中各种颜色所占的比例。

在一个实施例中，处理模块1230可包括颜色获取单元、填充单元及添加单元。

颜色获取单元，用于根据颜色信息获取待填充的N种颜色，N为正整数。

在一个实施例中，颜色信息包括颜色在区域中所占的比例。

颜色获取单元，还用于按照从大到小的顺序对各个颜色在区域中所占的比例进行排序，并获取所占的比例排列在前N的N种颜色。

在一个实施例中，颜色获取单元，还用于若存在第一颜色在区域中所占的比例大于比例阈值，则在颜色对照表中查找与第一颜色对应的N种颜色。

填充单元，用于将N种颜色分别填充到动态图像模板的N个通道中，得到背景图像。

添加单元，用于在背景图像中添加信息显示样式，得到与参考图像对应的动态表盘图像。

在一个实施例中，填充单元，还用于在得到背景图像后，将背景图像调整至目标尺寸，目标尺寸为与目标可穿戴设备的屏幕尺寸匹配的图像尺寸。

在本申请实施例中，可根据参考图像生成具有动态纹理的动态表盘图像，能够丰富可穿戴设备的显示样式，且贴合用户不同的需求，提高用户对可穿戴设备的粘度。

在一个实施例中，上述表盘生成装置1200，除了包括信息提取模块1210、模板获取模块1220、处理模块1230、分类模块、标签生成模块、模板创建模块及颜色优化模块，还包括显示模块及效果展示模块。

显示模块，用于在表盘效果预览界面中显示虚拟可穿戴设备，以及显示与参考图像对应的一个或多个动态表盘图像。

效果展示模块，用于当检测到选择操作时，获取选择的动态表盘图像，并在虚拟可穿戴设备中展示选择的动态表盘图像的图像效果。

在一个实施例中，上述表盘生成装置1200，还包括虚拟模型获取模块，用于获取目标可穿戴设备的设备信息，并根据设备信息获取与目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备。

显示模块，还用于在表盘效果预览界面中显示与目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备。

在本申请实施例中，通过表盘效果预览界面可以更加直观、快速地展示动态表盘图像的图像效果，也能够快速查看动态表盘图像与可穿戴设备之间的适配情况，可提高效果预览效率。

图13为一个实施例中终端设备的结构框图。电子设备可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备等设备。如图13所示，终端设备1300可以包括一个或多个如下部件：处理器1310、与处理器1310耦合的存储器1320，其中存储器1320可存储有一个或多个计算机程序，一个或多个计算机程序可以被配置为由一个或多个处理器1310执行，以实现如上述各实施例中所描述的方法。

处理器1310可以包括一个或者多个处理核。处理器1310利用各种接口和线路连接整个终端设备1300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1320内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1320内的数据，执行终端设备1300的各种功能和处理数据。可选地，处理器1310可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1310可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1310中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器1320可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器1320可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1320可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端设备1300在使用中所创建的数据等。

可以理解地，终端设备1300可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件，例如，包括电源、输入按键、摄像头、扬声器、屏幕、RF(Radio Frequency，射频)电路、Wi-Fi(Wireless Fidelity，无线保真)模块、蓝牙模块、传感器等，还可在此不进行限定。

本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如上述各实施例中描述的方法。

本申请实施例公开一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可被处理器执行时实现如上述各实施例描述的方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括ROM、可编程ROM(Programmable ROM，PROM)、可擦除PROM(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasablePROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(Static RAM，SRAM)、动态RAM(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、同步DRAM(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据率SDRAM(Double Data Rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型SDRAM(Enhanced Synchronous DRAM，ESDRAM)、同步链路DRAM(Synchlink DRAM，SLDRAM)、存储器总线直接RAM(Rambus DRAM，RDRAM)及直接存储器总线动态RAM(DirectRambus DRAM，DRDRAM)。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在本申请的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本申请实施例公开的一种表盘生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (15)

1.一种表盘生成方法，其特征在于，包括：

确定参考图像中被选定的区域，并提取所述区域的图像信息，所述图像信息至少包括纹理信息和颜色信息；其中，所述被选定的区域为根据用户触发的选取操作确定的，所述被选定的区域为固定大小的区域或大小可调节的区域，或者，所述被选定的区域为识别出所述参考图像中的感兴趣区域，所述感兴趣区域为符合预先设定的图像内容的区域；

获取与所述纹理信息匹配的动态图像模板；

根据所述颜色信息和/或所述纹理信息对所述动态图像模板进行处理，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述纹理信息匹配的动态图像模板，包括：

确定所述纹理信息所属的纹理类别；

从模板库中获取与所述纹理类别对应的动态图像模板。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取所述区域的图像信息之前，所述方法还包括：

创建与多个纹理类别分别对应的动态图像模板，并将所述动态图像模板存储在模板库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述创建与多个纹理类别分别对应的动态图像模板，包括：

从与第一纹理类别对应的基础纹理图形中提取纹理元素，所述第一纹理类别为多个纹理类别中的任一个纹理类别；

对各个所述纹理元素进行动态变化处理，得到动态纹理；

根据所述动态纹理生成与所述第一纹理类别对应的动态图像模板。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取所述区域的图像信息之前，所述方法还包括：

对样本纹理集合中的样本纹理信息进行分类，得到多个纹理类别；

生成与所述多个纹理类别分别对应的类别标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述颜色信息对所述动态图像模板进行处理，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像，包括：

根据所述颜色信息获取待填充的N种颜色，所述N为正整数；

将所述N种颜色分别填充到所述动态图像模板的N个通道中，得到背景图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述得到背景图像之后，所述方法还包括：

在所述背景图像中添加信息显示样式，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述颜色信息包括颜色在所述区域中所占的比例；所述根据所述颜色信息获取待填充的N种颜色，包括：

按照从大到小的顺序对各个颜色在所述区域中所占的比例进行排序，并获取所占的比例排列在前N的N种颜色；或

若存在第一颜色在所述区域中所占的比例大于比例阈值，则在颜色对照表中查找与所述第一颜色对应的N种颜色。

9.根据权利要求6至8任一所述方法，其特征在于，在所述得到背景图像之后，所述方法还包括：

将所述背景图像调整至目标尺寸，所述目标尺寸为与目标可穿戴设备的屏幕尺寸匹配的图像尺寸。

10.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，在所述提取所述区域的图像信息之前，所述方法还包括：

根据颜色优化算法对所述参考图像进行颜色优化处理。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到与所述参考图像对应的动态表盘图像之后，所述方法还包括：

在表盘效果预览界面中显示虚拟可穿戴设备，以及显示与所述参考图像对应的一个或多个动态表盘图像；

当检测到选择操作时，获取选择的动态表盘图像，并在所述虚拟可穿戴设备中展示所述选择的动态表盘图像的图像效果。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述在表盘效果预览界面中显示虚拟可穿戴设备之前，所述方法还包括：

获取目标可穿戴设备的设备信息；

根据所述设备信息获取与所述目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备；

所述在表盘效果预览界面中显示虚拟可穿戴设备，包括：

在表盘效果预览界面中显示与所述目标可穿戴设备匹配的虚拟可穿戴设备。

13.一种表盘生成装置，其特征在于，包括：

信息提取模块，用于确定参考图像中被选定的区域，并提取所述区域的图像信息，所述图像信息至少包括纹理信息和颜色信息；其中，所述被选定的区域为根据用户触发的选取操作确定的，所述被选定的区域为固定大小的区域或大小可调节的区域，或者，所述被选定的区域为识别出所述参考图像中的感兴趣区域，所述感兴趣区域为符合预先设定的图像内容的区域；

模板获取模块，用于获取与所述纹理信息匹配的动态图像模板；

处理模块，用于根据所述颜色信息和/或所述纹理信息对所述动态图像模板进行处理，得到与所述参考图像对应的动态表盘图像。

14.一种终端设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至12任一所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一所述的方法。

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