CN114358871A - 商品推荐方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了商品推荐方法及电子设备，所述方法包括：通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。通过本申请实施例，能够提升商品推荐结果的质量。

Description

商品推荐方法及电子设备

技术领域

本申请涉及商品推荐技术领域，特别是涉及商品推荐方法及电子设备。

背景技术

在商品信息服务系统中，通常会为用户提供商品推荐功能，例如，在客户端首页就可以存在“猜你喜欢”模块，其中可以展示出推荐给用户的商品流，用户可以直接从中选择自己感兴趣的商品进行详情页面的查看，进而进行加入购物车或下单等操作。

现有技术中，通常是采集基于行为的推荐方式，其实质是一种“找相似”的方案，例如，根据与用户历史浏览、收藏、购买过的商品，找出一些相似商品，然后向用户进行推荐。这种方案的缺陷在于，推荐结果的同质化比较严重，以至于用户会感觉到推荐的都是比较雷同的商品。另外，推荐的内容也可能会太多太杂，以至于可能会被用户认为是广告而忽略，等等。

因此，如何提升商品推荐结果的质量，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了商品推荐方法及电子设备，能够提升商品推荐结果的质量。

本申请提供了如下方案：

一种商品推荐方法，包括：

通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；

对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；

根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；

在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；

从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。

其中，所述通过商品详情页面为用户提供互动选项，包括：

在所述商品详情页面的主图展示区域，提供第一互动选项，以用于通过对文本和/或表情符号进行输入/选择的方式，发表所述态度信息；和/或，

在所述商品详情页面的主图展示区域对其他用户发表的态度信息进行展示，并提供用于对所述其他用户发表的态度信息进行表态的第二互动选项，以用于通过对其他用户发表的态度信息发表认同或反对的态度信息。

其中，所述确定所述目标用户所属的用户圈层，包括：

根据商品信息服务系统中包括的商品类目和/或商品风格信息，划分出多个用户圈层；

根据所述目标用户的历史行为记录相关的商品所属的商品类目和/或商品风格信息，确定所述目标用户所属的用户圈层。

其中，所述确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，包括：

对同一用户圈层中的多个用户分别对同一商品发表的用户态度信息进行量化，得到多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值；

将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

其中，所述将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值，包括：

根据所述多个用户分别在所述用户圈层中的影响力信息，确定所述用户分别为所述同一商品产生的认可度分值的权重；

根据所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值以及对应的权重进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

其中，用户在所述用户圈层中的影响力信息，是根据该用户发布过的用户生产内容在所述用户圈层中获得的用户反馈情况确定的。

其中，所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还包括：与所述目标用户圈层对应的商品类目和/风格下的新发布商品，以用于通过所述目标用户圈层中的用户对所述新发布商品发布的用户态度信息，生成所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值。

其中，所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还包括：在相关的其他用户圈层中获得的认可度分值符合条件的商品。

其中，还包括：

根据所述目标商品集合中各商品的认可度分值和/或认可度分值来源，对所述目标商品集合中的商品被召回的概率进行控制。

其中，所述为所述目标用户进行推荐商品的召回后，还包括：

将所召回的推荐商品加入到所述目标用户的推荐商品集合中，并对所述推荐商品集合中的商品进行排序后，向所述目标用户提供商品推荐信息；

其中，排序的参考依据包括所述推荐商品集合中各商品的认可度分值。

其中，所述排序的参考依据还包括所述推荐商品集合中各商品所属的店铺所获得的认可度分值，所述店铺所获得的认可度分值是根据所述店铺关联的多个商品分别对应的认可度分值进行聚合计算得到的。

其中，还包括：

在向所述目标用户提供商品推荐信息时，在推荐商品所在的资源位中，以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。

其中，所述以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示，包括：

将所述推荐商品对应的获得用户认同数量符合条件的用户态度信息，在所述推荐商品所在的资源位中进行展示。

其中，所述以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示，包括：

在展示所述推荐商品的过程中，如果页面停止滑动，则以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。

一种流量分发控制方法，包括：

确定新发布商品所属的商品类目和/风格标签；

根据所述商品类目和/风格标签确定目标用户圈层；

将所述新发布商品加入到所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，并为所述新发布商品分配初始化的流量分发方案，以用于向所述目标用户圈层中的部分用户推荐所述新发布商品；

收集所述目标用户圈层中的多个用户在基于所述新发布商品的商品详情页面进行互动的过程中，对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值；

根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新。

其中，所述根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新，包括：

如果所述认可度分值符合条件，则增大所述新发布商品的流量值，以用于向所述目标用户圈层中的更多用户推荐所述新发布商品。

其中，所述根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新，还包括：

如果增大流量值后，所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值符合条件，则将所述新发布商品添加到相关的其他用户圈层对应的目标商品集合中，以用于向其他用户圈层中的用户推荐所述新发布商品。

一种商品推荐装置，包括：

互动选项提供单元，用于通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；

信息收集单元，用于对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；

认可度分值确定单元，用于根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；

用户圈层确定单元，用于在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；

商品召回单元，用于从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。

一种流量分发控制装置，包括：

新发布商品标签确定单元，用于确定新发布商品所属的商品类目和/风格标签；

用户圈层确定单元，用于根据所述商品类目和/风格标签确定目标用户圈层；

添加单元，用于将所述新发布商品加入到所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，并为所述新发布商品分配初始化的流量分发方案，以用于向所述目标用户圈层中的部分用户推荐所述新发布商品；

认可度分值确定单元，用于收集所述目标用户圈层中的多个用户在基于所述新发布商品的商品详情页面进行互动的过程中，对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值；

流量分发方案更新单元，用于根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述任一项所述的方法的步骤。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

在本申请实施例中，可以通过商品详情页面为用户提供互动操作选项，使得用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，可以发表对商品的态度信息。服务端则可以对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层，根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，这种认可度分值可以代表具体的商品在一个用户圈层中的受认可程度，进而可以生成各用户圈层对应的目标商品集合。这样，在需要向某个用户进行商品推荐时，可以首先确定出该用户所属的用户圈层，之后，可以从所述用户圈层对应的目标商品集合中为所述目标用户进行推荐商品召回。通过这种方式，使得在用户所属的圈层中比较受认可的商品，能够有机会推荐给该用户，而同一圈层中的用户对商品的偏好、审美、判断力等都有可能会比较相似，因此，推荐商品符合当前用户需要的几率会比较高，从而有利于提升推荐结果的质量。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的系统架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的第一方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的第二方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的第一装置的示意图；

图5是本申请实施例提供的第二装置的示意图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，考虑到在实际应用中，同一圈层的用户对商品的兴趣爱好、判断力、审美等方面可能具有相似性的特点，因此，如果某用户属于某用户圈层，而某商品在该用户圈层中具有较高的认可度，也即，被圈层中的多个用户所认可，则该商品即可推荐给该用户。也就是说，即使某商品与某用户的历史行为信息不是直接相关，但只要该商品在该用户所属的圈层中具有较高的认可度，该用户也认可该商品的几率就会比较高，因此，可以推荐给该用户。

因此，在本申请实施例中，可以预先进行用户圈层的划分，为具体的用户添加用户圈层标签。并且，提出了商品的认可度分值的概念，可以通过用户对商品发表的态度信息进行量化聚合计算获得这种认可度分值。这样，通过对同一用户圈层中的多个用户对同一商品发表的态度信息，即可计算出该用户在该用户圈层中获得的认可度分值，该认可度分值就可以代表该商品在该用户圈层中获得的认可度，或者也可以称为影响力。

这样，由于可以对一个商品在一个圈层中的认可度/影响力量化为认可度分值，因此，在向用户进行商品推荐时，就可以基于这种认可度分值进行商品召回。也就是说，可以基于用户所属的用户圈层，为该用户推荐出在该用户圈层中获得较高认可度/影响力的商品。当然，在具体首先时，这种基于认可度分值的商品召回方式可以作为其中一种召回类型。也即，还可以同时采用基于用户历史行为进行商品召回，基于用户关注的店铺进行商品召回等多种其他的召回类型。本申请实施例提供的方案可以是在现有的召回类型基础上，提供了更丰富的召回类型，以此来弥补推荐结果的同质化严重等缺点。

其中，为了能够确定出用户所属的用户圈层，可以预先根据商品信息系统中的商品类目体系、商品的风格标签等，定义出一些用户圈层，例如，“萝莉”圈层、“知性”圈层，等等。之后，还可以根据用户的历史行为记录等，为用户添加对应的用户圈层标签，具体的，可以根据用户浏览、购买、收藏的商品所属的商品类目、风格等信息，确定用户所属的圈层。例如，如果某用户经常购买某一风格的商品，则可以为该用户添加对应的用户圈层标签，等等。

另外，关于商品在用户圈层中获得的认可度分值，可以是根据该用户圈层中的多个用户对商品发表的用户态度信息来确定的。在本申请实施例中，为了使得用户能够对具体的商品表达出用户态度信息，可以在商品详情页面中为用户提供互动操作选项，这样，使得用户在浏览商品详情的过程中可以通过这种互动选项，对具体浏览的商品发表自己的态度信息。例如，具体的互动操作选项可以包括用于对可选的表情、文本等进行选择或输入的第一互动选项，使得用户可以通过发布表情或者文本等方式，直接发表自己对商品的态度，例如，包括是否想买，对商品的风格进行评价，等等。或者，在某用户浏览商品详情页面的过程中，还可以对其他用户已经对该商品发表的态度信息进行展示(例如，可以在详情页面的主图区域，以弹幕等形式进行展示)，此时，还可以针对具体展示出的其他用户的态度信息提供进一步表态的第二互动选项，这样，该用户还可以对其他用户已经发表的态度基础上进一步进行表态，例如，是否认同或者反对某用户发表的态度，等等。也即，可以通过其他用户已经发表的态度信息，间接的对商品进行表态，等等。

与传统的商品评价体系不同的是，通过本申请实施例提供的方式，用户在浏览商品的过程中，就可以表达自己对具体商品的看法、态度，并且可以与其他用户进行互动。而不是像传统的评价体系一样，需要先进行商品购买之后再进行评价。相应的，本申请实施例中用户对商品表达的用户态度信息，主要表达的是自己在看到具体商品时的感受，包括是否属于某种风格，是否适合在某些场合中使用，等等，以及对别人所发表的态度进行的认可或者反对等态度。而不是在收到商品实物之后对商品的质量等进行评判。

这些态度信息可以进行量化为认可度分值，通过聚合同一用户圈层中多个用户对同一商品的认可度分值，即可得到该商品在该用户圈层中获得的认可度分值。可以通过认可度分值表达出具体商品在某个用户圈层中的认可度，因此，就可以分别为每个用户圈层生成各自的目标商品集合，这种目标商品集合中就可以保存在对应的用户圈层中获得的认可度分值符合某种条件的多个商品。这样，当需要为某个用户进行商品推荐时，就可以首先确定出该用户的用户圈层标签，然后，利用该用户圈层对应的目标商品集合，为该用户进行商品召回，成功召回的商品即可用于向该用户进行推荐。

其中，同一用户圈层对应的目标商品集合中，每个商品对应的认可度分值也会有所不同，在具体实现时，还可以基于这种认可度分值为具体商品生成对应的流量分发机制。也即，可以根据具体商品对应的认可度分值(可以是区间值)的不同，为商品配置不同的流量值，这种流量值用于在接收到从所述目标商品集合中进行商品召回的请求时，根据所述商品对应的流量值，对所述商品被召回的概率进行控制。另外，还可以为新发布商品提供冷启动方案，例如，可以将某个新发布商品添加到某个具体的用户圈层对应的商品集合中，并从该用户圈层中切分出一定的流量给这种新发布商品，通过新发布商品在该用户圈层中获得的认可度分值，来确定后续是否对其扩大流量，甚至，如果在同一用户圈层中获得的认可度分值非常好，还可以突破用户圈层，向更多用户圈层中的用户进行推荐，等等。

另外，具体商品的认可度分值，还可以用于对推荐结果中的多个商品进行排序，也即，使得态度分值成为影响推荐商品排序结果的一种影响因素。再者，在对商品推荐结果进行展示时，还可以在具体商品所在的资源位中，对商品获得的用户态度信息进行展示，例如，具体可以以弹幕等形式进行展示，使得用户在浏览商品推荐结果时，可以直观地浏览到其他用户对该商品发表的用户态度信息，等等。

从系统架构角度而言，参见图1，本申请实施例可以在商品信息服务系统中提供用户圈层划分机制，以及商品在用户圈层中获得的认可度分值评价机制，用该认可度分值来代表商品在某个圈层中的认可度，这样，可以为具体的用户圈层建立对应的商品集合，进而可以通过这种商品集合，为属于该用户圈层的用户进行推荐商品的召回。其中，在确定商品的认可度分值时，可以对多个用户对商品发表的态度信息进行收集，然后进行量化、聚合等计算处理。另外，在对多个用户为同一商品产生的认可度分值进行聚合时，还可以考虑到用户在用户圈层中的影响力信息，因此，还可以根据用户发布的用户生产内容所获得的反馈情况等，统计出用户的认可度分值，以用于对具体商品的认可度分值进行加权计算。再者，同一店铺中多个商品的认可度分值还可以聚合成店铺的认可度分值，该分值也可以在商品推荐过程中用于影响具体的商品排序结果，等等。

下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。

实施例一

首先，该实施例一提供了一种商品推荐方法，参见图2，该方法具体可以包括：

S201：通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息。

在本申请实施例中，为了能够确定出具体用户圈层对应的目标商品集合，首先可以对用户对商品发表的态度信息进行收集。其中，如前文所述，在本申请实施例中，可以在商品详情页等页面中为用户提供用于对商品发表态度的互动选项，这样，用户在对商品信息进行浏览的过程中，便可以对商品发表自己的看法等态度信息。其中，具体实现时，这种互动选项可以包括第一互动选项，该第一互动选项可以展示在商品详情页的商品主图展示区域，用户在浏览商品详情页的过程或者，可以通过该第一互动选项，选择或者输入自己的态度信息，具体可以是发表一句话，或者一个表情，等等。另外，这种主图展示区域中还可以以“弹幕”等形式对其他用户已经对该商品发表的态度信息进行展示，同时，还可以为具体展示出的用户态度信息提供用于进一步表态的第二互动选项。这样，用户还可以对其他用户发表的态度进一步表态，例如，是否认同或反对某用户对商品发表的某种态度，等等。相比于现有技术中确认收货后提交的评价信息，这种售前即可发表的态度信息可以更多的用于对是否喜欢、是否想买、对商品的风格、适合的场合等进行描述，而不是对收到的商品实物的质量等方面进行描述，因此，属于一种更直接的描述。

S202：对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；

在用户对某商品进行表态之后，服务端可以对用户发表的态度信息进行收集，以用于确定商品获得的认可度分值。其中，可以根据态度的正负向以及程度等，确定出对应的认可度分值。其中，关于态度的正负向以及程度信息，可以是通过对具体的用户态度内容进行语义分析、自然语言理解等处理后进行确定。或者，还可以预先提供一些可选的用户态度内容(包括文本和/或表情等)供用户选择，这种用户态度内容可以预置有正负向以及程度信息(具体的程度信息可以通过+1、+2、0、-1、-2等方式进行表示)，这样，用户选择使用某个内容进行表态时，就可以直接确定出具体的正负向以及程度信息。

总之，每次有用户对某商品进行表态时，都可以为该商品产生一个认可度分值，这样，多个用户对同一商品进行表态之后，便可以通过对多个用户对该商品产生的态度分值进行聚合，得到该商品的认可度分值。当然，一个商品的认可度分值是可以动态变化的。

另外，由于用户可以带有用户圈层标签，因此，还可以计算出一个商品在某个圈层中获得的认可度分值。具体的，在收集到多个用户发表的用户态度信息之后，可以确定出多个用户分别所属的用户圈层。

具体实现时，可以预先根据商品信息系统中的商品类目体系、商品的风格标签等，定义出一些用户圈层，例如，“萝莉”圈层、“知性”圈层，等等。之后，可以根据用户浏览、购买、收藏的商品所属的商品类目、风格等信息，确定用户所属的圈层。例如，如果某用户经常购买某一风格的商品，则可以为该用户添加对应的用户圈层标签，等等。这样，在收集到多个用户对商品发表的态度信息之后，可以根据具体用户带有的标签，确定出用户所属的用户圈层。

S203：根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合。

在确定出多个用户所属的用户圈层之后，可以是通过将同一圈层中的多个用户对一个商品产生的认可度分值进行聚合，得到，用以体现该商品在该圈层中的影响力。其中，在对同一圈层中的认可度分值进行聚合时，由于不同用户在同一圈层中的影响力也可能不同，因此，还可以根据这种用户影响力，对认可度分值进行加权计算，也即，影响力更高的用户可以分配更高的权重，其发表的对某商品的态度，会更多的影响商品在该圈层中获得的认可度分值。

其中，关于用户在圈层中的影响力，可以根据用户获得的认可度分值来进行确定。也就是说，与商品类型，用户也可以关联有认可度分值，用户的认可度分值主要可以通过其发布的内容在圈层中的认可度等来确定。具体的，用户发布的内容可以包括对具体商品发表的态度，例如，某用户对某商品发表了“这种风格不好驾驭”的态度，得到了圈层中很多用户的认同，则可以有助于提升该用户的认可度分值。另外，在本申请实施例中，具体的商品信息服务系统中还可以提供内容发布子系统，使得无论是商家还是消费者都可以进行内容生产，包括图文内容、短视频内容，甚至直播内容，等等，并且，具体的用户生产内容通常是与商品相关的。这样，在某用户发布了关于某商品的用户生产内容，根据圈层中其他用户对该内容的反馈情况，包括点赞、评论、转发等，可以转换成该用户获得的认可度分值，将多个用户对该内容产生的认可度分值进行汇总，又可以得到该内容获得的认可度分值。如果一个用户发布了多份用户生产内容，则将多份用户生产内容对应的认可度分值进一步汇总，即可得到该用户在具体圈层中获得的认可度分值，等等。这种认可度分值便可以用以体现具体用户在所属圈层中的影响力。

在确定出用户在所属圈层中的影响力之后，在对一个商品在该用户圈层中获得的认可度分值进行聚合计算时，可以根据这种影响力为用户分配对应的权重。这样，可以使得影响力比较大的用户所发表的态度，对商品的认可度分值计算结果产生更大的影响。

在确定出多个商品分别在各个用户圈层中获得的认可度分值之后，可以为各个用户圈层分别建立起目标商品集合。例如，可以将在用户圈层中获得的认可度分值符合某条件的商品，添加到该用户圈层的目标商品集合中，等等。

S204：在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层。

在分别为各个用户圈层生成目标商品集合之后，在具体向某个目标用户进行商品推荐时，就可以首先确定出该用户所属的目标用户圈层。具体实现时，同样可以根据用户的历史行为记录等，为用户添加用户圈层标签，从而根据这种标签信息，确定出目标用户所属的目标用户圈层。

S205：从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。

在确定出目标用户圈层之后，便可以从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。也就是说，在本申请实施例中，具体在向用户进行商品推荐时，具体的召回类型不再局限于用户关注的店铺中的商品，或者，用户历史浏览/购买过的商品的相似商品，还可以包括基于商品认可度分值的召回，因此，可以丰富推荐商品的内容，降低推荐结果的同质化现象。

其中，同一用户圈层对应的目标商品集合中，每个商品对应的认可度分值也会有所不同，在具体实现时，还可以基于这种认可度分值为具体商品生成对应的流量分发机制。也即，可以根据具体商品对应的认可度分值(可以是区间值)的不同，为商品配置不同的流量值，这种流量值用于在接收到从所述目标商品集合中进行商品召回的请求时，根据所述商品对应的流量值，对所述商品被召回的概率进行控制。例如，某商品的认可度分值相对比较低，则可以分配较少的流量，此时，即使该商品位于某用户圈层的目标商品集合中，该商品实际被成功召回的概率也会相对较低，反之则较高。这样，可以使得认可度分值较高的商品获得更多的召回机会。另外，用户认可度分值较低的商品也能获得一定的召回几率，使得这种商品也有机会获得更多用户的表态，提升其用户认可度分值，等等。

对于新发布商品，还可以提供冷启动方案，具体的，可以根据新发布商品所属的商品类目或者风格等，为其匹配对应的用户圈层。然后，可以将这种新发布商品加入到该用户圈层对应的目标商品集合中，并为新发布商品分配初始化的流量值，也即，在该用户圈层中切分出一定的流量给新发布商品。这样，使得新发布商品可以在对应的用户圈层中获得被推荐的机会。之后，可以通过该用户圈层中的用户对该新发布商品的表态情况，计算出该新发布商品在该用户圈层中获得的认可度分值。如果认可度分值比较高，或者符合其他某种条件，则可以扩大该商品在该用户圈层中的分发流量，也即，可以获得更多的召回机会。之后，还可以根据该商品在获得更多分发流量后的认可度分值，确定进一步的流量分发方案。例如，如果认可度分值仍然较高，则可以推荐到其他的用户圈层，例如，与当前用户圈层比较相似或者相关的圈层(例如，同样是年轻人对应的不同圈层)，等等。

也就是说，一个用户圈层的目标商品集合中，也可以包括在其他用户圈层中获得了比较高的认可度分值的商品。当然，对于这种商品，也可以进行一定的流量分发控制。也就是说，具体在对同一用户圈层中的商品进行流量分发控制时，不仅可以考虑商品自身的认可度分值的高低，还可以考虑具体的认可度分值来源，例如，如果是当前用户圈层产生的认可度分值，可以分配更高的流量，如果是其他用户圈层产生的认可度分值，则可以分配较低的流量，等等。

在根据商品的认可度分值进行商品召回之后，可以向用户进行商品推荐。其中，具体实现时，本申请实施例中提供的基于认可度分值进行商品召回的方案，可以作为多种召回方案的其中一种，也即，还可以基于用户历史行为、用户关注店铺等其他的召回方案进行商品召回。这样，每种召回方案都可以召回一批商品，之后，可以将这些商品放在一起进行排序，之后再提供给用户进行展示。

其中，除了可以基于商品对应的认可度分值提供新的商品召回类型，还可以将商品的认可度分值，作为对召回结果进行排序的影响因素。也就是说，由于在需要为某个用户进行商品推荐时，可以采用多种召回机制获得多个召回结果，其中包括基于认可度分值召回的商品，也可以包括基于用户行为或者关注店铺等召回的商品，等等。而通过其他召回类型召回的商品，也可以具有各自的认可度分值，因此，在具体对这些召回的商品进行排序时，除了基于商品的成交转化率，点击转化率，停留时长等因素之外，还可以考虑具体商品的认可度分值因素，通过这些因素综合计算出每个商品的得分，再根据这种综合的得分情况对商品进行排序，之后再向用户展示出商品推荐结果。

另外，由于一个店铺中可能发布多个商品，因此，还可以通过将同一个店铺中的多个商品分别获得的认可度分值进行聚合，确定出具体的店铺获得的认可度分值。该店铺的认可度分值也可以应用具体推荐商品的排序结果。例如，如果根据成交转化率，点击转化率，停留时长、认可度分值等，计算出商品A以及商品B的综合得分相等或比较接近，此时，还可以结合这两个商品各自所属店铺的认可度分值，最终确定这两个商品的排序，例如，可以将店铺认可度分值比较高的商品排在更靠前的位置，等等。其中，店铺的认可度分值也可以具有全网与圈层的区别，也即，可以在全网范围内计算店铺获得的认可度分值，或者，也可以计算出具体店铺在某个用户圈层中获得的认可度分值，等等。具体在参与排序时，也可以根据具体店铺在当前用户所属用户圈层中获得的认可度分值进行计算。

其中，在向所述目标用户提供商品推荐信息时，还可以在推荐商品所在的资源位中，以字幕(例如，具体可以是“弹幕”等)的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。也就是说，可以直接在推荐的商品流中，展示出用户对具体商品发表的态度信息，这种态度信息可以是具体的表态内容，包括文本和/或表情，等等。例如，假设推荐的是某件衣服，则在该衣服所在的资源位内，可以展示出“这种风格不好驾驭”，或者“这件衣服也太飒了”等用户表态内容。这样，可以使得用户在浏览具体的推荐商品时，直接查看到其他用户对该商品的态度，以用于作为是否进入详情页面进行详情查看的决策依据。

如果同一商品获得的用户表态内容数量比较多，则还可以从中选择出一些比较有代表性的内容，在推荐商品流中进行展示。例如，具体可以将所述推荐商品对应的获得用户认同数量符合条件的用户态度信息，在所述推荐商品所在的资源位中进行展示。也就是说，假设某用户针对某商品发表了态度内容，之后，有多个用户表示认同该态度，则该态度内容便可以作为有代表性的表态内容被选择出来，当该商品被推荐给某用户时，可以在用于展示该推荐商品的资源位中，以字幕等形式展示这种表态内容。

具体的，还可以对具体用户态度信息的展示时机进行控制。例如，由于通常是在首页或者订单信息页面等基础页面中展示商品推荐内容，因此，通常是对基础页面进行滑动浏览的过程中，到达商品推荐内容的区域。此时，可以是在用户将页面滑动到商品推荐内容区域之后，停止滑动时开始展示弹幕信息。之后，如果用户继续滑动，则可以展示干净版的商品封面，不带弹幕信息。滑动停止时，弹幕信息可以继续展示。为了体现信息的接续性，可以继续从上次滚动的位置开始进行滚动，而不是重新开始滚动。

总之，在本申请实施例中，可以通过商品详情页面为用户提供互动操作选项，使得用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，可以发表对商品的态度信息。服务端则可以对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层，根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，这种认可度分值可以代表具体的商品在一个用户圈层中的受认可程度，进而可以生成各用户圈层对应的目标商品集合。这样，在需要向某个用户进行商品推荐时，可以首先确定出该用户所属的用户圈层，之后，可以从所述用户圈层对应的目标商品集合中为所述目标用户进行推荐商品召回。通过这种方式，使得在用户所属的圈层中比较受认可的商品，能够有机会推荐给该用户，而同一圈层中的用户对商品的偏好、审美、判断力等都有可能会比较相似，因此，推荐商品符合当前用户需要的几率会比较高。

实施例二

如实施例一中所述，除了可以根据具体的认可度分值来进行商品召回，还可以基于具体的认可度分值进行流量分发控制。另外，在本申请实施例中还针对新发布商品提供了冷启动，以及后续的根据认可度分值进行流量分发方案调整的相关的方案。因此，该实施例二还从该角度，提供了一种流量分发控制方法，参见图3，包括：

S301：确定新发布商品所属的商品类目和/风格标签；

其中，具体商品所属的类目、风格标签等，可以是由商家发布商品时进行提供，或者，还可以是由系统通过算法，对商品图、标题等进行分析等方式进行确定。

S302：根据所述商品类目和/风格标签确定目标用户圈层；

由于本申请实施例中的用户圈层可以是根据商品类目和/或风格标签等进行划分的，因此，在确定出新发布商品所属的商品类目和/风格标签之后，便可以根据这种商品类目和/风格标签信息，确定与该新发布商品匹配的目标用户圈层。

S303：将所述新发布商品加入到所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，并为所述新发布商品分配初始化的流量分发方案，以用于向所述目标用户圈层中的部分用户推荐所述新发布商品；

在确定出匹配的用户圈层之后，可以将该新发布商品加入到该用户圈层的商品集合中，这样，该新发布商品就可以获得推荐给该用户圈层中的用户的机会。其中，具体实现时，由于新发布商品的用户反馈情况未知，因此，可以分配比较低的初始化流量，这样，可以按照比较低的概率向该圈层中的用户进行推荐。

S304：收集所述目标用户圈层中的多个用户在基于所述新发布商品的商品详情页面进行互动的过程中，对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值；

在将新发布商品在具体用户圈层中进行低流量推荐后，可以收集所述用户圈层中的多个用户对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

S305：根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新。

在计算出新发布商品在具体用户圈层中获得的认可度分值之后，可以对新发布商品的流量分发方案进行更新。例如，如果所述认可度分值符合条件，则可以增大所述新发布商品的流量值，以用于向所述目标用户圈层中的更多用户推荐所述新发布商品。如果增大流量值后，所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值符合条件，则将所述新发布商品添加到相关的其他用户圈层对应的目标商品集合中，以用于向其他用户圈层中的用户推荐所述新发布商品。当然，如果在某环节上获得的认可度分值比较低，则可以缩小流量，等等。

关于该实施例二中的未详述部分，可以参见实施例一中的记载，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。

与实施例一相对应，本申请实施例还提供了一种商品推荐装置，参见图4，该装置包括：

互动选项提供单元401，用于通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；

信息收集单元402，用于对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；

认可度分值确定单元403，用于根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；

用户圈层确定单元404，用于在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；

商品召回单元405，用于从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。

其中，所述互动选项提供单元具体可以用于：

在所述商品详情页面的主图展示区域，提供第一互动选项，以用于通过对文本和/或表情符号进行输入/选择的方式，发表所述态度信息；和/或，

在所述商品详情页面的主图展示区域对其他用户发表的态度信息进行展示，并提供用于对所述其他用户发表的态度信息进行表态的第二互动选项，以用于通过对其他用户发表的态度信息发表认同或反对的态度信息。

所述认可度分值确定单元具体可以用于：

对同一用户圈层中的多个用户分别对同一商品发表的用户态度信息进行量化，得到多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值；

将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

更为具体的，认可度分值确定单元可以用于：

根据所述多个用户分别在所述用户圈层中的影响力信息，确定所述用户分别为所述同一商品产生的认可度分值的权重；

根据所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值以及对应的权重进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

其中，用户在所述用户圈层中的影响力信息，可以是根据该用户发布过的用户生产内容在所述用户圈层中获得的用户反馈情况确定的。

具体实现时，所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还可以包括：与所述目标用户圈层对应的商品类目和/风格下的新发布商品，以用于通过所述目标用户圈层中的用户对所述新发布商品发布的用户态度信息，生成所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值。

另外，所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还可以包括：在相关的其他用户圈层中获得的认可度分值符合条件的商品。

具体实现时，该装置还可以包括：

流量控制单元，用于根据所述目标商品集合中各商品的认可度分值和/或认可度分值来源，对所述目标商品集合中的商品被召回的概率进行控制。

另外，该装置还可以包括：

排序单元，用于所述为所述目标用户进行推荐商品的召回后，将所召回的推荐商品加入到所述目标用户的推荐商品集合中，并对所述推荐商品集合中的商品进行排序后，向所述目标用户提供商品推荐信息；

其中，排序的参考依据包括所述推荐商品集合中各商品的认可度分值。

另外，所述排序的参考依据还包括所述推荐商品集合中各商品所属的店铺所获得的认可度分值，所述店铺所获得的认可度分值是根据所述店铺关联的多个商品分别对应的认可度分值进行聚合计算得到的。

再者，该装置还可以包括：

用户态度信息展示单元，用于在向所述目标用户提供商品推荐信息时，在推荐商品所在的资源位中，以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。

具体的，所述用户态度信息展示单元具体可以用于：

将所述推荐商品对应的获得用户认同数量符合条件的用户态度信息，在所述推荐商品所在的资源位中进行展示。

另外，所述用户态度信息展示单元具体可以用于：

在展示所述推荐商品的过程中，如果页面停止滑动，则以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。

与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种流量分发控制装置，参见图5，该装置可以包括：

新发布商品标签确定单元501，用于确定新发布商品所属的商品类目和/风格标签；

用户圈层确定单元502，用于根据所述商品类目和/风格标签确定目标用户圈层；

添加单元503，用于将所述新发布商品加入到所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，并为所述新发布商品分配初始化的流量分发方案，以用于向所述目标用户圈层中的部分用户推荐所述新发布商品；

认可度分值确定单元504，用于收集所述目标用户圈层中的多个用户在基于所述新发布商品的商品详情页面进行互动的过程中，对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值；

流量分发方案更新单元505，用于根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新。

其中，所述流量分发方案更新单元具体可以用于：

如果所述认可度分值符合条件，则增大所述新发布商品的流量值，以用于向所述目标用户圈层中的更多用户推荐所述新发布商品。

或者，所述流量分发方案更新单元还可以用于：

如果增大流量值后，所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值符合条件，则将所述新发布商品添加到相关的其他用户圈层对应的目标商品集合中，以用于向其他用户圈层中的用户推荐所述新发布商品。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

以及一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

其中，图6示例性的展示出了电子设备的架构，具体可以包括处理器610，视频显示适配器611，磁盘驱动器612，输入/输出接口613，网络接口614，以及存储器620。上述处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620之间可以通过通信总线630进行通信连接。

其中，处理器610可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器620可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器620可以存储用于控制电子设备600运行的操作系统621，用于控制电子设备600的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器623，数据存储管理系统624，以及商品推荐处理系统625等等。上述商品推荐处理系统625就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器620中，并由处理器610来调用执行。

输入/输出接口613用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口614用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线630包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，存储器620，总线630等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的商品推荐方法及电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；

对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；

根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；

在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；

从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述通过商品详情页面为用户提供互动选项，包括：

在所述商品详情页面的主图展示区域，提供第一互动选项，以用于通过对文本和/或表情符号进行输入/选择的方式，发表所述态度信息；和/或，

在所述商品详情页面的主图展示区域对其他用户发表的态度信息进行展示，并提供用于对所述其他用户发表的态度信息进行表态的第二互动选项，以用于通过对其他用户发表的态度信息发表认同或反对的态度信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，包括：

对同一用户圈层中的多个用户分别对同一商品发表的用户态度信息进行量化，得到多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值；

将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值，包括：

根据所述多个用户分别在所述用户圈层中的影响力信息，确定所述用户分别为所述同一商品产生的认可度分值的权重；

根据所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值以及对应的权重进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

用户在所述用户圈层中的影响力信息，是根据该用户发布过的用户生产内容在所述用户圈层中获得的用户反馈情况确定的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述目标用户所属的用户圈层，包括：

根据商品信息服务系统中包括的商品类目和/或商品风格信息，划分出多个用户圈层；

根据所述目标用户的历史行为记录相关的商品所属的商品类目和/或商品风格信息，确定所述目标用户所属的用户圈层。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还包括：与所述目标用户圈层对应的商品类目和/风格下的新发布商品，以用于通过所述目标用户圈层中的用户对所述新发布商品发布的用户态度信息，生成所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还包括：在相关的其他用户圈层中获得的认可度分值符合条件的商品。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述为所述目标用户进行推荐商品的召回后，还包括：

将所召回的推荐商品加入到所述目标用户的推荐商品集合中，并对所述推荐商品集合中的商品进行排序后，向所述目标用户提供商品推荐信息；

其中，排序的参考依据包括所述推荐商品集合中各商品的认可度分值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述排序的参考依据还包括所述推荐商品集合中各商品所属的店铺所获得的认可度分值，所述店铺所获得的认可度分值是根据所述店铺关联的多个商品分别对应的认可度分值进行聚合计算得到的。

11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在向所述目标用户提供商品推荐信息时，在推荐商品所在的资源位中，以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。

12.一种流量分发控制方法，其特征在于，包括：

确定新发布商品所属的商品类目和/风格标签；

根据所述商品类目和/风格标签确定目标用户圈层；

将所述新发布商品加入到所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，并为所述新发布商品分配初始化的流量分发方案，以用于向所述目标用户圈层中的部分用户推荐所述新发布商品；

收集所述目标用户圈层中的多个用户在基于所述新发布商品的商品详情页面进行互动的过程中，对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值；

根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。

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