CN114358673B - 异常物流预警方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了异常物流预警方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取物流单号以及对应的物流信息；判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现提高异常物流的判定准确率。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理领域，更具体地说是指异常物流预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络购物的发展，许多智能购物平台及网店也应运而生，目前最常用的方式是顾客通过手机、电脑登录购物平台，搜索商品后选择产品购买，电商通过物流将顾客订购的产品邮寄到消费者指定收货地点。网络购物为顾客提供了丰富的产品种类，低廉的价格及配送体系，丰富了顾客的多样性购物选择，现在网络购物的付货一般需要采用快递的方式执行，因此需要进行物流信息的监控。
淘宝以及拼多多等平台对物流信息监控计算，当发现物流有异常时，可进一步判断卖家是否虚假发货，如果卖家是虚假发货的话，需要给买家赔付，而判定当前的物流是否为异常物流，需要根据物流结果计算，且比较依赖快递公司物流结果，如果物流推送不及时则会导致计算延时，容易使得当前的物流被判定为异常物流，当前异常物流的监控是根据用户维度去处理数据的，如果用户量比较大的话，可能会导致部分用户数据延迟，也容易出现误判。
因此，有必要设计一种新的方法，实现提高异常物流的判定准确率。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供异常物流预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：异常物流预警方法，包括：
获取物流单号以及对应的物流信息；
判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；
若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；
根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；
若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。
其进一步技术方案为：所述获取物流单号以及对应的物流信息，包括：
获取物流单号；
根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流；
若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；
若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；
存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息。
其进一步技术方案为：所述根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流之后，还包括：
若当前的物流不是符合要求的物流，则生成物流错误的信息，并将所述信息反馈至终端。
其进一步技术方案为：所述根据所述物流信息确定异常物流，包括：
根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息；
若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；
若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流。
其进一步技术方案为：所述根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息，包括：
根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息。
其进一步技术方案为：所述根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，包括：
判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；
若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流；
判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；
若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容。其进一步技术方案为：所述获取物流单号以及对应的物流信息，包括：
采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息。
基于zookeeper的订阅任务组件原理主要是有一台负责任务分发的机器，我们称之为master，还有几台负责任务处理的机器集群，我们称之为slave。master和slave之间主要通过zookeeper来负责通信，master将需要处理的任务id临时写到zookeeper，slave负责读取。当slave完成任务处理的时候，会主动回调通知master任务完成，此时master就会继续分发任务。基于xxl-job的组件原理和基于zookeeper的类似。
本发明还提供了异常物流预警装置，包括：
信息获取单元，用于获取物流单号以及对应的物流信息；
判断单元，用于判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；
第一确定单元，用于若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；
信息生成单元，用于根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；
第二确定单元，用于若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过采用基于zookeeper的订阅任务组件获取物流单号以及物流信息，可及时精准的提供物流预警信息，采用主动获取物流信息的方式，可避免物流推送不及时，通过与发货时间的间隔时间、同一分拨中心和节点的停留时间以及是否产生物流信息多种判断方式，确定异常物流，实现提高异常物流的判定准确率。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的异常物流预警方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的异常物流预警方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的异常物流预警方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的异常物流预警方法的子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的异常物流预警方法的子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的异常物流预警方法的子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的异常物流预警装置的示意性框图；
图8为本发明实施例提供的异常物流预警装置的信息获取单元的示意性框图；
图9为本发明实施例提供的异常物流预警装置的第一确定单元的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的异常物流预警装置的第三判断子单元的示意性框图；
图11为本发明实施例提供的异常物流预警装置的第二确定单元的示意性框图；
图12为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的异常物流预警方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的异常物流预警方法的示意性流程图。该异常物流预警方法应用于服务器中。该服务器与终端进行数据交互，其中，终端包括第一终端和第二终端，第一终端由买家持有；第二终端由卖家持有，通过获取需要查询的物流单号，并获取对应的物流信息，每天能够处理亿级的物流数据，能够及时精准的提供物流预警信息给买家和卖家，实现提高异常物流的判定准确率。
图2是本发明实施例提供的异常物流预警方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤S110至S150。
S110、获取物流单号以及对应的物流信息。
在本实施例中，以用户维度进行定时任务处理，通过发货记录，获取需要进行计算的物流单号，该物流单号是由卖家发货后通过第二终端输入所得的。
物流信息是指该物流单号对应的物流内容。
具体地，采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息。
zookeeper的订阅任务组件通过java代码实现，有任务分发模块，通过zookeeper进行消息通知，任务处理模块可以快速扩容，防止任务处理不及。任务分发模块与任务处理模块之间主要通过queue队列来传输消息，当任务处理模块收到消息后，会将任务标记成处理中，当任务处理模块处理完任务之后，会回调任务分发模块，告诉任务分发模块是成功还是失败并在数据库中做好标记，采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件进行物流信息的处理，通过公司内部的框架，基于zookeeper的订阅任务组件来循环跑物流数据，每天能够处理亿级的物流数据，能够及时精准的提供物流预警信息给卖家。
在一实施例中，请参阅图3，上述的步骤S110可包括步骤S111~S117。
S111、获取物流单号；
S112、根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流。
在本实施例中，从物流单号判断是否是对接的物流，如果不是对接的物流，则直接生产物流错误的信息至终端，以判定是否需要重新输入物流单号，对输入错误进行排查，可降低异常物流的误判率。
S113、若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；
S114、若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；
S115、存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
S116、若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
S117、若当前的物流不是符合要求的物流，则生成物流错误的信息，并将所述信息反馈至终端。
菜鸟的物流信息是每更新一条物流就推送那一条物流，所以需要结合之前的历史数据进行物流生成时间排序再存储，把最先生成的物流信息放在最前面。
如果是其他快递公司，则物流信息是每次有物流更新的时候，会把当前单号的所有物流信息都推送过来，直接存储就可以获取到对应的物流信息。
S120、判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；
S130、若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流。
在本实施例中，异常物流是指未生成物流信息的物流或者是到了发货时间后在某一分拨中心或节点停留设定的时间且没有产生新的物流信息的物流。
在一实施例中，请参阅图4，上述的步骤S130可包括步骤S131~S133。
S131、根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息。
在一实施例中，请参阅图5，上述的步骤S131可包括步骤S1311~S1316。
S1311、根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
S1312、若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；
S1313、若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述步骤S1311；
S1314、若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
S1315、若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则执行所述S1311；
若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述S1314；
S1316、若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息。
根据发货时间和物流信息计算异常状态，如果超过发货时间12小时有产生物流的话，在揽件后，超过用户配置的预警时间内没有产生物流信息的，则将当前的物流信息判断成异常物流，比如在同一个分拨中心停留超过用户指定时间没有产生物流信息的，则将当前的物流信息判断成异常物流，在同一个节点停留超过用户指定时间没有产生物流信息的，根据情况进行判断。
S132、若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；
S133、若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流。
S140、根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。
在本实施例中，异常预警信息是指包含异常物流的物流单号以及属于哪一种异常情况，比如是超过发货时间12小时还未产生物流信息、在同一个分拨中心停留超过用户指定时间没有产生物流信息、在同一个节点停留超过用户指定时间没有产生物流信息等不同的类型。
S150、若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述步骤S140。
在一实施例中，请参阅图6，上述的步骤S150可包括步骤S151~S155。
S151、判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；
S152、若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流；
S153、判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前的物流信息有生成对应的内容，则执行所述根据所述物流信息确定异常物流。
S154、若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；
S155、若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述步骤S153；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述步骤S153。
在本实施例中，第一预设值是12小时，第二预设值是24小时。
如果发货后超过12小时没有产生物流信息，则所述物流信息为预警物流；如果发货后超过24小时没有产生物流信息，则直接判断为异常件，帮助卖家及时发现物流异常的订单，及时联系快递公司处理，避免造成虚假发货导致经济损失。
上述的异常物流预警方法，通过采用基于zookeeper的订阅任务组件获取物流单号以及物流信息，可及时精准的提供物流预警信息，采用主动获取物流信息的方式，可避免物流推送不及时，通过与发货时间的间隔时间、同一分拨中心和节点的停留时间以及是否产生物流信息多种判断方式，确定异常物流，实现提高异常物流的判定准确率。
图7是本发明实施例提供的一种异常物流预警装置300的示意性框图。如图7所示，对应于以上异常物流预警方法，本发明还提供一种异常物流预警装置300。该异常物流预警装置300包括用于执行上述异常物流预警方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图7，该异常物流预警装置300包括信息获取单元301、判断单元302、第一确定单元303、信息生成单元304以及第二确定单元305。
信息获取单元301，用于获取物流单号以及对应的物流信息，具体地，采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息；判断单元302，用于判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；第一确定单元303，用于若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；信息生成单元304，用于根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；第二确定单元305，用于若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。
在一实施例中，如图8所示，所述信息获取单元301包括单号获取子单元3011、第一判断子单元3012、第二判断子单元3013、排序子单元3014、第一存储子单元3015、第二存储子单元3016以及错误信息生成子单元3017。
单号获取子单元3011，用于获取物流单号；第一判断子单元3012，用于根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流；第二判断子单元3013，用于若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；排序子单元3014，用于若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；第一存储子单元3015，用于存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；第二存储子单元3016，用于若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；错误信息生成子单元3017，用于若当前的物流不是符合要求的物流，则生成物流错误的信息，并将所述信息反馈至终端。
在一实施例中，如图9所示，所述第一确定单元303包括第三判断子单元3031、正常信息生成子单元3032以及异常确定子单元3033。
第三判断子单元3031，用于根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息；正常信息生成子单元3032，用于若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；异常确定子单元3033，用于若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流。
在一实施例中，如图10所示，所述第三判断子单元3031包括中心判断模块30311、第一时间判断模块30312、节点判断模块30313以及第二时间判断模块30314。
中心判断模块30311，用于根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息。第一时间判断模块30312，用于若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；节点判断模块30313，用于若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；第二时间判断模块30314，用于若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息。
在一实施例中，如图11所示，所述第二确定单元305包括第四判断子单元3051、第五判断子单元3052以及第六判断子单元3053。
第四判断子单元3051，用于判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流，若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；第五判断子单元3052，用于判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；第六判断子单元3053，用于若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述异常物流预警装置300和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述异常物流预警装置300可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
请参阅图12，图12是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图12，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种异常物流预警方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种异常物流预警方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
获取物流单号以及对应的物流信息；判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。
在一实施例中，处理器502在实现所述获取物流单号以及对应的物流信息步骤时，具体实现如下步骤：
获取物流单号；根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流；若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流步骤之后，还实现如下步骤：
若当前的物流不是符合要求的物流，则生成物流错误的信息，并将所述信息反馈至终端。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述物流信息确定异常物流步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息；若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流步骤时，具体实现如下步骤：
判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流；判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容。
在一实施例中，处理器502在实现所述获取物流单号以及对应的物流信息步骤时，具体实现如下步骤：
采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
获取物流单号以及对应的物流信息；判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取物流单号以及对应的物流信息步骤时，具体实现如下步骤：
获取物流单号；根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流；若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流步骤之后，还实现如下步骤：
若当前的物流不是符合要求的物流，则生成物流错误的信息，并将所述信息反馈至终端。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述物流信息确定异常物流步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息；若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息步骤时，具体实现如下步骤：
根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流步骤时，具体实现如下步骤：
判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流；判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取物流单号以及对应的物流信息步骤时，具体实现如下步骤：
采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，终端，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.异常物流预警方法，其特征在于，包括：
获取物流单号以及对应的物流信息；
判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；
若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；
根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；
若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；
其中，所述获取物流单号以及对应的物流信息，包括：
获取物流单号；
根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流；
若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；
若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；
存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息；
所述根据所述物流信息确定异常物流，包括：
根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息；
若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；
若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流；
所述根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息，包括：
根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息；
所述根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，包括：
判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；
若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流；
判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；
若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容。
2.根据权利要求1所述的异常物流预警方法，其特征在于，所述根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流之后，还包括：
若当前的物流不是符合要求的物流，则生成物流错误的信息，并将所述信息反馈至终端。
3.异常物流预警装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取物流单号以及对应的物流信息；
判断单元，用于判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；
第一确定单元，用于若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；
信息生成单元，用于根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；
第二确定单元，用于若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；
其中，所述获取物流单号以及对应的物流信息，包括：
获取物流单号；
根据所述物流单号判断当前的物流是否是符合要求的物流；
若当前的物流是符合要求的物流，则判断物流渠道的来源是否是菜鸟渠道；
若物流渠道的来源是菜鸟渠道，则根据当前物流数据以及历史物流数据进行物流生成时间排序，以得到总物流数据；
存储所述总物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
若物流渠道的来源不是菜鸟渠道，则存储当前的物流数据，以得到物流单号对应的物流信息；
所述根据所述物流信息确定异常物流，包括：
根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息；
若在用户配置的预警时间内有新的物流信息，则生成物流正常的信息，并反馈物流正常的信息至终端；
若在用户配置的预警时间内没有新的物流信息，则确定所述物流信息为异常物流；
所述根据所述物流信息判断在用户配置的预警时间内是否有新的物流信息，包括：
根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
若在同一个分拨中心没有产生新的物流信息，则判断在同一个分拨中心停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一个分拨中心停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一个分拨中心停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述根据所述物流信息判断在同一个分拨中心是否没有产生新的物流信息；
若在同一个分拨中心有产生新的物流信息，则判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
若在同一节点没有产生新的物流信息，则判断在同一个节点停留的时间是否超过用户指定时间；
若在同一节点停留的时间超过用户指定时间，则在用户配置的预警时间内没有新的物流信息；
若在同一节点停留的时间未超过用户指定时间，则执行所述判断在同一个节点是否没有产生新的物流信息；
若在同一个节点有产生新的物流信息，则在用户配置的预警时间内有新的物流信息；
采用基于zookeeper的订阅任务组件或者基于xxl-job的组件获取物流单号以及对应的物流信息；
所述根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，包括：
判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第一预设值；
若当前时间与发货时间的间隔时间超过第一预设值，则确定所述物流信息为预警物流；
判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前的物流信息没有生成对应的内容，则判断当前时间与发货时间的间隔时间是否超过第二预设值；
若当前时间与发货时间的间隔时间超过第二预设值，则确定所述物流信息为异常物流；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第二预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容；
若当前时间与发货时间的间隔时间未超过第一预设值，则执行所述判断当前的物流信息是否有生成对应的内容。
4.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2中任一项所述的方法。
5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至2中任一项所述的方法。
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