CN114358637A - 个人碳排放行为的可视化管理方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种个人碳排放行为的可视化管理方法、装置及设备。该方法包括：针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值；基于预设分类规则，将每个碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果；根据每个匹配结果，确定与匹配结果对应的碳排放行为指标值以及与碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项；根据目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项以及与目标碳排放行为项对应的碳排放行为指标值，计算碳排放值；以及利用第一可视化图像展示每个目标场景下的多个目标碳排放行为项以及与每个目标碳排放行为项对应的碳排放值。
Description
技术领域
本公开涉及碳排放技术领域，更具体地，涉及一种个人碳排放行为的可视化管理方法、个人碳排放行为的可视化管理装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
背景技术
随着经济发展水平以及居民生活水平的提高，居民能源消费和二氧化碳排放量不断增加。其中，个人的行为会对二氧化碳排放产生较为显著影响，该影响占总能源消耗的45％-55％。
在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：展示用户的不同个人碳排放行为的场景针对性较差。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种个人碳排放行为的可视化管理方法、个人碳排放行为的可视化管理装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
本公开实施例的一个方面提供了一种由电子设备执行的个人碳排放行为的可视化管理方法，包括：
针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值；
基于预设分类规则，将每个上述碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，上述目标场景库包括多个不同的场景，上述场景包括多个子场景，每个上述子场景包括多个碳排放行为项；
根据每个上述匹配结果，确定与上述匹配结果对应的上述碳排放行为指标值以及与上述碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项；
根据上述目标场景、上述目标子场景以及上述目标碳排放行为项以及与上述目标碳排放行为项对应的上述碳排放行为指标值，计算碳排放值；以及
利用第一可视化图像展示每个上述目标场景下的多个上述目标碳排放行为项以及与每个上述目标碳排放行为项对应的上述碳排放值。
本公开实施例的另一个方面提供了一种个人碳排放行为的可视化管理装置，包括：
获取模块，用于针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值；
匹配模块，用于基于预设分类规则，将每个上述碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，上述目标场景库包括多个不同的场景，上述场景包括多个子场景，每个上述子场景包括多个碳排放行为项；
确定模块，用于根据每个上述匹配结果，确定与上述匹配结果对应的上述碳排放行为指标值以及与上述碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项；
计算模块，用于根据上述目标场景、上述目标子场景以及上述目标碳排放行为项以及与上述目标碳排放行为项对应的上述碳排放行为指标值，计算碳排放值；以及
展示模块，用于利用第一可视化图像展示每个上述目标场景下的多个上述目标碳排放行为项以及与每个上述目标碳排放行为项对应的上述碳排放值。
本公开实施例的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开实施例的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开实施例的另一个方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例，通过划分不同的场景、子场景以及对应于不同子场景下的碳排放行为项，从而在计算个人碳排放行为对应的碳排放值时能够根据不同子场景进行针对性的计算，以使得计算结果具有较强的针对性和准确性，同时利用第一可视化图像对计算结果进行展示，能够为用户提供较为直观的碳排放行为结果，进而至少部分地克服了展示用户的不同个人碳排放行为的场景针对性较差的技术问题。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示意性示出了根据本公开实施例的应用个人碳排放行为的可视化管理方法的示例性系统架构；
图2示意性示出了根据本公开实施例的个人碳排放行为的可视化管理方法的流程图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图一；
图5示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图二；
图6示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图三；
图7示意性示出了根据本公开的实施例的个人碳排放行为的可视化管理装置的框图；以及
图8示意性示出了根据本公开实施例的实现个人碳排放行为的可视化管理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
针对个人碳排放行为管理的既有方式一般集中在以下两个方面：(1)通过公共宣传、补贴政策等等软约束、软激励的手段进行引导；(2)推出针对家庭或个人碳核算的碳排放计算器，通过输入特定行为的行为数据、行为频率等信息估算碳排放量。
以上两类方式都不同程度地对个人碳排放行为起到了管理和约束作用，但是在具体应用中仍存在以下局限性：一是日常生活中行为主要由个人主观因素所决定，难以通过政策制定或者普通的宣传手段达到理想的预防和控制效果；二是目前的碳核算方法多针对家庭、以“户”为最小单位，而在个人层面多集中于对交通行为的记录与核算，在其他核算场景及内容上不够完善，同时忽视了督促和引导用户形成主动减排习惯的作用。
有鉴于此，本公开的实施例提供了一种个人碳排放行为的可视化管理方法、个人碳排放行为的可视化管理装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法包括针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值；基于预设分类规则，将每个碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，目标场景库包括多个不同的场景，场景包括多个子场景，每个子场景包括多个碳排放行为项；根据每个匹配结果，确定与匹配结果对应的碳排放行为指标值以及与碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项；根据目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项以及与目标碳排放行为项对应的碳排放行为指标值，计算碳排放值；以及利用第一可视化图像展示每个目标场景下的多个目标碳排放行为项以及与每个目标碳排放行为项对应的碳排放值。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用个人碳排放行为的可视化管理方法的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如碳排放管理类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等，其可以从外部的指标统计设备获取相关的碳排放行为指标值。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所传输的碳排放行为指标值提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的碳排放行为指标值等数据进行计算等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理方法一般可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。或者，本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理方法也可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的个人碳排放行为的可视化管理方法的流程图。
如图2所示，个人碳排放行为的可视化管理方法可以包括操作S201～S205。
在操作S201，针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值。
在操作S202，基于预设分类规则，将每个碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，目标场景库包括多个不同的场景，场景包括多个子场景，每个子场景包括多个碳排放行为项。
在操作S203，根据每个匹配结果，确定与匹配结果对应的碳排放行为指标值以及与碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项。
在操作S204，根据目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项以及与目标碳排放行为项对应的碳排放行为指标值，计算碳排放值。
在操作S205，利用第一可视化图像展示每个目标场景下的多个目标碳排放行为项以及与每个目标碳排放行为项对应的碳排放值。
根据本公开的实施例，使用场景和场景均可以指碳排放行为指标值对应的生活、工作或出行等场景。子场景可以是对应于不同场景的下级分类，例如生活场景下的用水子场景。碳排放行为项可以为对应于碳排放行为指标值的具体分类，例如用水子场景下的洗浴用水。
根据本公开的实施例，第一预设时间段可以包括一天。
根据本公开的实施例，指标统计设备可以指提供碳排放行为指标值的设备，例如空调用电下的用电时长和/或设置温度等。需要说明的是，碳排放行为指标值也可以由用户直接提供或者通过程序自动化发送。
图3示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图。
根据本公开的实施例，在第一预设时间段为一天的情况下，将来自干指标统计设备的不同的碳排放行为指标值按照预设分类规则进行分类，以确定每个碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项，从而根据该目标碳排放行为项和碳排放行为指标值计算具体的碳排放值，进而利用如图3所示的第一可视化图像向用户展示其具体的碳排放情况。
根据本公开的实施例，通过划分不同的场景、子场景以及对应于不同子场景下的碳排放行为项，从而在计算个人碳排放行为对应的碳排放值时能够根据不同子场景进行针对性的计算，以使得计算结果具有较强的针对性和准确性，同时利用第一可视化图像对计算结果进行展示，能够为用户提供较为直观的碳排放行为结果，进而至少部分地克服了展示用户的不同个人碳排放行为的场景针对性较差的技术问题。
根据本公开的实施例，指标统计设备可以包括以下至少一种：用水量统计设备、用电量统计设备、燃气用量统计设备、出行统计设备、日用品量统计设备、和购物量统计设备。
目标场景库至少可以包括以下一种场景：居家场景、办公场景、出行场景、衣物购买场景、就餐场景。
居家场景至少可以包括以下一种子场景：第一用水子场景、第一用电子场景、用气子场景和第一日用消耗子场景。办公场景至少可以包括以下一种子场景：第二用水子场景、第二用电子场景和第二日用消耗子场景。出行场景至少可以包括以下一种子场景：生活出行、办公出行和城际出行。衣物购买场景至少可以包括以下一种子场景：网购、实体店购买。就餐场景至少可以包括以下一种子场景：进食子场景和食物浪费子场景。
第一用水子场景和第二用水子场景均可以包括多种水资源消耗的碳排放行为项。第一用电子场景和第二用电子场景均可以包括多种电能消耗的碳排放行为项。第一日用消耗子场景和第二日用消耗子场景均可以包括多种日用品消耗的碳排放行为项。生活出行、办公出行和城际出行均可以包括多种出行方式的碳排放行为项。网购和实体店购买均可以包括多种衣物购买的碳排放行为项。进食子场景和食物浪费子场景均可以包括多种食物消耗的碳排放行为项。
根据本公开的实施例，居家场景可以指处于居住场所的情境中。该场景下包含用水、用电、用气和日用消耗等四类子场景。办公场景可以指处于工作场所、学校等办公或学习场所的情境中。该场景下包含用水、用电和日用消耗等三类子场景。出行场景可以指处于外出的情境中。该场景下包含生活出行、通勤出行和城际出行等三类子场景。衣物购买场景可以指处于购衣物类商品的情境中。该场景下包含网购和实体店购买等两类子场景。就餐场景可以指处于用餐的情境中。该场景下包含饮食和食物浪费等两类子场景。目标场景库的分类可以参见表1。
表1
根据本公开的实施例，基于预设分类规则，将多个碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，可以包括如下操作：
按照多个场景，将多个碳排放行为指标值分成多个第一类别。针对于每个第一类别下的多个碳排放行为指标值，按照多个子场景，将多个碳排放行为指标值分成多个第二类别。将每个第二类别下的每个碳排放行为指标值与子场景下的多个碳排放行为项进行匹配，得到匹配结果。
根据本公开的实施例，第一类别可以指根据不同的场景进行的分类，例如将多个碳排放行为指标值按照以下至少一种场景：居家场景、办公场景、出行场景、衣物购买场景、就餐场景进行多个第一类别的划分。
根据本公开的实施例，第二类别可以指根据不同的子场景对第一类别下的多个碳排放行为指标值进行二次划分，例如对居家场景下的多个碳排放行为指标值按照以下至少一种子场景：第一用水子场景、第一用电子场景、用气子场景和第一日用消耗子场景进行多个第二类别的划分。
根据本公开的实施例，通过依次进行第一类别和第二类别的划分，可以将多个碳排放行为指标值对应到具体的子场景中，再对上述碳排放行为指标值与具体的碳排放行为项进行匹配，以得到匹配结果，例如居家时洗浴用水时长为0.5小时，则可以将该指标值对应到“居家场景-用水子场景-洗浴”，从而便于碳排放值的计算。
根据本公开的实施例，根据目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项以及与目标碳排放行为项对应的碳排放行为指标值，计算碳排放值，可以包括如下操作：
获取目标子场景下与目标碳排放行为项对应的单位系数。根据与目标碳排放行为项对应的碳排放行为指标值以及单位系数，利用处理器计算碳排放值。
根据本公开的实施例，由于不同场景和子场景下，相同的指标值对应的碳排放行为碳排放值不一定相同，例如居家场景下空调使用一小时对应的个人碳排放行为的碳排放值大于办公场景下空调使用一小时对应的个人碳排放行为的碳排放值。
根据本公开的实施例，根据不同场景、不同子场景下不同的目标碳排放行为项对应的单位系数计算对应于该目标碳排放行为项的碳排放行为指标值的碳排放值。其中，不同场景下不同目标碳排放行为项对应的单位系数如表2所示。
表2
根据本公开的实施例，第一可视化图像包括以下至少一种：文字表格图、折线图、饼图、柱状图、圆环图。
根据本公开的实施例，利用第一可视化图像展示每个目标场景下的多个目标碳排放行为项以及与每个目标碳排放行为项对应的碳排放值，可以包括如下操作：
针对于每个目标子场景，根据目标子场景下的多个碳排放行为项以及与每个碳排放行为项对应的碳排放值生成可视化子图。根据多个可视化子图，生成第一可视化图像。
图4示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图一。
图5示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图二。
图6示意性示出了根据本公开实施例的第一可视化图像的示意图三。
根据本公开的实施例，个人碳排放行为的可视化管理方法还可以包括如下操作：
针对于每个子场景，将每个碳排放行为项、与每个碳排放行为项对应的碳排放值以及碳排放行为指标值的输入时间关联确定为历史数据并存储于存储器中。从存储器中获取与第二预设时间段对应的不同子场景下的多个历史数据。根据多个历史数据，利用处理器计算与每个子场景对应的碳排放总值。利用第二可视化图像展示多个子场景以及与每个子场景对应的碳排放总值。
根据本公开的实施例，第二预设时间段可以指大于第一预设时间段的时间段，例如可以为一周、一月、一年或历史总时长。
根据本公开的实施例，通过存储器将多次计算的不同场景、子场景下的不同碳排放行为项对应的碳排放值进行存储，以便于后期利用第二可视化图像展示每个子场景对应的碳排放总值。例如可以通过图4的折线图体现用户一周的不同场景下的碳排放总值，也可以通过图5的圆环图体现用户一个月内不同场景的碳排放总值的占比情况，也可以通过图6的方式展示用户历史总时长内的碳排放总值。
需要说明的是，任一第二预设时间段的第二可视化图像均可通过上述多种方式进行展示，图4～图6仅为示例性说明。
根据本公开的实施例，个人碳排放行为的可视化管理方法还可以包括如下操作：
从个人低碳行为策略库中的多个初始个人低碳行为建议信息中确定与每个碳排放行为项对应的目标个人低碳行为建议信息，其中，个人低碳行为策略库包括多个分别对应于不同碳排放行为项的初始个人低碳行为建议信息。输出目标个人低碳行为建议信息。
根据本公开的实施例，为了提高用户的碳排放意识，可以针对性地输出用户的碳排放行为的目标个人低碳行为建议信息。其中，个人低碳行为策略库如表3所示。
表3
根据本公开的实施例，从个人低碳行为策略库中的多个初始个人低碳行为建议信息中确定与每个碳排放行为项对应的目标个人低碳行为建议信息，包括：
按照预设排序规则对多个碳排放行为项以及对应的碳排放值进行排序，得到多个排序后的碳排放行为项以及对应的碳排放值；
将与每个排序后的碳排放行为项对应的碳排放值与个人低碳行为策略库中的碳排放行为项的标准阈值进行对比，得到对比结果，其中，个人低碳行为策略库包括多个分别对应于不同碳排放行为项的标准阈值；以及
针对每个排序后的碳排放行为项，在对比结果表明与排序后的碳排放行为项对应的碳排放值满足标准阈值的情况下，输出与碳排放行为项对应的目标个人低碳行为建议信息。
根据本公开的实施例，预设排序规则可以包括从高到低或从低到高。例如，根据表4中的用户的多个碳排放行为指标值进行计算，可以得到表5的排序后的碳排放行为项以及对应的碳排放值。
表4
表5
根据本公开的实施例，根据每个所述排序后的碳排放行为项对应的碳排放值与个人低碳行为策略库中的所述碳排放行为项的标准阈值进行对比，从而确定是否存在碳排放值超标的碳排放行为项。例如居家场景下的空调使用的标准阈值为30kgCO2，而表5中的居家场景下的空调使用的碳排放值为31.671kgCO2，因此可以针对居家场景下的空调使用时长向用户输出对应的表6所示的目标个人低碳行为建议信息，从而便于用户根据目标个人低碳行为建议信息调整个人的碳排放行为，进而降低碳排放。
表6
图7示意性示出了根据本公开的实施例的个人碳排放行为的可视化管理装置的框图。
如图7所示，个人碳排放行为的可视化管理装置可以包括获取模块710、匹配模块720、确定模块730、计算模块740和展示模块750。
获取模块710，用于针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值。
匹配模块720，用于基于预设分类规则，将每个碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，目标场景库包括多个不同的场景，场景包括多个子场景，每个子场景包括多个碳排放行为项。
确定模块730，用于根据每个匹配结果，确定与匹配结果对应的碳排放行为指标值以及与碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项。
计算模块740，用于根据目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项以及与目标碳排放行为项对应的碳排放行为指标值，计算碳排放值。
展示模块750，用于利用第一可视化图像展示每个目标场景下的多个目标碳排放行为项以及与每个目标碳排放行为项对应的碳排放值。
根据本公开的实施例，通过划分不同的场景、子场景以及对应于不同子场景下的碳排放行为项，从而在计算个人碳排放行为对应的碳排放值时能够根据不同子场景进行针对性的计算，以使得计算结果具有较强的针对性和准确性，同时利用第一可视化图像对计算结果进行展示，能够为用户提供较为直观的碳排放行为结果，进而至少部分地克服了展示用户的不同个人碳排放行为的场景针对性较差的技术问题。
根据本公开的实施例的模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Arrays，PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
例如，模块710、匹配模块720、确定模块730、计算模块740和展示模块750中的任意多个可以合并在一个模块/单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元可以被拆分成多个模块/单元。或者，这些模块/单元中的一个或多个模块/单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元中实现。根据本公开的实施例，模块710、匹配模块720、确定模块730、计算模块740和展示模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，模块710、匹配模块720、确定模块730、计算模块740和展示模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
需要说明的是，本公开的实施例中个人碳排放行为的可视化管理装置部分与本公开的实施例中个人碳排放行为的可视化管理方法部分是相对应的，个人碳排放行为的可视化管理装置部分的描述具体参考个人碳排放行为的可视化管理方法部分，在此不再赘述。
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM802和RAM803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。系统800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(Computer Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM802和/或RAM803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的个人碳排放行为的可视化管理方法。
在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (10)
1.一种由电子设备执行的个人碳排放行为的可视化管理方法，包括：
针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值；
基于预设分类规则，将每个所述碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述目标场景库包括多个不同的场景，所述场景包括多个子场景，每个所述子场景包括多个碳排放行为项；
根据每个所述匹配结果，确定与所述匹配结果对应的所述碳排放行为指标值以及与所述碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项；
根据所述目标场景、所述目标子场景以及所述目标碳排放行为项以及与所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放行为指标值，计算碳排放值；以及
利用第一可视化图像展示每个所述目标场景下的多个所述目标碳排放行为项以及与每个所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述指标统计设备包括以下至少一种：用水量统计设备、用电量统计设备、燃气用量统计设备、出行统计设备、日用品量统计设备、和购物量统计设备；
所述目标场景库至少包括以下一种所述场景：居家场景、办公场景、出行场景、衣物购买场景、就餐场景；
所述居家场景至少包括以下一种子场景：第一用水子场景、第一用电子场景、用气子场景和第一日用消耗子场景；所述办公场景至少包括以下一种子场景：第二用水子场景、第二用电子场景和第二日用消耗子场景；所述出行场景至少包括以下一种子场景：生活出行、办公出行和城际出行；所述衣物购买场景至少包括以下一种子场景：网购、实体店购买；所述就餐场景至少包括以下一种子场景：进食子场景和食物浪费子场景；
所述第一用水子场景和所述第二用水子场景均包括多种水资源消耗的碳排放行为项；所述第一用电子场景和所述第二用电子场景均包括多种电能消耗的碳排放行为项；所述第一日用消耗子场景和所述第二日用消耗子场景均包括多种日用品消耗的碳排放行为项；所述生活出行、所述办公出行和所述城际出行均包括多种出行方式的碳排放行为项；所述网购和所述实体店购买均包括多种衣物购买的碳排放行为项；所述进食子场景和所述食物浪费子场景均包括多种食物消耗的碳排放行为项。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设分类规则，将多个所述碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，包括：
按照多个所述场景，将多个所述碳排放行为指标值分成多个第一类别；
针对于每个所述第一类别下的多个碳排放行为指标值，按照多个所述子场景，将所述多个碳排放行为指标值分成多个第二类别；以及
将每个所述第二类别下的每个碳排放行为指标值与所述子场景下的多个所述碳排放行为项进行匹配，得到所述匹配结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标场景、所述目标子场景以及所述目标碳排放行为项以及与所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放行为指标值，计算碳排放值，包括：
获取所述目标子场景下与所述目标碳排放行为项对应的单位系数；以及
根据与所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放行为指标值以及所述单位系数，利用处理器计算所述碳排放值。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
针对于每个所述子场景，将每个所述碳排放行为项、与每个所述碳排放行为项对应的所述碳排放值以及所述碳排放行为指标值的输入时间关联确定为历史数据并存储于存储器中；
从所述存储器中获取与第二预设时间段对应的不同所述子场景下的多个所述历史数据；
根据多个所述历史数据，利用处理器计算与每个所述子场景对应的碳排放总值；以及
利用第二可视化图像展示多个所述子场景以及与每个所述子场景对应的所述碳排放总值。
6.根据权利要求1所述的方法，所述第一可视化图像包括以下至少一种：文字表格图、折线图、饼图、柱状图、圆环图；
其中，所述利用第一可视化图像展示每个所述目标场景下的多个所述目标碳排放行为项以及与每个所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放值，包括：
针对于每个所述目标子场景，根据所述目标子场景下的多个所述碳排放行为项以及与每个所述碳排放行为项对应的所述碳排放值生成可视化子图；以及
根据多个所述可视化子图，生成所述第一可视化图像。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从个人低碳行为策略库中的多个初始个人低碳行为建议信息中确定与每个所述碳排放行为项对应的目标个人低碳行为建议信息，其中，所述个人低碳行为策略库包括多个分别对应于不同所述碳排放行为项的所述初始个人低碳行为建议信息；以及
输出所述目标个人低碳行为建议信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述从个人低碳行为策略库中的多个初始个人低碳行为建议信息中确定与每个所述碳排放行为项对应的目标个人低碳行为建议信息，包括：
按照预设排序规则对多个所述碳排放行为项以及对应的所述碳排放值进行排序，得到多个排序后的碳排放行为项以及对应的碳排放值；
将与每个所述排序后的碳排放行为项对应的碳排放值与个人低碳行为策略库中的所述碳排放行为项的标准阈值进行对比，得到对比结果，其中，所述个人低碳行为策略库包括多个分别对应于不同所述碳排放行为项的所述标准阈值；以及
针对每个所述排序后的碳排放行为项，在所述对比结果表明与所述排序后的碳排放行为项对应的碳排放值满足所述标准阈值的情况下，输出与所述碳排放行为项对应的所述目标个人低碳行为建议信息。
9.一种个人碳排放行为的可视化管理装置，包括：
获取模块，用于针对多个使用场景下的每个使用场景，获取与第一预设时间段对应的来自于指标统计设备的多个碳排放行为指标值；
匹配模块，用于基于预设分类规则，将每个所述碳排放行为指标值与目标场景库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述目标场景库包括多个不同的场景，所述场景包括多个子场景，每个所述子场景包括多个碳排放行为项；
确定模块，用于根据每个所述匹配结果，确定与所述匹配结果对应的所述碳排放行为指标值以及与所述碳排放行为指标值对应的目标场景、目标子场景以及目标碳排放行为项；
计算模块，用于根据所述目标场景、所述目标子场景以及所述目标碳排放行为项以及与所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放行为指标值，计算碳排放值；以及
展示模块，用于利用第一可视化图像展示每个所述目标场景下的多个所述目标碳排放行为项以及与每个所述目标碳排放行为项对应的所述碳排放值。
10.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1～8中任一项所述的方法。
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