CN114357256B - 基于法院无纸化庭审的信息处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请是关于基于法院无纸化庭审的信息处理方法及系统，应用于本申请实施例，可以实现通过阶段性庭审信息要素进行第一远程庭审记录的庭审流程整理操作，哪怕是第一远程庭审记录为断断续续的碎片化记录，因为将阶段性庭审信息要素考虑在内并进行综合分析，因此也可以整理得到尽可能完整准确的全流程在线庭审记录，从而保障庭审流程整理操作的质量，确保所得到的全流程在线庭审记录的时效性和完整性。
Description
技术领域
本申请涉及无纸化法庭技术领域，具体而言，涉及一种基于法院无纸化庭审的信息处理方法及系统。
背景技术
随着信息技术的不断发展和完善，一些传统行业正在向数字化、智能化方向转型，无纸化法庭（互联网法庭）便是其中一员。相较于传统庭审，无纸化法庭具有不受地域限制、资料易存储等优点。现目前，无纸化法庭的推广范围越来越大，在某些角度下对无纸化法庭的信息处理也是一个不小的挑战。比如，经发明人对无纸化法庭的深入研究分析发现，如何完整、全面地实现庭审记录的全流程整理是当下的一个难点。
发明内容
根据本申请的一方面，提供了一种基于法院无纸化庭审的信息处理方法，其包括：接收第一远程庭审记录；确定所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素，所述阶段性庭审信息要素涵盖所述第一远程庭审记录中的目标庭审主题环节的注释文本；通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录。应用于本申请实施例，可以实现通过阶段性庭审信息要素进行第一远程庭审记录的庭审流程整理操作，哪怕是第一远程庭审记录为断断续续的碎片化记录，因为将阶段性庭审信息要素考虑在内并进行综合分析，因此也可以整理得到尽可能完整准确的全流程在线庭审记录，从而保障庭审流程整理操作的质量，确保所得到的全流程在线庭审记录的时效性和完整性。
在一些可独立实施设计思路下，所述确定所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素，包括：确定所述第一远程庭审记录的庭审要点数据；通过所述第一远程庭审记录的庭审要点数据确定与所述目标庭审主题环节的至少一组目标标识配对的阶段性庭审信息要素。应用于本申请实施例，可以根据不同的庭审要点数据得到不同目标标识阶段性庭审信息要素，而且基于庭审要点数据可以提供尽可能准确的阶段性庭审信息要素。
在一些可独立实施设计思路下，所述通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录，包括：结合所述第一远程庭审记录中所述目标庭审主题环节的当前审判进度，对所述至少一组阶段性庭审信息要素进行优化，得到所述当前审判进度下与所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录；通过所述至少一组阶段性庭审信息要素中与所述目标庭审主题环节配对的至少一组目标标识，从所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录中筛选所述至少一组目标标识的局部庭审记录；基于筛选的所述局部庭审记录和所述第一远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录。应用于本申请实施例，可以根据第一远程庭审记录中目标庭审主题环节的审判进度调整阶段性庭审信息要素中庭审主题环节的审判进度，从而使得阶段性庭审信息要素内与目标庭审主题环节配对的标识可以更新为目标庭审主题环节的审判进度信息，在进行庭审流程整理时，能够提高庭审流程整理精度和可信度。
在一些可独立实施设计思路下，所述基于筛选的所述局部庭审记录和所述第一远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录，包括：结合筛选的所述局部庭审记录覆盖所述第一远程庭审记录中与所述局部庭审记录中目标标识对应的文本内容，得到所述全流程在线庭审记录，或者对所述局部庭审记录和所述第一远程庭审记录进行信息整合操作，得到所述全流程在线庭审记录。应用于本申请实施例，可以提供不同的庭审流程整理操作方式，能够实现快捷准确的庭审流程整理。
在一些可独立实施设计思路下，所述通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录，包括：对所述第一远程庭审记录进行显著性远程庭审记录的流程整理，得到第二远程庭审记录，所述第二远程庭审记录的特征识别系数高于所述第一远程庭审记录的特征识别系数；结合所述第二远程庭审记录中所述目标庭审主题环节的当前审判进度，对所述至少一组阶段性庭审信息要素进行优化，得到所述当前审判进度下与所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录；通过所述至少一组阶段性庭审信息要素中与所述庭审主题环节配对的至少一组目标标识，从所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录中筛选所述至少一组目标标识的局部庭审记录；基于筛选的所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录。应用于本申请实施例，可以通过显著性远程庭审记录的流程整理提高第一远程庭审记录的特征识别度，得到第二远程庭审记录，再根据第二远程庭审记录进行阶段性庭审信息要素的优化，由于第二远程庭审记录的特征识别系数高于第一远程庭审记录，在进行优化以及后续的庭审流程整理操作处理时，可以进一步提高全流程在线庭审记录的精度。
在一些可独立实施设计思路下，所述基于筛选的所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录，包括：结合筛选的所述局部庭审记录覆盖所述第二远程庭审记录中与所述局部庭审记录中目标标识对应的文本内容，得到所述全流程在线庭审记录，或者通过所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录进行信息整合操作，得到所述全流程在线庭审记录。应用于本申请实施例，可以提供不同的庭审流程整理操作方式，能够实现快捷准确的庭审流程整理。
在一些可独立实施设计思路下，所述方法还包括：结合所述全流程在线庭审记录进行证据描述识别，确定与所述庭审主题环节配对的证据描述信息。应用于本申请实施例，由于全流程在线庭审记录与第一远程庭审记录相比，显著提升了特征识别度以及具有更丰富的特征内容，基于全流程在线庭审记录进行证据描述解析，可以高效精准地得到解析结果。
在一些可独立实施设计思路下，通过第一无纸化庭审信息处理模型进行所述对所述第一远程庭审记录进行显著性远程庭审记录的流程整理，得到所述第二远程庭审记录，所述方法还包括配置所述第一无纸化庭审信息处理模型的步骤，其包括：确定第一配置远程庭审记录集，所述第一配置远程庭审记录集涵盖若干第一配置远程庭审记录，以及与所述第一配置远程庭审记录对应的第一标注结果；将所述第一配置远程庭审记录集中的至少一组第一配置远程庭审记录加载到所述第一无纸化庭审信息处理模型进行所述显著性远程庭审记录的流程整理，得到所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录；将所述待处理显著性远程庭审记录分别加载到第一稳定性分析子模型、第一描述挖掘子模型以及第一庭审记录分类子模型，得到针对所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据；依据所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到第一模型评价，通过所述第一模型评价循环优化所述第一无纸化庭审信息处理模型的参量，一直到匹配第一配置期望。应用于本申请实施例，可以基于稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型辅助配置第一无纸化庭审信息处理模型，在提高无纸化庭审信息处理模型质量的基础上，还能够实现第一无纸化庭审信息处理模型对远程庭审记录的各环节特征的准确解析挖掘。
在一些可独立实施设计思路下，所述依据所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到第一模型评价，包括：通过所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录和所述第一标注结果中与所述第一配置远程庭审记录对应的第一模板远程庭审记录，确定第一庭审内容评价；通过所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第一稳定性分析子模型对所述第一模板远程庭审记录的稳定性分析数据，得到第一稳定性评价；通过所述待处理显著性远程庭审记录和所述第一模板远程庭审记录的联合解析操作，确定第一识别度评价；通过所述待处理显著性远程庭审记录的描述挖掘数据和所述第一标注结果中的第一模板描述，得到第一显著度评价；通过所述待处理显著性远程庭审记录的庭审记录分类数据和所述第一标注结果中与第一配置范例对应的第一模板分类数据，得到第一分类评价；结合所述第一稳定性评价、第一庭审内容评价、第一识别度评价、第一显著度评价和第一分类评价的融合结果，得到所述第一模型评价。应用于本申请实施例，由于提供了不同的模型评价，结合各模型评价可以提高无纸化庭审信息处理模型的精度。
在一些可独立实施设计思路下，通过第二无纸化庭审信息处理模型进行所述庭审流程调整，得到所述全流程在线庭审记录，所述方法还包括配置所述第二无纸化庭审信息处理模型的步骤，其包括：确定第二配置远程庭审记录集，所述第二配置远程庭审记录集包括第二配置远程庭审记录、所述第二配置远程庭审记录对应的注释配置远程庭审记录和第二标注结果；结合所述第二配置远程庭审记录对所述注释配置远程庭审记录进行优化得到配置已优化庭审记录，并将所述配置已优化庭审记录和所述第二配置远程庭审记录加载到所述第二无纸化庭审信息处理模型，对所述第二配置远程庭审记录进行庭审流程调整，得到所述第二配置远程庭审记录的待处理全流程庭审记录；将所述待处理全流程庭审记录分别加载到第二稳定性分析子模型、第二描述挖掘子模型以及第二庭审记录分类子模型，得到针对所述待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据；依据所述待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到所述第二无纸化庭审信息处理模型的第二模型评价，并通过所述第二模型评价循环优化所述第二无纸化庭审信息处理模型的参量，一直到匹配第二配置期望。应用于本申请实施例，可以基于稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型辅助配置第二无纸化庭审信息处理模型，在提高无纸化庭审信息处理模型质量的基础上，还能够实现第二无纸化庭审信息处理模型对远程庭审记录的各庭审环节的准确解析。
在一些可独立实施设计思路下，所述依据所述配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到所述第二无纸化庭审信息处理模型的第二模型评价，包括：通过所述第二配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据得到整体性评价和注意力评价；通过所述整体性评价和注意力评价的融合结果得到所述第二模型评价。应用于本申请实施例，由于提供了不同的模型评价，结合各模型评价可以提高无纸化庭审信息处理模型的精度。
在一些可独立实施设计思路下，通过所述配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据得到整体性评价，包括：通过所述第二配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录和所述第二标注结果中与所述第二配置远程庭审记录对应的第二模板远程庭审记录，确定第二庭审内容评价；通过所述待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第二稳定性分析子模型对所述第二模板远程庭审记录的稳定性分析数据，得到第二稳定性评价；通过所述待处理全流程庭审记录和所述第二模板远程庭审记录的联合解析操作，确定第二识别度评价；通过所述待处理全流程庭审记录的描述挖掘数据和所述第二标注结果中的第二模板描述，得到第二显著度评价；通过所述待处理全流程庭审记录的庭审记录分类数据和所述第二标注结果中的第二模板分类数据，得到第二分类评价；结合所述第二稳定性评价、第二庭审内容评价、第二识别度评价、第二显著度评价和第二分类评价的融合结果，得到所述整体性评价。应用于本申请实施例，由于提供了不同的模型评价，结合各模型评价可以提高无纸化庭审信息处理模型的稳定性和运行质量。
在一些可独立实施设计思路下，通过所述配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据得到注意力评价，包括：筛选所述待处理全流程庭审记录中至少一组标识的标识局部庭审记录，将至少一组标识的标识局部庭审记录分别加载到稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型，得到所述至少一组标识的标识局部庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据；通过所述至少一组标识的标识局部庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第二稳定性分析子模型对所述第二模板远程庭审记录中所述至少一组标识的标识局部庭审记录的稳定性分析数据，确定所述至少一组标识的第三稳定性评价；通过所述至少一组标识的标识局部庭审记录的描述挖掘数据和所述第二标注结果中所述至少一组标识的模板描述，得到至少一组标识的第三显著度评价；通过所述至少一组标识的标识局部庭审记录的庭审记录分类数据和所述第二标注结果中所述至少一组标识的模板分类数据，得到至少一组标识的第三分类评价；结合所述至少一组标识的第三稳定性评价、第三显著度评价和第三分类评价的加权结果，得到所述注意力评价。应用于本申请实施例，可以基于各标识的分支化模型评价，进一步提高无纸化庭审信息处理模型的质量。
根据本申请的第二方面，本申请实施例还提供了一种无纸化庭审处理系统，包括处理引擎、网络模块和存储器，所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎用于从所述存储器中读取计算机程序并运行，以实现上述的方法。
在本申请实施例中，可以结合至少一组阶段性庭审信息要素进行第一远程庭审记录的庭审流程整理操作处理，由于阶段性庭审信息要素中包括第一远程庭审记录的注意力特征，得到的全流程在线庭审记录相对于第一远程庭审记录提高了特征识别度，哪怕是在第一远程庭审记录为断断续续的碎片化记录的情况下，也能通过考虑阶段性庭审信息要素，得到完整丰富的全流程在线庭审记录，即本申请能够结合若干阶段性庭审信息要素快速精准进行远程庭审记录的庭审流程整理操作以得到尽可能完整和准确的全流程在线庭审记录。
在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中参考数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
图1是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性基于法院无纸化庭审的信息处理方法的应用场景的框图。
图2是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性无纸化庭审处理系统中硬件和软件组成的示意图。
图3是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性基于法院无纸化庭审的信息处理方法和/或过程的流程图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本申请。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本申请的方面。
这些和其他特性、当前申请披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性,在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显,所有这些形成本申请的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本申请的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。
本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
图1是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性无纸化庭审处理系统300的框图，无纸化庭审处理系统300可以包括无纸化庭审处理系统100和无纸化庭审终端200。
在一些实施例中，如图2所示，无纸化庭审处理系统100可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。
处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理器)。仅作为示例，处理引擎110可以包括中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)、专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用指令集处理器(Application-Specific Instruction-set Processor，ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(Reduced Instruction-Set Computer，RISC)、微处理器等或其任意组合。
网络模块120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络模块120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。仅作为示例，网络模块120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网络(Wireless Local Area Network，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、公用电话交换网(Public Telephone SwitchedNetwork，PSTN)、蓝牙网络、无线个域网络、近场通讯(Near Field Communication，NFC)网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，网络模块120可以包括至少一个网络接入点。例如，网络模块120可以包括有线或无线网路接入点，如基站和/或网路接入点。
存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理引擎110在接收到执行指令后，执行所述程序。
可以理解，图2所示的结构仅为示意，无纸化庭审处理系统100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
图3是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性基于法院无纸化庭审的信息处理方法和/或过程的流程图，基于法院无纸化庭审的信息处理方法应用于图1中的无纸化庭审处理系统100，进一步可以包括以下内容所描述的技术方案。
步骤31、接收第一远程庭审记录并确定所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素。
在本申请实施例中，所述阶段性庭审信息要素涵盖所述第一远程庭审记录中的目标庭审主题环节的注释文本。举例而言，第一远程庭审记录可以为无纸化的/数字化的庭审记录，比如可以是网络文件形式。阶段性庭审信息要素用于对远程庭审记录的整合提供指引或者提示。注释文本可以理解为指导信息或者指导标签。
在一些可选的方案中，步骤31所描述的确定所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素，可以通过步骤311和步骤312实现。
步骤311、确定所述第一远程庭审记录的庭审要点数据，所述庭审要点数据涵盖所述第一远程庭审记录中目标庭审主题环节的至少一种知识特征。
步骤312、通过所述第一远程庭审记录的庭审要点数据确定与所述目标庭审主题环节的至少一组目标标识配对的阶段性庭审信息要素。
步骤32、通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录。
在本申请实施例中，庭审流程调整可以理解为对第一远程庭审记录进行全流程整合从而得到更加完整、逻辑衔接更紧密的庭审记录。
在一些可能的实施例中，步骤32所描述的通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录，可以通过步骤321-步骤323所描述的技术方案实现。
步骤321、结合所述第一远程庭审记录中所述目标庭审主题环节的当前审判进度（庭审状态），对所述至少一组阶段性庭审信息要素进行优化，得到所述当前审判进度下与所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录。
步骤322、通过所述至少一组阶段性庭审信息要素中与所述目标庭审主题环节配对的至少一组目标标识，从所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录中筛选所述至少一组目标标识的局部庭审记录。
步骤323、基于筛选的所述局部庭审记录和所述第一远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录。
在一些可能的实施例中，步骤323所描述的基于筛选的所述局部庭审记录和所述第一远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录，包括：结合筛选的所述局部庭审记录覆盖所述第一远程庭审记录中与所述局部庭审记录中目标标识对应的文本内容，得到所述全流程在线庭审记录，或者对所述局部庭审记录和所述第一远程庭审记录进行信息整合操作，得到所述全流程在线庭审记录。
在另外的一些实施例中，步骤32所描述的通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录，可以通过步骤32a-步骤32d所描述的技术方案实现。
步骤32a、对所述第一远程庭审记录进行显著性远程庭审记录的流程整理，得到第二远程庭审记录，所述第二远程庭审记录的特征识别系数高于所述第一远程庭审记录的特征识别系数。
步骤32b、结合所述第二远程庭审记录中所述目标庭审主题环节的当前审判进度，对所述至少一组阶段性庭审信息要素进行优化，得到所述当前审判进度下与所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录。
步骤32c、通过所述至少一组阶段性庭审信息要素中与所述庭审主题环节配对的至少一组目标标识，从所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录中筛选所述至少一组目标标识的局部庭审记录。
步骤32d、基于筛选的所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录。
在上述内容的基础上，步骤32d所描述的基于筛选的所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录，包括：结合筛选的所述局部庭审记录覆盖所述第二远程庭审记录中与所述局部庭审记录中目标标识对应的文本内容，得到所述全流程在线庭审记录，或者通过所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录进行信息整合操作，得到所述全流程在线庭审记录。
可以理解的是，对于一些可独立实施技术方案而言，在上述内容的基础上，该方法还可以包括以下内容：结合所述全流程在线庭审记录进行证据描述识别，确定与所述庭审主题环节配对的证据描述信息。
例如，证据描述信息可以通过文本形式或者视频形式进行展示。
在一些可能的实施例中，可以借助AI神经网络进行庭审记录的流程整理。比如，可以通过第一无纸化庭审信息处理模型进行所述对所述第一远程庭审记录进行显著性远程庭审记录的流程整理，得到所述第二远程庭审记录。基于此，该方法还包括配置所述第一无纸化庭审信息处理模型的步骤。
在一些可能的实现方式先，配置所述第一无纸化庭审信息处理模型包括以下内容：确定第一配置远程庭审记录集，所述第一配置远程庭审记录集涵盖若干第一配置远程庭审记录，以及与所述第一配置远程庭审记录对应的第一标注结果；将所述第一配置远程庭审记录集中的至少一组第一配置远程庭审记录加载到所述第一无纸化庭审信息处理模型进行所述显著性远程庭审记录的流程整理，得到所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录；将所述待处理显著性远程庭审记录分别加载到第一稳定性分析子模型、第一描述挖掘子模型以及第一庭审记录分类子模型，得到针对所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据；依据所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到第一模型评价，通过所述第一模型评价循环优化所述第一无纸化庭审信息处理模型的参量，一直到匹配第一配置期望。
例如，稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型分别对应扰动层、特征挖掘层以及语义分割层。模型评价可以理解为损失函数。
在一些可能的实施例中，所述依据所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到第一模型评价，可以包括步骤41-步骤46所描述的技术方案。
步骤41、通过所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录和所述第一标注结果中与所述第一配置远程庭审记录对应的第一模板远程庭审记录，确定第一庭审内容评价。
步骤42、通过所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第一稳定性分析子模型对所述第一模板远程庭审记录的稳定性分析数据，得到第一稳定性评价。
步骤43、通过所述待处理显著性远程庭审记录和所述第一模板远程庭审记录的联合解析操作，确定第一识别度评价。
步骤44、通过所述待处理显著性远程庭审记录的描述挖掘数据和所述第一标注结果中的第一模板描述，得到第一显著度评价。
步骤45、通过所述待处理显著性远程庭审记录的庭审记录分类数据和所述第一标注结果中与第一配置范例对应的第一模板分类数据，得到第一分类评价。
步骤46、结合所述第一稳定性评价、第一庭审内容评价、第一识别度评价、第一显著度评价和第一分类评价的融合结果，得到所述第一模型评价。
在另外的一些实施例中，还可以通过第二无纸化庭审信息处理模型进行所述庭审流程调整，得到所述全流程在线庭审记录。基于此，该方法还包括配置所述第二无纸化庭审信息处理模型的步骤。
进一步地，配置所述第二无纸化庭审信息处理模型的步骤可以包括以下步骤51-步骤54所描述的技术方案。
步骤51、确定第二配置远程庭审记录集，所述第二配置远程庭审记录集包括第二配置远程庭审记录、所述第二配置远程庭审记录对应的注释配置远程庭审记录和第二标注结果。
步骤52、结合所述第二配置远程庭审记录对所述注释配置远程庭审记录进行优化得到配置已优化庭审记录，并将所述配置已优化庭审记录和所述第二配置远程庭审记录加载到所述第二无纸化庭审信息处理模型，对所述第二配置远程庭审记录进行庭审流程调整，得到所述第二配置远程庭审记录的待处理全流程庭审记录。
步骤53、将所述待处理全流程庭审记录分别加载到第二稳定性分析子模型、第二描述挖掘子模型以及第二庭审记录分类子模型，得到针对所述待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据。
步骤54、依据所述待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到所述第二无纸化庭审信息处理模型的第二模型评价，并通过所述第二模型评价循环优化所述第二无纸化庭审信息处理模型的参量，一直到匹配第二配置期望。
在一些可能的实施例中，依据所述配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到所述第二无纸化庭审信息处理模型的第二模型评价，可以通过以下技术方案实现：通过所述第二配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据得到整体性评价和注意力评价；通过所述整体性评价和注意力评价的融合结果得到所述第二模型评价。
例如，整体性评价和注意力评分别对应全局损失和局部损失。
在一些可能的实施例中，通过所述配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据得到整体性评价，可以通过以下技术方案实现：通过所述第二配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录和所述第二标注结果中与所述第二配置远程庭审记录对应的第二模板远程庭审记录，确定第二庭审内容评价；通过所述待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第二稳定性分析子模型对所述第二模板远程庭审记录的稳定性分析数据，得到第二稳定性评价；通过所述待处理全流程庭审记录和所述第二模板远程庭审记录的联合解析操作，确定第二识别度评价；通过所述待处理全流程庭审记录的描述挖掘数据和所述第二标注结果中的第二模板描述，得到第二显著度评价；通过所述待处理全流程庭审记录的庭审记录分类数据和所述第二标注结果中的第二模板分类数据，得到第二分类评价；结合所述第二稳定性评价、第二庭审内容评价、第二识别度评价、第二显著度评价和第二分类评价的融合结果，得到所述整体性评价。
在另一些可能的实施例中，通过所述配置远程庭审记录对应的待处理全流程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据得到注意力评价，可以通过以下技术方案实现：筛选所述待处理全流程庭审记录中至少一组标识的标识局部庭审记录，将至少一组标识的标识局部庭审记录分别加载到稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型，得到所述至少一组标识的标识局部庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据；通过所述至少一组标识的标识局部庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第二稳定性分析子模型对所述第二配置远程庭审记录对应的第二模板远程庭审记录中所述至少一组标识的标识局部庭审记录的稳定性分析数据，确定所述至少一组标识的第三稳定性评价；通过所述至少一组标识的标识局部庭审记录的描述挖掘数据和所述第二标注结果中所述至少一组标识的模板描述，得到至少一组标识的第三显著度评价；通过所述至少一组标识的标识局部庭审记录的庭审记录分类数据和所述第二标注结果中所述至少一组标识的模板分类数据，得到至少一组标识的第三分类评价；结合所述至少一组标识的第三稳定性评价、第三显著度评价和第三分类评价的加权结果，得到所述注意力评价。
举例而言，针对不同类型的模型评价的加权可以理解为针对不同损失函数的融合或者求和，从而得到局部或者全局损失。
应用于本申请实施例所达到的有益效果如下：
（1）可以实现通过阶段性庭审信息要素进行第一远程庭审记录的庭审流程整理操作，哪怕是第一远程庭审记录为断断续续的碎片化记录，因为将阶段性庭审信息要素考虑在内并进行综合分析，因此也可以整理得到尽可能完整准确的全流程在线庭审记录，从而保障庭审流程整理操作的质量，确保所得到的全流程在线庭审记录的时效性和完整性；
（2）可以根据不同的庭审要点数据得到不同目标标识阶段性庭审信息要素，而且基于庭审要点数据可以提供尽可能准确的阶段性庭审信息要素；
（3）可以根据第一远程庭审记录中目标庭审主题环节的审判进度调整阶段性庭审信息要素中庭审主题环节的审判进度，从而使得阶段性庭审信息要素内与目标庭审主题环节配对的标识可以更新为目标庭审主题环节的审判进度信息，在进行庭审流程整理时，能够提高庭审流程整理精度和可信度；
（4）可以提供不同的庭审流程整理操作方式，能够实现快捷准确的庭审流程整理；
（5）可以通过显著性远程庭审记录的流程整理提高第一远程庭审记录的特征识别度，得到第二远程庭审记录，再根据第二远程庭审记录进行阶段性庭审信息要素的优化，由于第二远程庭审记录的关注热度高于第一远程庭审记录，在进行优化以及后续的庭审流程整理操作处理时，可以进一步提高全流程在线庭审记录的精度；
（6）可以提供不同的庭审流程整理操作方式，能够实现快捷准确的庭审流程整理；
（7）由于全流程在线庭审记录与第一远程庭审记录相比，显著提升了特征识别度以及具有更丰富的特征内容，基于全流程在线庭审记录进行证据描述解析，可以高效精准地得到解析结果；
（8）可以基于稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型辅助配置第一无纸化庭审信息处理模型，在提高无纸化庭审信息处理模型质量的基础上，还能够实现第一无纸化庭审信息处理模型对远程庭审记录的各环节特征的准确解析挖掘；
（9）由于提供了不同的模型评价，结合各模型评价可以提高无纸化庭审信息处理模型的精度；
（10）可以基于稳定性分析子模型、描述挖掘子模型以及庭审记录分类子模型辅助配置第二无纸化庭审信息处理模型，在提高无纸化庭审信息处理模型质量的基础上，还能够实现第二无纸化庭审信息处理模型对远程庭审记录的各庭审环节的准确解析；
（11）由于提供了不同的模型评价，结合各模型评价可以提高无纸化庭审信息处理模型的精度；
（12）由于提供了不同的模型评价，结合各模型评价可以提高无纸化庭审信息处理模型的稳定性和运行质量；
（13）可以基于各标识的分支化模型评价，进一步提高无纸化庭审信息处理模型的质量。
本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及目标的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“上一个”、“下一个”、“前一个”、“后一个”、“当前”、“历史”、“最新”、“最佳”、“目标”、“指定”和“实时”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“列表”、“特征”、“序列”、“集合”、“矩阵”、“单元”、“元素”、“轨迹”和“清单”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。
本申请实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时，本申请使用了特定术语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本申请的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。
本申请各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET，Python等，或类似的常规程序编程语言，如"C"编程语言，Visual Basic，Fortran2003，Perl，COBOL 2002，PHP，ABAP，动态编程语言如Python，Ruby和Groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非申请专利范围中明确说明，本申请所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
同样应当理解的是，为了简化本申请揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
Claims (5)
1.一种基于法院无纸化庭审的信息处理方法，其特征在于，应用于无纸化庭审处理系统，所述方法至少包括：
接收第一远程庭审记录并确定所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素，所述阶段性庭审信息要素涵盖所述第一远程庭审记录中的目标庭审主题环节的注释文本；
通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录；
其中，所述确定所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素，包括：确定所述第一远程庭审记录的庭审要点数据，所述庭审要点数据涵盖所述第一远程庭审记录中目标庭审主题环节的至少一种知识特征；通过所述第一远程庭审记录的庭审要点数据确定与所述目标庭审主题环节的至少一组目标标识配对的阶段性庭审信息要素；
其中，所述通过所述第一远程庭审记录的至少一组阶段性庭审信息要素对所述第一远程庭审记录进行庭审流程调整，得到全流程在线庭审记录，包括：对所述第一远程庭审记录进行显著性远程庭审记录的流程整理，得到第二远程庭审记录，所述第二远程庭审记录的特征识别系数高于所述第一远程庭审记录的特征识别系数；结合所述第二远程庭审记录中所述目标庭审主题环节的当前审判进度，对所述至少一组阶段性庭审信息要素进行优化，得到所述当前审判进度下与所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录；通过所述至少一组阶段性庭审信息要素中与所述庭审主题环节配对的至少一组目标标识，从所述阶段性庭审信息要素对应的已优化庭审记录中筛选所述至少一组目标标识的局部庭审记录；基于筛选的所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录；
其中，所述基于筛选的所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录得到所述全流程在线庭审记录，包括：结合筛选的所述局部庭审记录覆盖所述第二远程庭审记录中与所述局部庭审记录中目标标识对应的文本内容，得到所述全流程在线庭审记录，或者通过所述局部庭审记录和所述第二远程庭审记录进行信息整合操作，得到所述全流程在线庭审记录。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：结合所述全流程在线庭审记录进行证据描述识别，确定与所述庭审主题环节配对的证据描述信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过第一无纸化庭审信息处理模型进行所述对所述第一远程庭审记录进行显著性远程庭审记录的流程整理，得到所述第二远程庭审记录，所述方法还包括配置所述第一无纸化庭审信息处理模型的步骤；其中，配置所述第一无纸化庭审信息处理模型包括：
确定第一配置远程庭审记录集，所述第一配置远程庭审记录集涵盖若干第一配置远程庭审记录，以及与所述第一配置远程庭审记录对应的第一标注结果；
将所述第一配置远程庭审记录集中的至少一组第一配置远程庭审记录加载到所述第一无纸化庭审信息处理模型进行所述显著性远程庭审记录的流程整理，得到所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录；
将所述待处理显著性远程庭审记录分别加载到第一稳定性分析子模型、第一描述挖掘子模型以及第一庭审记录分类子模型，得到针对所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据以及庭审记录分类数据；
依据所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到第一模型评价，通过所述第一模型评价循环优化所述第一无纸化庭审信息处理模型的参量，一直到匹配第一配置期望。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据、描述挖掘数据、庭审记录分类数据得到第一模型评价，包括：
通过所述第一配置远程庭审记录对应的待处理显著性远程庭审记录和所述第一标注结果中与所述第一配置远程庭审记录对应的第一模板远程庭审记录，确定第一庭审内容评价；
通过所述待处理显著性远程庭审记录的稳定性分析数据，以及所述第一稳定性分析子模型对所述第一模板远程庭审记录的稳定性分析数据，得到第一稳定性评价；
通过所述待处理显著性远程庭审记录和所述第一模板远程庭审记录的联合解析操作，确定第一识别度评价；
通过所述待处理显著性远程庭审记录的描述挖掘数据和所述第一标注结果中的第一模板描述，得到第一显著度评价；
通过所述待处理显著性远程庭审记录的庭审记录分类数据和所述第一标注结果中与第一配置范例对应的第一模板分类数据，得到第一分类评价；
结合所述第一稳定性评价、第一庭审内容评价、第一识别度评价、第一显著度评价和第一分类评价的融合结果，得到所述第一模型评价。
5.一种无纸化庭审处理系统，其特征在于，包括处理引擎、网络模块和存储器，所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎用于从所述存储器中读取计算机程序并运行，以实现权利要求1-4任一项所述的方法。
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| GR01 | Patent grant | ||
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