CN114356958A - 设备数据查询方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备数据查询方法，包括步骤：获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。本发明还公开了一种设备数据查询装置、服务器及计算机可读存储介质。通过将本发明中的设备数据查询方法应用到服务器中，能够提高跨模块或跨设备数据调取的效率，减少服务器的数据处理和集群压力，同时也提高了用户或技术人员查询数据的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据应用领域，尤其涉及一种设备数据查询方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在物联网行业中展示设备在线状态、报警状态等一些设备状态以及设备基本属性等设备数据是必不可少的，尤其是在设备的相关数据产生变更的情况下，就必须对变更的数据进行记录保存和呈现。设备状态等数据一般存储在与设备远程连接的服务器中的通讯模块，而状态数据的展示是在服务器的业务模块。这样一来业务模块要想展示状态数据必须要进行跨模块之间数据调用，十分影响数据的读取和呈现的效率，影响服务器的执行性能，而且在大数据量、集群处理方面十分吃力。因此，就亟需一种能够提高跨模块或跨设备的数据高效调取的技术方案。
发明内容
本发明提出的一种设备数据查询方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，旨在解决设备数据产生变更时调取设备数据效率低下的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种设备数据查询方法，所述设备数据查询方法包括以下步骤：
获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；
确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；
接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。
可选地，所述获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息的步骤之前，包括：
根据预设频率检测设备中的所有数据，判断所述所有数据是否发生变更；
若所述所有数据发生变更，则确定所述所有数据中的变更数据。
可选地，所述根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，包括：
获取所述事件类型对应的数据结构表；
确定所述事件信息中的事件数据，并确定所述数据结构表中所述事件数据对应的数据结构；
根据所述数据结构，将所述事件数据转化为对应的格式化数据；
根据所述格式化数据生成待查询数据。
可选地，所述根据所述格式化数据生成待查询数据的步骤，包括：
判断所述格式化数据中是否存在设备编码数据；
若所述格式化数据中不存在设备编码数据，则获取所述设备的设备编码，并将所述设备编码转化为所述设备编码数据；
将所述格式化数据和所述设备编码数据之间的集合作为待查询数据。
可选地，所述根据所述格式化数据生成待查询数据的步骤，还包括：
获取所述格式化数据对应的业务标签；
将所述业务标签转化为标签数据，并将所述标签数据与所述格式化数据进行关联；
将所述格式化数据和所述格式化数据关联的标签数据之间的集合作为待查询数据。
可选地，所述确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，还包括：
确定所述事件信息对应的事件类型，检索所述事件类型对应的数据变更记录；
若检索到所述数据变更记录，则读取所述数据变更记录对应的记录时间；
获取当前时间节点，判断所述当前时间节点与所述记录时间的差值是否小于预设时间间隔；
若大于预设时间间隔，则根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据。
可选地，所述事件类型包括设备状态变化、设备基础参数变化、用户信息变化。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备数据查询装置，其特征在于，所述设备数据查询装置包括：
通讯模块，用于获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；
业务模块，用于确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；
查询模块，用于接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备数据查询程序，其中：所述设备数据查询程序被所述处理器执行时实现如上所述的设备数据查询方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有设备数据查询程序，所述设备数据查询程序被处理器执行时实现如上所述的设备数据查询方法的步骤。
本发明中的设备数据查询方法先通过获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息，能够对物联网设备传输的零散的原始数据进行打包分类，为后续数据处理效率的提高提供了方便，然后又通过确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，能够根据不同的事件类型对事件信息转化为可以被快速查询和直接显示的待查询数据，提高了数据调取的效率，最后通过接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据的步骤，能够快速地从数据库中获取到变更了的设备数据，方便用户和技术人员及时了解物联网设备的运行状况。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的服务器的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明设备数据查询方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明设备数据查询方法第二实施例涉及的一种数据结构表示意图；
图4为本发明设备数据查询方法第三实施例涉及的一种整体流程示意图；
图5为本发明设备数据查询方法涉及的设备数据查询装置示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的服务器的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络端口1004，用户端口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户端口1003可以包括显示器(Display)、输入单元比如控制面板，可选用户端口1003还可以包括标准的有线端口、无线端口。网络端口1004可选的可以包括标准的有线端口、无线端口(如5G端口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括设备数据查询程序。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图2所示，图2是本发明设备数据查询方法第一实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括：
步骤S10，获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；
本实施例中的设备指的是通过物联网技术接入互联网的各种大小型设备，可以是家用的设备，比如，电饭煲、电冰箱、加湿器、电视机、电动窗帘、室内监控等，也可以是在生产、工作中要用到各种设备，比如大型卡车、机床、医疗设备等，在物联网技术发展的今天，只需要在需要进行监控的设备上根据需要配置数据采集与控制卡、物联网无线I/O模块、远程以太网I/O模块等模块部件就能够实现远程的监测和控制，也正因物联网技术的应用简单且功能丰富，为了增强用户的体验，所以提高监测的效率很有必要，对于物联网设备的控制目前在网络状况良好的情况下都能够得到高效及时的控制，但对于物联网设备监测的效率，尤其是对物联网设备状态发生的变化时的监测效率的提高是非常有必要的，因为监测是控制的基础，很多情况下只有在监测到设备的相关数据发生变化时才有进行相应的控制的必要。
在物联网设备的数据产生变更时，可以由物联网设备主动地报备自己的变更了哪些数据并向与物联网设备连接的服务器推送消息，也可以由服务器的通讯模块定时向物联网设备进行询问或者直接获取物联网设备的全量数据，将当前的全量数据与上次的历史数据进行对比，找出变化了的参数和其他数据。其中，这里的数据包括但不限于几类数据：设备基础信息、用户信息、分组信息、项目信息、设备状态信息、设备标签信息等，例如，设备基础信息有设备名称、设备类型、设备编号、硬件版本、通讯协议等；设备状态信息有上下线状态、升级状态、报警状态等；用户信息可以包括用户的账号、权限信息、使用记录等。
在本实施例中，服务器的通讯模块获取到物联网设备的变更了的数据之后，会将变更数据打包封装为各种事件，再将各种事件发送到服务器中的业务模块。其中，对于有的物联网设备会对各种事件类型的变更数据分批次进行传输，这样的话服务器能够直接对各个批次的变更数据进行封装打包，并直接确认每一批次的变更数据对应的事件类型。但也存在很多物联网设备将变化了所有的零散数据不作任何处理直接传输到服务器，那么此时就需要服务器对这些零散数据进行分类封装，比如将物联网设备的在线变为离线的状态所有的变更数据进行封装，并确认封装后的事件对应的事件类型为设备状态变化。
在一实施例中，所述步骤S10之前，包括：
步骤a，根据预设频率检测设备中的所有数据，判断所述所有数据是否发生变更；
步骤b，若所述所有数据发生变更，则确定所述所有数据中的变更数据。
服务器的通讯模块会按照预设的频率向物联网设备进行询问，在获取到的是物联网设备中的全量数据之后，会将当前的全量数据与之前最近的历史全量数据进行比较，找出相较于最近的历史全量数据的变更数据。在确定了变更数据之后可以由服务器的通讯模块通过消息队列发送至服务器的业务模块。为了防止通讯模块与业务模块传输数据的过程中出现的网络丢包、因通讯模块问题漏发了本该发送的数据的情形，此时设备如果不再进行信息变化，则永远无法展示正确的信息，可以由服务器的业务模块定时主动向通讯模块发送主动同步请求，通讯模块收到请求后将物联网设备的变更数据进行封装，通过消息队列发送至业务模块。具体地，针对这一问题，服务器中的业务模块的相应程序会根据物联网设备的编号进行划分，定时去向通讯模块主动查询设备的当前状态，从而达到状态校准的效果。这种做法不仅能补偿数据，通过分段查询的方式，还能降低各服务之间的处理压力。
步骤S20，确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；
具体地，所述事件类型包括设备状态变化、设备基础参数变化、用户信息变化。
在服务器的系统中预存有与每种事件类型对应的数据结构表，按照数据结构表中的由字段名称和字段类型组成的预设格式将事件信息转化为待查询数据，即将时间信息按照预设的格式进行格式化。
在另一实施例中，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤之后，还包括：
将所述待查询数据作为一个虚拟的设备个体存储至MongonDB数据库中。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
再一实施例中，所述步骤S20，还包括：
确定所述事件信息对应的事件类型，检索所述事件类型对应的数据变更记录；
若检索到所述数据变更记录，则读取所述数据变更记录对应的记录时间；
获取当前时间节点，判断所述当前时间节点与所述记录时间的差值是否小于预设时间间隔；
若大于预设时间间隔，则执行根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤。
在业务模块对事件信息处理之前需要先判断对该事件信息先前是否已经经过处理，防止服务器无休止地重复执行转化数据的任务。
具体地，在每次将事件信息转化为待查询数据时都会对这一事项进行记录，为了节省缓存或存储的空间，只需要将事件类型记载到数据变更记录中，不需要详细记录具体的事件信息，如果在同一事件类型传输到业务模块中，就需要读取记载该事件类型的数据变更记录产生的时间，将当前时间点减去数据变更记录产生的时间，得到一个差值，如果这个差值大于预设时间间隔，就继续执行接下来的步骤，如果小于或等于预设时间间隔。就判定为同一事件信息的重复推送，就停止执行接下来的步骤，这样就能防止服务器做无用功，节省服务器的效能，并且只将事件类型记载到数据变更记录中，所需要的服务器磁盘容量极低，节省了服务器容量。
步骤S30，接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。
这里的查询参数可以通过一种可视化的界面由用户或者技术人员进行输入，再由后台根据输入的参数自动配置SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)，就能够最终从存储在MongonDB数据库中的待查询数据中获取到用户或者技术人员所需要的目标数据，这里的目标数据简单来说就是由最初的变更数据经过上述转化过程得到的直观数据，除了用户或者技术人员可以对目标数据进行查询外，每个待查询数据也可以生成对应的推送消息，通过推送消息的方式进行轮播显示，以提醒用户或者技术人员物联网设备的相关数据产生了变更。
本发明中的设备数据查询方法先通过获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息，能够对物联网设备传输的零散的原始数据进行打包分类，为后续数据处理效率的提高提供了方便，然后又通过确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，能够根据不同的事件类型对事件信息转化为可以被快速查询和直接显示的待查询数据，提高了数据调取的效率，最后通过接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据的步骤，能够快速地从数据库中获取到变更了的设备数据，方便用户和技术人员及时了解物联网设备的运行状况。
进一步地，基于本发明设备数据查询方法的第一实施例提出本发明设备数据查询方法的第二实施例，在本实施例中，所述根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，包括：
步骤c，获取所述事件类型对应的数据结构表；
步骤d，确定所述事件信息中的事件数据，并确定所述数据结构表中所述事件数据对应的数据结构；
步骤e，根据所述数据结构，将所述事件数据转化为对应的格式化数据；
步骤f，根据所述格式化数据生成待查询数据。
在本实施例中，其中的事件类型对应的数据结构表可以参照图3，以此为例，图3为本发明设备数据查询方法第二实施例涉及的一种数据结构表示意图，如图所示，该数据结构表是设备状态变化的事件类型对应的一部分示意图标，各种事件类型对应的数据结构表中都至少包含两项内容：字段名称和字段类型，字段名称_id代表的是设备类型，所对应的字段类型为int，即整数的字段类型。其他的deviceName指的是设备名称，对应string的字符串的字段类型，表中剩下的devicePass指的是设备的通信密码、deviceNo代表的是设备编号、deviceHardver代表的是硬件版本、deviceSoftver代表的是软件版本，这些字段名称对应的字段类型都是string的字符串的字段类型。
在获取到所述事件类型对应的数据结构表的同时，遍历事件中所有的事件数据，这里的事件数据可以不区别上述的变更数据，只是在零散的变更数据经过整理把各个变更数据分装到不同的事件中去成为了事件数据。确定每个事件数据所对应的数据结构，即对应的字段名称和字段类型，具体地，将各项事件数据与数据结构表中的字段名称进行模糊匹配，确定匹配度最高的字段名称，进而将该事件数据转化为该字段名称和对应的字段类型，即完成了事件数据的格式化，将所有的格式化数据的集合作为待查询数据。
在一实施例中，所述步骤f，包括：
步骤g，判断所述格式化数据中是否存在设备编码数据；
步骤h，若所述格式化数据中不存在设备编码数据，则获取所述设备的设备编码，并将所述设备编码转化为所述设备编码数据；
步骤i，将所述格式化数据和所述设备编码数据之间的集合作为待查询数据。
在事件数据格式化之后，判断在格式化数据中是否存在设备编码数据，即是否存在字段名称为deviceNo的数据，如果存在的该数据，则将所有的格式化数据的集合作为待查询数据。
如果格式化数据中不存在字段名称为deviceNo的数据，就获取物联网设备的设备编码，具体地，可以直接由业务模块向通讯模块进行询问，再由通讯模块转发该询问指令至物联网设备，最后物联网设备报备自己的设备编码，也可以由物联网设备每次与服务器进行传输数据时，服务器就记录每次传输数据时物联网设备对应的设备编码，由业务模块直接从服务器缓存中读取到格式化数据对应的设备编码。
在获取到设备编码之后，无论此时的设备编码是何种形式的格式，比如文本txt的格式，都将设备编码进行格式化，格式化为和上述格式化数据相同格式的设备编码数据，最后将格式化数据和设备编码数据的整体集合作为待查询数据。这样一来，用户或者技术人员在查询某物联网设备相关数据时，只需要输入设备编码的参数，就可以直接定位到待查询数据中所有与该设备编码关联的集合数据。
在另一实施例中，所述步骤f，还包括：
步骤j，获取所述格式化数据对应的业务标签；
步骤k，将所述业务标签转化为标签数据，并将所述标签数据与所述格式化数据进行关联；
步骤l，将所述格式化数据和所述格式化数据关联的标签数据之间的集合作为待查询数据。
为了进一步提高从待查询数据中查询到目标数据的效率，可以根据物联网设备的用途以及用户或技术人员的实际需要为每项事件数据或者已经格式化的格式化数据添加标签数据，根据实际需要可以在服务器中配置多个业务标签，例如可以以物联网设备的特点配置业务标签，比如大型设备、家用设备、办公设备、小型设备、生活设备、医疗设备等，将初始的业务标签文本格式化为标签数据，并将标签数据添加到与业务标签匹配的格式化数据中去，简单来说上述的过程就是将业务标签格式化为标签数据后添加至原来的格式化数据中形成新的格式化数据，即给每项格式化数据都打上了一个标签。最后将所有的格式化数据和与每个格式化数据关联的标签数据的集合作为待查询数据。通过这种为每个事件数据或者格式化数据打上标签的方式，能够满足用户的实际需求，根据自己的习惯标签快速找到自己想要的目标数据，提高了用户查找数据的效率，增强了用户的体验。
另外，再一实施例中，可以将设备编码、格式化数据、以及格式化数据关联的标签数据的集合一起作为待查询数据，即可以按照设备ID-设备状态*n-设备其他属性*n-业务标签*n的形式，抽象成一个虚拟的设备个体存储到MongonDB数据库中，这样用户或技术人员既能够通过输入格式化数据中所包含的参数，也能够通过设备编码或者习惯的业务标签快速查找相关数据，满足了用户多样化的查找需求。例如查询用户在线的大型设备：
输入用户参数：当前登录用户，输入在线状态：在线，输入业务标签：大型设备，然后根据这三个输入的参数进行查询。当然输入的业务标签也可以替换为设备编码，在此不再赘述。
进一步地，基于本发明上述实施例提出本发明设备数据查询方法的第三实施例，在本实施例中，所述根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤之后，还包括：
判断所述待查询数据是否转化成功；
若没有转化成功，则记录所述事件信息转化为待查询数据过程的节点；
启动所述节点对应的转化任务，判断转化任务能否被执行；
若所述转化任务不能被执行，则推送转化失败的消息。
即本实施例提供一种异常处理机制，异常处理主要是针对业务模块的相关程序在转化数据时发生异常的的一种纠正机制，通过Spring AOP机制捕获事件触发/事件处理中的异常行为并记录。记录的格式为：设备编号-事件内容-错误信息-时间。然后定制重新执行错误的操作，重试仍失败会报警推送给运维人员进行错误排查。这样既能够实现服务器的自动试错，减少技术人员的工作量，又能够在试错之后仍不能解决问题时及时报备给技术人员，以便于技术人员及时发现问题并解决问题，提高了异常问题的解决效率。
为了进一步对本发明的理解，可以参照图4，图4为本发明设备数据查询方法第三实施例涉及的一种整体流程示意图。如图所示，首先是服务器外部的设备数据传输到服务器中的通讯模块对设备数据进行数据封装以得到事件，再将事件发送到业务模块中的事件处理模块进行数据转化等处理，最后将转化后的数据存储到业务模块中的存储模块，即MongoDB数据库，此时在MongoDB数据库就自动更新设备影子，这里的设备影子指的是对设备已经热点信息的数据镜像。如果上述流程都正常进行即顺利结束，如果在事件处理模块和存储模块出现异常等情况，就需要进行异常处理和报警处理，其中异常处理和报警处理由服务器中的校验模块进行处理。如果自动处理成功，就继续执行对应节点没有完成的任务，如果没有自动处理成功，就向技术人员推送相关异常、报警信息。
此外，参照图5，本发明还提出一种设备数据查询装置，所述设备数据查询装置包括：
通讯模块A10，用于获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；
业务模块A20，用于确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；
查询模块A30，用于接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。
可选地，所述通讯模块A10，还用于：
根据预设频率检测设备中的所有数据，判断所述所有数据是否发生变更；
若所述所有数据发生变更，则确定所述所有数据中的变更数据。
可选地，所述业务模块A20，还用于：
获取所述事件类型对应的数据结构表；
确定所述事件信息中的事件数据，并确定所述数据结构表中所述事件数据对应的数据结构；
根据所述数据结构，将所述事件数据转化为对应的格式化数据；
根据所述格式化数据生成待查询数据。
可选地，所述业务模块A20，还用于：
判断所述格式化数据中是否存在设备编码数据；
若所述格式化数据中不存在设备编码数据，则获取所述设备的设备编码，并将所述设备编码转化为所述设备编码数据；
将所述格式化数据和所述设备编码数据之间的集合作为待查询数据。
可选地，所述业务模块A20，还用于：
获取所述格式化数据对应的业务标签；
将所述业务标签转化为标签数据，并将所述标签数据与所述格式化数据进行关联；
将所述格式化数据和所述格式化数据关联的标签数据之间的集合作为待查询数据。
可选地，所述业务模块A20，还用于：
确定所述事件信息对应的事件类型，检索所述事件类型对应的数据变更记录；
若检索到所述数据变更记录，则读取所述数据变更记录对应的记录时间；
获取当前时间节点，判断所述当前时间节点与所述记录时间的差值是否小于预设时间间隔；
若大于预设时间间隔，则根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据。
可选地，所述业务模块A20，还用于：
所述事件类型包括设备状态变化、设备基础参数变化、用户信息变化。
本发明设备数据查询装置具体实施方式与上述设备数据查询方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提出一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的设备数据查询程序，所述处理器执行所述设备数据查询程序时实现如以上实施例所述的设备数据查询方法的步骤。
本发明服务器具体实施方式与上述设备数据查询方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括设备数据查询程序，所述设备数据查询程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的设备数据查询方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述设备数据查询方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，车机，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本发明中，术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，本发明保护的范围并不局限于此，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换，这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种设备数据查询方法，其特征在于，所述设备数据查询方法包括以下步骤：
获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；
确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；
接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。
2.如权利要求1所述的设备数据查询方法，其特征在于，所述获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息的步骤之前，包括：
根据预设频率检测设备中的所有数据，判断所述所有数据是否发生变更；
若所述所有数据发生变更，则确定所述所有数据中的变更数据。
3.如权利要求1所述的设备数据查询方法，其特征在于，所述根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，包括：
获取所述事件类型对应的数据结构表；
确定所述事件信息中的事件数据，并确定所述数据结构表中所述事件数据对应的数据结构；
根据所述数据结构，将所述事件数据转化为对应的格式化数据；
根据所述格式化数据生成待查询数据。
4.如权利要求3所述的设备数据查询方法，其特征在于，所述根据所述格式化数据生成待查询数据的步骤，包括：
判断所述格式化数据中是否存在设备编码数据；
若所述格式化数据中不存在设备编码数据，则获取所述设备的设备编码，并将所述设备编码转化为所述设备编码数据；
将所述格式化数据和所述设备编码数据之间的集合作为待查询数据。
5.如权利要求3所述的设备数据查询方法，其特征在于，所述根据所述格式化数据生成待查询数据的步骤，还包括：
获取所述格式化数据对应的业务标签；
将所述业务标签转化为标签数据，并将所述标签数据与所述格式化数据进行关联；
将所述格式化数据和所述格式化数据关联的标签数据之间的集合作为待查询数据。
6.如权利要求1所述的设备数据查询方法，其特征在于，所述确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据的步骤，还包括：
确定所述事件信息对应的事件类型，检索所述事件类型对应的数据变更记录；
若检索到所述数据变更记录，则读取所述数据变更记录对应的记录时间；
获取当前时间节点，判断所述当前时间节点与所述记录时间的差值是否小于预设时间间隔；
若大于预设时间间隔，则根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据。
7.如权利要求1所述的设备数据查询方法，其特征在于，所述事件类型包括设备状态变化、设备基础参数变化、用户信息变化。
8.一种设备数据查询装置，其特征在于，所述设备数据查询装置包括：
通讯模块，用于获取设备的变更数据，将所述变更数据封装为事件信息；
业务模块，用于确定所述事件信息对应的事件类型，根据所述事件类型将所述事件信息转化为待查询数据；
查询模块，用于接收输入的查询参数，从所述待查询数据中获取与所述查询参数对应的目标数据。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备数据查询程序，其中：所述设备数据查询程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的设备数据查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有设备数据查询程序，所述设备数据查询程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的设备数据查询方法的步骤。
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2021
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