CN114356490B - 基于大数据的财务信息可视化处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法及系统，通过在财务资金类大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，且存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，对处于第一刷新状态的可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果暂调于辅助可视化服务系统，规避因为可视化结果标注模块中记录某些可视化任务执行端刷新完毕之前的信息可视化转换结果以及某些可视化任务执行端刷新完毕之后的信息可视化转换结果而造成信息可视化转换结果的标注出现误差，能够在一定程度上保障财务资金类大数据会话的信息可视化转换事件的标注准确性和可信度，提高财务资金信息可视化处理效率。

Description

基于大数据的财务信息可视化处理方法及系统

技术领域

本发明涉及大数据可视化技术领域，特别涉及一种基于大数据的财务信息可视化处理方法及系统。

背景技术

数据可视化，是指将数据用图形化的方式来表示，可以帮助人们迅速知晓某些数据的重要性、理解数据的背后含义。数据可视化通常是理解和交流分析的第一步，因为当数据以图形方式而非数字方式呈现时，人们更善于理解数据。通过交互式数据可视化，能够充分地挖掘细节信息。以财务信息的可视化处理为例，财务信息包括有资金流向、资金流水、资金管理等相关大数据信息，通过对财务信息进行可视化处理，能够直观地反映各类财务数据或财务资金类数据，避免直接展现枯燥且让人眼花的密集表格数据。在可视化在财务信息处理领域的不断深耕的过程中，为了保障有序的可视化处理和管理，通常需要对财务信息的相关可视化转换事件进行记录，但是相关技术容易出现记录误差，难以保障记录质量。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于大数据的财务信息可视化处理方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的财务信息可视化处理方法，应用于可视化处理系统，所述方法至少包括：采集第一可视化任务执行端传输的第一信息可视化转换结果；其中：所述第一可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端中的其中一个可视化任务执行端，所述待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端用作对待分析财务大数据会话进行信息可视化转换事件的标注；在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，将所述第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统；其中：所述第二可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中处于第二刷新状态的可视化任务执行端；结合所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定所述待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果。

本发明实施例的基于大数据的财务信息可视化处理方法，采集第一可视化任务执行端传输的第一信息可视化转换结果，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，将第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统，并结合辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，通过在财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，且存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，对处于第一刷新状态的可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果暂调于辅助可视化服务系统，规避因为可视化结果标注模块中记录某些可视化任务执行端刷新完毕之前的信息可视化转换结果以及某些可视化任务执行端刷新完毕之后的信息可视化转换结果而造成信息可视化转换结果的标注出现误差，能够在一定程度上保障财务大数据会话的信息可视化转换事件的标注准确性和可信度。

对于一些可能的技术方案而言，确定所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，包括：在所述可视化结果标注模块标注有所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果，且所述第一可视化任务执行端没有被检测出处于第三刷新状态、以及所述第一信息可视化转换结果低于所述可视化结果标注模块标注的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果的基础上，确定所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态。

对于一些可能的技术方案而言，在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，所述方法还包括：在第三可视化任务执行端均处于第一刷新状态的基础上，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为所述辅助可视化服务系统中记录的各第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第一信息可视化转换结果，并过滤所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的暂调信息可视化转换结果；其中，所述第三可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除所述第一可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端。

对于一些可能的技术方案而言，处于第二刷新状态指示可视化任务执行端在前一次刷新过程中处于第一刷新状态的基础上，当前次刷新过程没有继续刷新，或在前一次刷新过程中处于第三刷新状态的基础上，当前次刷新过程中第一次处于第一刷新状态；所述在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，所述方法还包括：在检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将所述第一可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第一信息可视化转换结果，并过滤所述辅助可视化服务系统中记录的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果；在存在第四可视化任务执行端的基础上，将所述第四可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为所述辅助可视化服务系统中记录的各第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并过滤所述辅助可视化服务系统中记录的所述第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果；其中，所述第四可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除所述第一可视化任务执行端和所述第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端，所述处于第三刷新状态表示可视化任务执行端因为故障未进行刷新；在没有检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，确定实施所述将所述第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统的步骤。

对于一些可能的技术方案而言，在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，所述方法还包括：在检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将所述可视化结果标注模块标注的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果暂调到所述辅助可视化服务系统；在采集到所述第二可视化任务执行端传输的第二信息可视化转换结果的基础上，确定所述第二信息可视化转换结果中的信息可视化转换事件数是否都是第一指定值；在所述第二信息可视化转换结果的中的信息可视化转换事件数都是第一指定值的基础上，将所述第二可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，过滤所述辅助可视化服务系统中记录的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并将所述可视化结果标注模块标注的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第二信息可视化转换结果；在所述第二信息可视化转换结果中的信息可视化转换事件数存在不是第一指定值的基础上，将所述第二信息可视化转换结果除掉所述辅助可视化服务系统中记录的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，以得到第三信息可视化转换结果，并将所述可视化结果标注模块标注的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第三信息可视化转换结果。

对于一些可能的技术方案而言，在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，所述方法还包括：确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求；在所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，确定所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态；所述第一刷新变量包括暂调统计值，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，包括：确定所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值是否高于暂调限值，所述暂调统计值旨在反映所述第一可视化任务执行端在处于第一刷新状态的基础上传输信息可视化转换结果的数量；在所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值高于所述暂调限值的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求；

或，所述第一刷新变量包括处于第一刷新状态的量化周期，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，包括：确定所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期是否高于周期约束；在所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期高于所述周期约束的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求。

对于一些可能的技术方案而言，在检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，所述方法还包括：初始化第五可视化任务执行端的第一刷新变量，所述第五可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除所述第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端；在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，所述方法还包括：在所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，且不存在所述第二可视化任务执行端的基础上，将所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，并初始化所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的第一刷新变量；其中，初始化第一刷新变量包括将暂调统计值或量化周期调整为默认值；其中，所述第一刷新变量包括暂调统计值，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，还包括：在所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值未高于所述暂调限值的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求；或，所述第一刷新变量包括处于第一刷新状态的量化周期，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，还包括：在所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期未高于所述周期约束的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求；其中，在所述第一刷新变量包括暂调统计值的基础上，所述方法还包括：在所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，对所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值进行全局处理。

对于一些可能的技术方案而言，在所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态的基础上传输的信息可视化转换结果，所述可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果包括所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态之前传输的信息可视化转换结果，以及，所述处于第二刷新状态的可视化任务执行端的信息可视化转换结果；所述结合所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定所述待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，包括：将所述辅助可视化服务系统中记录的所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及所述可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与所述辅助可视化服务系统中记录的所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及所述可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为所述待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数；在所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第三刷新状态的可视化任务执行端，但不存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端的基础上，所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括所述处于第三刷新状态的可视化任务执行端在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果，所述可视化结果标注模块中标注的为所述所有可视化任务执行端中除所述处于第三刷新状态的可视化任务执行端之外剩余可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果，以及所述处于第三刷新状态的可视化任务执行端在检测出处于第三刷新状态之后传输的信息可视化转换结果与该可视化任务执行端在辅助可视化服务系统中记录的所述在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果的比较值。

对于一些可能的技术方案而言，所述结合所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定所述待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，包括：结合所述可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与所述可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为所述待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数。

第二方面，本发明还提供了一种可视化处理系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例提供的一种可视化处理系统的硬件结构示意图。

图2是本发明实施例提供的一种基于大数据的财务信息可视化处理方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的一种基于大数据的财务信息可视化处理方法的应用环境的通信架构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本发明实施例所提供的方法实施例可以在可视化处理系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在可视化处理系统上为例，图1是本发明实施例的实施一种基于大数据的财务信息可视化处理方法的可视化处理系统的硬件结构框图。如图1所示，可视化处理系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述可视化处理系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述可视化处理系统的结构造成限定。例如，可视化处理系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于大数据的财务信息可视化处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至可视化处理系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括可视化处理系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种基于大数据的财务信息可视化处理方法的流程示意图，该方法应用于可视化处理系统，进一步可以包括以下内容描述的技术方案。

step100、采集第一可视化任务执行端传输的第一信息可视化转换结果。

对于本发明实施例而言，该第一可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端中的其中一个，待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端用作对待分析财务大数据会话进行信息可视化转换事件的标注。

举例而言，待分析财务大数据会话可以理解为能够进行财务信息/数据可视化处理的会话进程，而可视化任务执行端可以理解为对待分析财务大数据会话的信息可视化转换事件进行记录或者统计，信息可视化转换事件是指已经完成可视化转换的事件，比如事件case1可以理解为将财务报表转换为直方图，case2可以理解为将收支数据转换为动态视频等。

对于本发明实施例而言，当第一可视化任务执行端记录的待分析财务大数据会话的事件调整数存在改变（第一事件数存在改变或第二事件数存在改变）时，第一可视化任务执行端可以传输当前记录的信息可视化转换结果（比如可以理解为第一信息可视化转换结果）。举例而言，信息可视化转换结果可以涵盖第一事件数和/或第二事件数。进一步地，第一事件数可以是相关可视化任务执行端净添加的事件数，第二事件数可以是相关可视化任务执行端净删除的事件数。

step110、在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，将第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统。

对于本发明实施例而言，第二可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中处于第二刷新状态的可视化任务执行端。其中，第一刷新状态可以是刷新完毕，第二刷新状态可以是未刷新完毕。而可视化任务执行端的刷新可以理解为关于可视化任务执行端的升级优化处理或者硬盘空间释放处理，还可以是通信协议的更改处理等，本发明实施例不作限制。

对于本发明实施例而言，鉴于待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端完成刷新的时序可能存在差异，比如当某可视化任务执行端完成刷新时，可能会有其它可视化任务执行端还没有完成刷新。基于此，在采集到第一可视化任务执行端的第一信息可视化转换结果的基础上，可以确定第一可视化任务执行端是否处于第一刷新状态。在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，确定待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中当前是否存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端（比如可以理解为第二可视化任务执行端）。

鉴于在存在某些可视化任务执行端处于第一刷新状态，某些可视化任务执行端处于第二刷新状态的基础上，若采集到的信息可视化转换结果都记录到可视化结果标注模块，则可视化结果标注模块会一并记录处于第一刷新状态的可视化任务执行端在处于第一刷新状态之后传输的信息可视化转换结果，以及处于第二刷新状态的可视化任务执行端在处于第二刷新状态的基础上传输的信息可视化转换结果，这样，结合可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果记录财务大数据会话的信息可视化转换事件数可能会存在些许误差。

如此，为了规避不准确地记录财务大数据会话的信息可视化转换事件数，在检测出存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，对于处于第一刷新状态的可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果，可以先暂调于辅助可视化服务系统。

举例而言，辅助可视化服务系统可以用作在存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，且存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，暂调处于第一刷新状态的可视化任务执行端在处于第一刷新状态之后传输的信息可视化转换结果。换言之，辅助可视化服务系统可以理解为用于进行缓存的云服务空间。进一步地，为了提高信息可视化转换结果信息可视化转换事件的标注的精度，在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，可以将第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统。

step120、结合辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果。

对于本发明实施例而言，在待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，且存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，可以结合辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，以提高财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的准确性和可信度，从而提高财务资金信息可视化处理效率。

举例而言，对于任意的处于第一刷新状态的可视化任务执行端，可以将辅助可视化服务系统中记录的该可视化任务执行端的信息可视化转换结果，与可视化结果标注模块中该可视化任务执行端的信息可视化转换结果，确定为该可视化任务执行端的最终信息可视化转换结果。

应用于以上实施例，通过在财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，且存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，对处于第一刷新状态的可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果暂调于辅助可视化服务系统，进而，可以结合辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，能够在一定程度上保障财务大数据会话的信息可视化转换事件的标注准确性和可信度。

对于一些可能的实施例而言，step110中，确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，可以通过如下内容实现：在可视化结果标注模块标注有第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果，且第一可视化任务执行端没有被检测出处于第三刷新状态、以及第一信息可视化转换结果低于可视化结果标注模块标注的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果的基础上，确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态。

举例而言，鉴于在未出现处于第三刷新状态的基础上，若未进行刷新，可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果是逐渐增加的，当前采集到的可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果会大于可视化结果标注模块标注的该可视化任务执行端的信息可视化转换结果；若进行了刷新，可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果会变为第一指定值（比如“0”），然后再逐渐增加，由此，在采集到的第一可视化任务执行端低于可视化结果标注模块标注的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果（可视化结果标注模块标注了该第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果），且第一可视化任务执行端没有被检测出处于第三刷新状态的基础上，可以确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态。此外，可视化结果标注模块也可以理解为可视化结果记录模块，其可以是关系型数据库或者其他能够进行数量统计记录的功能单元。

可以理解的是，在可视化结果标注模块标注有第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果，且第一可视化任务执行端没有被检测出处于第三刷新状态，以及第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果大于可视化结果标注模块标注的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果的基础上，确定为正常的信息可视化转换结果传输过程，基于此，将第一信息可视化转换结果记录到可视化结果标注模块。

对于一些可能的实施例而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：在第三可视化任务执行端均处于第一刷新状态的基础上，将可视化结果标注模块中标注的第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为辅助可视化服务系统中记录的各第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果，将可视化结果标注模块中标注的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第一信息可视化转换结果，并过滤待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的暂调信息可视化转换结果；其中，第三可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除第一可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端。

举例而言，若第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，且待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除第一可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端（比如可以理解为第三可视化任务执行端）均处于第一刷新状态，则可以确定待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端均处于第一刷新状态。

由于可视化任务执行端在存在可视化任务执行端处于第二刷新状态的基础上，先处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态后传输的信息可视化转换结果会被暂调于辅助可视化服务系统，这样一来，在检测出待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端均处于第一刷新状态的基础上，将可视化结果标注模块中标注的第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为辅助可视化服务系统中各第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果，将可视化结果标注模块标注的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第一信息可视化转换结果，并过滤待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端（即第一可视化任务执行端和第三可视化任务执行端）的暂调信息可视化转换结果。

可以理解的是，在所有可视化任务执行端均处于第一刷新状态的基础上，可以结合可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的信息可视化转换结果确定待分析财务大数据会话的最终信息可视化转换结果。

对于一些可能的实施例而言，处于第二刷新状态指示可视化任务执行端在前一次刷新过程中处于第一刷新状态的基础上，当前次刷新过程没有继续刷新，或在前一次刷新过程中处于第三刷新状态的基础上，当前次刷新过程中第一次处于第一刷新状态。

对于一些可能的实施例而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，本发明以上将第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统的步骤，可以是在没有检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上实施的。

对于一些可能的实施例而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将第一可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将可视化结果标注模块中标注的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第一信息可视化转换结果，并过滤辅助可视化服务系统中记录的第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果。

可以理解的是，在对于本发明实施例而言，在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，当前次刷新过程结束，这样，可以将待分析财务大数据会话匹配的处于第一刷新状态的可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，以便在后一次刷新过程中，若可视化任务执行端未由处于第二刷新状态调整为处于第一刷新状态，则可以确定该可视化任务执行端在该次刷新过程中没有继续刷新。

举例而言，对于在该次刷新过程中被鉴别为处于第二刷新状态，且再次刷新的可视化任务执行端，可以将其由处于第二刷新状态调整为处于第一刷新状态。举例而言，对于在该次刷新过程中被鉴别为处于第三刷新状态的可视化任务执行端，可以在其在处于第三刷新状态的基础上处于第一刷新状态时，将其由处于第三刷新状态调整为处于第二刷新状态；当其再因为进入全新的一次刷新过程后处于第一刷新状态时，将其由处于第二刷新状态调整为处于第一刷新状态。

对于一些可能的实施例而言，在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，还可以进一步包括：在存在第四可视化任务执行端的基础上，将第四可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将可视化结果标注模块中标注的第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为辅助可视化服务系统中记录的各第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并过滤辅助可视化服务系统中记录的第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果；其中，第四可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除第一可视化任务执行端和第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端，处于第三刷新状态表示可视化任务执行端因为故障未进行刷新。

举例而言，一次刷新过程以财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端均处于第一刷新状态，或，财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中某些可视化任务执行端处于第一刷新状态，另一某些可视化任务执行端处于第三刷新状态为终止。

可以理解的是，一次刷新过程开始时，在财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端均处于第一刷新状态的基础上，将财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端都被设置为处于第二刷新状态；在财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中某些可视化任务执行端处于第一刷新状态，另一某些可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将处于第一刷新状态的某些可视化任务执行端设置为处于第二刷新状态，处于第三刷新状态的另一某些可视化任务执行端依旧设置为处于第三刷新状态。

可以理解的是，在待分析财务大数据会话匹配的各可视化任务执行端刚开始启动时，可以将各可视化任务执行端设置为处于第二刷新状态。举例而言，鉴于在可视化任务执行端因为故障未进行刷新，即出现处于第三刷新状态的基础上，该可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果会持续偏高，这样，为规避记录偏差，在进行财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的基础上，对于其他已完成刷新的可视化任务执行端，也需要将其在该次处于第一刷新状态之前的信息可视化转换结果记录在内，这样可能会造成各可视化任务执行端的信息可视化转换结果都偏大，降低财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的时效性，还可能浪费额外的软硬件资源。鉴于此，为了提高财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的时效性，避免浪费额外的软硬件资源，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，且第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将第一可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将可视化结果标注模块中标注的第一信息可视化转换结果变更为第一信息可视化转换结果，并过滤辅助可视化服务系统中记录的第一信息可视化转换结果。类似地，在待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端还包括除第一可视化任务执行端和第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端（比如可以理解为第四可视化任务执行端）的基础上，将第四可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将可视化结果标注模块中标注的第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为辅助可视化服务系统中记录的各第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并过滤辅助可视化服务系统中记录的第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果。

举例而言，对于处于第二刷新状态的可视化任务执行端（比如第一可视化任务执行端或第四可视化任务执行端），在进行财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的基础上，可以将可视化结果标注模块标注的该可视化任务执行端的信息可视化转换结果确定为该可视化任务执行端的最终信息可视化转换结果。

举例而言，在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，且没有检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，可以按照以上step110中描述的将第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统。

对于一些可能的实施例而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将可视化结果标注模块标注的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统。

对于一些可能的实施例而言，如果确定第二可视化任务执行端处于第三刷新状态，还可以进一步包括：在采集到第二可视化任务执行端传输的第二信息可视化转换结果的基础上，确定第二信息可视化转换结果的中的信息可视化转换事件数是否都是第一指定值；在第二信息可视化转换结果的中的信息可视化转换事件数都是第一指定值的基础上，将第二可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，过滤辅助可视化服务系统中记录的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并将可视化结果标注模块标注的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第二信息可视化转换结果。

举例而言，可视化任务执行端传输的客流信息可视化转换事件数可以涵盖第一事件数和第二事件数，在采集到第二可视化任务执行端传输的第二信息可视化转换结果的基础上，可以确定第二信息可视化转换结果的事件调整数是否都是第一指定值。

对于一些可能的实施例而言，如果确定第二可视化任务执行端处于第三刷新状态，还可以进一步包括：在采集到第二可视化任务执行端传输的第二信息可视化转换结果且第二信息可视化转换结果的中的信息可视化转换事件数存在不是第一指定值的基础上，将第二信息可视化转换结果除掉辅助可视化服务系统中记录的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，以得到第三信息可视化转换结果，并将可视化结果标注模块标注的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第三信息可视化转换结果。

可以理解的是，在以上第二可视化任务执行端存在多个的基础上，对于本发明实施例而言提及的关于第二可视化任务执行端实施的思路可以分别关于各第二可视化任务执行端实施。

举例而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，且确定第二可视化任务执行端处于第三刷新状态（比如存在第二可视化任务执行端，且确定第二可视化任务执行端处于第三刷新状态）的基础上，可以将可视化结果标注模块标注的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统。

对于确定处于第三刷新状态的第二可视化任务执行端，在采集到该第二可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果（比如可以理解为第二信息可视化转换结果）的基础上，可以确定第二信息可视化转换结果中的信息可视化转换事件数是否都是第一指定值。

可以理解的是，对于传输的信息可视化转换结果中包括第一事件数，但不包括第二事件数的可视化任务执行端，其传输的信息可视化转换结果中的第二事件数可以认定为第一指定值；类似的，对于传输的信息可视化转换结果中包括第二事件数，但不包括第一事件数的可视化任务执行端，其传输的信息可视化转换结果中的第一事件数可以认定为第一指定值。

鉴于可视化任务执行端在处于第一刷新状态的基础上传输的第一次信息可视化转换结果中的信息可视化转换事件数都是第一指定值，这样一来，在采集到可视化任务执行端传输信息可视化转换事件数都是第一指定值的信息可视化转换结果的基础上，可以确定可视化任务执行端处于第一刷新状态。

此外，在第二信息可视化转换结果中信息可视化转换事件数都是第一指定值的基础上，可以确定该第二可视化任务执行端处于第一刷新状态，这样，可以过滤辅助可视化服务系统中记录的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并将可视化结果标注模块标注的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第二信息可视化转换结果。

可以理解的是，在对处于第三刷新状态的可视化任务执行端进行手动刷新的基础上，在该可视化任务执行端传输新的信息可视化转换结果之前，该可视化任务执行端的鉴别依旧设置为处于第三刷新状态，在该可视化任务执行端传输新的信息可视化转换结果，且该信息可视化转换结果中信息可视化转换事件数都是第一指定值的基础上，可以将该可视化任务执行端的鉴别由处于第三刷新状态调整为处于第二刷新状态。

进一步地，对于处于第三刷新状态的可视化任务执行端，其也有可能在被鉴别为处于第三刷新状态后，自适应地完成了刷新（例如，该可视化任务执行端的处于第三刷新状态存在延迟），这样，在采集到该可视化任务执行端传输的信息可视化转换事件数都是第一指定值的信息可视化转换结果，且该可视化任务执行端当前的鉴别为处于第三刷新状态的基础上，也可以将该可视化任务执行端的鉴别由处于第三刷新状态调整为处于第二刷新状态。

举例而言，在第二信息可视化转换结果中信息可视化转换事件数存在不为第一指定值的基础上，比如第二可视化任务执行端当前依旧处于第三刷新状态，为保障结合可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果对待分析财务大数据会话的信息可视化转换事件的标注的准确性，可以将第二信息可视化转换结果除掉辅助可视化服务系统中记录的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并将得到的信息可视化转换结果（比如可以理解为第三信息可视化转换结果）作为第二可视化任务执行端的最终信息可视化转换结果，将可视化结果标注模块标注的第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为第三信息可视化转换结果。

可以理解的是，在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，在对待分析财务大数据会话进行信息可视化转换事件的标注时，可以结合可视化结果标注模块标注的信息可视化转换结果确定待分析财务大数据会话的最终信息可视化转换结果。

对于一些可能的实施例而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求；在第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，确定第二可视化任务执行端处于第三刷新状态。

举例而言，鉴于待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端完成刷新的时序可能存在差异，比如当某可视化任务执行端完成刷新时，可能会有其它可视化任务执行端还没有完成刷新。此外，又鉴于在不存在故障的基础上，待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端完成刷新的时序差也不会太高，这样一来，可以依据待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端中先完成刷新的可视化任务执行端的预设变量（比如可以理解为第一刷新变量）来确定处于第二刷新状态的剩余可视化任务执行端是否处于第三刷新状态。

举例而言，鉴于当可视化任务执行端未出现处于第三刷新状态的基础上，各可视化任务执行端完成刷新的时序差也不会太高，而可视化任务执行端刷新的时序一般是在可视化转换密度较低的时候，当单一可视化任务执行端处于第一刷新状态后，又传输了多次信息可视化转换结果时，通常剩余可视化任务执行端也已经完成了刷新（在不存在故障的基础上），这样一来，第一刷新变量可以涵盖但不限于先处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态的基础上传输信息可视化转换结果的数量或先处于第一刷新状态的可视化任务执行端为此处于第一刷新状态的量化周期（累计时长）。

对于一些可能的设计思路而言，第一刷新变量可以涵盖暂调统计值，以上确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，可以通过如下内容实现：确定第一可视化任务执行端指向的暂调统计值是否高于暂调限值，该暂调统计值旨在反映第一可视化任务执行端在处于第一刷新状态的基础上传输信息可视化转换结果的数量；在第一可视化任务执行端指向的暂调统计值高于暂调限值的基础上，确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求。

举例而言，以第一刷新变量包括暂调统计值为例，在采集到第一可视化任务执行端传输的第一信息可视化转换结果，并确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，可以确定第一可视化任务执行端指向的暂调统计值是否高于暂调限值，并在第一可视化任务执行端指向的暂调统计值高于暂调限值的基础上，确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求，这样，可以确定当前仍处于第二刷新状态的第二可视化任务执行端处于第三刷新状态。

对于另一些可能的设计思路而言，第一刷新变量可以涵盖处于第一刷新状态的量化周期，以上确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，可以通过如下内容实现：确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期是否高于周期约束；在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期高于周期约束的基础上，确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求。

举例而言，以第一刷新变量包括量化周期为例，在采集到第一可视化任务执行端传输的第一信息可视化转换结果，并确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，可以确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期是否高于周期约束，并在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期高于周期约束的基础上，确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求，这样，可以确定当前仍处于第二刷新状态的第二可视化任务执行端处于第三刷新状态。

可以理解的是，在对于本发明实施例而言，对于先处于第一刷新状态的可视化任务执行端，以上暂调统计值和量化周期可以都进行记录，并在依据其中任一变量确定先处于第一刷新状态的可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求的基础上，确定当前依旧处于第二刷新状态的第二可视化任务执行端处于第三刷新状态。

对于一些可能的设计思路而言，在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：初始化第五可视化任务执行端的第一刷新变量，第五可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端。

举例而言，在检测出第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，可以对待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端（比如可以理解为第五可视化任务执行端）的第一刷新变量进行初始化。

举例而言，初始化第一刷新变量包括将暂调统计值或量化周期调整为默认值。

对于一些可能的设计思路而言，在检测出第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：在第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，且不存在第二可视化任务执行端的基础上，将待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，并初始化待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的第一刷新变量。

举例而言，在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，且不存在第二可视化任务执行端的基础上，可以确定待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端均处于第一刷新状态，这样，可以将待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，并初始化待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的第一刷新变量，进行全新的一次的记录过程。

举例而言，在第一刷新变量包括暂调统计值的基础上，以上确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，还可以通过如下内容实现：在第一可视化任务执行端指向的暂调统计值未高于暂调限值的基础上，确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求；或，在第一刷新变量包括处于第一刷新状态的量化周期的基础上，以上确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，还可以通过如下内容实现：在第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期未高于周期约束的基础上，确定第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求。

对于一些可能的设计思路而言，在第一刷新变量包括暂调统计值的基础上，本发明实施例提供的基于大数据的财务信息可视化处理方法还可以通过如下内容实现：在第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，对第一可视化任务执行端指向的暂调统计值进行全局处理（求和）。

举例而言，以第一刷新变量包括暂调统计值为例，在采集到第一信息可视化转换结果，并确定第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，若第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端，则可以对第一可视化任务执行端指向的暂调统计值进行全局处理，比如自加一。

对于一些可能的实施例而言，在待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态的基础上传输的信息可视化转换结果，可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果包括处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态之前传输的信息可视化转换结果，以及，处于第二刷新状态的可视化任务执行端的信息可视化转换结果。

以上结合辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，可以通过如下内容实现：将辅助可视化服务系统中记录的处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与辅助可视化服务系统中记录的处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数。

可以理解的是，在对于本发明实施例而言，为提高资源利用率，在对信息可视化转换结果进行记录或进行暂调时，对于相同可视化任务执行端的信息可视化转换结果，可以采用后进替换先进的思路，比如对于相同可视化任务执行端，在辅助可视化服务系统或可视化结果标注模块，都最多标注有一组数据。

举例而言，在待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态的基础上传输的信息可视化转换结果，可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果包括处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态之前传输的信息可视化转换结果，以及，处于第二刷新状态的可视化任务执行端的信息可视化转换结果。

这样一来，为保障待分析财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的准确性，这样，如需要对待分析财务大数据会话进行信息可视化转换事件的标注，对于处于第一刷新状态的可视化任务执行端，可以将辅助可视化服务系统记录的该可视化任务执行端的的目标信息可视化转换结果，与可视化结果标注模块标注的该可视化任务执行端的的目标信息可视化转换结果的和值，确定为该可视化任务执行端的最终信息可视化转换结果。

进一步地，可以将辅助可视化服务系统中记录的处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与辅助可视化服务系统中记录的处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数。

可以理解的是，在待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中还包括处于第三刷新状态的可视化任务执行端（比如待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中包括处于第一刷新状态的可视化任务执行端、处于第二刷新状态的可视化任务执行端以及处于第三刷新状态的可视化任务执行端）的基础上，辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果还可以涵盖处于第三刷新状态的可视化任务执行端在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果；可视化结果标注模块标注的信息可视化转换结果还可以涵盖处于第三刷新状态的可视化任务执行端在被判别为处于第三刷新状态之后传输的信息可视化转换结果与该可视化任务执行端在辅助可视化服务系统中记录的该可视化任务执行端在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果的比较值（差值）。

举例而言，在待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第三刷新状态的可视化任务执行端，但不存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端的基础上，辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括处于第三刷新状态的可视化任务执行端在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果，可视化结果标注模块中标注的为待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除处于第三刷新状态的可视化任务执行端之外剩余可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果，以及处于第三刷新状态的可视化任务执行端在检测出处于第三刷新状态之后传输的信息可视化转换结果与该可视化任务执行端在辅助可视化服务系统中记录的在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果的比较值。

为保障待分析财务大数据会话信息可视化转换事件的标注的精度，这样，若需要对待分析财务大数据会话进行信息可视化转换事件的标注，可以结合可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数。

基于上述相同或相似的发明构思，如图3所示，本发明实施例还提供了一种基于大数据的财务信息可视化处理方法的应用环境30的通信架构示意图，包括互相之间通信的可视化处理系统10和可视化任务执行端20，可视化处理系统10和可视化任务执行端20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。

进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，媒体业务服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的财务信息可视化处理方法，其特征在于，应用于可视化处理系统，所述方法至少包括：

采集第一可视化任务执行端传输的第一信息可视化转换结果；其中， 所述第一可视化任务执行端为待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端中的其中一个可视化任务执行端，所述待分析财务大数据会话匹配的若干个可视化任务执行端用作对待分析财务大数据会话进行信息可视化转换事件的标注；

在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，将所述第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统；其中， 所述第二可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中处于第二刷新状态的可视化任务执行端；

结合所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定所述待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，包括：

在所述可视化结果标注模块标注有所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果，且所述第一可视化任务执行端没有被检测出处于第三刷新状态、以及所述第一信息可视化转换结果低于所述可视化结果标注模块标注的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果的基础上，确定所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，所述方法还包括：

在第三可视化任务执行端均处于第一刷新状态的基础上，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为所述辅助可视化服务系统中记录的各第三可视化任务执行端的信息可视化转换结果，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第一信息可视化转换结果，并过滤所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的暂调信息可视化转换结果；其中，所述第三可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除所述第一可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，处于第二刷新状态指示可视化任务执行端在前一次刷新过程中处于第一刷新状态的基础上，当前次刷新过程没有继续刷新，或在前一次刷新过程中处于第三刷新状态的基础上，当前次刷新过程中第一次处于第一刷新状态；所述在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，所述方法还包括：

在检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将所述第一可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第一信息可视化转换结果，并过滤所述辅助可视化服务系统中记录的所述第一可视化任务执行端的信息可视化转换结果；

在存在第四可视化任务执行端的基础上，将所述第四可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，将所述可视化结果标注模块中标注的所述第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果对应变更为所述辅助可视化服务系统中记录的各第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并过滤所述辅助可视化服务系统中记录的所述第四可视化任务执行端的信息可视化转换结果；其中，所述第四可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除所述第一可视化任务执行端和所述第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端，所述处于第三刷新状态表示可视化任务执行端因为故障未进行刷新；

在没有检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，确定实施所述将所述第一信息可视化转换结果暂调到辅助可视化服务系统的步骤。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，所述方法还包括：

在检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，将所述可视化结果标注模块标注的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果暂调到所述辅助可视化服务系统；

在采集到所述第二可视化任务执行端传输的第二信息可视化转换结果的基础上，确定所述第二信息可视化转换结果中的信息可视化转换事件数是否都是第一指定值；

在所述第二信息可视化转换结果的中的信息可视化转换事件数都是第一指定值的基础上，将所述第二可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，过滤所述辅助可视化服务系统中记录的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，并将所述可视化结果标注模块标注的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第二信息可视化转换结果；

在所述第二信息可视化转换结果中的信息可视化转换事件数存在不是第一指定值的基础上，将所述第二信息可视化转换结果除掉所述辅助可视化服务系统中记录的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果，以得到第三信息可视化转换结果，并将所述可视化结果标注模块标注的所述第二可视化任务执行端的信息可视化转换结果变更为所述第三信息可视化转换结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，所述方法还包括：确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求；在所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，确定所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态；所述第一刷新变量包括暂调统计值，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，包括：确定所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值是否高于暂调限值，所述暂调统计值旨在反映所述第一可视化任务执行端在处于第一刷新状态的基础上传输信息可视化转换结果的数量；在所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值高于所述暂调限值的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求；

或，所述第一刷新变量包括处于第一刷新状态的量化周期，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，包括：确定所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期是否高于周期约束；在所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期高于所述周期约束的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量符合设定要求。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在检测出所述第二可视化任务执行端处于第三刷新状态的基础上，所述方法还包括：初始化第五可视化任务执行端的第一刷新变量，所述第五可视化任务执行端为所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中除所述第二可视化任务执行端以外的剩余可视化任务执行端；

在检测出所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的基础上，所述方法还包括：在所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，且不存在所述第二可视化任务执行端的基础上，将所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端鉴别为处于第二刷新状态，并初始化所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端的第一刷新变量；其中，初始化第一刷新变量包括将暂调统计值或量化周期调整为默认值；

其中，所述第一刷新变量包括暂调统计值，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，还包括：在所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值未高于所述暂调限值的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求；

或，所述第一刷新变量包括处于第一刷新状态的量化周期，所述确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量是否符合设定要求，还包括：在所述第一可视化任务执行端处于第一刷新状态的量化周期未高于所述周期约束的基础上，确定所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求；

其中，在所述第一刷新变量包括暂调统计值的基础上，所述方法还包括：在所述第一可视化任务执行端的第一刷新变量不符合设定要求，并且在目标时段内存在第二可视化任务执行端的基础上，对所述第一可视化任务执行端指向的暂调统计值进行全局处理。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第二刷新状态的可视化任务执行端的基础上，所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态的基础上传输的信息可视化转换结果，所述可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果包括所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端在该次处于第一刷新状态之前传输的信息可视化转换结果，以及，所述处于第二刷新状态的可视化任务执行端的信息可视化转换结果；

所述结合所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定所述待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，包括：

将所述辅助可视化服务系统中记录的所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及所述可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与所述辅助可视化服务系统中记录的所述处于第一刷新状态的可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果以及所述可视化结果标注模块中标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为所述待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数；

在所述待分析财务大数据会话匹配的所有可视化任务执行端中存在处于第二刷新状态的可视化任务执行端，以及处于第三刷新状态的可视化任务执行端，但不存在处于第一刷新状态的可视化任务执行端的基础上，所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果包括所述处于第三刷新状态的可视化任务执行端在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果，所述可视化结果标注模块中标注的为所述所有可视化任务执行端中除所述处于第三刷新状态的可视化任务执行端之外剩余可视化任务执行端传输的信息可视化转换结果，以及所述处于第三刷新状态的可视化任务执行端在检测出处于第三刷新状态之后传输的信息可视化转换结果与该可视化任务执行端在辅助可视化服务系统中记录的所述在被判别为处于第三刷新状态之前最后一次传输的信息可视化转换结果的比较值。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述结合所述辅助可视化服务系统中记录的信息可视化转换结果与可视化结果标注模块中标注的信息可视化转换结果，确定所述待分析财务大数据会话指向的最终信息可视化转换结果，包括：

结合所述可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第一事件数的汇总结果，与所述可视化结果标注模块标注的各可视化任务执行端的目标信息可视化转换结果中第二事件数的汇总结果的差异，确定为所述待分析财务大数据会话中的稳态可视化转换事件数。

10.一种可视化处理系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-9任一项所述的方法。

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