CN114343592B - 一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统 - Google Patents

一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114343592B
CN114343592B CN202210088572.4A CN202210088572A CN114343592B CN 114343592 B CN114343592 B CN 114343592B CN 202210088572 A CN202210088572 A CN 202210088572A CN 114343592 B CN114343592 B CN 114343592B
Authority
CN
China
Prior art keywords
real
body temperature
time
heart rate
average
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210088572.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114343592A (zh
Inventor
杨俏兰
廖禄明
林丽
邱雨
毛慧玲
郑紫茜
吴琪
冯凌琦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong No 2 Peoples Hospital
Original Assignee
Guangdong No 2 Peoples Hospital
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong No 2 Peoples Hospital filed Critical Guangdong No 2 Peoples Hospital
Priority to CN202210088572.4A priority Critical patent/CN114343592B/zh
Publication of CN114343592A publication Critical patent/CN114343592A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114343592B publication Critical patent/CN114343592B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种即时体温与心律关联护理监控方法,获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;根据以上计算心率变化,判断心率变化是否位于变化区间内,若否则进行对应报警。本发明能够对心率与体温进行关联监测,大幅提升监测效果。

Description

一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统。
背景技术
在进行护理监测时,往往是通过对用户的各项指标进行监控,并分别针对各项指标设置合理范围,一旦出现单项指标异常时,进行告警引起医护人员的注意,进而对用户的身体健康进行检查,从而实现护理。
但是只针对一项指标进行监测往往效果较差,体温和心律是用户生命体征的两项重要指标,如果能够对这两项指标进行关联监测,能够使监测效果大幅提升。
发明内容
本发明的目的是为了至少解决现有技术的不足之一,提供一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统。
为了实现上述目的,本发明采用以下的技术方案,
具体的,提出一种即时体温与心律关联护理监控方法,包括以下:
获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;
统计所述实时心率中处于第三安全区间外的数据的占比比例P,若P大于第一阈值则进行异常告警,统计所述实时体温中处于第四安全区间外的数据的占比比例Q,若Q大于第二阈值则进行异常告警,
其中第三安全区间包含于第一安全区间,第四安全区间包含于第二安全区间;
判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;
根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间;
根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,若否则进行对应报警。
进一步,具体的,判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,包括以下,
将所述第一时间段的用户的多个实时体温按照获取的时间顺序排列形成第一数据集;
依次比较第一数据集中相邻顺序的实时体温,当出现后获取的实时体温比前获取的实时体温的值小的情况时,将后获取的实时体温标记为舍弃实时体温并剔除,继续取所述舍弃实时体温的后一位实时体温与所述前获取的实时体温的值进行比较,若后一位实时体温比所述前获取的实时体温的值仍小的话,重复以上操作直到出现比所述前获取的实时体温的值大的情况;
依照以上方法对所述第一数据集进行处理,剔除所有的舍弃实时体温并得到第二数据集;
统计第二数据集中元素的数量A,以及舍弃实时体温的数量B,若A/B的值大于第三阈值,则判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势。
进一步,具体的,根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间,包括,
通过对第二数据集中元素进行去平均数处理得到第一平均体温,对下一个第一时间段的多个实时体温按照第二数据集的获取方式进行处理得到第二平均体温,用第二平均体温减去第一平均体温得到体温差T,则心率的变化区间为[10T,18T]。
进一步,具体的,根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,包括,
将第一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第一平均心率;
将下一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第二平均心率;
用第二平均心率减去第一平均心率得到心率变化;
判断所述心率变化是否位于区间[10T,18T];
若否,且心率变化大于18T,则进行心率过快异常报警;若否,且心率变化小于10T,则进行心率过慢异常报警。
进一步,具体的,所述第一时间段为1分钟,每隔1秒中采取一次实时心率以及实时体温。
本发明还提出一种即时体温与心律关联护理监控系统,包括:
数据获取模块,用于获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
第一判断模块,用于判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;
第二判断模块,用于统计所述实时心率中处于第三安全区间外的数据的占比比例P,若P大于第一阈值则进行异常告警,统计所述实时体温中处于第四安全区间外的数据的占比比例Q,若Q大于第二阈值则进行异常告警,
其中第三安全区间包含于第一安全区间,第四安全区间包含于第二安全区间;
第三判断模块,用于判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
第一计算模块,用于计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;
第二计算模块,用于根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间;
第四判断模块,用于根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,若否则进行对应报警。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质,所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如以上任一项所述一种即时体温与心律关联护理监控方法的步骤。
本发明的有益效果为:
本发明提出一种即时体温与心律关联护理监控方法,一方面通过分别对心率以及体温进行单独的实时监测,确保实时相关体征的安全,另外还针对小范围进行平均的心率以及体温的监测,保障小范围的相关体征的安全;另一方面还对心率与体温进行关联监测,大幅提升监测效果。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明,本公开的上述以及其他特征将更加明显,本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,在附图中:
图1所示为本发明一种即时体温与心律关联护理监控方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
参照图1,实施例1,本发明提出一种即时体温与心律关联护理监控方法,包括以下:
步骤110、获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
步骤120、判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;
步骤130、统计所述实时心率中处于第三安全区间外的数据的占比比例P,若P大于第一阈值则进行异常告警,统计所述实时体温中处于第四安全区间外的数据的占比比例Q,若Q大于第二阈值则进行异常告警,
其中第三安全区间包含于第一安全区间,第四安全区间包含于第二安全区间;
步骤140、判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
步骤150、计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;
步骤160、根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间;
步骤170、根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,若否则进行对应报警。
在本实施例1中,一方面通过分别对心率以及体温进行单独的实时监测,确保实时相关体征的安全,另外还针对小范围进行平均的心率以及体温的监测,保障小范围的相关体征的安全;另一方面还对心率与体温进行关联监测,大幅提升监测效果。
另外第三安全区间以及第四安全区间为根据正常人体的合理数值范围,但考虑到数据可能会波动,所以将第一安全区间设置为第三安全区间的1.1倍,第二安全区间与第四安全区间的设置与以上同理。
作为本发明的优选实施方式,具体的,判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,包括以下,
将所述第一时间段的用户的多个实时体温按照获取的时间顺序排列形成第一数据集;
依次比较第一数据集中相邻顺序的实时体温,当出现后获取的实时体温比前获取的实时体温的值小的情况时,将后获取的实时体温标记为舍弃实时体温并剔除,继续取所述舍弃实时体温的后一位实时体温与所述前获取的实时体温的值进行比较,若后一位实时体温比所述前获取的实时体温的值仍小的话,重复以上操作直到出现比所述前获取的实时体温的值大的情况;
依照以上方法对所述第一数据集进行处理,剔除所有的舍弃实时体温并得到第二数据集;
统计第二数据集中元素的数量A,以及舍弃实时体温的数量B,若A/B的值大于第三阈值,则判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势。
作为本发明的优选实施方式,具体的,根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间,包括,
通过对第二数据集中元素进行去平均数处理得到第一平均体温,对下一个第一时间段的多个实时体温按照第二数据集的获取方式进行处理得到第二平均体温,用第二平均体温减去第一平均体温得到体温差T,则心率的变化区间为[10T,18T]。
在本优选实施方式中,考虑到正常人的心跳为每分钟60-100次,超过100次成为心动过速,低于60次称为心动过缓,所以可以将第三安全区间设置为[60,100],另外,体温升高时,人体的心跳会加快,体温每升高1度,心跳则会提高10-18次,这是升温伴随的正常的心率的反应。
作为本发明的优选实施方式,具体的,根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,包括,
将第一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第一平均心率;
将下一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第二平均心率;
用第二平均心率减去第一平均心率得到心率变化;
判断所述心率变化是否位于区间[10T,18T];
若否,且心率变化大于18T,则进行心率过快异常报警;若否,且心率变化小于10T,则进行心率过慢异常报警。
在本优选实施方式,考虑到体温升高时,若心率没有相应的变快,则为相对缓脉,有可能为伤寒,所以需要进行异常报警,而若心率变快过多的话,则有可能为心肌炎,所以也需要进行异常报警。
作为本发明的优选实施方式,具体的,所述第一时间段为1分钟,每隔1秒钟采取一次实时心率以及实时体温。
本发明还提出一种即时体温与心律关联护理监控系统,包括:
数据获取模块,用于获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
第一判断模块,用于判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;
第二判断模块,用于统计所述实时心率中处于第三安全区间外的数据的占比比例P,若P大于第一阈值则进行异常告警,统计所述实时体温中处于第四安全区间外的数据的占比比例Q,若Q大于第二阈值则进行异常告警,
其中第三安全区间包含于第一安全区间,第四安全区间包含于第二安全区间;
第三判断模块,用于判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
第一计算模块,用于计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;
第二计算模块,用于根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间;
第四判断模块,用于根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,若否则进行对应报警。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质,所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如以上任一项所述一种即时体温与心律关联护理监控方法的步骤。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例中的方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包括的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述,但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例,而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释,从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外,上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述,其目的是为了提供有用的描述,而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述,只是本发明的较佳实施例而已,本发明并不局限于上述实施方式,只要其以相同的手段达到本发明的技术效果,都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (4)

1.一种即时体温与心律关联护理监控方法,其特征在于,包括以下:
获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;
统计所述实时心率中处于第三安全区间外的数据的占比比例P,若P大于第一阈值则进行异常告警,统计所述实时体温中处于第四安全区间外的数据的占比比例Q,若Q大于第二阈值则进行异常告警,
其中第三安全区间包含于第一安全区间,第四安全区间包含于第二安全区间;
判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;
根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间;
根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,若否则进行对应报警;
具体的,判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,包括以下,
将所述第一时间段的用户的多个实时体温按照获取的时间顺序排列形成第一数据集;
依次比较第一数据集中相邻顺序的实时体温,当出现后获取的实时体温比前获取的实时体温的值小的情况时,将后获取的实时体温标记为舍弃实时体温并剔除,继续取所述舍弃实时体温的后一位实时体温与所述前获取的实时体温的值进行比较,若后一位实时体温比所述前获取的实时体温的值仍小的话,重复以上操作直到出现比所述前获取的实时体温的值大的情况;
依照以上方法对所述第一数据集进行处理,剔除所有的舍弃实时体温并得到第二数据集;
统计第二数据集中元素的数量A,以及舍弃实时体温的数量B,若A/B的值大于第三阈值,则判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温呈递增趋势,若A/B的值不大于第三阈值,则判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温不呈递增趋势;
具体的,根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间,包括,
通过对第二数据集中元素进行取平均数处理得到第一平均体温,对下一个第一时间段的多个实时体温按照第二数据集的获取方式进行处理得到第二平均体温,用第二平均体温减去第一平均体温得到体温差T,则心率的变化区间为[10T,18T];
具体的,根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,包括,
将第一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第一平均心率;
将下一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第二平均心率;
用第二平均心率减去第一平均心率得到心率变化;
判断所述心率变化是否位于区间[10T,18T];
若否,且心率变化大于18T,则进行心率过快异常报警;若否,且心率变化小于10T,则进行心率过慢异常报警。
2.根据权利要求1所述的一种即时体温与心律关联护理监控方法,其特征在于,具体的,所述第一时间段为1分钟,每隔1秒中采取一次实时心率以及实时体温。
3.一种即时体温与心律关联护理监控系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取第一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
第一判断模块,用于判断所述实时心率是否存在处于第一安全区间外的数据,若是则进行异常告警,判断所述实时体温是否存在处于第二安全区间外的数据,若是则进行异常告警;
第二判断模块,用于统计所述实时心率中处于第三安全区间外的数据的占比比例P,若P大于第一阈值则进行异常告警,统计所述实时体温中处于第四安全区间外的数据的占比比例Q,若Q大于第二阈值则进行异常告警,
其中第三安全区间包含于第一安全区间,第四安全区间包含于第二安全区间;
第三判断模块,用于判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,若是则继续获取下一个第一时间段内目标用户的多个实时心率以及实时体温;
第一计算模块,用于计算第一个第一时间段的第一平均心率、第一平均体温,以及下一个第一时间段的第二平均心率、第二平均体温;
第二计算模块,用于根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间;
第四判断模块,用于根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,若否则进行对应报警;
具体的,判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温是否呈递增趋势,包括以下,
将所述第一时间段的用户的多个实时体温按照获取的时间顺序排列形成第一数据集;
依次比较第一数据集中相邻顺序的实时体温,当出现后获取的实时体温比前获取的实时体温的值小的情况时,将后获取的实时体温标记为舍弃实时体温并剔除,继续取所述舍弃实时体温的后一位实时体温与所述前获取的实时体温的值进行比较,若后一位实时体温比所述前获取的实时体温的值仍小的话,重复以上操作直到出现比所述前获取的实时体温的值大的情况;
依照以上方法对所述第一数据集进行处理,剔除所有的舍弃实时体温并得到第二数据集;
统计第二数据集中元素的数量A,以及舍弃实时体温的数量B,若A/B的值大于第三阈值,则判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温呈递增趋势,若A/B的值不大于第三阈值,则判断所述第一时间段内的用户的多个实时体温不呈递增趋势;
具体的,根据第一平均体温以及第二平均体温计算得到体温变化,根据体温变化确定心率的变化区间,包括,
通过对第二数据集中元素进行取平均数处理得到第一平均体温,对下一个第一时间段的多个实时体温按照第二数据集的获取方式进行处理得到第二平均体温,用第二平均体温减去第一平均体温得到体温差T,则心率的变化区间为[10T,18T];
具体的,根据第一平均心率以及第二平均心率计算心率变化,判断所述心率变化是否位于所述变化区间内,包括,
将第一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第一平均心率;
将下一个第一时间段获取的多个实时心率取平均值得到第二平均心率;
用第二平均心率减去第一平均心率得到心率变化;
判断所述心率变化是否位于区间[10T,18T];
若否,且心率变化大于18T,则进行心率过快异常报警;若否,且心率变化小于10T,则进行心率过慢异常报警。
4.一种计算机可读存储的介质,所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述方法的步骤。
CN202210088572.4A 2022-01-25 2022-01-25 一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统 Active CN114343592B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210088572.4A CN114343592B (zh) 2022-01-25 2022-01-25 一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210088572.4A CN114343592B (zh) 2022-01-25 2022-01-25 一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114343592A CN114343592A (zh) 2022-04-15
CN114343592B true CN114343592B (zh) 2023-06-20

Family

ID=81094221

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210088572.4A Active CN114343592B (zh) 2022-01-25 2022-01-25 一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114343592B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117100237B (zh) * 2023-10-18 2024-02-06 众保健康科技服务(济南)有限公司 一种居家养老用智能监测系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291625A (zh) * 2020-10-16 2021-01-29 腾讯科技(北京)有限公司 信息质量处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1057924C (zh) * 1996-07-30 2000-11-01 马永凯 治疗病毒性及各型心肌炎、低烧、低血钾的药物制剂
CN102955908B (zh) * 2011-08-31 2015-08-12 国际商业机器公司 创建节奏密码及根据节奏密码进行验证的方法和装置
CN103961081A (zh) * 2013-01-29 2014-08-06 武汉智麟安康信息技术有限公司 低功耗无线智能体征监测腕表
US9186479B1 (en) * 2014-06-05 2015-11-17 Morphy Inc. Methods and systems for gathering human biological signals and controlling a bed device
JP2016000149A (ja) * 2014-06-12 2016-01-07 オムロンヘルスケア株式会社 脈拍測定装置、脈拍測定方法、および、脈拍測定プログラム
CN104359202A (zh) * 2014-12-05 2015-02-18 张蜀军 空调温度控制系统及方法
CN105962895A (zh) * 2016-04-26 2016-09-28 广东小天才科技有限公司 一种用户状态的提醒方法及系统
CN106557655A (zh) * 2016-11-17 2017-04-05 包磊 一种基于用户状态的分析推荐方法和装置
CN109785914A (zh) * 2018-12-18 2019-05-21 张健鹏 群体体温监测方法及系统
CN212546919U (zh) * 2020-03-13 2021-02-19 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) 一种用于胸痛病人的监护仪及系统
CN111442856A (zh) * 2020-03-30 2020-07-24 广东乐芯智能科技有限公司 一种体温监测方法及系统
CN214017892U (zh) * 2020-10-29 2021-08-24 北京大学深圳医院 人体健康管理手环
CN112315441B (zh) * 2020-11-05 2023-08-08 北京中科心研科技有限公司 一种鼠标测量心率的方法及装置
CN112971734B (zh) * 2021-02-08 2023-05-12 天空社科技(深圳)有限公司 一种基于外部环境的中暑监测与告警方法及可穿戴设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291625A (zh) * 2020-10-16 2021-01-29 腾讯科技(北京)有限公司 信息质量处理方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114343592A (zh) 2022-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chandra et al. Robust heartbeat detection from multimodal data via CNN-based generalizable information fusion
Schmidt et al. Heart-rate turbulence after ventricular premature beats as a predictor of mortality after acute myocardial infarction
Clayson et al. How does noise affect amplitude and latency measurement of event‐related potentials (ERPs)? A methodological critique and simulation study
Salo et al. Ectopic beats in heart rate variability analysis: effects of editing on time and frequency domain measures
Citi et al. A real-time automated point-process method for the detection and correction of erroneous and ectopic heartbeats
Kelly et al. Assessment of a scalp EEG-based automated seizure detection system
Havlin et al. Application of statistical physics to heartbeat diagnosis
US7623911B2 (en) Method and apparatus for detection of tachyarrhythmia using cycle lengths
US8568330B2 (en) Composite human physiological stress index based on heart beat and sleep and/or activity history data including actigraphy
CN114343592B (zh) 一种即时体温与心律关联护理监控方法及系统
Tarassenko et al. BIOSIGN™: multi-parameter monitoring for early warning of patient deterioration
US10729350B2 (en) System and method for monitoring cardiac arrhythmias
De Chazal Detection of supraventricular and ventricular ectopic beats using a single lead ECG
Dabanloo et al. Application of novel mapping for heart rate phase space and its role in cardiac arrhythmia diagnosis
Storck et al. Automatic computerized analysis of heart rate variability with digital filtering of ectopic beats
Signorini et al. Nonlinear analysis of heart rate variability signal for the characterization of cardiac heart failure patients
à Mougoufan et al. Three-class ECG beat classification by ordinal entropies
CN112075930B (zh) 基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备
CN115715684B (zh) 心脏检测评估方法、系统、存储介质及装置
CN112971798A (zh) 心电信号处理方法、装置、终端及存储介质
Petelczyc et al. Stochastic analysis of heart rate variability and its relation to echocardiography parameters in hypertrophic cardiomyopathy patients
De Chazal A switching feature extraction system for ECG heartbeat classification
Koolen et al. Data-driven metric representing the maturation of preterm EEG
Yousefi et al. Atrial fibrillation detection from wrist photoplethysmography data using artificial neural networks
Chang et al. Validation of automated arrhythmia detection for Holter ECG

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant