CN114339781A - 无线网络覆盖优化方法和装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种无线网络覆盖优化方法和装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：确定目标优化区域的调整小区，获取调整小区的调整参数组的参数调整规则，获取优化目标函数，优化目标函数与调整参数组的参数值相关；依据参数调整规则和优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到调整参数组的最优参数值，并依据最优参数值对目标优化区域进行无线网络覆盖优化；通过本发明实施例可以找到可使得目标优化区域的网络覆盖综合性能最优的调整参数组，使得目标优化区域的无线网络覆盖效果得到大幅度提升。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种无线网络覆盖优化方法和一种无线网络覆盖优化装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动设备数量的不断增加和用户服务质量需求的不断提升，用户对网络覆盖性能的要求不断提高。而无线网络优化过程中，针对覆盖问题，尤其是越区、深度弱覆盖等，一般采用调整天线的下倾角的方式。
传统的小区天线下倾角优化方法，一般需要两个人配合，一个人上基站按照提前分析的建议值，手工调整天线倾角，倾角调整后由另一个人到对应覆盖区域进行路测，以测试是否达到调整预期，如果未达到预期，则指导基站上的人再次调整。这种方式的明显缺点，就是维护难度大，成本高，尤其是海外市场，工人上基站的成本极高，且调整效率低下。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种无线网络覆盖优化方法和相应的一种无线网络覆盖优化装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种无线网络覆盖优化方法，包括：
确定目标优化区域的调整小区；
获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则；
获取优化目标函数，所述优化目标函数的函数值与所述调整参数组的参数值相关；
依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值；
依据所述调整参数组的最优参数值，对所述目标优化区域进行优化。
本发明实施例还公开了一种无线网络覆盖优化装置，包括：
调整小区确定模块，用于确定目标优化区域的调整小区；
参数调整规则获取模块，用于获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则；
优化目标函数获取模块，用于获取优化目标函数，所述优化目标函数的函数值与所述调整参数组的参数值相关；
迭代调整模块，用于依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值；
优化模块，用于依据所述调整参数组的最优参数值，对所述目标优化区域进行优化。
本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的无线网络覆盖优化方法中的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的无线网络覆盖优化方法中的步骤。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例中，通过确定目标优化区域的调整小区，获取调整小区的调整参数组的参数调整规则，获取优化目标函数，优化目标函数与调整参数组的参数值相关；依据参数调整规则和优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到调整参数组的最优参数值，并依据最优参数值对目标优化区域进行无线网络覆盖优化；通过本发明实施例可以找到可使得目标优化区域的网络覆盖综合性能最优的调整参数组，使得目标优化区域的无线网络覆盖效果得到大幅度提升。
附图说明
图1是本发明的一种无线网络覆盖优化方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明一实施例中目标优化区域中的调整小区和评估小区的分布示意图；
图3是本发明一实施例中基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整的流程图；
图4是本发明的一种无线网络覆盖优化装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明实施例的核心构思之一在于，将优化目标函数中的目标指标与无线网络的关键性能指标以及测量报告相关联，获取优化目标函数，并结合目标优化区域的调整小区的调整参数组的参数调整规则，基于模拟退火算法，对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，寻找可使得优化目标函数达到近似最优解的调整参数组，可以提高目标优化区域的无线网络覆盖的优化效率，并且利用该调整参数组可大幅提升目标优化区域的无线网络覆盖的优化效果，有效降低网络管理与维护成本。
参照图1，示出了本发明的一种无线网络覆盖优化方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，确定目标优化区域的调整小区。
在本实施例中，目标优化区域可以认为是基站组或小区组，一般通过人工创建任务来确定。如图2所示，目标优化区域中包括多个小区，按照小区在目标优化区域进行无线网络覆盖优化调整过程中的参与情况，可以将目标优化区域中的小区分为调整小区和评估小区，其中，调整小区是在优化目标优化区域的无线网络覆盖过程中可以进行相关参数调整的小区，而评估小区是在优化目标优化区域的无线网络覆盖过程中仅参与对目标优化区域的无线网络覆盖效果评估的小区。
具体地，可以通过获取目标优化区域中基站的配置参数，从配置参数中确定各个小区的RET(Remote Electrical Tilt，远程电调天线)部署情况，以及功率配置情况；然后根据小区的RET部署、功率配置以及覆盖场景等信息，同时还可以结合客户诉求，将目标优化区域中的多个小区划分为调整小区和评估小区。
进一步地，为了确保调整小区对目标优化区域的无线网络覆盖影响的全面性，以及提高目标优化区域的无线网络覆盖评估的准确性，当上述确定出的调整小区中存在处于目标优化区域的边界的调整小区时，可以将该处于目标优化区域边界的调整小区的周边小区加入到目标优化区域中，即，可以获取与处于目标优化区域边界的调整小区相邻的且未处于目标优化区域中的待评估小区，将上述待评估小区加入到目标优化区域的评估小区中，以在优化目标优化区域的无线网络覆盖过程中，参与对目标优化区域的无线网络覆盖效果的评估。
进一步地，在确定调整小区时，还可以考虑共覆盖、共天馈等场景，对于有联动关系的联动小区，可以同时作为调整小区。具体地，可以通过调整小区的调整参数来确定与该调整小区有联动关系的联动小区，进而将与该调整小区有联动关系的小区同时作为调整小区。例如，当调整小区的调整参数为天线下倾角时，将与该调整小区有联动关系的小区可以是与该调整小区共天馈的小区；当调整小区的调整参数为功率时，将与该调整小区有联动关系的小区可以是与该调整小区共覆盖的小区。可以认为，针对同一个调整小区，当对该调整小区的不同调整参数进行调整时，对应的联动小区组中的联动小区可以不一致。
当联动小区组中存在其中一个小区不可调整某个调整参数时，可以认为，该联动小区组中所有小区均不可调整上述调整参数。例如，当联动小区组中存在某一个小区不可调整天线下倾角，则该联动小区组中的所有小区均不可调整天线下倾角；当联动小区中存在某一个小区不可调整功率，则该联动小区组中所有小区均不可调整功率。
进一步地，当目标优化区域较大时，可以对该目标优化区域进行分组，再对分组后的目标优化区域组分别进行优化。具体可以根据算法运行的效率来决定目标优化区域是否较大，以及是否需要对目标优化区域进行分组。
当确定目标优化区域需要分组进行优化时，需要遵循以下原则：同一个调整小区只能所属于一个目标优化区域组，为避免调整小区处于目标优化区域组的边界，因而，同一个评估小区可以同时属于两个目标优化区域组，优选地，各目标优化区域组的评估小区无重叠。
步骤102，获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则。
其中，调整参数可以指在无线网络覆盖优化过程中允许调整的天线配置参数，可以包括下倾角、方位角及功率等。调整参数组由至少一个调整参数构成，本发明实施例在对无线网络覆盖优化过程中，只允许对调整参数组中的调整参数进行调整。参数调整规则包括调整参数组中的每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长。
本实施例中，调整参数组包括下倾角和功率，调整参数组的参数调整规则包括下倾角的调整范围、下倾角的调整方向、下倾角的调整步长，以及功率的调整范围、功率的调整方向和功率的调整步长。其中，下倾角的调整方向可以是向上和/或向下；功率的调整方向可以是增加功率和/或减少功率。
在具体实现中，下倾角的调整范围可以通过如下方式确定：可以从RET配置中获取每个调整小区的下倾角的第一调整范围，然后根据客户要求确定每个调整小区的下倾角的第二调整范围，根据第一调整范围和第二调整范围确定可以同时满足RET配置以及客户要求的下倾角的调整范围，可以是将第一调整范围和第二调整范围的交集作为下倾角的调整范围。
一般情况下，客户不会对下倾角的调整范围进行要求限定，此时，以RET配置中的下倾角的第一调整范围作为下倾角的调整范围。
功率的调整范围可以通过如下方式确定：可以从小区配置中获取该小区的功率的第三调整范围，然后根据客户要求确定该小区的功率的第四调整范围，根据第三调整范围和第四调整范围确定可以同时满足小区配置以及客户要求的功率的调整范围，可以是将第三调整范围和第四调整范围的交集作为功率的调整范围。
一般情况下，客户不会对功率的调整范围进行要求限定，此时，以小区配置中的功率的第三调整范围作为功率的调整范围。
调整小区的下倾角和功率调整范围可以如表1所示。
表1：本发明实施例的调整小区的下倾角和功率调整范围表
进一步地，在一可选实施例中，还可以根据预设规则对调整小区的调整方向进行限制，进而更新调整小区的调整参数的调整范围，以避免部分调整小区的本身的覆盖或容量问题，在进入后续基于模拟退火算法的优化过程中，因模拟退火算法会以一定概率来接收比当前解差的解，导致出现加剧恶化。其中，预设规则可以根据专家经验进行设定。
在一个按照预设规则对调整小区的调整方向进行限制的示例中，当所述调整小区为越区覆盖的小区时，禁止向上调整所述下倾角，且禁止增大所述功率。
在本示例中，当调整小区的实际覆盖范围超过该调整小区规划的覆盖区域、该调整小区的信号已经达到其他基站覆盖区域，并且通讯设备在该其他基站覆盖区域中接收到的该调整小区的信号电平较好，则可以认为该调整小区为越区覆盖的小区。在对该调整小区的下倾角进行调整时，只允许向下调整下倾角，而不允许向上调整下倾角；在对该调整小区的功率进行调整时，只允许降低功率，而不允许增大功率。
在另一个按照预设规则对调整小区的调整方向进行限制的示例中，当所述调整小区为高负载小区时，禁止向上调整所述下倾角，且禁止增大所述功率。
在本示例中，当调整小区实际接入的用户数量大于预设的用户数量时，可以认为该调整小区的负载超过预设负载，即，该调整小区为高负载小区。在对该调整小区的下倾角进行调整时，只允许向下调整下倾角，而不允许向上调整下倾角；在对该调整小区的功率进行调整时，只允许降低功率，而不允许增大功率。
在又一个按照预设规则对调整小区的调整方向进行限制的示例中，当所述调整小区为深度覆盖不足的小区时，禁止向上调整所述下倾角，且禁止降低所述功率。
在本示例中，深度覆盖不足指的是小区近端的覆盖比较弱，可以定义基站覆盖距离小于一定距离门限的范围内，弱覆盖MR(Measurement Report，测量报告)比例高于一定阈值时，为深度覆盖不足或深度弱覆盖小区。当调整小区在预设覆盖范围内的室内覆盖弱，信号电平弱时，可以认为该调整小区为深度覆盖不足小区。在对该调整小区的下倾角进行调整时，只允许向下调整下倾角，而不允许向上调整下倾角；在对该调整小区的功率进行调整时，只允许增大功率，而不允许降低功率。
需要说明的是，上述预设规则只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他预设规则，本发明实施例对此不加以限制。
步骤103，获取优化目标函数，所述优化目标函数的函数值与所述调整参数组的参数值相关。
其中，优化目标函数可以由用户预先设定。优化目标函数可以包括多个目标指标，每个目标指标设有相应的权重，通过对多个目标指标按照相应的权重进行加权计算可以得到优化目标函数的函数值。具体地，目标指标可以是网络性能指标和/或MR指标。在后续多轮迭代调整过程中，针对每一轮的优化目标函数的函数值，需要以该轮调整参数组的参数值实施一定周期，进而获取该周期内的目标指标。上述周期一般设置为7天。
网络性能指标可以包括接入率指标、保持类指标、移动类指标、及容量类指标等其中的一项或多项。其中，接入率指标具体可以是LTE(Long TermEvolution，长期演进)系统的RRC(Radio Resource Control，无线资源控制)建立成功率、E-RAB(EvolvedRadioAccess Bearer，演进的无线接入承载)建立成功率、NR(New Radio，新无线/新空口)系统的RRC建立成功率、QoS(quality of service，服务质量)建立成功率等其中的一项或多项。保持类指标具体可以是小区无线掉话率、RRC连接重建比率、LTE系统的E-RAB掉话率、NR系统的掉话率等其中的一项或多项。移动类指标具体可以是LTE系统的eNB(evolutionalNode B，LTE中的演进型基站)间S1接口切换成功率、eNB间X2接口切换成功率、gNB(新空口基站)间切换成功率、同频切换执行成功率、异频切换执行成功率；NR系统的gNB间NG接口切换成功率、gNB间Xn接口切换成功率、同频切换执行成功率、异频切换执行成功率等其中的一项或多项。容量类指标具体可以是小区上下行PRB(Physical Resource Block，物理资源块)利用率、上下行平均吞吐量、上下行平均吞吐率等其中的一项或多项。
MR指标可以包括RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)的取值、RSRQ(Reference Signal Receiving Quality，参考信号接收质量)的取值、SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio，信号与干扰加噪声比)的取值、干扰MR比例、弱覆盖MR比例、低RSRP比例、低RSRQ比例、低SINR比例等其中的一项或多项；其中，RSRP的取值可以是RSRP的平均值、分段分布值等其中的一项或多项；RSRQ的取值可以是RSRQ的平均值、分段分布值等其中的一项或多项；SINR的取值可以是SINR的平均值、分段分布值等其中的一项或多项；干扰MR比例可以是符合条件(RSRP高于设定阈值且RSRQ低于设定阈值)的干扰MR占总MR的比例；弱覆盖MR比例可以是符合条件(RSRP低于设定阈值且RSRQ低于设定阈值)的弱覆盖MR占总MR的比例；低RSRP比例可以是低于设定阈值的低RSRP分布比例；低RSRQ比例可以是低于设定阈值的低RSRQ分布比例；低SINR比例可以是低于设定阈值的低SINR分布比例。
以上网络性能指标中的具体指标和MR指标中的具体指标，以及每个目标指标相应的权重均可以根据运营商的提升目标来进行设定，进而确定预设的优化目标函数。
进一步地，优化目标函数包括针对调整小区的小区目标函数，和针对目标优化区域的区域目标函数。可以认为，小区目标函数的函数值仅与对应的调整小区中相应的目标指标相关；区域目标函数的函数与目标优化区域中的调整小区中相应的目标指标相关以及评估小区中相应的目标指标相关。
步骤104，依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值。
本实施例中，可以根据参数调整规则对调整参数组的参数值进行调整，并在实施调整后的参数值的期间内，计算优化目标函数的函数值，并结合模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，以获得使优化目标函数的函数值最优的调整参数组的最优参数值。
在具体实现中，上述步骤104可以包含如下子步骤：
子步骤1041，计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值；
子步骤1042，依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值；
子步骤1043，依据所述当前函数值和所述建议函数值之间的关系，更新所述调整小区的调整参数组的当前参数值；
子步骤1044，将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度；
子步骤1045，当所述当前迭代次数和所述当前退火温度未达到所述迭代终止条件时，返回计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值的步骤；
子步骤1046，当所述当前迭代次数和/或所述当前退火温度达到所述迭代终止条件时，将所述调整参数组的当前参数值作为所述调整参数组的最优参数值。
具体地，在上述子步骤1041中，计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值。
可以获取调整小区的调整参数组的当前参数值，并获取实施当前参数值期间的区域目标函数的目标指标，进而计算区域目标函数的当前函数值。
在上述子步骤1042中，依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值。
在对调整参数组的参数值进行调整时，需要参照参数调整规则；在确定出建议参数值后，实施该建议参数值，并在实施该建议参数值期间，获取区域目标函数的目标指标，进而计算区域目标函数的建议函数值。
当首轮迭代时，在一可选示例中，上述子步骤1042可以包括：
获取所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据；
依据所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第一调整方向；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第一调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
在本示例中，可以通过接收测量报告，根据测量报告计算符合条件的干扰MR数据和弱覆盖MR数据。当干扰MR数据大于弱覆盖MR数据时，天线下倾角的第一调整方向为向下，功率的第一调整方向为降低功率；反之，当干扰MR数据小于弱覆盖MR数据时，天线下倾角的第一调整方向为向上，功率的第一调整方向为增大功率。可以理解，当干扰MR数据等于弱覆盖MR数据时，第一调整方向可以不作限制。
当首轮迭代时，在另一可选示例中，上述子步骤1042可以包括：
依据所述参数调整规则中的调整范围确定所述调整参数组中每个调整参数的最大调整值和最小调整值；
计算每个调整参数的当前参数值与所述最小调整值的第一差值，以及计算每个调整参数的最大调整值与当前参数值的第二差值；
依据所述第一差值和所述第二差值的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第二调整方向；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第二调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
在本示例中，通过比较每个调整参数的当前参数值与对应的最大调整值以及最小调整值的差值之间的关系，来确定该调整参数的第二调整方向。例如，当下倾角的第一差值大于或等于第二差值时，天线下倾角的第一调整方向为向上；反之，当下倾角的第一差值小于第二差值时，天线下倾角的第一调整方向为向下；功率类似。
当非首轮迭代时，上述子步骤1042可以包括：
判断所述调整参数组的当前参数值是否为上一轮迭代的建议参数值；
若是，则确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值；
若否，则判断所述调整小区的上一轮小区目标函数值是否优于对应的前一轮小区目标函数值；
当所述上一轮小区目标函数值优于对应的前一轮小区目标函数值时，确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
在本示例中，当上一轮迭代的建议参数值被接受时，本轮迭代的调整参数的调整方向与对应的上一轮迭代的第三调整方向相同；该调整参数在可调整的范围内，可以继续向上一轮迭代时调整方向调整一个步长。
如果上一轮迭代的建议参数值没有被接受，则需要进一步判断调整小区的上一轮迭代的小区目标函数值与其对应的前一轮迭代的小区目标函数值的关系；即，当上一轮迭代的小区目标函数值优于对应的前一轮迭代的小区目标函数值时，则该调整小区的调整参数的调整方向与上一轮迭代的第三调整方向保持一致；该调整参数在可调整的范围内，可以继续向上一轮迭代时调整方向调整一个步长。当上一轮迭代的小区目标函数值没有优于前一轮迭代的小区目标函数值，则该调整小区的调整参数的调整方向与上一轮迭代的第三调整方向相反。
需要说明的是，在一轮迭代中，针对每个调整小区，可以限定只允许对该调整小区中的其中一个调整参数进行调整，且该调整参数只能调整一个对应的调整步长。
可选地，在一实施例中，还可以获取各调整小区的每个调整参数的当前参数值，然后，根据参数调整规则中对应的调整步长，以及对应的调整范围，计算得到各调整小区的调整参数的调整集合，将目标优化区域中各调整小区的调整参数集合进行汇总，可以得到汇总后的调整参数集合。
以下倾角的调整步长为1度，功率的调整步长为0.5Db为例，对表1中调整小区Cell1进行示例性说明。由于调整小区Cell1的下倾角和功率均可调整，假设其下倾角当前值为8度，那么调整小区Cell1的下倾角的调整集合为{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4}；假设其功率当前值为20dBm，那么调整小区Cell1的功率的调整集合为{0，0.5，1，1.5，2，2.5，3，3.5，4，4.5，5.5，6，6.5，7，7.5，8，8.5，9，9.5，10}。由于在一轮迭代中，只允许调整一个调整参数，因此，调整小区Cell1在一次调整中，只允许调整下倾角或功率，当调整下倾角时，此次下倾角的调整集合为{-1，0，1}；当调整功率时，此次功率的调整集合为{0，0.5}，如下表2所示。
表2：本发明实施例的调整小区的下倾角和功率的一次调整集合表
在上述子步骤1043中，依据所述当前函数值和所述建议函数值之间的关系，更新所述调整小区的调整参数组的当前参数值。
当建议函数值优于当前函数值，即本轮迭代的区域目标函数值优于上一轮区域目标函数值，则接受调整参数组的建议参数值，即更新调整小区的调整参数组的当前参数值为建议参数值。
当建议函数值没有优于当前函数值，即本轮迭代的区域目标函数值没有优于上一轮区域目标函数值，则按照一定的概率接受调整参数组的建议参数值。
具体地，可以随机产生一个概率数，利用该概率数与预设的门限进行比较，当概率数高于预设的门限时，接受调整参数组的建议参数值，即更新调整小区的调整参数组的当前参数值为建议参数值；当概率数不高于预设的门限时，拒绝调整参数组的建议参数值，即调整小区的调整参数组的当前参数值不变，与上一轮更新后的当前参数值保持一致。
在上述子步骤1044中，将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度。
执行完一轮迭代过程，将迭代次数加一；根据预设降温规则降低当前退火温度。该预设降温规则可以是，在建议函数值没有优于当前函数值，接受调整参数组的建议参数值的情况下，将当前退火温度按照预设比例减小，具体公式可以是T＝r*T，其中，T表示当前退火温度，r为预设的(0,1)之间的常数，可以由用户根据实际需求进行设定，r越大，降温越慢；r越小，降温越快。
子步骤1045，当所述当前迭代次数和所述当前退火温度未达到所述迭代终止条件时，返回计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值的步骤。
在未达到迭代终止条件时，保存相关数据，进入下一轮迭代。迭代终止条件可以是迭代次数达到设定的迭代次数，和/或，当前退火温度低于设定的最低退火温度。
子步骤1046，当所述当前迭代次数和/或所述当前退火温度达到所述迭代终止条件时，将所述调整参数组的当前参数值作为所述调整参数组的最优参数值。
当达到迭代终止条件时，退出迭代流程，并获取调整参数组的当前参数值，将当前参数值作为调整参数组的最优参数值。通过迭代方式寻找使得区域目标函数值最优解的调整参数组的参数值，可以提高目标优化区域的无线网络覆盖的优化效率。
图3为基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整的流程图。具体如下所示：
S301，判断T>T_min且i<N_round，T表示当前退火温度，T_min表示预设的最低退火温度，i表示当前迭代次数，N_round表示预设的迭代结束次数；即判断当前退火温度是否大于预设退火温度并且当前迭代次数是否小于迭代结束次数；若是，则执行步骤S302；若否，则结束。
S302，读取目标优化区域参数及数据。该参数为目标优化区域中调整小区的调整参数组，该数据包括调整参数组的当前参数值以及调整小区和评估小区的目标指标的数据；
S303，生成最新建议值R(i)。该最新建议值R(i)是调整参数组的建议参数值。
S304，实施最新建议值R(i)；即测量与建议参数值相关的指标。
S305，计算目标优化区域的区域目标函数Cost_zone(i)及各调整小区的小区目标函数Cost_cell(i)。
S306，判断Cost_zone(i)<＝Cost_zone(i-1)；即判断本轮区域目标函数Cost_zone(i)是否优于上一轮区域目标函数Cost_zone(i-1)；若是，则执行步骤S310；若否，则执行步骤S307。
S307，dE＝Cost_zone(i-1)-Cost_zone(i)；即产生一个随机数。
S308，exp(dE/T)>random(0,1)；即判断上一步骤产生的随机数与预设门限的关系，当大于预设门限时，执行步骤S309；否则，执行步骤S311。
S309，更新当前退火温度T；即按照预设降温规则降低当前退火温度。
S310，接受最新建议值R(i)；即将当前参数值更新为最新建议值。
S311，拒绝最新建议值R(i)；即保持当前参数值。
S312，更新迭代轮次信息，i++；即将迭代次数加一，保存相关数据，然后返回执行步骤S301。该相关数据包括最新建议值R(i)，以便作为下一轮迭代的参考；相关数据还可以包括区域目标函数值和小区目标函数值。
当流程结束时，获取调整参数组的当前参数值作为调整参数组的最优参数值。
可选的，当流程结束时，还可以从保存的多轮区域目标函数值中，确定区域目标函数值最大时的轮次对应的调整参数组的参数值作为调整参数组的最优参数值。
步骤105，依据所述调整参数组的最优参数值，对所述目标优化区域进行优化。
当确定调整参数组的最优参数值后，依据该最优参数值对目标优化区域进行优化，可以理解，依据最优参数值调整天线的下倾角和功率，可以有效提高目标优化区域的优化效果。
本发明实施例通过对从配置表中获取到的调整参数的调整范围，按照预设规则进行处理，该预设规则可以基于专家经验得到，使得处理后的调整参数的调整范围更合理，可以提高无线网络覆盖优化过程中的运算效率，减少迭代过程中网络的影响；并且，本发明实施例通过将模拟退火算法应用于无线网络覆盖优化过程，基于周期性迭代寻优，可以寻找使得无线网络覆盖性能指标最优的调整参数组，可以大幅提升优化效果及优化效率。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明的一种无线网络覆盖优化装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
调整小区确定模块401，用于确定目标优化区域的调整小区；
参数调整规则获取模块402，用于获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则；
优化目标函数获取模块403，用于获取优化目标函数，所述优化目标函数的函数值与所述调整参数组的参数值相关；
迭代调整模块404，用于依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值；
优化模块405，用于依据所述调整参数组的最优参数值，对所述目标优化区域进行优化。
可选地，所述优化目标函数包括所述目标优化区域的区域目标函数，所述迭代调整模块404可以包括：
第一计算模块，用于计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值；
第二计算模块，用于依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值；
比较模块，用于依据所述当前函数值和所述建议函数值之间的关系，更新所述调整小区的调整参数组的当前参数值；
处理模块，用于将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度；
第一判断模块，用于当所述当前迭代次数和所述当前退火温度未达到迭代终止条件时，返回所述第一计算模块；
第二判断模块，用于当所述当前迭代次数和/或所述当前退火温度达到所述迭代终止条件时，将所述调整参数组的当前参数值作为所述调整参数组的最优参数值。
可选地，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长。
可选地，所述第二计算模块可以包括：
第一数据获取子模块，用于在首轮迭代时，获取所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据；
第一数据比较子模块，用于依据所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第一调整方向；
第一数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第一调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
可选地，所述第二计算模块可以包括：
第二数据获取子模块，用于在首轮迭代时，依据所述参数调整规则中的调整范围确定所述调整参数组中每个调整参数的最大调整值和最小调整值；
第二数据计算子模块，用于计算每个调整参数的当前参数值与所述最小调整值的第一差值，以及计算每个调整参数的最大调整值与当前参数值的第二差值；
第二数据比较子模块，用于依据所述第一差值和所述第二差值的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第二调整方向；
第二数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第二调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
可选地，所述优化目标函数还包括所述调整小区的小区目标函数，所述第二计算模块可以包括：
第三数据判断子模块，用于判断所述调整参数组的当前参数值是否为上一轮迭代的建议参数值；
第一调整方向确定子模块，用于当所述调整参数组的当前参数值为上一轮迭代的建议参数值时，确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
第三数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值；
第四数据判断子模块，当所述调整参数组的当前参数值不是上一轮迭代的建议参数值时，判断所述调整小区的上一轮小区目标函数值是否优于对应的前一轮小区目标函数值；
第二调整方向确定子模块，用于当所述上一轮小区目标函数值优于对应的前一轮小区目标函数值时，确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
第四数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
可选地，所述调整小区确定模块401，可以包括：
配置参数获取模块，用于获取所述目标优化区域的配置参数；
初始调整小区确定模块，用于依据所述配置参数确定所述目标优化区域的初始调整小区；
联动小区确定模块，用于获取与所述初始调整小区有联动关系的联动小区；
最终调整小区确定模块，用于将所述初始调整小区和所述联动小区确定为所述目标优化区域的调整小区。
可选地，所述调整参数组包括下倾角和功率，所述参数调整规则包括所述下倾角的调整范围和所述功率的调整范围，所述参数调整规则获取模块402，可以包括：
调整范围获取模块，用于从RET配置中获取所述下倾角的初始调整范围，以及从所述调整小区的配置中获取所述功率的初始调整范围；
调整范围处理模块，用于按照预设规则分别对所述下倾角的初始调整范围和所述功率的初始调整范围进行处理，得到对应的下倾角的调整范围和功率的调整范围。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述无线网络覆盖优化方法中的步骤。例如包括：
确定目标优化区域的调整小区；
获取调整小区的调整参数组的参数调整规则；
获取优化目标函数，优化目标函数的函数值与调整参数组的参数值相关；
依据参数调整规则和优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到调整参数组的最优参数值；
依据调整参数组的最优参数值，对目标优化区域进行优化。
可选的，优化目标函数包括目标优化区域的区域目标函数，依据参数调整规则和优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到调整参数组的最优参数值的步骤，包括：
计算与调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值；
依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值；
依据当前函数值和建议函数值之间的关系，更新调整小区的调整参数组的当前参数值；
将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度；
当当前迭代次数和当前退火温度未达到迭代终止条件时，返回计算与调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值的步骤；
当当前迭代次数和/或当前退火温度达到迭代终止条件时，将调整参数组的当前参数值作为调整参数组的最优参数值。
可选的，调整参数组包括至少一个调整参数，参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
在首轮迭代时，获取调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据；
依据调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据的关系，确定调整参数组中每个调整参数的第一调整方向；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第一调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值。
可选的，调整参数组包括至少一个调整参数，参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
在首轮迭代时，依据参数调整规则中的调整范围确定调整参数组中每个调整参数的最大调整值和最小调整值；
计算每个调整参数的当前参数值与最小调整值的第一差值，以及计算每个调整参数的最大调整值与当前参数值的第二差值；
依据第一差值和第二差值的关系，确定调整参数组中每个调整参数的第二调整方向；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第二调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值。
可选的，调整参数组包括至少一个调整参数，参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；优化目标函数还包括调整小区的小区目标函数，依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
判断调整参数组的当前参数值是否为上一轮迭代的建议参数值；
若是，则确定调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第三调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值；
若否，则判断调整小区的上一轮小区目标函数值是否优于对应的前一轮小区目标函数值；
当上一轮小区目标函数值优于对应的前一轮小区目标函数值时，确定调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第三调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值。
可选的，确定目标优化区域的调整小区的步骤，包括：
获取目标优化区域的配置参数；
依据配置参数确定目标优化区域的初始调整小区；
获取与初始调整小区有联动关系的联动小区；
将初始调整小区和联动小区确定为目标优化区域的调整小区。
可选的，调整参数组包括下倾角和功率，参数调整规则包括下倾角的调整范围和功率的调整范围，获取调整小区的调整参数组的参数调整规则的步骤，包括：
从RET配置中获取下倾角的初始调整范围，以及从调整小区的配置中获取功率的初始调整范围；
按照预设规则分别对下倾角的初始调整范围和功率的初始调整范围进行处理，得到对应的下倾角的调整范围和功率的调整范围。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述无线网络覆盖优化方法中的步骤。例如包括：
确定目标优化区域的调整小区；
获取调整小区的调整参数组的参数调整规则；
获取优化目标函数，优化目标函数的函数值与调整参数组的参数值相关；
依据参数调整规则和优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到调整参数组的最优参数值；
依据调整参数组的最优参数值，对目标优化区域进行优化。
可选的，优化目标函数包括目标优化区域的区域目标函数，依据参数调整规则和优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到调整参数组的最优参数值的步骤，包括：
计算与调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值；
依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值；
依据当前函数值和建议函数值之间的关系，更新调整小区的调整参数组的当前参数值；
将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度；
当当前迭代次数和当前退火温度未达到迭代终止条件时，返回计算与调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值的步骤；
当当前迭代次数和/或当前退火温度达到迭代终止条件时，将调整参数组的当前参数值作为调整参数组的最优参数值。
可选的，调整参数组包括至少一个调整参数，参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
在首轮迭代时，获取调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据；
依据调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据的关系，确定调整参数组中每个调整参数的第一调整方向；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第一调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值。
可选的，调整参数组包括至少一个调整参数，参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
在首轮迭代时，依据参数调整规则中的调整范围确定调整参数组中每个调整参数的最大调整值和最小调整值；
计算每个调整参数的当前参数值与最小调整值的第一差值，以及计算每个调整参数的最大调整值与当前参数值的第二差值；
依据第一差值和第二差值的关系，确定调整参数组中每个调整参数的第二调整方向；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第二调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值。
可选的，调整参数组包括至少一个调整参数，参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；优化目标函数还包括调整小区的小区目标函数，依据当前参数值和参数调整规则确定调整参数组的建议参数值，并计算与建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
判断调整参数组的当前参数值是否为上一轮迭代的建议参数值；
若是，则确定调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第三调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值；
若否，则判断调整小区的上一轮小区目标函数值是否优于对应的前一轮小区目标函数值；
当上一轮小区目标函数值优于对应的前一轮小区目标函数值时，确定调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在调整参数的调整范围内，将调整小区的其中一个调整参数按照第三调整方向移动一个调整步长，得到调整参数组的建议参数值。
可选的，确定目标优化区域的调整小区的步骤，包括：
获取目标优化区域的配置参数；
依据配置参数确定目标优化区域的初始调整小区；
获取与初始调整小区有联动关系的联动小区；
将初始调整小区和联动小区确定为目标优化区域的调整小区。
可选的，调整参数组包括下倾角和功率，参数调整规则包括下倾角的调整范围和功率的调整范围，获取调整小区的调整参数组的参数调整规则的步骤，包括：
从RET配置中获取下倾角的初始调整范围，以及从调整小区的配置中获取功率的初始调整范围；
按照预设规则分别对下倾角的初始调整范围和功率的初始调整范围进行处理，得到对应的下倾角的调整范围和功率的调整范围。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种无线网络覆盖优化方法和一种无线网络覆盖优化装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种无线网络覆盖优化方法，其特征在于，包括：
确定目标优化区域的调整小区；
获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则；
获取优化目标函数，所述优化目标函数的函数值与所述调整参数组的参数值相关；
依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值；
依据所述调整参数组的最优参数值，对所述目标优化区域进行优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化目标函数包括所述目标优化区域的区域目标函数，所述依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值的步骤，包括：
计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值；
依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值；
依据所述当前函数值和所述建议函数值之间的关系，更新所述调整小区的调整参数组的当前参数值；
将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度；
当所述当前迭代次数和所述当前退火温度未达到迭代终止条件时，返回计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值的步骤；
当所述当前迭代次数和/或所述当前退火温度达到所述迭代终止条件时，将所述调整参数组的当前参数值作为所述调整参数组的最优参数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；所述依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
在首轮迭代时，获取所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据；
依据所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第一调整方向；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第一调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；所述依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
在首轮迭代时，依据所述参数调整规则中的调整范围确定所述调整参数组中每个调整参数的最大调整值和最小调整值；
计算每个调整参数的当前参数值与所述最小调整值的第一差值，以及计算每个调整参数的最大调整值与当前参数值的第二差值；
依据所述第一差值和所述第二差值的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第二调整方向；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第二调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；所述优化目标函数还包括所述调整小区的小区目标函数，所述依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值的步骤，包括：
判断所述调整参数组的当前参数值是否为上一轮迭代的建议参数值；
若是，则确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值；
若否，则判断所述调整小区的上一轮小区目标函数值是否优于对应的前一轮小区目标函数值；
当所述上一轮小区目标函数值优于对应的前一轮小区目标函数值时，确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定目标优化区域的调整小区的步骤，包括：
获取所述目标优化区域的配置参数；
依据所述配置参数确定所述目标优化区域的初始调整小区；
获取与所述初始调整小区有联动关系的联动小区；
将所述初始调整小区和所述联动小区确定为所述目标优化区域的调整小区。
7.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述调整参数组包括下倾角和功率，所述参数调整规则包括所述下倾角的调整范围和所述功率的调整范围，所述获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则的步骤，包括：
从RET配置中获取所述下倾角的初始调整范围，以及从所述调整小区的配置中获取所述功率的初始调整范围；
按照预设规则分别对所述下倾角的初始调整范围和所述功率的初始调整范围进行处理，得到对应的下倾角的调整范围和功率的调整范围。
8.一种无线网络覆盖优化装置，其特征在于，所述装置包括：
调整小区确定模块，用于确定目标优化区域的调整小区；
参数调整规则获取模块，用于获取所述调整小区的调整参数组的参数调整规则；
优化目标函数获取模块，用于获取优化目标函数，所述优化目标函数的函数值与所述调整参数组的参数值相关；
迭代调整模块，用于依据所述参数调整规则和所述优化目标函数的函数值，基于模拟退火算法对所述调整参数组的参数值进行多轮迭代调整，得到所述调整参数组的最优参数值；
优化模块，用于依据所述调整参数组的最优参数值，对所述目标优化区域进行优化。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述优化目标函数包括所述目标优化区域的区域目标函数，所述迭代调整模块包括：
第一计算模块，用于计算与所述调整参数组的当前参数值对应的区域目标函数的当前函数值；
第二计算模块，用于依据所述当前参数值和所述参数调整规则确定所述调整参数组的建议参数值，并计算与所述建议参数值对应的区域目标函数的建议函数值；
比较模块，用于依据所述当前函数值和所述建议函数值之间的关系，更新所述调整小区的调整参数组的当前参数值；
处理模块，用于将迭代次数加一，并根据预设降温规则降低当前退火温度；
第一判断模块，用于当所述当前迭代次数和所述当前退火温度未达到迭代终止条件时，返回所述第一计算模块；
第二判断模块，用于当所述当前迭代次数和/或所述当前退火温度达到所述迭代终止条件时，将所述调整参数组的当前参数值作为所述调整参数组的最优参数值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；所述第二计算模块包括：
第一数据获取子模块，用于在首轮迭代时，获取所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据；
第一数据比较子模块，用于依据所述调整小区的干扰MR数据和弱覆盖MR数据的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第一调整方向；
第一数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第一调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；所述第二计算模块包括：
第二数据获取子模块，用于在首轮迭代时，依据所述参数调整规则中的调整范围确定所述调整参数组中每个调整参数的最大调整值和最小调整值；
第二数据计算子模块，用于计算每个调整参数的当前参数值与所述最小调整值的第一差值，以及计算每个调整参数的最大调整值与当前参数值的第二差值；
第二数据比较子模块，用于依据所述第一差值和所述第二差值的关系，确定所述调整参数组中每个调整参数的第二调整方向；
第二数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第二调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整参数组包括至少一个调整参数，所述参数调整规则包括每个调整参数的调整范围、调整方向及调整步长；所述第二计算模块包括：
第三数据判断子模块，用于判断所述调整参数组的当前参数值是否为上一轮迭代的建议参数值；
第一调整方向确定子模块，用于当所述调整参数组的当前参数值为上一轮迭代的建议参数值时，确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
第三数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值；
第四数据判断子模块，当所述调整参数组的当前参数值不是上一轮迭代的建议参数值时，判断所述调整小区的上一轮小区目标函数值是否优于对应的前一轮小区目标函数值；
第二调整方向确定子模块，用于当所述上一轮小区目标函数值优于对应的前一轮小区目标函数值时，确定所述调整参数组中每个调整参数的调整方向与上一轮迭代的调整参数组中对应的调整参数的第三调整方向相同；
第四数据确定子模块，用于在所述调整参数的调整范围内，将所述调整小区的其中一个调整参数按照所述第三调整方向移动一个调整步长，得到所述调整参数组的建议参数值。
13.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述调整小区确定模块包括：
配置参数获取模块，用于获取所述目标优化区域的配置参数；
初始调整小区确定模块，用于依据所述配置参数确定所述目标优化区域的初始调整小区；
联动小区确定模块，用于获取与所述初始调整小区有联动关系的联动小区；
最终调整小区确定模块，用于将所述初始调整小区和所述联动小区确定为所述目标优化区域的调整小区。
14.根据权利要求9-12任一项所述的装置，其特征在于，所述调整参数组包括下倾角和功率，所述参数调整规则包括所述下倾角的调整范围和所述功率的调整范围，所述参数调整规则获取模块包括：
调整范围获取模块，用于从RET配置中获取所述下倾角的初始调整范围，以及从所述调整小区的配置中获取所述功率的初始调整范围；
调整范围处理模块，用于按照预设规则分别对所述下倾角的初始调整范围和所述功率的初始调整范围进行处理，得到对应的下倾角的调整范围和功率的调整范围。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的无线网络覆盖优化方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的无线网络覆盖优化方法的步骤。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102014412A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-04-13 | 上海百林通信软件有限公司 | 一种基于天线参数调整的无线网络话务均衡优化方法 |
| CN102510564A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-06-20 | 清华大学 | 一种改进集中分簇式自组织网络的自优化方法 |
| CN102547766A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-07-04 | 江南大学 | 一种基于耦合模拟退火算法的无线网络覆盖优化方法 |
| CN103731843A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-16 | 清华大学 | 一种适用于地面数字电视单频网的组网方法 |
| US20160165469A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-09 | Futurewei Technologies, Inc. | Method and apparatus for determining cell states to adjust antenna configuration parameters |
| CN107113634A (zh) * | 2014-12-09 | 2017-08-29 | 华为技术有限公司 | 用于优化小区专用天线配置参数的方法和设备 |
| CN107113635A (zh) * | 2014-12-17 | 2017-08-29 | 华为技术有限公司 | 用于确定小区状态以调整天线配置参数的方法和装置 |
| CN108632849A (zh) * | 2017-03-20 | 2018-10-09 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 一种天馈参数的调整方法、装置及设备 |
| CN109446665A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-08 | 中国科学院电子学研究所 | 一种非线性调频信号优化方法及装置、存储介质 |
-
2020
- 2020-10-10 CN CN202011079640.8A patent/CN114339781B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102014412A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-04-13 | 上海百林通信软件有限公司 | 一种基于天线参数调整的无线网络话务均衡优化方法 |
| CN102510564A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-06-20 | 清华大学 | 一种改进集中分簇式自组织网络的自优化方法 |
| CN102547766A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-07-04 | 江南大学 | 一种基于耦合模拟退火算法的无线网络覆盖优化方法 |
| CN103731843A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-16 | 清华大学 | 一种适用于地面数字电视单频网的组网方法 |
| US20160165469A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-09 | Futurewei Technologies, Inc. | Method and apparatus for determining cell states to adjust antenna configuration parameters |
| CN107113634A (zh) * | 2014-12-09 | 2017-08-29 | 华为技术有限公司 | 用于优化小区专用天线配置参数的方法和设备 |
| CN107113635A (zh) * | 2014-12-17 | 2017-08-29 | 华为技术有限公司 | 用于确定小区状态以调整天线配置参数的方法和装置 |
| CN108632849A (zh) * | 2017-03-20 | 2018-10-09 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 一种天馈参数的调整方法、装置及设备 |
| CN109446665A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-08 | 中国科学院电子学研究所 | 一种非线性调频信号优化方法及装置、存储介质 |
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